-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

RU

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

ru_RU

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Neuroscience
Отслеживание электрических порогов с обратной связью в режиме реального времени с открытым исходн...
Отслеживание электрических порогов с обратной связью в режиме реального времени с открытым исходн...
JoVE Journal
Neuroscience
This content is Free Access.
JoVE Journal Neuroscience
Open-Source Real-Time Closed-Loop Electrical Threshold Tracking for Translational Pain Research

Отслеживание электрических порогов с обратной связью в режиме реального времени с открытым исходным кодом для трансляционных исследований боли

Full Text
1,813 Views
10:28 min
April 21, 2023

DOI: 10.3791/64898-v

Aidan P. Nickerson1,2, Graeme W. T. Newton1, James H. O'Sullivan3, Manuel Martinez-Perez4, Anna C. Sales1, Gethin Williams5, Anthony E. Pickering1, James P. Dunham1

1Anaesthesia, Pain, and Critical Care Sciences, School of Physiology, Pharmacology, & Neuroscience,University of Bristol, 2Eli Lilly and Company, 3Department of Computer Science,University of Bristol, 4Department of Aerospace Engineering,University of Bristol, 5Research Computing,University of Bristol

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

APTrack is a software plugin for the Open Ephys platform designed for real-time visualization and electrical threshold tracking of neuronal action potentials. This tool has been applied to microneurography studies involving human and mouse C-fiber nociceptors, exploring nociceptor sensitization linked to chronic pain.

Key Study Components

Area of Science

  • Neuroscience
  • Electrophysiology
  • Chronic pain mechanisms

Background

  • APTrack enables automated electrical threshold tracking of nociceptors.
  • Nociceptor sensitization contributes to chronic pain conditions.
  • Real-time data visualization supports both human and animal studies.
  • This system allows for the evaluation of treatments affecting neuronal excitability.

Purpose of Study

  • Investigate mechanisms of nociceptor sensitization.
  • Enable reliable, online measurement of nociceptor excitability.
  • Bridge research between clinical and preclinical assessments of pain.

Methods Used

  • The study utilizes the Open Ephys platform with the APTrack plugin.
  • Models include human C-fiber nociceptors and mouse C-fiber and Aδ-fiber nociceptors.
  • Details on apparatus setup and electrical stimulation methodologies are provided.
  • User instructions for operating the APTrack GUI are specified.
  • The protocol emphasizes initial connectivity and calibration steps.

Main Results

  • Automated tracking of action potentials shows real-time excitability changes.
  • Identification of constant latency action potentials supports nociceptor studies.
  • Electrical threshold tracking algorithms yield reliable threshold values.
  • The system provides insights into the excitability of sensitized nociceptors, aiding in chronic pain research.

Conclusions

  • APTrack demonstrates utility in assessing nociceptor excitability across species.
  • This methodology facilitates the evaluation of chronic pain treatments.
  • The findings may enhance understanding of neuronal mechanisms underlying pain.

Frequently Asked Questions

What is the main advantage of using APTrack?
APTrack offers real-time data visualization and reliable electrical threshold tracking, enhancing the study of nociceptor excitability.
How is nociceptor sensitization studied?
The study uses microneurography to assess action potentials from human and animal nociceptors, focusing on excitability changes.
What types of data can APTrack provide?
APTrack tracks action potentials, calculates electrical thresholds, and provides insights into nociceptor excitability over time.
Can APTrack be used for therapeutic assessments?
Yes, APTrack could be utilized to determine if treatments normalize the excitability of sensitized nociceptors in chronic pain patients.
What steps are involved in connecting equipment for APTrack?
Setup involves connecting the acquisition board, IO board, Pulse Pal, and constant current stimulator according to specified protocols.
Are there any limitations to consider with APTrack?
Users may face a learning curve while managing both the experimental setup and software; familiarization with demo data is recommended.

APTrack — это программный плагин, разработанный для платформы Open Ephys, который позволяет визуализировать данные в реальном времени и отслеживать электрические пороги потенциалов действия нейронов с обратной связью. Мы успешно использовали это в микроневрографии для ноцицепторов С-волокна человека и ноцицепторов С-волокна и Аδ-волокна мыши.

Этот инструмент может быть использован для исследования различных механизмов сенсибилизации ноцицепторов, и именно эта сенсибилизация может вызывать некоторые формы хронической боли. Автоматизированное отслеживание электрических пороговых значений обеспечивает надежное измерение возбудимости ноцицепторов в режиме реального времени в режиме реального времени. Таким образом, эта мера обеспечивает важный трансляционный мост, позволяющий проводить измерения как у людей, так и у животных.

Таким же образом, позволяя оценить эффективную патологию и методы лечения. В будущем AP Track может быть использован у пациентов с хронической болью, чтобы подтвердить, нормализует ли терапевтический агент возбудимость их сенсибилизированных ноцицепторов. Это будет представлять собой важнейший биомаркер эффективности.

Мы ожидаем, что наш инструментарий с открытым исходным кодом, AP Track, будет полезен электрофизиологам, изучающим стимулы временной петли разной величины. Например, мы также думаем, что это будет полезно для изучения оптогенетики. Одновременное управление экспериментом и программным обеспечением поначалу является сложной задачей, поэтому я рекомендую пользователям загружать предварительно записанные данные в AP Track, чтобы ознакомиться с их использованием, прежде чем приступать к эксперименту.

Мы предоставили демонстрационные данные. Для начала подключите плату сбора данных к компьютеру с помощью кабеля, поставляемого производителем, и включите их. Затем подключите плату ввода-вывода к аналоговому импорту на плате сбора данных и подключите записывающую головку Intan RHD к плате сбора данных с помощью кабеля последовательного периферийного интерфейса.

Затем подключите Pulse Pal к компьютеру. Разделите сигнал первого выходного канала Pulse Pal с помощью BNC T Splitter, а затем подключите его ко входу стимулятора постоянного тока и плате ввода-вывода, чтобы можно было записать команду аналогового напряжения. Подключите второй выходной канал Pulse Pal к плате ввода-вывода для записи маркеров событий TTL стимуляции.

Для сборки со стимулятором постоянного тока с циферблатным управлением включите стимулятор постоянного тока и подключите плату управления шаговым двигателем к шаговому двигателю с помощью поставляемого производителем кабеля и магнитного крепления. Подключите плату управления к компьютеру напрямую с помощью любого стандартного кабеля USB-A — USB micro B. Подключите плату управления и шаговый двигатель к специальному монтажному кронштейну и установите регулятор амплитуды стимуляции на стимуляторе постоянного тока на ноль миллиампер.

Затем подключите специальный адаптер ствола к стволу шагового двигателя. Прикрепите шаговый двигатель и устройство для специального крепления к регулятору амплитуды стимуляции на стимуляторе постоянного тока с помощью адаптера ствола и включите его. Откройте графический интерфейс AP Track и установите стабильную электрофизиологическую запись периферического нерва.

Определите рецептивное поле на коже и расположите там стимулирующий электрод. В меню «Параметры» выберите «Триггерный канал» и выберите канал АЦП, содержащий маркер TTL электростимуляции, из второго выходного канала Pulse Pal. Затем выберите канал данных и выберите канал, содержащий электрофизиологические данные.

Нажмите «Подключить», чтобы подключить AP Track к устройству Pulse Pal и шаговому двигателю. Это может занять некоторое время. После подключения плата управления шаговым двигателем установит себя в нулевое положение.

На панели управления стимуляцией определите начальную минимальную и максимальную амплитуды стимуляции с помощью ползунка. Убедитесь, что текущая стимуляция установлена выше нуля, чтобы сгенерировались маркеры TTL. Нажмите F, чтобы загрузить файл, содержащий инструкции по стимуляции, а затем щелкните стрелку вправо, чтобы начать загруженную парадигму стимуляции.

Временной растровый график начнет обновляться с ответа на электрическую стимуляцию, при этом каждый новый ответ на стимуляцию будет отображаться в виде нового столбца справа. Чтобы успешно обнаружить потенциалы действия одного нейрона, перейдите на панель временного растрового графика и отрегулируйте пороговые значения низкого, обнаружения и высокого порога изображения. Если установлены подходящие пороговые значения изображения, события пересечения порогов, обнаруженные алгоритмами, будут закодированы зеленым цветом.

Систематически перемещайте стимулирующий электрод по участку кожи, иннервируемому нервом. Отслеживайте временной растровый график для трех событий пересечения порога, которые появляются подряд с одинаковой задержкой, когда электрод находится в одном и том же положении стимуляции. Это указывает на идентификацию постоянного латентного потенциала действия периферических нейронов.

После определения потенциала действия одного нейрона на временном растровом графике переместите серый линейный ползунок в правой части графика, чтобы отрегулировать положение поля поиска. Затем отрегулируйте поле поиска с помощью поворотного ползунка на соответствующую ширину. Сузьте ширину поля поиска.

Чтобы начать отслеживать потенциал целевого действия, нажмите на знак плюса под таблицей отслеживания нескольких единиц. В таблицу будет добавлена новая строка, содержащая подробную информацию о потенциале целевого действия, включая местоположение задержки, процент срабатывания от двух до 10 стимулов и обнаруженную пиковую амплитуду. Алгоритм отслеживания задержки будет автоматически выполняться на нем при каждой последующей электрической стимуляции.

Установите флажок «Шип трека» в таблице, чтобы переместить поле поиска в место, соответствующее этому конкретному потенциалу действия. Рассчитайте скорость проводимости периферического нейрона, разделив расстояние между участками стимуляции и записи на задержку, отображаемую в таблице. Чтобы выполнить отслеживание электрического порога, отрегулируйте скорости приращения и уменьшения на панели управления стимуляцией до желаемой скорости.

Сохраняйте эти значения равными. Убедитесь, что частота стимуляции установлена на соответствующую частоту, обычно от 0.25 до 0.5 Гц. Вручную отрегулируйте амплитуду стимуляции примерно до электрического порога нейрона.

Затем установите флажок порога трека в таблице отслеживания нескольких единиц, который инициирует алгоритм отслеживания электрического порога. В таблице слежения за несколькими подразделениями следите за темпом стрельбы. Коэффициент стрельбы 50% указывает на то, что приблизительный электрический порог был определен, и пороговое значение будет обновлено.

Наконец, примените экспериментальную манипуляцию к рецептивному полю и продолжайте отслеживать электрический порог. Это позволит количественно оценить изменения возбудимости периферических нейронов. На этом рисунке показаны последовательные следы С-волокна поверхностного многолетнего нерва человека во время эксперимента по микронейрографии и последовательные следы А-дельта-волокна подкожного нерва мыши во время электрофизиологии дразнящего волокна кожно-нервного препарата.

Следы были окрашены в красный цвет, когда был идентифицирован потенциал действия, что привело к уменьшению амплитуды стимула. Программный алгоритм эффективно находит амплитуду стимула, необходимую для 50% вероятности срабатывания. На этом рисунке представлено отслеживание электрического порога на частоте стимуляции 0,25 Гц во время тепловой стимуляции ноцицептора С-волокна человека.

Ось Y кодирует число стимуляции с самого начала парадигмы. Дорожки напряжения в течение 4 000 миллисекунд после электрической стимуляции с событиями пересечения порога отмечены красным цветом. Здесь показана трасса напряжения, увеличенная вокруг отслеживаемого потенциала действия.

Вертикальная синяя линия — это базовая задержка отслеживаемого объекта. Ток стимуляции, управляемый AP Track, показан на этом рисунке. Вертикальная синяя линия является базовым электрическим порогом.

Здесь представлена температура термостимулирующего зонда рецептивного поля TCS-II. По мере того, как рецептивное поле этого термочувствительного С-волокна нагревается термостимулятором, электрический порог уменьшается. Выбор подходящих значений для ширины поля поиска и порога обнаружения имеет важное значение, так как они значительно улучшают производительность AP Track за счет снижения воздействия электрических шумов.

Количественная оценка влияния терапевтических агентов на гипервозбудимость ноцицепторов может помочь нам лучше понять механизмы, лежащие в основе хронической боли. Мы надеемся, что другие исследователи будут использовать этот свободно доступный инструмент, чтобы лучше понять биологию ноцицепции и изменения, которые произошли во время сенсибилизации ноцицепторов.

Explore More Videos

Неврология выпуск 194

Related Videos

Определение тепловых и механических порога боли в воспаленной кожи человека в качестве субъекта

13:21

Определение тепловых и механических порога боли в воспаленной кожи человека в качестве субъекта

Related Videos

21.4K Views

В режиме реального времени электрофизиологии: Использование замкнутой протоколы к Probe нейронов динамики и Beyond

08:08

В режиме реального времени электрофизиологии: Использование замкнутой протоколы к Probe нейронов динамики и Beyond

Related Videos

12.1K Views

Определение боли Обнаружение и толерантности Пороги, используя интегрированный мультимодальный боли Задача батареи

09:38

Определение боли Обнаружение и толерантности Пороги, используя интегрированный мультимодальный боли Задача батареи

Related Videos

13.3K Views

Динамический Количественный Сенсорное тестирование на Охарактеризовать центральной боли Обработка

09:16

Динамический Количественный Сенсорное тестирование на Охарактеризовать центральной боли Обработка

Related Videos

17.6K Views

Психофизического якорь, Robust Thresholding в изучении боли, связанные с Латерализация Колебательной Prestimulus деятельности

07:28

Психофизического якорь, Robust Thresholding в изучении боли, связанные с Латерализация Колебательной Prestimulus деятельности

Related Videos

7.4K Views

Объективная оценка ноцицептивных в вентилируемых СИС пациентов: технико-экономическое исследование с использованием Пупиллометрия и ноцицептивных сгибания рефлекс

06:04

Объективная оценка ноцицептивных в вентилируемых СИС пациентов: технико-экономическое исследование с использованием Пупиллометрия и ноцицептивных сгибания рефлекс

Related Videos

9.3K Views

Мульти-модальных сигналы для анализа боли реакции на раздражители, тепловой и электрической

09:16

Мульти-модальных сигналы для анализа боли реакции на раздражители, тепловой и электрической

Related Videos

11.6K Views

Обычные и пороговые транскраниальные тесты магнитной стимуляции для работы одной рукой

08:24

Обычные и пороговые транскраниальные тесты магнитной стимуляции для работы одной рукой

Related Videos

6.6K Views

Использование транскраниальной стимуляции постоянным током под дистанционным наблюдением на дому при фантомной боли в конечностях

06:13

Использование транскраниальной стимуляции постоянным током под дистанционным наблюдением на дому при фантомной боли в конечностях

Related Videos

1.9K Views

Автоматизированный метод косоглазия для синхронизации поведения и динамики мозга в исследованиях боли у мышей

05:49

Автоматизированный метод косоглазия для синхронизации поведения и динамики мозга в исследованиях боли у мышей

Related Videos

1.3K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code