3.6
Bir varlık fiyatının en düşük noktaya düşen, fırsat avcıları devreye girdiğinde keskin bir şekilde toparlandığını ve ardından yavaş yavaş düştüğünü hayal edin.
Grafikin yüksek ve düşük noktaları, finansal analizde kullanılan, ilk türev testi kullanılarak belirlenir.
Bunu anlamak için, eğriyi bir fonksiyon olarak modelleyin ve ardından çarpım kuralı uygulanarak ilk türev bulunur.
Ortak terimler çarpanlara ayrılır ve her terim fonksiyonun kritik noktalarını ve ilgili aralıkları almak için sıfıra ayarlanır.
Bundan sonra, her aralıkta test puanları seçilir ve fonksiyonun türevi işareti incelenir.
Pozitif türev fonksiyonun arttığını gösterirken, negatif türev fonksiyonun azaldığını gösterir. Türev pozitiften negatife geçtiğinde, fonksiyon artmadan azalmaya geçer ve yerel maksimum elde edilir. Negatiften pozitife geçiş yerel minimumu gösterir.
Bu x-değerleri orijinal fonksiyona koymak, onların karşılık gelen fonksiyon değerlerini, yani yerel uç noktayı verir.
Bu, varlık değerlemesinin analizi için kritik olan fonksiyonun yerel ekstrema maksimumları ve minimumlarını sağlar.
Bir varlık fiyatının düşük bir noktaya kadar gerilediğini, düşük fiyattan alım fırsatı kollayan yatırımcıların devreye girmesiyle keskin biçimde toparlandığını ve ardından kademeli olarak düştüğünü hayal edin. Bu tür bir davranış, dönüm noktaları yerel olarak aşırı değerli ve düşük değerlenmiş bölgeleri temsil eden pürüzsüz bir fonksiyonla modellenebilir. Toparlanmayı izleyen düşüşü yansıtan elverişli bir örnek şudur:
\begin{equation*}f(x) = (x - 2)^4 e^{-x}\end{equation*}
Bu eğrinin yerel maksimum ve minimum noktaları, fonksiyonun artan bir durumdan azalan bir duruma ya da tersine geçtiği yerleri belirleyen birinci türev testi kullanılarak belirlenir. İlk olarak fonksiyonun birinci türevi hesaplanır. Fonksiyon bir polinom terimi ile bir üstel terimin çarpımı olduğundan, türev alma işlemi çarpım kuralının uygulanmasını gerektirir. Türev alındıktan sonra, elde edilen ifade, türevin tüm terimlerinde ortak olan çarpanlar parantezine alınarak sadeleştirilir.
Daha sonra türev sıfıra eşitlenir ve çözüm işlemi, türevin sıfır olduğu veya işaret değişiminin incelenmesi gereken kritik noktaları verir. Bu kritik noktalar, tanım kümesini sonraki analiz için aralıklara ayırır.
Ardından, her bir aralık içinde uygun test noktaları seçilir ve türevin işareti incelenir. Türevin pozitif olması, modellenen varlık fiyatının ilgili aralıkta arttığını; türevin negatif olması ise azaldığını gösterir. Türevin pozitiften negatife geçmesi, artan durumdan azalan duruma bir geçişi ifade eder ve yerel maksimumu gösterir. Buna karşılık, türevin negatiften pozitife değişmesi, fiyat eğrisindeki bir dipe karşılık gelen yerel minimumu belirler.
Son olarak, kritik değerlerin orijinal fonksiyonda yerine konulmasıyla, bu dönüm noktalarına karşılık gelen fiyat seviyeleri elde edilir. Bu yerel ekstremumlar, değerleme analizinde temel önemdedir; çünkü potansiyel tersine dönüş bölgelerini gösterir ve ivmenin toparlanmadan düşüşe ya da düşüşten toparlanmaya nerede kaydığını nicel olarak ortaya koymaya yardımcı olur.
Bir varlık fiyatının en düşük noktaya düşen, fırsat avcıları devreye girdiğinde keskin bir şekilde toparlandığını ve ardından yavaş yavaş düştüğünü hayal edin.
Grafikin yüksek ve düşük noktaları, finansal analizde kullanılan, ilk türev testi kullanılarak belirlenir.
Bunu anlamak için, eğriyi bir fonksiyon olarak modelleyin ve ardından çarpım kuralı uygulanarak ilk türev bulunur.
Ortak terimler çarpanlara ayrılır ve her terim fonksiyonun kritik noktalarını ve ilgili aralıkları almak için sıfıra ayarlanır.
Bundan sonra, her aralıkta test puanları seçilir ve fonksiyonun türevi işareti incelenir.
Pozitif türev fonksiyonun arttığını gösterirken, negatif türev fonksiyonun azaldığını gösterir. Türev pozitiften negatife geçtiğinde, fonksiyon artmadan azalmaya geçer ve yerel maksimum elde edilir. Negatiften pozitife geçiş yerel minimumu gösterir.
Bu x-değerleri orijinal fonksiyona koymak, onların karşılık gelen fonksiyon değerlerini, yani yerel uç noktayı verir.
Bu, varlık değerlemesinin analizi için kritik olan fonksiyonun yerel ekstrema maksimumları ve minimumlarını sağlar.
From Chapter 3:
Now Playing
Applications of Differentiation
291 Views
Applications of Differentiation
326 Views
Applications of Differentiation
310 Views
Applications of Differentiation
291 Views
Applications of Differentiation
276 Views
Applications of Differentiation
346 Views
Applications of Differentiation
435 Views
Applications of Differentiation
334 Views
Applications of Differentiation
367 Views
Applications of Differentiation
348 Views
Applications of Differentiation
202 Views
Applications of Differentiation
397 Views
Applications of Differentiation
342 Views
Applications of Differentiation
297 Views
Applications of Differentiation
419 Views
See More