RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
tr_TR
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Susan Leemburg1, Maiko Iijima1, Olivier Lambercy2, Lauriane Nallet-Khosrofian1, Roger Gassert2, Andreas Luft1
1Division of Vascular Neurology and Rehabilitation, Department of Neurology,University Hospital Zurich, 2Rehabilitation Engineering Laboratory, Department of Health Sciences and Technology,ETH Zurich
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Bir paradigma sıçanlarda otomatik yetenekli ulaşan görevin eğitim ve analizi için sunulmuştur. çekme girişimlerinin analizi, motor öğrenme farklı subprocesses ortaya koymaktadır.
Nitelikli ulaşan görevler genellikle sağlıklı ve patolojik koşullar altında motor beceri öğrenme ve motor fonksiyon çalışmalarında kullanılır, ancak zaman yoğun ve belirsiz basit başarı oranları ötesinde ölçmek için olabilir. Burada, ETH Pattus, kayıtları çekme ve sıçanlarda el rotasyon hareketleri o eğitimi ulaşan otomatik ön ayakları için bir robot platformu ile erişim-ve-çekme görevler için eğitim prosedürü açıklar. gerçekleştirilen çekme girişimleri kinematik ölçümü gibi orta hattan hızı, çekme yörünge mekansal değişkenlik, sapma çekerek, yanı sıra başarıyı çekerek olarak hareket parametrelerinin farklı zamansal profilleri varlığını ortaya koymaktadır. Biz eğitim paradigmasında küçük ayarlamalar zorluk, genel motor fonksiyon veya yetenekli görev yürütme görev onların ilişkisini ifşa bu parametrelerdeki değişiklikler neden göstermek. Elektrofizyolojik, farmakolojik ve optogenetic teknikleri ile birleştiğinde, bu paradigma kullanılabilir(inme sonrası örneğin) Motor öğrenme ve hafıza oluşumunun yanı sıra kaybı ve fonksiyon kurtarma altında yatan mekanizmaları keşfetmek için.
Motor görevleri yaygın nörolojik ya da farmakolojik hayvan modellerinde motor fonksiyon değişikliklere motor öğrenme veya ilgili davranışsal ve nöral değişiklikleri değerlendirmek için kullanılır. Ince motor fonksiyon, ancak kemirgenlerde ölçmek zor olabilir. Bu tür tahıl 1 manipülasyon, makarna 2 veya ayçiçeği tohumu 3 olarak el becerisi gerektiren görevler, duyarlı ve hayvan kapsamlı bir eğitim gerektirmez. Onların büyük dezavantajı bu görevleri çoğunlukla nitel sonuçlar ve net bir şekilde skor zor olabilir olmasıdır.
Böyle bir görevi ulaşan tek pelet varyasyonları olarak Nitelikli ulaşan görevleri, 4, 5 ölçmek için daha basittir. Ancak, bu görevlerin başarılı bir şekilde yürütülmesini altında yatan kinematik faktörler yalnızca sınırlı ölçüde olayla ve emek-yoğun kare-kare, video a gerektirir edilebilirnalysis.
Robotik cihazlar ön ayakları fonksiyonu ve motor beceri yönlerini miktarının aracı olarak popülerlik kazanmıştır. Çeşitli otomatik ulaşan görevler mevcuttur. Böyle bir doğrusal kılavuz boyunca bir sapın 6, 7, basit distal ekstremite hareketleri pençe 9 8 veya pronasyonu ve supinasyon çekerek bir ön ayakları hareketinin tek yönü üzerinde çoğunluk odak. bu cihazlar içinde motor fonksiyon analizi için umut vaat ederken, onlar sadece karmaşık motor eylemleri uzatmak sınırlı ulaşan tek pelet sırasında idam yansıtmaktadır.
Burada, sıçanlarda 10, 11 çeşitli motorlu görevleri eğitim ve değerlendirilmesi için geliştirilmiş bir üç derecelik serbestlik robotik cihaz, ETH Pattus, kullanımını göstermektedir. Bu düzlemsel ve erişim, kavramak sıçan ön ayakları hareketleri dönme hareketini ve kaydederyatay düzlemde yürütülen görevler çekerek. (Itme ve çekme ve yatay düzlemde hareket fareler test kafesine (45 cm x 15 cm, uzunluk: 40 cm, yükseklik genişlik) bir pencereden ulaşılabilir 6 mm çaplı, küresel kolu ile robot ile etkileşime hareketleri) ve döndürülmüş (pronasyon-supinasyon hareketleri). Bu nedenle, geleneksel tek pelet ulaşan görevler sırasında idam benzeşmekte hareketleri yürütmek için sıçan sağlar. Pencere 10 mm genişliğinde ve kafes yerden 50 mm yer almaktadır. sap yerden 55 mm yer almaktadır. Bir sürgülü kapı blokları deneme ulaşan ve robot başlangıç konumuna ulaştığında ve deneme tamamlandıktan sonra kapandığında açılır arasındaki sapa erişir. düzgün bir şekilde yürütülür hareket sonra, sıçanlar test kafesine karşı tarafında bir gıda ödül almak.
Robot yazılım üzerinden kontrol ve pozisyon o hakkında bilgi sonuçlanan 1000 Hz de 3 döner enkoderler çıktı kayıtları olduğuyatay bir düzlemde, hem de kendi dönme açısı sapa F (Daha fazla bilgi için, 11 referans bakınız). Başarılı bir görev yürütülmesi için gerekli koşullar (örneğin asgari bir erişim-ve-çekme görevi orta hat mesafe ve maksimum sapmayı çekerek gerekli) her antrenmandan önce yazılımda tanımlanır. sapın bir başlangıç standart referans konumu her eğitim oturumunun başında sabit tutucu ile kaydedilir. Bu referans her deneme için sapın sabit başlama pozisyonu güvence, bir oturum içinde tüm çalışmalar için kullanılır. Kafes penceresine tanıtıcı göreceli sabit konumlandırma kafes ve robot (Şekil 1) işaretleri uyum ile güvence altına alınmıştır.
ulaşan hareketlerin Video kayıtları, küçük bir yüksek hızlı kamera (120 kare / sn, 640 x 480 çözünürlük) kullanılarak kaydedilir. Kameranın görünümünde küçük bir ekran oturumu eğitim, sıçan kimlik numarasını gösterir,deneme numarası ve deneme sonucu (başarı ya da başarısız). Bu videolar kaydedilen sonuçları doğrulamak ve dokunma önce hareketleri ulaşan sapı çekerek veya rotasyon etkilerini değerlendirmek için kullanılır.
Burada, bir erişim-ve-çekme görevi varyasyonları bu robot platformunun kullanımını göstermektedir. Bu görev, diğer yetenekli ulaşan paradigmalar karşılaştırılabilir ve tekrarlanabilir sonuçlar verir bir süre içinde eğitilmiş olabilir. Biz tipik bir eğitim protokolü, yanı sıra bazı temel çıkış parametreleri açıklar. Ayrıca, biz kullanılan eğitim protokolü küçük değişiklikler motor beceri öğrenme süreci içinde bağımsız subprocesses temsil edebilir davranışsal sonuçlar değişmiş zamanlı kurslar neden olabilir nasıl gösterir.
Burada sunulan deneyler Zürih, İsviçre Kanton Veteriner Dairesi tarafından onaylanmış ve ulusal ve kurumsal düzenlemelere göre yapılmıştır.
1. Besleme Koşulları
NOT: Tüm eğitim oturumları planlanmış bir beslenme protokolü altında yapılmaktadır.
Bir Reach-ve-çekme Görev 2. Eğitim Prosedürü
Burada, erkek Long-Evans sıçanları (10-12 haftalık) kullanarak erişim-ve çekme görevi 3 farklılıklar göstermektedir. serbest-pull (FP) grubunda (N = 6), fareler yanal kısıtlama olmadan bir 22 günlük süre için robotun kolu çekin eğitilmiştir. Hayvanlar orta hattan en fazla 2 mm sapmadan kolu çekmek için eğitilmiştir (N = 12) 1 (SP1) grubu düz çekin. Bu hayvanlar ödül-touch düz çekme eğitimi (adım 2.3) (adım 2.5) doğrudan geçiş. Her iki FP ve SP1 hayvanlar için sap kafes pencerenin ortasına yerleştirildi. Bu sonuçlar, daha önce Lambercy et al yayınlandı. SP2 grubunda 10 Sıçanlar (N = 7) düz çekme eğitime geçmeden önce 2 FP-eğitim oturumları aldı. sap bu grup için kafes penceresinin kenarına ile uyumlu, elde edilen biraz daha zor bir görev çekti eğer sap orta hattan en fazla 2 mm sapma gibi olduğunuKafes penceresinin orta noktasına.
Tüm sıçanlar kolaylıkla robotik manipulandum (Şekil 2A) ile etkileşim öğrenirler. (Yani sap, en az 10 mm çekilir çekme girişimi sayısı) geçerli çeker sayısı hızla artar ve FP ve SP1 2-3 gün sonra stabil plato seviyelerine ulaşmaktadır. Geçerli girişim sayısı SP2 sıçanlarda SP eğitim boyunca oturum başına geçerli bir çeker istikrarlı bir sayıda yol, SP2 FP oturumları sırasında benzer bir oranda artar. Yayla performansı tüm eğitim paradigmaları yüksektir ve orta hattan sapma izin miktarına kolu konumu ve sınırları gibi görev parametreleri bağımsızdır.
SP1 sıçanlar (yani orta hat 2 mm içinde kalır geçerli çeker yüzdesi) 5-4 eğitim oturumları (Şekil 2B) sonra plato başarı oranını ulaşır. SP2 sıçanlar bir gösterebilirdüz çekme görevi bu sürümü başarılı yürütme elde etmek daha zor olduğunu belirten 11 seans sonra yavaş ilerleme ve erişim plato başarı oranı. Nihai başarı oranları SP1 ve SP2 için benzerdir.
SP eğitim sırasında, çekme yörüngeler orta hattan sapması düşmüştür kanıtladığı gibi, giderek daha düz hale (yani ölçülen yörünge ve orta hatta arasındaki bölge) ve SP1 ve SP2 hem de başarılı çeker (Şekil 3, Şekil 5A) sayısında artış ile sonuçlanır. orta hat sapma miktarı SP1 farelerde daha yüksek bir seviyede stabilize olmasına rağmen, İlginç bir şekilde, AP sıçanların ortalama çekme yörüngesi, hem de 22 günlük bir eğitim süresi içinde daha düz hale gelir. Bu robotun tanıtıcı kafes penceresinin merkezinde olduğunda doğal çekme yörünge nispeten düz olduğunu gösterir. sap W hizalandığındaPencerenin kenarına i, ancak, puling yörünge kavisli ve orta hattan sapma SP2 FP seansları sırasında sabit kalır. SP2 grubundaki orta hat sapma olasılıkla merkez dışı kolu yerleştirme sonucu, SP1 grubuna göre daha yüksektir.
Çekme yörüngeleri değişkenliği (% 95 güven aralığı yani boyutu) FP ve SP1 hızla düşer ve 3-4 eğitim oturumları (Şekil 5B) sonra bu gruplarda benzer seviyelere ulaşır. İlginçtir, SP2 hayvanlar değişkenliği bu azalma görünmüyor ve sürekli SP oturumları sırasında nispeten düşük değişkenlik çekme, ancak SP2 FP oturumları sırasında yörünge değişkenlik hızlı bir düşüş gösteriyor.
Benzer şekilde, hem ortalama hem de zirve ilk eğitim oturumları (FP, SP1 ve SP2-FP) sırasında hız artışı çekerek, ancak (SP2 SP oturumları sırasında Şekil stabildirs 5C, 5D). Ortalama çekme hızı SP2 oturumlarında değişmemesine rağmen, çekme hızı profilleri (Şekil 4) daha az değişken eğitim yoluyla olur. (Hız çekerek sıfır, Şekil 5F düşer nerede yani denemeler) Bu submovements sayısında hem de ve durakları ile deneme sayısı (çekme hareketi, Şekil 5E içinde ivmeler ve deselerasyonların yani sayı) yansıtılır. İlk SP1 ve SP2-FP oturumları sırasında güçlü bir azalma, hem submovements sayısı ve duraklı çalışmaların sayısından sonra 22 seanslık eğitim süresi boyunca SP1 ve SP2 azalmaya devam ediyor. FP sıçanlarda, duraklı submovements ve deneme sayısı başlangıçta hızla yanı sıra azalma, ancak her ikisi de düz çekme gruplarına göre daha yüksek bir düzeyde stabilize ve devam eden iyileşme görünmüyor. İlginçtir, hız çekerek (Şekil 4 deneme sonucuna yakından ilişkili olması görünmüyor
Başarıyla genellikle düz çekme görevi gerçekleştirmek için öğrenmek değil sıçanların ~% 5 kolunu çekin öğrenmek, ama düz (Şekil 6) çekmemelerine yoktur. Bu hayvanlar, düşük başarı oranları ile sonuçlanan, orta hattan sürekli yüksek sapma gösteriyor. SP2 FP seansları sırasında burada sunulan hayvan sırasında performans görevini başarıyla elde do SP2 hayvanların bu aksi takdirde karşılaştırılabilir.

Şekil 1: Robotik Manipulandum Genel Bakış ve Konumlandırma tutun. (A) eğitim kafes ile uyum için robotik manipulandum ve işaretleri gösteren Teknik resim. (B) bir eğitim oturumunun başlangıcında sabit referans konumunda tutulur Kolu. (C) st ücretsiz başlangıç pozisyonunda Saplıbir çekme deneme sanatı. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.

Şekil 2: Reach-ve-çekme Görev tipik öğrenme eğrileri. (A) Geçerli giriş FP- ile ücretsiz bir çekme görevinde girişimleri çekerek (FP, N = 6), düz çekme tanıtım FP-oturumları olmadan görev (SP1, N = 12) ve bir düz çekme görevi (SP2 N = 7) oturumları (SP2 FP). Değerler (SP2) ve (SP1), tanıtım FP-oturumları olmadan düz bir şekilde çekerek görev geçerli girişimleri yüzdesi olarak ortalama ± SEM (B) Başarılı çekerek girişimleri vardır. Değerler ortalama ± SEM olan bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayınız.

Şekil 4: </ strong> Ortalama Hız Geçerli girişimleri ve Çekme Yönü Eğitimi boyunca Biraz artırır ve Son (B) Birinci (A) Eğitim Session den daha az değişken Oluyor içinde. girişimleri çekerek Ortalama (yeşil) ve başarılı (siyah) bireysel çekme hızı profilleri ve başarısız (gri) SP2 görevini yürüten bir temsilci hayvan için gösterilmiştir. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.

Şekil 5: Bir Çekme Free Ölçülen Parametreler Genel Bir Bakış (FP, N = 6) Görev, Tanıtım FP-oturumları olmadan Düz Çekme Görev (SP 1, N = 12) ve bir düz çekin Görev (SP 2 > Tanıtım FP-oturumları ile, N = 7) (SP 2 -fp). Değerler geçerli tüm Çekme Girişimleri ve ± SEM ortalama vardır. (Ölçülen geçerli yörüngeleri ve orta hat boyunca mükemmel düz bir şekilde çekerek girişimi arasındaki alan, mm 2) (A) orta hattan sapma. Çekme yörüngeleri (B) Değişkenlik (bir oturumdaki tüm geçerli girişimlerinin% 95 güven aralığı). (C) Ortalama tüm geçerli girişimlerinin hızı çekerek (mm / sn). (D) Tepe tüm geçerli girişimleri (mm / s) hız çekerek. (E) Submovements durur (geçerli çekiştirmeye%) ile girişimleri Çekme geçerli çekme girişimlerinin hızlanması profilinde sıfır geçişleri (F) tarafından belirtildiği gibi bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayınız.
6 "src =" / files / ftp_upload / 54970 / 54970fig6.jpg "/>
Şekil 6: Başarıyla SP 2 Görev gerçekleştirin öğrenin etmez bir Animal örneği. (A) ilk ve son antrenman seansında yörüngeleri Çekme. Başarılı (siyah), (gri) ve ortalama (yeşil) yörüngeleri temsili hayvan için ilk ve son düz çekme eğitim oturumu için gösterilmiştir başarısız oldu. Noktalı çizgiler başarılı bir deneme yürütüldüğü içinde 4 mm genişliğindeki bölgeyi gösterir. red dot kolunun başlangıç konumunu gösterir. yeşil nokta bir mükemmel düz 10 mm çekerek girişimi teorik uç noktasını gösterir. Eğitim süresi boyunca geçerli ve başarılı çekme girişimleri gösteren (B) Öğrenme eğrisi. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.
Yazarlar ifşa hiçbir şey yok
Bir paradigma sıçanlarda otomatik yetenekli ulaşan görevin eğitim ve analizi için sunulmuştur. çekme girişimlerinin analizi, motor öğrenme farklı subprocesses ortaya koymaktadır.
Bu araştırma İsviçre Ulusal Bilim Vakfı, Betty ve David Koetser Vakfı Beyin Araştırmaları ve ETH Vakfı tarafından desteklenmiştir.
| ETH Pattus | ETH Pattus, ETH Zürih'teki Prof. Gassert'in Rehabilitasyon Mühendisliği Laboratuvarı tarafından yapılmıştır. | ||
| Eğitim kafesi | Pleksiglas eğitim kafesi kendi bünyemizde yapılmıştır. | ||
| Pelet dağıtıcı | Campden Instruments | 80209 | |
| 45 mg tozsuz hassas peletler | Bio-Serv | F0021-J | |
| GoPro Hero 3+ Silver Edition | digitec.ch | 284528 | Küçük yüksek hızlı kamera |
| Küçük ekran | Adafruit Industries | #50, #661 | 128 x 32 SPI OLED ekran, bir Arduino Uno mikrodenetleyici ve Labview yazılımı aracılığıyla kontrol |
| LabVIEW 2012 | National Instruments | 776678-3513 | ETH Pattus, daha yeni Labview sürümleriyle uyumludur. |
| Matlab 2014b | Mathworks | MLALL |