$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Kromatin sindirim profilleri
MNase sindirim duruma getirilmesi bu protokolü başarısı için önemlidir. Bu çok önemlidir tek nucleosome parçası boyutları tarafından egemen bir sindirime profil oluşturmak için süre değil aşırı sindirilir, daha yüksek sipariş nucleosome parçaları kurtarma için izin vermek için. Bir ideal sindirim profil parçaları daha küçük ve tek oluşturarlar daha büyük temsil eden küçük bir kısmı ile tek nucleosome parçaları bir çoğunluğu oluşmaktadır. Şekil 1 bir ideal, aşırı sindirilir ve altında sindirilmiş boyutu dağıtım profilleri gösterilmektedir. Kromatin alt-optimal hazım da (Şekil 2) IP malzemeden üretilen sıralama kitaplığı profilde belirgin olacaktır.
NdChIP-seq Kütüphane kalite qPCR tarafından doğrulama
qPCR çip18,19,20kalitesinin değerlendirilmesi için köklü bir yöntemdir. Ne zaman ndChIP-seq 10.000 üzerinde performans hücreleri nükleik asit verim IP 1 olacak sonra ng. Bu nedenle, hedef bölgelerde göreceli zenginlik arka plan üzerinde değerlendirmek için kütüphane inşaat sonrası qPCR gerçekleştirmek için esastır. Bir arka plan tahmin sağlamak için MNase sindirilmiş Kromatin (giriş) inşa kitaplıklar oluşturulur. Her IP kitaplık için astar iki kümesi ( SupplementalTablo 3 astar için yaygın olarak kullanılan Histon işaretleri listesi için bkz:) ihtiyaç vardır. Bir astar küme sürekli faiz (olumlu hedef) Histon değişiklik ile ilişkili bir genomik bölge ve faiz (negatif hedef) Histon değişiklik ile işaretlenmemiş başka bir bölge için özel olmalıdır. ChIP-seq Kütüphane kalitesini zenginleştirme giriş kütüphane ile ilgili pas olarak değerlendirilecektir. Kat zenginleştirme hesaplanan hedef genomik bölgesinin üstel amplifikasyon varsayar aşağıdaki denklemi kullanarak: 2Ctgiriş-CtIP. Bizim özel R istatistiksel yazılım paketi yapılan, qcQpcr_v1.2, düşük giriş yerel ChIP-seq kitaplıkları (Ek kod dosyaları) qPCR zenginleştirme analizi için uygun. Şekil 3 qPCR sonuç başarılı ve başarısız ChIP-seq kitaplıkları için temsil eder. Kaliteli ndChIP seq kitaplıkları için en az beklenen kat zenginleştirme değeri 16 H3K4me3 ve 7 için geniş işaretleri, örneğin H3K27me3 gibi dar işaretleri için vardır.
Modelleme MNase erişilebilirlik
Hesaplamalı ChIP-seq karmaşık ve deneysel her ayarın benzersiz analizidir. Uluslararası insan Epigenomic Konsorsiyumu (IHEC) ve ansiklopedi, arama DNA öğeleri (kodlama) tarafından kurulan kurallar bir dizi ChIP-seq kitaplıkları21kalitesini değerlendirmek için kullanılabilir. Sıralama derinlik kütüphanelerin algılaması ve çözümlemesi zenginleştirilmiş bölgeleri20etkilediğini unutmayın önemlidir. Tepeler sayısı artış tespit ve bir plato okuma derinlik arttıkça yaklaşımlar. Biz 50 milyon eşleştirilmiş okuma (25 milyon parçaları) IHEC önerileri doğrultusunda dar işaretleri (örneğin, H3K4me3) sıralı için ndChIP-seq kitaplıklar tavsiye ve 100 milyon eşleştirilmiş-(50 milyon parçaları) geniş işaretleri ( defa okundu Örneğin, H3K27me3) ve giriş22. Bu sıralama derinlikleri doygunluk23,24ulaşmadan ChIP-seq tepe seslenmek, MACS2 ve HOMER, gibi yeterli sıra hizalamaları yaygın olarak kullanarak en önemli dorukları algılanması için kullanılan sağlar. Yüksek kaliteli memeli ndChIP-seq kitaplığa bir PCR yinelenen oranına sahip < % > 90 (yinelenen okuma dahil) % 10 ve başvuru genom hizalama oranı. Başarılı ndChIP-seq kitaplıkları zenginleştirilmiş hizalanmış okuma tespit MACS222 içinde tepeler önemli bir kısmını > % 40 () ile yüksek oranda ilişkili çoğaltır içerir ve muayene hizalanmış okur bir genom tarayıcı üzerinde görsel olarak ortaya çıkarmak giriş kütüphane (şekil 4) göre tespit enrichments. Buna ek olarak, ndChIP-seq nucleosome yoğunluğu bir Gauss karışım dağıtım algoritma kullanarak değerlendirmek için kullanılabilir (w1 * n(x; μ 1,σ1) + w2 * n(x; μ2, σ2) = 1) MACS2 zenginleştirilmiş modeli nucleosome yoğunluk bölgelerine MNase erişilebilir sınırlarıyla tanımlandığı şekilde tespit. Bu modelde, w1 mono-nucleosome dağıtım ağırlık ve w2 di-nucleosome dağıtım ağırlık temsil eder. W1 w2' den büyük olduğu yerde, egemenlik, mono-nucleosome parçacıkları ve ahlak bozukluğu çok yönlü vardır. Bu analiz böylece parçası boyutları tanımlanabilir kitaplıkları bir eşleştirilmiş-son moda sıralı gerekir. Gauss karışım dağıtım algoritma uygulaması için istatistiksel olarak anlamlı zenginleştirilmiş bölgeleri ilk tanımlanır. Biz MACS2 ile en yüksek arama girişi dar işaretleri ve 0.01 geniş işaretleri için q değeri kesim için bir denetim olarak ve varsayılan ayarlarla kullanarak öneririz. Gauss karışım dağıtım algoritma istihdam istatistik paketleri bir dizi yaygın olarak kullanılan istatistiksel yazılım paketleri mevcuttur. Belirlenen ortalama parça boyutu kullanan eşleştirilmiş uç okuma sınırları IPED örnekleri tarafından dağıtımları MACS2 itibariyle zenginleştirilmiş rehberleri tespit ve Gauss karışım dağıtım algoritma R istatistik paketi kullanarak her organizatörü uygulanabilir Ağırlıklı bir dağıtım hesaplamak için Mclust sürüm 3.025 . Bu uygulamada, çünkü bu eşiğin altına elde edilen ağırlık tahminlerine güvenilmez haline 30'dan az hizalanmış parçaları içeren Organizatör ortadan kaldırarak öneririz. Kaliteli ndChIP seq kitaplığa ortalama değerlerle mono-, di-nucleosome parça uzunlukları karşılık gelen iki ana bileşenden oluşur bir Gauss karışım dağıtım oluşturur.

Resim 1 : MNase sindirim Kütüphane nesil önce değerlendirilmesi. Kapiler Elektroforez çip tabanlı çözümleyici profilleri en uygun bir MNase(a)sindirmek, altında sindirmek-(B) ve (C) Kromatin aşırı sindirilir. Biyolojik çoğaltır mavi, kırmızı ve yeşil izleri gösterilir. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Resim 2 : MNase sindirim Kütüphane nesile değerlendirilmesi. (A)Post Kütüphane inşaat profilleri en iyi şekilde sindirilir giriş (biyolojik çoğaltır; kırmızı, yeşil, siyah) ve IP (biyolojik çoğaltır; mavi, mor, mavi) ve (B) alt-optimal girdi (biyolojik çoğaltır; kırmızı, yeşil, mavi) ve IP ( biyolojik çoğaltır; Mavi, mor, turuncu) kütüphaneleri. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Şekil 3 : Post kantitatif PCR ndChIP seq kitaplıkları kalitesini değerlendirmek için kullanılan kitaplık inşaat. Kat zenginleştirme giriş kitaplıkları ile ilgili H3K4me3 IP kütüphanelerin 2 olarak hesaplanan(giriş - Ct Ct IP) qcQpcr_v1.2 kullanarak pozitif ve negatif hedefleri için. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Şekil 4 : 10.000 birincil CD34 inşa temsilcisi ndChIP-seq Kütüphane+ kordon kanı hücreleri. Pearson korelasyon H3K4me3 sinyal 3 Biyolojik çoğaltır,(a)çoğaltılır 1 ve 2, (B) arasında (+/-2 Kb TDH) rehberleri hesaplanabilir (okuma başına milyon eşlenen okuma) çoğaltma 1 ve 3, (C) çoğaltılır 2 ve 3. (D) UCSC tarayıcı görünümü HOXA gen kümesi çapraz bağlı ChIP-seq'in IP, IP başına 10.000 hücrelerden başarılı ndChIP seq ve başarısız ndChIP-seq IP başına 10.000 hücrelerden başına 1 milyon hücre oluşturulan. (kırmızı: H3K27me3, yeşil: H3K4me3 ve siyah: giriş). MACS2 içinde eşlenen okur kısmını (E) H3K4me3 (siyah) ve H3K27me3 (gri) zenginleştirilmiş bölgelerinde tespit. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.
| Arabellek oluşturma |
| A.1. Immunoprecipitation arabellek (IP) |
| 20 mM Tris-HCl pH 7.5 |
| 2 mM EDTA |
| 150 mM NaCl |
| %0.1 Triton X-100 |
| %0,1 Deoxycholate |
| 10 mM sodyum bütrat |
| A.2. düşük tuz yıkama arabellek |
| 20 mM Tris-HCl pH 8.0 |
| 2 mM EDTA |
| 150 mM NaCl |
| % 1 Triton X-100 |
| %0.1 SDS |
| A.3. yüksek tuz yıkama arabellek |
| 20 mM Tris-HCl pH 8.0 |
| 2 mM EDTA |
| 500 mM NaCl |
| % 1 Triton X-100 |
| %0.1 SDS |
| A.4. ChIP elüsyon arabellek |
| 100 mM NaHCO3
|
| % 1 SDS |
| A.5. 1 lizis arabellek – 1 mL x |
| % 0.1 Triton |
| %0,1 Deoxycholate |
| 10 mM sodyum bütrat |
| A.6. Ab seyreltme arabellek |
| %0,05 (w/v) Azid |
| % 0.05 geniş spektrumlu Antimikrobiyal (örneğin ProClin 300) |
| PBS içinde |
| A.7. % 30 PEG / 1M NaCl manyetik boncuk çözüm (başvuru16) |
| % 30 PEG |
| 1 M NaCl |
| 10 mM Tris HCl pH 7.5 |
| 1 mM EDTA |
| yıkanmış süper paramagnetic boncuk 1 mL |
| A.8. % 20 PEG / 1M NaCl manyetik boncuk çözüm (başvuru16) |
| % 30 PEG |
| 1 M NaCl |
| 10 mM Tris HCl pH 7.5 |
| 1 mM EDTA |
| yıkanmış süper paramagnetic boncuk 1 mL |
Tablo 1: ndChIP-seq arabellek oluşturma.
| Histon değişiklik | Konsantrasyonu (µg/µL) |
| H3K4me3 | 0,125 |
| H3K4me1 | 0,25 |
| H3K27me3 | 0,125 |
| H3K9me3 | 0,125 |
| H3K36me3 | 0,125 |
| H3K27ac | 0,125 |
Tablo 2: ndChIP-devamı için gerekli antikor miktarı
| Reganet | Birim (µL) |
| Ultra saf su | 478 |
| 1 M Tris-HCl pH 7.5 | 10 |
| 0,5 M EDTA | 10 |
| 5 M NaCl | 2 |
| Gliserol | 500 |
| Toplam hacim | 1000 |
Tablo 3: Tarifi MNase seyreltme arabelleği için.
| Reaktif | Birim (µL) |
| Ultra saf su | 13 |
| 20 mM DTT | 1 |
| MNase arabellek x 10 | 4 |
| 20 U/µl Mnase | 2 |
| Toplam hacim | 20 |
Tablo 4: MNase Master Mix tarifini.
| Reaktif | Birim (µL) |
| Elüsyon arabellek | 30 |
| Arabellek G2 | 8 |
| Proteaz | 2 |
| Toplam hacim | 40 |
Tablo 5: DNA arıtma Master Mix tarifini.
| Reaktif | Birim (µL) |
| Ultra saf su | 3.3 |
| Kısıtlama endonükleaz arabellek (örneğin NEBuffer) x 10 | 5 |
| 25 mM ATP | 2 |
| 10 mM dNTPs | 2 |
| T4 Polinükleotit kinaz (10 U/µl) | 1 |
| T4 DNA polimeraz (3 U/µl) | 1.5 |
| DNA polimeraz ben büyük (Klenow) parça (5 U/µl) | 0,2 |
| Toplam hacim | 15 |
Tablo 6: Son onarım Master Mix tarifini.
| Reaktif | Birim (µL) |
| Ultra saf su | 8 |
| Kısıtlama endonükleaz arabellek (örneğin NEBuffer) x 10 | 5 |
| 10 mM dATP | 1 |
| Klenow (3' - 5' exo-) | 1 |
| Toplam hacim | 15 |
Tablo 7: A-takip Master Mix tarifini.
| Reaktif | Birim (µL) |
| Ultra saf su | 4.3 |
| 5 x hızlı tüp ligasyonu arabellek | 12 |
| T4 DNA ligaz (2000 U/µl) | 6,7 |
| Toplam hacim | 23 |
Tablo 8: Bağdaştırıcı ligasyonu Master Mix tarifini.
| Reaktif | Birim (µL) |
| Ultra saf su | 7 |
| 25 uM PCR astar 1.0 | 2 |
| HF arabellek x 5 | 12 |
| DMSO | 1.5 |
| DNA polimeraz | 0,5 |
| Toplam hacim | 23 |
Tablo 9: Tarifi PCR Master Mix için.
| Sıcaklık (° C) | Süre (s) | Döngü sayısı |
| 98 | 60 | 1 |
| 98 | 30 | |
| 65 | 15 | 10 |
| 72 | 15 | |
| 72 | 300 | 1 |
| 4 | basılı tutun | basılı tutun |
Tablo 10: PCR yöntemi çalıştırın.
| Oligo | Sıra | Değişiklik |
| PE_adapter 1 | 5'-/ 5Phos/GAT CGG AAG AGC GGT TCA GCA GGA ATG MOLDOVA'da AG -3 ' | 5' değişiklik: fosforilasyon |
| PE_adapter 2 | 5' - ACA CTC TTT CCC TAC ACG ACG CTC TTC CGA TC * T - 3' | 3' değişiklik: * T phosphorothioate bağ olduğunu |
Ek tablo 1: PE bağdaştırıcısının üretimi Oligo serileri.
| Astar adı | Sıra | Dizin | IndexRevC (sıralama için kullanılacak) |
| PCR ters dizin oluşturma astar 1 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGTGATCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CGTGAT | atcacg |
| PCR ters dizin oluşturma astar 2 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCTGATCCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CTGATC | gatcag |
| PCR ters dizin oluşturma astar 3 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGGGGTTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GGGGTT | aacccc |
| PCR ters dizin oluşturma astar 4 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCTGGGTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CTGGGT | acccag |
| PCR ters dizin oluşturma astar 5 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAGCGCTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AGCGCT | agcgct |
| PCR ters dizin oluşturma astar 6 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCTTTTGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CTTTTG | caaaag |
| PCR ters dizin oluşturma astar 7 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTGTTGGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | TGTTGG | ccaaca |
| PCR ters dizin oluşturma astar 8 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAGCTAGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AGCTAG | ctagct |
| PCR ters dizin oluşturma astar 9 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAGCATCCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AGCATC | gatgct |
| PCR ters dizin oluşturma astar 10 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGATTACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CGATTA | taatcg |
| PCR ters dizin oluşturma astar 11 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCATTCACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CATTCA | tgaatg |
| PCR ters dizin oluşturma astar 12 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGGAACTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GGAACT | agttcc |
| PCR ters dizin oluşturma astar 13 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATACATCGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | ACATCG | cgatgt |
| PCR ters dizin oluşturma astar 14 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAAGCTACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AAGCTA | tagctt |
| PCR ters dizin oluşturma astar 15 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCAAGTTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CAAGTT | aacttg |
| PCR ters dizin oluşturma astar 16 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGCCGGTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GCCGGT | accggc |
| PCR ters dizin oluşturma astar 17 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGGCCTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CGGCCT | aggccg |
| PCR ters dizin oluşturma astar 18 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTAGTTGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | TAGTTG | caacta |
| PCR ters dizin oluşturma astar 19 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGCGTGGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GCGTGG | ccacgc |
| PCR ters dizin oluşturma astar 20 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGTATAGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GTATAG | ctatac |
| PCR ters dizin oluşturma astar 21 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCCTTGCCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CCTTGC | gcaagg |
| PCR ters dizin oluşturma astar 22 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGCTGTACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GCTGTA | tacagc |
| PCR ters dizin oluşturma astar 23 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATATGGCACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | ATGGCA | tgccat |
| PCR ters dizin oluşturma astar 24 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTGACATCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | TGACAT | atgtca |
Ek tablo 2: PCR ters astar dizileri dizin oluşturma.
| Astar | Sıra |
| ZNF333_genic_H3K9me3_F | 5'-AGCCTTCAATCAGCCATCATCCCT-3' |
| ZNF333_genic_H3K9me3_R | 5'-TCTGGTATGGGTTCGCAGATGTGT-3' |
| HOXA9-10_F | 5'-ACTGAAGTAATGAAGGCAGTGTCGT-3' |
| HOXA9-10_R | 5'-GCAGCAYCAGAACTGGTCGGTG-3' |
| GAPDH_genic_H3K36me3_F | 5'-AGGCAACTAGGATGGTGTGG-3' |
| GAPDH_genic_H3K36me3_R | 5'-TTGATTTTGGAGGGATCTCG-3' |
| GAPDH-F | 5'-TACTAGCGGTTTTACGGGCG-3' |
| GAPDH-R | 5'-TCGAACAGGAGGAGCAGAGAGCGA-3' |
| Histon değişiklik | Olumlu hedef | Negatif hedef |
| H3K4me3 | GAPDH | HOXA9-10 |
| H3K4me1 | GAPDH_genic | ZNF333 |
| H3K27me3 | HOXA9-10 | ZNF333 |
| H3K27ac | GAPDH | ZNF333 |
| H3K9me3 | ZNF333 | HOXA9-10 |
| H3K36me3 | GAPDH_genic | ZNF333 |
Ek tablo 3: Astar için yaygın olarak kullanılan Histon işaretleri (H3K4me3, H3K4me1, H3K27me3, H3K27ac, H3K9me3 ve H3K36me3) listesi.
Ek dosya 1: ndChIP-seq çalışma. Bu dosyayı indirmek için buraya tıklayınız.
Ek kod dosyaları: qcQpcr_v1.2. Düşük giriş yerel ChIP-seq kütüphaneler qPCR zenginleştirme analizi için R istatistiksel yazılım paketi. Bu dosyayı indirmek için buraya tıklayınız.