Modüler tasarım organizatörü yakalama Hi-C
Organizatörü yakalama Hi-C özellikle Rehberleri ilgili etkileşimleri için Hi-C kitaplıklar zenginleştirmek için tasarlanmıştır. Bu etkileşimler yalnızca bir alt kümesini ligasyonu ürünleri bir Hi-C Kitaplığı'nda oluşturmaktadır.
Yakalama Hi-C yakalama sistemini değiştirerek herhangi bir genomik bölge ve bölgeler ilgi için Hi-C kitaplıklar zenginleştirmek için kolayca değiştirilebilir. Yakalama bölgeleri-ebilmek var olmak sürekli genomik kesimleri44,45,46,48, olmuştur arttırıcılar tespit PCHi-C (' ters yakalama Hi-C'35) veya DNaz ben aşırı duyarlı siteleri49 . Yakalama sisteminin boyutunu bağlı olarak deneysel kapsam ayarlanabilir. Örneğin, Dryden ve ark. meme kanseri44ile ilişkili üç gen çöller içinde 519 yem parçaları hedefleyin. Yakalama sistemi tarafından Martin ve ark. Her iki sürekli genomik segmentleri hedefleyen ('Bölge yakalama': Toplam 211 genomik bölgeleri; 2,131 kısıtlama parçaları) ve seçili Rehberleri (3,857 gen organizatör)45.
SureSelect kitaplıklarıdır farklı boyut aralıkları kullanılabilir: 1 kb ile 499 kb (5.190 – 4,806), 2.9 MB (5.190 – 4,816), 500 kb ve 3 Mb-5.9 Mb (5.190 – 4,831). Her tek tek yakalama biotin-RNA 120 nükleotit uzun olduğu için bu sistemleri yakalamak en fazla 4,158 karşılamak, 24,166 ve 49,166 tek tek yakalama probları, anılan sıraya göre. Bu 2.079, 12,083 ve 24,583 hedeflenen kısıtlama parçaları, sırasıyla karşılık gelen (kısıtlama parçaları için numaraları alt sınırlar iki tek tek yakalama problar her kısıtlama için dizayn edilebilir varsayımını temel olduğunu unutmayın parça — bu durum her kısıtlama için olmayacaktır nedeniyle tekrarlayan dizileri gerçekte (Ayrıca bkz: Şekil 1B, C) parçası, daha yüksek kullanılabilir yakalama probları sabit bir sayı için targetable kısıtlama parçalarının ortaya çıkmıştır ).
Burada açıklanan protokol Restriksiyon enzimi ile uzun menzilli etkileşimleri ortaya çıkarmak için 6 bp tanıma site kullanımı temel alır. Restriksiyon enzimi ile 4 bp tanıma site daha proksimal etkileşimleri büyük çözünürlük için de olası40,49kullanmaktır.
PCHi-C sınırlamaları
Bir doğal tüm kromozom conformation yakalama deneyleri onların çözünürlük kitaplığın oluşturulmasında kullanılan Restriksiyon enzimi tarafından belirlenir kısıtlamasıdır. Aynı kısıtlama parçası üzerinde bulunan DNA öğeleri arasındaki etkileşimleri 'C-type' deneyleri için görünmez olur. Ayrıca, PCHi-C, bazı durumlarda birden fazla transkripsiyon başlangıç site aynı organizatörü içeren kısıtlama parçası üzerinde bulunan ve PIRs bazı durumlarda her iki aktif ve baskıcı histon işaretleri hangi kesin olarak belirlemek zor yasal yapma liman öğeleri etkileşimleri, arabuluculuk ve organizatörü etkileşimlerin düzenleyici çıktı tahmin etmek. Enzimleri ile 4 bp tanıma siteleri kullanarak bu sorunu azaltır ama büyük ölçüde artan Hi-C Kitaplığı karmaşıklık pahasına gelir (4 bp tanıma sitesi enzimleri ile oluşturulan Hi-C kitaplıklarıdır Hi-C den en az 100 kat daha karmaşık Kitaplıklar) 6 bp tanıma sitesi enzimleri ile oluşturulan ve sonraki nesil sıralama için ilgili maliyetler.
Geçerli PCHi-C Protokolü malzeme, nadir hücre tipleri organizatörü etkileşimlerin analizi iyileştirmelerden başlangıç olarak hücreleri milyonlarca gerekir başka bir kısıtlamadır. Organizatörü kişiler'hücre popülasyonlarının 10.000 100.000 hücreleri (örneğin hücreleri hematopoetik kök hücre veya erken embriyonik gelişim sırasında) ile sorgulama etkinleştirmek için PCHi-C değiştirilmiş bir sürümü bu nedenle yakalama değerli bir ek olurdu Merhaba C araç.
Son olarak, üzerinde formaldehit tespit itimat tüm yöntemleri gibi PCHi-C yalnızca, Windows fiksasyon zaman noktasında 'dondurulmuş' etkileşimleri kaydeder. Böylece, kinetik ve organizatörü etkileşimleri dinamiklerini incelemek için Süper çözünürlük canlı cep mikroskobu gibi yöntemleri gerekli PCHi-c ile birlikte
Yöntemleri kayma kromozom organizasyon yüksek çözünürlükte incelemek için
Kromozom etkileşim kütüphanelerin büyük karmaşıklık istatistiksel anlamlılık ile iki belirli kısıtlama parçaları arasında etkileşim ürünlerin güvenilir kimlik yasaklar. Bu sorunu aşmak için sıra yakalama Hi-C33,34,40,44 veya belirli etkileşimler için 3 C50,51 kitaplıkları zenginleştirmek için kullanılmıştır. Hi-C kitaplıklar 3 C kitaplıklar için zenginleştirme adım kullanmanın en büyük avantajı Hi-C, hakiki ligasyonu ürünler için bir zenginleştirme adım 3 C kapsamaktadir. Sonuç olarak, geçerli okuma yüzdesi PCHi-C kütüphanelerde yaklaşık HiCUP süzme sonra yakalama-C'de kütüphaneler50civarında bulunan geçerli % 5-8, okur daha 10 kat yüksektir. Sahlen ve ark. doğrudan yakalama-C HiCap, kullandığı PCHi-C gibi Hi-C kitaplıklar için 3 C kitaplıklar kullanır yakalama-C aksine yakalama zenginleştirme ile karşılaştırıldığında. Bizim bulgular ile tutarlı, buldular yakalama-C kütüphaneler çoğunlukla un ve birleştirilmiş parçaları40/ oluşmaktadır. Ayrıca, yakalama-C kitaplıklar40daha yüksek bir karmaşıklık HiCap kütüphaneleri vardı.
Yakalama-C, yeni nesil yakalama-C52 (NG yakalama-C) adı verilen bir türevi olarak orijinal kullanılan problar örtüşen yerine PCHi-C33,34, daha önce kurulan kısıtlama parçası sonunda, başına bir oligo kullanır Yakalama-C Protokolü50. Bu mütevazi, yakalama-C'ye göre geçerli okuma yüzdesi artar ama NG yakalama-C istihdam yakalama zenginleştirme iki sıralı Tur ve PCR sayısının nispeten yüksek devir (20-24 döngüleri, toplam 11 döngüleri için PCHi-C için genellikle karşılaştırıldığında), hangi kaçınılmaz olarak daha yüksek sayıda sıra çoğaltmaları ve alt Kütüphane karmaşıklık sonuçlarında. PCHi-C en iyileştirme sırasında deneme deneylerde bulduk (değil çoğaltılamaz benzersizyani ) yüzdesini çiftleri sadece oldu yaklaşık %15 19 PCR döngüleri kullanıldığında okumak (yakalama 13 devir öncesi + 6 devir sonrası yakalama; verileri gösterilmez), ancak en iyi duruma getirme PCR döngüleri, daha küçük bir numarayla genellikle benzersiz okuma çiftleri % 75-90'ı verir. Böylece, PCR devir sayısını önemli ölçüde azaltarak bilgilendirici sıralı veri miktarını artırır.
Son yöntemi ChIP kromozom etkileşimleri faiz (HiChIP53) belirli bir protein tarafından aracılı odaklanmak için Hi-C ile birleştirir. Benzer mantığı üzerinde dayanır, çim54, karşılaştırıldığında HiChIP veri bilgilendirici sıra okuma,53çağrı güven derecesi yüksek etkileşim için izin daha yüksek bir sayıda içerir. Doğrudan karşılık gelen HiChIP karşılaştırmak çok ilginç olacak ve yakalama Hi-C veri kümeleri bir kez (bir antikor cohesin birim Smc1a karşı kullanarak HiChIP53 ile yakalama Hi-C tüm Smc1a için kısıtlama bağlı örnek için kullanılabilir parçaları) yan yana. Bu iki yaklaşım arasında bir doğal fark yakalama Hi-C kromatin immunoprecipitation dayanmaz ve bu nedenle protein doluluk bakılmaksızın kromozom etkileşimleri sorguya yapabiliyor olmasıdır. Bu gibi PRC1 fare ESC kayma genom mimari7anahtar bir düzenleyici tanımlamak için kullanılan belirli faktörü bağlayıcı olup 3D genom organizasyonu karşılaştırmasını sağlar.
PCHi-C ve GWAS
Genom çapında dernek çalışmaları (GWAS) % 95'den büyük hastalığı ile ilişkili olduğunu ortaya sıra türevleri büyük mesafelerde kez protein kodlayıcı genlerin55için genom kodlamayan bölgelerinde bulunur. GWAS türevleri çoğu zaman bulundu yakın DNaz ben aşırı duyarlı siteleri, hangi potansiyel yasal faaliyet sıralarıyla özelliğidir. PCHi-C ve yakalama Hi-C GWAS risk loci meme kanseri44, kolorektal kanser48ve otoimmün hastalığı35,45,46karıştığı Rehberleri bağlamak için yaygın olarak kullanılmaktadır. PCHi-C çalışma üzerinde 17 farklı insan hematopoietik hücre sıra türevleri trombosit ve kırmızı kan hücresi belirli özellikleri ile ilişkili ağırlıklı olarak bulundu, ancak türleri SNPs otoimmün hastalığı ile ilişkili lenfoid hücrelerde PIRs içinde zenginleştirilmiş bulundu makrofajlar ve erythroblasts, sırasıyla35,56. Böylece, doku belirli organizatörü PCHi-C tarafından ele geçen interactomes hastalık ilişkili kodlamayan işlevini anlamak için yardımcı olabilir türevleri sıra ve yeni potansiyel hastalık genleri terapötik müdahale için tanımlar.
Organizatörü etkileşim bölgeleri özellikleri
Kanıt bağlantı organizatörü interactomes gen ifade denetlemek için birkaç satırlık. İlk olarak, birçok PCHi-C araştırma (yüksek) ifade genlerin rehberleri ile etkileşim genomik bölgeler H3K27 asetilasyon ve p300 bağlama33,34 gibi artırıcı aktivitesiyle ilişkilendirilmiş işaretleri zenginleştirilmiş göstermiştir , 37. gen ifade düzey ve etkileşen arttırıcılar, artan gen ekspresyonu arttırıcılar sonucu artırıcı etkileri34,35düzeyleri düşündüren sayısı arasında pozitif bir korelasyon bulduk. İkinci olarak, doğal olarak meydana gelen Ifade eQTLs35tarafından etkilenen aynı genlere bağlı PIRs yılında niceliksel Özellik loci (eQTLs) zenginleştirilmiş ifade. Üçüncü olarak, gezi57 ' PCHi-C veri entegre ederek, Cairns vd. PIRs fare ESCs içinde eşleme gezi muhabir gen gen ekspresyonu reporter genler tümleştirme sitelerde daha organizatörü etkileşim bölgelerde daha güçlü muhabir göstermek bulundu PIRs transkripsiyon düzenleyici faaliyet sahip gösteren 58. Birlikte, bu bulgular PCHi-C tarafından çeşitli fare ve insan hücre türleri ele geçen organizatörü interactomes gen ifadesi denetim için anahtar yasal modülleri dahil öneririm.
Bu arttırıcılar yalnızca küçük bir bölümü (~ % 20) temsil eden tüm PIRs ortaya PCHi-C33tarafından,34, fazlalaştı. Diğer PIRs doğrudan transkripsiyon düzenleyici fonksiyonları yerine yapısal veya topolojik rolleri olabilir. Ancak, kanıt da PCHi-C klasik artırıcı işaretleri liman değil DNA öğeleri düzenleyici fonksiyonu ile ortaya çıkarmak. Bir insan lenfoid hücre kültürünü BRD7 organizatörü muhabir gen deneyleri33artırıcı faaliyete sahip gösterilmiştir bir bölge artırıcı işaretleri yoksun etkileşimli olarak bulundu. Benzer özelliklere sahip düzenleyici elemanlarının Şu anda takdir daha bol olabilir. Örneğin, gen ekspresyonu kontrol ancak artırıcı yoksun olan düzenleyici DNA öğeleri tanımlanan işaretsiz düzenleyici elemanlarının (UREs) için bir CRISPR tabanlı ekran59işaretler.
Diğer durumlarda, PIRs liman transkripsiyon baskı ile ilişkili kromatin işaretleri gösterilmiştir. PIRs ve PRC1 içinde fare ESCs bağlı etkileşen Rehberleri bastırılmış genleri taşıyan geniş bir kayma ağ baskıcı H3K27me37işaretlemek meşgul edildi. İnsan lymphoblastoid hücrelerde, uzak bir öğe BCL6 organizatörü ile etkileşim BCL6 transkripsiyon onun yerel bağlamda bastırmak için çalışabilir düşündüren transgene muhabir gen ifade33, baskı altında.
Doluluk insan ESCs ve NECs37 kromatin yalıtkan protein CTCF PIRs yeni bir sınıfı temsil edebilir için zenginleştirilmiş PIRs. Toplu olarak, bu sonuçlar PIRs gen düzenleyici faaliyetleri henüz işlevsel olarak karakterize edilebilir topluluğu liman öneririz.