Genlik Tabanlı Optimal Solunum Gating Algoritması Kullanılarak 18F-florrodeoksiglukoz Pozitron Emisyon Tomografisinde Solunum Hareket Etoburlarının Yönetimi

Willem Grootjans; Peter Kok; Jurrian Butter; Erik Aarntzen

doi:10.3791/60258

Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Yöntem makalesi

Genlik Tabanlı Optimal Solunum Gating Algoritması Kullanılarak ¹⁸F-florrodeoksiglukoz Pozitron Emisyon Tomografisinde Solunum Hareket Etoburlarının Yönetimi

5.7K görüntülenme

⸱

DOI:

10.3791/60258

⸱

23 Temmuz 2020

Willem Grootjans¹ , Peter Kok² , Jurrian Butter² , Erik Aarntzen²

¹Department of Radiology, Leiden University Medical Centre, ²Department of Radiology and Nuclear Medicine, Radboud University Medical Centre

Bu makalede

Özet

Genlik bazlı optimal solunum gating (ORG) etkili klinik ¹⁸F-fluorodeoxyglucose (FDG) pozitron emisyon tomografisi (PET) görüntüleri solunum kaynaklı hareket bulanıklığı kaldırır. Bu solunum hareket leri için FDG-PET görüntülerinin düzeltilmesi görüntü kalitesini, tanısal ve nicel doğruluğu artırır. Pet kullanan hastaların yeterli klinik yönetimi için solunum hareket bulgularının çıkarılması önemlidir.

Özet

Pozitron emisyon tomografisi (PET) X-ışını bilgisayarlı tomografi (BT) ile birlikte çeşitli hastalıkların doğru tanı ve klinik evreleme için gerekli olan önemli bir moleküler görüntüleme platformudur. PET görüntülemenin avantajı, vivo'da çok sayıda biyolojik süreci yüksek hassasiyet ve doğrulukla görselleştirebilme ve ölçebilme yeteneğidir. Ancak, PET görüntülerinin görüntü kalitesini ve nicel doğruluğunu belirleyen birden çok faktör vardır. Toraks ın PET görüntülemesinde ve üst karın da görüntü kalitesini etkileyen en önemli faktörlerden biri solunum hareketidir ve anatomik yapıların solunumuna bağlı hareket bulanıklığı ile sonuçlanır. Pet görüntülerinin en uygun görüntü kalitesi ve nicel doğruluğunu sağlamak için bu eserlerin düzeltilmesi gereklidir.

Çeşitli solunum gating teknikleri geliştirilmiştir, genellikle PET verileri ile aynı anda bir solunum sinyali edinimi güvenerek. Elde edilen solunum sinyaline göre, hareketsiz bir görüntünün yeniden inşası için PET verileri seçilir. Bu yöntemlerin PET görüntülerinden solunum hareketlerini etkili bir şekilde uzaklaştırıldığı gösterilmiş olsa da, performans elde edilen solunum sinyalinin kalitesine bağlıdır. Bu çalışmada genlik bazlı optimal solunum gating (ORG) algoritması kullanımı tartışılmıştır. Diğer birçok solunum gating algoritmaları aksine, ORG yeniden inşa PET görüntülerde reddedilen hareket miktarı karşı görüntü kalitesi üzerinde kontrol e-izin verir. Bu, elde edilen vekil sinyaline ve kullanıcı tarafından belirtilen görev döngüsüne (görüntü yeniden yapılandırmada kullanılan PET verilerinin yüzdesi) dayalı olarak optimum genlik aralığı nın hesaplanmasıyla elde edilir. En uygun genlik aralığı, görüntü yeniden yapılandırması için gerekli PET veri miktarını hala içeren en küçük genlik aralığı olarak tanımlanır. ORG'un toraks ve üst karın PET görüntülemesinde solunuma bağlı görüntü bulanıklığı etkili bir şekilde çıkarılmasıyla sonuçlandığını, bu da görüntü kalitesinin ve kantitatif doğruluğun iyileştiği gösterilmiştir.

Giriş

Pozitron Emisyon Tomografisi (PET) X-Ray bilgisayarlı tomografi (BT) ile birlikte çeşitli hastalıkların doğru tanısı ve klinik evreleme için klinik uygulamada yaygın olarak kabul gören bir görüntüleme aracıdır¹. PET görüntülemenin avantajı, vivo'da çok sayıda biyolojik süreci yüksek hassasiyet ve doğrulukla görselleştirebilme ve ölçebilme yeteneğidir^2. Bu, hastaya radyoaktif etiketli bir bileşiğin, radyotracer olarak da bilinen intravenöz olarak verilmesiyle elde edilir. Kullanılan radyotracer bağlı olarak, glukoz metabolizması gibi doku özellikleri, hücresel proliferasyon, hipoksi derecesi, amino asit taşıma, ve protein....