Prostat kanseri AR sinyalizasyon yoluyla hareket androjenler tarafından tahrik edilir. Bu nedenle, AR yolu hedefleme hastalık için dayanak tedavi1. Ancak, direnç genellikle hedeflenen tedaviler in bir sonucu olarak ortaya çıkar ve hastalık ileri metastatik CRPC2ilerler. CRPC başlangıçta sağkalımı artırır enzalutamide ve abiraterone2,3 içeren AR tedavisinin ikinci nesil tarafından tedavi edilir. Ancak, NEPC gibi öldürücü varyantlar genellikle tedavi seçenekleri sınırlı olan tedavi edilen CRPC olgularının %25−30'unda ortaya çıkar ve mortalite artışına yol açar3. NEPC NED olarak bilinen bir geri dönüşümlü transfarklısyon süreci ile ortaya çıkar, PCa hücreleri adenokarsinomlardan bir soy anahtarı geçmesi ve AR azalmış ekspresyonu ve enolase 2 dahil OLMAK ÜZERE NE soy belirteçleri artan ekspresyonu göstermek 2 (ENO2), kromogranin A (CHGA), ve sinaptophysin (SYP)4. Bu direnç varyantları terapötik müdahaleler sonucunda ortaya çıkar göz önüne alındığında, bu ölümcül nesil yol açan yolları deşifre etmek esastır, PCa formu tedavi etmek zor.
NEPC'nin genomik leri yakın zamanda Beltran ve arkadaşları tarafından yapılan kapsamlı bir çalışmada deşifre edilmiştir ve kopya numarası değişiklikleri, mutasyonlar, tek nükleotit polimorfizmleri (SNP) ve hasta kaynaklı metastatik dokulardan DNA metilasyon 5 analizedilmiştir. PCa'nın bu agresif formunun genomiklerinin anlaşılmasında ki önemli ilerlemeye rağmen, CRPC-adenokarsinomunun NEPC'ye geçişinde rol oynayan küçük kodlamayan RNA'lar (mikroRNA'lar) dahil olmak üzere epigenetik faktörler hakkında çok az şey bilinmektedir. MicroRNA'lar (miRNA'lar) 22 bp uzunluğunda, çift iplikli RNA'lardır ve öncelikle gen ekspresyonunu transkripsiyon eliyle baskılayarak 3'-çevrilmemiş bölgelerle (UTR) diziye özgü etkileşimler yaparak hareket eden mRNA hedefleri6'dır. Birkaç oncomiRs ve tümör baskılayıcılar şimdi tespit edilmiştir, ve hastalık başlangıçlı ve metastaz düzenleyen rollerini de farklı kanserlerde çalışılmıştır6,7. Bu küçük kodlamaz RNA'lar genellikle hastalık mortalite6,8,9kontrolünde çok önemli hedefler olarak hizmet vermektedir. Daha yeni araştırmalar, kanser metastazında miRNA'ların parakrin etkilerini anlamak üzerine odaklanmıştır, örneğin ekzozomlar, kan dolaşımında akan ve tümör hücrelerinin bu ikincil habercileri çekirdeksiz bir ortamda metastatik yerlere göndermesine izin vermek10,11,12. EVs ev sahibi hücrelerden dönüştürücü etkileri aktarmak için tümör hücrelerinden miRNA'lar taşır12. Bu nedenle, tümör hücrelerinin ikincil habercileri olarak EVs belirlenmesi hastalığın şiddetinin noninvaziv tespitiyararlı olabilir.
MiR-1246 agresif PCa'lardan evs son derece upregulated, ve hastalığın şiddetini gösterir13. Bu EV ilişkili miRNA'lar sadece hastalığın noninvaziv biyobelirteçleri olarak hizmet değil, aynı zamanda tümörigenez sürüş işlevsel olarak önemli roller oynamaktadır. Bu nedenle, noninvaziv biyobelirteçlerin daha iyi tanımlanmasına ve işlevsel önemine olanak sağlamak için PCa'nın dirençli formları ile ilişkili miRNA repertinin önemini anlamak önemlidir.
Yeni nesil sıralama gelişiyle mutasyonlar, kromozomal tehsülasyonlar, kromotomal tehkisler ve metilasyon gibi genom değişiklikleri içeren tümör manzara ayrıntılarını incelemek için en kapsamlı platform sundu, bunların hepsi kanser in formu ve doğasına önemli ölçüde katkıda14,15,16. Aynı şekilde, aynı zamanda bir tümör hücresinde meydana gelen ve genellikle hastalık şiddeti önemli oyuncular olan büyük epigenomik değişiklikleri anlamak için önemli bir araçtır17. NEPC üretimi ile ilişkili miRNA repertuarının anlaşılması amacıyla FFPE metastatik CRPC dokuları ve buna karşılık gelen serum kaynaklı EV'lerde küçük RNA dizilimi yapılmıştır. Bu iki örnek kaynaktan birinden elde edilen RNA verimi (1) düşük ve (2) formalin fiksasyonu ve EV izolasyonu nedeniyle sıklıkla oluşan bozulmanedeniyle kötü kalitededir. Ayrıca, cDNA kitaplıkları oluşturmak kritik, ama hantal, bir sıralama çalışmasının adımıdır. Bu nedenle, bu RNA'ları yalıtmak ve bunları küçük RNA sıralamaiçin kitaplıkoluşturmak için kullanmak için yöntemler doğru ve güvenilir veri oluşturmak için optimizasyon gerektirir.
RT-PCR, mikrodiziler ve yerinde hibridizasyon (ISH) dahil olmak üzere farklı örneklerde miRNA ekspresyonu profillemek için çeşitli yöntemler vardır. RT-PCR ve ISH tarafından miRNA ekspresyonu değerlendirmek için FFPE doku kaynaklı RNA kullanarak bir protokol son zamanlarda18yayınlandı . Daha yeni teknolojiler, bir örnekte miRNA ifadesini profilleme için daha kapsamlı ve kapsamlı platformlar sunar. NanoString nCounter hassas bir miRNA algılama platformu19sunar, ancak algılama genellikle dizi (~ 2.000) mevcuttur miRNA sayısı ile sınırlıdır. Böyle bir senaryoda, yeni nesil sıralama gibi daha hassas ve ayrıntılı bir platform miRNA tanımlama ve farklı örneklerde eşzamanlı profilleme çok daha geniş bir derinlik sunuyor20. Yöntem PCa hastalarından idrar veya plazma da miRNA izlerini belirlemek için kullanılmıştır21,22,23. Mevcut makalede, ffpe dokuları ve serum kaynaklı EV RNA'lar kullanarak agresif CRPC ile ilişkili miRNA profillerini incelemek için yeni nesil bir sıralama platformu kullanmak üzere bir protokol sunulmuştur.