Burada açıklanan protokoller, CFPS tarafından bir muhabir proteininin ekspresyonu yoluyla genetik parçaları taramak için uygun maliyetli ve hızlı bir araç sağlar. İyi karakterize edilmiş genetik parçalar, yararlı işlevlere sahip öngörülebilir genetik devrelerin tasarımı için çok önemlidir. Bu metodoloji, canlı hücrelerde çalışma gereksinimini ortadan kaldırarak verimi arttırır ve yeni genetik parçaları taramak için gereken süreyi azaltırken, hücre lizatındaki protein ekspresyonunun metabolik sürecini koruyarak hücresel ortamı yansıtan işlevselliği korur. Protokolümüz, primerlerin alınmasından sonraki 1 gün içinde gerçekleştirilebilir (reaksiyon hazırlığı için ~ 2.5-6 saat, CFPS reaksiyonu için 2-16 saat; Şekil 1), geleneksel klonlama için en az 3 günle karşılaştırıldığında (yapı montajı ve dönüşümü, klonların dizi doğrulaması ve değerlendirme için hücrelerin kültürlenmesi için her biri 1 gün). Ayrıca, lineer DNA kullanan yapı başına maliyetin geleneksel klonlamanın kabaca üçte biri olduğunu tahmin ediyoruz (78 $ 'a karşı 237 $; Ek Tablo 1) Yöntemler. Ticari sentez hizmetleri şu anda boyuta bağlı olarak en az 4 iş günü teklif vermektedir, ancak doğrusal parçalar doğrudan CFPS'de taranırsa yöntemimize benzer maliyetlere sahip olacaklardır (78 $ 'a karşı 91 $); bu yaklaşımı doğrulamadık. CFPS ile bir parçayı değerlendirmenin maliyeti, şablon DNA'sının oluşturulmasına kıyasla küçüktür (şablon başına 0,05 $ / reaksiyon22 $ 'a karşı 78 $), ancak toplu reaktifler ve lizis ekipmanı için başlangıç maliyetlerinin en az birkaç bin dolar olduğu belirtilmelidir. Akustik bir sıvı işleyicinin kullanılması, 0,5 μL40'a kadar daha küçük hacimler sağlayarak maliyetleri yalnızca marjinal olarak artırır; daha önemli avantaj, reaksiyonları hazırlama süresinin azaltılmasıdır (reaksiyon sayısına bağlı olarak ~ 10 dakikaya karşı 1 saate kadar), özellikle çok sayıda reaksiyon hazırlanırken, inkübasyondan önce uzun süre oturan hazırlanmış reaksiyon endişelerini gündeme getirir.
Hızlı ve uygun maliyetli olmakla birlikte, CFPS prototiplemenin in vivo fonksiyonu yeterince öngördüğü zamanlardaki sınırlamalar görülmeye devam etmektedir. Örneğin, CFPS sisteminin üretimi sırasında konakçı genomunun çıkarılması nedeniyle genomik DNA ile herhangi bir çapraz reaktivite tespit edilmeyecektir. Ayrıca, bileşen konsantrasyonları, CFPS'de hücre51'den 1-2 kat daha düşük olabilir, bu da farklı makromoleküler kalabalıklaşma koşullarının bir sonucu olarak bazı parçaların davranışını etkileyebilir. Ayrıca, lineer DNA'nın in vivo fonksiyonu tahmin etme yeteneği, örneğin DNA ikincil yapısı önemli bir rol oynadığında, sınırlı olabilir. Son bir sınırlama, yapıların işlevleri test etmeden önce sıralı olarak doğrulanmamasıdır. Karakterize edilen parçanın aslında amaçlanan teorik diziyle aynı hizada olmadığı durumlar olabilir. Tüm bu sınırlamalar, amaçlanan in vivo uygulamada bu yöntemle taranan parçaların bir alt kümesinin doğrulanmasıyla hafifletilebilir.
Bu metodolojiyi başlangıçta operatör pozisyonunu değiştirmenin hibrit T7-tetO promotörleri üzerindeki etkilerini araştırmak için geliştirdik32. Protokolleri burada daha genel bir biçimde sunduk, böylece promotörlere, operatörlere, ribozom bağlama dizilerine, yalıtkanlara ve sonlandırıcılara uygulanabilirler. Bu genetik parçalar, her tasarım için primerler kullanılarak PCR ile muhabir geninin 5 veya 3 ʹ ucuna eklenebilir ve test etmek için her varyantın sentezlenmesi veya klonlanması ihtiyacını ortadan kaldırır. Elde edilen PCR ürünleri, bir muhabir proteininin ekspresyonu yoluyla değerlendirme için şablon DNA görevi görür. Çalışmamızda, burada sağlanan afinite saflaştırma protokolü TetR ve GamS için kullanılmıştır. Aynı prosedür, diğer baskılayıcıların, aktivatörlerin, polimerazların, sigma faktörlerinin ve diğer proteinlerin ekspresyonu ve saflaştırılması için kullanılabilir, ancak istenen proteinin eksprese edilmesi için modifikasyonlara ihtiyaç duyulabilir. Bu proteinlerin CFPS reaksiyonlarına saflaştırılması ve titrasyonlanması, belirli bir genetik parçanın daha ayrıntılı bir karakterizasyonunu sağlar. Son olarak, çok sayıda alternatif CFPS protokolü mevcuttur ve her biri metodolojinin parça tarama kısmına uygun olmalıdır. Örnek olarak, bu protokole, diğerlerinin doğal bakteri promotörlerinden ifade için önemli olduğunu bulduğu bir diyaliz adımını dahil etmiyoruz22. CFPS'nin altında yatan bileşen bileşenlerinin konsantrasyonlarını değiştirmek de mümkündür. Sıvı elleçleme kullanımı, verimi artırarak ve gerekli malzemeleri azaltarak sayısız koşulu test etme yeteneğini geliştirir34,35.
Önemli sorun giderme gerektirebilecek bir alan, akustik sıvı işleyicisinin optimizasyonudur. Akustik sıvı işleyici dağıtımı, aktarılan her bileşen için optimize edilmelidir ve veri toplamadan önce doğru dağıtımı ve tekrarlanabilirliği doğrulamak için kontrollerin çalıştırılması şiddetle tavsiye edilir. İdeal kaynak plaka tipi ve sıvı sınıfı ayarı, dağıtılacak spesifik sıvıya ve bileşenlerine bağlı olacaktır. Amin kaplama DNA ile etkileşime girebileceğinden, DNA'yı dağıtmak için amin kaplı plakaların kullanılması önerilmez. Ayrıca, belirli bileşenlerin daha yüksek konsantrasyonlarını dağıtma yeteneğinin akustik sıvı işleyici modeline bağlı olabileceği de belirtilmelidir. Başarılı damlacık oluşumunu görselleştirmek için bir folyo plakası contasına dağıtılarak bir test sıvısı transferi gerçekleştirilebilir; ancak, bu test sınırlı bilgi sağlar ve farklı ayarlardan gelen damlacıklar aynı görünebilir. Tartrazin gibi suda çözünür bir boyanın kullanılması, belirli bir ayar veya iş akışıyla doğru hacmin dağıtıldığını daha doğru bir şekilde doğrulamak için kullanılabilir (bkz. Sıvı transferlerinin optimum programlanması, üretilen verilerin doğruluğunu ve tutarlılığını da etkileyebilir; Bir kaynaktan bir varış noktasına >1 μL transferler için, ≤1 μL'nin sıralı transferlerinin sistematik kuyudan kuyuya değişkenliği azaltmak için programlanması gerektiğini bulduk (Şekil 4). Son olarak, teorik ve gerçek kaynak kuyusu ölü hacimleri, kaynak plaka tipine, sıvı sınıfı ayarına ve spesifik sıvının bileşenlerine bağlı olarak önemli ölçüde değişebilir; Bir programı çalıştırmadan önce kuyu hacimlerini değerlendirmek için akustik sıvı işleyici anket fonksiyonunu kullanmak, cihazın belirli bir sıvıyı ne kadar doğru ölçebildiğini ölçmeye yardımcı olabilir.
CFPS reaksiyon performansı, farklı kullanıcılar, malzeme grupları, plaka okuyucular ve laboratuvarlar arasındaki sonuçları karşılaştırırken değişebilir41. Genetik devrelerin prototipini oluştururken bu tür karşılaştırmaların gerekli olduğu durumlarda, deney düzenekleri arasında sonuçların normalleştirilmesine yardımcı olmak için her reaksiyon plakasına standart kurucu destekleyicilerle iç kontrol reaksiyonlarının dahil edilmesini öneririz. DNA hazırlama yöntemi de CFPS aktivitesine büyük ölçüde katkıda bulunabilir; Bir etanol çökeltme adımının dahil edilmesi önerilir. Ek olarak, optimum reaksiyon bileşimi, ekstrakt34 partisine göre değişebilir. Özellikle optimal magnezyum glutamat ve potasyum glutamat konsantrasyonlarının, parti42'ye veya kullanılan promotör veya raporlayıcı protein24 ile değiştiği gösterilmiştir. Bu bileşenlerin konsantrasyonları, protein ekspresyonu için en uygun koşulları belirlemek için genetik yapı başına ve hücre ekstresi hazırlığı başına her bileşenin birkaç konsantrasyonu taranarak optimize edilmelidir. Son olarak, tutarlı CFPS reaksiyon performansı için en iyi uygulamalar arasında kapsamlı karıştırma, dikkatli pipetleme ve her bir reaktif bileşeninin hazırlanmasında tutarlılık yer alır.
Tek tek parçaların karakterizasyonunun ötesinde, aynı yöntem, mantık devreleri16 veya osilatörler52,53 gibi karmaşık devreleri oluşturan parçaların kombinasyonlarını taramak için de kullanılabilir. Bu yöntem aynı zamanda epidemiyolojik teşhis54,55,56,57 veya tehlike tespiti ve nicelleştirme 3,58,59'daki uygulamalar için biyosensörlerin taranması ve optimize edilmesine de uygulanabilir. Aktif öğrenme34 gibi yapay zeka odaklı tekniklerin uygulanması, karmaşık biyolojik tasarım alanlarının hızlı bir şekilde araştırılmasını sağlamak için bu yöntemin yüksek verimli doğasıyla da eşleştirilebilir. Nihayetinde, sentetik biyolojide yeni genetik tasarımlar için hızlandırılmış gelişim sürelerini destekleyen bu yaklaşımı öngörüyoruz.