Uzamsal omik teknolojileri, birden fazla hedefin, DNA (genomik), RNA (transkriptomik), metabolitlerin (metabolomik) veya proteinin (proteomik) aynı anda ölçülmesini sağlayarak doku hücresel heterojenliği çalışmasında devrim yaratmıştır1. Bu farklı tahlillerin çözünürlüğü genellikle değişir ve analitleri ölçerken, tek hücre 2,3 veya doğal uzamsal bağlam4 ölçülürken artan seyreklik ile farklı sınırlamalar sağlar. Buna karşılık, RNA dizilimi gibi toplu yöntemler, yalnızca tüm numuneler arasında ortalama gen ekspresyonu sağlar ve hücresel heterojenliği2 veya tek hücreli dizileme için doku ayrışması gerektiren tek hücreli RNA dizilimi (scRNA-seq)2,3'ü gizler, genellikle filtreleme gerektirir. Bu nedenle, bu yöntemler büyük hücreleri ve kümeleri hariç tutarken, biyoinformatik yöntemler, tümü önyargılara neden olan parçaları ve çiftleri çıkarmaya çalışır 5,6,7. Uzamsal transkriptomik, doku mimarisini koruyarak hücresel organizasyon ve etkileşimlere ilişkin kritik bilgiler sağlar. Hedeflenmemiş uzamsal dizileme yöntemlerinin çoğu, tek hücreli çözünürlüğe sahip değildir, bu nedenle 10 ila 100 hücre içeren uzamsal yakalama alanlarının ters evrişimini gerektirir 8,9,10. Bununla birlikte, son on yılda, deneysel strateji veya yeni teknikler 1,11,12 kullanılarak çözünürlükte, daha geniş yakalama alanlarında ve çoklu omik yaklaşımların entegrasyonunda ilerlemeler olduğu için, uzamsal transkriptomik, bu yöntemlere olan ihtiyaçları geride bırakmıştır.
Uzamsal Gelişmiş Çözünürlük Omik dizileme (Stereo-seq), nano ölçekli çözünürlük (500 nm) ve santimetre ölçeğinde bir yakalama alanı sağlar, türden bağımsız tüm transkriptomik yakalama, kodlamayan, kodlamayan ve konakçı olmayan RNA13'ün yakalanmasına izin verir. Bu yöntem şu anda uzamsal transkriptomik için en yüksek çözünürlüktür ve en geniş görüş alanlarını sağlama seçeneklerine sahiptir. Ancak bu yöntemin, sıralamaya hazır kitaplıkların tamamlanması için 15 günü kapsayan, yaklaşık 4 saatlik uygulamalı zaman ve işçilik gereksinimleri de dahil olmak üzere bazı dikkate değer sınırlamaları vardır. Buna karşılık, prob tabanlı uzamsal transkriptomik, poliA-yakalama dizisi tabanlı uzamsal transkriptomik, Slide-seq ve uzamsal omik dizileme için dokuda deterministik barkodlama (DBiT-seq) gibi diğer dizileme tabanlı uzamsal transkriptomik teknolojiler, tipik olarak 2 ila 3 gün boyunca 5 ila 8 saatlik uygulamalı süre gerektirir (Tablo 1). Birçok araştırmacı için, bu ilerlemeler teknik zorluklardan daha ağır basmaktadır ve özellikle diğer teknolojilerle katmanlanmışsa, hücresel ve hücre altı seviyelerde hastalık ilerlemesini incelemek için tam transkriptomik uzamsal atlaslar oluşturmak için idealdir1.
Stereo-seq protokolü, poliadenile mRNA transkriptlerini yakalamak için poli-T problarına dayanan geleneksel mRNA transkriptomiklerinin ötesinde olanaklara sahiptir. Bu yöntemler, uzamsal ekspresyon analizi için taze dokulara14 poliadenilasyon veya hedef önceden tanımlanmış gen setleri15 için türe özgü problar eklenerek değiştirilebilir. Bunun yerine, Stereo-seq, mikrobiyal RNA'lar, mantar RNA'ları, viral RNA'lar ve güçlendirici RNA'lar, dairesel RNA'lar ve uzun kodlamayan RNA'lar (lncRNA'lar) gibi poliadenile edilmemiş RNA'lar dahil olmak üzere türlerden bağımsız olarak çeşitli RNA'ları seçmek için rastgele nükleotid probları kullanır16. Teorik olarak, daha küçük RNA'ları veya küçük enterferans yapan RNA'lar (siRNA'lar), mikroRNA'lar (miRNA'lar) ve transpozonlar17 gibi onarıcı elemanları yakalamak mümkündür. Bununla birlikte, şu anda bu RNA'ların biyoinformatiği ve haritalanması zorlu olmaya devam etmektedir ve tipik olarak 30 bp kesme kullanan ilk hizalama sırasında genellikle filtrelenmektedir.
Burada, Şekil 1'de gösterilen bir Stereo-seq protokolünün daha iyi anlaşılmasını ve işlenmesini sağlamak için bir üreticinin DNA nanoballs (DNB) çipleri üzerinde rastgele nükleotid yakalamasına yönelik modifikasyonlarımızla birlikte ayrıntılı bir protokol özetlenmiştir. Bu protokol, moleküler biyologlar için, daha düşük kaliteli arşivlenmiş örneklerden ve yağ dokularından daha tutarlı, daha yüksek verim elde etmek için rastgele nükleotid yakalama ile Stereo-seq üzerinde yeni FFPE dokularını test etmeye yönelik stratejiler içerir. Ana hatlarıyla belirtilen protokol, menşe türlerinden bağımsız olarak çoğu organdan alınan FFPE örnekleri için optimize edilmiştir. Bununla birlikte, bu protokol, kemik iliği gibi dekalsifikasyon gerektiren zor dokuları işlemek için gereken mevcut modifikasyonları içermemektedir.