$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
CTC yakalama arayüzünün montajı ve serbest bırakılması mikroskopi ile değerlendirilebilir. HB çipinin altındaki manyetik boncukların (MB'ler) manyetik alan altında düzgün bir şekilde dağıtılması başarılı montajı gösterirken, minimum veya hiç artık MB olmaması başarılı salınımı onaylar (Şekil 2C). Bu adım, yakalanan CTC'lerin verimini ve saflığını belirlemek için kritik öneme sahiptir. CTC izolasyon çipinin yakalama verimliliğini doğrulamak için bir ani artış deneyi gerçekleştirdik. Yüksek EpCAM ekspresyonuna (PC3 veya LNCaP) sahip az sayıda tümör hücresi, dolaşımda bol miktarda kan hücresinin varlığını simüle eden, düşük EpCAM ekspresyonu sergileyen büyük bir Jurkat hücresi popülasyonu içeren PBS'ye eklendi. CTC izolasyon çipi, hem 1 mL hem de 10 mL'lik numunelerden tümör hücrelerini verimli bir şekilde yakalayarak yüksek verimli ve verimli CTC sıralama yeteneğini gösterdi (Şekil 2D). IMB tabanlı yakalamanın özgüllüğünü değerlendirmek için, EpCAM antikor konjugasyonu olmayan SA-MB'lerle modifiye edilmiş bir kontrol çipi kullandık. Önemli tümör hücresi yakalamasının olmaması, IMB aracılı CTC izolasyonunun özgüllüğünü doğruladı (Şekil 2D).
Yakalama verimliliğine ek olarak saflık, CTC izolasyon platformlarını değerlendirmek için bir diğer kritik parametredir. Yakalama çipi veya tek başına saflaştırma çipi kullanılarak izole edilen tümör hücrelerinin saflığını ve ayrıca sıralı pozitif ve negatif seçim yoluyla elde edilen saflığı karşılaştırdık (Şekil 2E). Her iki çip de kontrol grubuna kıyasla tümör hücresi saflığını önemli ölçüde iyileştirdi ve CTC'leri izole etmedeki etkinliklerini gösterdi. Daha da önemlisi, hem pozitif hem de negatif seçimin birlikte kullanılması, tek bir yöntemin kullanılmasına kıyasla tümör hücrelerinin saflığını ve verimini daha da arttırdı.
CTC yakalama ve ayırma çiplerinin klinik ortamlardaki performansını daha fazla değerlendirmek için altı sağlıklı donörden periferik kan (PB) örnekleri topladık ve ani artış deneyleri yaptık. Klinik örneklerde CTC'lerin son derece düşük bolluğu göz önüne alındığında, her 10 mL PB örneğine yaklaşık 500-1000 LNCaP hücresi eklenmiştir. Toplanan tüm PB numunelerindeki WBC sayıları normal aralıktaydı (4-10 × 106 hücre/mL). Sonuçlar, CTC ayıklama sisteminin, klinik numuneleri işlerken bile tümör hücrelerinin yüksek yakalama verimliliğini ve saflığını koruduğunu göstermiştir (Şekil 2F-G ve Ek Şekil 2).

Şekil 2: Balıksırtı yapılı CTC yakalama ve saflaştırma platformu. (A) CTC izolasyon çipinin iş akışı. İlk olarak, kararlı bir manyetik alan ve EpCAM antikor konjuge IMB'ler, yakalama arayüzünü birleştirir. Daha sonra, HB-çipi içindeki girdap karıştırma, CTC'ler ve IMB'ler arasındaki kütle aktarım verimliliğini artırarak birikmiş yakalamayı kolaylaştırır. Son olarak, manyetik alanın kaldırılmasıyla CTC'lerin nazikçe serbest bırakılması sağlanır. (B) CTC saflaştırma çipinin iş akışı. HB-çipi, negatif seçim antikorları ile modifiye edilir ve girdap karıştırma, lökosit-antikor etkileşimlerini daha da kolaylaştırır ve sonuçta yüksek oranda saflaştırılmış CTC'ler verir. Ölçek çubuğu, 100 μm. (C) Mikroskobik görüntüleme, yakalama çipinin başarılı bir şekilde monte edildiğini ve serbest bırakıldığını gösterir. (D) Çubuk grafikleri, kontrol olarak işlevselleştirilmemiş SA-MB'leri kullanarak farklı numune hacimlerinde izolasyon platformunun CTC yakalama verimliliğini karşılaştırır. Hata çubukları, ortalama ± SD, n = 3. (E) Çubuk grafikleri, yalnızca tek bir HB-çipi kullanılarak elde edilen CTC'lerin saflığını, sıralı yakalama ve saflaştırmaya tabi tutulanlarla karşılaştırır. Kontrol grubu, işlenmemiş CTC saflığını temsil eder. Hata çubukları, ortalama ± SD, n=3. (F) CTC izolasyon çipinde hücre tanımlaması. LNCaP hücreleri Hoechst ve Calcein ile boyanırken, kan hücreleri sadece Hoechst ile boyandı. Ölçek çubuğu, 100 μm. (G) 1 mL veya 10 mL periferik kan kullanılarak yapılan ani artış deneylerinde tümör hücresi saflığı ve yakalama verimliliği. Hata çubukları, ortalama ± SD, n = 3. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
İzole edilen tümör hücreleri daha sonra yüksek verimli tek hücre dizilimine tabi tutuldu. Protokolümüz, 60.000 iç içe geçmiş mikro kuyudan oluşan tek hücreli bir barkodlama sistemi içerir (Şekil 3A-B). Alttaki kare şeklindeki mikro kuyucuklar tek tek hücreleri yakalamaya yararken, üst mikro kuyucuklar boncuk yükleme için tasarlanmıştır. Her bir alt mikro kuyu, çoğu hücre tipi için uygun olan uzunluk, genişlik ve yükseklik olarak 25 μm ölçer. Üst altıgen kuyular, tipik olarak 30 ila 50 μm arasında değişen boncukları barındırmak için yazılı bir daire çapına ve 50 μm yüksekliğe sahiptir. Sistem, boyut dışlama mikro kuyucukları aracılığıyla hücre çiftleşmelerini önlerken, kümülatif yakalamaya dayalı hücre yakalama verimliliğini artırır. Hücre yükleme protokolünü optimize etmek için, farklı hücre giriş koşulları altında hücre yakalama verimliliğini ve mikro kuyu doluluk oranını araştırdık (Şekil 3C). Sonuçlar, hücre girdisinin arttırılmasının yakalama verimliliğini azaltmadığını gösterdi; daha ziyade doluluk oranını önemli ölçüde artırdı. 60.000 kuyucuklu yakalama çipi için, hücre girişi 80.000'e ulaştığında mikro kuyu doluluk oranı sabit kaldı ve ek girdiyle daha fazla artış göstermedi. Aşırı hücre yüklemesi nedeniyle çiftlerin oluşumunu en aza indirmek için en uygun girdi olarak 80.000 hücreyi seçtik. Şekil 3D'de gösterildiği gibi, tek hücreli barkodlama çipi %85,6 hücre ve %95,7 barkodlu boncuk doluluk oranına ulaşarak %81,9'luk bir eşleştirme oranı elde etti. Ek olarak, protokole göre birden fazla yerleştirme gerçekleştirildi, bu da kümülatif yakalama etkisi yoluyla yakalama verimliliğini ve eşleştirme oranını önemli ölçüde artırdı (Şekil 3D). Özellikle, hücreler ve boncuklar arasındaki doluluk oranlarında gözlemlenen fark, boncukların hücrelere kıyasla daha fazla yoğunluğuna ve kütlesine atfedilir, bu da onların yerçekimi altında mikro kuyucuklara daha verimli bir şekilde yerleşmelerini sağlar. Bu nedenle, optimize edilmiş yükleme koşulları altında, yaklaşık %80'lik bir eşleştirme doluluk oranı genellikle ideal kabul edilir.

Şekil 3: Mikro kuyu tabanlı, yüksek verimli tek hücreli barkodlama ve dizileme teknolojisi. (A) Tek CTC dizileme protokolünün iş akışı. (B) Mikrokopi, mikroakışkan tek hücreli/barkodlu boncuk yakalama kuyusu yapılarını gösterir. Hücre yakalama, boncuk yakalama ve boncuk kurtarma işlemleri soldan sağa gösterilir. Ölçek çubuğu 30 μm. (C) Çizgi grafikleri, farklı hücre giriş koşulları altında tek hücreli barkodlama çipinin (60000 çift kuyu) hücre yakalama verimliliğini ve mikro kuyu doluluk oranını gösterir. (D) Optimize edilmiş hücre giriş koşulları altında hücrelerin ve barkodlu boncukların doluluk oranları ve karşılık gelen hücre-boncuk eşleştirme oranı. Sol ve sağ paneller, sırasıyla birden fazla yerleşme denemesi ve yalnızca tek yerleşme kullanan yakalama yaklaşımını gösterir. Hata çubukları, ortalama ± SD, n = 3. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Son olarak, CTC sıralama ve scRNA-seq için entegre protokolü doğrulamak için PC3, LNCaP ve Jurkat hücrelerini tahmini 1:3:4000 oranında karıştırdık ve bunları tümör hücresi yakalama, saflaştırma ve tek hücre dizilimi için mikroakışkan çiplere yükledik. Verimli tümör hücresi izolasyon platformu sayesinde, oldukça saf EpCAM-pozitif tümör hücreleri elde ettik (Şekil 4B). Aynı zamanda, mikroakışkan tabanlı scRNA-seq çipi, t-Dağıtılmış Stokastik Komşu Gömme (t-SNE) analizi ile görselleştirilen sonuçlarla hassas hücre tipi profil oluşturma yeteneği gösterdi (Şekil 4A). Her biri benzersiz belirteçlerle ayırt edilebilen üç farklı hücre popülasyonunu başarıyla tanımladık (Şekil 4C). Ek olarak, nihai çıktıdaki hücrelerin oranları, saflaştırılmış girdininkilerle yakından eşleşti ve tek hücreli barkodlama işleminin tarafsız ve kontaminasyonsuz olduğunu doğruladı (Şekil 4B). Bir küme, TRBC1, IGLL1, CD1E ve CD3D'nin spesifik ekspresyonuna dayalı olarak Jurkat hücreleri olarak tanımlandı (Şekil 4D). Yol zenginleştirme analizi, bu sınıflandırmanın sağlamlığını daha da doğruladı (Şekil 4E). Ayrıca, iki prostat kanseri hücre hattı, diferansiyel olarak eksprese edilen genlere (DEG'ler) göre ayrı kümelere belirgin bir şekilde ayrıldı (Şekil 4F-G). PC3 kümesi, PC3 tarafından salgılanan mikroprotein olarak da bilinen mikroseminoproteinin (MSMP) yüksek ekspresyonu ile karakterize edildi. Öte yandan, LNCaP kümesi, NEDD4, CTNNA1 (α-katenin 1) ve RBBP7 gibi hücre yapışması, proliferasyonu ve pluripotensi ile ilgili belirteçleri benzersiz bir şekilde ifade etti.

Şekil 4: Bir spike-in deneyi kullanılarak CTC sıralama ve tek hücre dizilemesinin doğrulanması. (A) Yakalanan ve saflaştırılmış hücrelerin hücre tipi profilini gösteren t-SNE grafiği. (B) Üç hücre tipinin oranlarını üç aşamada gösteren çubuk grafiği: ilk giriş, saflaştırma sonrası ve son dizileme çıkışı. (C) Farklı hücre kümeleri arasında benzersiz işaretleyici genlerin ekspresyonunu gösteren nokta grafiği. (D) Tüm hücrelerde TRBC1, IGLL1, CD1E ve CD3D ekspresyon seviyeleri. (E) Jurkat kümesinde diferansiyel olarak eksprese edilen genlerin (DEG'ler) GO ve KEGG yolu zenginleştirme analizi. (F) Tüm hücrelerde NEDD4 ve MSMP'nin ekspresyon paternleri. (G) PC3 ve LNCaP kümeleri arasındaki DEG'leri gösteren yanardağ grafiği. Kırmızı noktalar, PC3'te yukarı regüle edilmiş genleri temsil eder; mavi noktalar, LNCaP'de yukarı regüle edilenleri temsil eder. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
| Ana karışım | Reaktif | Son seyreltme | Tampon türü |
| %0.5 F-68 | F-68 Serisi | 0.50% | DEPC Arıtılmış Su |
| PBS | 1× |
| TE-TW | Tris-HCl (pH=8.0) | 10 milyon dakika | DEPC Arıtılmış Su |
| EDTA | 1 milyon |
| Ara-20 | 0.01% |
| ×20 TE (pH=7,5) | Tris-HCl (pH=7.5) | 200 milyon | DEPC Arıtılmış Su |
| EDTA | 20 milyon |
| TE-SDS | Tris-HCl (pH=8.0) | 10 milyon dakika | DEPC Arıtılmış Su |
| EDTA | 1 milyon |
| SDS | 0.50% |
Tablo 1: Tek CTC dizileme hazırlığı için reaktif karışımının bileşimi. Hızlı ve sorunsuz bir işlem sağlamak için çip işleminden önce hazırlanabilen scRNA-seq için gerekli reaktiflerin parçaları gösterilmektedir.
Ek Şekil 1: HB çipi için tasarım. (A) İki katmanlı mikroakışkan yapının şematik diyagramı. Üst: Balıksırtı yapısına sahip üst katman. Büyütülmüş bir ek, kanal duvarına göre 45°'lik bir açıyla yönlendirilmiş, 100 μm'lik bir oluk genişliği ve 200 μm'lik bir aralık ile balıksırtının ayrıntılı geometrisini gösterir. Alt: Akış yönü boyunca #1'den #28'e kadar numaralandırılmış bir destek sütunu dizisinden (28 sütun × 7 sıra) oluşan alt katman. (B) Balıksırtı çipinin yandan görünümü. Balıksırtı olukları 100 μm genişliğe sahiptir. Hem balıksırtı yapılarının hem de destek direklerinin yükseklikleri 50 μm'dir. (C) Balıksırtı çipinin üstten görünümü. Her bir destek direği 500 μm genişliğinde ve 1150 μm uzunluğundadır ve bitişik sütunlar arasında 550 μm boşluk vardır. (D) Fabrikasyon HB çipinin fotoğrafi. Bu Dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Ek Şekil 2: CTC izolasyon çipinin çıkışından toplanan atık sıvıda bulunan floresan boyalı tümör hücrelerini ve kan hücrelerini gösteren temsili görüntü. LNCaP hücreleri Hoechst ve Calcein ile boyanırken, kan hücreleri sadece Hoechst ile boyandı. Ölçek çubuğu 100 μm. Bu Dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Ek Tablo: Ters transkripsiyon ve kütüphane hazırlığında kullanılan oligonükleotid dizileri Bu Dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.