Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Araştırma makalesi

Kırmızı Kan Hücresi Dağılımı Genişlik-Albümin Oranı ve Migren: Popülasyon Temelli Bir Çalışmada Yayımlanma ve Tüm Nedenlerle Ölüm Oranı İlişkileri

247 görüntülenme

⸱

DOI:

10.3791/70638

⸱

31 Mart 2026

 ,  ,  ,  ,  , 
1Department of Pain Medicine, Nanjing Jinling Hospital, Affiliated Hospital of Medical School, Nanjing University, 2Suzhou Science & Technology Town Hospital, Affiliated Hospital of Medical School, Nanjing University, 3Xiangya Stomatological Hospital and Xiangya School of Stomatology, Central South University

Bu makalede

Özet

Burada, migrenli bireylerde migren prevalansı ve tüm nedenlerle ölüm oranının kırmızı kan hücresi dağılımı arasındaki ilişkileri NHANES 1999–2004 verileriyle değerlendirdik. Daha yüksek RAR seviyelerinin, migren katılımcıları arasında migren olasılığının artması ve tüm nedenlerle ölüm riskinin artmasıyla anlamlı ilişkili olduğunu bulduk.

Özet

Migren, önemli morbidite ve sistemik inflamatuar değişikliklerle ilişkili yaygın bir primer nörovasküler bozukluktur. Kırmızı kan hücresi dağılımı genişliği-albümin oranı (RDW-albümin oranı, RAR), sistemik iltihap ve beslenme durumunun ortaya çıkan bir göstergesidir; Ancak, büyük popülasyon veri setlerinde migren sonuçlarıyla ilişkisini değerlendirmek için standartlaştırılmış yaklaşımlar sınırlıdır. Bu çalışma, 1999–2004 yılları Ulusal Sağlık ve Beslenme Muayene Anketi (NHANES) verilerini kullanarak, RAR ile migren prevalansı arasındaki ilişkiyi ve migrenli bireyler arasında tüm nedenlerle ilgili ölüm oranlarını değerlendirdi. Kesitsel analizde toplam 8.781 katılımcı dahil edildi ve migrenli 1.762 katılımcı ölüm sonuçları açısından takip edildi. Bu ilişkileri değerlendirmek için çok değişkenli lojistik ve Cox regresyon modelleri kullanıldı. Olası karıştırıcı faktörler için ayarlama yapıldıktan sonra, daha yüksek RAR seviyeleri migren olasılığının artmasıyla anlamlı şekilde ilişkilendirildi. Migreni olan katılımcılar arasında, yüksek RAR bağımsız olarak daha yüksek tüm nedenlerle ölüm oranı ile ilişkilendirildi. Bu bulgular, RAR'ın migren ve olumsuz sonuçlar riski yüksek olan bireyleri tanımlamak için basit ve erişilebilir bir biyobelirteç olarak hizmet verebileceğini ve risk tabakalaşması ile klinik yönetimdeki potansiyel değerini ortaya koyduğunu göstermektedir.

Giriş

Migren, genellikle tek taraflı pulsatil baş ağrısı ile karakterize edilen yaygın bir primer nörovasküler bozukluktur ve buna bağlı semptomlar (örneğin bulantı, kusma, fotofobi ve fonofobigibi). Küresel olarak, engellilik ve hastalık yükünün önde gelen nedenleri arasında yer almakta olup, yaşam kalitesini ve sosyoekonomik verimliliği olumsuz etkiler2. Migren atakları tekrarlanır ve birden fazla faktör tarafından tetiklenir; kardiyovasküler hastalık, anksiyete ve depresyon gibi eş hastalıkların riskiniartırırlar 3,4. Zamanla, tekrarlayan ataklar merkezi sinir sisteminde yapısal veya fonksiyonel değişikliklere yol açabilir ve bu da erken teşhis ve risk tabakasının klinik önemini vurgular. Ortaya çıkan kanıtlar, sistemik iltihapın migren patofizyolojisinde kilit rol oynadığını ve nörovasküler işlev bozukluğunu hastalığın başlangıcı ve ilerlemesiyleilişkilendirdiğini göstermektedir 5.

Kırmızı kan hücresi dağılım genişliği (RDW), rutin bir hematolojik parametre olup, eritrosit boyutundaki değişkenliği yansıtır ve sistemik iltihab, oksidatif stres ve çeşitli hastalıklarda olumsuz sonuçlarlailişkilendirilmiştir 6,7,8. Serum albümini, en bol plazma proteini olup, kolloid osmotik basıncın korunmasında, anti-inflamatuar ve antioksidan etkiler uygulamada ve trombositagregasyonunu modüle etmekte hayati rol oynar 9,10. Albümin seviyeleri hem beslenme durumu hem de iltihap aktivitesi tarafından etkilenir; bu da onu sistemik sağlık veprognoz 11 için yaygın kullanılan bir belirteç yapar.

Son zamanlarda, bileşik inflamatuar-besleyici biyobelirteçler önemli klinik ilgi kazanmıştır. Bunlar arasında, kırmızı kan hücresi dağılımı genişlik-albümin oranı (RAR), sistemik iltihabı ve beslenme durumunu birleştiren yeni bir endeksolarak ortaya çıkmıştır 12. Önceki çalışmalar RDW veya albümini bireysel olarak kapsamlı şekilde incelemiş olsa da, RDW esas olarak inflamatuar yükü yansıtırken, hipoalbuminemi genellikle yüksek iltihabı veya yetersiz beslenmeyigösterir 8,9. Bu iki boyutu entegre ederek, RAR sistemik sağlığın daha istikrarlı ve kapsamlı bir değerlendirmesini sağlar ve yalnızca RDW veya albümine göre potansiyel avantajlar sunar. Gerçekten de, son kanıtlar, RAR ve hemoglobin-kırmızı kan hücresi dağılım oranı (HRR) gibi bileşik indekslerin perikardit ve miyokardit gibi inflamatuar kardiyak hastalıklarda önemli klinik öneme sahip olduğunu göstermekte, bu da onların prognostik inflamatuar belirteçler olarak sağlam biyolojik olasılıklarınıortaya koymaktadır 13,14. Ayrıca, artan bir literatür yelpazesi, yüksek RAR'ın kardiyovasküler bozukluklar, böbrek hastalıkları, gastrointestinal perforasyon ve depresyon gibi çeşitli sistemik hastalıkların yaygınlığıyla ilişkiliolduğunu göstermektedir 14,15,16,17. RAR'ın ayrıca, pre-hipertansiyon ve hipertansiyon 18 olan popülasyonlarda artan ölüm riskiyle ilişkisi de dahil olmak üzere, çeşitli klinik ortamlarda kötü prognozun güvenilir bir öngörücüsü olarak hizmet verdiğigösterilmiştir. Bu bulgular, RAR'ın sadece sistemik hastalıklar bağlamında değil, aynı zamanda olumsuz klinik sonuçları tahmin etmede de çok yönlü bir biyobelirteç potansiyelini ortaya koyuyor ve böylece migrenle ilişkili olarak incelenmesini haklı teşkil ediyor. Bu durumlar ile migren arasındaki ortak sistemik iltihaplanma patofizyolojik mekanizmaları göz önüne alındığında, RAR'ın migren yaygınlığını ve buna bağlı tüm nedenlerle ölümünü değerlendirmek için değerli ve kapsamlı bir biyobelirteç olarak hizmet edebileceğini öne sürdük.

Ulusal Sağlık ve Beslenme Muayene Anketi'nden (NHANES) alınan veriler kullanılarak, bu çalışma büyük ve ulusal çapta temsil eden bir grupta RAR'ın migren prevalansı ile ilişkisini sistematik olarak inceledi. Migrenli bireylerde RAR ile tüm nedenlerle bağlı ölüm arasındaki ilişkiyi daha fazla değerlendirdik, potansiyel doğrusal olmayan doz-yanıt kalıplarını inceledik ve RAR'ın uzun vadeli sonuçlar için öngörücü değerini değerlendirdik. Yükselmiş RAR seviyelerinin hem migrenin artan yaygınlığı hem de daha yüksek tüm nedenlerle ölüm oranı ile anlamlı ilişkili olduğunu varsaydık. Sonuç olarak, bu çalışma RAR'ın klinisyenlere risk tabakalamasında yardımcı olup olamayacağını, erken müdahale stratejilerini yönlendirip rutin migren bakımında prognostik değerlendirmeyi iyileştirip iyileştiremeyeceğini belirlemeyi amaçlamaktadır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

NHANES veri toplama protokolleri, Ulusal Sağlık İstatistikleri Merkezi (NCHS) Araştırma Etik İnceleme Kurulu (ERB) tarafından onaylandı. NHANES veri setleri halka açık olduğundan, araştırmacılar kendi kurumsal inceleme kurullarından (IRB) ek onaya ihtiyaç duymazlar.

Çalışma popülasyonu ve uygunluk kriterleri
NHANES, çok aşamalı, katmanlı olasılık örnekleme tasarımı kullanır ve hane mülakatları, standart fizik muayeneler ve Mobil Muayene Merkezlerinde (MEC) laboratuvar değerlendirmeleri yoluyla kapsamlı sağlık ve beslenme bilgisi toplar. 1999'dan 2004'e kadar olan anket döngülerine ait kamuya açık veriler analiz edildi. Veriler tamamen anonimleştirilmiş ve kamuya açık olduğundan, bu geriye dönük çalışma ek etik onay gerektirmemiştir. Çalışma iki bileşenden oluşuyordu: (1) RAR ile migren oluşumu arasındaki ilişkiyi inceleyen kesitsel analiz ve (2) migrenli bireylerde RAR seviyeleri ile tüm nedenlere bağlı ölüm oranı arasındaki ilişkiyi değerlendiren prognostik değeri değerlendiren prognostik bir kohort analizi. Şekil 1, JoVE yönergelerine uygun olarak genel çalışma tasarımı ve katılımcı seçim iş akışını göstermektedir. Kısaca, başlangıçta 20 yaş ≥ toplam 15.332 katılımcı değerlendirildi. Dışlama kriterleri uygulandıktan ve eksik veriler hesablandıktan sonra, 8.781 katılımcı kesitsel analize dahil edildi. Eksik veriler, tekrarlanabilirliği sağlamak için temel değişkenler (RAR, migren durumu veya kovaryatlar) eksik değerleri olan katılımcılar dışlanarak tam vaka analiziyle ele alındı. Kohort analizinde, migren (n = 1.762) olduğu tespit edilen katılımcılar uzunlamasına takip edilip RAR ile ölüm riski arasındaki ilişki araştırıldı.

RAR'ın ölçümü ve kategorize edilmesi
NHANES'te RDW, eğitimli personel tarafından yapılan standart laboratuvar tam kan sayım prosedürlerinin bir parçası olarak ölçüldü. Tüm laboratuvar değerleri, RDW ve albümin dahil, her katılımcı için tek bir başlangıç ölçümüyle elde edildi. Serum albümin seviyeleri, standart pH koşullarında bromokresol mor (BCP) yöntemiyle belirlendi. RAR, RDW (%) serum albümini (g·dL-1) bölmesiyle hesaplanmış ve önceki çalışmalarda iltihap ve beslenme durumunun bileşik belirtecisi olarak yaygın şekildeuygulanmıştır 19. Kesitsel analiz için, katılımcılar genel çalışma popülasyonundaki RAR dağılımına göre dörtlüklere (Q1–Q4) kategorize edildi: Q1 (≤ 2.73), Q2 (> 2.73–2.93), Q3 (> 2.93–3.18) ve Q4 (> 3.18). Sadece migrenli katılımcıları içeren kohort analizinde RAR dağılımı farklıydı; Bu alt grup içinde dörtlükler yeniden hesaplandı: Q1 (≤ 2.74), Q2 (> 2.74–2.95), Q3 (> 2.95–3.23) ve Q4 (> 3.23).

Migren değerlendirmesi
NHANES'te migren (veya şiddetli baş ağrısı) anket ile değerlendirildi: katılımcılara, "Son 3 ayda şiddetli baş ağrınız veya migreniniz oldu mu?" diye soruldu. Migren Prevalence and Prevention çalışması ve NHANES tabanlı birçok ulusal anket dahil önceki çalışmalar, kendi bildirilen şiddetli baş ağrısı ile klinik olarak teşhis edilenmigren 20,21,22 arasında iyi uyum sağlamıştır. Bu nedenle, anket tabanlı tanımlama, popülasyon çalışmalarında potansiyel migreni olan bireyleri tanımlamak için makul ve karşılaştırılabilir bir yaklaşım sunar.

Ölüm değerlendirmesi
Takip işlemleri MEC sınav tarihinde başladı ve ölümüne veya 31 Aralık 2019'a kadar devam etti. Ölüm sonuçları, tüm nedenlerle bağlı ölüm oranını değerlendirmek için ICD-10 kodlarına göre sınıflandırıldı.

Kovaryat değerlendirme
Potansiyel karıştırıcı faktörler, önceki literatür ve klinik önemleri 23,24,25 üzerinden seçilmiştir. Demografik değişkenler arasında yaş, cinsiyet, ırk/etnik köken (Meksika kökenli Amerikalı, Hispanik olmayan Beyaz, Hispanik olmayan siyah, diğerleri), eğitim (< lise, > lise), medeni durum (evli/partnerle yaşamak vs. evli olmayan) ve aile gelir-yoksulluk oranı (PIR: < 1, 1–3, > 3) yer almaktadır. Yaşam tarzı faktörleri arasında sigara içme durumu (mevcut, eski ve asla) ve alkol tüketimi (asla vs. hiç yok) yer alıyordu. Fiziksel durum BMI ile temsil edildi (< 25, 25–30 ve > 30) ve tıbbi durumlar arasında kendi bildirimleri diyabet ve hipertansiyon yer aldı.

İstatistiksel analiz
Tüm analizler, MEC ağırlıklarını, birincil örnekleme birimlerini (kümeleri) ve katmanları dahil ederek NHANES'in karmaşık anket tasarımını hesaba kattı; böylece ulusal çapta temsil eden ve tekrarlanabilir tahminler sağlandı. Sürekli değişkenler, çeyreklerarası aralıklara (IQR) sahip ağırlıklı medyanlar olarak ifade edildi ve Kruskal–Wallis testi kullanılarak karşılaştırıldı; kategorik değişkenler ise ağırlıklı yüzdeler olarak sunulup Rao–Scott ki-kare testi kullanılarak karşılaştırıldı. Çapraz kesitsel analizde ağırlıklı lojistik regresyon modelleri kullanılarak RAR ve migren arasındaki ilişkiler değerlendirildi; sonuçlar olasılık oranları (OR) ve %95 güven aralıkları (CI) olarak sunuldu. Kohort analizinde, Cox orantılı risk modelleri uygulanarak RAR dörtlükleri ile tüm nedenlerle bağlı ölüm arasındaki ilişkiyi değerlendirdi ve sonuçlar tehlike oranları (HR) ve %95 CI olarak bildirildi. Üç hiyerarşik model oluşturuldu: Model 0 ayarlanmamıştı; Model 1 demografik faktörlere göre ayarlandı; Model 2, yaşam tarzı ve fiziksel faktörlere (sigara, alkol, BMI) göre daha fazla ayarlandı; ve Model 3 ayrıca tıbbi durumlara (hipertansiyon ve diyabet) göre ayarlandı. RAR dağılımının 10., 50. ve 90. pertillerinde 3 knot kullanılarak kısıtlı kübik spline (RCS) regresyonu, RAR ile migren veya ölüm arasındaki potansiyel doğrusal olmayan ilişkileri araştırmak için uygulandı. Kaplan–Meier hayatta kalma eğrileri, RAR dörtlükleri arasında hayatta kalmayı karşılaştırmak için oluşturuldu ve RAR'ın ölüm sonuçları için öngörücü performansını değerlendirmek için zamana bağlı alıcı işletim karakteristikası (ROC) eğrileri kullanıldı. Alt grup analizleri etkileşim terimleri kullanılarak yapıldı ve iki taraflı P < 0.05 istatistiksel olarak anlamlı olarak kabul edildi. Tüm analizler R yazılımı (sürüm 4.2.2) kullanılarak gerçekleştirildi.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Kesitsel çalışma: Temel özellikler
Kesitsel analizde toplam 8.781 katılımcı dahil edildi; bunların 7.019'u migrensiz ve 1.762'si migrenli bireylerden oluşuyordu. Katılımcılar, RAR seviyelerine göre çeyreklere ayrıldı. Genel nüfusun medyan yaşı 44 idi (IQR: 33–56 yıl) ve RAR dörtlüleri arasında yaş, Q1'den Q4'e kadar kademeli olarak arttı. Çeyrekler arasında cinsiyet, ırk/etnik köken, eğitim seviyesi, mediyet durumu ve aile gelir dağılımında anlamlı farklılıklar gözlemlendi. Birinci çeyreğe kıyasla, Q4...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

ABD NHANES veri setine dayanan bu ulusal temsilci çalışma, RAR'ın migren ve tüm nedenlerle ölüm riski ile bağlantılarını sistematik olarak değerlendirmiştir. Bulgularımız, demografik özellikler, yaşam tarzı faktörleri ve klinik eşlikler dikkate alınmasına rağmen, yüksek RAR seviyelerinin migren riskinin artmasıyla anlamlı ilişkili olduğunu göstermiştir. Ayrıca, RAR migren hastalarında tüm nedenlerle ilgili ölüm oranını bağımsız olarak öngörmüş ve yüksek RAR seviyeleri belirgin şekilde da...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Yazarlar, çıkar çatışmaları olmadığını belirtirler.

Teşekkürler

Çalışmaya katkıları olan tüm yazarlara, kavramsallaştırma, veri toplama, analiz, yorumlama ve el yazması hazırlama dahil olmak üzere içtenlikle teşekkür ediyoruz.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
R yazılımı, sürüm 4.2.2R İstatistiksel Hesaplama VakfıGeçerli değilİstatistiksel analiz ve görselleştirme
Coulter otomatik hematoloji analizörüBeckman CoulterGeçerli değilTam kan sayımı (CBC) ve diğer hematoloji analizleri için kullanılır.

Kaynaklar

  1. Khan, J., et al. Genetics, pathophysiology, diagnosis, treatment, management, and prevention of migraine. Biomed Pharmacother. 139, 111557(2021).
  2. Disease, G. B. D., Injury, I., Prevalence, C. Global regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 328 diseases and injuries for 195 countries, 1990-2016: A systematic analysis for the global burden of disease study 2016. Lancet. 390 (10100), 1211-1259 (2017).
  3. Hu, J., et al. Ido1 modulates pain sensitivity and comorbid anxiety in chronic migraine through microglial activation and synaptic pruning. J Neuroinflammation. 22 (1), 42(2025).
  4. Sacco, S., et al. Microembolism and other links between migraine and stroke: Clinical and pathophysiologic update. Neurology. 100 (15), 716-726 (2023).
  5. Spekker, E., Tanaka, M., Szabo, A., Vecsei, L. Neurogenic inflammation: The participant in migraine and recent advancements in translational research. Biomedicines. 10 (1), 318(2021).
  6. Uffen, J. W., Oomen, P., De Regt, M., Oosterheert, J. J., Kaasjager, K. The prognostic value of red blood cell distribution width in patients with suspected infection in the emergency department. BMC Emerg Med. 19 (1), 76(2019).
  7. Arkew, M., Gemechu, K., Haile, K., Asmerom, H. Red blood cell distribution width as novel biomarker in cardiovascular diseases: A literature review. J Blood Med. 13, 413-424 (2022).
  8. Salvagno, G. L., Sanchis-Gomar, F., Picanza, A., Lippi, G. Red blood cell distribution width: A simple parameter with multiple clinical applications. Crit Rev Clin Lab Sci. 52 (2), 86-105 (2015).
  9. Belinskaia, D. A., Jenkins, R. O., Goncharov, N. V. Serum albumin in health and disease: From comparative biochemistry to translational medicine. Int J Mol Sci. 24 (18), 14023(2023).
  10. Alcorta, M. D., et al. The importance of serum albumin determination method to classify patients based on nutritional status. Clin Nutr ESPEN. 25, 110-113 (2018).
  11. Manolis, A. A., Manolis, T. A., Melita, H., Mikhailidis, D. P., Manoli, A. S. Low serum albumin: A neglected predictor in patients with cardiovascular disease. Eur J Intern Med. 102, 24-39 (2022).
  12. Liu, J., et al. Red blood cell distribution width to albumin ratio associates with prevalence and long-term diabetes mellitus prognosis: An overview of NHANES 1999-2020 data. Front Endocrinol (Lausanne). 15, 1362077(2024).
  13. Eyiol, A., Eyiol, H., Sahin, A. T. Evaluation of hrr (hemoglobin/red blood cell distribution width ratio) and rar (red blood cell distribution width/albumin ratio) in myocarditis patients: Associations with various clinical parameters. Int J Gen Med. 17, 5085-5093 (2024).
  14. Eyiol, H., Eyiol, A., Sahin, A. T. Clinical relevance of hrr (hemoglobin to rdw) and rar (rdw to albumin) in pericarditis. Biomark Med. 19 (6), 197-204 (2025).
  15. Liu, H., Xiang, R., Chen, Z. The association between red blood cell distribution width-to-albumin ratio and risk of depression: A cross-sectional analysis of NHANES. J Affect Disord. 379, 250-257 (2025).
  16. Kimura, H., et al. Association of red blood cell distribution width/albumin ratio with renal prognosis among patients with type 2 diabetes mellitus: A retrospective cohort study. J Diabetes Investig. 16 (10), 1829-1835 (2025).
  17. Celik, S. U., et al. Predictive value of the red cell distribution width-to-albumin ratio for clinical outcomes in patients with peptic ulcer perforation. World J Surg. 49 (4), 873-880 (2025).
  18. Liu, H., Chen, Z. Association between mortality and the ratio of red blood cell distribution width to albumin concentration in pre-hypertension and hypertension: A population-based cohort study. Maturitas. 198, 108604(2025).
  19. Van De Logt, A. E., et al. The bias between different albumin assays may affect clinical decision-making. Kidney Int. 95 (6), 1514-1517 (2019).
  20. Liu, H., Wang, L., Chen, C., Dong, Z., Yu, S. Association between dietary niacin intake and migraine among american adults: National health and nutrition examination survey. Nutrients. 14 (15), 3096(2022).
  21. Liu, H., et al. Association between migraine and cardiovascular disease mortality: A prospective population-based cohort study. Headache. 63 (8), 1109-1118 (2023).
  22. Slavin, M., Li, H., Khatri, M., Frankenfeld, C. Dietary magnesium and migraine in adults: A cross-sectional analysis of the national health and nutrition examination survey 2001-2004. Headache. 61 (2), 276-286 (2021).
  23. Yu, Z., Zhang, J., He, M., Liu, R., Yu, S. The association between social factors and migraine or severe headache in men: A secondary analysis of national population-based studies with machine learning models. J Headache Pain. 26 (1), 254(2025).
  24. Tian, S., et al. Interaction between diabetes and body mass index on severe headache or migraine in adults: A cross-sectional study. BMC Geriatr. 24 (1), 76(2024).
  25. Burch, R. C., Buse, D. C., Lipton, R. B. Migraine: Epidemiology, burden, and comorbidity. Neurol Clin. 37 (4), 631-649 (2019).
  26. Akirov, A., Masri-Iraqi, H., Atamna, A., Shimon, I. Low albumin levels are associated with mortality risk in hospitalized patients. Am J Med. 130 (12), e1411-e1465 (2017).
  27. Huang, Y., Ao, T., Wang, Y., Zhen, P., Hu, M. The red blood cell distribution width is associated with all-cause and cardiovascular mortality among individuals with non-alcoholic fatty liver disease. PLoS One. 20 (4), e0321789(2025).
  28. Acehan, F., et al. Red cell distribution width-to-albumin ratio is a simple promising prognostic marker in acute cholangitis requiring biliary drainage. Hepatobiliary Pancreat Dis Int. 23 (5), 487-494 (2024).
  29. Fu, W., Hu, F., Xu, C. Association between red blood cell distribution width/albumin ratio and all-cause mortality or cardiovascular diseases mortality in patients with diabetic retinopathy: A cohort study. PLoS One. 18 (12), e0296019(2023).
  30. Hong, J., et al. Impact of red cell distribution width and red cell distribution width/albumin ratio on all-cause mortality in patients with type 2 diabetes and foot ulcers: A retrospective cohort study. Cardiovasc Diabetol. 21 (1), 91(2022).
  31. Nappi, R. E., et al. Role of estrogens in menstrual migraine. Cells. 11 (8), 1327(2022).
  32. Yang, Y., et al. Promising applications of red cell distribution width in diagnosis and prognosis of diseases with or without disordered iron metabolism. Cell Biol Int. 47 (7), 1161-1169 (2023).
  33. Bujak, K., et al. The prognostic role of red blood cell distribution width in coronary artery disease: A review of the pathophysiology. Dis Markers. 2015, 824624(2015).
  34. Feng, G. H., Li, H. P., Li, Q. L., Fu, Y., Huang, R. B. Red blood cell distribution width and ischaemic stroke. Stroke Vasc Neurol. 2 (3), 172-175 (2017).
  35. Demir, R., et al. Red cell distribution width identifies cerebral venous sinus thrombosis in patients with headache. Clin Appl Thromb Hemost. 21 (4), 354-358 (2015).
  36. Celikbilek, A., Zararsiz, G., Atalay, T., Tanik, N. Red cell distribution width in migraine. Int J Lab Hematol. 35 (6), 620-628 (2013).
  37. Xie, K. H., et al. Low antioxidant status of serum uric acid, bilirubin, albumin, and creatinine in patients with benign paroxysmal positional vertigo. Front Neurol. 11, 601695(2020).
  38. Yazar, H. O., Yazar, T., Aygun, A., Kaygisiz, S., Kirbas, D. Evaluation of simple inflammatory blood parameters in patients with migraine. Ir J Med Sci. 189 (2), 677-683 (2020).
  39. Tanaka, M., et al. From cgrp to pacap, vip, and beyond: Unraveling the next chapters in migraine treatment. Cells. 12 (22), 2794(2023).
  40. Young, D. B., Van Vliet, B. N. Migraine with aura: A vicious cycle perpetuated by potassium-induced vasoconstriction. Headache. 32 (1), 24-34 (1992).
  41. Zhang, J., Simoes, R., Guo, T., Cao, Y. Q. Neuroimmune interactions in the development and chronification of migraine headache. Trends Neurosci. 47 (10), 819-833 (2024).
  42. Ha, W. S., Chu, M. K. Altered immunity in migraine: A comprehensive scoping review. J Headache Pain. 25 (1), 95(2024).
  43. Edvinsson, L., Haanes, K. A., Warfvinge, K. Does inflammation have a role in migraine. Nat Rev Neurol. 15 (8), 483-490 (2019).
  44. Tiseo, C., et al. Migraine and sleep disorders: A systematic review. J Headache Pain. 21 (1), 126(2020).
  45. Peres, M. F. P., Mercante, J. P. P., Tobo, P. R., Kamei, H., Bigal, M. E. Anxiety and depression symptoms and migraine: A symptom-based approach research. J Headache Pain. 18 (1), 37(2017).
  46. Duan, X., et al. Causality between migraine and cardiovascular disease: A bidirectional mendelian randomization study. J Headache Pain. 25 (1), 130(2024).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Daha fazla makale keşfet

Migren PrevalansıSistemik İnflamasyonBeslenme DurumuNHANES ÇalışmasıRisk StratifikasyonuLojistik RegresyonCox Regresyonu
Bize Ulaşın
Kütüphaneye Öner

Gizlilik

Kullanım Koşulları

Politikalar

Telif Hakkı © 2026 MyJoVE Corporation. Tüm hakları saklıdır.