$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Otomatik damla mikrofluidik platformuna dayanarak, yüksek verimli bir tarama modeli oluşturuldu. ARTP mutajezi ile 20 saniyelik optimal radyasyon süresiyle B. coagulans mutant kütüphanesi oluşturulmuştur ve bu da yaklaşık %90 öldürücülük oranı sağlamıştır (Şekil 4A). Mutant hücreler daha sonra yaklaşık 30 μm çapında 14 pL damlacıklara kapsüllenmiş, üretim hızı 1500 Hz (Şekil 4B). 45 °C'de 10 saat kuluçka yapıldıktan sonra, sensör her damlaçaya 200 Hz hızda piko-enjekte edildi (Şekil 4C). Floresansla aktive damla ayırma, 488 nm lazer kullanılarak 100 Hz'de gerçekleştirildi (Şekil 4D). Sıralanan pozitif damlacıklar demulsifikasyona alındı ve doğrulama için tek koloni seçildi. Toplanan koloniler ilk olarak 24 saat boyunca 50 °C ve 200 devirde fermantasyon ortamı içeren 24 kuyu derin kuyulu plakalarda yetiştirildi. Her kuyunun floresansı, uyarılma ve emisyon dalga boylarında sırasıyla 485 nm ve 515 nm olan mikroplaka okuyucu ile ölçüldü. Ebeveyn suşunun ortalamasından daha yüksek floresans gösteren klonlar ve üç standart sapma seçildi. Bu adaylar daha sonra %10 aşı ile 250 mL'lik shake-flakonlara aktarıldı ve aynı koşullarda 24 saat daha fermente edildi. L-laktik asit konsantrasyonu nihayet yüksek performanslı sıvı kromatografi ile belirlendi (Şekil 4E).
Yüksek L-laktik asit üreten suşları taramak için laktik asit sensörünün kullanılmasının uygulanabilirliğini doğrulamak amacıyla, sensör ilk olarak karakterize edildi. Laktik asit sensörünün mikroplakalarda tespit edilebilmesini doğrulamak amacıyla, mikrotiter plakalara 100 μL laktik asit standartları (1, 10, 1000, 10000, 10000, 100000 μM) eklendi ve her kuyuya 100 μL laktik asit sensör karışımı eklendi. Sonuçlar, laktik asit konsantrasyonunun 100 μM'den 10 mM'ye yükselmesiyle floresans yoğunluğunun arttığını gösterdi. Sensör, hem L-laktik aside güçlü floresans yanıtları gösterdi (Şekil 5A). Buna rağmen, iki nedenle mevcut çalışma için tamamen uygun olmaya devam etmektedir. İlk olarak, B. coagulans ATCC 7050, L-LDH egemen metabolik profiliyle doğrulandığı gibi, önemsiz bir D-laktik asit oluşumuna sahip, iyi karakterize edilmiş bir L-laktik asit üreticisidir. İkinci olarak, sensörün gerçek fermantasyon örneklerinde L-laktik asit miktarı doğruluğu HPLC ile karşılaştırıldığında doğrulandı (Şekil 5B). Bu nedenle, D-laktik asite karşı in vitro çapraz reaktiviteye rağmen, sensör tarama iş akışımızda L-laktik asit seviyelerini güvenilir şekilde bildirir. Laktik asit sensörü kullanılarak nicel laktik asit tespit yapılabilirliğini doğrulamak için, sensörün hem sulu çözelti hem de tarama ortamında geri kazanma oranları ölçüldü. Sonuçlar, tarama ortamında %108,81 ve sulu çözeltide %98,39 olan yüksek iyileşme oranını göstermiş, göreli standart sapmalar %5< olmuştur (Şekil 5C). Ortamdaki hafif yükselme kabul edilebilir %90–110 aralığındadır ve bu da anlamlı bir matris girişimi olmadığını gösterir. Mikroplaka testlerinde, sensör L-laktik asit standartlarıyla 1:1 karıştırıldı, 5 dakika kuluçka içinde alındı ve 0–0,6 g/L aralığında mükemmel doğrusal performans sergiledi (Şekil 5D). Ayrıca, floresans yöntemi 96 örneğin 5 dakikada tespit edilmesini sağladı ve bu da HPLC'ye kıyasla toplam tespit süresinde 384 kat azalma anlamına geliyordu. Laktik asit sensörünün damla bazlı taramada uygulanabilirliğini daha da doğrulamak için, farklı konsantrasyonlarda L-laktik asit içeren damlacıklar üretildi ve her damlaçaya eşit miktarda laktik asit sensörü piko-enjekte edildi. Damlacıkların floresans yoğunluğu, otomatik damla mikroakışkanı platformu kullanılarak tespit edildi. Sonuçlar, L-laktik asit konsantrasyonu arttıkça floresan sinyalinin sağa doğru önemli bir kaymasını gösterdi (Şekil 5E). Depolama için, laktat sensörü %5 gliserol ile takviye edilmiş ve -80 °C'de depolanmış, bu da en az bir ay boyunca tespit kararlılığını korudu (Ek Şekil 6).
FADS teknolojisiyle üremek için uygun bir sensör seçmenin yanı sıra, damlacıklardaki suşların optimal kültür süresini belirlemek de çok önemlidir. Yetersiz kültür süresi, yetersiz L-laktik asit salgılanmasına yol açabilir ve yüksek verimli ile düşük verimli suşları ayırt edemeyen düşük floresans sinyallerine yol açabilir. Buna karşılık, aşırı uzun kültür süresi aşırı L-laktik asit birikimine neden olabilir ve bu da laktik asit sensörünün tespit aralığını aşabilir. Bu sorunu çözmek için, damlalardaki suşların kültür süresi, büyüme durumlarının dinamik izlenmesiyle optimize edildi. Suşlar, damlalarda kültürün 6 saatinde logaritmik büyüme aşamasına girdi ve damlacıklardaki bakteriyel biyokütle, 10 saatte önemli ölçüde arttı (Şekil 6A). Buna karşılık, kültür süresi 12 saati aştığında, damlacıklar belirgin bir küçülme göstermiştir. Bu olgu, dırılma büyümesinin geç aşamasında damlacıkların içinde oluşan osmotik basınç değişikliklerine atfedilir ve bu da damlaların küçülmesine neden olur. Bu tür küçülme, sonraki deneylerde farklı damlacıklar arasında tutarsız pico-enjeksiyon hacimlerine yol açabilir. Optimal kültür süresini belirlemek için, farklı süreler için kültürlenen damlacıklara eşit miktarda laktik asit sensörü enjekte edildi. Damlacıkların floresan sinyalinin 10 saatlik kültür sonrası önemli ölçüde arttığı tespit edildi; bu nedenle, damlacıklardaki suşlar için optimal kültür süresi olarak 10 saat seçilmiştir (Şekil 6B).
Tek bir tarama turunda, damlacıklar 100 Hz hızda 4 saat boyunca bir ayırma çipi kullanılarak sıralandı ve en yüksek floresans yoğunluğuna sahip damlaların en üst %0,1'i toplandı (Şekil 6C). Pozitif damlacıklar steril bir toplama tüpüne toplandı ve 500 μL demulsifleyici ile 500 μL taze tohum ortamı ile işlendi. 5 dakika boyunca hafif çalkalamadan sonra, üst sulu fazdan 20 μL alındı, 10 kat seyreltildi ve iki katı agar levhasına yayıldı. 50 °C'de 2 gün kuluçka yaptıktan sonra, 200 tek koloni rastgele seçilip 24 kuyu derin kuyulu plakalara aşılandı ve genleşme kültürü yapıldı. Kültürlenen 200 klon arasında, 78 mutant suş ebeveyn suşundan daha yüksek L-laktik asit verimleri göstermiştir (Ek Şekil 7). Bu 78 mutant daha sonra shake-flask doğrulamasına tabi tutuldu ve ebeveyn suşuna kıyasla daha iyi verimli 17 suş nihayet elde edildi. Bunlar arasında, mutant ADC-17 en büyük artışı gösterdi; 57,2 g/L'den 67,04 g/L'ye yükseldi ve bu da %17,2 iyileşmeyi temsil etti (Şekil 6D). ADC-17'nin genetik stabilitesi ardışık dört nesil boyunca değerlendirildi. Dört nesil arasında (p > 0.05) anlamlı bir fark gözlemlenmemiştir; bu da ADC-17'nin yüksek verimli özelliğinin ardışık dört alt kültürde stabil kaldığını gösterir (Şekil 6E). Bu sonuçlar, rastgele mutant kütüphanelerden yüksek verimli suşları tek bir tarama turunda zenginleştirmek için laktik asit sensörü kullanan FADS platformunun etkinliğini ve güvenilirliğini göstermektedir.

Şekil 1: Otomatik damla mikroakışkan platformunun bileşimi. (A) Platformun iç yapısı. Dört çekirdek modülden oluşur: basınçla yönlendirilen akışkan kontrolü, yüksek hızlı CMOS görüntüleme, 488 nm/633 nm çift lazer floresan algılama ve damla manipülasyonu ile veri çıkışı için bir ana kontrol sistemi. (B) Otomatik damla mikroakışkan platformu çalışma platformu. Etiketlenmiş bileşenler arasında a. Yerleştirme Platformu, b. Yüksek Hızlı Kamera, c. Çip Elektrotları, d. Çip Sabitleme Kelepçesi, e. Yonga Yerleştirme Oluğu, f. Metal Banyo, g. Hava pompası 1: Yağ fazını kontrol eder, h. Hava Pompası 2: Numuneyi kontrol eder. Hava Pompası 3: Reaktif enjeksiyonunu kontrol eder. Şekil 1A, Biorender kullanılarak oluşturulmuş ve telif hakkı lisansı sağlanmıştır. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2: Deneysel tüketim malzemeleri. (A) Enjeksiyon tüpü: yağ fazı, örnek bakteri süspansiyonu ve reaktif çözeltisi enjekte etmek için. (B) Toplama tüpü: damlaların toplanması ve ardından yetiştirilmek için. (C) Damla hazırlama çipi: 14 pL damlacık üretir. (D) Damla mikroenjeksiyon çipi: reaktifleri damlacıklara mikroenjekte eder. (E) Damla ayırma çipi: pozitif suşları elektrotlar aracılığıyla ayırır. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 3: Otomatik damla mikroakışkanlık platformunun temel yazılım arayüzleri. (A) Damla üretim yazılımı arayüzü girişi. C. Başlat: Damla üretimini başlatmak için tıklayın. B. Hız: Damla üretim hızını ayarlayın. C. Boyut: Damla hacmini ayarlayın. D. Dur: Damla oluşumunu durdurmak için tıklayın. (B) Damla piko-enjeksiyon arayüzü. E. Enjeksiyon hacmi: Reaktif enjeksiyon hacmini ayarlayın. F. Füzyon kuvveti: Üç voltaj seviyesi (Yüksek/Orta/Düşük). (C) Damla sıralama arayüzü girişi. G. Laser. Lazer tipini seçin (488 nm veya 633 nm). H. Veri kaydı. I. Sapma Kuvveti: Üç voltaj seviyesi (Yüksek/Orta/Düşük). J. Sıralama anahtarı: Damla sıralamaya başlamak için tıklayın. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 4: Otomatik damla mikroakışkanı platformuna dayalı yüksek verimli tarama iş akışı. (A) ARTP mutagenezi ile mutant kütüphane inşası. (B) Damla üretimi ve kuluçka. Tek hücreler pikolitre damlalarında bölümlere ayrılmıştır. (C). Damla piko-enjeksiyonu. Her damlaçaya bir floresan sensör piko-enjekte edilir. (D) Damla ayırma. Yüksek floresanslı damlacıklar (yüksek L-laktik asit üretimini gösterir) FADS ile zenginleştirilir. (E) Mikroplakalar ve sarsma şişelerinde pozitif klon doğrulaması. Kısaltma; FADS = Floresansla Aktive Damla Ayırma. Şekil 4 Biorender kullanılarak oluşturulmuş ve telif hakkı lisansı sağlanmıştır. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 5: Laktik asit sensörünün in vitro karakterizasyonu. (A) Laktik asit sensörünün L-laktik asite karşı yanıt aralığı. Uyarılma/Emisyon = 485/515 nm. Üç bağımsız deneyden (n = 3, her biri üçlü teknik kopyalara sahip) ortalama ± SD. (B) HPLC ile korelasyon. Altı fermantasyon örneği (farklı zaman noktaları) her biri laktat sensörü ve HPLC tarafından bir kez analiz edildi. Doğrusal regresyon R2 = 0.9927 verdi. Uyarılma/Emisyon = 485/515 nm. (C) Laktik asit geri kazanım deneyi. L-laktik asit, ultra saf suya ve tarama ortamına 0.5 g/L ile karıştırıldı. Veriler ortalama ± SD (n = 3 bağımsız deney) olarak belirlendi. İyileşme oranları %98,39 (su) ve %108,81 (tarama ortamı) iken, STD < %5 idi. Uyarılma/Emisyon = 485/515 nm. (D) Tespit süresinin optimize edilmesi. Sensör, L-laktik asit standartlarıyla (0–0.6 g/L) karıştırıldı ve 0, 5, 10, 15, 20, 25 ve 30 dakika kuluçka edildi. En yüksek R2 = 0.990 5 dakikalık karıştırmadan sonra elde edildi. Veriler üç bağımsız deneyden (n = 3) alınmıştır. Uyarılma/Emisyon = 485/515 nm. (E) Damla floresans histogramı. L-laktik asit konsantrasyonu başına en az 2000 damla analiz edildi. Algılama kanalı: 488 nm, DC (V) = bir damlanın floresans yoğunluğunu temsil eden voltaj sinyali. Kısaltma; STD = Standart sapma. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 6: Yüksek L-laktik asit üretimine sahip B.coagulans'ın yüksek verimli taraması. (A) Damlacıklar içindeki deformasyon morfolojisi 0, 2, 4, 6, 8 ve 10 saatte gözlemlenmiştir. Ölçek çubuğu: 20 μm. Maruz kalma süresi: 100 ms. (B) B. coagulans içeren damlaların floresan yoğunluğundaki değişiklikler, laktik asit sensörü enjeksiyonu ile farklı süreler boyunca kuluçka sonrası. Görüntüler 2000 ms pozlama süresi ve %1500 kazanç ile alındı. Ölçek çubuğu: 50 μm. (C) Damlacıkların floresans yoğunluk dağılımı. Tarama eşiği: FL yoğunluğu > 2750 (a.u.). Tespit kanalı: 488 nm (D) L-laktik asit verimleri (g/L) ebeveyn suşunun (ATCC 7050) ve temsil eden pozitif mutantlar. Veriler ortalama SD ± (n = suş başına 3 bağımsız shake-flason). P < ebeveyn türüyle karşılaştırıldığında 0.0001. En iyi performans gösteren mutant ADC-17 %17,2 artış gösteriyor. (E) En iyi performanslı B. coagulans ADC-17'nin dört ardışık nesil boyunca genetik stabilitesi (1–4). L-laktik asit verimleri, 24 saat shake-flask fermantasyonundan sonra HPLC ile belirlendi. Veri, ortalama SD ± (n = 3 flason/nesil başı) olarak belirlenir. Tek yönlü ANOVA nesiller arasında anlamlı bir fark göstermedi (p > 0.05, ns). Kısaltma; HPLC = Yüksek performanslı sıvı kromatografi; SD = Standart Sapma. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.
Ek Şekil 1: Laktat sensörü eLACCO1.1'in arındırılması. Protein, 500 mM imidazol ile eluasyon yapıldı ve %5 gliserol ile -80 °C'de depolandı. Çalışma yoğunluğu 0.1 mg/mL'dir ve tespit sınırı 2 mg/L'dir. Ek Şekil 1, yalnızca Microsoft PowerPoint'teki yerel çizim araçları (temel şekiller, çizgiler ve metin kutuları dahil) kullanılarak tamamen yazarlar tarafından yeniden oluşturulmuştur. Üçüncü taraf simgeleri, şablonları veya harici görsel kaynakları kullanılmamıştır. Tüm unsurlar yazarların özgün eserleridir. Bu nedenle, bu rakam ek bir yayın lisansı gerektirmez. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Ek Şekil 2: B. coagulans ATCC 7050'nin büyüme eğrisi. Suş, tohum ortamında 50 °C'de 200 rpm'de çalkalanma ile yetiştirildi. Veriler ortalama SD ± (n = 3 bağımsız kültür) olarak sunulur. Kültür yaklaşık 12 saat içinde geç logaritmik aşamaya ulaşmış ve bu zaman noktası sonraki deneylerde aşı hazırlamak için kullanılmıştır. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Ek Şekil 3: B. coagulans ATCC 7050 için OD600 ile canlı hücre konsantrasyonu arasındaki kalibrasyon eğrisi. Orta log faz kültürünün seri seyreltmeleri hazırlandı ve OD600 ölçüldü. İlgili koloni oluşum birimleri (CFU/mL), tohum ortamlı agar plakalarına 100 μL uygun seyreltme yayılması ve 50 °C'de 24 saat kuluçka yapılmasıyla belirlendi. Veriler ortalama SD ± (n = 3 bağımsız deney) olarak sunulur. Bu eğriye göre, OD600 = 0.5 yaklaşık 1 ×10 8 CFU/mL'ye karşılık gelir. Bu kalibrasyon, damla kapsülasyonu için başlangıç hücre yoğunluklarını belirlemek için kullanıldı. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Ek Şekil 4: ARTP mutagenezi altında B. coagulans ATCC 7050'nin öldürücülük eğrisi. Hücreler helyum plazmasına farklı sürelerde (5, 10, 15, 20, 25, 30 saniye) maruz kalmıştır. Aşıtmadan sonra, hücreler tohum ortamlı agar'a örtülendi ve CFU 24 saat kuluçkadan sonra 50 °C'de sayıldı. Ölümcüllük (%) Denklem (2)'ye göre hesaplandı. Veriler ortalama ± SD (n = 3 bağımsız tekrar) olarak sunulur. Ok, yaklaşık %90 öldürücülük oranıyla seçilmiş mutagenez süresini (20 s) gösterir. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Ek Şekil 5: DAPI boyama ile tek hücreli kapsülleme verimliliğinin belirlenmesi. B. koagulanlar ATCC 7050 hücreleri DAPI ile boyanmış ve λ = 0.1 seviyesinde damlalara kapsüllenmiştir. Toplam 2000 damla floresan mikroskopisi altında incelendi ve 0, 1 veya ≥2 hücre içeren damlaların sayısı sayıldı. Gözlemlenen tek hücreli kapsülleme verimliliği %11,2 olup, teorik Poisson beklentisinden (λ = 0,1 %9,0) biraz daha yüksektir. Bu sapma, aktif hücre dispersyasyonu, zayıf hücrelerin spesifik olmayan DAPI boyaması ve damla oluşumu sırasında küçük agregaların kesme sonucu parçalanması gibi faktörlere bağlanabilir. Ölçek çubuğu: 30 μm. En az 2000 mikro damla analiz edildi. Görüntüler 2000 ms pozlama süresi ve %1500 kazanç ile alındı. Kısaltma; DAPI = 4′,6-diamidino-2-fenilindol. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Ek Şekil 6: Sensör depolama kararlılığı. Sensörün -80 °C'de %5 gliserol ile dört hafta boyunca depolanmış floresans tepkisini gösterir. Sinyalde önemli bir kayıp gözlemlenmedi ve bu da iyi bir depolama kararlılığını doğruladı (p > 0.05). Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Ek Şekil 7: Derin kuyu plakalarında kontrolden daha yüksek laktik asit üretimi gösteren 78 suşun birincil tarama sonuçları. Bu birincil taramada, ana suşun verimini aşan L-laktik asit verimine sahip toplam 78 mutant suş tespit edilmiştir. Tüm mutant suş verileri, biyolojik kopya olmayan tek noktalı tarama sonuçlarını temsil eder. Ebeveyn sürün (kontrol) referans olarak 24 derin kuyu plakasına rastgele dağıtılmış ve verileri, üç bağımsız 24 derinlik kuyulu plaka replikasyonunda ortalama ± standart sapma olarak sunulmuş (n = 3). Y ekseni, x eksenindeki her suş için L-laktik asit verimini (g/L) gösterir; hata çubukları yalnızca ebeveyn gerilme kontrolü için gösterilir. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.