Name: Drosophila Uçuş sırasında Görme aracılığı Koku Takibi (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2009-01-26T00:00:00.000+00:00
Duration: 8 min 50 s
Description: Öğrenin, Drosophila sineklerinde görsel ipuçlarının koku takibi davranışına etkisini incelemek için manyetik bağlama cihazında video görüntüleme optimizasyonunu. Bu yöntem, uçan böceklerde duyusal bütünleşmeyi anlamaya yardımcı olur.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

, Ulusal Bilim Vakfı MF hibe tarafından finanse edilen

OMT sanal bir tüy simülatörü 2 birleştirmek için tasarlanmış bir manyetik halata sistemi 1 bir adaptasyon. Aşağıdaki protokolleri elde edilen video görüntüleri (Part 1) optimize etmek ve temel görsel-koku alma deneyleri iki tip (Bölüm 2 ve 3) nasıl çalıştırılacağını anlatacağım . Bölüm 1: video Edinimi Video görüntüsü en iyi duruma getirme edinilen verilerin kalitesi için çok önemlidir. Temiz görüntüler için şu adımları izleyin. <ol><li> Bir çift forseps kullanılarak arenada taze gergin sinek yerleştirin. </li><li> Gergin sinek ventral kamera görüntüsü bir cam tüp, doğrudan yukarı doğru haznesinden olduğu gibi berrak akrilik vakum odasına altında pozisyon Firewire board kamera (Ateş-I 1394store.com). IR filtresi, video sistemi objektif üzerinde herhangi bir kaplama olmadığından emin olun. </li><li> Sinek aydınlatmak için, kızılötesi LED, LED paneller hemen altına konumlandırılmış dairesel bir dizi (Küçük Parça A.Ş.) kullanın. Eşit aydınlatmalı, sinek vücudunun ayrı ayrı LED her odaklanın. </li><li> Panel sistemi parlamayı azaltmak ve sinek tarafından gözlenen görsel ipuçları en aza indirmek için, düz siyah boya ile kamera görüntüsü içinde kat yansıtıcı yüzeyler için yararlıdır. Oda ışıkları, sinek gözü tarafından algılanamaz parlama ve parlaklık modülasyon azaltmak için kapalı olmalıdır. </li><li> Görme kamera görüntüsünü kontrol edin. Sinek, parlak siyah bir arka plana karşı beyaz olmalıdır. Eğer görüntü bulanık lens odaklı gerekebilir. Sinek koyuysa, LED dizi bulanıktır ya da yeterince uygun aydınlatma için güç olabilir. Arka planda parlak nesneler içeriyorsa, arka plan yansıma en aza indirmek için sadece sinek üzerinde siyah akın kağıt bir disk takmak. </li><li> Biz Image Acquisition araç kutusunu kullanarak Matlab yazılı özel subroutinler video kazanır. </li></ol> Bölüm 2: koku bulutunun bulma sinek Bir basit bir deney OMT yerini aç (hasret) sinek gözlemleyerek ve daha sonra aktif bir tüy çekici gıda koku izleme. Görsel çevresi kurgulama sinek iştahlı bir yemek kokusu sağlam izlemek için yeteneğini etkiler. Deneyler genellikle deneysel amacıyla herhangi bir önyargı en aza indirmek için rasgele bir blok biçiminde çalıştırmak olduğunu unutmayın. Tüm dış donanım (gaz çoklayıcılar, LED arenada, video satın alma) Matlab (Mathworks) yazılı özel yazılım rutinleri tarafından kontrol edilir. <ol><li> Bir çift forseps kullanılarak arenada taze gergin sinek yerleştirin. </li><li> Her deneyden önce, tüm 360 yaw ekseni etrafında düzgün hareket sağlamak için, görsel ekranı kullanarak birçok devrimler için 3 sinek döndürmek. Sinek dönmüyorsa yavaşça atın. Sorun devam ederse, olası nedeni yanlış hizalanmış mıknatıslar. Not: spin deneme sırasında birkaç yörüngeleri başlığı arenada dağılımı önemli zirveleri (yani 360 derece düz değil) gösterir, yanlış hizalanmış mıknatıslar nedeniyle bir oryantasyon önyargı muhtemeldir. </li><li> Rastgele sırayla aşağıdaki örnek deneysel koşullar sinek Günümüze: i) su buharı, koku limandan kaynaklanan yüksek kontrastlı çizgili desen, ii) yüksek kontrastlı çekici koku buharı ile çizgili desen iii) tek bir dikey 90 derece ofset su buharı memesi ve iv) tek bir koku buharı ile 90 derece şerit ofset. Bizim tecrübelerimize göre, 30 saniyelik aralıklarla sinekler, kendi kokusunun kaynağını bulmak için meydan deneyler için iyi çalışır. Biz her deney koşulunda süresince 30 Hz video kazanmak ve (biri Matlab yazılmış özel yazılım rutinleri kullanarak çevrimdışı görüntüleri analiz en kullanışlı dahili Matlab fonksiyonları bir elips gibi geometrik özellikleri analiz regionprops.m. </li><li> Koku kapatıldıktan sonra, yüksek koku konsantrasyonları kullanırken, artık koku koku limanından piyasaya olabilir. Bu sistem herhangi bir kalıntı koku dışarı akmasına izin dönen bir panorama ile birkaç saniye için sinek spin yararlı olabilir herhangi bir etkileri en aza indirmek için. </li><li> Tutmak (i) görsel, deneysel tedaviler arasında sinek döndürmek için de faydalıdır aktif deney ve (ii) tek bir noktada kalan uçar tutmak için uğraşan uçar. Ii) i) Yirmi ikinci ilk tanı spin beş saniye ara dönmeye; iii) yirmi ikinci şartı çifti # 1, iv) beş ikinci ara spin; v) yirmi ikinci şartı çifti # 2: Bir örnek deney aşağıdaki sırayla olabilir. </li></ol> Bölüm 3: sinek, koku bulutunun içinde kalan OMT ikinci bir temel deney görsel bir koku bulutunun içine bir sinek sürüklemek için, anında görsel koşulları değiştirmek ve daha sonra tüy kalır kabiliyetini ölçmek. Yine, rastgele bir blok formasyonu tüm deneyler yapılır dikkatt deney amacıyla herhangi bir önyargı en aza indirmek için. <ol><li> Bir çift forseps kullanılarak arenada taze gergin sinek yerleştirin. </li><li> Görme hayvan (bkz. Bölüm 2.2) her yöne yönlendirmek için kapasiteye sahip olduğunu sağlamak için tanısal bir onay olarak her deneyden önce (spin), arena etrafında sinek birkaç kez döndürün . </li><li> Her koşul önce, deneysel koku (su ya da sirke) açmak ve görsel sinek, tüy pozisyonu küçük bir dikey salınan tüy &quot;sürükle&quot;. Bu sinekler [4] gözlenen güçlü bir şerit tespit davranış yararlanır. </li><li> Şimdi sinek tüy yönelik olduğunu, salınım şerit kaldırın ve aşağıdaki örnek görsel koşulları sunmak: i) su buharı (Şekil 1A) ile yüksek kontrast panoramik çizgiler, ii) su buharı (Şekil 1B) ile aynı arka plan; iii) kokusu buharı (Şekil 1C) ile yüksek kontrast panoramik şeritler; iv) koku buharı (Şekil 1D) ile homojen bir arkaplan. 2.3 &#39;deki gibi video edinin. Yirmi ikinci şartı çifti # 2 v), ii) beş ikinci tüy şerit salınım; iii) yirmi ikinci şartı çifti # 1; iv) beş ikinci bir tüy şeridi salınım i) yirmi ikinci ilk tanı spin bir örnek deney akan sırada olabilir . </li></ol> Temsilcisi Sonuçlar: <img src="/files/ftp_upload/old/1110_2009_1_22_1/Fig 1.png" alt="Şekil 1" width="600" height="195" /> Şekil 1 Bölüm 1 OMT video görüntüleri optimize etmek için nasıl açıklar. Video görüntüsü, koyu siyah bir arka plan üzerinde ışıklı sinek net bir görüş olmalıdır. Aşırı parlak bir görüntü, arka plan girişim azaltılması, IR LED yoğunluğunu azaltarak, ya da oda ışıkları kapatarak geliştirilebilir. Sinek yanlış yanıyorsa, IR LED IR LED modüle yoğunluğu odak ayarlama sorunu çözebilir. Bölüm 2 ve 3 bir OMT uygun şekilde çalıştığını doğrulamak için yapmak için basit deneyler tanımlamak. Tüm durumlarda, bir sinek, görsel olarak düzgün ve tam bir hareket aralığını sağlamak için arenada birçok devrimler döndürmek için (optomotor tepkiler) &quot;zorla&quot; olmalıdır. Bölüm 2 de bir sinek, kendi başına bir koku bulutunun bulmak için meydan . Deney yapan sinek tutmak için artık koku serbest etkisini azaltmak için, ve deney boyunca tek bir başlık korumak uçar tutmak için, görsel olarak bir kaç saniye için çalışmalar arasındaki sinek döndürmek için yararlı olur. Bir sinek bir önemli ölçüde su buharı tüy yerelleştirmeniz asla ve zengin panoramik görsel ipuçları varlığı her zaman bir koku bulutunun lokalize olmalıdır. Bölüm 3 bir sinek görsel doğrudan bir koku bulutunun içine sürükledi ve sabit görsel geçmişleri çeşitli karşı tüy içinde başlığı korumak için meydan. Sinek, su buharı tüy sürüklenen ise, çabucak açmanız gerekir. Sinek bir koku bulutunun içine sürükledi ve sağlam bir izleme aracı için yeterli görsel ipuçları vardır, sinek, tüy kalır.

<ol><li>Bender, J. A., Dickinson, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Visual+stimulation+of+saccades+in+magnetically+tethered+Drosophila%5BTitle%5D)+AND+%22J+Exp+Biol%22%5BJournal%5D)">Visual stimulation of saccades in magnetically tethered Drosophila.</a> J Exp Biol. 209, 3170-3182 (2006).</li>
<li>Duistermars, B. J., Frye, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Crossmodal+visual+input+for+odor+tracking+during+fly+flight%5BTitle%5D)+AND+%22Curr+Biol%22%5BJournal%5D)">Crossmodal visual input for odor tracking during fly flight.</a> Curr Biol. 18, 270-275 (2008).</li>
<li>Reiser, M. B., Dickinson, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+modular+display+system+for+insect+behavioral+neuroscience%5BTitle%5D)+AND+%22J+Neurosci+Methods%22%5BJournal%5D)">A modular display system for insect behavioral neuroscience.</a> J Neurosci Methods. 167, 127-139 (2008).</li>
<li>Götz, K. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Course-control%2C+metabolism+and+wing+interference+during+ultralong+tethered+flight+in+Drosophila+melanogaster%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Exp.+Biol%22%5BJournal%5D)">Course-control, metabolism and wing interference during ultralong tethered flight in Drosophila melanogaster.</a> J. Exp. Biol. 128, 35-46 (1987).</li>
</ol>

Bu sistem için görüntü alımı Matlab yazılmış ucuz bir firewire board kamera ve yazılım kullanır. Net görüntüler, doğru veri izleri elde etmek için çok önemlidir. Yukarıda açıklanan stratejiler bu sistem görüntü temizliği için yararlıdır. Bu sistem için diğer video izleme prosedürleri 1 tarif edilmiştir. Ayrıca, bu sistem kolaylıkla gerçek zamanlı video izleme içerecek şekilde değiştirilmiş olabilir. Burada anlatılan örnek deneysel protokolleri bir OMT düzgün çalışmasını sağlamak için bir başlangıç ​​noktası o...

<table><tbody><tr><td>Firewire kamera</td><td>1394store.com</td><td>Fire-I board kamera BW</td><td>IR kaplamasız 4.3mm lens</td></tr><tr><td>IR LED'ler</td><td>Small Parts, Inc.</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Siyah sprey boya</td><td>Rustoleum</td><td></td><td>Mat siyah</td></tr><tr><td>Siyah floklu kağıt</td><td>Edmund Scientific</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Panel sistemi</td><td>Caltech</td><td></td><td>&lt;sup&gt;3&lt;/sup&gt;</td></tr><tr><td>Matlab 2006a</td><td>Mathworks</td><td></td><td>Görüntü yakalama araç kutusu (Image acquisition toolbox)</td></tr></tbody></table>

drosophila uçuş sırasında görme aracılığı koku takibi

Visually Mediated Odor Tracking During Flight in Drosophila

Uçan böceklerin bir rüzgar akışı başlığı stabilize etmek için görsel ipuçları kullanın. Birçok hayvan ayrıca, rüzgarla taşınan kokuları takip edin. Upwind gibi, görsel istikrar koku izleme doğrudan yardımları izleme. Ama koku alma sinyalleri doğrudan rüzgar ipuçları bağımsız görsel izleme davranışlarını etkiler mi? Ayrıca, koku alma moleküler genetik ve nörofizyoloji son gelişmeler genetik özgü koku alma aktivasyon devreleri inaktive (örneğin) davranışsal etkilerini değerlendirmek için kantitatif roman davranışsal analizleri motive etmiş. Biz aslında arena dar laminer akış koku tüyleri ile donatılması görme deneyleri için geliştirilen bir manyetik halata sistemi değiştirilmiş. Burada bir sinek gergin sonra yapılan ve manyetik alanda gezinmek mümkün olabilir deneyler odaklanmak. Biz istikrarlı bir koku takibi nasıl yargılamak için vücut açısını ölçmek için optimize edilmiş video görüntüleri elde etmek için nasıl göstermek ve koku izleme görsel ipuçları etkisini incelemek için iki deneyler göstermektedir.

Burada bir koku manyetik halata (OMT) aparat için, satın alınan video görüntüsü nasıl optimize etmek için açıklayın. Ayrıca, görsel-koku alma füzyon eğitimi için iki örnek deneysel protokolleri açıklar.

Drosophila Uçuş sırasında Görme aracılığı Koku Takibi

Uçan böcekler, rüzgar akımı içindeki yönelimlerini sabitlemek için görsel ipuçlarını kullanırlar. Birçok hayvan ayrıca rüzgarla taşınan kokuları takip eder. Bu nedenle, görsel...

Uçan böcekler, bir hava akımında yönelimlerini stabilize etmek için görsel ipuçlarını kullanırlar. Bu nedenle, rüzgar üstü takibinin görsel stabilizasyonu, koku takibine doğrudan yardımcı olur. Bir olfaktör manyetik bağlama aparatı (OMT) kullanarak, görsel ipuçlarının rüzgar ipuçlarından bağımsız olarak koku takip davranışını doğrudan etkileyip etkilemediğini inceleyebiliriz.Prosedür, sineğin net bir görüntüsünü elde etmek için bir kızılötesi LED'in yoğunluğu ayarlanarak sinek aydınlatmasının optimize edilmesiyle başlar. Yetersiz aydınlatma sönük bir görüntüye, aşırı aydınlatma ise sinek doğru şekilde görüntülendiğinde aşırı doygun bir görüntüye neden olacaktır. Analiz yazılımı gövde açısını gerçek zamanlı olarak ölçer; bir sineğin görsel olarak bir gıda koku püskürtüsüne doğru sürüklenmesi, püskürtünün mekânsal konumuna doğru tutarlı bir yönelme ile sonuçlanır.Ancak bu durum, görsel panormanın güçlü görsel ipuçları içerdiği durumlarda gerçekleşir. Aynı sineğin, ortalama luminansı eşit olan ancak görsel kenarların bulunmadığı bir görsel arenada test edilmesi, sineğin mekansal yönelimini kaybetmesi nedeniyle zayıf kokup izleme sonuçları verir. Merhaba, ben University of California Los Angeles Fizyolojik Bilimler Bölümü'nden Dr. Mark Fry'ın laboratuvarından Brian DeMars.Bugün size, koku alma duyusuna dayalı bir manyetik bağlama düzeneğinde vücut açısını analiz etmek için video görüntülerinin nasıl elde edileceğini ve optimize edileceğini göstereceğiz. Ayrıca, görsel ipuçlarının koku takibi üzerindeki etkisini inceleyen iki deneyi tanımlayacağız. Meyve sineklerinde görsel ve koku yoluyla yönetilen uçuş kontrolünü incelemek için laboratuvarımızda bu prosedürü kullanmaktayız.Hadi başlayalım. Daha temiz görüntüler elde etmek amacıyla, elde edilen verilerin kalitesi için video görüntüsünü optimize etmek çok önemlidir. İlk olarak, taze bağlanmış bir sineği bir penset yardımıyla arenaya yerleştirin.Ardından, fire wire kart kamerayı, kamera şeffaf akrilik vakum odasının altından, cam vakum tüpü aracılığıyla doğrudan yukarıya, sabitlenmiş sineğin ventral yönüne bakacak şekilde konumlandırın. Video sisteminin lensinde kızılötesi filtre kaplaması olmadığından emin olun. Sineği aydınlatmak için, LED panellerinin hemen altına yerleştirilmiş dairesel bir kızılötesi LED dizisi kullanın.Panel sisteminden kaynaklanan parlamaları azaltmak ve sinek tarafından fark edilen görsel ipuçlarını minimize etmek için, homojen bir aydınlatma sağlamak amacıyla her bir LED'i sineğin vücuduna tek tek odaklayın. Kamera görüş alanı içindeki tüm yansıtıcı yüzeylerin mat siyah boya ile kaplanması faydalıdır; sineğin gözü tarafından tespit edilebilen parlamaları ve parlaklık değişimlerini azaltmak için oda ışıkları kapatılmalıdır. Ardından, kamerayı görsel olarak kontrol edin.Sinek, siyah bir arka plan üzerinde parlak beyaz görünmelidir. Görüntü bulanıksa, lensin odaklanması gerekebilir. Sinek koyu görünüyorsa, LED dizisi odaklanmamış olabilir veya uygun aydınlatma için yetersiz güç alıyor olabilir.Son olarak, görüntüleme toplama araç kutusu (image acquisition toolbox) kullanılarak MATLAB'da yazılmış özel alt programlarla video kaydı alınır. OMT ile yapılabilecek basit bir deney, aç bırakılmış bir sineğin çekici bir gıda kokusu plumasını bulmasını ve aktif olarak takip etmesini gözlemlemektir. Bu deneyler, genellikle deneysel sıradaki herhangi bir yanlılığı en aza indirmek için rastgele blok formatında yürütülür.Görsel çevreyi manipüle ederek, sineğin bir kokuyu takip etme yeteneğini etkileyebilirsiniz. Bu deneyi gerçekleştirmek için, görsel ekranı kullandığınız her deneyden önce, taze şekilde sabitlenmiş bir sineği pens yardımıyla arenaya yerleştirin ve sineği, tüm 360 derecelik YA ekseni boyunca pürüzsüz bir hareket sağlandığından emin olmak için birkaç tur döndürün. Eğer sinek pürüzsüzce dönmüyorsa, onu deneyden çıkarın.Sorun devam ederse, mıknatıslar yanlış hizalanmış olabilir. Ardından, sineği şu deneysel koşullara tabi tutun: rastgele sırada, koku portundan su buharı yayılan yüksek kontrastlı çizgili bir desen.Çekici bir koku buharıyla birlikte yüksek kontrastlı çizgili bir desen. Su buharı içeren koku portundan 90 derece kaydırılmış tek bir dikey şerit ve koku buharı içeren 32'lik aralıklarla 90 derece kaydırılmış tek bir şerit, sineklerin koku kaynağını kendi başlarına bulmaya zorlandıkları deneyler için uygundur. Her bir deneysel koşul süresince 30 hertz hızında video kaydı alın ve görüntüleri çevrimdışı olarak analiz etmek için MATLAB kullanın. Yüksek koku konsantrasyonları kullanıldığında, herhangi bir etkiyi en aza indirmek için koku kapatıldıktan sonra koku portundan kalıntı koku salınımı gerçekleşebilir.Sistemin herhangi bir kalıntı kokuyu temizlemesine olanak tanımak için sinek birkaç saniye boyunca dönen bir panorama ile döndürülebilir. Bu işlem aynı zamanda, deneysel işlemler arasında sineğin görsel olarak döndürülmesine yardımcı olur. Böylece sineklerin deneye aktif olarak katılımı sağlanır ve tek bir noktada sabit kalmaları önlenir.OMT'deki ikinci temel deney, bir sineği görsel olarak bir koku bulutu içine çekmek, görsel koşulları anında değiştirmek ve ardından sineğin bulut içinde kalma yeteneğini ölçmektir. Deneyler, deney sırasındaki herhangi bir yanlılığı en aza indirmek için rastgele blok formatında gerçekleştirilir. Bir pens kullanarak, yeni bağlanmış bir sineği arenaya yerleştirin.Ardından, tanısal bir kontrol olarak, sineği arena içinde birkaç kez görsel olarak döndürün. Bu, hayvanın her yönde yönelim kapasitesine sahip olduğunu sağlar. Her koşuldan önce, su veya sirke olan deneysel kokuyu açın ve kokunun bulunduğu konumda küçük bir dikey şeridi titreterek sineği görsel olarak koku bulutuna doğru sürükleyin.Sinek artık koku izine doğru yönlendirildiğine göre, salınan şeridi kaldırın. Ardından şu görsel koşulları sunun: su buharı ile yüksek kontrastlı panoramik şeritler, su buharı ile tekdüze arka plan, koku buharı ile yüksek kontrastlı panoramik şeritler ve koku buharı ile tekdüze arka plan.Her bir deneysel koşul boyunca 30 hertz hızında video kaydı yapın. Ardından, görüntüleri çevrimdışı olarak analiz etmek için MATLAB ile yazılmış özel yazılım rutinlerini kullanın. OMT video görüntüsünü optimize ederken, koyu siyah bir arka plan üzerinde aydınlatılmış sineğin net bir şekilde görünmesi gerektiğini unutmayın.Aşırı parlak görüntüler, arka plan girişimi azaltılarak, kızılötesi LED'lerin yoğunluğu düşürülerek veya oda ışıkları kapatılarak iyileştirilebilir. Sinek uygun şekilde aydınlatılmışsa, kızılötesi LED'lerin odağının ayarlanması veya yoğunluklarının modüle edilmesi sorunu çözebilir.Bir sineğin kendi başına bir koku plumasını bulması istendiğinde, su buharı plumasını önemli bir dereceye kadar yerelleştirmemeli, ancak zengin panoramik görsel ipuçlarının varlığında bir koku plumasını her zaman yerelleştirmelidir. İkinci bir test, bir sineği görsel olarak doğrudan bir koku plumasının içine çekmek ve çeşitli sabit görsel arka planlar karşısında rotasını pluma içinde koruması için onu zorlamaktır. Eğer sinek bir su buharı plumasının içine çekilirse, hızla uzaklaşmalıdır.Sinek bir koku bulutuna sürüklendiğinde ve güçlü bir takibi yönlendirecek yeterli görsel ipucu mevcut olduğunda, sinek bulutun içinde kalacaktır. Olfaktör manyetik bağlama düzeneği için elde edilen video görüntüsünün nasıl optimize edileceğini gösterdik. Ayrıca, görsel ipuçlarının koku takibi üzerindeki etkisini incelemek için iki deneysel protokol tanımladık.Bu deneyleri yaparken, video görüntüsünün optimize edilmesinin elde edilen verilerin kalitesi için kritik olduğunu hatırlamak önemlidir. Ayrıca, deneysel protokol ne olursa olsun, sineklerin huzurlu kalmasını ve aktif olarak etkileşim kurmasını sağlamak önemlidir. Hepsi bu kadar.İzlediğiniz için teşekkürler, deneylerinizde başarılar dileriz.

visually-mediated-odor-tracking-during-flight-in-drosophila

Research

JoVE Journal

Biology

Biyoloji

Bu video makalede, istikrarlı ve denetlenebilir geometrileri odorant degradelerin inşaat sağlayan yeni bir yöntem açıklanmaktadır. Biz kısaca bu gradyanlar koku alma kusurları (tam ve kısmi anosmi) ekrana nasıl kullanılabileceğini göstermek ve daha ince kemotaksis davranış özelliklerini incelemek için.

Yüksek çözünürlüklü Ölçüm Drosophila Larva Koku-Driven Davranış

Burada, bir koku, manyetik halata (OMT) cihazı bir sinek nasıl halata açıklar. Biz, nadir toprak mıknatıslar ve koku bağlantı noktalarını ve nasıl en iyi koku izleme ulaşmak için uyaran teslim ve suction için kütle akış oranını ayarlamak için hizalamak nasıl açıklar.

Drosophila Görsel ve Koku aracılığı ile Uçuş Kontrol Araştırma Manyetik Tether Sistemi

Meyve sinekleri karmaşık bir koku alma sistemine sahiptir, yüzlerce koku maddesini ayırt edebilir ve davranışsal kararları yönlendirmek için koku alma duyularını kullanabilirler. Bu video, sineklerde koku alma davranışsal tepkilerini incelemek için bir yöntem olan dört olfaktometre testini açıklamaktadır. Öne çıkan protokol klibi, test sineklerinin nasıl ele alınacağını ve testi gerçekleştirirken kritik adımların neler olduğunu gösterir.

Dört Olfaktometre Testi: Drosophila'da Koku İşaretli Tepkileri Değerlendirmek İçin Bir Yöntem

Bu video, koku alma duyu nöronlarının (ORN'ler) optogenetik uyarılmasına yanıt olarak Drosophila larvalarının navigasyon davranışı üzerine bir çalışmayı göstermektedir. ORN'lerde ışığa duyarlı iyon kanallarını eksprese eden transgenik Drosophila larvaları, bir davranış alanı içinde agaroz üzerine yerleştirilir. Işıkla optogenetik stimülasyon kanalları açarak sinyalin beyne iletimini tetikleyen bir katyon akışına neden olur ve navigasyon davranışı kaydedilir.

Koku Alma Duyu Nöronlarının Optogenetik Stimülasyonuna Yanıt Olarak Drosophila Larvalarının Seyir Davranışı

Bu videoda, canlı bir Drosophila sineği elektrofizyolojik çalışmalar için bir tüpe monte edilmiştir. Elektrotlar, sineğin koku alma reseptör nöronları ile feromonlara spesifik nöronal tepkileri kaydetmek için sensillumun tabanına yerleştirilir.

Drosophila Sensilla'dan Uçucu Koku Maddelerine Yanıt Olarak Elektrofizyolojik Kayıtlar

Biz Y-labirent testi kullanılarak Drosophila davranışı üzerindeki koku etkisini ortaya çıkarmak için bir seçim testi sunuyoruz.

Test<em&gt; Drosophila</emBir Y-labirenti testi ile&gt; koku alma

Otomatik izleme sistemi Flywalk Drosophila melanogaster koku güdümlü davranış yüksek çözünürlüklü ölçümü için kullanılır.

Koku kılavuzluğunda Davranış Yüksek çözünürlüklü Niceleme<em&gt; Drosophila melanogaster</emKullanma&gt;<em&gt; Flywalk</em&gt; Paradigma

Burada, 100'e kadar sirke sineğinin (Drosophila melanogaster) koku alma tepkilerini test etmek için bir davranış kurulumu ve veri analizi yöntemini açıklıyoruz. Bu sistem, tek veya çoklu koku uyaranlarıyla kullanılabilir ve nöronal alt kümelerin optogenetik aktivasyonu veya susturulması için uyarlanabilir.

Of Bilgisayar İzleme tarafından Analiz Edilmiş Olfaktor Davranışlar<em&gt; Drosophila</em&gt; Dört kadranda olfactometer içinde

Bir koku kaynağı yerelleştirilmesine yeteneği böcek hayatta kalmak için gerekli olan ve yapay koku izleme için geçerli olması bekleniyor. Böcek kontrollü robot gerçek bir silkmoth tarafından tahrik ve bir robot platform üzerinden böceklerin koku izleme yeteneği değerlendirmek için bize sağlar edilir.

Böcek kontrollü Robot: Bir Mobil Robot Platformu bir Böcek Koku izleme Yeteneği değerlendirin

Bu protokolün genel amacı, uzun zincirli kütiküler feromonlara tepki gösteren Drosophila olfaktör reseptör nöronlarından tek duyarlılık kaydı için düşük uçuculukta odorantları nasıl göstereceğini göstermektir.

Elektrofizyolojik Kayıt<em&gt; Drosophila</em&gt; Düşük Volatilite Kokularına Karşı Trikoid Sensilla

Bu iletişim kuralı Drosophila larva yanıt onun koku nöronlar eşzamanlı optogenetic uyarılması için gezinme davranışını analiz eder. 630 nm dalga boyunda ışık kırmızı kaymıştır kanal rhodopsin ifade bireysel koku nöronlar etkinleştirmek için kullanılır. Larva hareketi aynı anda izlenir, dijital olarak kaydedilmiş ve özel olarak yazılmış yazılım kullanılarak analiz.

Yanıt koku nöronlar Optogenetic uyarılması olarak Drosophila larva davranışını izlemek

Öğrenin, Drosophila sineklerinde görsel ipuçlarının koku takibi davranışına etkisini incelemek için manyetik bağlama cihazında video görüntüleme optimizasyonunu. Bu yöntem, uçan böceklerde duyusal bütünleşmeyi anlamaya yardımcı olur.

Drosophila Uçuş sırasında Görme aracılığı Koku Takibi

Daha fazla video keşfet