Sanal Sosyal Etkileşimleri Gözlem Sinir Bağlantılı Beyin Görüntüleme İncelenmesi

Aşağıdaki deneyin genel amacı, FMRI kaydı ile birlikte sosyal bağlamda etkileşime giren sanal karakterleri kullanarak sosyal etkileşimleri gözlemlemenin sinirsel bağıntılarını araştırmaktır, bu, iş benzeri bir ortamda ev sahibi ve misafir olarak birbirleriyle etkileşime giren tüm vücut animasyonlu karakterler ve kontrol koşulları olarak hizmet eden cansız karakterler yaratarak elde edilir. Daha sonra, katılımcılar sanal sosyal etkileşimleri gözlemlerken beyin görüntüleme verileri kaydedilir ve daha sonra sosyal biliş ağının bir parçası olan beyin bölgelerini belirlemek için veriler analiz edilir. Sosyal etkileşimleri gözlemlemeye ve değerlendirmeye duyarlı tipik beyin bölgeleri arasında üst temporal sulkus, lateral ve medial frontal korteks ve amigdala bulunur çünkü sosyal bilişin nöro korelasyonlarının araştırılmasına izin verir.

Bu konu, sosyal fobi ve otizm gibi klinik durumlarda gözlenen sosyal davranıştaki eksikliklerin olası nedenlerinin anlaşılmasına katkıda bulunabilir. Bu tekniğin, yüz uyaranlarını içerenler gibi mevcut yöntemlere göre en büyük avantajı, tüm vücut animasyonlu karakterleri kullanarak, resmi fiziksel dokunma ve el sıkışma gibi gerçek hayattaki sosyal etkileşimlere daha çok benzeyen manipülasyonları dahil etmenin mümkün olmasıdır. Bu sadece yüz uyaranlarıyla mümkün olmayan bir şeydir.

Görev, sözsüz konuk ev sahibi etkileşimlerinin on saniyelik bir dizi animasyonlu videosundan oluşur. Bir iş ortamında, konu, konuğun sosyal etkileşim koşulu olan bir ev sahibi tarafından karşılandığını veya sosyal etkileşim veya kontrol koşulu olmayan bir ev sahibinin kartondan kesilmesiyle karşılandığını görür. Ev sahibi, kaçınma koşulu olarak daha fazla etkileşime ilgi eksikliğini gösterebilecek yaklaşım, koşul veya davranışlar olarak adlandırılan daha fazla sosyal etkileşime davet eden davranışlar sergileyebilir.

Ev sahibi tarafından sergilenen temel davranış türlerine ek olarak, resmi fiziksel dokunuşun davranış üzerindeki etkilerinin araştırılması da dahil edilebilir. Örneğin, denemelerin yarısında, karakterler selamlama protokolünün bir parçası olarak el sıkışabilirken, diğerlerinde hiçbir şey yapmazlar. Bu manipülasyon, izleyicinin kültürel geçmişine bağlı olarak farklı öneme sahip olabilir.

Diğer manipülasyonlar, izleyicinin bakış açısını kişiselden kişisel olmayana değiştirmeyi içerebilir. Bu manipülasyon, ben veya diğer kelimelerini göstererek, kişisel katılım tarafından modüle edilen yanıtların tanımlanmasına izin verir. Bu iki perspektif arasındaki geçiş, her denemenin başında sıraya konulabilir.

Videoları çeşitli derecelendirme ekranları takip edebilir. Örneğin, denekten ev sahibini yeterlilik, güvenilirlik ve iş yapma konusundaki ilgisi açısından beş puanlık bir ölçekte derecelendirmesini istemek, sıfır hiç değil ve beş çok fazla. Bu derecelendirmeler, sipariş etkilerinden kaçınmak için denemeler arasında dengelenmelidir.

Ek olarak, videolardaki karakterler görüntülenen davranış, etnik köken, gömlek, renk ve saç modeli için dengelenmelidir. Çekicilik gibi sosyal etkileşimleri etkileyebilecek temel hususlar da, deneme kategorileri arasında sistematik farklılıklar olmadığından emin olmak için kontrol edilmelidir. Her çalışma, MR sinyal durumunun stabilizasyonuna izin vermek için altı saniyelik bir fiksasyonla başlamalı veya deneme sırası da her blok içinde randomize edilmeli ve uyaran, öngörülebilirlik ve sipariş etkilerinden kaçınmak için katılımcılar arasında denge kurulmalıdır.

Her film denemesini ve her çalıştırmanın bitimini sekiz saniyelik bir denemeler arası aralık takip eder. Ayrıca, önyargı veri kaybını önlemek için, ideal olarak koşul, her manipülasyona göre her blokta eşit olarak temsil edilmelidir. Konu geldiğinde, yazılı ve bilgilendirilmiş onay aldığınızdan ve MRG güvenliğini taradığınızdan emin olun.

Ayrıca, deneğin kişilik özelliklerini ve mevcut zihin durumunu değerlendiren anketleri tamamlamasını sağlayın, bu da taramadan önce çalışma sırasında katılımcıların yanıtlarını etkileyebilir. Katılımcıyı tarama prosedürleri hakkında ayrıntılı olarak bilgilendirin ve rahatsızlıktan kaçınmak ve göreve daha fazla aşinalık yaratmak için davranışsal görev için özel talimatlar verin. Ayrıca, katılımcıya kısaltılmış bir alıştırma çalışması yapın.

Şimdi deneği tarama odasına getirin ve tarama yatağında sırtüstü yatmasını söyleyin. İletişim için hava korumasının yanı sıra izolasyon kulaklıkları sağlayın. Tarama sırasında, tarama sırasında rahatlık sağlamak ve hareketi en aza indirmek için kafa için ek yastıklama sağlayın.

Ayrıca, bir bant uzunluğunun yapışkan olmayan tarafı, duygusal ve nötr resimlere otomatik örtük psikofizyolojik tepkileri değerlendirmek için baş hareketini daha da en aza indirmek için katılımcının alnının etrafına hafifçe sarılabilir Açık derecelendirmelere ek olarak, cilt iletkenliği tepkileri de FMRI taraması sırasında kaydedilebilir. Son olarak, öznenin sağ elini yanıt kutusunun üzerine rahatça yerleştirin ve düğmelerin düzgün çalıştığından emin olmak için kontrol edin. Konunun veri toplamaya başlamadan önce tarayıcıyı acil olarak durdurması gerektiğini belirtebilmesi için yakınına bir acil durdurma düğmesi yerleştirin.

Deneğin uyaran sunumu için ekran projeksiyonunu görebildiğinden emin olun. Açıkça. İlk olarak, SPGR veya MP öfkesi gibi yüksek çözünürlüklü T bir ağırlıklı yapısal görüntü elde edin. Ardından, tam beyin kapsama alanına izin vermek için işlevsel koşularınızı ayarlayın.

Çalışmalarımızda, eksenel olarak elde edilen dört x dört x dört milimetre voksel boyutuna sahip bir dizi 28 fonksiyonel dilim elde ediyoruz. 2000 milisaniye TR, 40 milisaniye TE ve 256 x 256 milimetre görüş alanına sahip bir yankı plana darbe dizisi kullanarak, deneğe fonksiyonel görüntülemenin başlamak üzere olduğunu bildirin ve ona çalıştırılacak görevleri hatırlatın. Şimdi, tarayıcının uyaran sunumuyla eşzamanlı olarak başladığından emin olun.

Tarama tamamlandığında, katılımcının tarayıcıdan çıkmasına yardım edin ve deneye katıldığı için ona teşekkür ettiğinizden emin olun. Veriler toplandıktan sonra, yaygın olarak SPM olarak bilinen istatistiksel parametrik haritalama gibi herhangi bir FMRI işleme yazılım paketi kullanılarak analiz edilebilir. Laboratuvarımız bunu şirket içi paspaslarla birlikte kullanır.

Grubumuzdaki laboratuvar tabanlı araçların ön işlemesi, tipik adımları, kalite güvencesini, görüntü hizalamayı, hareket düzeltmeyi, ortak kaydı, normalleştirmeyi ve sekiz milimetrelik bir çekirdekle uzamsal yumuşatmayı içerir. SPM kullanılırken, ilgilenilen her bir durum için kaydedilen verilerin önceden belirlenmiş bir hemodinamik yanıt fonksiyonuna uygunluğunu değerlendirmek için genel doğrusal model uygulanır. Alternatif olarak, her bir koşuldan elde edilen verilerin, hemodinamik yanıt fonksiyonunun şekli hakkında önceden belirlenmiş varsayımlar olmaksızın her bir durumla ilişkili ham FMR sinyalini görüntülemek için seçici olarak ortalaması alınabilir.

Bu durumda, yanıttaki farklılıklar zaman, nokta zaman, nokta bazında değerlendirilebilir ve ilgi kontrastı, ön uyaran, taban çizgisi ve bir koşul arasındaki farkları başka bir koşulla karşılaştırıldığında ortaya çıkarır. Bu analizler ayrı ayrı veya ücretsiz olarak kullanılabilir. Veri analizi, sosyal etkileşim ve sosyal etkileşim olmaması gibi ilgi koşullarıyla ilişkili beyin aktivitesini karşılaştırmak için voksel bilge ve ilgi bölgesi yaklaşımlarını birleştirebilir.

Tüm beyin voksel bilge analizi, görevle ilişkili daha büyük beyin bölgeleri ağlarını tanımlayan istatistiksel haritalar üretecek ve ROI Analizi, sosyal biliş ağının bir parçası olarak a priori olarak tanımlanan beyne özgü bölgelerdeki yanıtın hedefli bir şekilde araştırılmasına izin verecektir. İlgi bölgesi analizi, örnekleme amacıyla FMRI sinyalini çıkarmak için de kullanılabilir. Sosyal etkileşimin karşılaştırılması ve etkileşim kontrol denemelerinin olmaması, tipik sosyal biliş beyin bölgelerindeki aktiviteyi ortaya çıkardı.

Burada, üst temporal sulkus ve lateral prefrontal korteksteki aktivasyonları gösteren fonksiyonel bir harita görüyoruz. Renk çubuğu, aktivasyon haritasının TValue gradyanını gösterir. Çizgi grafikler, her bir deneme türü ve zaman noktası için her bir beyin bölgesinin ROI'lerinden çıkarılan FMRI sinyalinin zaman kurslarını göstermektedir.

Burada amigdalada aktivasyonu, yine ROI zaman seyri ile ve son olarak medial prefrontal korteksteki yanıtı görüyoruz. Tüm veriler, yaklaşma ve kaçınma davranışlarının başlangıcına kilitlenmiş beyin aktivitesini yansıtan 15 katılımcıdan elde edilen verilere dayanmaktadır Bu prosedürü yaparken, uygun şekilde dengelenmiş ve zamanlanmış ekolojik olarak geçerli uyaranları kullanmak önemlidir. Bu videoyu izledikten sonra, tüm vücut animasyonlu sanal karakterlerin nasıl kullanılacağını iyi anlamış olmalısınız.

Hem sağlıklı hem de klinik katılımcılarda sosyal etkileşimleri gözlemlemenin New York İlişkilerini araştırmak için FMRI kayıtları ile birlikte.