Name: Sanal Sosyal Etkileşimleri Gözlem Sinir Bağlantılı Beyin Görüntüleme İncelenmesi (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2011-07-06T12:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 45 s
Description: Öğrenin sanal sosyal etkileşimlerin sinir bağlantılarını fMRI ile incelemeyi. Bu yöntem, sosyal biliş ağını ve otizm gibi durumlardaki davranış bozukluklarını anlamaya yardımcı olur.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Bu araştırma, FD için başlangıç ​​fonu tarafından desteklenmiştir. KS bir yaz öğrencilikle Tıbbi Araştırma Alberta Heritage Vakfı tarafından desteklenmiştir. FD Genç Araştırmacı Ödülü, Ulusal İttifak Araştırma Şizofreni ve Depresyon ve CPRF Ödülü Kanada Psikiyatrik Araştırma Vakfı tarafından desteklenmiştir. Yazarlar Peter Seres veri analizi ile ilgili yardım için veri toplama ve Kristina Suen yardım için teşekkür etmek istiyorum.

1. Uyaranlar, Görev Tasarımı ve Deneysel Protokolü Uyaranlara Poser 7.0 (kullanılarak oluşturulan <a href="http://poser.smithmicro.com/poser.html">http://poser.smithmicro.com/poser.html</a> ), ve onlar CIGAL (kullanılarak sunulmaktadır <a href="http://www.nitrc.org/projects/cigal/">http://www.nitrc.org/projects/cigal/</a> ). <ol><li> Görev, on saniyelik bir iş ayarı sözel olmayan konuk-konak etkileşimi animasyon videolar bir dizi oluşur. Konu, bir ev sahibi (sosyal etkileşim durumu) ya da bir ev sahibi (herhangi bir sosyal etkileşim / kontrol koşul) cut-out bir karton tarafından karşılandı konuk görür. </li><li> Ev sahibi daha fazla sosyal etkileşim (yaklaşım durum), ya da daha fazla etkileşim içinde durumu önlemek ilgi eksikliği gösterebilir davranışları davet davranışlar gösterebilir. </li><li> Sahibi tarafından görüntülenen davranış türü bu temel manipülasyon yanı sıra, diğer manipülasyonlar da dahil edilebilir. Örneğin, bazı çalışmaların (genellikle yarısı) karakterleri onlar hiçbir şey yapmak diğerleri ise, tebrik protokolün bir parçası olarak, el sallamak olabilir. Bu manipülasyon da izleyicinin kültürel arka plan (örneğin, Batı vs Doğu-Asya) bağlı olarak farklı bir öneme sahip olması beklenebilir davranış 4 resmi fiziksel dokunma etkisi, soruşturma izin verir. </li><li> Diğer manipülasyon kişiliksiz (Diğer) (Me), kişisel izleyicinin bakış açısı değişikliği içerebilir. Bu manipülasyon özüne işleme 5 ile ilişkili sinir ağları içine dokunarak amaçlar ve kişisel nişan 6,7 (örneğin, alevlenme etkisini engellemek davranış, kişisel olarak alındığı takdirde) tarafından modüle tepkilerin belirlenmesi sağlar. Bu iki bakış açısı arasındaki değişmesinde her deneme başında cued olabilir. </li><li> Videolar oranı yetkinlik ev sahibi, güvenilirliği ve 5-noktalı Likert ölçeği (tüm / 4 = çok 0 =) iş yaparken ilgi konusu soran derece ekranlar tarafından takip edilmektedir, bu değerlendirme dengeli olmalıdır çalışmalar boyunca, sipariş etkilerini önlemek için. </li><li> Videolar Karakterler (yaklaşımı vs. Önlemek) görüntülenir davranış, etnik köken (Kafkas vs Non-Kafkas), gömlek rengi ve saç modeli için dengeli. Temel yönleriyle (örneğin, çekicilik) sosyal etkileşimler etkileyebilir (örneğin, aynı zamanda deneme kategorileri arasında hiçbir sistematik farklılık olmadığından emin olmak için, (örneğin, off-line değerlendirme hosts) kontrol edilmesi ve böylece olası boşa önlemek engellemek davranışı gösteren ana bilgisayarlar, aynı zamanda genel olarak düşük çekiciliğini puanları varsa). Son olarak, kadın ev sahipliği ile etkileşim, mevcut çalışmada, tüm ev sahipliği yapan kadın kararlarını etkileyen (örneğin, finansal) 4 daha etkili, ancak konak cinsiyet de denemeler karşısında dengeli olabilir kanıtlar göz önüne alındığında, örneğin% 50 % 50 erkek vs kadın. </li><li> Deney katılımcıların zaman geri kalanı ve ekipman arıza durumunda büyük veri kaybını önlemek için izin vermek için çalışır / çalışmaların blokları ayrılır. Ayrıca, her bir manipülasyon (örneğin, sosyal etkileşim, cinsiyet, titremesi / hayır-sarsıntı) göre, ideal önyargılı veri kaybını önlemek için, her blokta eşit temsil edilmelidir koşulları / denemeler. Çalıştır sırası da katılımcılar arasında gevşetilebilir. Her işletilen MR sinyali stabilizasyonu sağlamak, altı saniyede bir fiksasyon ile başlar. 8 saniye arası bir deneme aralığı her film deneme takip eder ve her çalışma / blok sona erer. </li><li> Bu, mevcut tasarım, sosyal biliş sinirsel ilgisi tespit ekolojik geçerlilik süresi artmıştır statik uyaranlara içeren deneysel tasarımları ile karşılaştırıldığında ise, bu yaklaşım da sınırlamalar ve meydan okumalar, dikkat edilmelidir. Böyle bir meydan okuma ilgi davranışsal değişkenler güçlendirilmesi bağlamında mümkün olduğunca sabit olarak "arka plan" yönleriyle (örneğin, sosyal etkileşimler meydana gelen çevre veya davranış ile ilgili olmayan yönleri), (örneğin korumak için ihtiyaç yarattığı , dinamik uyaranlara kullanılan koşulları gerçekleştirmek için zor olabilir) hedeflenen sosyal etkileşimler ayırt edici jestler. Bununla birlikte, mevcut yaklaşımın geçerli sağlamak için, sosyal nörobilim çalışmalar ve beyin görüntüleme araçları deneysel manipülasyon makul kontrolü gerektiren katılımı ile ilgili kısıtlamalar kullanılan uyaranların artan ekolojik geçerlilik hedefi arasındaki trade-off makul bir ulaştığı inanıyorum hedeflenen davranışların sinirsel ilgisi hakkında çıkarımlar. </li></ol> 2. Konu Tarama için hazırlanması Başlık genellikle metalik ortak yerine MRI tarama, yaş, sağlık, ilk dil ve bireysel risk faktörleri temelinde alınırlar. HoWever, çalışmanın amacına bağlı olarak, diğer faktörler de ırk / etnik köken, sosyo-ekonomik durumu ve ilaç kullanımı öyküsü de dahil olmak üzere kabul edilebilir. Tüm denekler deney protokolünde, Etik Kurulu tarafından onaylanan çalıştırmadan önce yazılı onam sağlar. Önce tarama odasına girme <ol><li> Tarama gününde, katılımcılar, zihin, mevcut durumu değerlendirmek, 8, 9 deney öncesi aşırı kaygılı ya da depresif değildir sağlamak için anketler tamamlamak için istenir . Bu değerlendirmeler, fMRI veri ile birlikte tarama zamanda duygusal durumu katılımcıların cevapları nasıl etkileyeceğini incelemek için de kullanılıyor olabilir. Ayrıca, tarama sonrası değerlendirmeler ile birlikte, bu ilk değerlendirmeler, katılımcıların genel duygusal durumunu deneyde katılımının bir sonucu olarak önemli ölçüde değişiklik olmadığını emin olmak için kullanılır olabilir. Son olarak, diğer davranış / kişilik değerlendirme da, toplumsal bağlamlarda etki tepkileri (örneğin, sosyal anksiyete, güven) 10, 11 çalışma sırasında katılımcıların yanıtları etkileyebilir kişiliğinin belirli yönlerini nasıl bireysel farklılıklar daha da araştırmak için yapılmış olabilir . </li><li> Tarama öncesinde, katılımcı tarama prosedürlerinin ayrıntılı olarak bildirilir ve davranışsal bir görev için gereken özel yönergeler (aşağıda açıklanmıştır) verilir. Rahatsızlık ve görev ile artan yakınlık önlemek için, katılımcı, görev için çalışacak kısaltılmış bir uygulama verilmiştir. </li></ol> Tarama odasına girmek <ol start="3"><li> Söz konusu tarama sırasında konfor sağlamak ve hareketi en aza indirmek için, baş için ek yastıklama ile tarama yatakta yatar yalan talimatı verilir. Baş hareketi en aza indirmek için, konu alnına etrafında bant uzunluğu olmayan yapışkan tarafını hafifçe sarılmış olabilir. Tercih edilmesi durumunda, yastıklama alt sırt kas gerginliği azaltmak için, konunun gündeme dizlerinizin altına yerleştirilmiş olabilir. </li><li> Başlık MRI tarama sırasında deneyi ile iletişim kurmak için kulak koruma (kulak tıkacı) gibi izolasyon kulaklık verilmektedir. </li><li> Konu sağ el sol el destek için ya da diğer ölçümler (örneğin, deri iletkenlik karşılıklar) için kullanılmasına izin yanıt kutusu rahat bir konuma sahiptir. Konu tarayıcı durdurmak için herhangi bir acil ihtiyaç gösterebilir, böylece bir acil stop butonu, yakındaki yerleştirilmiş olmalıdır. </li><li> Veri toplama başlamadan önce, bu konuda uyaran sunum için, açıkça ekran projeksiyon ve yanıt düğmeler düzgün çalışması için emin olmak için kritik öneme sahiptir. </li></ol> 3. Veri Kaydı ve İşleme Tarama parametreleri MR MR kayıtları için 1.5 Tesla Siemens Sonata tarayıcı kullanarak veri topladı. Bizim anatomik görüntüleri 3D MPRAGE anatomik serisi (eko zamanı TE = 3.82 ms; dilim sayısı = 112; tekrarlama süresi, TR = 1600 ms voksel boyutu = 1 x 1 x 1 mm) ve 28 fonksiyonel dilim serisi oluşan fonksiyonel görüntüler (voksel boyutu = 4x4x4 mm), eksenel echoplanar dizisi kullanılarak elde edilen (TE = 40 ms; TR = 2000 ms görünümü FOV alanı = 256 x 256mm), böylece tam beyin kapsama alanı için izin. Veri Analizi In-house Matlab tabanlı araçlar ile birlikte İstatistiksel Parametrik Haritalama (SPM2/SPM5) kullanın. Ön işleme tipik adımları içerir: kalite güvencesi, TR hizalama, hareket düzeltme, co-kayıt, normalizasyon, yumuşatma (8 mm ³ çekirdek) 12. <ol><li> Veri analizi voksel bilge ve ilgi bölge birleştirir (ROI) faiz koşulları (örneğin, sosyal etkileşim vs olmayan sosyal etkileşim) ile ilişkili beyin aktivitesini karşılaştırmak yaklaşımları. </li><li> Tüm beyin voksel akıllıca analizleri, önsel olarak tanımlanan spesifik beyin bölgelerinde yanıt hedeflenen araştırma, sosyal etkileşimler ve ROI analizleri değerlendirme sağlar altında yatan işleme ile ilişkili beyin bölgelerinin büyük ağlarda belirleyen istatistiksel haritalar sosyal biliş ağ (Şekil 1A) bir parçası. ROI analizleri de resimde amaçlar (Şekil 1B) için fMRI sinyal elde etmek için kullanılmaktadır. Biz p = 0.001 yoğunluk eşiği ve 10 bitişik vokseller bir ölçüde eşik kullandı. Veri analiz, veri analizi yer alan bu tipik yöntemlerine ek olarak, başka yollar da sosyal biliş, 13, 14, nöral ilişkilendiren araştırma tamamlayıcı yaklaşımlar olarak istihdam edilecek . </li><li> Son olarak, davranışsal veriler (örneğin, güvenilirlik değerlendirme) ve / veya puanlar indeksleme kişilik tedbirler (örneğin, sürekli anksiyete) ile beyin görüntüleme verileri ile ilişki de, nasıl beyin aktivitesi co-va araştırmak için yapılabilir.Ries ile davranış ve kişilik bireysel farklılıklar. </li></ol> 4. Temsilcisi Sonuçlar <img src="/files/ftp_upload/2379/2379fig1.jpg" alt="Şekil 1" data-altupdatedat="1787634011000" data-alt="Şekil 1"> Şekil 1. Sosyal etkileşimler gözlemleyerek yanıt olarak sosyal biliş ağ artmış aktivite, sosyal etkileşim vs no-interaction/control çalışmalarda karşılaştırılması superior temporal sulkus (STS), lateral ve medial dahil olmak üzere, tipik bir sosyal biliş beyin bölgelerinde faaliyet göstermiştir prefrontal korteks (mPFC, b &amp; d, sırasıyla) ve amigdala (Amy, c). "Aktivasyon haritalar" yüksek çözünürlüklü beyin görüntüler üzerine bindirilmiş yanal (sol ve sağ yan paneller) ve koronal (orta panel) görünümlerini renk çubukları aktivasyon haritalar t değerleri degrade (elde edilen verilere dayanarak; göstermektedir 15 katılımcı), beyin aktivitesini yansıtan bir yaklaşım sergilenir zaman kilitli / davranışları önlemek. Çizgi grafikler, her deneme türü ve TR (1 TR = 2 saniye) fonksiyonel ROI'ler çıkarılan fMRI sinyali zamanlı kurslar göstermektedir. L = Sol; R = Sağ.

<ol><li>Adolphs, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+social+brain%3A+neural+basis+of+social+knowledge%5BTitle%5D)+AND+%22Annu+Rev+Psychol%22%5BJournal%5D)">The social brain: neural basis of social knowledge.</a> Annu Rev Psychol. 60, 693-716 (2009).</li>
<li>Todorov, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluating+faces+on+trustworthiness%3A+an+extension+of+systems+for+recognition+of+emotions+signaling+approach%2Favoidance+behaviors%5BTitle%5D)+AND+%22Ann+N+Y+Acad+Sci%22%5BJournal%5D)">Evaluating faces on trustworthiness: an extension of systems for recognition of emotions signaling approach/avoidance behaviors.</a> Ann N Y Acad Sci. 1124, 208-224 (2008).</li>
<li>Pelphrey, K. A., Morris, J. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Brain+Mechanisms+for+Interpreting+the+Actions+of+Others+From+Biological-Motion+Cues%5BTitle%5D)+AND+%22Curr+Dir+Psychol+Sci%22%5BJournal%5D)">Brain Mechanisms for Interpreting the Actions of Others From Biological-Motion Cues.</a> Curr Dir Psychol Sci. 15, 136-140 (2006).</li>
<li>Levav, J., Argo, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Physical+Contact+and+Financial+Risk+Taking%5BTitle%5D)+AND+%22Psychological+Science%22%5BJournal%5D)">Physical Contact and Financial Risk Taking.</a> Psychological Science. 21, 804-810 (2010).</li>
<li>Northoff, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Self-referential+processing+in+our+brain--a+meta-analysis+of+imaging+studies+on+the+self%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimage%22%5BJournal%5D)">Self-referential processing in our brain--a meta-analysis of imaging studies on the self.</a> Neuroimage. 31, 440-457 (2006).</li>
<li>Eddington, K. M., Dolcos, F., Cabeza, R., R Krishnan, K. R., Strauman, T. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+correlates+of+promotion+and+prevention+goal+activation%3A+an+fMRI+study+using+an+idiographic+approach%5BTitle%5D)+AND+%22J+Cogn+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Neural correlates of promotion and prevention goal activation: an fMRI study using an idiographic approach.</a> J Cogn Neurosci. 19, 1152-1162 (2007).</li>
<li>Eddington, K. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+correlates+of+idiographic+goal+priming+in+depression%3A+goal-specific+dysfunctions+in+the+orbitofrontal+cortex%5BTitle%5D)+AND+%22Soc+Cogn+Affect+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Neural correlates of idiographic goal priming in depression: goal-specific dysfunctions in the orbitofrontal cortex.</a> Soc Cogn Affect Neurosci. 4, 238-246 (2009).</li>
<li>Watson, D., Clark, L. A., Tellegen, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+and+validation+of+brief+measures+of+positive+and+negative+affect%3A+the+PANAS+Scales%5BTitle%5D)+AND+%22J+Pers+Soc+Psychol%22%5BJournal%5D)">Development and validation of brief measures of positive and negative affect: the PANAS Scales.</a> J Pers Soc Psychol. 54, 1063-1070 (1988).</li>
<li>Spielberger, C. D., Gorsuch, R. L., Lushene, R. E. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aSpielberger%2C+CD+%22Manual+for+the+State-Trait+Anxiety+Inventory%22">Manual for the State-Trait Anxiety Inventory</a>. , Consulting Psychologists Press. Palo Alto, California. (1970).</li>
<li>Heimberg, R. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Psychometric+properties+of+the+Liebowitz+Social+Anxiety+Scale%5BTitle%5D)+AND+%22Psychological+Medicine%22%5BJournal%5D)">Psychometric properties of the Liebowitz Social Anxiety Scale.</a> Psychological Medicine. 29, 199-212 (1999).</li>
<li>Costa, P. T., McCrae, R. R. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aCosta%2C+PT+%22Revised+NEO+personality+inventory+and+NEO+five+factor+inventory%3A+Professional+manual%22">Revised NEO personality inventory and NEO five factor inventory: Professional manual</a>. , Psychological Assessment. Odessa, FL. (1992).</li>
<li>Friston, K. J., Ashburner, J. T., Kiebel, S. J., Penny, W. D. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aFriston%2C+KJ+%22Statistical+Parametric+Mapping%3A+The+Analysis+of+Functional+Brain+Images%22">Statistical Parametric Mapping: The Analysis of Functional Brain Images</a>. , Elsevier. London. (2006).</li>
<li>Hanke, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((PyMVPA%3A+A+python+toolbox+for+multivariate+pattern+analysis+of+fMRI+data%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroinformatics%22%5BJournal%5D)">PyMVPA: A python toolbox for multivariate pattern analysis of fMRI data.</a> Neuroinformatics. 7, 37-53 (2009).</li>
<li>Said, C. P., Moore, C. D., Norman, K. A., Haxby, J. V., Todorov, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Graded+representations+of+emotional+expressions+in+the+left+superior+temporal+sulcus%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Syst+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Graded representations of emotional expressions in the left superior temporal sulcus.</a> Front Syst Neurosci. 4, 1-8 (2011).</li>
</ol>

Burada tanıtılan deney tasarımı, beden dilini gözlemleyen ve yorumlama nöral ögelerinden soruşturma sağlar. Bu tasarım, sosyal etkileşimler dahil bilgimizin beyin mekanizmaları konusunda ilerlemek için, ve biz, vücut dili veya interaktif sosyal ortamlarda 3 kararlar gibi güvenilirlik gibi sosyal kavramlar farklı türde algı nasıl birleştirir teorik modeller genişletmek için bir potansiyele sahiptir. Böyle bir bilgi, kişisel ve iş ayarları çeşitli uygulanabilir ve sosyal etkileşim içinde klinik açıklarının anla...

sanal sosyal etkileşimleri gözlem sinir bağlantılı beyin görüntüleme İncelenmesi

Brain Imaging Investigation of the Neural Correlates of Observing Virtual Social Interactions

Sosyal etkileşimler ölçmek için başkalarının niyetlerine değerlendirme yeteneği çok önemlidir. Yüz ifadeleri ve vücut dili gibi faktörler kişisel ve profesyonel yaşam, hem 1 kararları etkilemez. Bu &quot;dost veya düşman&quot; sık sık &quot;yaklaşımı veya önlemek&quot; kararları etkileyebilir ilk gösterimleri, dayalı yargılar. Sosyal biliş sinirsel ilgisi soruşturma Önceki çalışmalar, statik yüz uyaranlara 2 kullanmak eğilimindeydi . Burada, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) kayıtları ile birlikte tüm vücut animasyon karakterleri kullanılmış oldukları bir deneysel tasarım göstermektedir. Onbeş katılımcılar, fMRI verileri kaydedildi iken, bir iş ayarı konuk-konak etkileşimleri kısa film klipleri ile sunuldu; her filmin sonunda, katılımcılar aynı zamanda ev sahibi davranış derecelendirme sağlanan. Bu tasarım daha yakından gerçek yaşam durumları taklit eder, ve dolayısıyla sağlıklı bir davranış sosyal etkileşimlerin sinirsel mekanizmaların daha iyi anlaşılmasına katkıda bulunabilir ve açıkları olası nedenleri, sosyal anksiyete ve otizm 3 gibi klinik durumlar sosyal davranış içgörü kazanmaya .

Bu makale, tüm vücut animasyon karakterleri, sanal sosyal etkileşimler gözlemleyerek sinirsel ilgisi araştırmak için fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) ile birlikte kullanıldığı deneysel bir tasarım ortaya koymaktadır.

Sanal Sosyal Etkileşimleri Gözlem Sinir Bağlantılı Beyin Görüntüleme İncelenmesi

Sosyal etkileşimleri ölçebilme yeteneği, başkalarının niyetlerinin değerlendirilmesinde kritik bir öneme sahiptir. Yüz ifadeleri ve vücut dili gibi faktörler...

Aşağıdaki deneyin genel amacı, sosyal bağlamda etkileşim kuran sanal karakterler ve eş zamanlı FMRI kaydı kullanarak sosyal etkileşimleri gözlemlenmesinin nöral korelatlarını incelemektir; bu, iş ortamında ev sahibi ve misafir olarak birbirleriyle etkileşime giren tüm vücut animasyonlu karakterler ile kontrol koşulları olarak hizmet eden cansız karakterlerin oluşturulmasıyla gerçekleştirilir. Ardından, katılımcılar sanal sosyal etkileşimleri gözlemlerken beyin görüntüleme verileri kaydedilir ve daha sonra sözde sosyal biliş ağına dahil olan beyin bölgelerini belirlemek amacıyla veriler analiz edilir. Sosyal etkileşimleri gözlemlemeye ve değerlendirmeye karşı duyarlı tipik beyin bölgeleri; sosyal bilişin nöro korelatlarının incelenmesine olanak tanıdığı için superior temporal sulcus, lateral ve medial frontal korteks ile amigdalayı içerir.Bu konu, sosyal fobi ve otizm gibi klinik durumlarda gözlemlenen sosyal davranış eksikliklerinin olası nedenlerinin anlaşılmasına katkıda bulunabilir. Bu tekniğin, yüz uyaranlarını içerenler gibi mevcut yöntemlere göre temel avantajı, tüm vücut animasyonlu karakterler kullanılarak resmi fiziksel temas ve el sıkışma gibi gerçek hayattaki sosyal etkileşimlere daha çok benzeyen manipülasyonların dahil edilmesinin mümkün olmasıdır. Bu, sadece yüz uyaranlarıyla mümkün olmayan bir durumdur.Görev, sözel olmayan konuk-ev sahibi etkileşimlerini içeren on saniyelik bir dizi animasyonlu videodan oluşmaktadır. Bir iş ortamında denek, konuğun bir ev sahibi tarafından karşılandığı sosyal etkileşim durumunu veya konuğun bir ev sahibi karton maketi tarafından karşılandığı sosyal etkileşim olmayan veya kontrol durumunu izler. Ev sahibi, "yaklaşma" durumu olarak adlandırılan ve daha fazla sosyal etkileşime davet eden davranışlar veya "kaçınma" durumu olan ve daha fazla etkileşime karşı ilgisizliği belirtebilecek davranışlar sergileyebilir.Konakçı tarafından sergilenen temel davranış türlerine ek olarak, resmi fiziksel temasın davranış üzerindeki etkilerinin incelenmesi de dahil edilebilir. Örneğin, denemelerin yarısında karakterler selamlama protokolünün bir parçası olarak el sıkışabilirken, diğerlerinde hiçbir şey yapmayabilirler. Bu manipülasyon, izleyicinin kültürel geçmişine bağlı olarak farklı anlamlar taşıyabilir.Diğer manipülasyonlar, izleyicinin bakış açısını kişiselden kişisel olmayana değiştirmeyi içerebilir. "Ben" veya "diğer" kelimelerinin görüntülenmesi yoluyla gerçekleştirilen bu manipülasyon, kişisel etkileşimle modüle edilen yanıtların tanımlanmasına olanak tanır. Bu iki bakış açısı arasındaki değişim, her denemenin başında sıraya konulabilir.Videoları çeşitli derecelendirme ekranları takip edebilir. Örneğin; denekten, sunucuyu yetkinlik, güvenilirlik ve iş yapma isteği açısından, sıfırın "hiç" ve beşin "çok fazla" olduğu beş puanlık bir ölçekte derecelendirmesi istenebilir. Sıralama etkilerini önlemek için bu derecelendirmeler denemeler arasında dengelenmelidir.Ek olarak, videolardaki karakterler; sergilenen davranış, etnik köken, gömlek, renk ve saç şekli açısından dengelenmelidir. Deneme kategorileri arasında sistematik farklılıklar olmadığından emin olmak için çekicilik gibi sosyal etkileşimleri etkileyebilecek temel unsurlar da kontrol edilmelidir. Her çalışma, MR sinyalinin stabilize olmasına izin vermek için altı saniyelik bir fiksasyonla başlamalıdır veya uyaran, öngörülebilirlik ve sıra etkilerinden kaçınmak için deneme sırası her blok içinde randomize edilmeli ve katılımcılar arasında dengelenmelidir.Her video denemesi ve her çalışmanın sonrasında sekiz saniyelik bir denemeler arası aralık bulunur. Ayrıca, yanlılık kaynaklı veri kaybını önlemek için, ideal olarak her bloktaki koşullar, her manipülasyona göre eşit şekilde temsil edilmelidir. Denek geldiğinde, yazılı ve bilgilendirilmiş onam aldığınızdan ve MRI güvenliği için tarama yaptığınızdan emin olun.Ayrıca, tarama öncesinde deneklerin kişisel özelliklerini ve mevcut ruh hallerini değerlendiren, çalışma sırasındaki yanıtlarını etkileyebilecek anketleri doldurmalarını sağlayın. Katılımcıyı tarama prosedürleri hakkında detaylıca bilgilendirin ve rahatsızlığı önlemek ve göreve olan aşinalığı artırmak için davranışsal görevle ilgili spesifik talimatlar verin. Ayrıca, katılımcıya kısaltılmış bir uygulama çalışması yaptırın.Şimdi deneği tarama odasına getirin ve sırt üstü tarama yatağına uzanmasını söyleyin. İletişim için izolasyon kulaklıklarının yanı sıra hava koruması sağlayın. Tarama sırasında, konforu sağlamak ve hareketi en aza indirmek için baş kısmına ek destek yerleştirin.Ayrıca, duygusal ve nötr resimlere verilen otomatik örtük psikofizyolojik yanıtları değerlendirmek amacıyla kafa hareketini daha da en aza indirmek için bir parça bandın yapışkan olmayan tarafı katılımcının alnına hafifçe sarılabilir. Açık değerlendirmelere ek olarak, fMRI taraması sırasında deri iletkenliği yanıtları da kaydedilebilir. Son olarak, deneğin sağ elini yanıt kutusunun üzerine rahat bir şekilde yerleştirin ve düğmelerin düzgün çalışıp çalışmadığını kontrol edin. Veri toplama işlemine başlamadan önce, deneğin tarayıcıyı durdurmaya yönelik herhangi bir acil ihtiyacını belirtebilmesi için yakınına bir acil durdurma düğmesi yerleştirin.Deneğin, uyaran sunumu için ekran projeksiyonunu net bir şekilde görebildiğinden emin olun. İlk olarak, SPGR veya MP RAGE gibi yüksek çözünürlüklü bir T1 ağırlıklı yapısal görüntü elde edin. Ardından, tüm beyni kapsayacak şekilde fonksiyonel çalışma dizilerinizi ayarlayın.Çalışmalarımızda, aksiyel olarak elde edilen dört x dört x dört milimetrelik voksel boyutuna sahip 28 fonksiyonel kesit serisi alıyoruz. 2000 milisaniyelik bir TR, 40 milisaniyelik bir TE ve 256 x 256 milimetrelik bir görüş alanı ile eko planar pulse sekansı kullanarak, deneye fonksiyonel görüntülemenin başlamak üzere olduğunu bildirin ve uygulanacak görevleri hatırlatın. Ardından, tarayıcının stimulus sunumuyla senkronize olarak başladığından emin olun.Tarama tamamlandığında, katılımcının tarayıcıdan çıkmasına yardımcı olun ve deneye katıldığı için kendisine teşekkür etmeyi unutmayın. Toplanan veriler, yaygın olarak SPM olarak bilinen istatistiksel parametrik haritalama gibi herhangi bir fMRI işleme yazılım paketi kullanılarak analiz edilebilir. Laboratuvarımız, bunu kurum içi matlar ile kombinasyon halinde kullanmaktadır.Grubumuzdaki laboratuvar tabanlı araç ön işlemleri; tipik adımlar olan kalite güvencesi, görüntü hizalama, hareket düzeltme, eş-kayıt, normalizasyon ve sekiz milimetrelik bir çekirdek ile uzamsal yumuşatmayı içerir. SPM kullanıldığında, ilgilenilen her bir durum için kaydedilen verilerin önceden belirlenmiş bir hemodinamik yanıt fonksiyonuna uyumunu değerlendirmek amacıyla genel doğrusal model uygulanır. Alternatif olarak, hemodinamik yanıt fonksiyonunun şekline dair önceden belirlenmiş herhangi bir varsayım olmaksızın, her bir durumla ilişkili ham fMR sinyalini görüntülemek için her bir durumdan gelen veriler seçici olarak ortalanabilir.Bu durumda, yanıtlardaki farklılıklar zaman bazında ve zaman noktası bazında değerlendirilebilir ve ilgi duyulan karşılaştırmalar stimülasyon öncesi bazal seviyeye kıyasla meydana gelen değişiklikleri ve bir durumun diğer bir durumla karşılaştırıldığında ortaya çıkan farkları ortaya çıkarabilir. Bu analizler ayrı ayrı veya birbirini tamamlayacak şekilde kullanılabilir. Veri analizi, sosyal etkileşim ile sosyal etkileşimin olmaması gibi ilgi duyulan durumlarla ilişkili beyin aktivitesini karşılaştırmak için voksel bazlı ve ilgi alanı yaklaşımlarını birleştirebilir.Tüm beyin voksel bazlı analizi, görevle ilişkili daha geniş beyin bölgesi ağlarını belirleyen istatistiksel haritalar oluşturacak ve ROI Analizi, sosyal biliş ağının parçası olduğu a priori olarak tanımlanmış beyne özgü bölgelerdeki yanıtın hedeflenmiş incelemesine olanak sağlayacaktır. İlgi alanı analizi, görselleştirme amaçlı fMRI sinyalini çıkarmak için de kullanılabilir. Sosyal etkileşim ile etkileşimin olmadığı kontrol denemelerinin karşılaştırılması, tipik sosyal biliş beyin bölgelerinde aktivite olduğunu ortaya koymuştur.Burada, superior temporal sulkusun yanı sıra lateral prefrontal korteksteki aktivasyonları gösteren fonksiyonel bir harita görülmektedir. Renk çubuğu, aktivasyon haritasının TValue gradyanını belirtmektedir. Çizgi grafikler, her deneme tipi ve zaman noktası için her bir beyin bölgesinin ROI'lerinden elde edilen fMRI sinyalinin zaman seyirlerini göstermektedir.Burada, yine ROI zaman seyri ile birlikte amigdaladaki aktivasyonu ve son olarak medial prefrontal korteksteki yanıtı görüyoruz. Tüm veriler, yaklaşma ve kaçınma davranışlarının başlangıçlarına zamanla kilitlenmiş beyin aktivitesini yansıtan 15 katılımcıdan alınan verilere dayanmaktadır. Bu prosedür uygulanırken, uygun şekilde karşı dengelenmiş ve zamanlanmış, ekolojik olarak geçerli uyaranların kullanılması önemlidir. Bu videoyu izledikten sonra, tüm vücut animasyonlu sanal karakterlerin nasıl kullanılacağı konusunda iyi bir anlayışa sahip olmalısınız.Hem sağlıklı hem de klinik katılımcılarda sosyal etkileşimleri gözlemlemenin nöral korelatlarını incelemek amacıyla fMRI kayıtlarıyla birlikte.

brain-imaging-investigation-neural-correlates-observing-virtual

Research

JoVE Journal

Neuroscience

Sinirbilim

Biz, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme kullanarak kasıtlı ve otomatik duygu düzenleme, sinirsel ilgisi soruşturma sağlayan bir protokol sunuyoruz. Bu protokol, sağlıklı, genç ve yaşlı, hem de hastaların klinik hem de kullanılabilir.

Emotion Yönetmeliği&#39;nin Sinir Bağlantılı Beyin Görüntüleme İncelenmesi

Kaynak: Reindl, V.,  et al. Fonksiyonel Yakın Kızılötesi Spektroskopisi ile Hiper Tarama Deneylerinin Yürütülmesi. (2019) Bu video, sosyal etkileşimler sırasında beyin aktivitesini ölçmek için fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopisinin (fNIRS) kullanımını göstermektedir. Katılımcılar, sosyal davranış için kritik bir bölge olan prefrontal korteksteki aktiviteyi artıran koordineli bir görevle meşgul olurken, sistem kan oksijenasyonuna bağlı ışık emilimindeki değişiklikleri algılar. Çalışma,...

Sosyal Etkileşimler Sırasında Beyin Aktivitesini Kaydetmek için Fonksiyonel Yakın Kızılötesi Spektroskopisi

Sosyal dışlanma üzerine yapılan araştırmalar son yıllarda muazzam bir şekilde arttı. Alan genişledikçe, sosyal dışlanma sırasında sinirsel ve davranışsal sonuçların aynı anda ölçülmesine izin veren sofistike metodolojiler geliştirmek zorunludur. Bu protokol, bilgisayarlı sosyal etkileşimler sırasında devam eden sinirsel aktiviteyi kaydetmek için olayla ilgili beyin potansiyellerini kullanır.

Devam eden Bilgisayarlı Toplumsal Etkileşim sırasında Sinir ve Davranış Aktivite Ölçüm: Olay-İlişkili Beyin Olanaklarının incelenmesi

Bu protokol, bir aktörle senaryosuz sosyal etkileşim sırasında özgürce davranan bebeklerden gelen niyetin sinirsel olarak çözülmesi için yeni bir metodoloji sunar. Nöral aktivite, non-invaziv yüksek yoğunluklu aktif kafa elektroensefalografisi (EEG) kullanılarak elde edilir. Kinematik veriler atalet ölçüm birimleri ile toplanır ve senkronize video kaydı ile desteklenir.

İnsan Bebekler Serbestçe-davrandığını Sosyal Etkileşim sırasında Niyet Multimodal Sinir Coded Yeni Bir Deneysel ve Analitik Bir Yaklaşım

Bu protokol, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme sırasında örtük sosyal önyargıların altında yatan beyin mekanizmalarını araştırmak için filmlerin kullanımını açıklamaktadır. Bir kahramanın yüzü bilinçaltında bir filmden sonra sunulduğunda, film sırasında kazanılan kahramanın bilgisine dayalı örtük bir yanıt çağrıştırır.

Film Sonrası Bilinçaltı Ölçümü (PMSM), Örtük Sosyal Önyargıyı Araştırmak İçin

Doğal öğrenme ortamında işbirlikçi öğrenme boyaları üzerinde fNIRS hiper tarama deneyleri yapma protokolü özetlenmiştir. Ayrıca, oksijenli hemoglobin (Oxy-Hb) sinyallerinin Beyinler Arası Senkronunu (IBS) analiz etmek için bir boru hattı sunulmuştur.

Açık Uçlu İşbirlikçi Öğrenmede Beyinler Arası Senkron: FNIRS-Hyperscanning Çalışması

Mevcut protokol, işbirlikçi bir çizim görevi sırasında dörtlülerde kişilerarası senkronizasyonu ölçmek için fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopi (fNIRS) ve video tabanlı gözlemi birleştirir.

İşlevsel Yakın Kızılötesi Spektroskopi Kullanarak İşbirlikçi Çizim Sırasında Grup Senkronizasyonu

Dalgacık dönüşümü tutarlılığı (WTC), fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopisi (fNIRS) hipertarama çalışmalarında kullanılan sinyaller arasındaki eşleşmeyi değerlendirmek için yaygın bir metodolojidir. Bu çalışmada sinyal etkileşiminin yönlülüğünü değerlendirmek için bir araç kutusu sunulmaktadır.

Fonksiyonel Yakın Kızılötesi Spektroskopisi (fNIRS) Hipertarama Çalışmalarında Beyinler Arası Tutarlılığı Anlamak için Yeni Çerçeve

Sanal gerçeklik ortamındaki motor görüntüleri, beyin-bilgisayar arayüz sistemlerinde geniş uygulamalara sahiptir. Bu el yazması, daldırmayı ve vücut sahipliği duygusunu geliştirmek için sanal gerçeklik ortamında katılımcı tarafından hayal edilen hareketleri gerçekleştiren katılımcılara benzeyen kişiselleştirilmiş dijital avatarların kullanımını özetlemektedir.

Sanal gerçeklik özellikli bir beyin-bilgisayar arayüzü ortamında somutlaştırılmış dijital ikizler aracılığıyla motor görüntü performansı

Burada, MRI ortamlarında davranışsal izlemedeki zorlukların üstesinden gelen ve dış ipuçlarına talimatsız davranışsal tepkilerin tespit edilmesine olanak tanıyan bir video analiz hattı sunulmaktadır. Bu analiz, uyarılmış iç durum değişikliklerinin ve beyin genelindeki aktivitenin daha kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını kolaylaştıracaktır.

Tüm Beyin Görüntüleme Sırasında Anne Davranış Tepkilerinin Profillenmesi

Protokol, psikolojik danışmanlıkta bir fNIRS hipertarama çalışması yürütmek için metodolojinin ayrıntılı bir tanımını sağlamayı amaçlamaktadır. Bu, deney hazırlıklarını, veri toplama prosedürünü ve sonraki veri analizi sürecini içerir.

Psikolojik Danışmada Fonksiyonel Yakın Kızılötesi Spektroskopisi Hipertarama Çalışması

Öğrenin sanal sosyal etkileşimlerin sinir bağlantılarını fMRI ile incelemeyi. Bu yöntem, sosyal biliş ağını ve otizm gibi durumlardaki davranış bozukluklarını anlamaya yardımcı olur.

Sanal Sosyal Etkileşimleri Gözlem Sinir Bağlantılı Beyin Görüntüleme İncelenmesi

Daha fazla video keşfet