Name: Manyetik Rezonans Difüzyon Tensor Görüntüleme ile Meme Mimari Özellikleri İzleme ve algılama Meme Kanseri (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2014-12-15T15:00:00.000+00:00
Duration: 15 min 48 s
Description: Keşfedin meme kanserini manyetik rezonans difüzyon tensor görüntüleme ile invaziv olmayan yöntemle tespit etme tekniğini. Bu yöntem, meme mikroyapısını izleyerek maligniteyi güvenli şekilde belirler.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Mükemmel teknik yardımları için Bay Nachum Stern ve Bayan Fanny Attar'a teşekkür ederiz. H.D., Fred ve Andrea Fallek Meme Kanseri Araştırmaları Kürsüsü'ne sahiptir.

NOT: Tüm protokoller Meir Tıp Merkezi, Kfar Saba-İsrail İç Değerlendirme Kurulu tarafından onaylanmış ve bir imzalı bilgilendirilmiş onam tüm konularda elde edilmiştir. MRG Tarayıcı 1. Hasta Hazırlama ve Konumlandırma <ol><li> Kontrast madde enjeksiyonu için sol veya sağ kolunda bir kateter yerleştirin. </li><li> Şekil 5'te gösterildiği gibi hasta meme bobin ikili açıklıklar serbestçe asılı iki memede yüzüstü pozisyonda yatarken emin olun. </li><li> Baş hastanın baş ve boyun konfor için bir yastık üzerinde konumlandırılmış ve Şekil 5'te gösterildiği gibi iki kolunu başının üstünde yerleştirildiğinden emin olun. </li><li> Her meme Şekil 5'te gösterildiği gibi derinden gelen bobin açılması içinde mümkün olduğunca gevşek ve asılı, merkezi konumlandırma olduğundan emin olun. </li></ol>e 5 "src =" / files / ftp_upload / 52.048 / 52048fig5highres.jpg "/&gt; Şekil 5: Meme MR tarama için bir kadının Konumlama. Eğilimli konumu ve meme bobin ikili açıklıklar hem göğüsler serbest asılı unutmayın. <ol start="5"><li> Damardan kateter için otomatik enjeksiyon pompası bağlayın. </li></ol> 2. MRI tarama <ol><li> Görüş alanını (FOV) her iki göğsü lokalize için MRI tarayıcısı ile bir pilot görüntü elde ve belirlemek dilimleri ve dilim kalınlığı sayısı tamamen aksillaya ve göğüs duvarına uzantısı ile her iki meme kapsayacak. </li><li> MRI tarayıcısı ile yapılan tüm aşağıdaki tarama dizilerde, her durum için FOV, dilim sayısı ve dilim kalınlığı aynı değeri tutmak. Örneğin, okuma ve faz yönünde 360 ​​mm FOV, meme büyüklüğüne bağlı olarak 2-3 mm arasında değişen dilim kalınlığı, ve bir faz kodlama yönü L ile 60 eksenel dilimleri elde2, Tablo 1 içinde gösterildiği gibi,&gt; R, ya da R &gt;&gt; L her bir dizin için kullanılan alıcı matris boyutu ile ilgili olarak, aşağıdaki dizileri düzlem çözünürlüğü değişir. </li></ol><table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody><tr><td> Deneysel parametre </td><td> 2B T2 ağırlıklı </td><td> 2B DTI </td><td> 2D GE Alan haritalama </td><td> 3D DCE </td></tr><tr><td> Tekrarlama zamanı (TR) msn </td><td> 5,500 </td><td> 10,800 </td><td> 669 </td><td> 6.8 </td></tr><tr><td> Eko zamanı (TE) msn </td><td> 122 </td><td> 120 </td><td> 4.92 </td><td> 2.49 </td></tr><tr><td> TE (2) </td><td></td><td></td><td> 7.38 </td><td></td></tr><tr><td> Kapak açısı, derece </td><td></td><td></td><td> 60 </td><td> 18 </td></tr><tr><td> Toplama matrisi </td><td> 640 x 428 </td><td> 192 x 192 </td><td> 64 x 192 </td> 428 x 428 </tr><tr><td> Ortalamalar </td><td> 1 </td><td> 1 </td><td> 1 </td><td> 1 </td></tr><tr><td> ardışımlanması </td><td> 4 </td><td> 1 </td><td> 1 </td><td> 1 </td></tr><tr><td> Turbo faktörü </td><td> 21 </td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td> Dilim başına trenlerin sayısı </td><td> 11 </td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td> Eko aralığı, msn </td><td> 10 </td><td> 0.79 </td><td></td><td></td></tr><tr><td> Bant genişliği, Hz / piksel </td><td> 300 </td><td> 1860 </td><td> 1532 </td><td> 560 </td></tr><tr><td> Düzlem tarama çözünürlüğü olarak </td><td> 0.56 x 0.84 </td><td> 1.9 x 1.9 </td><td></td><td> 0.8 x 0.8 </td></tr><tr><td> Düzlem görüntü çözünürlüğü olarak </td><td> 0.56 x 0.56 </td><td> 1.9 x 1.9 </td><td> 1.9 x 1.9 </td><td> 0.8 x 0.8 </td></tr><tr><td> Toplama süresi, dk: sn </td><td> 04:26 </td><td> 6:09 </td><td> 01:28 </td><td> 01:06 (x9) </td></tr><tr><td> Difüzyon geçişlerini arasında </td><td></td><td> 30 </td><td></td><td></td></tr><tr><td> Yağ baskılama </td><td> hayır </td><td> FAT-SAT / Spair 1 </td><td></td><td> hayır </td></tr><tr><td> B-değerleri dak / mm 2 </td><td></td><td> 0 700 </td><td></td><td></td></tr></tbody></table> Tablo 1:. Bu çalışmada kullanılan dizilerin Deneysel parametreleri 1 FAT-SAT: Yağ Doygunluk. Spair: Spektral Atenüe İnversiyon Kurtarma. <ol start="3"><li> MRG tarayıcının kullanıcı arayüzü bilgisayar ile hem göğüsler ve aksillayı içeren bir bölgede lokalize ve bir layneri kutusu tanımlamak. Manyetik alan 29 optimize etmek iteratif layneri stratejisi uygulayın. <ol><li> Kullanıcı arayüzü bilgisayar ekranında proton spektrumu görüntülemek ve t frekans merkezleme ile shimming ayarlayınO su rezonans frekansı ve daha sonra yağ rezonans frekansına. En iyi yağ ve su sinyallerini ayırır ve proton spektrumunda ortaya maksimum sinyal yoğunluğu ve şekli optimize kadar shimming tekrarlayın. Işınlama frekans su rezonans frekansı merkezli olduğundan emin olun. </li></ol></li><li> 2. açılır parametreleri Fix hızlanma faktörü, genelleştirilmiş oto-kalibrasyon kısmen paralel toplama (GRAPPA) ile yağ doygunluk olmadan yüksek uzaysal çözünürlükte kullanıcı arayüzü bilgisayar aracılığıyla 2B enine T2 ağırlıklı turbo sıkma-eko çok dilim dizisi uygulayın Tablo 1'de sütununda "2B T2 ağırlıklı" kendi değerlerine göre ekranda. </li><li> Kullanıcı arayüzü bilgisayar aracılığıyla 2B çapraz, yağ baskılı, spin-eko difüzyon tensör görüntüleme uygulayın - DTI 2. parametrelerini saptamak ivme faktörü ile, iki kez GRAPPA kullanarak eko planar görüntüleme sekansı 30, refocused kullanarakÇizelge 1 sütun "2B DTI" kendi değerlerine göre ekranda açılır. </li><li> Eko-planar görüntüleme (EPI) geometrik bozulmaları düzeltmek için kullanıcı arayüzü bilgisayar aracılığıyla bir alan haritalama dizisi uygulayın ve Jezzard ve Balaban 31 tarafından açıklandığı gibi faz diferansiyel görüntüleri elde edebilir. Dizisi iki-faz farklı yankı süreleri ile 2D çapraz gradient eko (GE) görüntü satın içerir emin olun, ve faz kodlama yönü DTI dizisi (adım 2.5) de aynı olduğunu. Tablo 1'de sütununda "2D ​​GE Alan haritalama" kendi değerlerine göre ekranda açılır parametreleri Fix. </li><li> Kullanıcı arayüzü bilgisayar aracılığıyla üç kez noktası (3TP) yöntemine 32 göre optimize parametreler ile yağ-bastırma olmadan 3D hızlı gradyan eko sekansı kullanarak bir dinamik kontrastlı protokolü uygulayın. Parametrelerini saptamak oTablo 1'de sütununda "3D DCE" kendi değerlerine göre ekranda açılır. <ol><li> Adım 2.7 protokole göre ilk iki kontrast öncesi görüntüleri kaydetmek. </li></ol></li><li> Bir tuz akışı 20 ml, ardından, 2 ml / sn arasında bir hızda otomatik bir pompa kullanılarak, 0.1 mmol / kg vücut ağırlığı bir dozda, ikinci ön-kontrast satın kontrast ajanı gadopentetatedimeglumine sonuna kadar 15 saniye enjekte 2 ml / sn. <ol><li> 54, 120, 186, 252, 318, 384, ve 450 sn sonrası kontrast enjeksiyonu aşama 2.7 protokole göre yedi sıralı 3D veri setlerinin kayıt devam edin. </li></ol></li><li> Kullanıcı arayüzü bilgisayar aracılığıyla 2B enine uygulayın T2 ağırlıklı yağ T2 ağırlıklı görüntüleme için kullanılan benzer deneysel ayrıntıları adım 2.4 tarif turbo hızlandırma faktörü 2. Kullanımına GRAPPA kullanarak yüksek uzaysal çözünürlükte çoklu dilim dizisi, spin-eko bastırılmış Not: MRI protokolünde adımları özetleyen bir zaman süreci, Şekil 6'da verilmiştir. </li></ol><img alt="Şekil 6," src="/files/ftp_upload/52048/52048fig6highres.jpg"> Şekil 6: Klinik MRG protokolü Zaman kursu. 3. Görüntü İşleme <ol><li> Tüm tarama dizileri elde edilen tüm veri kümesi aktarın (adımlarda 2.4 tarif - 2.9) uzak bir iş istasyonu veya kişisel bilgisayara ve meme difüzyon tensör görüntüleme ve DCE-MRI analiz adamış yazılım programları ile görüntülerin tüm veri setleri işlemek. <ol><li> Burada, MATLAB 19 programlama ortamını kullanarak doğrulandı C ++ ile yazılmış homebuilt yazılım paketi kullanarak aşağıda açıklanan adımları uygulayın. Genel olarak, ticari tarayıcılar meme için adapte edilebilir ama beyin DTI deneyler için görüntü işleme araçları sağlamakBizim homebuilt yazılım paketi tarafından uygulanan tüm işleme fonksiyonlarını olmayabilir </li></ol></li><li> Şekil 7 akış şemasında adımları izleyerek özel bir DTI görüntü işleme yazılımı kullanarak DTI veri setlerinin görüntü işleme gerçekleştirin. </li></ol><img alt="Şekil 7," src="/files/ftp_upload/52048/52048fig7highres.jpg"> Şekil 7: DTI işleme katılan adımların Akış Şeması. <ol style="margin-left: 40px;"><li> Memenin dış gürültü seviyesini ve (yaklaşık 1 cm 2) ilgi 3 ila 4 bölgelerde kalan doku değerlendirmek ve maksimum gürültü seviyesini bulmak için DTI yazılım programını kullanın. </li><li> , D xx, yy D, D, maksimum gürültü seviyesinden 60 dilim her bütün piksel, piksel altı difüzyon katsayıları piksel hesaplamak için DTI yazılım programını kullanınzz, D xy, xz D, D yz, D 33 altında açıklanan simetrik tensörün (Şekil 8) <img alt="Denklem 1" fo:content-width="2in" src="/files/ftp_upload/52048/52048eq1.jpg"> Nerede D xy = yx D, D zy = D yz, D zx = D xz. <ol><li> Si, j (b) = Si (0) deney (-bD) Si, J (b) 'sinyalidir: tensör bileşenleri Stejskal-Tanner denkleme dayalı doğrusal olmayan regresyon uydurma programı kullanımı hesaplamak için yön j ve Si bir difüzyon degrade ile pikselin i yoğunluğu (0) b = 0 mm 2 · s aynı piksel sinyal yoğunluğu olduğunu. Bu uydurma her difüzyon degrade yön için 30 doğrusal olmayan fonksiyonların karelerinin toplamını minimizeLevenberg-Marquardt algoritmasını 34 .Bu aşamasının bir değişiklik ile altı difüzyon tensör değişken parçalar serbest yazılım cminpack ile gerçekleştirilmiştir ( <a href="http://devernay.free.fr/hacks/cminpack/index.html" target="_blank">http://devernay.free.fr/hacks/cminpack/index.html</a> ). </li></ol></li></ol><img alt="Şekil 8," src="/files/ftp_upload/52048/52048fig8highres.jpg"> Şekil 8: simetrik difüzyon tensör veren hesaplama adımlarının şematik çizimi. <ol start="3" style="margin-left: 40px;"><li> Temel bileşen analizi (PCA) 35 uygulayarak her bir piksel simetrik difüzyon tensör kösegenlestirin DTI yazılımını kullanın. NOT: PCA verinin boyutunu azaltmak ve ilintisiz ve dik eksenler yeni bir koordinat sistemi içine ilişkili piksel parametrelerini haritalar doğrusal dönüşüm bulmak için yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Bu prkapsayabilecektir her piksel üç özvektörler için verimleri (ν 1, ν 2, ν 3), doku difüzyon çerçevesi ile çakışmaktadır bir elips şekli üç ortogonal eksenleri ve ilgili üç difüzyon özdeğerler difüzyon yönü tanımlayan, yüksek düzenlenmiştir düşüğe, üç yönlü difüzyon katsayıları (λ 1, λ 2, λ 3) (bakınız Şekil 9 ve 10) temsil etmektedir. </li></ol><img alt="Şekil 9," src="/files/ftp_upload/52048/52048fig9highres.jpg"> Şekil 9: doku difüzyon çerçevesi ve elips için modelleme ile örtüşen özdeğer ve özvektör elde hesaplama adımlarının şematik çizimi. <img alt="Şekil 10," src="/files/ftp_upload/52048/52048fig10highres.jpg"> Şekil 10: SchematNormal duktal dokusunda ve kanser dokusunda difüzyon öz vektörlerini ve öz hesaplamak ana işleme adımları ic çizimi. <ol start="4" style="margin-left: 40px;"><li> Üç Özdeğer &lt;λ&gt; = (λ 1 + λ 2 + λ 3) / 3 ortalama olarak tanımlanan her pikselin görünür difüzyon katsayısı (ADC) hesaplamak için DTI yazılım programını kullanın. </li><li> (- Λ 3 λ 1) her bir piksel için farkı olarak tanımlanan maksimum mutlak anizotropi indeksi hesaplamak için DTI yazılım programını kullanın. </li><li> Her piksel için (tek yönde serbest difüzyon) 1 (izotropik difüzyon) 0 arasında değişmektedir aşağıdaki denkleme göre fraksiyonel anizotropi (FA) endeksi hesaplamak için DTI yazılım programını kullanın: <img alt="Denklem 2" fo:content-width="3in" src="/files/ftp_upload/52048/52048eq2.jpg" width="300"></li><li> Displa DTI yazılım programını kullanınHer iki göğüsler bir vektör Başbakan eigenvector'ü yönünü gösteren harita, 1 ν ve üç renk ν 1 ana yön gösteren ve aynı T2 ağırlıklı görüntüde kapla bir renk kodlu harita boyunca her dilim piksel, y piksel dilim (Şekil 9). Bu adım, özgür yazılım gtk (kullanılarak gerçekleştirildi <a href="http://gtk.org" target="_blank">http://gtk.org</a> grafik). </li><li> Tüm difüzyon tensör değerleri λ 1, λ 2, λ 3, ADC parametreleri her iki memede boyunca her dilim piksel piksel görüntüler difüzyon tensör görüntüleme parametrik haritalar, λ 1 -λ 3 oluşturmak için DTI yazılım programı kullanın ve FA ve aynı dilimin T2 ağırlıklı görüntüde kapla (Şekil 11). </li></ol><img alt="Şekil 11," src="/files/ftp_upload/52048/52048fig11highres.jpg" width="700"> <strong ya sa g merkezi dilim parametrik dti haritalar ayn dir t2 a resmi bindirilmi k y haritas ayak belirten kafa posterior ye sola ve belirten. vekt harita beyaz i oldu unutmay t dif katsay maksimal anizotropi>-3 mm2 / sn birimleri cinsindendir. FA birim azdır. vektör haritası ölçek çubuğu 20 mm bir uzunluğu ve geri kalan görüntüleri 20 mm arasında bir uzunluğa, T2 görüntüde ölçek çubuğu belirtmektedir. <ol start="3"><li> Gerektiğinde, geometrik bozulma, adım 2.6 de tarif edildiği gibi elde edilen faz farkı ilk yükleme ile, doğru DTI yazılım programı kullanarak. + Π huk için -π bir dizi gradyan eko görüntüde gürültü seviyesinden tüm piksel faz farkı haritanın aralığını Shiftradyan faz kaymasını Δɸ (x, y, z) (Şekil 12) nting. <ol><li> Göre piksel mekansal vardiya hesaplamak için DTI yazılım programını kullanın: <img alt="Denklem 3" fo:content-width="1.5in" src="/files/ftp_upload/52048/52048eq3.jpg" width="150"> ΔTE iki yankıları arasındaki zaman farkı 2.46 x 10 -3 msn eşittir ve BWP deneyde faz bant genişliği 13.2 Hz / piksel eşittir olduğunu. Alan haritaya göre pikselleri Shift ve difüzyon tensör parametrelerini (Şekil 12) yeniden hesaplamak. </li></ol></li></ol><img alt="Şekil 12," src="/files/ftp_upload/52048/52048fig12highres.jpg"> Şekil 12:. Bir faz farkı harita kullanarak geometrik distorsiyon düzeltme örneği görüntüleri invaziv lobüler karsinom ile 47 yaşındaki gönüllü kaydedildi. Sol T2 ağırlıklı görüntü üzerinde ilk sütun ve bir dilim bir faz farkı haritasındasol memede kanser görüntülenir. İkinci ve 3. sütunlar 1 harita düzeltme öncesi ilk satırda görüntülenir ve düzeltme sonrası λ 1 harita, ikinci satırda görüntülenir λ. λ 1 haritaları ilgili T2 ağırlıklı görüntüde üst üste. 2. sütununda suyun difüzyon katsayılarının dizi (0,8-3,0) x10 -3 mm 2 sn azaltılmış aralık 1.7 x 10 bir eşik ile kullanılan renk kodlu ölçeği ve 3. sütununda kullanılan / sol memede kanser ve normal meme dokusu arasındaki kontrastı vurgulayan -3 mm 2 / sn. T2 görüntüde skala çubuğu bütün resimler de 20 mm'lik bir uzunluğa karşılık gelir. <ol start="4"><li> Böyle 3TP görüntü işleme yazılımı 17 olarak geliştirme kinetik parametrelerin piksel haritaları piksel sağlayan bir yazılım kullanılarak DCE-MRI veri setleri görüntü işleme gerçekleştirin. </li></ol>

<ol><li>Turnbull, L. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dynamic+contrast-enhanced+MRI+in+the+diagnosis+and+management+of+breast+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22NMR+Biomed%22%5BJournal%5D)">Dynamic contrast-enhanced MRI in the diagnosis and management of breast cancer.</a> NMR Biomed. 22 (1), 28-39 (2009).</li>
<li>Sardanelli, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Magnetic+resonance+imaging+of+the+breast%3A+recommendations+from+the+EUSOMA+working+group%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+J+Cancer%22%5BJournal%5D)">Magnetic resonance imaging of the breast: recommendations from the EUSOMA working group.</a> Eur J Cancer. 46 (8), 1296-1316 (2010).</li>
<li>Lehman, C. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Accuracy+and+interpretation+time+of+computer-aided+detection+among+novice+and+experienced+breast+MRI+readers%5BTitle%5D)+AND+%22AJR+Am+J+Roentgenol%22%5BJournal%5D)">Accuracy and interpretation time of computer-aided detection among novice and experienced breast MRI readers.</a> AJR Am J Roentgenol. 200 (6), 683-689 (2013).</li>
<li>Riedl, C. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Magnetic+resonance+imaging+of+the+breast+improves+detection+of+invasive+cancer%2C+preinvasive+cancer%2C+and+premalignant+lesions+during+surveillance+of+women+at+high+risk+for+breast+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Clin+Cancer+Res%22%5BJournal%5D)">Magnetic resonance imaging of the breast improves detection of invasive cancer, preinvasive cancer, and premalignant lesions during surveillance of women at high risk for breast cancer.</a> Clin Cancer Res. 13 (20), 6144-6152 (2007).</li>
<li>Heywang-Köbrunner, S. H., Hacker, A., Sedlacek, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Magnetic+resonance+imaging%3A+the+evolution+of+breast+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Breast%22%5BJournal%5D)">Magnetic resonance imaging: the evolution of breast imaging.</a> Breast. 22 (2), 77-82 (2013).</li>
<li>Peters, N. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Meta-analysis+of+MR+imaging+in+the+diagnosis+of+breast+lesions%5BTitle%5D)+AND+%22Radiology%22%5BJournal%5D)">Meta-analysis of MR imaging in the diagnosis of breast lesions.</a> Radiology. 246 (1), 116-124 (2008).</li>
<li>Warner, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Systematic+review%3A+using+magnetic+resonance+imaging+to+screen+women+at+high+risk+for+breast+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Ann+Intern+Med%22%5BJournal%5D)">Systematic review: using magnetic resonance imaging to screen women at high risk for breast cancer.</a> Ann Intern Med. 148 (9), 671-679 (2008).</li>
<li>Benndorf, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Breast+MRI+as+an+adjunct+to+mammography%3A+Does+it+really+suffer+from+low+specificity%3F+A+retrospective+analysis+stratified+by+mammographic+BI-RADS+classes%5BTitle%5D)+AND+%22Acta+Radiol%22%5BJournal%5D)">Breast MRI as an adjunct to mammography: Does it really suffer from low specificity? A retrospective analysis stratified by mammographic BI-RADS classes.</a> Acta Radiol. 51 (7), 715-721 (2010).</li>
<li>Thomassin-Naggara, I., De Bazelaire, C., Chopier, J., Bazot, M., Marsault, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Trop+I+Diffusion-weighted+MR+imaging+of+the+breast%3A+advantages+and+pitfalls%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+J+Radiol%22%5BJournal%5D)">Trop I Diffusion-weighted MR imaging of the breast: advantages and pitfalls.</a> Eur J Radiol. 82 (3), 435-443 (2013).</li>
<li>Bogner, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Diffusion-weighted+MR+for+differentiation+of+breast+lesions+at+3.0+T%3A+how+does+selection+of+diffusion+protocols+affect+diagnosis%5BTitle%5D)+AND+%22Radiology%22%5BJournal%5D)">Diffusion-weighted MR for differentiation of breast lesions at 3.0 T: how does selection of diffusion protocols affect diagnosis.</a> Radiology. 253 (2), 341-351 (2009).</li>
<li>Diffusion tensor imaging of the breast: preliminary clinical findings [abstr]. Proceedings of the Fourteenth Meeting of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine. Partridge, S. C., et al. 2006 May 6-12, Seattle, Washington, , International Society for Magnetic Resonance in Medicine. Berkeley, CA. (2006).</li>
<li>Partridge, S. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Diffusion+tensor+MRI%3A+preliminary+anisotropy+measures+and+mapping+of+breast+tumors%5BTitle%5D)+AND+%22J+Magn+Reson+Imaging%22%5BJournal%5D)">Diffusion tensor MRI: preliminary anisotropy measures and mapping of breast tumors.</a> J Magn Reson Imaging. 31 (2), 339-347 (2010).</li>
<li>Partridge, S. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Diffusion+tensor+magnetic+resonance+imaging+of+the+normal+breast%5BTitle%5D)+AND+%22Magn+Reson+Imaging%22%5BJournal%5D)">Diffusion tensor magnetic resonance imaging of the normal breast.</a> Magn Reson Imaging. 28 (3), 320-328 (2010).</li>
<li>Baltzer, P. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Diffusion+tensor+magnetic+resonance+imaging+of+the+breast%3A+a+pilot+study%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+Radiol%22%5BJournal%5D)">Diffusion tensor magnetic resonance imaging of the breast: a pilot study.</a> Eur Radiol. 21 (1), 1-10 (2011).</li>
<li>Wang, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optimization+of+the+parameters+for+diffusion+tensor+magnetic+resonance+imaging+data+acquisition+for+breast+fiber+tractography+at+1.5%5BTitle%5D)+AND+%22T.+Clin+Breast+Cancer%22%5BJournal%5D)">Optimization of the parameters for diffusion tensor magnetic resonance imaging data acquisition for breast fiber tractography at 1.5.</a> T. Clin Breast Cancer. 14 (1), 61-67 (2014).</li>
<li>Method and apparatus for ductal tube tracking imaging for breast cancer and diagnosis and product. US Patent. , US8526698 B2 (2008).</li>
<li>Novel MRI method for breast cancer detection based on diffusion tensor tracking of the ductal trees [abstr]. Eyal, E., et al. Eighteenth Meeting of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, 2010 May 1-7, Stockholm, Sweden, , International Society for Magnetic Resonance in Medicine. Berkeley, CA. 362(2010).</li>
<li>Breast cancer detection and diagnosis based on diffusion tensor imaging [abstr]. Furman-Haran, E., et al. Nineteenth Meeting of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, 2011 May 9-13, Montreal, Quebec, , International Society for Magnetic Resonance in Medicine. Berkeley, CA. 515(2011).</li>
<li>Eyal, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Parametric+diffusion+tensor+imaging+of+the+breast%5BTitle%5D)+AND+%22Invest+Radiol%22%5BJournal%5D)">Parametric diffusion tensor imaging of the breast.</a> Invest Radiol. 47 (5), 284-291 (2012).</li>
<li>Tagliafico, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Diffusion+tensor+magnetic+resonance+imaging+of+the+normal+breast%3A+reproducibility+of+DTI-derived+fractional+anisotropy+and+apparent+diffusion+coefficient+at+3.0+T%5BTitle%5D)+AND+%22Radiol+Med%22%5BJournal%5D)">Diffusion tensor magnetic resonance imaging of the normal breast: reproducibility of DTI-derived fractional anisotropy and apparent diffusion coefficient at 3.0 T.</a> Radiol Med. 117 (6), 992-1003 (2012).</li>
<li>Cakir, O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+the+diagnostic+performances+of+diffusion+parameters+in+diffusion+weighted+imaging+and+diffusion+tensor+imaging+of+breast+lesions.Eur%5BTitle%5D)+AND+%22J+Radiol%22%5BJournal%5D)">Comparison of the diagnostic performances of diffusion parameters in diffusion weighted imaging and diffusion tensor imaging of breast lesions.Eur.</a> J Radiol. 82 (12), e801-e806 (2013).</li>
<li>Tsougos, I., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+contribution+of+diffusion+tensor+imaging+and+magnetic+resonance+spectroscopy+for+the+differentiation+of+breast+lesions+at+3T%5BTitle%5D)+AND+%22Acta+Radiol%22%5BJournal%5D)">The contribution of diffusion tensor imaging and magnetic resonance spectroscopy for the differentiation of breast lesions at 3T.</a> Acta Radiol. 55 (1), 14-23 (2014).</li>
<li>Wiederer, P. azahrS., Leo, C., Nanz, D., Boss, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantitative+breast+MRI%3A+2D+histogram+analysis+of+diffusion+tensor+parameters+in+normal+tissue%5BTitle%5D)+AND+%22Magn+Reson+Mater+Phy%22%5BJournal%5D)">Quantitative breast MRI: 2D histogram analysis of diffusion tensor parameters in normal tissue.</a> Magn Reson Mater Phy. 27, 185-193 (2014).</li>
<li>Nissan, N., Furman-Haran, E., Shapiro-Feinberg, M., Grobgeld, D., Degani, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Diffusion-tensor+MR+imaging+of+the+breast%3A+hormonal+regulation%5BTitle%5D)+AND+%22Radiology%22%5BJournal%5D)">Diffusion-tensor MR imaging of the breast: hormonal regulation.</a> Radiology. 271 (3), 672-680 (2014).</li>
<li>Cooper, A. P. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aCooper%2C+AP+%22On+the+Anatomy+of+the+breast%22">On the Anatomy of the breast</a>. , Longman, Orme, Green, Brown, and Longmans. London. (1840).</li>
<li>Ohtake, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Computer-assisted+complete+three-dimensional+reconstruction+of+the+mammary+ductal%2Flobular+systems%3A+implications+of+ductal+anastomoses+for+breast-conserving+surgery%29%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer%22%5BJournal%5D)">Computer-assisted complete three-dimensional reconstruction of the mammary ductal/lobular systems: implications of ductal anastomoses for breast-conserving surgery).</a> Cancer. 91 (12), 2263-2272 (2001).</li>
<li>Going, J. J., Moffat, D. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Escaping+from+Flatland%3A+clinical+and+biological+aspects+of+human+mammary+duct+anatomy+in+three+dimensions%5BTitle%5D)+AND+%22J+Pathol%22%5BJournal%5D)">Escaping from Flatland: clinical and biological aspects of human mammary duct anatomy in three dimensions.</a> J Pathol. 203 (1), 538-544 (2004).</li>
<li>Hancu, I., Govenkar, A., Lenkinski, R. E., Lee, S. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((On+shimming+approaches+in+3T+breast+MRI%5BTitle%5D)+AND+%22Magn+Reson+Med%22%5BJournal%5D)">On shimming approaches in 3T breast MRI.</a> Magn Reson Med. 69 (3), 862-867 (2013).</li>
<li>Basser, P. J., Jones, D. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Diffusion-tensor+MRI%3A+theory%2C+experimental+design+and+data+analysis+-+a+technical+review%5BTitle%5D)+AND+%22NMR+Biomed%22%5BJournal%5D)">Diffusion-tensor MRI: theory, experimental design and data analysis - a technical review.</a> NMR Biomed. 15 (7-8), 465-467 (2002).</li>
<li>Reese, T. G., Heid, O., Weisskoff, R. M., Wedeen, V. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reduction+of+eddy-current-induced+distortion+in+diffusion+MRI+using+a+twice-refocused+spin+echo%5BTitle%5D)+AND+%22Magn+Reson+Med%22%5BJournal%5D)">Reduction of eddy-current-induced distortion in diffusion MRI using a twice-refocused spin echo.</a> Magn Reson Med. 49 (1), 1771-1782 (2003).</li>
<li>Jezzard, P., Balaban, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Correction+for+geometric+distortion+in+echo+planar+images+from+B0+field+variations%5BTitle%5D)+AND+%22Magn+Reson+Med%22%5BJournal%5D)">Correction for geometric distortion in echo planar images from B0 field variations.</a> Magn Reson Med. 34 (1), 65-73 (1995).</li>
<li>Kelcz, F., Furman-Haran, E., Grobgeld, D., Degani, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Clinical+testing+of+high-spatial+resolution+parametric+contrast-enhanced+MR+imaging+of+the+breast%5BTitle%5D)+AND+%22AJR+Am+J+Roentgenol%22%5BJournal%5D)">Clinical testing of high-spatial resolution parametric contrast-enhanced MR imaging of the breast.</a> AJR Am J Roentgenol. 179 (6), 1485-1492 (2002).</li>
<li>Le Bihan, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Diffusion+tensor+imaging%3A+concepts+and+applications%5BTitle%5D)+AND+%22J+Magn+Reson+Imaging%22%5BJournal%5D)">Diffusion tensor imaging: concepts and applications.</a> J Magn Reson Imaging. 13 (4), 534-546 (2001).</li>
<li>Marquardt, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+Algorithm+for+Least-Squares+Estimation+of+Nonlinear+Parameter%5BTitle%5D)+AND+%22SIAM+Journal+on+Applied+Mathematics%22%5BJournal%5D)">An Algorithm for Least-Squares Estimation of Nonlinear Parameter.</a> SIAM Journal on Applied Mathematics. 11 (2), 431-441 (1963).</li>
<li>Jolliffe, I. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Principal+Component+Analysis%3A+A+Beginner%27s+Guide+%E2%80%94+I.+Introduction+and+application%5BTitle%5D)+AND+%22Weather%22%5BJournal%5D)">Principal Component Analysis: A Beginner's Guide — I. Introduction and application.</a> Weather. 45 (10), 375-382 (1990).</li>
<li>Mayr, N. A., Staples, J. J., Robinson, R. A., Vanmetre, J. E., Hussey, D. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Morphometric+studies+in+intraductal+breast+carcinoma+using+computerized+image+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer%22%5BJournal%5D)">Morphometric studies in intraductal breast carcinoma using computerized image analysis.</a> Cancer. 67 (11), 2805-2812 (1991).</li>
<li>Ramsay, D. T., Kent, J. C., Hartmann, R. A., Hartmann, P. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Anatomy+of+the+lactating+human+breast+redefined+with+ultrasound+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22J+Anat%22%5BJournal%5D)">Anatomy of the lactating human breast redefined with ultrasound imaging.</a> J Anat. 206 (6), 525-534 (2005).</li>
<li>Gooding, M. J., Mellor, M., Shipley, J. A., Broadbent, K. A., Goddard, D. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automatic+mammary+duct+detection+in+3D+ultrasound%5BTitle%5D)+AND+%22Med+Image+Comput+Comput+Assist+Interv%22%5BJournal%5D)">Automatic mammary duct detection in 3D ultrasound.</a> Med Image Comput Comput Assist Interv. 8 (1), 434-441 (2005).</li>
<li>Diffusion tensor based reconstruction of the ductal tree [abstr]. Reisert, M. M., Eyal, E., Grobgeld, D., Degani, H., Hennig, J. Nineteenth Meeting of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, 2011 May 9-13, Montreal, Quebec, , International Society for Magnetic Resonance in Medicine. Berkeley, CA. 3649(2011).</li>
<li>Jezzard, P., Clare, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Sources+of+distortion+in+functional+MRI+data%5BTitle%5D)+AND+%22Hum+Brain+Mapp%22%5BJournal%5D)">Sources of distortion in functional MRI data.</a> Hum Brain Mapp. 8 (2-3), 80-85 (1999).</li>
<li>Jones, D. K., Cercignani, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Twenty-five+pitfalls+in+the+analysis+of+diffusion+MRI+data%5BTitle%5D)+AND+%22NMR+Biomed%22%5BJournal%5D)">Twenty-five pitfalls in the analysis of diffusion MRI data.</a> NMR Biomed. 23 (7), 803-820 (2010).</li>
</ol>

Yazarlar ifşa hiçbir şey yok.

Bu eser (~ 8 mm 3), ölçmek için in vivo hem de meme tüm fibroglandular dokusunda su difüzyon tensör parametreleri yüksek uzaysal çözünürlükte 3 T taranan DTI yeteneğini, göstermektedir. Aynı anda büyük DTI veri setleri Bu çalışmada etkin analiz sırasında geliştirilen ve algoritmalar ve yazılım topluluğu çeşitli difüzyon katsayıları, λ 1, λ 2, λ 3 difüzyon parametrik haritaları görüntülemek, ADC ve anizotropi endeksleri 1 -λ λ 3, tüm meme dilimleri ve FA. Bu çalışma aynı zamanda tespit ve meme kanseri teşhis için çeşitli difüzyon katsayıları ve anizotropi endeksleri potansiyelini vurguluyor. Bulgular asal difüzyon katsayısı, 1 λ, normal göğüs dokusundan malign ayırt etmek için önemli bir özelliği ile, göğüs kanserinin bulgulanması için temel bir parametre olduğunu göstermiştir. İkincil bağımsıyüksek hassasiyet ama 1 λ çok daha düşük özgüllük ile göçük parametre, Başbakan difüzyon katsayısı ile tespit onaylamak için hareket maksimum anizotropi endeksidir. Sonuçlar ayrıca in vivo yönlü su difüzyon ölçmek ve her iki memede tüm duktal / glandüler sistemde difüzyon anizotropi ölçmek için MRI yeteneğini gösterdi. Anizotropik ölçümleri 30 difüzyon gradyan yönleri muntazam bir hassas profilini sağlamak amacıyla uygulanmıştır. 120 msn ve uzaysal çözünürlüğü optimizasyonu yüksek eko-zaman seçimi kanallarında su difüzyon kısıtlanması saptandı. Normal kanalların ortalama boyutu, 40-100 um, 36 ila% 70 ~ ile 90 um olduğu bildirilmiştir. Einstein denklemi göre serbest su difüzyon deplasman D ücretsiz su difüzyon katsayısı x = (6DT) 1/2, ortalama ve difüzyon tZaman. (~ 0.3, üst değerler) göre memede nispeten düşük FA değerlere götürmüştür eden deneyde x &#39;in yaklaşık 25 um, ve bundan dolayı, duktal su moleküllerinin sadece bir kısmı meme kanalı duvarları ile sınırlıdır bulunan değerlere Beyin beyaz cevher (≥0.5). Efendim Astley Cooper, bir duktal ağacının oluşan her bir insan meme dokusu ayrı lob halinde düzenlenmiştir o ortaya çıktı 25 inceler. Bir emzikli meme 37 Ön ultrason çalışmaları teşebbüs, yanı sıra ikinci dereceden şekil ölçümleri 38 kullanılarak kesit duktal yapıların tespiti yapılmıştır. Ancak, hiçbir görüntüleme yöntemi bugüne kadar in vivo her iki memede tüm duktal sistemlerini ortaya başardı. DTI sonuçları tüm 3D duktal ağaç sistemini elde etmek için algoritma geliştirme aşamasında olduğunu ancak vektör açıkça meme ağaçların ayrıntılı ve son derece çeşitlendirilmiş anatomisini ortaya çıkarmak için potansiyeli gösterirler eşler. Son zamanlarda bir iBizim DTG veri setleri dayalı meme tam bir 3D izleme nitial girişimi 39 bildirilmiştir. Bu çalışmalar sırasında teknik sınırlamalar nedeniyle verimsiz yağ bastırma ve EPI çarpıtmalara fark edilmiştir. Yağ baskılama yoğun göğüsler genellikle verimli bir yağ doygunluk dizisi (FAT-SAT) tarafından elde edildi. Ancak, yağlı göğüsler daha verimli ve B1 homojen daha az duyarlı olan Spektral Seçim Atenüe Ters Kurtarma (Spair), uygulanmıştır. EPI tabanlı difüzyon protokolleri ek kaynaklı girdap akımları gradyan nedeniyle sınırlamalar, B 0 saha homojen olmayan ve duyarlılık farkları 40,41 vardı. Bu sınırlamalar, su ve yağ sinyalleri üzerinde iteratif otomatik ve manuel shimming kullanarak ve alt olası yankı aralığı seçerek minimize edilmiştir. Protokol&#39;de tanımlanan ek olarak, geometrik çarpıklıkların bir post işleme düzeltme bazen uygulandı. Tüm, Teknik sınırlamaları aşmak mümkün olan güçlü bir su sinyali ile yoğun meme durumunda; Ancak, yüksek yağlı göğüsler ile bu çalışmada 5 olgu yukarıdaki sınırlamalar nedeniyle analiz edilemedi. Özetle, meme difüzyon tensör MR için bir protokol ve görüntü işleme araçları geliştirilmiştir. Bu tamamen güvenli, hızlı ve noninvaziv yöntem tam meme mimarisi masaya ve klinikte meme kanserinin saptanmasını kolaylaştırır. birinci difüzyon katsayısı, λ 1 ve maksimal anizotropi indeksi, λ 1 -λ 3, kanserin bulgulanması için iki bağımsız difüzyon parametre olarak hizmet etmek için bulunmuştur. Meme kanseri hastalarının klinik çalışmalar, bu iki parametre ile tespit verimliliği DCE MR ile karşılaştırılabilir olduğunu göstermiştir. Böylece, temel meme mimarisinin ve kanser gelişimi anlayışı ve ortaya onun güven bu yöntemin ortaya çıkanölçülebilir önemli değişiklikler yanı sıra onun güvenli ve hızlı bir yöntem olan bu ve büyük ölçekli prospektif çalışmalarda meme kanseri taraması için klinik etkisini test etmek için duktal proliferasyon içeren çeşitli gelişimsel yönlerini araştırmak için değerli bir araç yapmak.

Meme kanseri dünyada kadınlar arasında en sık görülen kanser nedenidir. Meme kanserinde erken tanı, meme kanseri hastalarının yaşam kalitesinin ve süresinin artırılmasında kritik bir role sahiptir. Meme kanseri tespiti için geçerli standart yöntemleri, x-ışını mamografi ve ultrason tarama dayanmaktadır. yetersiz duyarlılık ve özellikle yoğun meme lezyonları saptamak için bu tekniklerin, özgüllüğü, meme manyetik rezonans görüntüleme (MRG) gibi diğer tekniklerin geliştirilmesini teşvik etmiştir. Dinamik kontrastlı (DCE) MRG meme kanseri 1,2 tespiti ve teşhisi için güçlü bir araç olarak kurulmuş ve sık sık bilgisayar destekli tanı kolaylaşır 3 anlamına gelir. Şu anda böyle yüksek riskli hastalarda 4 gibi özel durumlarda, kullanılan, ancak rutin tarama için, muhtemelen yüksek maliyetler nedeniyle, gerek bir kontrast madde enjeksiyonu, standardizasyon a eksikliği kullanmak için değilnd düşük / orta değerlerden 5,6 kombine mamografi ve DCE-MRI 7,8 kullanılarak elde edilmiştir yüksek değerlere kadar malign lezyonların benign ayrımında değişken özgüllük. Daha yakın zamanlarda, difüzyon DCE-MRI bir tamamlayıcısı yöntemi olarak değerlendirilmiştir MRG ve görünür difüzyon katsayısı (ADC) çıkan haritalar ağırlıklı ve gösterilen kanser, iyi huylu lezyonlar ve normal meme dokusu 9,10 ayırt yardımcı olabilir ADC değerleri . Buna ek olarak, meme difüzyon tensör görüntüleme (DTG) çalışmaları 1.5 T 11-15 alan gücünde ve 3 T 16-24 sağlıklı gönüllüler ve meme lezyonu olan hastalarda başlatılmıştır. Bu çalışmaların çoğu ADC ve fraksiyonel anizotropi (FA) değerleri 11,12,14,15,20-23 bildirdi ve FA 13,20 daha tekrarlanabilir ADC değerleri ile tekrarlanabilir olması için bu iki parametre bulundu. Bu çalışmaların sonuçları malign lezyonları comp gibi düşük ADC değerleri gösterirler belirttiNormal doku ve iyi huylu lezyonların ared, ancak çelişkili sonuçlar değerler ve FA 11,12,14,20-23 teşhis yetenek bildirildi. 3 T DTI çalışmalar bir dizi meme dokusu çerçevesinde üç tensör Özdeğer ve özvektörler değerleri de rapor ve sonuçlar vektör ana eigenvector'ü haritalar ve özdeğerler parametrik haritalar, ADC, FA sunuldu ve maksimal anizotropi göstergesi 16-19,24. Bu çalışmalarda temel difüzyon özdeğer ve maksimal anizotropi kanser lezyonlarının saptanması ve tanısında en duyarlı bağımsız parametre olarak hizmet gösterilmiştir Meme fibroglandular dokusu ve yağ dokusu oluşur. fibroglandular yumuşak kağıt olup, boyut ve şekil olarak oldukça değişken birçok loblar, oluşmaktadır. Her lob mikro fonksiyonel meme ağaç ve bez doku oluşturan ilişkili lobülleri ve çevredeki bağ-fi içerirfibröz doku. Çoğu meme maligniteler çevredeki dokuya sızması ile invaziv karsinoma in situ karsinom dönüşmesi, gelişmekte kanalları veya lobülleri epitel hücrelerinin, anormal çoğalması ile başlar. Bu nedenle, duktal / lobüler yapılar malign meme dönüşüm soruşturma bir zorunluluk alanı vardır. duktal ağaçların yapısal özellikleri ilk mastektomi örneklerinin 25 kanallara renkli balmumu enjeksiyonu kullanılarak Sir Astley Cooper tarafından 1840 yılında ex vivo incelenmiştir. Son zamanlarda, tüm meme duktal ağaçların bilgisayar kaynaklı izleme mastektomi numuneleri 26,27 ile birkaç insan göğüsler elde edilmiştir. Burada sunulan çalışma, in vivo difüzyon tensör görüntüleme ile elde edilen parametreler non-invaziv meme kanseri tespiti de sağlayan, farklı meme dokusu mikroyapı özellikleri ile ilgili bilgi sağlar olduğunu göstermektedir. pMeme difüzyon tensör görüntüleme altında yatan hysical ilkeler ölçmek ve kısıtlı ortamlarda 28 anizotropik su difüzyon ölçmek için MRG yetenek dayanmaktadır. Su hareketi difüzyon duvarları hızlı serbest difüzyon paralel ve duvarlara dik bir yavaş kısıtlı difüzyon ile (anizotropik olur çünkü geçirimsiz duvarların kısıtlama durdurulur Genel olarak, homojen çözümleri su difüzyon, ancak, özgür ve izotropik Şekil 1). Dokularda su difüzyon karmaşıktır ve intra yapısal ve fizyolojik özellikleri ve hücrelerin boyutları, hücrelerin yoğunluğu, hücre dışı eğrilik ve zarlar boyunca ve aynı zamanda vasküler ve lenf ağların varlığı su değişimi de dahil olmak üzere hücre bölmelerine bağlıdır (Şekil 2). <img alt="Şekil 1," src="/files/ftp_upload/52048/52048fig1highres.jpg"> Şekil 1: Ücretsiz ve sınırlı difüzyon geçirimsiz duvarlar (sağda) ile sınırlı bir su molekülü serbest difüzyon (solda) ve difüzyon şematik çizimi.. <img alt="Şekil 2," src="/files/ftp_upload/52048/52048fig2highres.jpg"> Şekil 2: bir dokuda Kompleks difüzyon hücre dışı ve hücre içi bölmelerin ve bu iki bölüm arasında bir su değişimi (oklar) su moleküllerinin hareketini gösteren bir selüler sistemde bir su difüzyonu şematik çizimi.. Nedeniyle meme özgü mimari özelliklerine meme kanalları ve lobülleri su moleküllerinin difüzyon kısıtlı ve anizotropik hareketinin belli bir örneği sunuyoruz: kanalların duvarlarına paralel olarak ve difüzyon serbest difüzyon buna yakın lobülleri ama duvarlara bu duvarlar tarafından kısıtlanır iki oluşan dik yönlerdeHücre ve temel zar katmanları. Sonuç olarak duktal / glandüler sistemde difüzyon nispeten hızlı ve anizotropiktir. Öte yandan, kanalların çevreleyen bağ fibröz doku difüzyon bu dokuda, yüksek su içeriği ve düşük hücre yoğunluğunda (Şekiller 3 ve 4) bir sonucu olarak, hızlı ve izotropiktir. Habis varlığında, kanser hücreleri tarafından kanal ve lobüllerini blokajı (ve Şekil 3, 4) tüm yönlerde ve anizotropik hareketi difüzyon katsayılarının bir azalmaya neden olan, su hareketi eğrilik ve kısıtlama arttırır. <img alt="Şekil 3," src="/files/ftp_upload/52048/52048fig3highres.jpg"> Şekil 3: Meme lobülleri difüzyon lobülleri aracılığıyla bir kesim ve bir lobül içindeki su difüzyon şematik çizimi.. Sol: Hızlı gösteren lobüller 'duvarlarla sınırlı su difüzyonduvarlara dik difüzyon duvarlara paralel ve sınırlı difüzyon. Sağ: Kanser hücreleri ile lobülleri difüzyon. Hücre dışı bölüme difüzyon Yüksek düzeyde engellenmiş ancak tüm yönleri içindeki ve dolayısıyla neredeyse izotropik edilir. <img alt="Şekil 4," src="/files/ftp_upload/52048/52048fig4highres.jpg"> Şekil 4:. Duktal ağaç sisteminde su difüzyon Sol: onların yayılan yönünü ve onların arası dallanma 25 gösteren renkli balmumu ile enjekte Meme kanalları. Orta: kanallarının (siyah oklar) içindeki difüzyon gösteren vektörler ile normal bir duktal ağacın şematik çizim ve bağ dokusunda (yeşil oklar). Sağ: Kanser hücrelerinin iki lokus (mor) ile bir duktal ağacının şematik çizimi. Kırmızı oklar kanserlerde difüzyon sergiler. Bu kağıt detaylı difüzyon tensör tarama yöntemi ve pr açıklarocessing algoritmaları ve meme malignite tespit etkin DTI veri setlerinin yazılım analizi. Tüm kanserler meme biyopsisi ve / veya cerrahi örneklerinin histopatolojik bulguları ile teyit edildi. Biz de meme anatomik özellikleri yanı sıra, DTI algılama hassasiyetini değerlendirmek için bir referans yöntem olarak görev DCE tarama protokolü elde etmek için T2 ağırlıklı tarama protokol açıklar. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/52048/52048fig4large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a>

<table><tbody><tr><td>Magnetol-Gadopentetatedimeglumine</td><td>Soreq, Yavne, İsrail</td><td></td><td>0.5 M</td></tr><tr><td>3 Tesla MRI tarayıcı, MAGNETON Trio</td><td>Siemens, Erlangn, Almanya</td><td></td><td>120</td></tr><tr><td>Bilateral meme dizisi bobini</td><td>Siemens, Erlangn, Almanya</td><td></td><td>4 kanallı</td></tr><tr><td>Bilateral meme dizisi bobini</td><td>In-Vivo, Orlando FA</td><td></td><td>7 kanallı</td></tr><tr><td>Otomatik pompa, Spectris Solaris MR Enjektör</td><td>Medrad, Indianola, PA</td><td></td><td></td></tr><tr><td>DTI Görüntü işleme yazılımı</td><td><a href="http://www.yedarnd.com/ContactUs.asp" target="_blank">Yeda Research and Development Co. Ltd</a></td><td></td>3TP Görüntü işleme yazılımının Ev <td></td></tr><tr><td></td><td>yapımı</td><td></td> <td>özelliği<a href="http://www.yedarnd.com/ContactUs.asp" target="_blank">Yeda Araştırma ve Geliştirme Ltd. Şti</a'nın mülkiyeti></td></tr></tbody></table>

manyetik rezonans difüzyon tensor görüntüleme ile meme mimari Özellikleri İzleme ve algılama meme kanseri

Tracking the Mammary Architectural Features and Detecting Breast Cancer with Magnetic Resonance Diffusion Tensor Imaging

Meme kanseri, dünya çapında kadınlar arasında en sık görülen kanser nedenidir. Meme kanserinin erken teşhisi, meme kanseri hastalarının yaşam kalitesini ve sağ kalımını iyileştirmede kritik bir role sahiptir. Bu yazıda, meme kanserinin saptanması için difüzyon tensör görüntüleme (DTI) kullanılarak meme mimari elemanlarının izlenmesine dayanan yeni bir yaklaşım tanımlanmıştır. 
Bu makale, meme fibroglandüler dokusunun difüzyon özelliklerine ve malign transformasyon sırasındaki değişikliklerine uyacak şekilde tasarlanmış tarama protokollerine ve görüntü işleme algoritmalarına ve yazılımlarına odaklanmaktadır. Nihai çıktı, tüm meme duktal glandüler ağaçlarının mimarisini izleyen piksel piksel vektör haritalarını ve difüzyon tensör katsayılarının ve anizotropi indekslerinin parametrik haritalarını verir. 
Meme kanserini tespit etme yönteminin etkinliği, histopatoloji bulguları ile doğrulanan 68 meme kanserli hasta da dahil olmak üzere kadın gönüllülerin taranmasıyla test edildi. Kanser hücrelerinin bulunduğu bölgeler, normal meme dokusuna kıyasla difüzyon katsayılarında ve maksimal anizotropi indeksinde belirgin bir azalma sergiledi ve malign büyümenin sınırlarını belirlemek için içsel bir kontrast sağladı. Genel olarak, DTI parametrelerinin meme kanserini tespit etme duyarlılığının, özellikle yoğun göğüslerde yüksek olduğu ve bir kontrast madde enjeksiyonu gerektiren mevcut standart meme MRG yöntemiyle karşılaştırılabilir olduğu bulundu. Bu nedenle, bu yöntem meme kanseri tespiti için tamamen non-invaziv, güvenli ve hassas bir araç sunar.

yöntemde, Hormonal aşamalarında, normal gönüllüler tarama ile test edilmiş ve gösterilmiştir. açıkça görüleceği gibi, 11 fibroglandular doku arasında nispeten yüksek bir fraksiyonu ile, küçük, sağlıklı gönüllü merkezi bir dilim yazılım kullanılarak elde edilen parametre ve vektör haritalarını gösterdi Şekil T2 ağırlıklı görüntüde (tüm gri alanlar fibroglandular dokusu ve parlak alanlar yağ vardır). 1 λ Başbakan difüzyon katsayısı yönü meme ucuna bakacak piksel büyük bir kısmıyla birlikte vektör haritası v1 gösterilir. 2 λ için tensör katsayıları 1'den λ gelen düşüş difüzyon değerleri beklendiği gibi 3. λ için. Ortalama difüzyon ADC hesaplama etkin bu üç difüzyon katsayıları kullanılarak, fraksiyonel anizotropi (FA) ve maksimal anizotropi, λ 1 - λ 3. FA haritalar ve λ 1'de Uyarı - λ 63 yaşındaki, normal gönüllü için Şekil 13 'de örnek olarak gösterildiği gibi, menopoz sonrası kadınlarda meme, genellikle daha az yoğundurlar. difüzyon katsayıları yaşlı gönüllü düşük ama anizotropi endeksleri yönde difüzyon dayatılan yüksek kısıtlama duktal duvarlara ortogonal, muhtemelen çünkü dolayısıyla kanalları ve lobülleri ve alt çapı, yüksektir. Süt mineral çözündürüldü karbonhidrat ve protein agregatları içeren, su bazlı bir sıvı içinde yağ globülleri bir koloit olduğu kanal büyüklüğüne tensörünün hassasiyet gösteren başka bir örnek. Şekil 14'te, bir emzikli gönüllü örnekte gösterilmiştir süt viskozitesi bu nedenle normal su kanalları içinde sıvının, ve daha yüksek olduğu, meme meme su dağılım katsayısı l vardırpremenopozal kadınlarda 24 daha ower. Ayrıca, meme ucuna yakın kanalları büyük ve kanallara dik yönde sınırlama emzirme döneminde olayan, meme daha düşüktür ve buna bağlı olarak anizotropi endeksleri de daha düşüktür. Ancak emziren meme lobüler -posterior bölgelerinde anizotropi hala yüksek. Kanserli hastalarda difüzyon tensör parametreleri ana değişiklik üç difüzyon katsayıları önemli bir düşüş sergilenmektedir. λ 1 değişiklikler gürültü oranı 19 en yüksek kontrast sağlamak için bulunmuştur. Bu çalışma, invaziv duktal karsinom (IDC) tanısı 33 hastada, in situ duktal karsinom 19 (DCIS), diğer malignitelerle invaziv lobüler karsinom (LAK) ve 3 ile 13 olmak üzere teyit patoloji ile 68 hasta alındı. Birkaç hastada çoklu fokal veya çok merkezli meme kanseri vardı. kanser boyutu değişken10-30 mm, 14 mm ve çeyrekler aralığının ortalaması 3 ila 95 mm 'den hazırlanmıştır. Bu hastaların tümünde DCE ve DTI saptama oranı karşılaştırılabilir. Ancak, DCE geliştirme gösterdi ve kanserler nedeniyle öncelikle saha homojen ve çarpıtmalar ve eserler sonuçlanan yetersiz yağ bastırılması ile ilgili yağlı göğüsler teknik sorunlar, DTI analize dahil edilmemiştir gibi patoloji tarafından doğrulandı 5 olgu. 16 ve 17 iki ana difüzyon parametrelerinin tipik parametrik haritaları göstermek, 15 Şekil 1 λ ve λ 1 - meme maligniteler tespit için kullanılan λ 3. Bu rakam gösterileri, ek ağırlıklı görüntüler T2 için, 3TP renk kodlu yöntemi kullanılarak DCE analiz sonuçları. Kanalları veya lobules Giriş malign hücrelerin varlığını açıkladı ve şöyle onların t ölçüde azaltarak dışı bölmeye difüzyon engel çevreleyenO katsayıları difüzyon. Buna ek olarak, duktal yapıların anizotropi hiçbir belirgin yönü ile kaotik bir şekilde tüm yönlere yayılan kanser hücreleri gibi kayboluyor. Ortalama yayılma için bu parametrenin normalleşme normal dokuda 19 benzer kanserlerde FA yüksek değerlere neden beri FA meme kanseri tespiti için yeterli bir parametre değildir. Bununla birlikte, maksimum anizotropi kanserinin bulgulanması için bir araç (15-17 Şekil) sağlamaz. Bununla birlikte, bağ fibröz doku da izotropik ve maksimal anizotropi düşük değerler sergilemek yakın olduğundan, bu parametre difüzyon katsayısı λ 1 daha az spesifiktir ve bir ikincil parametre 1 λ olarak görür. Şekil 17 da neoadjuvan kemoterapi yanıtı karakterize etmek DTI yeteneğini gösterir. Ad Bu örnekte, hastanın tam olarak tedaviye cevap (4 defariamycin + Cycloxane - Taxol 4 kür ardından). Gerçekten de, tedaviye yanıt kanser hücrelerinin yerini onarım bağ dokusu varlığına işaret, normal meme dokusu için tipik değerlere difüzyon katsayılarının önemli bir artışa neden olmuştur. Benzer sonuçlar tedaviye cevap veren diğer 4 hastada elde edildi. <img alt="Şekil 13," src="/files/ftp_upload/52048/52048fig13highres.jpg"> Şekil 13:. 63 yaşında sağlıklı gönüllü bir merkez meme dilim parametrik DTI haritaların Çıktı, aynı dilim Dir T2 ağırlıklı resmi üzerine bindirilmiş. - Kırmızı Yön haritası ayak yöne belirten kafa posterior sağ, yeşil belirten ön sola ve yeşil belirten. Vektörler beyaz çizgilerle işaretlenmiş olduğunu unutmayın. Tüm difüzyon katsayısı ve maksimal anizotropi indeksi 1 x10 -3 mm2 / sn birimleri cinsindendir. FA birim azdır. vektör harita ref ölçek çubuğu20 mm'lik bir uzunlukta ve T2 görüntü ölçek çubuğu ers kalan görüntüleri 20 mm'lik bir uzunluğa karşılık gelir. <img alt="Şekil 14," src="/files/ftp_upload/52048/52048fig14highres.jpg"> Şekil 14:. Aynı dilim Dir T2 ağırlıklı resmi üzerine bindirilmiş bir 40 yaşında emziren gönüllü bir merkez meme dilim parametrik DTI haritaların Çıktı. - Kırmızı Yön haritası ayak yöne belirten kafa posterior sağ, yeşil belirten ön sola ve yeşil belirten. Tüm difüzyon katsayısı ve maksimal anizotropi indeksi 1 x10 -3 mm2 / sn birimleri cinsindendir. FA birim azdır. En piksel meme ucuna doğru hizalanmış yön haritası ve vektör haritasında unutmayın. Ayrıca Şekil 7 ve sağlıklı gönüllülerde 10 değerlere göre daha düşük difüzyon katsayıları not. vektör haritası ölçek çubuğu 20 mm bir uzunluğa karşılık gelirT2 görüntüde skala çubuğu bütün geri kalan görüntüleri 20 mm'lik bir uzunluğa karşılık gelir. <img alt="Şekil 15" src="/files/ftp_upload/52048/52048fig15highres.jpg"> Şekil 15:. 1 λ 1 ve λ parametrik haritalar - λ 3 çoklu fokal invaziv duktal karsinom ile 38 yaşında hastada 1. ham DTI parametreleri 1,7 x 10 -3 mm 2 / sn bir eşik ile sunulmaktadır -λ 3 λ 1 λ 1 ve 0.6 mm 2 / sn (eşiklerin üzerinde tüm değerler mor renklidir). Eşiğin üstünde 2. ham, değerleri, renkli ve altta yatan T2 ağırlıklı görüntü göstermek değildir. Şekil aynı zamanda sol T2 ağırlıklı görüntüde 1. sütun ve DTI parametrik haritalar aynı dilim, 3TP yöntemiyle elde edilen bir DCE parametrik haritasında bulunuyor. T2 görüntüde ölçek çubuğu 20 mm bir uzunluğa karşılık gelir ın bütün görüntüler. DCE görüntü düzlem uzamsal çözünürlüğü yaklaşık olarak iki kat daha yüksek bir DTI fazla olduğu dikkat Ancak 3TP ve λ 1 parametre haritaları konumunda ve boyutunda, yüksek görüntü uyum vardır. <img alt="Şekil 16" src="/files/ftp_upload/52048/52048fig16highres.jpg"> Şekil 16:. 1 -λ 3 düşük dereceli DCIS rakam da sol T2 ağırlıklı görüntü ve bir DCE parametrik harita üzerinde 1. sütununda içeren bir 60 yaşında bir hastada λ 1 ve λ parametrik haritalar, elde edilen DTI parametrik haritalar aynı dilim 3TP yöntemi. T2 görüntüde skala çubuğu bütün resimler de 20 mm'lik bir uzunluğa karşılık gelir. Bir çok yağlı meme kanseri tespit DTI yeteneğini unutmayın. <img alt="Şekil 17" src="/files/ftp_upload/52048/52048fig17highres.jpg"> Şekil 17: 1 λ 1 ve λ parametrik haritalar - λ 3 öncesi ve neoadjuvan kemoterapi sonrası invaziv lobüler karsinom ile 39 yaşında hasta hasta Adryamicin 4 döngüsünden sonra, bir kez tedavi öncesi ve bir kez ameliyat öncesi, iki kez tarandı +. Taxol Cycloxan ve 4 kür. Λ 1 ve tedaviye yanıt kanser bölgelerinde λ 1 -λ 3 artışını not edin. 1. Ham gösterir görüntüleri tedavi öncesi elde edilen ve 1. satırda yaklaşık olarak aynı bölgede 2. ham gösterir görüntüleri, ameliyattan önce elde. Tedavi kanser bölgeleri 1 -λ 3 değerleri eşiğin altında λ 1 ve λ sergiledi ve tedavi sonrası bu iki parametre kendi eşiğinin üzerinde değerlerine yükselmiştir önce. Şekil aynı zamanda sol T2 ağırlıklı görüntülerde 1. sütununda içerir; 2. sütununda Multiple Görüntü Projeksiyon-MIP, 2 dk sonrası kontrast görüntüleri kontrast öncesi görüntüleri çıkarılmasıyla elde edilen; 3. sütununda DCE parametre harita 3TP yöntemi ile elde edilmiştir. T2 görüntüde skala çubuğu bütün resimler de 20 mm'lik bir uzunluğa karşılık gelir

Manyetik rezonans görüntüleme kullanarak memenin difüzyon tensörünün parametrik ve vektör haritalarının nasıl elde edileceğini anlatıyoruz. Görüntüleme işlemini takiben protokol ve nihai çıktı, meme mimari özelliklerinin izlenmesi ve meme malignitesinin tespit edilmesi için özel olarak tasarlanmıştır.

Manyetik Rezonans Difüzyon Tensor Görüntüleme ile Meme Mimari Özellikleri İzleme ve algılama Meme Kanseri

Breast cancer is the most common cause of cancer among women worldwide. Early detection of breast cancer has a critical role in improving the quality of ...

Aşağıdaki deneyin genel amacı, tamamen non-invaziv ve güvenli bir görüntüleme yöntemi kullanarak meme kanserini tespit etmek için memenin mikro yapısını izlemektir. Bu, her iki memenin MRG görüntülerinin alınması ve tüm meme fibro glandüler dokusunun ölçülmesiyle elde edilir. Su difüzyon tensörü memenin normal ve patolojik mikro yapısal ve hücresel özelliklerini ortaya çıkarır.İkinci adım olarak, difüzyon tensör görüntüleme veri setleri, yönlü difüzyon katsayılarını ve anizotropi indekslerini piksel piksel hesaplamak için simetrik bir tensör modeli kullanılarak işlenir. Sonraki yönlü difüzyon katsayılarının vektör ve renk kodlu parametrik haritaları. Ortalama görünür difüzyon katsayıları ve fraksiyonel ve maksimal anti izotropi indeksleri, maligniteyi tespit etmek ve patolojiyi incelemek için en iyi parametreleri belirlemek için üretilir.Sonuçlar, difüzyon tensör parametrelerinin normal dokuya göre azalmış difüzyon katsayısı değerleri ve azalmış maksimal anizotropi değerleri ile harita bölgeleri bularak meme mimari özelliklerini ortaya çıkarabildiğini ve malign büyümeyi tespit edebildiğini göstermektedir. Yeni difüzyon tensör görüntüleme yöntemi, standart dinamik kontrastla geliştirilmiş üç zaman noktası yöntemine eşdeğer bir meme kanseri tanı doğruluğu gösterdi. Bu tekniğin dinamik kontrastlı MRG gibi mevcut MRG yöntemlerine göre ana avantajı, DTI'nın harici bir kontrast madde enjeksiyonu gerektirmemesi ve bu nedenle tamamen güvenli ve non-invaziv olmasıdır.Aynı zamanda nispeten hızlı bir yöntemdir ve klinik performansı hormonal değişikliklerden etkilenmez. Bu yöntem, kanser hücrelerinin çoğalmasına bağlı olarak artan hücreselliği tespit eder ve meme görüntülemede tespit, tanı ve tedavi, meme kanserinin izlenmesi ve ayrıca prostat ve böbrek gibi daktil glandüler bileşenlere sahip diğer organların görüntülenmesi dahil olmak üzere önemli soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir. Genel olarak, bu yönteme yeni olan bireyler mücadele edecektir çünkü meme DTI, tüm deneysel parametrelerin ince ayarı yoluyla tarama protokolünün optimizasyonunu ve ayrıca difüzyon tensör parametrelerinin net parametrik haritalarını veren ham veri setlerinin gelişmiş işleme yazılımını gerektirir 1840'tan itibaren meme anatomisi üzerine meme duktal sistem kitabının çizimine rastladığımızda bu yöntem fikrine sahip olduğumuzu hissettik ve Atkin'in, 2001'den meslektaşlarının raporlarında Mamm Reductor sisteminin boyutsal rekonstrüksiyonu ile son bilgisayar direnci ve 2004'ten hendeğe girme.Bu yöntemin kullanımı ve uygulanması, meme dokusunun değerlendirilmesini ve kanserin tespit edilmesini sağlayan renk kodlu parametrik haritalara dayandığından, bu yöntemin görsel gösterimi kritik öneme sahiptir. Prosedür Dr.Edna Fran, Dr.Mara Shapiro Feinberg, Dr.Noam Nisan, Bay Dove Gogel ve iki mükemmel MRI teknisyenimiz Bayan Fania Tao ve Bay Holster tarafından gösterilecektir. Yeni meme difüzyon tensör görüntüleme yöntemi, mevcut standart dinamik kontrastlı meme MRG yöntemi ile karşılaştırılarak değerlendirilir ve bu nedenle kontrast maddeyi vermek için hastanın her iki koluna intravenöz kateter yerleştirilmesiyle başlar ve ardından hastayı meme taraması için konumlandırır.Hasta, meme koilinin iki taraflı açıklıklarında her iki meme de serbestçe asılı olacak şekilde yüzüstü pozisyonda yatıyor olmalıdır. Hasta ayrıca rahatlık için başını ve boynunu bir yastığa koymalıdır. Şimdi hastanın her iki kolunu da yukarı kaldırmasını ve meme pozisyonunu kontrol etmesini sağlayın.Yine, her bir memenin merkezi olarak konumlandırıldığından, gevşek ve bobin açıklığı içinde mümkün olduğunca derin asılı olduğundan emin olun. Şimdi, otomatik enjeksiyon pompasını intravenöz katetere bağlayın, hastayı tarayıcıya taşıyın ve taramaya devam edin. Bir pilot görüntü kullanarak, her iki memeyi lokalize edin ve görüş alanını, ardından her iki memeyi koltuk altına ve göğüs duvarına uzantı ile tamamen kaplamak için gereken dilim sayısını ve dilim kalınlığını belirleyin.Bu üç deneysel parametreyi tüm tarama dizilerinde tutarlı tutun. Ardından, tarayıcının arayüz bilgisayarını kullanarak, bir şim kutusu tanımlamak için hem göğüsleri hem de aksillayı içeren bir bölge bulun. Ardından, proton spektrumundaki sinyali gözlemlerken manyetik alanı optimize etmek için yinelemeli bir şimleme stratejisi uygulayın.Frekansı su rezonansı ve ardından yağ rezonansı üzerinde ortalayarak şimlemeyi ayarlayın. Yağ ve su sinyallerini ayırarak, sinyal yoğunluğunu ve şeklini optimize edin, ışınlama frekansı su rezonans frekansına odaklanmalıdır. Bunun çalışması için, şimdi iki hızlanma faktörü olan grappa kullanarak, yağ doygunluğu olmadan yüksek uzamsal çözünürlükte bir 2D enine T iki ağırlıklı turbo dönüşlü yankı çoklu dilim dizisi uygulayın.Değişken parametrelerini birinci tabloya göre ayarlayın. Ardından, yağ bastırılmış spin yankı DTI'yi gerçekleştirin. İki kez yeniden odaklanmış eko düzlemsel görüntüleme dizisini kullanarak, yine iki hızlanma faktörü ile grpa uygulayın.Spin echo DTI için aşağıdaki parametreleri kullanın, en kritik olanlar mor renkle vurgulanmıştır. Bunlar yankı süresi te, uzamsal çözünürlük, difüzyon gradyan yönlerinin sayısı ve gradyan B değerlerini içerir. Şimdi, yankı planya görüntülemedeki geometrik bozulmaları düzeltmek için bir alan eşleme dizisi uygulayın.Desert ve balaban tarafından tarif edildiği gibi faz diferansiyel görüntüleri elde edin, görüntüleme dizisinin iki farklı faz yankı süresine sahip 2D enine gradyan yankı görüntüleri içerdiğinden emin olun ve faz ve kodlama yönünün DTI dizisindeki ile aynı olduğundan emin olun. Birinci tabloda, bu görüntüleme dizisi için kullanılacak değerler de listelenmektedir. Bir sonraki adım, yağ bastırma olmadan ve üç zaman noktası yöntemine göre optimize edilmiş parametrelerle bir 3D hızlı gradyan yankı dizisi kullanarak dinamik kontrastla geliştirilmiş bir protokol uygulamaktır.Yine, parametre değerleri için birinci tabloya bakın. İkinci ön kontrast görüntü alımının bitiminden 15 saniye önce. Bilgisayar kontrollü otomatik enjektör ile kontrast maddeyi saniyede iki mililitre olarak enjekte edin.Bu enjeksiyonu, aynı hızda verilen bir floş olarak 20 mililitre salinin otomatik enjeksiyonu ile takip edin. Şimdi, enjeksiyondan sonra yedi sabit zaman noktasında yedi ardışık 3D veri seti kaydetmeye devam edin. Ardından, T iki ağırlıklı görüntüleme için kullanılanlara benzer deneysel ayrıntıları kullanarak bir 2B enine T iki ağırlıklı yağ bastırılmış turbo spin yankı çoklu dilim dizisi oluşturun.Genel inceleme süresi 30.5 dakikadır ve DTI dizisinin süresi altı dakikadır, önce tüm veri kümesini uzak bir iş istasyonuna veya kişisel bilgisayara aktararak görüntüleri işlemeye başlayın. Ardından verileri meme difüzyonu, tensör görüntüleme ve D-C-E-M-R-I analizlerine ayrılmış programlarla açın. Burada, DTI görüntü işleme için tüm adımlarla birlikte ev yapımı bir yazılım paketi kullanılır.İlk olarak, meme dışındaki gürültü seviyesini ve ilgilenilen üç veya dört bölgedeki kalan dokuyu değerlendirin. Her biri yaklaşık 100 piksel. Gürültü seviyesinin üzerindeki pikseller için maksimum gürültü seviyesini bulun.30 dilimin tamamında simetrik tensör D'nin altı difüzyon katsayısını hesaplamak için 60 gradyan yönünü kullanın. Staal tanner denklemini ve doğrusal olmayan bir regresyon uydurma programını kullanın. Ardından, temel bileşen analizini kullanarak her pikseldeki simetrik difüzyon tensörünü köşegenleştirin.Bu işlem, bir elipsoid şeklin üç ortogonal AE'sindeki difüzyon yönünü tanımlayan piksel başına üç iGen vektörü verir. Bu değerler, dokunun difüzyon çerçevesi ve yönlü difüzyon katsayılarını belirleyen karşılık gelen difüzyon özdeğerleri ile çakışır. Ardından, her piksel için, üç egen değerinin ortalaması olan görünür difüzyon katsayısını hesaplayın.Ardından, Lambda bir ve Lambda üç'ün egen değerlerindeki fark olan maksimum mutlak anti izotropi indeksini hesaplayın. Şimdi fraksiyonel anti izotropi indeksini belirleyin. Her piksel için.Değerler, izotropik difüzyonu gösteren sıfırdan, bir yönde serbest difüzyonu gösteren bir değere kadar değişir. Tüm bu hesaplamalar yapıldıktan sonra, asal veya ilk özvektör V'nin bir vektör haritasını yapmak için yazılımın grafik yeteneklerini kullanın. Ayrıca, V bir'in ana yönlerini gösteren üç renkli bir harita oluşturun ve bunları, DTI yazılım yapısı difüzyon tensörü görüntülemesinde, her dilimdeki her piksel için tüm difüzyon tensör parametrelerinin değerlerini gösteren parametrik haritalarda aynı dilimin iki ağırlıklı görüntüsünün üzerine yerleştirin.Daha sonra bu değerleri, aynı dilimin T iki ağırlıklı görüntüsünün üzerine yerleştirin. Yöntem test edildi ve genç ve sağlıklı bir gönüllü gösterildi. Fibro glandüler dokunun nispeten yüksek fraksiyonu, T iki ağırlıklı görüntüde gri alanlar olarak açıkça görülebilir.Parlak alanlar yağdır. Asal difüzyon katsayısı Lambda'nın yönü, meme ucuna işaret eden piksellerin büyük bir kısmını gösterir. Beklendiği gibi, difüzyon tensör katsayılarının değerleri Lambda bir'den Lambda iki'ye ve Lambda üç'e düştü.Bu üç difüzyon katsayısının kullanılması, fraksiyonel anti atropinin oldukça uyumlu olduğu ortalama yayılımın, A DC'nin, fraksiyonel anti atropinin ve maksimal anti atropinin hesaplanmasını sağladı. Meme malignitesi olan 68 hasta DTI protokolü kullanılarak tarandı. En yüksek difüzyon katsayısı olan Lambda bir ve maksimal anizotropi Lambda bir eksi Lambda üç'ün parametrik haritaları, kanser dokusunda normal meme dokusuna göre anlamlı derecede düşük ve meme kanserinin tespiti için en etkili bulundu.Bu hastalarda, Lambda bir ve Lambda bir eksi Lambda üç göstergesinin düşük olduğu bölgeler, üç zaman noktası yönteminin renk kodlaması ile görüntülenen dinamik kontrastlı MRG ile kanser olarak tanımlanan bölgelere paralel olabilir, ikinci Lambda bir ve Lambda bir eksi Lambda üç görüntüsü, daha sonra neoadjuvan kemoterapi tedavisi gören bir hastada kanser olduğunu göstermektedir. Ameliyat öncesi başarılı neoadjuvan kemoterapiden sonra DTI, dokunun tepkisini karakterize edebildi. Kanser hücrelerinin yerini alan onarıcı bağ dokusunun varlığını yansıtan difüzyon katsayılarında önemli bir artış meydana gelmişti: Bir kez ustalaştıktan sonra, difüzyon tensörünün dizileme ve görüntüleme işlemleri, görüntüleme veri setleri dakikalar içinde gerçekleştirilebilir ve tüm meme dokusu boyunca difüzyon parametrik haritaları elde edilebilir ve bu da malignitenin yüksek hassasiyetle tespit edilmesini sağlar.Bu prosedürü denerken, MRI tarayıcısını optimize etmeyi, alan homojenliğini ve DTI protokolüne ve görüntüleme işleme özelliklerine bağlı kalmayı unutmamak önemlidir. Bu prosedürü takiben, DTI sonuçlarını doğrulamak ve meme kanseri geliştikten sonra teşhisin doğruluğunu artırmak için dinamik kontrast artırma gibi diğer MRG yöntemleri de uygulanabilir. Bu teknik, araştırmacıların normal meme dokusunun gelişimsel yönlerini ve hormonal regülasyonunu keşfetmede ve memede malignite gelişimine yol açan erken değişiklikleri karakterize etmede yol açabilir.Bu videoyu izledikten sonra, gelişmiş MRG tarayıcınıza nasıl adapte edeceğinizi ve uygulayacağınızı, anlattığımız çekim ve görüntü işleme araçlarını nasıl uygulayacağınızı, ayrıca meme diffüz tenal parametrik haritalarını nasıl değerlendireceğinizi ve meme malignitesini nasıl tanımlayacağınızı iyi anlamış olmalısınız.

tracking-mammary-architectural-features-detecting-breast-cancer-with

Research

JoVE Journal

Medicine

Tıp

Miyokard dokusunda gerginlik gibi parametreleri ölçmek için doğru ve pratik bir yöntem gösterilmiştir beri, bu zorlanma, sık kullanılan parametre EF daha kontraktil disfonksiyon için daha duyarlı ve daha önceki bir belirteçtir, büyük klinik değeri.

Özellik Takibi Manyetik Rezonans Türetilmiş Miyokard Gerinim Değerlendirmesi

Nanoparçacıkların hücre biodistribution değerlendirmek için kullanılan bio-görüntüleme yöntemleri, nanoformulated bileşikler tedavi ve teşhis izleme için geçerlidir. Burada açıklanan yöntemler, histolojik coregistration tarafından değerlendirilir, hassas ve özeldir. Metodolojileri kemirgen insan uygulamaları bir translasyonel yol sağlar.

Teşhis ve Tedavi İzleme Nanomalzemelerin Kayıtlı bio

Kemik metastazının patogenezine, anjiyojenez önemli bir proses ve bu nedenle görüntüleme ve tedavi için bir hedef temsil eder. Burada siteye özel meme kanseri kemik metastazı bir sıçan modeli sunmak ve non-invaziv görüntü anjiyogenez için stratejiler...

Manyetik Rezonans Görüntüleme, Volumetrik Bilgisayarlı Tomografi ve Ultrason Kullanımı Meme Kanseri Kemik metastazı bir Nude Rat Model Angiogenezis Multi-modal Görüntüleme

MRI kullanarak hücrelerin Takip geçmiş yıllarda kayda değer bir ilgi kazanmıştır. Bu protokol, flor ile dendritik hücrelerin etiketlenmesi açıklanmaktadır...

Kullanarak İzleme Dendritik Hücre Göç<sup&gt; 19</sup&gt; F /<sup&gt; 1</sup&gt; H Manyetik Rezonans Görüntüleme

Önceden mamogram mimari bozulma saptanması için yöntemler göstermektedir. Odaklı yapılar doku kalıpları ışırken siteleri tespit etmek için Gabor filtreleri ve faz portreleri kullanılarak analiz edilmektedir. Her site özelliği ve spiculating desenleri temsil etmek için önlemler kullanılarak sınıflandırılmıştır. Yöntemler Meme kanserinin saptanmasında yardımcı olmalıdır.

Önceki mamogram Mimari Bozulma Algılama Via Analiz

MRI-tabanlı bir araç tespit olarak difüzyon tensör görüntüleme (DTG) temelde hizmet...

Nörodejeneratif Hastalıkların Analizi Difüzyon Tensör Manyetik Rezonans Görüntüleme

Difüzyon tensör görüntüleme (DTG) görsel yolunun büyük parçalar tasvir etmeye yapıldı. Amaç FDA hastalarda görme yolunun postoperatif hasarı azaltmak için denemek için günlük rutin için standart olarak kullanılan ticari iş istasyonu onaylı kullanmak olmuştur.

Görsel yola¤ DTI - Beyaz Cevher Yollar ve Serebral Lezyonlar

Nöromüsküler hastalıklar genellikle zamansal olarak değişen, uzaysal olarak, heterojen ve çok yönlü patolojisinin sergiler. Bu protokolün amacı, non-invaziv manyetik rezonans görüntüleme yöntemleri kullanılarak bu patolojinin karakterize etmektir.

İskelet Kası Hastalığının kantitatif Manyetik Rezonans Görüntüleme

Burada, omurilik sıkıştırmasını değerlendirmek için difüzyon tensör görüntüleme parametrelerinin uygulanması için bir protokol sunuyoruz.

Kronik omurilik kompresyonu difüzyon tensor manyetik rezonans görüntüleme

İntravital mikroskopi bulgularının translasyonu, dokuya sığ derinlik penetrasyonu ile karşı karşıyadır. Burada, intravital mikroskopi bulgularının klinik translasyonunu potansiyel olarak kolaylaştıran, doğrudan uzamsal korelasyon için intravital mikroskopi ve klinik olarak uygulanabilir görüntüleme modalitelerinin (örneğin, BT, MRI) birlikte kaydedilmesini sağlayan bir dorsal pencere odası fare modelini açıklıyoruz.

Translasyonel Kanser Araştırmalarında Kombine İntravital Mikroskopi ve Manyetik Rezonans Görüntüleme için Dorsal Deri Kıvrımlı Pencere Odası Tümör Fare Modeli

Bu protokol, meme görüntüleme için bir mikrodalga görüntüleme cihazının görüntüleme prosedürünü açıklar.

Mikrodalga Mamografinin Klinik Görüntülemesi

Keşfedin meme kanserini manyetik rezonans difüzyon tensor görüntüleme ile invaziv olmayan yöntemle tespit etme tekniğini. Bu yöntem, meme mikroyapısını izleyerek maligniteyi güvenli şekilde belirler.

Manyetik Rezonans Difüzyon Tensor Görüntüleme ile Meme Mimari Özellikleri İzleme ve algılama Meme Kanseri

Daha fazla video keşfet