Yöntemleri Online Görsel Dikkat Test

Bu prosedürün genel amacı, çevrimiçi bir web uygulaması aracılığıyla görsel dikkat görevleri için veri toplamayı basitleştirmektir. Bu, önce katılımcıların bir web uygulamasında oturum açmasıyla gerçekleştirilir. Daha sonra, katılımcılara doğru uyaran sunumu için ekranlarını kalibre etmeleri talimatı verilir.

Daha sonra katılımcılar görev talimatlarını okur ve alıştırma denemelerini tamamlarlar. Son olarak, tüm görevleri tamamlayan katılımcılardan veri toplanır. Sonuç olarak, görsel görevler için çevrimiçi veri toplama yöntemleri, geleneksel laboratuvar tabanlı yöntemlerle tutarlı sonuçlar gösterir.

Bu tekniğin mevcut yöntemlere göre en büyük avantajı, verilerin nispeten kısa bir süre içinde daha büyük, daha çeşitli bir popülasyondan toplanabilmesidir. Bu prosedürü göstermek, laboratuvarda bir teknisyen olan Olga P equal olacaktır. Başlamak için, katılımcının rahat bir yükseklikte internet özellikli bir bilgisayarla dikkat dağıtıcı unsurlardan arındırılmış sessiz bir odada oturmasını sağlayın.

Katılımcıya burada gösterilen web uygulamasına gitmesini söyleyin. HTML beş uyumlu bir tarayıcı kullanarak, katılımcının toplanan ve bir my SQL veritabanında depolanan verilerle ilişkilendirilecek benzersiz bir kimlik girmesini sağlayın. Giriş yapmadan önce, sayfada bağlantısı verilen bir onay formu aracılığıyla katılımcıdan onay alın.

Ekranı kalibre etmek için, katılımcıdan etiketli metin kutusuna ekranın diyagonal boyutunu inç cinsinden girmesini isteyin. Katılımcı bu bilgileri bilmiyorsa, kalibrasyon nesnesi olarak bir CD veya kredi kartı bulmasını sağlayın. Biri seçildiğinde, katılımcıdan nesneyi ekrana yerleştirmesini ve ekranda görüntülenen nesnenin temsili bir görüntüsüyle hizalamasını isteyin.

Katılımcıdan, ekran görüntüsünün boyutunu, fiziksel CD'nin veya kredi kartının ölçümlerine ve temsili görüntünün piksel boyutuna bağlı olarak fiziksel nesnenin boyutuyla eşleşecek şekilde ayarlamasını isteyin. Ekranın diyagonal boyutunu inç cinsinden belirleyin. Katılımcının bu değeri bir iletişim kutusu aracılığıyla onaylamasını sağlayın.

Ardından, ekranda görüntülenen siyahtan beyaza gradyandaki 12 bandın tümü net bir şekilde ayırt edilebilir hale gelene kadar katılımcıdan ekran parlaklığı ayarlarını yapmasını isteyin. Katılımcıdan monitörden bir kol boyu uzakta rahat bir pozisyonda oturmasını isteyin ve ardından tarayıcı penceresini tam ekran moduna ayarlayın. Görevler tarafından kullanılan görsel alanı en üst düzeye çıkarmak ve tarayıcı araç çubuğu ve masaüstü görev çubukları gibi görsel dikkat dağıtıcı unsurları kaldırmak için tarayıcı penceresinin tam ekran modunda olması gerekir.

Bu URL'de bulunan kendi kendine yönlendirilen çoklu nesne izleme veya MOT öğreticisini kullanarak, katılımcıdan denemelerin nasıl çalışacağını gösteren adım adım talimatları okumasını isteyin. Katılımcı talimatları okumayı bitirdiğinde, katılımcıdan alıştırma denemelerinden geçmesini isteyin, uygulama uyaranlarını saniyede iki derecelik bir hareket hızıyla 0,8 derecede sekiz noktadan oluşacak şekilde ayarlayın. Bu uyaran hareketini kontrol etmek için tarayıcı animasyonunu 60 hertz kare hızında optimize etmek için HTML beş istek animasyon karesi API'sini kullanın.

Ardından, katılımcıdan mavi noktaları izlemesini ve sarı noktaların dikkat dağıtıcı görevi görmesini isteyin. İki saniye sonra, mavi noktaları sarı noktalara dönüştürün ve dört saniye daha orijinal sarı noktalar arasında hareket ettirmeye devam edin. Her denemenin sonunda noktaları durdurun ve birini vurgulayın.

Vurgulanan noktanın bir iz noktası mı yoksa dikkat dağıtıcı bir nokta mı olduğuna bakılmaksızın katılımcıdan tuşa basarak yanıt vermesini isteyin. Art arda üç doğru denemeden veya en fazla altı denemeden sonra, katılımcıyı tam göreve getirin. Katılımcı için tam MOT görevini başlatmak için, saniyede beş derece hareket eden 16 nokta ile ayarlayın.

İki derece eksantriklik ile 10 derece eksantriklik arasındaki boşlukta, katılımcının toplam 45 denemeyi tamamlamasını sağlayın, Bir izlenen noktadan oluşan beş deneme ve her biri iki ila beş izlenen noktadan oluşan 10 denemenin bir karışımı. Burada bulunan öğreticiyi kullanarak, katılımcıdan, yararlı görüş alanı veya UFOV görev seti sırasında dikkat edilmesi gereken iki hedef uyaranı gösteren dört aşamalı adım adım talimatlardan geçmesini isteyin. Merkezi hedef uyaran, uzun veya kısa saçlı ekranın ortasında yanıp sönen bir derecelik bir gülen yüzdür.

Denemeler boyunca gülen yüzün saç uzunluğunu rastgele hale getirin, çevresel hedef uyaranı, dairenin etrafındaki sekiz konumdan birinde dört derece eksantriklikte yanıp sönen bir derecelik bir yıldız olarak ayarlayın. Denemeler boyunca yıldızın konumunu rastgele hale getirin. Sadece birinci aşama için.

Merkezi hedefi görüntüleyin ve ardından katılımcıdan, yalnızca ikinci aşama için hangi saç uzunluğunun görüntülendiği bir tuşa basarak yanıt vermesini isteyin. Çevresel hedefi görüntüleyin ve ardından katılımcıdan, yıldızın nerede göründüğünü belirtmek için sekiz olası hedef konumu temsil eden sekiz radyo hattından birine tıklamasını isteyin. Üçüncü aşama için, hem merkezi hem de çevresel hedef uyaranları gösterin ve ardından katılımcıdan hem gülen yüzün türüne hem de yıldızın konumuna yanıt vermesini isteyin.

Dördüncü aşama için, periferik şıklara ek olarak her iki hedef uyaranı da görüntüleyin ve ardından katılımcıdan her iki hedef uyarana da yanıt vermesini isteyin. Çeldiriciler ekranı için, iki derece eksantriklikte sekiz kareye ek olarak, dört derece eksantriklikte kalan yedi konumda bir derecelik kareler sunuldu. Katılımcının yanıtından sonra, her hedef yanıt için katılımcı geri bildirimini gösterin Her denemeden sonra, art arda üç doğru deneme yaptıktan sonra, katılımcıyı bir sonraki uygulama aşamasına taşıyın.

Dördüncü aşamadan sonra, katılımcıdan tam UFOV görevine başlamasını isteyin. Uygulama oturumunda olduğu gibi aynı merkezi uyaranı sunun. Çevresel hedefi, daha önce bahsedilen sekiz konumdan birinde yedi derece eksantriklikte görüntüleyin.

24 çeldirici kare ayrıca üç derece eksantriklik, beş derece eksantriklik ve kalan yedi derece merkezlilik konumlarında görüntülenir. Uyaranların sunum süresini belirlemek, art arda üç doğru denemeden sonra uyaranların süresini azaltmak ve her hata denemesinden ve görevden sonra artırmak için üç aşağı bir yukarı merdiven prosedürü kullanın. Üç koşuldan biri karşılandığında, merdiven prosedürü sekiz tersine çevirmeye ulaşır.

Katılımcı, 99 karelik tavan süresinde veya bir karelik taban süresinde art arda 10 denemeyi tamamlar veya katılımcı maksimum 72 denemeye ulaşır. MOT analizi için 1.744 çevrimiçi katılımcıdan elde edilen veriler kullanıldı. MOT performansı, her set için ortalama doğruluk hesaplanarak ölçüldü.

Boyut doğruluğu, birinci set boyutu için 0,4 ila 1,0 arasında, beş set boyutu için 0,1 ila 1,0 arasında değişir ve ortalama doğruluk, birinci set boyutu için 0,99 ila beş set boyutu için 0,71 arasında değişir. Medyan doğruluk puanları, set boyutu bir ve beş için sırasıyla 1.0 ile 0.70 arasında değişmektedir. Ayarlanan boyut arttıkça doğruluk azaldı ve bu da UFOV görevi için tipik bir MOT etkisi gösterdi.

1.747 çevrimiçi katılımcıdan elde edilen veriler analiz edildi. Performans, katılımcıların çevresel hedefi yaklaşık %79 doğrulukla tespit edebilecekleri minimum sunum süresini yansıtan bir algılama eşiği elde etmek için son beş denemedeki sunum süresinin ortalaması alınarak hesaplandı. Ortalama UFOV eşiği 64.7 milisaniye idi ve puanlar 17 milisaniye ile 315 milisaniye arasında değişiyor ve medyan eşik 45 milisaniyeydi.

Eşik dağılımı 1.92 çarpıklık ve 3.93 basıklık ile pozitif çarpıktı. Sonuçlar önceki çalışmalarla tutarlıydı. Bu videoyu izledikten sonra, bu prosedürü izleyerek web uygulamaları olarak çoklu nesne izleme ve kullanışlı görüş alanı deneylerinin nasıl geliştirileceğini iyi anlamış olmalısınız.

Kesin görsel uyaran sunumuna sahip diğer yöntemler de çevrimiçi bir ortam için uyarlanabilir. Veriler daha sonra daha genel olarak temsili bir popülasyondan veya laboratuvara getirilmesi zor olan belirli bir birey alt türünden toplanabilir. İzlediğiniz için teşekkürler.