Name: Bir Kantitatif Senaryo Analizi Çerçevesinde Planlama Havza (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2016-07-24T13:00:00.000+00:00
Duration: 12 min 44 s
Description: Keşfedin kantitatif senaryo analizi çerçevesiyle havza planlama yöntemini. Bu GIS tabanlı yaklaşım, kümülatif etkileri modelleyerek sucul ekosistemleri korurken ekonomik gelişimi destekler.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Biz bu işin çeşitli yönleri, özellikle Donna Hartman, Aaron Maxwell, Eric Miller, ve Alison Anderson dahil edildi sayıda arazi ve laboratuvar yardımcıları teşekkür ederiz. Bu çalışma için finansman, ABD Çevre Koruma Ajansı (EPA) Bölgesinde III desteğiyle ABD Jeolojik Araştırmalar tarafından sağlandı. Bu çalışma kısmen Sonuçları Burs Yardımı Anlaşma numarası FP-91.766.601-0 US EPA tarafından verilen ulaşmak için Fen altında geliştirilmiştir. Bu makalede açıklanan araştırma US EPA tarafından finanse edilmiştir rağmen, kurumun gerekli akran ve politika gözden tabi olmamıştır ve bu nedenle zorunlu olarak ajans görüşlerini yansıtmaz, ve hiçbir resmi onay sonucuna varılamaz.

1. Hedef Siteler Havza Değerlendirmesinde Inclusion için <ol><li> Fizikokimyasal ve biyolojik durumu 3, 7 etkilediğini hedef 8 basamaklı hidrolojik birim kodu (HUC) havza içinde baskın arazi kullanım faaliyetleri tespit. Not: Bu yöntem ilgi havza içinde önemli stres önceden mevcut bilgi varsayar. Ancak, bu çaba içinde yardımcı olabilir sistemi ile tanıdık düzenleyici kurumlar veya havza grupları danışmanlık. </li><li> Baskın arazi kullanım faaliyetleri seçin manzara tabanlı önlemler [örneğin, 2011 Ulusal Arazi Örtüsü Veri Tabanı (NLCD)] 3, 7. <ol><li> Her bir arazi kullanım faaliyeti 10 en iyi manzara tabanlı önlemleri belirlemenize yardımcı olmak için yayınlanan literatürüne bakın. kullanıma hazır bölgeye özgü peyzaj veri setlerini tanımlamak ve elde etmek için doğal kaynak ajansları başvurun. Ancak, yeni peyzaj değişkenleri veya veri setlerini oluşturmak için gerekli olabilir. </li></ol></li><li>Arazi kapağını tablolaştırıyoruz ve kullanım 1 öznitelikleri: 24.000 veya 1: Coğrafi Bilgi (CBS) yazılımı kullanılarak 100.000 ulusal hidrografi veri kümesi (NHD) havzalar. <ol><li> 24.000 veya 1: 100.000 havza benzersiz bir tanımlayıcı olan her 1 emin olun. benzersiz bir tanımlayıcı olarak herhangi bir kullanıcı tanımlı sayısal veya kategorik tanımlayıcı kullanın. </li><li> Vektör verilerini tabulate her havzası içinde kalan (örneğin, işaret veya çizgiler). <ol><li> Analiz araç kutusunun İstatistik araç seti içinde tablolaştırıyoruz Kavşağı aracını kullanarak her havza içindeki tüm vektör özelliklerini özetler. Girdi Bölge Özelliği, Bölge Field gibi havza benzersiz tanımlayıcı ve Girdi Sınıf Özelliği gibi ilgi vektör veri kümesi olarak NHD havza katmanını seçin. </li><li> tablo manzara havza tabakasına niteliklerini katılın. Sağ içindekiler tablosundaki kaptaj üzerine tıklayın ve Katıldı ve açılır menüden İlgili seçin ve s Katılubsequent menü. esas alınacaktır katılmak alanı olarak benzersiz bir tanımlayıcı seçmek, 1.3.2.1 çıkış masa birleştirilecek şekilde ve esas alınacaktır birleşim bu tablodaki alan olarak benzersiz bir tanımlayıcı. </li></ol></li><li> Spatial Analyst araç kutusunun Bölgeli araç seti içinde yer alan çizelgeye Alan aracını kullanarak raster veri tabulate. <ol><li> Spatial Analyst uzantısı yükleyin. Özelleştir menüden seçin Uzantıları. Uzantıları iletişim kutusunda, Spatial Analyst uzantısı karşılık gelen kutuyu işaretleyin. </li><li> Çizelgeye Alanı iletişim kutusunda, giriş raster veya özellik bölge veri olarak NHD havza shape dosyası, benzersiz bir tanımlayıcı seçin (örneğin, FEATUREID) bölge alanı ve giriş raster veya özellik olarak arazi örtüsü veri kümesi (örneğin, NLCD) olarak sınıf veri. </li><li> tablo manzara tabulate ile adım 1.3.2.2 yılında protokoller aşağıdaki havza tabakasına niteliklerini Katılkatılmak tablo olarak alan sonuçları tablosu. </li></ol></li></ol></li><li> Tüm NHD havzalar için peyzaj özelliklerini birikir. <ol><li> http://www2.epa.gov/waterdata/nhdplus-tools de Tahsisi ve Birikim Aracı (CA3TV2) Özellik NHDPlusV2 havzası indirin. 1 için niteliklerin birikimi CA3TV2 birikimi işlevini kullanın: 100,000 NHD havza 11. Not: 24.000 ölçekli NHD 12 havzalarda: Biz 1 için peyzaj nitelikleri birikir özel yazılmış kod kullanılır. CA3TV2 kullanmayla ilgili ayrıntılı talimatlar aracına entegre edilmiştir ve Yardım fonksiyonu üzerinden ulaşılabilir. </li></ol></li><li> birikmiş peyzaj özelliklerine göre çalışma siteleri gibi NHD su havzalarını seçin. <ol><li> Büyük arazi kullanım faaliyetleri (Şekil 1A) birikmiş değerleri ile ilgili tüm NHD havzalarının bir dağılım grafiği oluşturun. </li><li> Seç çalışma siteleri (yaklaşık 8 haneli HUC havza başına 40 siteler) tam r temsil etmekHedef havza (Şekil 1B) içinde bulunan baskın arazi kullanım faaliyetlerinden etkisi ange. Bağımsız (tek bir arazi kullanım faaliyeti etkilenmiş yani) stres geçişlerini ve stresör kombinasyonları (örneğin, çoklu arazi kullanım faaliyetleri etkilenmiştir) (Şekil 1B) içinde siteleri seçin. </li><li> Bu çalışma siteleri uzamsal alt drenaja ilgili hedef havzası ve birbirinden bağımsız olarak dağılmış olduğundan emin olun. Her birey ve kombine stresör degrade giren siteleri de benzer ortalama havza alanına sahip olduğundan emin olun. </li></ol></li></ol><img alt="Şekil 1" src="/files/ftp_upload/54095/54095fig1.jpg" /> Saygı ile NHD havzalar Şekil 1. Varsayımlı scatter plot 2 arazi kullanım faaliyetlerinden etkilemek için. w varsayımsal içindeki tüm NHD havzalar arasında 2 arazi kullanım faaliyetleri etkisi Büyüklükatershed (n = 4.229) (A). Seçilen çalışma siteleri bağımsız ve birleşik stresör geçişlerini (B) göre havzada gözlenen koşullar tam aralığını temsil (n = 40). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/54095/54095fig1large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> Fizikokimyasal ve Biyolojik Verilerin Toplanmasına Yönelik 2. Alan Protokolleri Not: Her site için tüm veriler, normal baz akım koşullarında aynı site ziyareti sırasında alınmalıdır. Burada sunulan Protokoller Çevre Koruma (WVDEP) 13 Batı Virjinya Bölümü standart çalışma prosedürleri temsil etmektedir. Belirli havza değerlendirilen devleti ya da federal tanınan prosedürleri kullanmak daha uygun olabilir. <ol><li> maksimum ve 150 asgari uzunlukları ile, 40 × aktif kanal genişliği (ACW) olarak her site için örnekleme ulaşmak Delineate300 m 3, 7. </li><li> Numune su kalitesi tüm örnekleme sitesinden (örneğin, doğrudan kolu veya drenaj borusu girişlerine etkilenmeyen) karakteristiği olan suyu hareketli yerlerden bağlıyor. <ol><li> el sensörler kullanılarak çözünmüş oksijen, belirli bir iletkenlik, sıcaklık ve pH anlık önlemler elde edin. Üretici talimatları izleyerek her örnekleme olay öncesinde sensörleri kalibre. </li><li> Su toplama örnek öncesinde deiyonize su ile durulayın filtrasyon ekipmanları. </li><li> çözünmüş metal analiz için 250 ml su (karışık selüloz ester membran filtre, 0.45 um gözenek boyutu) filtre. metal çözelti içinde çözünmüş kalmasını sağlamak için bir pH &lt;2 Fix. Not: asit doğru birim örnek toplama, aşağıdaki su örneğine eklenebilir. Seçenek olarak ise, doğru birim numune olayının öncesinde şişeye ilave edilebilir. pH değeri &lt;2 düzeltmek için gerekli olan hacim asit kuvveti bağlıdır.<ol><li> Burada açıklanan çalışma için, her bir site tek bir filtre örneği toplamak ve çözündürüldü AI, Ca, Fe, Mg, Mn, Na, Zn, K, Ba, Cd, Cr, Ni ve Se 3 belirlenmesi için nitrik asit ile tamir 7. Not: analitlerin seçimi Havza özel arazi kullanım faaliyetleri ile yönlendirilmelidir. </li></ol></li><li> Tamamen su sütununda örnek şişesini daldırarak 250 ml filtresiz numune (ler) toplayın. Yavaşça kalan havayı çıkarmak ve aynı anda numune şişesinin kapağını yerleştirmek için şişeyi sıkın. PH değeri &lt;2 numune (ler) Fix (örn, besin etkileyen biyolojik aktiviteyi engellemek) gerekli. <ol><li> Burada anlatılan çalışmada, her siteden iki filtresiz örnekleri toplamak. İkinci filtresiz örnek düzeltmek ve total ve bikarbonat alkalinite, Cl, SO 4 belirlemek için kullanmayın NO 2 ve NO 3 ve toplam P. belirlenmesi için sülfürik asit ile ilk düzeltmek ve toplam böylece çözülmüşkapaklar 3, 7. Not: analitlerin seçimi Havza özel arazi kullanım faaliyetleri ile yönlendirilmelidir. </li></ol></li><li> Her örnekleme olayı sırasında kullanılan her fiksatif bir alanı boş alın. Nihai örnek olarak deiyonize su kullanılarak (filtreleme, yani durulama sabitleme) numune toplanması için tüm protokolleri takip ederek alan boşlukları elde edin. Not: Alan boşlukları numune toplama ve analiz kontaminasyonu tanımlamak için kullanılır. </li><li> Tüm analizler tamamlanıncaya kadar 4 ° C &#39;de su örnekleri saklayın. Tüm analitler kendi belirtilen tutma süresi 14 içinde ölçülen emin olun. </li></ol></li><li> Her bir numune yerinde akıntı ölçün. <ol><li> eşit büyüklükte artışlarla içine ıslatılmış akım genişliği bölün. </li><li> Her bölümün orta noktasında derinlik ve ortalama akım hızı ölçülür. <ol><li> Bir derinlik göstergesi çubuk kullanarak, suyun yüzeyine dere yatağından mesafe olarak derinliğini ölçün. </li><li> Bir curre kullanaraknt metre,% 60 su derinliğinde su hızını ölçmek. </li></ol></li><li> Tüm bölümleri arasında hız, derinlik ve genişlik ürünün toplamı olarak deşarj hesaplayın. </li></ol></li><li> her sitede makroinvertebrat topluluğuna örnek. <ol><li> Tekme örnekleri elde örnekleme ulaşamayacağı tüm uzunluğu boyunca dağıtılan 4 ayrı temsilci ızgaralara (net boyutlar 335 x 508 mm 2 500 um örgü ile). <ol><li> Her tekme yerde, akış akışı ve hemen yukarı dere yatağının bir 0.50 × 0.50 m 2 (yani, 0.25 m 2) alana rahatsız dik tekme net yerleştirin. tüm organizmaları sağlamak ve enkaz tekme fileye aşağı akar. </li><li> (Dere yatağının 1.00 m 2 temsilen) ve hemen% 95 etanol ile korumak tek bir bileşik numune içine 4 tekme örneklerinden organizmaları ve enkaz birleştirin. </li></ol></li></ol></li><li> fiziksel yaşam kalitesini ölçmekve dere ulaşamayacağı boyunca karmaşıklığı. <ol><li> talvegden (ana veya en hızlı akış meydana geldiği dere kısmı) boyunca eşit aralıklı noktalarda su derinliği, hidrolik kanal cihaz tipi, sediment sınıfı ve balık kapak nesnesine mesafe ölçümleri almak. Akarsu &lt;5 m genişliğinde ve akarsu için her 0,5 ACW&gt; 15 genişliğinde 5 m ölçümleri her 1 ACW atın. <ol><li> Her talveg konum (örneğin, ızgara, koşmak, havuz veya kayma) 16 yer aldığı içindeki kanal birimi sınıflandırır. </li><li> Bir derinlik göstergesi çubuk kullanarak, suyun yüzeyine dere yatağından mesafe olarak derinliğini ölçün. </li><li> Rasgele tortu bir parça tespit ve Wentworth büyüklüğü sınıflandırması (silt, kum, çakıl, çakıl, kaya) 17 belirler. </li><li> Her talveg noktadan en yakın kapak nesneye mesafeyi tahmin edin. Not: Balık kapak 20,3 saklayabilen aktif kanalda herhangi bir yapı olarak tanımlanır2 cm (8 inç) Balık 18. </li></ol></li><li> Aktif kanal içinde büyük odunsu enkaz tüm parçaları sayın. </li><li> ABD Çevre Koruma Ajansı (EPA) hızlı görsel yaşam değerlendirmelerinin (RVHa) ile Tahmin habitat kalitesi 19 protokolleri. </li></ol></li><li> Çalışma sitelerin rastgele seçilen 10% yinelenen ölçümler ve örnekleri elde. Yinelenen önlemler örnekleme ve laboratuvar analizleri hassasiyetini tahmin etmek için kullanılır. </li></ol> Fizikokimyasal ve Biyolojik Veri 3. Laboratuvar Protokolleri Not: Su kimyası ölçülmesi için laboratuvar protokolleri nitelendiren bu yazının kapsamı dışındadır bağlıyor. Bununla birlikte, mevcut çalışma su ve atıklar 14 standart kimyasal yöntemler kullanılır. <ol><li> Her makroinvertebrat numune içinde bulunan alt örnek organizmaların her yerinde makroinvertebrat toplumun temsili bir alt örnek elde etmek için (bölüm 2.4 protokoller kullanılarak toplanmıştır). <ol><li> 100 2 (2 5 x 20 ölçüm) sıralama gridded içine tüm kompozit makroinvertebrat örnek yerleştirin. Rastgele 1&#39;den 100&#39;e kadar her 1 ızgara 2 bir numara atamak. </li><li> Saymak ve sıralı bireylerin toplam sayısı 200 ± 20% kadar rastgele seçilen 1 2 ızgaraları içindeki tüm organizmaları tanımlamak için bir stereo mikroskop kullanın. Böyle Merritt ve Cummins 20 tarafından yayınlanan gibi makroinvertebrat tuşları kullanarak cinsine organizmaları tespit. </li><li> Toplum ölçümlerini cins düzeyinde bolluğu veri derlemek [örneğin, toplam zenginliği ve% Ephemeroptera, Plecoptera ve Trichoptera (ADT)] istatistiksel modellerin ve sonraki senaryo analizleri 3, 7 yanıt değişkenleri olarak kullanılmak üzere. </li></ol></li></ol> 4. İstatistiksel ve Senaryo Analizleri <ol><li> içi fiziksel, kimyasal tahmin genelleştirilmiş doğrusal modelleri Construct ve peyzaj tabanlı indicato biyolojik koşullarbaskın arazi kullanım faaliyetleri rs. Not: Protokoller ve analizler istatistiki hesaplama (sürüm 3.2.1) 21 R dil ve çevre yapıldı. <ol><li> Shapiro-Wilk kullanarak normalite testi testleri [R paketinde shaprio.test () işlevini 21 istatistik] ve parametrik analizlerin varsayımları karşılamak ve ilişkileri linearize değişkenleri dönüşümü. </li><li> Tüm arazi kullanım belirleyicileri arasında 2 yönlü etkileşimleri belirterek Fit ilk maksimal modelleri [GLM () R paketinde fonksiyon 21 istatistik]. </li><li> Asgari yeterli modeli 3, 7, 22 tanımlamak için geriye silme uygulayın. <ol><li> Maksimal modelde en az önemli (yani varyasyon en az miktarda açıklıyor) değişkeni tanımlamak [özet () R paketinde fonksiyon 21 istatistik] ve dışlanan bu değişken [GLM () R paketinde fonksiyon 21 istatistik] ile yeni bir model uyum . </li><li> değişkenleri kaldırmaya devam edinKalan tüm belirleyicileri sapkınlık tablolar ve olabilirlik oranı testleri [23 lmtest R paketinde lrtest () işlevi] analizi kullanılarak her bir yanıt değişkeni için maksimum modelinden önemli bir farklılık yoktur 0 ve açıklayıcı gücü önemli ölçüde farklı olana kadar. </li></ol></li></ol></li><li> mevcut koşullar tahmin. <ol><li> Havza hedefin boyunca tüm un-örneklenmiş NHD havzalar içinde fizikokimyasal ve biyolojik durumu göz önüne alındığında mevcut peyzaj özelliklerini tahmin etmek son modelleri kullanmak [tahmin () R paketinde fonksiyon 21 istatistik]. </li><li> CBS yazılımında tahminlerde gözünüzde canlandırın. <ol><li> NHD havzalar için tahminler katılın. Sağ içindekiler tablosundaki kaptaj üzerine tıklayın ve Katıldı ve açılır menüden İlgili seçin ve ardından menüden katılın. esas alınacaktır katılmak alanı olarak benzersiz bir tanımlayıcı seçin tahminler tablo olarak dosya birleştirilecekVe katılmak tablodaki alan olarak benzersiz bir tanımlayıcı esas alınacaktır </li><li> Sağ havzaları katman üzerinde sağ tıklayın ve Özellikler seçeneğini seçin. Katman Özellikleri iletişim kutusunda, Semboloji sekmesini seçin ve Miktarlar tıklayın. Değer alanına gibi ilgi öngörülen değerini seçin ve Uygula&#39;yı tıklatın. Not: Range değerleri elle sınıflandırır düğmesini kullanarak tanınan ekolojik kriterlere uyan değiştirilebilir. </li></ol></li></ol></li><li> Davranış senaryosu çeşitli arazi kullanım senaryoları altında su koşullarında öngörülen değişiklikleri karşılaştırmak için analiz eder. <ol><li> makul gelecekteki kalkınma ya da hafifletme senaryoları simüle etmek için geçerli manzara veri kümesini güncelleyin. Burada anlatılan çalışmada, elle nitelik tablo içinde ilgi havza için peyzaj değerlerini birikmiş update (örneğin, madencilik arazi örtüsü ile ormanlık 10 dönüm değiştirin). <ol><li> INTERES bir havza seçinSeçim açılır menü içinde yer alan Özellik fonksiyonu tarafından Seç kullanarak t. Özellik iletişim kutusunda Göre Seç, Katman olarak NHD su havzalarını seçin. benzersiz tanımlayıcı niteliği çift tıklayın, = seçin ve sonra denklem kutusuna ilgi havza için tanımlayıcı yazın. </li><li> Sağ içindekiler tablosundaki kaptaj katman tıklayıp açılan menüden Open Özellik Tablosu seçerek NHD havzası niteliği tabloyu açın. yalnızca seçilen su havzalarını göstermeyi tercih. </li><li> Yalnızca seçilen havza gösteren, sağ ilgi sütun üzerinde tıklayın ve Saha Hesaplama ve giriş yeni simüle değer seçin. Not: Birden fazla havza büyük mekansal ölçekler arasında meydana gelen çok sayıda mekansal açık geliştirme veya yönetim faaliyetlerini taklit etmek için değiştirilebilir. Not: Alternatif olarak, orijinal vektör ve raster veri setleri özgün fe yeni özellikler sayısallaştırma veya değiştirerek ve kaldırarak güncellenebiliraküler önceden varolan bir arazi kullanım etkisi 24 yeni arazi kullanım etkinliğini veya yönetimini taklit etmek. Bu Editör Araç Çubuğu kullanılarak yapılabilir. </li></ol></li><li> Yeniden tahsis ve yeniden birikimine peyzaj adımlarla 1.3-1.4 sunulan protokolleri kullanarak tüm NHD havzalar için bağlıyor. </li><li> Güncelleştirilmiş peyzaj veri kümesi bir fonksiyonu olarak fizikokimyasal ve biyolojik durumu tahmin [tahmin () R paketinde fonksiyon 21 istatistik]. </li><li> Görselleştirin adım 4.2.2 sunulan protokolleri kullanan alternatif arazi kullanım senaryoları koşulları öngördü. </li></ol></li></ol>

<ol><li>Allan, J. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Landscapes+and+riverscapes%3A+the+influence+of+land+use+on+stream+ecosystems%5BTitle%5D)+AND+%22Annu.+Rev.+Ecol.+Evol.+Syst%22%5BJournal%5D)">Landscapes and riverscapes: the influence of land use on stream ecosystems.</a> Annu. Rev. Ecol. Evol. Syst. 35, 257-284 (2004).</li>
<li>Merovich, G. T., Petty, J. T., Strager, M. P., Fulton, J. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Hierarchical+classification+of+stream+condition%3A+a+house-neighborhood+framework+for+establishing+conservartion+priorities+in+complex+riverscapes%5BTitle%5D)+AND+%22Freshwater+Science%22%5BJournal%5D)">Hierarchical classification of stream condition: a house-neighborhood framework for establishing conservartion priorities in complex riverscapes.</a> Freshwater Science. 32, 874-891 (2013).</li>
<li>Merriam, E. R., Petty, J. T., Strager, M. P., Maxwell, A. E., Ziemkiewicz, P. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Scenario+analysis+predicts+context-dependent+stream+response+to+land+use+change+in+a+heavily+mined+central+Appalachian+watershed%5BTitle%5D)+AND+%22Freshwater+Science%22%5BJournal%5D)">Scenario analysis predicts context-dependent stream response to land use change in a heavily mined central Appalachian watershed.</a> Freshwater Science. 32, 1246-1259 (2013).</li>
<li>Petty, J. T., Fulton, J. B., Strager, M. P., Merovich, G. T., Stiles, J. M., Ziemkiewicz, P. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Landscape+indicators+and+thresholds+of+stream+ecological+impairment+in+an+intensively+mined+Appalachian+watershed%5BTitle%5D)+AND+%22J.+N.+Am.+Benthol.+Soc%22%5BJournal%5D)">Landscape indicators and thresholds of stream ecological impairment in an intensively mined Appalachian watershed.</a> J. N. Am. Benthol. Soc. 29, 1292-1309 (2010).</li>
<li>Seitz, N. E., Westbrook, C. J., Noble, B. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Bringing+science+into+river+systems+cumulative+effects+assessment+practice%5BTitle%5D)+AND+%22Environ.+Impact+Asses%22%5BJournal%5D)">Bringing science into river systems cumulative effects assessment practice.</a> Environ. Impact Asses. 31, 172-179 (2011).</li>
<li>Duinker, P. N., Greig, L. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+importance+of+cumulative+effects+assessment+in+Canada%3A+ailments+and+ideas+for+redeployment%5BTitle%5D)+AND+%22Environ.+Manage%22%5BJournal%5D)">The importance of cumulative effects assessment in Canada: ailments and ideas for redeployment.</a> Environ. Manage. 37, 153-161 (2006).</li>
<li>Merriam, E. R., Petty, J. T., Strager, M. P., Maxwell, A. E., Ziemkiewicz, P. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Landscape-based+cumulative+effects+models+for+predicting+stream+response+to+mountaintop+mining+in+multistressor+Appalachian+watersheds%5BTitle%5D)+AND+%22Freshwater+Science%22%5BJournal%5D)">Landscape-based cumulative effects models for predicting stream response to mountaintop mining in multistressor Appalachian watersheds.</a> Freshwater Science. 34, 1006-1019 (2015).</li>
<li>Duinker, P. N., Greig, L. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Scenario+analysis+in+environmental+impact+assessment%3A+improving+explorations+of+the+future%5BTitle%5D)+AND+%22Environ.+Impact+Asses%22%5BJournal%5D)">Scenario analysis in environmental impact assessment: improving explorations of the future.</a> Environ. Impact Asses. 27, 206-219 (2007).</li>
<li>Kepner, W. G., Ramsey, M. M., Brown, E. S., Jarchow, M. E., Dickinson, K. J. M., Mark, A. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Hydrologic+futures%3A+using+scenario+analysis+to+evaluate+impacts+of+forecasted+land+use+change+on+hydrologic+services%5BTitle%5D)+AND+%22Ecosphere%22%5BJournal%5D)">Hydrologic futures: using scenario analysis to evaluate impacts of forecasted land use change on hydrologic services.</a> Ecosphere. 3, 1-25 (2012).</li>
<li>Gergel, S. E., Turner, M. G., Miller, J. R., Melack, J. M., Stanley, E. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Landscape+indicators+of+human+impacts+to+riverine+systems%5BTitle%5D)+AND+%22Aquat.+Sci%22%5BJournal%5D)">Landscape indicators of human impacts to riverine systems.</a> Aquat. Sci. 64, 118-128 (2002).</li>
<li>McKay, L., Bondelid, T., Dewald, T., Johnston, J., Moore, R., Rea, A. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aMcKay%2C+L+%22NHDPlus+Version+2%3A+User+Guide%22">NHDPlus Version 2: User Guide</a>. , (2012).</li>
<li>Strager, M. P., Petty, J. T., Strager, J. M., Barker-Fulton, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+spatially+explicit+framework+for+quantifying+downstream+hydrologic+conditions%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Environ.+Manag%22%5BJournal%5D)">A spatially explicit framework for quantifying downstream hydrologic conditions.</a> J. Environ. Manag. 90, 1854-1861 (2009).</li>
<li><a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22WVDEP+%28Virginia+Department+of+Environmental+Protection%29.+Standard+operating+proceedures%22">WVDEP (Virginia Department of Environmental Protection). Standard operating proceedures</a>. , West Virgina Department of Environmental Protection. Charleston, West Virginia. (2009).</li>
<li>EPA-60014-79-020. USEPA. Methods for chemical analysis of water and wastes. , Environmental Monitoring Systems Support Laboratory, Office of Research and Development, US Environmental Protection Agency. Cincinnati, Ohio. (1983).</li>
<li>Merriam, E. R., Petty, J. T., Merovich, G. T., Fulton, J. B., Strager, M. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Additive+effects+of+mining+and+residential+development+on+stream+conditions+in+a+central+Appalachian+watershed%5BTitle%5D)+AND+%22J.+N.+Am.+Benthol.+Soc%22%5BJournal%5D)">Additive effects of mining and residential development on stream conditions in a central Appalachian watershed.</a> J. N. Am. Benthol. Soc. 30, 399-418 (2011).</li>
<li>Bisson, P. A., Nielsen, J. L., Palmason, R. A., Grove, L. E. A system of naming habitat types in streams, with examples of habitat utilization by salmonids during low streamflow. Acquisition and utilization of aquatic habitat inventory information. Proceedings of a symposium held 28-30 October, 1981. Armentrout, N. D. , Western Division of the American Fisheries Society. Bathesda, Maryland. 62-73 (1982).</li>
<li>Wentworth, C. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+scale+of+grade+and+class+terms+for+clastic+sediments%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Geol%22%5BJournal%5D)">A scale of grade and class terms for clastic sediments.</a> J. Geol. 30, 377-392 (1922).</li>
<li>Petty, J. T., Freund, J., Lamothe, P., Mazik, P. Quantifying instream habitat in the upper Shavers Fork basin at multiple spatial scales. Proceedings of the Annual Conference of the Southeastern Association of Fisheries and Wildlife Agencies. 55, 81-94 (2001).</li>
<li>Barbour, M. T., Gerritsen, J., Snyder, B. D., Stribling, J. B. EPA/841-B-99-022. Rapid bioassessment protocols for use in streams and wadeable rivers: periphyton, benthic macroinvertebrates, and fish. 2nd edition. , US Environmental Protection Agency. Washington, DC. (1999).</li>
<li><a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22An+introduction+to+the+aquatic+insects+of+North+America.+4th+edition%22">An introduction to the aquatic insects of North America. 4th edition</a>. Merritt, R. W., Cummins, K. W. , Kendall/Hunt Publishing Co. Dubuque, Iowa. (2008).</li>
<li>A language and environment for statistical computing. , R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria, http://www.R-project.org. Available from: 
 <a target="_blank" href="http://www.R-project.org">http://www.R-project.org</a> (2014).</li>
<li>Crawley, M. J. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aCrawley%2C+MJ+%22Statistics%3A+an+introduction+using+R%22">Statistics: an introduction using R</a>. , Wiley and Sons. Chichester, UK. (2005).</li>
<li>Zeileis, A., Hothorn, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Diagnostic+Checking+in+Regression+Relationships%5BTitle%5D)+AND+%22R+News%22%5BJournal%5D)">Diagnostic Checking in Regression Relationships.</a> R News. 2, 7-10 (2002).</li>
<li>Maxwell, A. E., Strager, M. P., Yuill, C., Petty, J. T., Merriam, E. R., Mazzarella, C. Disturbance mapping and landscape modeling of mountaintop mining using ArcGIS. Proceedings of the ESRI International User Conference. , San Diego, California. (2011).</li>
<li>Gerritsen, J., Burton, J., Barbour, M. T. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aGerritsen%2C+J+%22A+stream+condition+index+for+West+Virginia+wadeable+streams%22">A stream condition index for West Virginia wadeable streams</a>. , Tetra Tech, Inc. Owings Mills, Maryland. (2000).</li>
<li>Pond, G. J., Passmore, M. E., Borsuk, F. A., Reynolds, L., Rose, C. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Downstream+effects+of+mountaintop+coal+mining%3A+comparing+biological+conditions+using+family-+and+genus-level+macroinvertebrate+bioassessment+tools%5BTitle%5D)+AND+%22J.+N.+Am.+Benthol.+Soc%22%5BJournal%5D)">Downstream effects of mountaintop coal mining: comparing biological conditions using family- and genus-level macroinvertebrate bioassessment tools.</a> J. N. Am. Benthol. Soc. 27, 717-737 (2008).</li>
<li>Luo, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Ecological+forecasting+and+data+assimilation+in+a+data-rich+era%5BTitle%5D)+AND+%22Ecol.+Appl%22%5BJournal%5D)">Ecological forecasting and data assimilation in a data-rich era.</a> Ecol. Appl. 21, 1429-1442 (2011).</li>
<li>Petty, J. T., Strager, M. P., Merriam, E. R., Ziemkiewicz, P. F. Scenario analysis and the Watershed Futures Planner: predicting future aquatic condiditons in an intensively mined Appalachian watershed. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aPetty%2C+JT+%22Environmental+Considerations+in+Energy+Productions%22">Environmental Considerations in Energy Productions</a>. Craynon, J. R. , Society for Mining, Metallurgy, and Exploration. Englewood, CO. 5-19 (2013).</li>
<li>Daraio, J. A., Bales, J. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+land+use+and+climate+change+on+stream+temperature+I%3A+daily+flow+and+stream+temperature+projections%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Am.+Water+Resour.+As%22%5BJournal%5D)">Effects of land use and climate change on stream temperature I: daily flow and stream temperature projections.</a> J. Am. Water Resour. As. 50, 1155-1176 (2014).</li>
<li>Mantyka-Pringle, C. S., Martin, T. G., Moffatt, D. B., Linke, S., Rhodes, J. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Understanding+and+predicting+the+combined+effects+of+climate+change+and+land-use+change+on+freshwater+macroinvertebrates+and+fish%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Appl.+Ecol%22%5BJournal%5D)">Understanding and predicting the combined effects of climate change and land-use change on freshwater macroinvertebrates and fish.</a> J. Appl. Ecol. 51, 572-581 (2014).</li>
<li>Piggott, J. J., Townsend, C. R., Matthaei, C. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Climate+warming+and+agricultural+stressors+interact+to+determine+stream+macroinvertebrate+community+dynamics%5BTitle%5D)+AND+%22Glob.+Change+Biol%22%5BJournal%5D)">Climate warming and agricultural stressors interact to determine stream macroinvertebrate community dynamics.</a> Glob. Change Biol. 21, 1897-1906 (2015).</li>
<li>Elith, J., Leathwick, J. R., Hastie, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+working+guide+to+boosted+regression+trees%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Anim.+Ecol%22%5BJournal%5D)">A working guide to boosted regression trees.</a> J. Anim. Ecol. 77, 802-813 (2008).</li>
<li>Mattson, K. M., Angermeier, P. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Integrating+human+impacts+and+ecological+integrity+into+a+risk-based+protocol+for+conservation+planning%5BTitle%5D)+AND+%22Environ.+Manage%22%5BJournal%5D)">Integrating human impacts and ecological integrity into a risk-based protocol for conservation planning.</a> Environ. Manage. 39, 125-138 (2007).</li>
<li>EPA 841-B-11-002. USEPA. Identifying and protecting healthy watersheds. Concepts, assessments, and management approaches. (US, U. S. E. P. A. , US Environment Protection Agency, Office of Water, Office of Wetlands, Oceans, and Watersheds. Washington, DC. (2012).</li>
<li>Merriam, E. R., Petty, J. T., Strager, M. P., Maxwell, A. E., Ziemkiewicz, P. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Complex+contaminant+mixtures+in+multi-stressor+Appalachian+riverscapes%5BTitle%5D)+AND+%22Environ.+Toxicol.+Chem%22%5BJournal%5D)">Complex contaminant mixtures in multi-stressor Appalachian riverscapes.</a> Environ. Toxicol. Chem. , (2015).</li>
</ol>

Yazarların açıklayacak hiçbir şeyi yoktur.

Biz değerlendirilmesi ve ağır etkilenen havzalarda birden arazi kullanım faaliyetleri kümülatif etkilerini yönetmek için bir çerçeve sunmaktadır. Burada tarif edilen yaklaşım, daha önce ağır etkilenen havzalarda 5-6 sucul sistemlerin yönetimi ile ilgili sınırlamaları tespit adresler. En önemlisi, hedeflenen havza değerlendirme tasarımı (yani, tek tek ve kombine stresörün boyunca örnekleme eksenleri), 7 kolayca yorumlanabilir ve uygulanabilir modelleme tekniklerinin 3 aracılığıyl...

Doğal manzaralar antropojenik değişiklik dünyasının 1 genelinde su ekosistemlerine en büyük güncel tehditler arasında yer alıyor. Pek çok bölgede, cari fiyatlarla devam bozulması sonuçta paha biçilmez ve yeri doldurulamaz ekosistem hizmetleri sağlamak için kendi kapasitesini sınırlayan, su kaynaklarına onarılamaz hasara neden olur. Dolayısıyla, araçlar ve gelişmekte olan su havzalarında 2-3 olan suda sistemleri yönetebilen yöntemleri için ciddi bir ihtiyaç vardır. Bu yöneticiler, genellikle geliştirme faaliyetlerini devam sosyo-ekonomik ve politik baskılar karşısında su kaynakların korunması ile görevli göz önüne alındığında özellikle önemlidir. Aktif gelişmekte olan bölgeler içinde su sistemlerinin yönetimi, 3 nitelikleri önceden mevcut doğal ve insan kaynaklı peyzaj kapsamında önerilen kalkınma faaliyetlerinin olası etkilerini tahmin etmek için bir yeteneği gerektirir 4.. Büyük bir meydan okuma aquat içinağır bozulmuş havzalarının içinde ic kaynak yönetimi mevcut zorluklara rağmen ölçmek ve ilgili mekansal ölçeklerde 2, 5 anda birden fazla arazi kullanım stres karmaşık (yani, katkı maddesi ya da interaktif) kümülatif etkilerini yönetmek yeteneği., ancak, birikimli etkileri değerlendirmeler içine dahil ediliyor dünya genelinde 5-6 düzenleyici kurallar. Karmaşık kümülatif etkileri 7 modelleme yeteneğine verileri üretebilir birden fazla arazi kullanım stres ile ilgili koşulların tam kapsamlı örnek için tasarlanmış Hedeflenen havza değerlendirmeler. Dahası, bir senaryo analizleri çerçevesinde bu tür modeller içeren [gerçekçi veya önerilen kalkınma ya da havza yönetimi (restorasyon ve hafifletme) senaryoları bir dizi altında ekolojik değişiklikler tahmin] büyük ölçüde ağır etkiledi havzalarda 3, 5 içinde 8 su kaynak yönetimini geliştirmek için bir potansiyele sahiptir -9. En önemlisi, senaryo analizi sağlarBilimsel bilgi (ekolojik ilişkiler ve istatistiksel modeller), düzenleyici hedefleri ve paydaş dahil ederek yönetim kararlarına objektiflik ve şeffaflık eklemek için bir çerçeve tek bir karar verme çerçevesi 3, 9 içine ihtiyacı var. Biz değerlendirilmesi ve senaryo analizleri çerçevesinde birden fazla arazi kullanım faaliyetleri kümülatif etkilerini yönetmek için bir metodoloji sunuyoruz. Biz ilk uygun bilinen arazi kullanım stres dayalı havza değerlendirmeye dahil edilmesi için siteleri hedeflemek açıklanmıştır. Birden fazla arazi kullanım faaliyetleri ekolojik etkileri hakkında veri elde etmek için arazi ve laboratuvar tekniklerini açıklar. Biz kısaca manzara tabanlı birikimli etkileri modeller üretmek için modelleme teknikleri tarif eder. Son olarak, bir senaryo analizleri çerçevesinde birikimli etkileri modeller dahil nasıl tartışmak ve (düzenleyici kararlar yardım örneğin, izin ve dinlenme bu metodolojinin yararını göstermektedirGüney Batı Virginia&#39;da bir yoğun mayınlı havza içinde oration).

<table><tbody><tr><td>Gevşek Ters Örnekleme Kiti</td><td>Wildco</td><td>3-425-N56</td><td></td></tr><tr><td>HDPE Kare Kavanozlar</td><td>US Plastic Corp</td><td>66188</td><td>32 oz; Sabit, kompozit omurgasız örneklerini saklamak için</td></tr><tr><td>Etil Alkol 190 Korumalı</td><td>PHARMCO-AAPER</td><td>111000190</td><td>Omurgasız numunelerini</td></tr><tr><td>5 inç'e 20 inç'e sabitlemek için Makro omurgasız alt örnekleme ızgarası</td><td>N/A</td><td>N/A</td><td>Bu ürün satın alınamaz ve evde yapılmalıdır</td></tr><tr><td>Stereomikroskop Stemi 2000 standlı C LED</td><td>ZEISS</td><td>000000-1106-133</td><td>Makroomurgasız sıralama ve tanımlama için</td></tr><tr><td>Thermo Scientific Nalgene Alıcılı Yeniden Kullanılabilir Filtre Tutucular</td><td>Fisher Scientific</td><td>09-740-23A</td><td></td></tr><tr><td>İmmobilon-NC Transfer Membranı</td><td>Kırlangıç</td><td>HATF04700</td><td>Triton içermeyen, karışık selüloz ekstraktörler, 0.45&nbsp; &#956; m, 47&nbsp; mm, disk</td></tr><tr><td>Actron Vakum Pompası Fren Hava Alma Kiti</td><td>Gelişmiş Otomobil Parçaları</td><td>CP7835</td><td></td></tr><tr><td>Nitrik Asit Çözeltisi</td><td>HACH</td><td>254049</td><td>1: 1, 500 & ml</td></tr><tr><td>Dikdörtgen NDPE Geniş Ağızlı Şişeler</td><td>Thomas Scientific</td><td>1229Z38</td><td>250 ml; su numunelerinin toplanması için</td></tr><tr><td>650 Çok parametreli ekran, standart bellek</td><td>Fondriest Environmental</td><td>650-01</td><td></td></tr><tr><td>600XL Sonde, sıcaklık/iletkenlik sensörlü</td><td>Fondriest Environmental</td><td>065862</td><td></td></tr><tr><td>pH kalibrasyon tampon paketi</td><td>En Fondriest Çevre</td><td>603824</td><td>pH 4, 7 ve 10 iletkenlik standardının her biri 2 pint</td></tr><tr><td></td><td>Fondriest Environmental</td><td>065270</td><td>1 litre, 1.000 ve mikro; S</td></tr><tr><td>Flo-Mate 2000</td><td>TTT Çevre</td><td>2000-11</td><td></td></tr><tr><td>Keson İngilizce/Metrik Açık Makara Fiberglas Bant</td><td>Ormancılık Tedarikçiler</td><td>40025</td><td>300'/100 m</td></tr><tr><td>ArcGIS 10.3.1</td><td>ESRI</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

bir kantitatif senaryo analizi Çerçevesinde planlama havza

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework

araçlar ve ağır etkilenen havzalarda su sistemleri yönetebilen metodolojileri için kritik bir ihtiyaç vardır. Güncel çabalar genellikle ölçmek ve ilgili mekansal ölçeklerde mevcut ve gelecekteki arazi kullanım senaryoları karmaşık kümülatif etkilerini tahmin etmek bir yetersizlik sonucu yetersiz kalmaktadır. Bu yazının amacı, senaryo analizi yönetimi çerçevesinde kullanılmak üzere peyzaj tabanlı birikimli etkileri modelleri üretmek için kaynak yöneticileri sağlar hedeflenen havza değerlendirme yapmasına yönelik yöntemler sunmaktır. Yer ilk bağımsız geçişlerini ve bilinen stres kombinasyonları boyunca düşmek siteleri tespit ederek havza değerlendirmeye dahil edilmesi için seçilir. Saha ve laboratuar teknikleri daha sonra fiziksel, kimyasal verileri ve çoklu arazi kullanım faaliyetleri biyolojik etkilerini elde etmek için kullanılır. Çoklu lineer regresyon analizi daha sonra aqua tahmin etmek için peyzaj tabanlı birikimli etkileri modeller üretmek için kullanılırtik koşullar. Son olarak, aktif gelişmekte olan havzalarda (örneğin, izin ve hafifletme) yönetimi ve düzenleyici kararlar ilerletilmesi için bir senaryo analizleri çerçevesinde birikimli etkileri modelleri içeren yöntemleri tartışıldı ve merkezi Apalaçyalılar&#39;ın dağın madencilik bölgesi içinde 2 alt havzalarda için gösterilmiştir. Burada sağlanan havza değerlendirme ve yönetim yaklaşımı su kaynaklarının korunması ve hedeflenen iyileştirme yoluyla net ekolojik yararları için fırsat üretirken ekonomik ve kalkınma faaliyeti kolaylaştırmak için kaynak yöneticileri sağlar.

Kırk 1: 24,000 NHD kaptaj Kömür Nehri içinde çalışma siteleri, Batı Virginia (Şekil 2) olarak seçildi. Çalışma siteleri yüzey madenciliği (% yüzölçümü 24), konut geliştirme [yapı yoğunluğu (no./km 2)], ve yeraltı madenciliğinde [ulusal kirlilik deşarj eleme sistemi (NPDES) izin yoğunluğu (hayır bir dizi etkisi span seçildi. / km 2)] her bir ana alan kullanım aktivitesi izolasyon ve kapsamı olanağı (Şekil 3) birlikte olduğ...

araçları ve belirsiz gelecek koşullara rağmen su sistemleri yönetebilen metodolojileri için kritik bir ihtiyaç vardır. Bir senaryo analizleri yönetimi çerçevesinde kullanılmak üzere peyzaj tabanlı birikimli etkileri modelleri üretmek için kaynak yöneticileri sağlar hedeflenen havza değerlendirme yapmasına yönelik yöntemleri sağlar.

Bir Kantitatif Senaryo Analizi Çerçevesinde Planlama Havza

There is a critical need for tools and methodologies capable of managing aquatic systems within heavily impacted watersheds. Current efforts often fall ...

Bu metodolojinin genel amacı, araştırmacılara ve kaynak yöneticilerine, çoklu arazi kullanım faaliyetlerinden etkilenen ve aktif olarak gelişmekte olan havzalardaki sucul sistemlere erişim ve yönetim için bir çerçeve sunmaktır. Bu videoda açıklanan havza değerlendirme planlama yaklaşımı, çoklu arazi kullanım faaliyetleriyle ilişkili kümülatif etkilerin karakterizasyonuna ve tahminine olanak tanıyarak araştırmacılara ve sucul kaynak yöneticilerine fayda sağlayacaktır. Bu tekniğin temel avantajı, bir GI uzay senaryo analiz çerçevesi içinde kümülatif bir analiz çerçevesini birleştirmesidir.Bu, yöneticilerin izin verme ve hafifletme gibi düzenleyici kararların sonuçlarına etkileşimli olarak erişmesini sağlar. Örneğin, sunulan yaklaşım, diğer stres faktörlerinin hedeflenmiş iyileştirmeleri aracılığıyla sucul ekosistemlere fayda sağlarken, hem ekonomik hem de kalkınma faaliyetlerinin kolaylaştırılmasını mümkün kılar. Hazırlık aşamasında, Ulusal Arazi Örtüsü Veritabanı'ndaki arazi örtüsü öznitelikleri gibi, hedeflenen havza içindeki baskın arazi kullanım faaliyetlerine yönelik peyzaj tabanlı ölçümleri seçin.Ardından, GIS'te hedef bölgeye ait NHD havza dosyasını açın. Özetleme işlemine başlamadan önce, her havzanın benzersiz bir tanımlayıcıya sahip olduğundan emin olun. Başlamak için, her bir poligon havzaya vektör arazi kullanım verilerini atayın.Her havza için peyzaj özniteliklerini hesaplamak amacıyla tabulate intersection aracını kullanın. Girdi bölge özelliği (input zone feature) olarak havzalar katmanını, bölge alanı (zone field) olarak benzersiz tanımlayıcıyı ve girdi sınıf özelliği (input class feature) olarak vektör arazi kullanım verilerini seçin. Ardından, raster arazi kullanım verilerini her bir havzaya tahsis edin.Her bir havza için öznitelikleri hesaplamak üzere tabulate area aracını kullanın. Özellik bölge verisi (feature zone data) olarak havza katmanını, bölge alanı (zone field) olarak benzersiz tanımlayıcıyı ve girdi rasterı olarak arazi örtüsü veri setini seçin. Şimdi, tablolaştırılmış arazi kullanımı özniteliklerini havza katmanına ekleyin (join).İçindekiler tablosundaki havza katmanına sağ tıklayın. İletişim kutusunda "joins and relates" (birleştirmeler ve ilişkiler) ve ardından "join" (birleştir) seçeneğini belirleyin. Birleştirilecek tablo olarak tablolaştırılmış vektör çıktısını seçin ve ardından birleştirmenin temel alınacağı alan olarak havza benzersiz tanımlayıcısını seçin.Tablo halindeki raster çıktısını birleştirmek için bu adımı tekrarlayın. Ardından, otomatik bir betik kullanarak her havza için tüm peyzaj özniteliklerini ve alan alanını biriktirin. Bu adım, toplam yukarı akış havza alanlarını ve peyzaj özniteliklerini hesaplar ve havza öznitelik tahsisi ve biriktirme aracı kullanılarak 1:100.000 ölçekli NHD havzaları için gerçekleştirilebilir.Peyzaj özelliklerine göre NHD havzalarını çalışma alanları olarak seçin. İlk olarak, tüm NHD havzalarının temel arazi kullanım faaliyetlerinin birikimli değerlerine göre bir saçılım grafiğini oluşturun. Her sekiz haneli hidrolojik birim kodu havzası içerisinde yaklaşık 40 havzayı çalışma alanı olarak seçin.Bu bölgeler, hedef havzada bulunan baskın arazi kullanım faaliyetlerinden kaynaklanan etkilerin tüm yelpazesini temsil etmelidir. Tek bir arazi kullanım faaliyetinden etkilenen bölgeler olan bağımsız stresör gradyanları içinden bölgeler seçin. Ayrıca, birden fazla arazi kullanım faaliyetinden etkilenen stresör kombinasyonlarına sahip bölgeler seçin.Saha noktalarının havza genelinde iyi dağıldığından ve alt havza drenajları açısından birbirlerinden bağımsız olduklarından emin olun. Her bir bireysel ve kombine stresör gradyanı içinde yer alan noktaların benzer ortalama havza alanlarına sahip olduğundan emin olun. Sahada, örnekleme kesitini aktif kanal genişliğinin 40 katı olarak belirleyin; bu uzunluk maksimum 300 metre ve minimum 150 metre olmalıdır.Su örneklerinin toplanmasıyla başlayın. Tüm örnekleme sahasını temsil eden hareketli suları seçin. İlk olarak, el tipi sensörler kullanarak çözünmüş oksijen, spesifik iletkenlik, sıcaklık ve pH'ın anlık ölçümlerini gerçekleştirin.Ardından, filtrelenmiş bir örnek toplayın. Öncelikle, filtrasyon ekipmanını deiyonize su ile durulayın. Sonra, çözünmüş metallerin analizi için 250 milliliters su filtreleyin ve metallerin çözelti içinde çözünmüş halde kalmasını sağlamak için örneği iki'den düşük bir pH değerine sabitleyin.Ardından, bir numune şişesini su sütununa tamamen daldırarak 250 mililitre filtrelenmemiş su toplayın. Kalan havayı tahliye etmek için şişeyi hafifçe sıkın ve eş zamanlı olarak numune şişesinin kapağını kapatın. Gerekiyorsa, analitleri etkileyebilecek biyolojik aktiviteyi durdurmak için numuneyi pH değeri ikinin altına gelecek şekilde sabitleyin.Yerel arazi kullanım faaliyetlerine göre analitleri seçin. Örnekleme bölgeleri arasında çapraz kontaminasyon olmadığını doğrulamak için, her örnekleme etkinliği sırasında tüm su örnekleme protokollerini takip ederek bir kez deiyonize su örnekleri toplayıp negatif kontrol olarak kullanın.Tüm su örneklerini dört derece Celsius'ta saklayın. Bir sonraki prosedür, her örnekleme alanında debinin ölçülmesidir. Bunu yapmak için, önce derinlik ölçer çubuk kullanarak karşıdan geçilebilen akarsu genişliğini eşit boyutlu artışlara bölün, derinliği akarsu yatağından su yüzeyine olan mesafe olarak ölçün, ardından bir akımölçer kullanarak suyun hızını, su derinliğinin %60'ında ölçün.Şimdi, debiyi her bir kesitteki hız, derinlik ve genişliğin çarpımlarının toplamı olarak hesaplayın. Her sahada makro omurgasız örneklemesi yapmak için, örnekleme kesitinin tüm uzunluğuna yayılmış dört ayrı hızlı akan bölgeden (riffle) tekmeleme örnekleri alın. Her konumda, tekmeleme ağını akışa dik olarak yerleştirin ve ayakla, tekmeleme ağına malzeme toplamak için hemen yukarı akıntıdaki 50 santimetrekarelik bir alanı rahatlatın.Dört örnek toplandıktan sonra bunları birleştirin ve derhal %95 ethanol ile koruma altına alın. Bir sonraki işlem, akarsu kanalındaki en hızlı akışın olduğu bölge olan thalweg boyunca eşit aralıklı noktalardan ölçümler yaparak akarsu kesiti boyunca fiziksel habitat kalitesini ve karmaşıklığını ölçmektir. Son olarak, aktif kanal içindeki tüm büyük odunsu kalıntı parçalarını sayın.Test sahasından elde edilen her bir makroinvertbrat örneği içerisindeki organizmalardan alt örnekler alın. Tüm kompozit örneği 100 kare inçlik ızgaralı bir ayıklama tepsisine yerleştirin ve ızgaranın her bir kare inçine rastgele bir ile 100 arasında bir numara atayın. Rastgele seçilen bir ızgara konumundaki organizmaları ve kalıntıları çıkarın ve bir stereo mikroskop kullanarak tüm organizmaları sayıp tanımlayın.Toplam ayrıştırılan birey sayısı 160 ile 240 arasında olana kadar rastgele seçilen ızgara konumlarından organizmaları saymaya ve tanımlamaya devam edin. Makroomurgasız anahtarı kullanarak organizmayı cins düzeyinde tanımlayın. Ardından, cins düzeyindeki bolluk verilerini, istatistiksel modelleme için yanıt değişkenleri olarak kullanılacak topluluk metrikleri halinde derleyin.Bu değişkenler arasında toplam zenginlik ve yüzde EPT yer almaktadır. Fiziksel, kimyasal ve biyolojik koşulları öngören istatistiksel modeller oluşturmak için verileri kullandıktan sonra, öngörüleri görselleştirmek için GIS yazılımını kullanın. İlk olarak, öngörüleri NHD havzalarıyla birleştirin.İçindekiler tablosundaki havzalar katmanına sağ tıklayın, bağlantılar ve ilişkiler'i ve ardından bağlantı'yı seçin. Bağlanacak tablo olarak model tahminlerini seçin ve bağlantının temel alınacağı alan olarak havza benzersiz tanımlayıcısını seçin. Ardından, havzalar katmanına sağ tıklayın ve özellikler'i seçin.Katman özellikleri iletişim kutusunda, semboloji sekmesine tıklayın ve miktarları seçin. Değer alanı olarak ilgilenilen öngörülen değeri seçin ve uygula butonuna tıklayın. Gerektiğinde, aralık değerlerini tanınmış ekolojik kriterlerle eşleşecek şekilde manuel olarak değiştirmek için sınıflandır seçeneğini kullanın.Şimdi, senaryo analizini gerçekleştirin. Havza katmanlarının öznitelik tablosunu alan hesaplayıcı (field calculator) işleviyle doğrudan düzenleyerek mevcut peyzaj veri setini güncelleyin. Örneğin, daha önce orman olan bir havzayı maden arazi örtüsüyle değiştirin.Kullanıcılar, geniş mekânsal ölçeklerde meydana gelen birden fazla faaliyetin olası etkilerini nicelleştirmek için birden fazla havzayı da düzenleyebilirler. Burada gösterilmeyen bir diğer düzenleme seçeneği ise orijinal vektör veya raster peyzaj veri setlerini düzenlemektir. Şimdi, halihazırda sunulmuş olan prosedürleri kullanarak, tüm NHD havzaları için güncellenmiş arazi kullanımı özniteliklerini yeniden tahsis edin ve yeniden biriktirin.Güncellenmiş peyzaj veri setinin bir fonksiyonu olarak akarsu içi koşulları tahmin edin ve tahmin edilen koşulları görselleştirin. Batı Virginia'daki Coal River havzasında, 41 ile 24.000 ölçekli NHD havzaları çalışma alanları olarak seçilmiştir. Çalışma alanları; yüzey madenciliği, konut gelişimi ve yer altı madenciliği gibi bir dizi etkiyi kapsayacak şekilde seçilmiştir.Veriler toplandıktan ve istatistiksel modeller oluşturulduktan sonra, benzer yüzey madenciliğine sahip iki alt havza, çeşitli arazi kullanımı geliştirme ve azaltma senaryoları açısından analiz edilmiştir. Drawdy Creek'i Laurel Fork'tan ayıran özellik, Drawdy Creek'in konut yapıları ve yeraltı madenciliğinden etkilenmiş olmasıdır. Senaryo analizi, Laurel Fork'un biyolojik bozulma meydana gelmeden önce yüzey madenciliği arazi örtümünde %21'lik bir artışı veya 22 konut yapısını absorbe edebileceğini göstermiştir.Kimyasal bozulma meydana gelmeden önce, Laurel Creek yüzey madenciliği alanlarında %14'lik bir artışı veya sekiz yer altı madenini asimile edebilirdi. Buna karşılık, Drawdy Creek'in akışının hem kimyasal hem de biyolojik kriterleri aşacağı öngörüldüğünden, azaltıcı senaryolar test edilmiştir. Ne konut gelişiminin etkisinin tamamen azaltılması ne de yer altı madenciliğinin tamamen azaltılması, biyolojik veya kimyasal kriterleri karşılamak için yeterli olmamıştır.Bunun yerine, kesikli çizgilerle belirtildiği üzere, Drawdy Creek akışının biyolojik ve kimyasal kriterleri başarıyla karşılaması için konut geliştirme çalışmalarının %94 ve yeraltı madenciliğinin %75 oranında azaltılması gerektiği öngörülmüştür. Bu yaklaşım, sucul sistemlerin yönetimi ve aktif olarak gelişmekte olan havzalarla ilişkili olarak daha önce belirlenmiş kısıtlamaları ele almaktadır. Özellikle, hedeflenmiş havza değerlendirmesi, ilgili mekansal ölçeklerde karmaşık kümülatif etkileri nicelendirebilen veriler üretmekte ve kolayca yorumlanabilir ve uygulanabilir bir senaryo analizi çerçevesi oluşturmak için modelleri mevcut GIS yetenekleriyle entegre etmektedir.Bu metodolojiyi, öngörülerde bulunduğumuz ve ardından yönetim faaliyetlerini zaman içerisinde değerlendirdiğimiz bir adaptif yönetim çerçevesine yerleştirmemiz önem arz edecektir; özellikle ilerleyen süreçte, iklim değişikliğinin etkilerini dahil etmek ve bu etkileri gelecek senaryo modellerimize entegre etmek istiyoruz. Bu çerçeve, herhangi bir sayıda arazi kullanım faaliyetinden etkilenen bölgeler ve havzalar için uygulanabilir olup, geliştirme faaliyetlerini sürdürmeye yönelik sosyo-ekonomik ve politik baskiler karşısında su kaynaklarını korumak için kullanılabilir.

watershed-planning-within-a-quantitative-scenario-analysis-framework

Research

JoVE Journal

Environment

Çevre

Bu çalışma su kalite iyileştirme amaçları belirli bir kümesi için tarımsal koruma uygulamalarının optimal (düşük maliyetli) yerleştirme çözmek için evrimsel algoritmalar kullanan bir optimizasyon bileşeni olan bir su kalitesi modeli bir entegrasyon gösterir. Çözümler değiş açık ölçümü için izin veren bir çok objektif bir yaklaşım kullanılarak üretilir.

SWAT modeli kullanarak Tarım Koruma Uygulamalarının Mekansal Çok Amaçlı Optimizasyon ve Evrimsel Algoritma

Teknoloji ve son kullanıcı beklentileri artış ilerlemesi ile ihtiyaç ve kirletici yükü tahmini için daha yüksek zamansal çözünürlük veri kullanımı artmıştır. Bu iletişim kuralı sürekli situ su kalitesi izleme kaynak yönetim kararları bilinçli su için daha yüksek zamansal çözünürlük verileri elde etmek için bir yöntem açıklanır.

Besin ve tortu tarım havza içinde sürekli Instream izleme

Besin partikül formunda mevcut tarımsal drenaj sularda genel yük önemli ölçüde katkıda bulunabilir. Bu çalışmada su akışı ağırlıklı ve çiftlik kanal drenaj dan asılı parçacıklar drenaj olay tüm süresi boyunca yakalamak için yeni bir yöntem açıklanır.

Su akışı ağırlıklı ve tarım kanallar üzerinden askıya alınan parçacıklar drenaj olaylar sırasında yakalama

Manzara süreçleri kritik bileşenleri toprak oluşumu ve toprak özellikleri ve kayma manzara yapısında belirlemede önemli rol oynarlar. Biz toprak yeniden dağıtım ve toprak organik karbon çeşitli kayma ölçekler arasında tahmin etmek için kademeli asıl bileşen regresyon kullanarak yeni bir yaklaşım öneriyorum.

Toprak yeniden dağıtım ve toprak organik karbon eşlemek için topografik modellerini ölçekleme için asıl bileşenlerinin kullanımı

Bu yüksek verimli, telemetrik, bütün bitki su ilişkileri gravimetrik fenotitipleme yöntemi, doğrudan ve eşzamanlı gerçek zamanlı ölçümlerin yanı sıra dinamik bitki-çevre etkileşimlerinde yer alan çoklu verim ile ilgili fizyolojik özelliklerin analizini sağlar.

Bitki-Çevre Etkileşimlerinin Gerçek Zamanlı Fizyolojik Fenotimi için Telemetrik, Gravimetrik Platformu

Bu protokol, (1) bir laboratuvar kalibrasyon prosedürü ve (2) yazarlar tarafından geliştirilen çevrimiçi bir araç olan "Savak Akış Denklemi Katsayıları Hesaplayıcısı" kullanılarak bir drenaj kontrol yapısı içinde bir V-çentikli savak için savak akış denklemi katsayılarını elde etme yöntemlerini açıklar. Bu yöntemler, V-çentik ve üst üste binme akışları içinde yer alan akışlar için geçerlidir.

Bir drenaj kontrol yapısında akış izleme için V-çentik savak denklemlerinin parametrelendirilmesi

İnşa edilmiş sulak alan arıtma sistemleri, atık suları arıtmak için onlarca yıldır kullanılmaktadır, ancak petrol kumları prosesinden etkilenen suları arıtmak için uygulamaları nispeten yenidir. Bu potansiyeli keşfetmek için, bir yüzey akışı mezokozm tasarımı ve deneysel yöntemler ana hatlarıyla belirtilmiştir. Bu yaklaşım, temel tasarım parametreleri hakkındaki anlayışımızı geliştirmeyi ve tedavi etkinliğini artırmayı amaçlamaktadır.

Atık su arıtımı için mezokozm ölçekli inşa edilmiş sulak alan tasarımı

Mekanik hücre bozulması, solvent esaslı lipid ekstraksiyonu, transesterifikasyon ve miktar tayini ve gaz kromatografisi kullanılarak yağ asitlerinin tanımlanması göre mikroalg yağlı asit içeriği ve bileşimin belirlenmesi için bir yöntem tarif edilmektedir. Bir tripentadecanoin iç standart ekstraksiyon ve eksik transesterifikasyon esnasında muhtemel kayıpları telafi etmek için kullanılır.

Mikroalglerden yağlı asit içeriği ve bileşimi analizi

Bozulmamış ağaç floemini korumak ve gözlem için hazırlamak için bir teknik sağlıyoruz.  Eklembacaklıların, mikropların ve floem dokularında yaşayan diğer organizmaların tanıtılmasına ve gözlemlenmesine izin veren floem sandviç adı verilen bir aparat oluşturuyoruz.

Ağaç Dokuların içinde eklembacaklı ve Mikrobiyal Toplulukları incelenmesi için Tekniği

Bir yağış simülatörü, üre, Yaygın kaynak çevre kirletici kaderi ve ulaşım bir çalışmada paketlenmiş toprak kutularına üniforma yağış tutarlı bir oran uygulamak için kullanıldı. Üniforma toprak ve yağış koşulları altında, önceki toprak nem içeriği yüzey akışı üre kaybı üzerinde güçlü bir kontrol sarf.

Toprak Debinin Eğitim için Yağmur Simülasyon yürütülmesi için protokol

Keşfedin kantitatif senaryo analizi çerçevesiyle havza planlama yöntemini. Bu GIS tabanlı yaklaşım, kümülatif etkileri modelleyerek sucul ekosistemleri korurken ekonomik gelişimi destekler.

Bir Kantitatif Senaryo Analizi Çerçevesinde Planlama Havza

Daha fazla video keşfet