RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
tr_TR
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/66494-v
Ludovica Corona1,2, Sakar Rijal1,2, Omer Tanritanir1, Sadra Shahdadian1,2, Cynthia G. Keator1, Linh Tran1, Saleem I. Malik1, Madhan Bosemani1, Daniel Hansen1, Dave Shahani1, M. Scott Perry1, Christos Papadelis1,2,3
1Neuroscience Research Center, Jane and John Justin Institute for Mind Health,Cook Children’s Health Care System, 2Department of Bioengineering,University of Texas at Arlington, 3Burnett School of Medicine,Texas Christian University
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
This study illustrates the simultaneous recording of magnetoencephalography (MEG) and high-density electroencephalography (HD-EEG) to localize epileptogenic and eloquent brain areas in children with drug-resistant epilepsy. The investigation aims to enhance presurgical evaluations by employing non-invasive methodologies to accurately localize critical brain regions.
Manyetoensefalografi (MEG) ve yüksek yoğunluklu elektroensefalografi (HD-EEG), doğrulayıcı ve tamamlayıcı bilgiler vermelerine rağmen nadiren aynı anda kaydedilir. Burada, ilaca dirençli epilepsili çocuklarda epileptojenik ve anlamlı beyin alanlarını lokalize etmeyi amaçlayan eşzamanlı MEG ve HD-EEG'nin kaydedilmesi için deney düzeneğini ve bu verileri analiz etme metodolojisini gösteriyoruz.
Araştırmamızın temel amacı, cerrahi öncesi değerlendirme sürecini artıran ve ilaca dirençli epilepsiden muzdarip çocukların cerrahi sonuçlarını iyileştiren yeni epilepsi biyobelirteçleri geliştirmektir. Non-invaziv yöntemlerin epileptojenik dokuya karşılık gelen beyin bölgelerini tam olarak lokalize edip edemeyeceğini araştırmaya çalışıyoruz. Alanımızdaki en son gelişmeler, MEG ve yüksek yoğunluklu EEG verilerinin yüksek sayıda sensör ile eş zamanlı olarak kayıt altına alınabilmesi, çocuklarda kritik olan minimum hazırlık süresi sunan yeni EG teknolojileri ve elektrik ve manyetik kaynak görüntülemeyi benzersiz bir çözümde birleştiren gelişmiş algoritmalardır.
Eşzamanlı MEG ve yüksek yoğunluklu EEG kayıtlarında kombine elektrik ve manyetik kaynak görüntülemenin, lokalize doğruluk açısından tek başına her iki modaliteden de daha iyi performans gösterdiğine dair kanıtlar sunuyoruz. Bu, büyük olasılıkla MEG'in ve kolay sinyallerin tamamlayıcı ve doğrulayıcı hassasiyet profillerinden ve artan sensör sayısından kaynaklanmaktadır. Tüm kafayı kaplayan 500'den fazla sensör ile manyetik ve elektrikli beyin aktivitesinin aynı anda kaydedilmesine izin veren son teknoloji bir kurulum sergiliyoruz.
Kurulumla, interiktal ve iktal epileptiform aktivitenin non-invaziv lokalizasyonunu ve cerrahi sırasında rezeke edilmeyecek şekilde lokal alanların haritalandırılmasını gösteriyoruz. Bulgularımız, manyetoensefalografi ve yüksek yoğunluklu elektroensefalografi kayıtlarının, kaynağın derin konumu veya hastanın kortikal yüzeyine göre radyal oryantasyonu nedeniyle epileptojenik odağın lokalizasyonunun zor olduğu farklı klinik senaryolarda sağladığı tamamlayıcı ve doğrulayıcı bilgileri anlamamıza yardımcı olacaktır.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Related Videos
08:20
Related Videos
15.8K Views
09:08
Related Videos
16.3K Views
06:00
Related Videos
17.7K Views
11:09
Related Videos
14.5K Views
08:42
Related Videos
8.7K Views
08:44
Related Videos
10.5K Views
06:50
Related Videos
9.9K Views
08:26
Related Videos
6.2K Views
08:00
Related Videos
9.5K Views
10:33
Related Videos
8.9K Views