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Neuroscience

In Vivo Multimodale Bildgebung und Analyse der laserinduzierten choroidale Neovaskularisation Mausmodell

Published: January 21, 2018 doi: 10.3791/56173

Summary

Hier präsentieren wir Ihnen die Nützlichkeit der längs in-Vivo Bildgebung bei der Nachbereitung der morphologischen Veränderungen der laserinduzierten choroidale Neovaskularisation bei Mäusen.

Abstract

Laserinduzierte choroidale Neovaskularisation (CNV) ist ein etabliertes Modell die feuchte Form der altersbedingten Makula-Degeneration (AMD) zu imitieren. Wir wollen in diesem Protokoll führen den Leser nicht einfach durch die Überlegungen der Generierung von Laser-induzierte Läsionen auslösen neovaskulären Prozesse, sondern auf die mächtigen Informationen, die Multimodal längs- beigezogen werden kann konzentrieren in-vivo Bildgebung in der Folgezeit.

Die Laser-induzierte Maus CNV Modell wurde durch eine Diode Laser Verwaltung generiert. Multimodale in Vivo bildgebenden Verfahren wurden verwendet, um CNV Induktion, Progression und Regression zu überwachen. Erste, spectral-Domain optische Kohärenztomographie (SD-OCT) erfolgte unmittelbar nach der Laserung um zu überprüfen, eine Pause von Bruch Membran. Nachfolgende in-Vivo Bildgebung mit Fluorescein-Angiographie (FA) bestätigt erfolgreiche Beschädigung der Bruch Membran aus seriellen Bildern auf der Aderhaut Ebene erworben. Longitudinal Follow-up von CNV Verbreitung und Regression auf 5, 10 und 14 Tage nach dem Lasern erfolgte mittels SD-OCT und FA. Einfache und zuverlässige Einstufung des undichten CNV Leasions von FA Bilder präsentiert. Automatische Segmentierung zur Messung der Netzhaut Gesamtdicke, kombiniert mit manueller Kaliber Anwendung zur Messung der Netzhautdicke CNV Standorten ermöglichen objektive Bewertung der Anwesenheit von Ödemen. Schließlich wird die histologischen Überprüfung der CNV mit Isolectin GS-IB4 Flecken auf choroidale Flatmounts durchgeführt. Die Färbung ist thresholded und Isolectin-positiven Bereich mit ImageJ berechnet wird.

Dieses Protokoll eignet sich besonders in Therapeutika Studien erfordern hohen Durchsatz wie Screening von CNV Pathologie, da es schnell, multimodale erlaubt und zuverlässige Klassifizierung von CNV Pathologie und Netzhaut Ödem. Hoher Auflösung SD-OCT ermöglicht darüber hinaus die Aufnahme von anderen pathologischen Merkmale wie die Ansammlung von subretinalen oder intraretinalen Flüssigkeit. Diese Methode bietet jedoch keine Möglichkeit um CNV-Volumen-Analyse von SD-OCT Bilder zu automatisieren, die manuell durchgeführt werden.

Introduction

Der erste erfolgreiche Versuch, die Pathologie der menschlichen CNV bei Nagetieren zu imitieren wurde vor fast drei Jahrzehnten mit einer Krypton-Laser in Long-Evans Ratten1demonstriert. Danach wurde ein Krypton-Laser verwendet, um Bruch Membran in den beliebtesten Maus-Stamm C57BL/6J2,3,4zu brechen. Die Erfolgsquote der CNV Induktion wurde mit FA und histologischen Flecke verifiziert. Eine rasante Entwicklung der nicht-invasive bildgebende Verfahren wie OCT, förderte das Wachstum im Bereich der Nager präklinischen Modellen. Die Möglichkeit, morphologische Veränderungen in der Netzhaut zu mehreren Zeitpunkten auf den gleichen Auge deutlich überwachen trägt zur Verringerung von Tierversuchen und steigert die Effizienz in experimentellen Studien. Histologische Auswertung der CNV Läsionen ist relativ einfach und erfordert Kennzeichnung von abnormen Gefäßwachstum auf dem Gelände des Laser-Verwaltung, Bildaufnahme und Fläche/Volumen Schätzung mit einer Bildanalyse-Software. Im Gegensatz dazu stellen in Vivo bildgebender Verfahren komplexere Analysen der CNV Pathologie und seine Auslegung.

Hier präsentieren wir Ihnen eine einfache und relativ schnelle Methode, um Grade Induktion, Progression und Regression von CNV mit FA, SD-OCT, und die automatische Segmentierung Methode in der Maus Laser-induzierte CNV Modell.

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Protocol

Alle Tiere wurden gemäß der ARVO-Erklärung für die Verwendung von Tieren in Ophthalmic und Vision Research und der EG-Richtlinie 86/609/EWG für Tierversuche, unter Verwendung von Protokollen genehmigt und überwacht durch das Tier Experiment Board of Finland behandelt.

(1) Laser-induced Maus CNV Modell 5

  1. Die Augen des Tieres makroskopisch für alle mögliche Abweichungen zu überprüfen.
  2. Wiegen Sie die Maus.
  3. Berechnen Sie und bereiten Sie einen angemessenen Betrag von Anästhetika zu bedienen, bezogen auf das Gewicht des Tieres, z. B. eine Mischung aus Medetomidine (1 mg/kg), Ketamin (75 mg/kg) und destilliertes Wasser (0,9 % NaCl-Lösung) in einem Verhältnis von 1:1.5:2.5 oder Ketamin (40-75 mg/kg), Xylazin (5 mg/kg) und destilliertes Wasser (0,9 % NaCl-Lösung) in einem Verhältnis von 5:1 1:2.; Spritzen Sie für eine 20 g Maus 0,1 mL der Mischung.
  4. Intraperitoneal injizieren Sie Betäubungsmittel.
  5. Legen Sie Maus zurück in den Käfig und warten Sie, bis Tier betäubt ist. Bestätigen Sie, dass die Maus durch Mangel an einem Pedal Reflex richtig betäubt ist.
  6. Den Einsatz von Laser-Sicherheit persönlicher Schutzausrüstung zu gewährleisten.
  7. Aktivieren Sie eine Spaltlampe und einem 532 nm Diodenlaser.
  8. Entfernen Sie die Maus aus dem Käfig und auf das Heizkissen.
  9. Geben Sie einen Tropfen Tropicamid für Pupillen Dilatation. Warten Sie ca. 3-5 min für Pupillen Dilatation voll (3 mm).
  10. Platzieren Sie den Mauszeiger auf der Bühne an der Spaltlampe.
  11. Legen Sie einen Tropfen des Opthalmic liquid Gel auf ein Deckglas, Applanate der Hornhaut.
  12. Richten Sie das Maus-Auge mit dem Sehnerv Kopf in der Mitte.
  13. Legen Sie die Laserleistung auf 100 mW, die Dauer bis 100 ms und die Punktgröße bis 50 µm.
  14. Den Laserstrahl auf das retinale Pigmentepithel (RPE) konzentrieren.
  15. Machen Sie drei Laserschüsse in einem Auge Netzhautgefäße idealerweise auf die 4, 8 und 12:00 Positionen rund um den Sehnerv bzw. zu vermeiden. Den Fundus des Auges zu inspizieren, nachdem alle Aufnahmen für Abwesenheit von retinalen Blutungen laser. Der kontralaterale Auge dient als Kontrolle nicht gelasert.
  16. Entsorgen Sie die Deckglas und Ort Maus wieder auf das Heizkissen.
  17. Ein Tropfen von PEG Gel Tropfen auf beide Augen auftragen.

2. SD-OCT 6,7

  1. Platzieren Sie den Mauszeiger in das Nagetier Ausrichtung Stadium, und immobilisieren Sie den Kopf zu.
  2. Richten Sie das Objektiv von der SD-OCT-System (z. B.Bioptigen/Leica Envisu R2200) vor das Auge für die in-Vivo Bildgebung mit X - und Y-Stage Controller.
  3. SD-OCT Scans überprüfen, bricht der Bruch Membran durchführen: Sobald die SD-OCT das ganze Auge scannt, manuell verschieben die Betreff-Zeile auf den gelaserten Seiten. Bricht der Bruch Membran sollte in gelaserten Bereichen deutlich sichtbar sein (siehe Abbildung 1).

(3) Fluorescein Angiographie 7,8,9

  1. Entfernen Sie Maus mit dem Halter zu, und legen Sie es auf das FA-System (z.B.Heidelberg Spectralis HRA2).
  2. Fokus auf Laser brennen Bereichen des Augenhintergrundes des Auges mit Infrarot-Reflexionsvermögen-Modus mit dem Kopf des Sehnervs mitten in das Sichtfenster.
  3. Injizieren Sie 0,1 mL 5 % Fluorescein Natrium-Salz für eine 20 g-Maus, subkutan oder intraperitoneal.
  4. Im Mittelpunkt der Aderhaut Ebene.
  5. Nehmen Sie ein Bild von der Aderhaut Fokus-Ebene.
  6. Neuausrichtung auf die Netzhaut Ebene und nehmen Sie ein Bild.
  7. Warten Sie, bis 30 s und wiederholen Sie Schritte 3.4-3.6.
  8. Entfernen Sie die Maus aus der Halterung, und legen Sie es auf das Heizkissen.
  9. Umgekehrte Anästhesie durch α2-Antagonist für Medetomidine, Atipamezol (0,5 mg/kg, i.p.) oder warten Sie auf tierische Erholung aus der Narkose.
  10. Wiederholen Sie in Vivo SD-OCT und FA Bildgebung bei narkotisierten Tieren an den weiteren Tagen 5, 10 und 14.

(4) CNV Verschneidung

  1. Grad der Beschädigung der Bruch Membran aus OCT-Bildern und Aderhaut FA-Aufnahmen unmittelbar nach dem Lasern am Tag 0 wie folgt:
    0 - Bruch Membran nicht beschädigt
    1 - erfolgreiche Beschädigung der Bruch Membran
  2. Grade das Vorhandensein von CNV von gelaserten stellen, die Leckage wie durch den Vergleich der Dynamik von Fluorescein-Signal in einer Reihe von retinalen FA Bilder wie folgt festgestellt:
    0 - normaler Auftritt der Netzhaut
    0,5 - schwache Anfärbung der Leckage
    1.0 - undichte CNV-Bereiche
    Hinweis: Verwenden der OCT-Bildgebung für zusätzliche Bestätigung der CNV oder fragwürdige FA wo würde das Vorhandensein intraretinalen Flüssigkeitsansammlungen im OCT Bilder vorschlagen CNV Verschneidung.

5. die Netzhautdicke Messungen

  1. Verwenden Sie eine automatische Segmentierung-Software zur Messung der Netzhautdicke. Sicherzustellen, dass die Netzhaut Gesamtdicke als die Dicke der alle Schichten von Nervenfaserschicht RPE (gesunde Messstellen) oder einer imaginären Verbindungslinie RPE rund um den Ort des Schadens (gelaserten Seiten) gilt (siehe auch Abbildung 7).

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Representative Results

Eine Blase oder subretinalen Blutungen sofort nach dem Lasern ist nicht immer sichtbar. SD-OCT ist daher besonders wichtig, um Schäden der Bruch Membran zu überprüfen. Abbildung 1 zeigt ein Beispiel der OCT-Bildgebung zu verschiedenen Zeitpunkten nach der Laser-Verabreichung.

Figure 1
Abbildung 1 : OCT En Flächenansicht des Augenhintergrundes Auge (VIP-Bild) zeigt drei gelaserte Bereichen in weiße, grüne und rote Kreise beschrieben. OCT B-Scan Bilder wurden vor dem Lasern (Baseline), unmittelbar nach der Laserung um zu überprüfen, einen Bruch des Bruchs Membran (0 Tage Pfeile zeigen auf die Website des Schadens), und 5, 10 und 14 Tage nach der Laser-Verwaltung. Wie aus dem Bereich weiß konturierten gesehen werden kann (erste Reihe der Bilder), CNV an späteren Zeitpunkten nicht entwickeln. Das Gebiet in grün und rot umrissen entwickelt CNV, die auf Follow-up-Tag 5 entdeckt wurde. Jedoch an der 10 und 14 Tag Zeitpunkten zurückgebildet dieser CNV Läsionen. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Abbildungen 2 und 3 zeigen serielle Bildgebung mit FA, die erfolgreiche Beschädigung der Bruch Membran in alle drei Spots am Tag 0 in einer männlichen 10 Wochen alten C57BL/6jRj Maus bestätigt.

Figure 2
Abbildung 2 : Serielle FA Bildgebung genommen alle 20 s (Bilder 1 bis 18) auf der Aderhaut Ebene unmittelbar nach Laser Verwaltung. Weiße Pfeile in Bild 1 Punkt auf gelaserten Websites, die Fluorescein Leckage an späteren Zeitpunkten (weisse Pfeile in Bild 18) zeigen. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Figure 3
Abbildung 3 : Serielle FA Bildgebung genommen alle 20 s (Bilder 1 bis 18) auf der Netzhaut Ebene unmittelbar nach Laser Verwaltung. CNV Bereich Fluorescein Leckage und einer Verschneidung von 1 (undichte CNV) wird durch den weißen Pfeil im Bild 18 hingewiesen. Hinweis eine zunehmende Intensität, als auch positiven Bereich Fluorescein, während die Timecourse der FA imaging (weißen Pfeil in Bildern 8 und 11). Zwei Bereiche in weiß im Bild 18 beschrieben wurden als ein schwaches FA-Signal (grading 0,5) bewertet. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Neben der Verschneidung von CNV Pathologie eignet sich SD-OCT auch Zusatzinformationen in den Läsionsort, z.B., Vorhandensein von subretinalen Flüssigkeit, Ödeme und CNV Regression zu offenbaren. Abbildung 4 zeigt die wichtigsten pathologischen Markenzeichen der laserinduzierten CNV bei Mäusen.

Figure 4
Abbildung 4 : Spectral Domain optische Kohärenz Tomographie Imaging von CNV Pathologie. SD-OCT bietet eine detaillierte CNV-Pathologie im Netzhautgewebe, wie diese repräsentative Bilder auf Narben Gewebe, CNV Bildung und flüssige Anhäufung entnehmen können. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Makula-Ödem ist eines der wichtigsten pathologischen Markenzeichen der feuchten Form AMD beim Menschen. Im Laser-induzierte CNV-Modell kann Netzhautdicke mit automatische Segmentierung beurteilt werden. Manuelle Messung von ausgewählten gelaserten Seiten ist erforderlich, um die Netzhautdicke auf dem Gelände der CNV messen. Abbildung 5 zeigt ein Beispiel für einen Bericht nach dem automatischen Segmentierung erzeugt.

Figure 5
Abbildung 5 : Quantifizierung der Netzhautdicke. Netzhautdicke gemessen durch automatische Segmentierung Klicken Sie bitte hier, um eine größere Version dieser Figur.

Die Verwendung von automatischen Segmentierung ist eine schnelle Möglichkeit, einen Überblick der Netzhautdicke (Tabelle 1). Abbildungen 6A und 6 b zeigen repräsentative Beispiele für automatische Segmentierung von einem gesunden Netzhaut Bereich und aus der Netzhaut mit CNV Pathologie, beziehungsweise. Trotz kleinere Ungenauigkeiten bei der Unterscheidung von retinaler Einzellagen, insgesamt gefunden erkennt die Software zuverlässig die Gesamtdicke der Netzhaut bei pigmentierten Mäusen.

Figure 6
Abbildung 6 : Automatische Segmentierung der Netzhaut Schichten. Automatische Segmentierung der gesunden Netzhaut (A) und Netzhaut Bereich mit CNV (Sternchen in Bild B). Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Für die Beurteilung der Netzhautdicke gelaserten Bereichen wurde jeder gelaserte Bereich manuell wie folgt gemessen: die Netzhaut Gesamtdicke galt als die Dicke der alle Schichten von Nervenfaserschicht, die imaginären Verbindungslinie zwischen RPE auf dem Gelände des Schaden (Abbildung 7 und Tabelle 1).

Bereich Tag 5 Tag 10 Tag 14
Insgesamt Netzhautdicke, μm 218±7.8 220±7.2 221±9.8
Gelaserte Bereich 1 200 204 214
Gelaserte Bereich 2 226 217 220
Gelaserte Bereich 3 222 223 227
Daten werden als Mean±SD dargestellt.

Tabelle 1. Insgesamt Netzhautdicke und Netzhautdicke CNV Standorten während einer 14-tägigen Follow-up durch automatische Segmentierung mit InVivoDiver-Software (v. 3.0.8) bestimmt.

Figure 7
Abbildung 7 : Manuelle Messung der Netzhautdicke im gelaserten Bereich mit CNV Pathologie. Gelbe Linie zeigt die Netzhaut Gesamtdicke von Nervenfaserschicht in einen imaginären RPE-Layer (schwarze Linie) auf dem Gelände des Laser-Verwaltung. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Histologisch, waren die CNV Läsionen mit Isolectin GS-IB4 Kennzeichnung (Abbildung 8A) bestätigt. Bildanalyse-Software Bild J wurde zur Berechnung der Fläche CNV Läsion (Abbildung 8 b).

Figure 8
Abbildung 8 : Histologische Analyse. Histologische Fleck CNV Läsion aus choroidale Flatmount (in grün, A) kann mit Schwellwerte in Bild J (B) quantifiziert werden. Der Maßstab für A ist 50 μm. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
 

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Discussion

Multimodale Bildgebung bietet wertvolle Werkzeuge für CNV Pathologie Bewertung. Hier präsentierten wir eine bildgebende Protokoll bestehend aus FA, SD-OCT und automatische Segmentierung für die schnelle, reproduzierbare und zuverlässige Bewertung der CNV Pathologie. Ein Bruch des Bruchs Membran nach Laser Verwaltung bestätigt wurde. Darüber hinaus erlaubt die Verwendung von SD-OCT in diesem Stadium auch sofortige Visualisierung der möglichen intraretinalen und subretinalen Blutungen, die die Interpretation der Ergebnisse verwirren kann. Netzhaut Lecks wurden basierend auf das Fluorescein-Signal vom FA Bilder bewertet. Die Verwendung von SD-OCT sofern eine ausführlichere Beschreibung der CNV Pathologie. Darüber hinaus markiert SD-OCT Längsschnittanalyse zu verschiedenen Zeitpunkten während der Folgezeit zeitliche Unterschiede in der Pathologie, die schwer fassbare wenn unter Berufung auf FA allein bleiben würde.

Insgesamt Netzhautdicke wurde mit automatischen Segmentierung gemessen. Netzhautdicke an Standorten, die CNV induziert wurde wurde manuell gemessen. Die histologische Auswertung der Aderhaut Flatmount überprüft, und die Fläche der Neovaskularisation wird gemessen mit Bildanalyse-Software Bild J.

Die richtige Transparenz von der Sehachse ist entscheidend für eine erfolgreiche Leistung des vorliegenden Protokolls. Trockenheit der Hornhaut und die Bildung des grauen Stars sind die wichtigsten Faktoren bei der Problemlösung beteiligt. Sobald die Maus betäubt wird, sollte daher die Augen ständig mit künstlichen Tränen oder Gel weiterhin ausreichende Flüssigkeitszufuhr der Hornhaut hydratisiert. Das vorgeschlagene Protokoll sollte bevorzugt innerhalb 10 min von der Induktion der Anästhesie durchgeführt werden. Erweiterte Anästhesie Zeit kann verursachen die Bildung von grauem Star und in-Vivo Bildgebung verhindern.

Das beschriebene Protokoll beschränkt sich auf Beobachtungsdaten Verschneidung der CNV Progression basierend auf vaskuläre Lecks auf der Ebene der Netzhaut. Quantitative Bewertung der retinalen Leckage kann mit Heidelberg Spectralis-Software, die ermöglicht der Abgrenzung des Gebiets des Lecks und liefert quantitative Daten über die Region von Interesse hinzugefügt werden. Darüber hinaus Sulaiman und Kollegen (2015) hat kürzlich vorgeschlagen, eine Berechnung der CNV-Volumen von in Vivo erlangt OCT Bilder mit Ellipsoid-Methode10. Das Ellipsoid Modell führt am ehesten Voreingenommenheit gegenüber Überschätzung der Volumen der Läsionen wie CNV in den meisten Fällen eine unregelmäßige Form hat. Hohe Korrelation zwischen Volumen-Messungen von konfokalen Analyse der histologischen Proben und vorgeschlagenen Ellipsoid Quantifizierung von OCT Bilder bietet jedoch Hinweise darauf, dass die Methode ein wertvolles Werkzeug für die quantitative Auswertung der CNV Volumen10 ist .

Zum Schluss, wir glauben, dass die vorgestellte Kombination von verschiedenen in Vivo imaging Modalitäten, zusammen mit automatisierten Segmentierungs- und histologische Analyse liefert reproduzierbare und zuverlässige Bewertung der CNV Pathologie in präklinischen Studien. Die Methode könnte besonders nützlich für den Nachweis der therapeutischen Intervention Konzeptstudien.

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Disclosures

Der Autor Symantas Ragauskas, Ph.d. ist ein Mitarbeiter (wissenschaftlicher Mitarbeiter) und Gesellschafter der Experimentica GmbH, die Angebote Recherchediensten beschäftigen die präklinische CNV-Modell in diesem Artikel verwendeten Vertrag.

Die Autorin Eva Kielczewski ist ein Mitarbeiter (Forschung Anwendungstechniker, OCT) von Leica Microsystems, die in diesem Artikel verwendeten SD-OCT-Systeme produziert.

Der Autor Joseph Vance ist ein Mitarbeiter (NA OCT Sales Director) von Leica Microsystems, die in diesem Artikel verwendeten SD-OCT-Systeme produziert. Joseph Vance ist auch Präsident und managing Director von Perspektive, LLC.

Der Autor Simon Kaja, Ph.d. ist Berater Chief Scientific Officer und Gesellschafter der Experimentica GmbH, eine präklinische Vertrag Forschungseinrichtung, die Angebote Vertrag Recherchedienste, inkl. der präklinische CNV-Modell in diesem Artikel verwendet. Simon Kaja, Ph.d. ist auch CEO von K & P Scientific, LLC, einer consulting-Firma, Biowissenschaften und dient als Dr. John P. und Therese E. Mulcahy ausgestattet Professor für Augenheilkunde an der Loyola University Chicago, Stritch School of Medicine. Die Bedingungen dieser Vereinbarung haben überprüft und genehmigt von Loyola University Chicago im Einklang mit seinen Interessenkonflikt Politik wurde.

Der Autor Giedrius Kalesnykas, Ph.d. ist ein Mitarbeiter (CEO) und Gesellschafter der Experimentica GmbH, die Angebote Recherchediensten beschäftigen die präklinische CNV-Modell in diesem Artikel verwendeten Vertrag.

Acknowledgments

Die Autoren möchten danke Yuliya Naumchuk (Loyola University Chicago) und Agne Žiniauskaitė (Experimentica GmbH), für hervorragende technische und videographische Unterstützung. Dr. Kaja Forschungsprogramm wird von Dr. John P. und Therese E. Mulcahy dotierte Professur für Augenheilkunde an der Loyola University Chicago unterstützt.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Medetomidine (commercial name Domitor) Orion Vnr 01 56 02 Anesthesia
Ketamine Intervet Vnr 51 14 85 Anesthesia
0,9% NaCl B Braun 357 0340 Anesthesia
Xylazine (commercial name Rompun vet) Bayer vnr 14 89 99 Anesthesia
Tropicamide Santen Vnr 04 12 36 Mydriatic agent
Viscotears Alcon Vnr 44 54 81 Lubricant
Systane Alcon  - Lubricant
5% Fluorescein sodium salt Sigma Aldrich F6377-100G Fluoresent agent
Atipamezole (commercial name Antisedan) Orion Vnr 47 19 53 Anesthesia

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References

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Neurobiologie Ausgabe 131 laserinduzierte choroidale Neovaskularisation Maus CNV altersbedingte Makula-Degeneration Angiogenese in Vivo Imaging optische Kohärenztomographie SD-OCT
<em>In Vivo</em> Multimodale Bildgebung und Analyse der laserinduzierten choroidale Neovaskularisation Mausmodell
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Ragauskas, S., Kielczewski, E.,More

Ragauskas, S., Kielczewski, E., Vance, J., Kaja, S., Kalesnykas, G. In Vivo Multimodal Imaging and Analysis of Mouse Laser-Induced Choroidal Neovascularization Model. J. Vis. Exp. (131), e56173, doi:10.3791/56173 (2018).

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