Summary
Denne artikkelen presenterer en ny konseptualisering av in-store søkeprosessen, 3S modell, som fanger kundenes visuelle oppmerksomhet på tre forskjellige nivåer av analyse: Stock, hylle, og store. Vi illustrerer nytten av våre konseptualisering gjennom tre eye-tracking studier, en fra hvert nivå av analyse i 3S modell.
Abstract
Det finnes flere modeller av søkeprosessen i butikken i feltene detaljhandel, markedsføring og forbrukerbasert forskning. Den nåværende artikkelen presenterer en ny konseptualisering av denne søkeprosessen, som fanger kundenes visuelle oppmerksomhet på tre forskjellige nivåer av analyse: Stock, hylle, og store. Vi refererer til denne konseptualisering som 3S modell og illustrere nytten gjennom tre eye-tracking studier, en fra hvert nivå av analyse. Våre eksperimentelle eksempler, som spenner fra å manipulere visse stimuli på et enkelt produkt (for eksempel plassering av tekstlig og billedlig emballasje elementer) til å manipulere hele shopping tur for kunder under sitt opphold i en butikk (for eksempel gjennom mer eller mindre spesifikke shopping oppgaver), kan du fremheve den brede anvendelsen av denne alternative tilnærmingen for å forstå kundenes atferd i butikk søk. Dermed kan vår modell bli sett på som et nyttig verktøy for forskere som er interessert i hvordan man utfører eksperimentelle øye sporings studier som kaster lys over de sanse prosessene forut for produktvalg og kjøpsavgjørelser. 3S modellen er like egnet i kontrollerte laboratorieforhold og i henhold til økologisk gyldige innstillinger i den virkelige detaljhandelen miljø. Videre kan den brukes fra mikro-nivå, med fokus på meningsfulle beregninger på et bestemt produkt, gjennom mellomnivå, med vekt på området rundt produkter i hyller og andre i butikken mellomrom, hele veien til makronivå, undersøke kundenes navigasjons baner gjennom en butikk som en funksjon av deres handle oppgaver, kognitiv kapasitet eller evne til å erverve informasjon i butikken.
Introduction
Flere modeller av søkeprosessen i butikken har blitt tilbudt gjennom årene innen detaljhandel, markedsføring og forbrukeratferd. Vanlige konseptualiseringer av denne søkeprosessen er dichotomizations i navigasjon og beslutningstaking1 eller i bevegelse og kontakt2, henholdsvis, der kundene flytte og navigere inne i butikken for å nå et ønsket område der de endelig bestemme hvilke bestemte elementer for å kjøpe eller samhandle med ansatte å hjelpe dem til å ta informerte valg. Selv om vi ser verdien av slike konseptualiseringer, gjør de egentlig ikke fange de ulike lagene i detaljhandelen miljøet og deres innflytelse på kundenes in-store søk atferd.
Målet med denne artikkelen er å presentere en alternativ modell av søkeprosessen i butikken, heretter referert til som 3S-modellen, som fanger opp og diskuterer kundenes visuelle oppmerksomhet på tre forskjellige nivåer, fra mikro til makro: lager, hylle og butikk. Ifølge våre konseptualisering representerer Stock-nivået et bestemt produkt for salg (dvs. en aksje beholder enhet; SKU), og inkluderer kundenes visuelle oppmerksomhet mot spesifikke stimuli om produkt emballasje, for eksempel merkevarelogoer, tekstelementer og billed elementer. Neste, på mellomliggende hylle nivå, fokuset er ikke på elementer som ligger på bestemte produkter eller skuer, men heller på området rundt slike enheter og hvordan konfigurasjonen av dette området kan påvirke kundenes visuell oppmerksomhet. Bortsett fra hyller og hylle layout, omfatter dette nivået også, for eksempel i butikken viser og et annet Point-of-Kjøp materiale. Til slutt representerer store-nivået hele butikk miljøet, alt inkludert, med SKU-er og hyller, som begge fungerer som byggeklosser. Vekten på dette siste nivået er å belyse kundenes bevegelser og navigering i hele butikken, avhengig av deres spesifikke shopping oppgaver, kognitiv kapasitet, og evne til å tilegne seg informasjon.
I det følgende gir vi tre øye-sporing eksempler, hver fra en av de ovennevnte S-nivåer, som i fellesskap illustrerer hvordan i-butikken søkeprosessen kan forstås og studert fra Stock, hylle, og store nivåer med hensyn til egnet forskning emner, metoder og analyser.
Stock nivå
Tidligere forskning har argumentert for to distinkte synspunkter på hvordan å organisere tekstlig og billedlig emballasje elementer på best mulig måte: en basert på Recall3 og den andre basert på preferanse4,5,6. Ifølge tilbakekalling visningen, bør den optimale emballasjen design være å finne tekstlig elementer på høyre side av en pakke og malerisk elementer på venstre side, siden folk har en tendens til å huske disse elementtyper bedre når de ligger på en slik måte3. I kontrast til preferanse visning postulater at det bør være mer fordelaktig å finne tekstlig elementer på venstre side av en pakke og malerisk elementer på høyre side, siden folk foretrekker et slikt element organisasjon og finne det mer estetisk tiltalende5,6. Mens tilbakekalling og preferanse er både viktige variabler som påvirker forbrukernes valg, gjør disse variablene ikke gi noen innsikt om hvordan en pakke skal være utformet for kundene å raskt oppdage sine ulike emballasje elementer. Dette er viktig siden valg av pakkede produkter avhenger av om produktene kan fange kundenes oppmerksomhet og formidle en adekvat melding innen en svært begrenset periode på7,8,9, 10. vår forrige utgivelse 11, derfor sikte på å undersøke hvordan plasseringen (venstre kontra høyre) av tekstlig og malerisk emballasje elementer påvirker oppdagelsen tid mot disse elementtypene.
Hylle Level
Hylle plass i detaljhandelen miljøet er et viktig strategisk verktøy som øker muligheten for produkter å bli sett og solgt12. Valenzuela og Raghubir13 viste at Premium-produkter har en tendens til å være plassert på toppen av sokkelen og budsjett produkter på bunnen. Derfor erfaringer fra butikkens posisjonering ordningen bidrar til å danne forbrukernes tro om vertikal romlig posisjon. Hjelpemiddel dette begrepet, de samme forfatterne senere viste at vertikal posisjonering er en diagnostisk stikkordet brukes av kunden i verdi dommen, med produkter på toppen oppfattet å ha høyere verdi enn produkter på bunnen14. Selv om de ikke spesifikt teste innflytelsen av romlige overbevisninger om informasjonsbehandling, argumenterte de at tro om vertikal posisjonering reflekterer heuristisk snarere enn systematisk behandling. Denne forventede forholdet indikerer at verdien dommer laget av vertikal posisjonering er rask og nøysom15. Heuristisk behandling av romlig informasjon tyder på at kundenes visuelle oppmerksomhet vil bli veiledet mot vertikale posisjoner antas å inneholde en viss verdi. Derfor, hvis en kunde er på utkikk etter et Premium produkt, bør visuell oppmerksomhet bli guidet oppover, uavhengig av om førsteklasses produkter er plassert på toppen vertikal posisjon eller ikke. Følgelig, hvis vertikal posisjonering er en diagnostisk Cue i verdivurdering, så visuell oppmerksomhet mot vertikale hylle nivåer bør variere avhengig aktivert tro og uavhengig av faktiske innhold16. Målet var å utforske hvordan oppfatninger om romlig posisjonering (f. eks dyrt er opp og billig er nede) påvirker kundenes visuelle Søk etter Premium og budsjett alternativer, henholdsvis.
Store nivå
Et besøk til en butikk vanlig innebærer å lage en serie Kjøp avgjørelse. Det er derfor viktig å undersøke kjøpsavgjørelser som en del av en større oppgave i tillegg til å undersøke prosessen med en enkelt avgjørelse. Tidligere forskning på kundens beslutningstaking har vist at kundene gjør produktvalg i løpet av sekunder7 fra en svært liten undergruppe av alle tilgjengelige produkter17,18. Det er bemerkelsesverdig at selv om kundene kommer til butikken med sine erfaringer, preferanser og shopping mål, har det blitt anslått at 80% av kjøpet avgjørelsen er gjort i butikken under shopping tur19. Det har blitt foreslått at denne prosessen er et eksempel på effekten av å bruke heuristisk beslutnings strategier20. Det er noen studier som undersøker den visuelle prosessen med å velge et produkt fra en enkelt hylle21 , men de har ikke sett på en avgjørelse som en del av en større helhet og i hvilken grad en avgjørelse påvirker etterfølgende avgjørelser. Våre papir, derfor undersøkt i hvilken grad kompleksiteten av en innledende kjøpsbeslutning (spesifikke kontra ikke-spesifikke) påvirker visuell oppmerksomhet under neste avgjørelse da dette er realiteten i de fleste vedtak fattet i en butikk 22.
Protokollen beskrevet her er organisert i samme kronologisk rekkefølge som en typisk forskningsstudie. For det første, definisjonen av et forskningsspørsmål og studien design er beskrevet, hvoretter valg av eye-tracking utstyr er avgrenset. Deretter forklares de ulike trinnene i datainnsamlings prosedyren, og til slutt blir databehandlingen skissert. Gjennom hele protokollen, er forskjeller i fremgangsmåte på grunn av lab eller felt-basert datainnsamling klart angitt.
Protocol
Protokollen skissert nedenfor er i tråd med gjeldende etiske forskrifter av forfatternes institusjoner. For å sikre dette, er viktige aspekter ved designen: frivillig deltagelse, bruk av ordinære shopping oppgaver som eksperimentelle stimuli eller instruksjoner, og ingen innsamling av personopplysninger. Men som etiske forskrifter kan variere mellom institusjoner, kan du kontakte den lokale institusjonen er menneskelig forskning etikk komiteen før du gjennomfører noen undersøkelser.
1. eksperimentell design og stimuli
- Definer forsknings spørsmålet.
- Velg stimuli og oppgaveinstruksjoner basert på den spesifikke S studerte i 3S modell og type forskningsspørsmål adressert.
- Feltstudier: Vurder å stole på handleliste prosedyren8,22,23, som sikrer at kundene vil ta omtrent den samme in-store-banen, siden dette øker den eksperimentelle kontrollen.
- Vurder incentivizing deltakelse (for eksempel gjennom lotteri billetter) for å tilrettelegge for en raskere rekruttering av.
2. valg av eye-tracking utstyr
- Bruk kikkert, video-basert, kombinert elev/hornhinne refleksjon systemer for eye-tracking innspillinger.
- Laboratoriestudier: Bruk et stasjonært system med høy samplingsfrekvens (fortrinnsvis 120 Hz eller mer).
- Feltstudier: Bruk et hode montert mobilt system med en samplingsfrekvens på minst 30 Hz.
3. fremgangsmåte for data innsamling
- Rekruttere deltakere med normal eller korrigert-til-normal visjon, og fortrinnsvis de som ikke bruker tung sminke rundt øynene.
- Bruk cover historier eller brede uttalelser av studien målet slik at deltakerne forblir naiv om eksplisitt vitenskapelig hensikt før etter eksperimentet har funnet sted.
- Sørg for at deltakerne har tilstrekkelig tid til å fullføre oppgaven. Ettersom dette kan variere mye mellom studien design (generelt, feltstudier er mer tidkrevende enn laboratoriestudier), kan du tid prosedyren slik at et godt anslag under rekruttering kan gis. Her vil videoopptaket ta omtrent 15 minutter per deltaker: 5 minutter for kalibreringsprosedyren og 10 minutter for datainnsamling.
- Gi deltakerne studie spesifikke oppgave instruksjon (er).
- Laboratoriestudier: be deltagerne følge instruksjonene på skjermen og utsette dem for eksperimentelle stimuli på en projektor skjerm.
- Feltstudier: be deltakerne om å fullføre en forhåndsdefinert handle oppgave (f.eks. handleliste prosedyren), som naturlig avslører dem til et bestemt sett med stimuli i butikken.
- Plasser øye sporingssystemet rundt deltakerens hode.
- Start den eksperimentelle økten med en kalibrerings prosedyre av øye sporingssystemet. Følg produsentens instruksjoner for kalibreringsprosedyren.
- Distribuer en forhåndsdefinert handleliste som er forskjellig fra emner. Her brukes olivenolje og kaffe som eksempel produkter på listen.
- Olivenolje er brukt som det første eksempelet produktet på listen. Instruere forbrukerne til å velge enten en dyr eller en billig versjon av olivenolje. Denne oppgaven tilsvarer hylle-nivået for modellen.
- Kaffe brukes som det andre og siste eksempel produktet på listen. Har forbrukerne flytte til kaffe delen av butikken. Manipulere hvor kaffe produktene er plassert på sokkelen for å undersøke om en bestemt kaffe pakke er mer sannsynlig enn en annen kaffe pakke som skal velges når plassert på samme sted i sokkelen. Dette tilsvarer Stock-nivået for modellen.
Merk: gitt at forbrukerne må flytte og navigere i hele butikken før de når det første produktet, og når du går mellom den første og den andre produkt som er oppgitt på listen, tilsvarer dette store nivået av vår modell.
- Start øye sporings opptakene i henhold til produsentens instruksjoner.
- Send deltakere for å fullføre oppgaven.
- Stopp øye-sporing innspillinger og debrief deltakerne om studien formål etter fullføring av den eksperimentelle oppgave (r).
4. data behandling
- Definer interesseområder (AOIs) basert på det studie spesifikke forsknings spørsmålet.
- Velg de (n) øye sporings målingen (e) som skal utgjøre analyse enheten.
- Laboratoriestudier: Opprett AOIs ved å disponere områder av stimuli som vil være grunnlaget for automatisk kategorisering av øye sporingsdata.
- Feltstudier: kategorisere øye sporingsdata manuelt i passende AOIs.
- Eksporter dataene som inneholder AOIs og de tilsvarende øye sporings beregningene (e) til et passende statistisk program.
- Analyser øye sporingsdataene med en statistisk metode som samsvarer med den spesifikke studie hensikten eller hypotesen som er testet.
Representative Results
Stock Level funn
Totalt 185 deltakere hadde komplett øye-sporing innspillinger og ble inkludert i studien. Vi baserte vår analyse på de deltakerne som oppdaget emballasjen element innen fristen på 7,0 sekunder. Dermed vår avhengige variabelen var på tide å første fiksering (TTFF), som i dette tilfellet representerer den tiden det tok fra stimulans eksponering til deltakerne oppdaget og dermed fiksert på emballasjen element i spørsmålet (målt i millisekunder, men avbildet i sekunder ). Fixations er de hyppigst rapporterte datapunktene i eye-tracking forskning og er gyldige tiltak for visuell oppmerksomhet24,25,26,27. TTFF var ikke forskjellig mellom de to tekstlig elementer (F < 1), og disse stimuli ikke samhandle med plassering for å påvirke TTFF (F < 1). Derfor kombinerte vi dem til en enkelt tekst betingelse for å lette parsimonious analyser, hvoretter vi gjennomførte en 2 (sted: venstre, høyre) × 2 (stimuli: tekstlig, billedlig) mellom-fag analyse av varians (ANOVA) på TTFF. ANOVA avdekket ingen viktigste effekt av plassering (f < 1), ingen viktigste effekten av stimuli (f(1, 114) = 1,09, p = .30), men avslørte en statistisk signifikant toveis interaksjon (f(1, 114) = 4,46, p =. 011). Inspeksjon av celle betyr avdekket at billed emballasjen elementet ble oppdaget raskere når plassert på høyre (m = 2,27) versus venstre (m = 3,82) side på pakken, mens tekstlig emballasje elementer ble oppdaget raskere når plassert til venstre (m = 2,08) mot høyre (m = 3,01) side på pakken; se figur 1. Dermed støtter resultatene på deteksjonstidspunktet for tekst og billed emballasje elementer element organisasjonen fremmet av preferanse visningen5,6 i stedet for tilbakekallings visningen3 , og tyder på at preferanse kan være funksjon av enkel innhenting av informasjon.
Figur 1: TTFF i sekunder som en funksjon av emballasje element (tekstlig, billedlig) og sted (venstre, høyre). Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Resultater på hylle nivå
Totalt 128 deltakere hadde komplett øye-sporing innspillinger og ble inkludert i studien. Den avhengige variabelen var TTFF på målet, som her betyr den tiden det tok fra stimulans eksponering inntil deltakerne fiksert på enten en Premium produkt eller et budsjett produkt, avhengig av deres tilfeldig tildelte eksperimentell tilstand og sokkelen konfigurasjonen ( målt i millisekunder, men avbildet i sekunder). A 2 (congruency: sammenfallende, incongruent) × 2 (Søk oppgave: Premium, Budget) mellom-fag ANOVA på TTFF på målet viste en betydelig viktigste effekten av congruency (F(1, 122) = 7,72, p = .006), der deltakerne oppdaget målet raskere i sammenfallende tilstand (m = 0,94) enn i incongruent en (m = 1,45). Således, uavhengig av søke oppgave, deltakerne generelt oppdaget målet raskere når den ble plassert på vertikal posisjon som best fungerer som en indikasjon på sin verdi (f. eks Premium produkter på sammenfallende topplassering i stedet for incongruent nederste posisjon). Det var også en betydelig hoved effekt av søk Task (F(1, 122) = 6,78, p = .010), der budsjettet søke oppgave førte til raskere mål deteksjon (m = 0,96) enn premien søke oppgave (m = 1,43). Disse to hoved effektene ble kvalifisert av en betydelig toveis interaksjon (F(1, 122) = 78,57, p <. 001). Inspeksjon av celle betyr avdekket at for Premium produkt, bemerket deltakerne målet raskere i sammenfallende (øverst) plassering (m = 0,37) enn i incongruent (nederst) plassering (m = 2,50). For budsjettet produktet, men deltakerne bemerket målet raskere i incongruent (øverst) plassering (m = 0,40) enn i sammenfallende (nederst) plassering (m = 1,51); se figur 2. Til sammen viser disse resultatene at deltakerne har en tendens til å flytte blikket oppover uavhengig av oppgave. men de slår blikket nedover raskere i et budsjett oppgave enn i en premie oppgave.
Figur 2: TTFF på Target i sekunder som en funksjon av søk oppgave (Premium, budsjett) og congruency (sammenfallende, incongruent). Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Funn på butikknivå
Studien inkluderte 66 deltakere med komplett eye-tracking data. Den avhengige variabelen var antall observasjoner på områdene av interesse (AOIs), med AOIs definert for alle relevante deler av butikken (deler av butikken som ikke var av interesse for analysen ikke var kodet). Antall observasjoner på et område er et hyppig brukt mål i eye-tracking studier og fungerer som en indikator på renter28,29. A 2 (Task spesifisitet: spesifikke, ikke-spesifikke) x 2 (Choice oppgave: første, andre) blandet ANOVA med antall observasjoner på AOIs som avhengig variabel, valg oppgave som gjentas tiltaket, og oppgaven spesifisitet som mellom-fag faktor. Resultatene viste ingen signifikant viktigste effekten av mellom-fag faktor (F(1, 64) = 1,71, p =. 20). Det var imidlertid en signifikant hoved effekt av valg oppgaven (F(1, 64) = 12,16, p < .001) var første valget ble fullført med færre observasjoner (m = 19,20) enn sistnevnte (m = 25,08). Denne hoved effekten ble imidlertid godkjent av en betydelig toveis interaksjon (F(1, 64) = 11,42, p =. 001). Inspeksjon av celle betyr avdekket at deltakerne i den spesifikke valggruppen observert et ganske likt antall AOIs under deres første (spesifikke) valg oppgave (m = 23,39) og deres påfølgende valg oppgave (m = 23,58). I motsetning observerte deltakerne i den ikke-spesifikke valggruppen et mindre antall AOIs under sin første valg oppgave (m = 15,00) sammenlignet med den andre valg oppgaven (m = 26,58); se figur 3. Disse resultatene viser hvordan spesifisitet av en innledende shopping mål påvirker kundenes visuelle søkeatferd under en valg oppgave, og hvordan en slik valg oppgave påvirker den visuelle atferden under sub-sequent valg.
Figur 3: Antall observasjoner på AOIs som en funksjon av oppgaven spesifisitet (spesifikke, ikke-spesifikke) og valg oppgave (første, andre). Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Discussion
I denne artikkelen har vi brukt noen av våre tidligere forskningsstudier for å illustrere en ny konseptualisering av søkeprosessen i butikken. Spesielt, vår 3S modell-med sine Stock, hylle, og store nivåer-tilbyr en ny måte å undersøke kundenes visuelle oppmerksomhet fra et prosess perspektiv ved hjelp av eye-tracking metodikk. Tidligere forskning har vanligvis delt søkeprosessen i butikken i brede termer som navigasjon og beslutningstaking1 eller bevegelse og kontakt2. Bidraget fra våre 3S modellen er at den fanger opp de ulike lagene i detaljhandelen miljøet og sammenhengene mellom disse forskjellige S nivåer i en mer nyansert måte.
Som med all forskning, er det mest kritiske aspektet utformingen av eksperimentene. Dermed tar tid til riktig design ens studie er avgjørende for suksessen til studien. Videre, som protokollen beskrevet ovenfor inkluderer valget mellom Lab og Feltinnstillinger, som også er et valg mellom en stasjonær og en hode-montert mobile eye-tracking-system, må dette vurderes under design.
Denne protokollen er begrenset med hensyn til detaljerte instruksjoner om eye-tracking utstyr. Siden det er flere produsenter av eye-tracking maskinvare og programvare, denne protokollen inkluderer ikke noen spesifikke instruksjoner for bruk da dette er rett og slett ikke gjennomførbart. Ta kontakt med manualen for det spesifikke øye sporings utstyret.
Fra et teoretisk synspunkt, lar 3S modellen forskere til mer presist posisjonere sine studier og å begrense målet for hvert eksperiment. Ved å dele i butikken søkeprosessen i tre komponenter i vår modell, forskere erkjenner og ta hensyn til mer av kompleksiteten i butikken beslutningstaking. Som vist av den med følgende prøven studier, kan valget av et bestemt produkt forstås fra utformingen av emballasjen, dens plassering i en hylle, og målet for kunden. Det er derfor viktig å forstå hvilken del av søkeprosessen i butikk som er i fokus.
Fra et praktisk perspektiv, ser 3S modellen tydelig hvilke deler av in-store søkeprosessen som er hensiktsmessig å undersøke i eye-tracking laboratoriet kontra i feltet. Studier under kontrollerte Lab-forhold Letter Digital manipulering av eksperimentelle stimuli på datamaskinen eller projektor skjermene og automatisk koding av et stort utvalg av eye-tracking tiltak med høye nivåer av nøyaktighet, men på bekostning av lav økologisk Gyldigheten. Slike studier er bedre egnet for å undersøke forskningsspørsmål på Stock og hylle nivåer ved hjelp av stasjonære eye-tracking systemer, på grunn av vanskeligheter med å manipulere hylle layout eller pakking elementer på forbruksvarer i reelle Retail innstillinger. Studier i faktiske Feltinnstillinger har høy økologisk gyldighet, men lavere grad av eksperimentell kontroll og er vanligvis mer arbeidskrevende som de krever manuell koding av øye-sporing tiltak (med lavere nøyaktighetsnivåer). Slike studier er spesielt velegnet for å undersøke undersøkelsesspørsmål på store-nivå, men kan også brukes på hylle-nivå, gjennom å stole på mobil øye sporings utstyr.
Disclosures
Forfatterne har ingenting å avsløre.
Acknowledgments
Denne forskningen ble utført i tjeneste innovasjonen for Sustainable Business (SISB) Grant, finansiert av den svenske kunnskaps stiftelsen (KK-stiftelsen).
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Eye tracker | Tobii Technology | Tobii X120 Eye Tracker | Stationary eye-tracking system |
| Eye tracker | Tobii Technology | Tobii Glasses | Head-mounted eye-tracking system |
References
- Sorensen, H. Inside the Mind of the Shopper: The Science of Retailing. , Prentice Hall. New Jersey. (2009).
- Titus, P. A., Everett, P. B. The consumer retail search process: a conceptual model and research agenda. Journal of the Academy of Marketing Science. 23 (2), 106-119 (1995).
- Rettie, R., Brewer, C. The verbal and visual components of package design. Journal of Product & Brand Management. 9 (1), 56-70 (2000).
- Deng, X., Kahn, B. E. Is your product on the right side? The “location effect” on perceived product heaviness and package evaluation. Journal of Marketing Research. 46 (6), 725-738 (2009).
- Levy, J. Lateral dominance and aesthetic preference. Neuropsychologia. 14, 431-445 (1976).
- Silayoi, P., Speece, M. The importance of packaging attributes: A conjoint analysis approach. European Journal of Marketing. 41 (11-12), 1495-1517 (2007).
- Judd, D. R., Aalders, B., Melis, T. The silent salesman: Primer on design, production and marketing of finished package goods. , Octogram Books. (1988).
- Otterbring, T., Wästlund, E., Gustafsson, A., Shams, P. Vision (im) possible? The effects of in-store signage on customers’ visual attention. Journal of Retailing and Consumer Services. 21, 676-684 (2014).
- Clement, J., Kristensen, T., Grønhaug, K. Understanding consumers’ in-store visual perception: The influence of package design features on visual attention. Journal of Retailing and Consumer Services. 20 (2), 234-239 (2013).
- Orquin, J. L., Bagger, M. P., Lahm, E. S., Grunert, K., Scholderer, J. The visual ecology of product packaging and its effects on consumer attention. Journal of Business Research. , in press (2019).
- Otterbring, T., Shams, P., Wästlund, E., Gustafsson, A. Left isn’t always right: Placement of pictorial and textual package elements. British Food Journal. 115 (8), 1211-1225 (2013).
- Pizzi, G., Scarpi, D. The effect of shelf layout on satisfaction and perceived assortment size: An empirical assessment. Journal of Retailing and Consumer Services. 28, 67-77 (2016).
- Valenzuela, A., Raghubir, P., Mitakakis, C. Shelf space schemas: Myth or reality. Journal of Business Research. 66 (7), 881-888 (2013).
- Valenzuela, A., Raghubir, P. Are consumers aware of top-bottom but not of left-right inferences? Implications for shelf space positions. Journal of Experimental Psychology: Applied. 21 (3), 224-241 (2015).
- Gigerenzer, G., Brighton, H. Homo Heuristicus: Why biased minds make better inferences. Topics in Cognitive Science. 1 (November), 107-143 (2009).
- Deng, X., Kahn, B. E., Unnava, H. R., Lee, H. A "wide" variety: Effects of horizontal versus vertical display on assortment processing, perceived variety, and choice. Journal of Marketing Research. 53 (5), 682-698 (2016).
- Hoyer, W. D. An examination of consumer decision making for a common repeat purchase product. Journal of Consumer Research. 11 (3), 822-829 (1984).
- Nedungadi, P. Recall and consumer consideration sets: Influencing choice without altering brand evaluations. Journal of Consumer Research. 17 (3), 263-276 (1990).
- POPAI. Popai study: In-store decisions rule. Discount Merchandiser. 36 (3), 19 (1996).
- Woodside, G. A., Krauss, E., Caldwell, M., Cheba, C. J. Advancing theory for understanding travelers’ own explanations of discretionary travel behavior. Journal of Travel & Tourism Marketing. 22 (1), 15-35 (2007).
- Russo, J. E., Leclerc, F. An eye-fixation analysis of choice processes for consumer nondurables. Journal of Consumer Research. 21 (2), 274-290 (1994).
- Wästlund, E., Otterbring, T., Gustafsson, A., Shams, P. Heuristics and resource depletion: Eye-tracking customers’ in-situ gaze behavior in the field. Journal of Business Research. 68, 95-101 (2015).
- Otterbring, T., Wästlund, E., Gustafsson, A. Eye-tracking customers’ visual attention in the wild: Dynamic gaze behavior moderates the effect of store familiarity on navigational fluency. Journal of Retailing and Consumer Services. 28, 165-170 (2016).
- Högberg, J., Shams, P., Wästlund, E. Gamified in-store mobile marketing: The mixed effect of gamified point-of-purchase advertising. Journal of Retailing and Consumer. , in press (2019).
- Holmqvist, K., Nyström, M., Andersson, R., Dewhurst, R., Jarodzka, H., van de Weijer, J. Eye tracking: A Comprehensive Guide to Methods and Measures. , Oxford University Press. New York. (2011).
- Otterbring, T., Shams, P. Mirror, mirror, on the menu: Visual reminders of overweight stimulate healthier meal choices. Journal of Retailing and Consumer. 47, 177-183 (2019).
- Wedel, M., Pieters, R. A review of eye-tracking research in marketing. Review of Marketing Research. Malhotra, N. K. 4, M. E. Sharpe, Inc. Armonk, NY. 123-147 (2008).
- Russo, J. E. Eye fixations as a process trace. Handbook of Process Tracing Methods for Decision Research. Schulte-Mecklenberg, M., Kuhberger, A., Ranyard, R. , Psychology Press, NY. 43-64 (2011).
- Wästlund, E., Shams, P., Otterbring, T. Unsold is unseen… or is it? Examining the role of peripheral vision in the consumer choice process using eye-tracking methodology. Appetite. 120, 49-56 (2018).
