Summary
이 프로토콜은 적외선 카메라를 컨베이어 벨트 로에 설치하고, 공장 보정 IR 카메라의 고객 보정을 수행하고, 관심 있는 물체의 공간 표면 온도 분포를 평가하는 방법을 설명합니다. 예제 개체는 산업용 실리콘 태양전지입니다.
Abstract
컨베이어 벨트 용광로에서 처리되는 물체의 표면 온도를 측정하는 것은 공정 관리 및 품질 보증에 중요한 도구입니다. 현재 컨베이어 벨트 용광로에서 처리되는 물체의 표면 온도는 일반적으로 열전대를 통해 측정됩니다. 그러나 적외선(IR) 테르모그래피는 비접촉식, 실시간 및 공간적으로 해결된 방법이기 때문에 열전대 측정에 비해 여러 가지 장점을 제시한다. 여기서, 대표적인 개념 증명 예로서, 인라인 테르모그래피 시스템은 산업용 시 태양전지의 접촉 발사 공정에 사용되는 IR 램프 구동 태양열 로에 성공적으로 설치된다. 이 프로토콜은 IR 카메라를 컨베이어 벨트 용광로에 설치하고, 공장 보정 IR 카메라의 고객 보정을 수행하고, 대상 물체에 대한 공간 표면 온도 분포의 평가를 수행하는 방법을 설명합니다.
Introduction
컨베이어 벨트 용광로1에서 처리된 물체의 공정 제어 및 품질 보증은 물체의 표면 온도를 측정하여 중요하고 달성된다. 현재 온도는 일반적으로 열전대1로측정됩니다. 열전대 측정은 물체와의 접촉이 필요하므로 열전대는 필연적으로 물체를 손상시합니다. 따라서 온도 측정을 위해 배치의 대표 샘플을 선택하는 것이 일반적이며, 이는 손상되기 때문에 더 이상 처리되지 않습니다. 이러한 손상된 개체의 측정된 온도는 배치에서 나머지 샘플로 일반화되어 추가 처리됩니다. 따라서 열전대 측정을 위해 생산을 중단해야 합니다. 또한 접촉은 로컬이며, 각 측정 후 재조정해야 하며, 현지 온도에 영향을 미칩니다.
적외선(IR) 테르모그래피2는 고전적인 열전대 측정에 비해 여러 가지 장점을 가지며 비접촉식, 시상, 실시간 시간 절약 및 공간적으로 해결된 온도 측정 방법을 나타낸다. 이 방법을 사용하면 추가 처리된 일괄 처리를 포함한 배치의 각 샘플을 생산을 중단하지 않고 측정할 수 있습니다. 또한, 표면 온도 분포를 측정할 수 있으며, 이는 공정 중에 온도 균질성에 대한 통찰력을 제공한다. 실시간 기능을 통해 온-더 플라이어에서 온도 설정을 수정할 수 있습니다. 지금까지 컨베이어 벨트 용광로에서 IR 테르서모그래피를 사용하지 않는 가능한 이유는 1) 뜨거운 물체의 알 수 없는 광학 파라미터(특히 비금속3)및 2) 용광로에서기생환경 방사선(즉, 물체로부터 방출된 방사선 이외에 IR 카메라에 의해 검출된 반사 방사선)은 잘못된 온도 출력2로이어집니다.
여기서, 컨베이어 벨트 용광로에서 IR 테르서모그래피의 대표적인 개념 증명 예로서, 산업용 시 태양전지의 접촉 발사 과정에서 사용되는 IR 램프 구동 태양열로(도1)에인라인 서모그래피 시스템을 성공적으로설치하였다(그림2A,B)4,5. 발사 과정은 산업용 태양 전지 생산6의끝에서 중요한 단계입니다. 이 단계에서, 셀의 접점은7,8,8및 표면 패시션이활성화되어 9. 후자를 성공적으로 달성하려면 발사공정(도 2C)의시간 온도 프로파일을 정확하게 실현해야 합니다. 따라서 충분하고 효율적인 온도 제어가 필요합니다. 이 프로토콜은 IR 카메라를 컨베이어 벨트 로에 설치하고, 공장 보정 IR 카메라의 고객 보정을 수행하고, 대상 물체의 공간 표면 온도 분포를 평가하는 방법을 설명합니다.
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Protocol
1. 컨베이어 벨트 용광로에 IR 카메라 설치
- IR 카메라로 측정해야 하는 용광로의 일부를 결정합니다.
참고: 여기서 발사 프로세스의 피크 영역이 선택됩니다(그림 1A의A발사 영역에서 주황색 강조 표시된 영역 참조). - IR 카메라가 감지해야 하는 관심 온도 범위를 정의합니다(예: 700-900°C, 발사 공정의 전형적인 피크 온도 범위).
- 관심 온도 범위(특정 카메라 각도 아래)에 대한 가장 높은 방출의 파장 범위를 식별하기 위해( 예를 들어, 실리콘 태양전지)의 관심 있는 물체의 온도, 스펙트럼 및 각도 종속 방출을 결정하거나 적어도 추정한다.
참고: 여기서 배출량은 이전 문헌3및 RadPro10이라는소프트웨어를 기반으로 추정되며, 이는 관심 있는 재료에 대한 스펙트럼, 각도 및 온도 의존성 방출율을 계산합니다. - IR 카메라 유형 결정
참고: 여기서, 미드웨이브 적외선(MWIR) 인듐 안티모니드(InSb)카메라(재료표)가사용된다.- 관심 온도 범위를 감지할 수 있는 카메라를 선택합니다.
- 감지 파장 범위가 관심 있는 물체의 가장 높은 방출 범위와 일치하는 카메라를 선택합니다.
- 카메라 시야에 방사선을 방출하거나 반사하는 물체를 피함으로써 카메라의 기생 방사선 감지를 최대한 피하십시오(예: 용광로의 IR 램프).
- 카메라의 필요한 공간 및 시간 적 해상도(예: 640 px x 512 px 및 125Hz [전체 이미지]를 여기에서 사용 카메라에 대해 결정합니다.
- IR 카메라에서 오브젝트로 충분한 광학 경로를 실현합니다(그림 1B참조).
- 광학 경로(예: IR 램프가 직접 또는 반사되는 빛을 유발하는 경우)에서 물체를 방해하지 마십시오.
- 가능하면 용광로 챔버 외부에 카메라를 배치합니다.
참고: 대부분의 카메라는 작동 온도가 낮습니다(예: 최대 50°C). 원하는 경우 카메라 위치를 변경할 수 있는지 미리 확인하십시오. - 광 경로가 있어야 하는 위치에서 용광로 벽을 제거하고 구멍을 절연 IR 창으로 교체합니다.
- 다음 요구를 충족하는 창에 적합한 재료를 선택하십시오: 1) 카메라의 검출 파장(λ) 범위에 대해 가능한 한 투명하게 선택합니다(예를 들어, ~0.2 μm & λ & λ & 3 μm, sapphire 윈도우 ~0.4 μm & λ & λ & 4.2 μm) 및 2)를 위해 열로를 채설할 수 있다.
참고: 창의 결과 온도는 창 전송에 영향을 줄 수 있습니다. - IR 창의 손상을 방지합니다. 열 팽창 시 파손을 피하기 위해 창을 조이지 마십시오.
참고: 창 재질은 가열시 확장할 충분한 공간이 있어야 합니다.
- 다음 요구를 충족하는 창에 적합한 재료를 선택하십시오: 1) 카메라의 검출 파장(λ) 범위에 대해 가능한 한 투명하게 선택합니다(예를 들어, ~0.2 μm & λ & λ & 3 μm, sapphire 윈도우 ~0.4 μm & λ & λ & 4.2 μm) 및 2)를 위해 열로를 채설할 수 있다.
- IR 카메라 소프트웨어를 통해 RMOGRAPHY 이미지를 검사하여 IR 카메라의 결과 시야(FOV)를 확인합니다. 대상 개체와 해당 온도를 rmography 이미지에서 식별합니다. 필요한 경우 FOV를 조정합니다.
2. 제조 보정 IR 카메라의 글로벌 고객 온도 보정
주의: IR 카메라의 제조는 방사선 보정을 포함하는 것으로 가정됩니다.
- 반사 및 배경 방사선과 같은 로컬 광학 아티팩트를 발견합니다.
- IR 카메라로 열전대를 포함한 웨이퍼를 동시에 기록하는 동안 물체의 고전적인 열전대 측정을 수행합니다.
- 사용된 열전대의 유효성을 확인합니다. 명확하게 감지할 수 있는 가공된 물체의 온도 프로파일에서 알려진 특성 온도 점을 검색합니다(예: 매끄러운 선내 중단). 열전대가 이러한 온도 점을 올바르게 측정하는 경우 열전대는 교정가능성이 가장 높습니다.
- 실리콘 태양전지를 이용한 예
- 웨이퍼의 후면 알루미늄 측에 열대를 놓습니다. 표준 발사공정(11)에대한 온도 프로파일을 가져 가라.
- 열전대는 577°C의 알-시 유텍틱 온도 주위 2.2.2.1 단계로부터 온도 프로파일에 지장이 있는지 여부를 결정하여 열전대를 검증한다(도2D의경우와 같이). Figure 2
참고: 577°C 주위의 온도에서 중단이 발생하는 경우, 열전대에 의한 온도 측정이 정확하다는 신호이다. 다음 단계에는 검증된 열전대만 사용합니다.
- 동일한 물체 지점에서 관심 온도 범위에서 열전대 측정을 수행한 다음(통계상의 이유로 여러 번), 시간 온도 프로파일을 얻기 위해 공간적으로 다양한 임의 반점(통계적 이유로)에서 수행합니다.
- 열전대를 오브젝트의 상부에 배치하는 동안 2.2.3 단계의 열전대 측정에서 열전대 아래의 로컬 보정되지 않은 서모그래피 오브젝트 온도를 결정합니다.
- 접촉 하는 열전대 주위 가능한 로컬 온도 강하 (열 방출 및 그늘으로 인해)에 대 한 확인. 열전대 부근의 온도를 열전대 바로 아래의 물체 온도로 가정하고, 국소 온도 가강이 없는 경우.
- 로컬 온도 강하가 있는 경우 다음 단계를 수행합니다.
- 열전대에서 다루지 않는 부품의 현재 온도 하강의 공간 온도 그라데이션을 결정합니다.
참고: 온도 강하(복사) 주변의 여러 지점에서 그라데이션을 결정하고 평균 그라데이션을 결정하는 것이 좋습니다. - 열전대에 의해 유도된 가능한 광학 아티팩트의 기여도를 추정한다(예를 들어 Si 태양전지와 같이 세포 깊이 방향을 따라 균질한 온도가 가정되는 경우 의정서).
- 온도대를 측정된 표면 과 반대쪽 표면에 놓고 이 구성에서 열전대 및 서모그래피 측정을 반복합니다(그림 3A에도시됨). 열전대가 카메라와 오브젝트 사이의 광학 경로에 있지 않도록 열전대를 포함한 오브젝트를 돌립니다.
참고: 로컬 온도 하강의 그라데이션이 광학 경로 의 내부 및 외부에 있는 열전대(즉, 측정된 또는 반대 표면에 부착됨)에 대해 동일한 경우, 열전대가 광학 유물을 유도하지 않을 가능성이 가장 높다는 신호이다. - 열전대 아래 물체의 온도를 얻기 위해 열전대에 의해 덮여 있는 영역으로 측정된 표면(즉, 내부 광학 경로)에 접촉하는 열전대의 경우 온도 낙하의 그라데이션을 추정한다.
- 2.2.3 단계에서 각 측정에 대해 2.3.2.2.2를 반복하십시오.
- 온도대를 측정된 표면 과 반대쪽 표면에 놓고 이 구성에서 열전대 및 서모그래피 측정을 반복합니다(그림 3A에도시됨). 열전대가 카메라와 오브젝트 사이의 광학 경로에 있지 않도록 열전대를 포함한 오브젝트를 돌립니다.
- 열전대에서 다루지 않는 부품의 현재 온도 하강의 공간 온도 그라데이션을 결정합니다.
- 대안 2.3: 열전대 측정에서 열전대 아래 의 로컬 수정되지 않은 서모그래피 오브젝트 온도를 결정하면서 물체의 하측에 열전대를 배치합니다. 열전대 하에서 국소가 교정되지 않은 전지 온도를 결정하기 위해 열전대의 위치에서 국소 온도를 추출한다.
참고: 열전대를 후면에 두면 열전대는 열전대가 카메라로 물체의 시야를 차단하지 못하게 합니다. 따라서 한편으로는 온도 보정이 훨씬 간단합니다. 한편, 열전대는 일반적으로 발사 과정에서 물체의 하부에 위치하지 않으므로 운영 합병증으로 이어질 수 있으므로 이 대안은 신중하게 수행해야 합니다. - 2.3 또는 2.4 단계에서 생성된 데이터로 열전대 측정 온도와 관련하여 교정되지 않은 서모그래피 이미지를 수정합니다.
- 교정되지 않은 IR 서모그래피를 통해 결정된 온도에 대해 열전대를 통해 측정된 온도를 플롯합니다. 커브 피팅을 수행합니다.
- 획득된 곡선을 교정되지 않은 서모그래피 이미지에 대한 일반적인 균일한 전역 보정 공식으로 적용합니다.
- 특히 광학 파라미터가 다른 경우 각 새 오브젝트 유형 또는 구성에 대한 온도 보정을 반복합니다.
3. IR 서모그래피를 통한 공간 표면 온도 분포 평가
참고: 발사 조건은 이 섹션에 대해 동일한 것으로 가정합니다.
- 2차원 피크 온도 분포 맵 만들기(그림 4A참조)
- 전체 카메라 FOV를 따라 각 오브젝트 표면 스팟의 표면 물체 온도를 추적하기 위해 적절한 프로그래밍 언어를 사용하여 스크립트를 작성합니다( 예: 모든 오브젝트 스팟에 동시에 배치된 "가상 열전대"역할을 합니다.
참고: 여기서 스크립트는 MATLAB에 기록되어 있습니다. - 각 오브젝트 스팟에 대해 최대 값(예: 피크 온도)을 추출하고 해당 2D 분포 맵에서 이러한 온도를 플롯합니다.
- 전체 카메라 FOV를 따라 각 오브젝트 표면 스팟의 표면 물체 온도를 추적하기 위해 적절한 프로그래밍 언어를 사용하여 스크립트를 작성합니다( 예: 모든 오브젝트 스팟에 동시에 배치된 "가상 열전대"역할을 합니다.
- 물체 처리량 방향에 수직으로 평균 온도 분포(그림 4B참조)
- 처리량 방향: 처리량 방향과 반대되는 치수의 2D 온도 분포를 평균합니다. 남은 것은 처리량 방향으로 평균 1D 온도 분포입니다.
- 처리량 방향에 수직: 처리량 방향에 있는 치수의 2D 온도 분포를 평균합니다. 남은 것은 처리량 방향에 수직인 평균 1D 온도 분포입니다.
참고: 오브젝트 엣지의 광학 아티팩트가 결과 온도 평균을 위조할 수 있으므로 평균에 대한 가장자리의 마지막 센티미터(적어도)를 제외하는 것이 좋습니다.
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Representative Results
도 3B--D에도시된 바와 같이, 예제 개체(여기, 실리콘 태양전지; 엄밀히 말하면, 통과된 방출기 및 후방 셀 [PERC]12; 도 2A,B)IR 카메라에서 다른 구성4에서명확하게 검출할 수 있다. 상이한 구성은 단면 금속화(도3B),양면 금속화13 (도 3C)및 비금속화된 PERC 샘플(도3D)이다. 모노페이셜과 양면 구성의 차이점은 전자는 전체 영역 알루미늄 층을 가지고 있는 반면 후자는 후면에 H 패턴 그리드(실버 프론트 사이드와 유사)를 가지고 있다는 것입니다. 여기서 IR 카메라는 카메라 FOV가 발사 공정의 최고 온도를 캡처하는 방식으로 배치되었습니다. 피크 단계는 이14단계에서접점을 실제로 형성하기 때문에 발사 과정에서 가장 중요한 단계입니다. 여기서, 관심의 온도 범위는 발사 공정의 전형적인 피크 온도 범위(즉, 700-900°C1)와유사하였다.
후자의 온도 범위의 경우, 스펙트럼 방사율은 짧고 중간적이며 긴 파장 적외선 스펙트럼3에서매우 높고 균일합니다. 이중 사파이어 층은 환전 창으로 사용되어 짧고 중간 IR 파장 스펙트럼에서 좋은 전송을 허용했습니다. 용광로(단파장 적외선 범위의 피크 파장)의 IR 램프로부터 빛의 검출을 최소화하기 위해 InSb을 검출기 재료로 사용하는 IR 카메라 타입이 선택되었으며, 검출범위는 3.7-4.1 μm(필터 포함)이다. 처리량 방향의 웨이퍼의 3분의 1만이 동시에 검출될 수 있다. 그러나 웨이퍼가 기존 시야를 완전히 통과하기 때문에 이 작업에는 충분했습니다. 당연히 온도 보정 된 thermography 이미지가 여기에 표시됩니다. 엄밀히 말하면, 이미지는 태양 전지에 대하여 온도 보정됩니다.
도 3A에서볼 수 있듯이, 광학 경로의 반대편에 접촉 열전대는 열 방출 및 차광으로 인해 자체 (10 K의 온도 낙하와 함께) 자체 주위에 온도 하강을 일으켰다. 후자의 낙하는 열전대없이 발사 하는 동안 셀 온도를 추정 하는 것이 중요 하다, 열전대에 의해 측정 된 온도에 비해. 여기서, 셀은 열전대(도3E)에의해 접촉될 때 프레임에 위치하였다. 프레임에 의한 열 방출은 온도 가강 을 일으켰으며 열전대의 추가 열 강하와 함께 후자는 표준 처리 중에 표시된 세포보다 20 K 낮은 온도를 측정했습니다(열전대 장비 없이). 그림과 같이 서모그래피의 도움으로 수행되는 사용 된 열전대 시스템에 대한 후자의 오프셋을 추정하는 것이 중요합니다. IR 카메라는 벨트에 직접 배치하면 컨베이어 벨트에 의해 셀의 국소 열 방출을 관찰할 수있습니다(도 3F). 이것은 세포가 일반적으로 그(것)들과 벨트 사이 접촉을 최소화하기 위하여 벨트 고도에 두는 이유입니다.
도 4는 표면 온도 분포를 나타낸다. 실리콘 태양전지는 전형적으로 약 160 μm 두께이며 30s용용용로에서 가공되기 때문에 셀 깊이를 따라 온도 분포가 균일할 가능성이 높습니다. 따라서 결과는 표면 온도 분포가 아닌 온도 분포를 제안할 가능성이 큽습니다. 처리량 방향과 는 반대로 평균 온도 그라데이션이 1 K/cm로 얻어졌습니다. 처리량 방향으로, 들어오는 웨이퍼 분기는 후행 웨이퍼 휴식보다 실질적으로 추웠다. 차가운 유입 부분은 7 K/cm의 그라데이션을 경험했으며, 더 뜨거운 후행 부분은 0.5 K/cm의 그라데이션을 경험했습니다.
양방향으로, 셀 가장자리(나머지 2cm)는 세포의 추운 외부 경계와 혼합된 가장자리에서 검출된 온도가 잘못된 온도를 초래하기 때문에 그라데이션의 측정을 위해 무시되었다. 도 4C는 전면에 야금되지 않은 모노페이셜 태양전지의 대표적인 2D 온도 분포를 나타낸다. 위에서 언급 한 동향은 동일하고 반대의 운송 방향에서 관찰되었다, 뿐만 아니라 여기에 관찰되었다. 모두 모두, 이러한 결과 이 작품에 태양 전지는 공간 온도 불균일성의 어느 정도 경험 하는 것으로 나타났습니다.
그림 1: 프로토콜에 사용되는 가장 중요한 장비입니다. (A)컨베이어 벨트 용광로의 측면 방식. 이 그림 패널은 Ourinson 등에서수정되었습니다. 4. (B)마지막 발사 영역을 확대하여 서모그래피 시스템의 설정을 시각화합니다. 1) 용광로 벽 및 절연, 2) IR 카메라, 3) IR 램프, 4) 절연 창, 5) 물체 수송 방향, 6) 카메라 FOV, 7) 운송 벨트, 8) 물체, 9) 더서모그래피 소프트웨어. 이 그림 패널은 Ourinson 등에서수정되었습니다. 4. (C)이 프로토콜 중에 사용되는 발사 용광로. (D)발포용로에 위치한 사용 IR 카메라와 변환 형 IR 창을 보여주는 이미지. 숫자는 패널 A와 B의 숫자에 해당합니다.
그림 2: 측정된 물체와 온도. (A)단면 PERC 태양 전지의 회로도 단면. (B)산업용 PERC 셀의 전면(왼쪽) 및 후면(오른쪽) 측뷰. (C)열전형 측정 된 산업 시간 온도 프로파일은 발사 과정에서 PERC 태양 전지의 산업 시간 온도 프로파일을 측정하여 카메라 시야에 의해 덮여있는 위상 및 섹션으로 세분화하는 것을 포함합니다. 이 수치는 Ourinson 외5에서수정되었습니다. (d)열전대가 태양전지의 알루미늄 후방에 배치될 때 열전대에 의해 측정된 발사 프로파일에서 알루미늄 및 실리콘의 유텍온도(TEUT)주위의 붕괴를 시연한다. 이 수치는 Ourinson 외5에서수정되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 3: 동일한 발사 조건에 대한 PERC 태양 전지의 대표적인 온도 보정 서모그래피 이미지. (A)후면에서 열전대의 접촉으로 인한 가시적인 국소 온도 낙하. (B)(1) 가시 컨베이어 벨트에 위치하는 가시 부스바(2)를 포함하는 단면메탈 PERC 셀의 상부 1/3의 서모그래피 영상. TAV는 웨이퍼의 평균 온도를 나타낸다. (C)양면 으로 메탈화된 PERC 세포의 서모그래피 이미지. (D)불메탈화된 PERC 웨이퍼의 서모그래피 이미지. (E)열전대 프레임에 배치하고 열전대에 의해 연락웨이퍼의 서모그래피 이미지. TTC는 열전대에서 측정한 웨이퍼 온도를 나타낸다. (F)컨베이어 벨트에 직접 배치된 웨이퍼의 서모그래피 이미지. (G)IR 카메라에 의해 측정된 온도 범위의 색상 맵. 이 수치는 Ourinson 외5에서수정되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 4: 동일한 발사 조건에 대한 PERC 태양 전지의 온도 분포. (A) 전면에서 단면 PERC 태양 전지의 2D 피크 온도 분포. (B) 셀 수송 방향에 대한 평균 피크 온도 분포(오른쪽 그림) 및 수직(왼쪽 그림)입니다." 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
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Discussion
일반적으로, 체조 온도는 물체의 광학 파라미터, 전관 창 및 경로, 및 물체및 형체윈도우2의환경 온도를 측정하고 적응하여 보정된다. 대체 방법으로, 열전대 측정을 기반으로 온도 보정 기술은 이 프로토콜에 설명된다. 후자의 방법에 대해 위에서 언급한 매개 변수에 대한 지식이 필요하지 않습니다. 여기에 표시된 응용 프로그램의 경우 이 메서드로 충분합니다. 그러나, 열전대 방법이 컨베이어 벨트 용광로의 모든 서모그래피 응용 분야에 충분하다는 것을 보장할 수 없다.
프로토콜에서, 상서모그래피 이미지의 균일한 지구 온도 보정이 제안된다; 그러나 공간적으로 해결된 온도를 수정하는 것이 더 정확합니다. 그러나 움직이는 물체의 경우 균일한 온도 보정이 더 적절하다는 것이 밝혀졌습니다. 또한 주변 물체(예: 벨트 및 벽)가 아닌 물체의 온도를 보정하기 위한 것입니다.
2.3.2.2 단계에서 언급했듯이, 여기에 제공된 예는 물체 깊이를 따라 균일한 온도 분포를 갖는 것으로 가정된다. 깊이를 따라 불균일한 온도 분포를 가진 물체의 경우 한 표면의 온도가 반대 표면의 온도와 유사하지 않습니다. 따라서 2.3.2.2항에 설명된 단계는 이러한 경우에 적용되지 않습니다. 물체 깊이를 따라 불균일한 온도 분포를 위한 솔루션을 추가로 연구해야 합니다.
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Disclosures
저자는 공개 할 것이 없습니다.
Acknowledgments
이 작품은 프로젝트 "Feuerdrache"(0324205B) 내에서 독일 연방 경제부의 지원을 받고 있습니다. 저자는 공동 자금 조달 및 뛰어난 지원을 제공하기 위해이 작품과 프로젝트 파트너 (인프라 텍, Rehm 열 시스템, 헤레우스 노블 라이트, 트럼프 포토닉 구성 요소)에 기여 동료에게 감사드립니다.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Datalogger incl. Thermal barrier | Datapaq Ltd. | ||
| IR thermography camera "Image IR 8300" | InfraTec GmbH | ||
| IR thermography software "IRBIS Professional 3.1" | InfraTec GmbH | ||
| Solar cells | Fraunhofer ISE | ||
| Solar firing furnace "RFS 250 Plus" | Rehm Thermal Systems GmbH | ||
| Sheath thermocouples type K | TMH GmbH | ||
| Thermocouple quartzframe | Heraeus Noblelight GmbH |
References
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