Summary
De studie stelt een activatie-gelijkemodel voor om te bestuderen hoe de eenzaamheid wordt verzacht wanneer een eenzaam publiek spervuurvideo's van rationele en emotionele beroep bekijkt. Het protocol maakt gebruik van eye tracking om de duur en fixatie document, goed voor de mate van tevredenheid wanneer emotionele behoeften worden gesust door inhoud en spervuur.
Abstract
Onderzoekers meestal theoretiseren media blootstelling op basis van veronderstellingen van legacy media. Echter, een nieuwe interactieve video bekijken formaat, in dit geval spervuur video waar kijkers opmerkingen zijn bedekt over visuele inhoud, uitdagingen verleden perspectieven. Deze studie stelt een activerings- en matchtevredenheidsmodel voor om kijkgedrag van eenzame mensen te bestuderen en eerdere claims aan te vechten. Het presenteert een protocol om het mechanisme te onderzoeken van hoe eenlingen spervuurvideo's gebruiken door eye tracking en zelfrapportagemaatregelen te combineren. Eye tracking documenten van het publiek bewuste en onbewuste kijken gedrag in real time en zorgt voor gevolgtrekking van de hoeveelheid toegewezen cognitieve middelen in reactie op rationele en emotionele inhoud. Het zelfrapport peilt de hoeveelheid tevredenheid die is verkregen. Over het algemeen ondersteunden de resultaten van de maatregelen een activerings- en matchtevredenheidsmodel met betrekking tot eenlingen en hun spervuurvideoweergavegedrag. Implicaties worden besproken.
Introduction
Eye-tracking techniek
Het oog wordt vaak aangeduid als een venster van de geest1,2. Tachtig procent van de menselijke informatie-inname wordt visueel verkregen3. Sinds de 19e eeuw begonnen mensen menselijke psychologische activiteiten te bestuderen door direct oogbewegingen van deelnemers te observeren. Miles vond het kijkgaatje uit om opmerkingen te maken wanneer deelnemers4lezen. In de studie, de experimentator zat tegenover een deelnemer en waargenomen oogbewegingen van de deelnemer door middel van een klein gaatje in het midden van het leesmateriaal. Sindsdien is de technologie sterk verbeterd. Momenteel richten state-of-the-art eye-movement tracking-apparaten zich voornamelijk op elektrische stroomopname, magnetische inductie en optische opname, waaronder hoornvliesreflectie en iris-scleral reflectiemethoden5,6,7. De niet-invasieve kenmerken op grote schaal overwegen vandaag maken oogbeweging opname natuurlijker, het verbeteren van de ecologische geldigheid. Vandaag, oogbeweging technieken in het algemeen verwijzen naar het gebruik van computergestuurde eye tracking op te nemen en analyseren van de positionering van het oog van de deelnemer en de vormen van oogbewegingen tijdens het bekijken van visueel materiaal.
Veel theoretische perspectieven met betrekking tot oogbewegingen zijn gerijpt door de jaren heen. Deze omvatten het vision buffer processing model, het parafoveally processing model, het E-Z Reader model, het onmiddellijk processing model en het eye-mind processing model8,9,10. Het onmiddellijk verwerkende model stelt dat de verwerking van het bekijken van inhoud op alle niveaus niet wordt vertraagd, maar in real-time plaatsvindt. De eye-mind processing model richt zich op tekstinformatie en stelt dat zolang men de verwerking van een woord, zou men kijken. Anders gezegd, het woord dat men verwerkt is precies het woord waar men naar kijkt. De verwerkingstijd van een woord is de totale fixatietijd van het oog van de deelnemer.
Er zijn drie basistypen menselijke oogbewegingen: fixatie, saccades en achtervolgingsbewegingen8,11,12. De fixatieduur en fixatietelling geven meestal de mate weer waarin de deelnemer cognitieve middelen uitoefent om de inhoud die wordt bekeken. Saccade verwijst naar de beweging van het ene blikpunt naar het andere. Retrospectieve saccade kan worden gebruikt als een indicator van de verwerking verfijning in het coderingsproces. Regressie saccade duidt op een diepere verwerking van een gebied na de eerste blik van de belangrijkste gebieden, die de moeilijkheid of interesse van de inhoud in dat gebied weerspiegelt. Achtervolgingsbewegingen worden meestal uitgevoerd wanneer er visuele ruis is, en het oog zoekt een punt van belang.
Aan de andere kant kunnen we ook de pupilgrootte en knipperfrequentie meten; beide weerspiegelen de psychologische activiteiten van mensen13,14,15. Er is bijvoorbeeld een relatie tussen de grootte van de leerling en de specifieke taakmoeilijkheid, motivatie, interesse, houding en vermoeidheid. Op dit moment is de relatie tussen de grootte van de leerling en emotionele valentie niet duidelijk16. Als een onderzoeker echter de grootte van de pupil combineert met andere indicatoren, zoals elektro-encefalogram (EEG), zou de nauwkeurigheid sterk worden verbeterd17. Voor knipperen indicatoren, volgens de hedonische knipperen hypothese, de daling van de oogfrequentie wordt meestal geassocieerd met gelukkige emotionele gedachten, terwijl de toename van de knipperenfrequentie wordt geassocieerd met ongelukkige emotionele toestanden18.
De toepassing van eye-tracking technologie is zeer breed, met inbegrip van leesstrategieën, visuele informatie verwerking, dwangmatig gedrag, zelfs artistieke bedoelingen. De toepassing op het gebied van lezen is de meest volwassen. In de communicatie, eye-tracking is nuttig in nieuws consumptie studies en reclame effectiviteit onderzoek. Zo heeft een groot aantal experimenten met oogbewegingen zowel exogene als endogene factoren in reclame19,20onderzocht , waarbij de eerste de fysieke kenmerken van advertenties zoals grootte, patroon, kleur, positie, originaliteit en herhaalde presentaties21,22, en de laatste onderzoekende, individuele factoren zoals productbetrokkenheid, productmotivatie, voorkennis en merkbekendheid23,24,25,26,27.
Daarnaast wordt eye tracking technologie op grote schaal gebruikt in vele andere gebieden, zoals mens-computer interactie en bruikbaarheid onderzoek28,29,30,31; overdracht van vaardigheden32; onderzoek naar de ontwikkeling van zuigelingen en kinderen33,34,35,36; marketing en online consumentengedrag onderzoek37,38,39; en verpakkingsontwerp40,41, o.a.
Naast alleen wordt gebruikt, eye tracking wordt vaak gecombineerd met andere multimodale meettechnieken. Onderzoekers kunnen bijvoorbeeld oogbewegingen combineren met andere fysiologische indicatoren zoals EEG, elektrische huidrespons, hartslag, huidtemperatuur, gezichtsuitdrukking, enz. Op deze manier kunnen de emotionele reacties van gebruikers op verschillende soorten informatie effectiever worden bestudeerd42.
Oogbewegingstechnologie kan ook worden geïntegreerd in andere technologieën. Bijvoorbeeld, het wordt gebruikt met augmented reality technologie30. Op dit moment verdient de integratie van oogbewegingstechnologie en virtual reality (VR)-technologie de aandacht. Aan de ene kant kan een dergelijke integratie de snelle ontwikkeling van VR-gerelateerde apparatuur bevorderen. Zo is de grafische verwerkingseenheid (GPU) van de meeste VR-apparatuur overbelast en verbruikt het veel energie. Eye tracking technologie kan het fixatiepunt van het publiek in realtime detecteren. VR-apparaten hoeven zich alleen te concentreren op het renderen van dit gebied en andere gebieden te negeren. Dit kan het stroomverbruik en gpu-renderingbelasting aanzienlijk verminderen. Aan de andere kant kan de combinatie de interactiefuncties verbeteren en de onderdompeling en betrokkenheid van VR-gebruikers verbeteren. Spelers kunnen bijvoorbeeld oogbewegingen gebruiken in plaats van handen om operaties te voltooien in een game43. Daarnaast kunnen onderzoekers oogbewegingen testen in een gesimuleerde omgeving. In onderzoek naar consumentengedrag hoeven onderzoekers bijvoorbeeld geen proefpersonen mee te nemen naar een echt winkelcentrum of echte producten te gebruiken, maar ze te testen in virtuele onderzoeksscenario's, zoals blijkt uit figuur 1.
Figuur 1: Virtueel onderzoeksscenario Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.
Barrage video
Barrage is een term afkomstig van het leger. Om bewegende doelen te onderscheppen, worden meerdere artilleriegeweren gebruikt om te vuren en om een gordijn te vormen dat bestaat uit projectielen met hoge dichtheid voor de bewegende doelen44. De term "spervuur" wordt gebruikt in video bekijken om een formaat en een fenomeen waarin de leden van het publiek van een bepaalde video commentaar en het weergeven van dergelijke opmerkingen op het videoscherm tijdens het bekijken van een video te beschrijven, waardoor de vorming van een commentaar muur gordijn, zoals weergegeven in figuur 2. Dit formaat van interactie en commentaar wordt ook wel aangeduid als bedekte opmerkingen45,46. Barrage video's verscheen voor het eerst op de "niconico" video website in Japan. De populairste websites in China zijn AcFun (Station A, www.acfun.cn) en Bilibili (Station B, www.bilibili.com). Veel andere streaming video sites in China, zoals Youku, Tencent, LeTV en iQiyi, hebben ook de spervuur verzenden en bekijken functies toegevoegd. Barrage video's hebben veel Chinese kijkers aangetrokken, en de aandacht van onderzoekers in vele disciplines.
Figuur 2: Commentaar muur gordijn Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.
Kijkers van spervuurvideo's kunnen kijken en communiceren met anderen door te reageren op een eventueel voldoen aan een paar psychologische behoeften. Het publiek van dergelijke video's kan overeenkomsten delen in leeftijd, achtergrond en interesses, zodat ze een gevoel van identiteit en verbondenheid kunnen ontwikkelen. Er is onderzoek, bijvoorbeeld, waaruit blijkt AcFun en Bilibili zijn de thuisbasis van de "kwadratische element" genre liefhebbers, met het publiek wordt voornamelijk tussen de 17 en 25 jaar oud47,48. Deze twee websites hebben het opzetten van een zeer strikte lidmaatschap review systeem in dat lidmaatschap wordt alleen verleend na het acing van een toelatingsexamen door het beantwoorden van vragen zoals "Wat is de hoogte van de heldin van de duizenden verdedigers in hurricane Butler?" "Hoeveel kruisers zijn verzonden door Gonon in de Slag bij Rum?" Dergelijke criteria in principe onkruid uit de meeste van de "heterogene" publiek die willen "binnenvallen" van de groep.
Gerelateerd aan deze studie, barrage video creëert een gevoel van menigte kijken, die is vooral zinvol voor eenzame individuen. Omdat de inhoud van het spervuur is sterk gerelateerd aan de plot, en opmerkingen zijn onmiddellijke reacties, het geeft het publiek een illusie van kijken met anderen, ook al kunnen ze kijken alleen fysiek. Dit gevoel van gezelschap is aangetoond dat eenzaamheid te verlichten49.
Barrage video's kunnen zich ook veroorloven entertainment van een ander soort in dat kijkers zijn niet alleen consumeren, maar ook het creëren van video-inhoud door het mengen van soms ernstige film maken met leuke toneelstukken. Barrage kijkers kunnen ook een heiligdom uit de buurt van de werkelijkheid50,51 waarin ze kunnen vent hun angst en zich bezighouden met emotionele catharsis in een veilige omgeving52, of showcase hun persoonlijkheden, tonen narcisme door het krijgen van anderen 'aandacht, en zelfs bypass conformistische normen in de echte wereld53.
Kijkmechanisme van eenzaam publiek op spervuur video
Barrage video bekijken is een ideaal platform om mediagebruik en eenzaamheid te bestuderen voor zijn emotionele steun die de locatie biedt. In deze studie vinden de onderzoekers eerdere conceptualiseringen van mediablootstelling ontoereikend en bieden daarom een activerings- en matchtevredenheidsmodel (AMSM) om de psychologische onderbouwing van het bekijken van spervuur te verklaren, vooral door eenlingen. In eerder onderzoek zijn er twee perspectieven die het gebruik van de media verklaren. Het deficiëntie paradigma stelt dat eenlingen, bij gebrek aan gezelschap, zou meer cognitieve middelen te besteden aan de spervuur inhoud tijdens het kijken, om gezelschap te zoeken en eenzaamheid te compenseren. Het global-use paradigma stelt dat het gebruik van de media heerst, en dat het voldoet aan generieke en interpersoonlijke behoeften in het algemeen. Dus ongeacht de emotionele toestand, zouden alle kijkers aandacht besteden aan spervuur, en ze krijgen verschillende bevredigingen54. AMSM stelt echter dat emotionele inhoud dient om de interpersoonlijke behoeften van eenzame doelgroepen te activeren, en ze zouden initiatieven nemen om te zoeken naar interactieve en interpersoonlijke communicatie-elementen, zoals spervuurinhoud in het kijkproces, en meer aandacht te besteden aan dergelijke componenten. De mate waarin deze elementen voldoen aan hun emotionele behoeften bepaalt de mate van tevredenheid die ze verkrijgen.
Om het mechanisme van spervuur video kijken door eenzame mensen te begrijpen, moet men weten de hoeveelheid cognitieve middelen die eenlingen investeren in verschillende media-inhoud en hoe ze voldoen aan hun behoeften. Dergelijke gegevens kunnen echter niet op betrouwbare wijze worden verkregen door traditionele participatieve rapportagemethoden. De toewijzing van cognitieve middelen werkt bewust en onbewust. Het is een hoge orde die de leden van het publiek articuleren aan welke delen van de inhoud ze investeren meer cognitieve middelen. Om dit te bereiken, is een geschikte onderzoeksmethodologie nodig om het kijkproces vast te leggen en om de hoeveelheid aandacht voor verschillende delen van de inhoud te onderscheiden, naast het meten van de bijbehorende tevredenheid van het kijkproces.
Om deze redenen, dit project bijgehouden deelnemers oogbewegingen, als metingen van de aandacht en de mate van cognitieve middelen toegewezen. De follow-up Likert schaal vragen werden ontworpen om de deelnemers de mate van tevredenheid van de blootstelling te meten. Eye-tracking is een niet-invasieve technologie die hoge temporele en ruimtelijke resoluties heeft, waardoor opname terwijl deelnemers continue visuele stimuli verwerken zonder afleiding55,56. In deze studie worden duurtijd- en fixatietellingen gebruikt als maatstaf. Duur tijd verwijst naar de lengte van de aandacht, en fixatie tellen verwijst naar het aantal blikken op een bepaald gebied van het videomateriaal. Beide indicatoren voor oogbewegingen zijn geldige maat voor de grondigheid van de verwerking, die de cognitieve middelen weerspiegelen die door individuen57,58zijn toegewezen . Resultaten van de kans op de blik, bijvoorbeeld, kunnen onderzoekers om attributen af te leiden in de video die belangrijk waren voor de deelnemer. Voor zelfgerapporteerde maatregelen, de onderzoekers gebruik maken van een 7-punts Likert schaal, gevraagd en beantwoord onmiddellijk na het kijken.
Op basis van argumenten uit eerdere verklaarde perspectieven ontwierpen de onderzoekers een 2 (doelgroeptype) x 2 (ad appeal) x 2 (barrage) gemengde experimentele studie en veronderstelden de hoeveelheid aandacht die normale en eenzame deelnemers zouden besteden aan spervuurvideo. Publiek type (eenzaam en normaal) was een tussen factor. Advertentie-aantrekkingskracht had twee niveaus, met emotionele advertenties of rationele advertenties. Barrage had ook twee niveaus, aanduiding van video die ofwel spervuur had of niet. De laatste twee waren binnen onderwerp factoren. De algemene hypothesen waren dat eenzame publiek zou meer aandacht besteden aan emotionele advertenties dan aan rationele advertenties, en ze zouden meer aandacht besteden aan spervuur dan aan niet-spervuur, terwijl voor normaal publiek, was er geen dergelijk verschil. Tevredenheidsbeoordelingen volgden dezelfde patronen. De Chen et al.59 originele papier gedetailleerd al deze hypothesen.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Dit protocol voldoet aan de onderzoeksrichtlijnen van de Jinan University. Aangezien alleen de medische school van de universiteit een IRB-bestuur heeft, is geen andere discipline vereist om IRB-goedkeuringen te hebben. De onderzoekers bevestigen echter dat alle ethische regels en voorschriften zijn nageleefd. Het project leverde geen fysieke of psychologische schade op voor de deelnemers.
1. Deelnemersscreening voor het experiment
- Rekruteer inheemse Chinese sprekers van een zuidelijke Chinese universiteit met normaal of gecorrigeerd-aan-normaal visie en geen hoorzittingsstoornissen noch psychiatrische geschiedenis.
- Meet eenzaamheid met behulp van de derde editie van de UCLA schaal60,61. Categoriseer degenen die 44 of hoger scoren in de schaal als de eenzame groep en plaats de rest in de normale groep. In termen van geslacht en leeftijdsverdeling komt de groep overeen met de demografische kenmerken van spervuurkijkers47.
2. Stimuleringsconstructie
- Gebruik advertenties voor rationele aantrekkingskracht en advertenties voor emotionele aantrekkingskracht als videostimuli. Positieve emotionele advertenties bieden emotionele ondersteuning voor eenzame doelgroepen, waar rationele advertenties dat niet doen.
- Kies advertenties die standalone videostukken zijn waarvoor geen contextuele informatie vereist is om te begrijpen. De typische advertentielengte is ook ideaal voor snelle variaties, experimentele manipulaties en voor het verzamelen van eye-tracking-gegevens62. De lengte van elke video is ongeveer één minuut.
- Om ervoor te zorgen dat emotionele en rationele oproepen met succes worden gemanipuleerd, hebben mensen kijken en beoordelen van een pool van vooraf geselecteerde advertenties op basis van deze oproepen. Hier werden dertien programmeurs gebruikt die afstudeerden in reclame.
- Om manipulatie te maximaliseren, kiest u video's met de hoogste scores in beide categorieën als de experimentele stimuli. De uiteindelijk geselecteerde advertenties vertegenwoordigden acht soorten producten. Hetzelfde product heeft een emotionele advertentie en een rationele advertentie.
- Maak de spervuur video. Er zijn twee manieren om een spervuur video te maken voor onderzoek.
- Upload de video naar een spervuurwebsite, zoals het B-station in Bilibili (https://www.bilibili.com/). Laat deelnemers inloggen op hun accounts om te kijken en commentaar te geven. De uploader bepaalt de positie van het spervuur, meestal op het bovenste derde deel van het scherm.
- U ook videobewerkingssoftware gebruiken om spervuur om te zetten in ondertitels, zodat opmerkingen handmatig kunnen worden toegevoegd aan het videospervuurgebied. De kant-en-klare video kan dan worden aangeroepen in het dataverzamelingsproces. Dit experiment gebruikte de tweede methode.
- Vier presentatieorders voor het experiment produceren om presentatieeffecten te randomiseren. In dit ontwerp zag elke deelnemer slechts één versie van een bepaalde video, emotionele of rationele aantrekkingskracht van een advertentie, en elk zag acht advertenties in totaal.
3. Eye tracking protocol
- Eye tracking procedure
- Gebruik een commerciële eye tracker in de studie. Stel de standaardinstelling voor de monstersnelheid van de tracker-blik in op 60 Hz per seconde.
- Plaats een 24-inch computerscherm op 50 cm van de stoel van de deelnemer. Bevestig de eye tracker op de computer.
- Nodig de deelnemer in het lab uit. Vraag de deelnemer om een formulier voor geïnformeerde toestemming te lezen en te ondertekenen. Vraag de deelnemer om comfortabel voor de testcomputer te zitten.
- Laat de onderzoeker controleren en pas indien nodig de stoelhoogte aan om ervoor te zorgen dat het tv-scherm zich op ooghoogte van de deelnemer bevindt.
- Vraag de deelnemers stil te zitten om een kalibratietaak te voltooien om ervoor te zorgen dat de gegevens die tijdens het experiment worden verzameld, nauwkeurig zijn. Informeer de deelnemer dat een 5-punts kalibratie noodzakelijk is om de hoogste nauwkeurigheid in het verzamelen van gegevens te bereiken en om de blik van de deelnemers binnen 2° nauwkeurig te volgen.
- Vraag de deelnemer om een bewegende rode stip op het computerscherm met beide ogen te volgen en te fixeren wanneer het stopte. Als een deelnemer wegkijkt tijdens de kalibratie, herhaal dan het proces.
- Controleer de tracker software om te zien of een deelnemer mist een kalibratie punt. Herhaal dan de kalibratie.
- Vraag de deelnemer op de linkermuisknop te klikken om een trainingstest te starten om hen vertrouwd te maken met de experimentele procedure.
- Start het hoofdexperiment en vertel de deelnemer dat hij/zij een rood "+" teken in het midden van het scherm zal zien, dat 500 ms duurt, waarschuwend voor het begin van het experiment.
- Vraag de deelnemer om de eerste video te bekijken terwijl het bijhouden van het oog is ingeschakeld.
- Vraag de deelnemer na de eerste video om een vragenlijstpagina in te vullen, die automatisch verschijnt. Laat deelnemers een batterij evaluerende metingen op tevredenheid met het bekijken voltooien door op de linker muisknop te klikken en beoordelingen te kiezen.
- Vraag de deelnemer om een pauze te nemen indien gewenst of door te gaan naar een andere video (zie figuur 3, bijgeschreven op computers in Menselijk gedrag (CHB) voor een stroomdiagram van het experiment).
- Herhaal de procedure nog zeven keer voor elke deelnemer om het hele protocol en de acht advertenties voor elk te voltooien.
- Dank, debriefing, en betaal deelnemer CN¥10.
Figuur 3: Experimenteel stroomdiagram Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.
- Eye-tracking data en zelfgerapporteerde data-analyse
OPMERKING: De eyetracker registreerde de hele lengte van het experiment, inclusief de segmenten van het bekijken van advertenties en het beantwoorden van vragenlijsten. In deze opname werden oogbewegingen over video geplaatst. In deze studie werden twee maatregelen genomen, waaronder fixaties en duur. Een fixatie is waar de ogen waren relatief stil, met de centrale foveal visie wordt gehouden op zijn plaats, zodat de menselijke visuele systeem kon de informatie te verwerken in dat punt. Een fixatie in een eye-tracker werd meestal gedefinieerd als een opeenvolging van ruwe blikpunten waar de snelheid onder een vooraf gedefinieerde drempel in het blikfilter van de tracker lag. Meer dan 60 ms van de blik zou worden beschouwd als een fixatie. Duur, aan de andere kant, was de lengte van de tijd tussen het begin van de eerste blik punt en de laatste blik punt dat deel uitmaken van een fixatie.- Snijd de hele opname in acht segmenten die overeenkomen met elk segment voor het bekijken van advertenties. Elke clip bevat nog steeds de oorspronkelijke advertentie- en oogbewegingsgegevens.
- Gebruik op de gesneden video de trackersoftware om een interessegebied (AOI) te tekenen om onderscheid te maken tussen oogbewegingen in het spervuurgebied en het niet-spervuurgebied. De bovenste derde was de AOI voor spervuur, en de onderste tweederde was de AOI voor niet-barrage.
- Tel eerst het aantal fixaties voor elk videosegment en scheid ze in fixaties op de spervuur AOI en niet-barrage AOI.
- Bereken de duur.
- Vergelijk duur en het aantal fixaties bij de spervuur AOI ten opzichte van de hele scène. Deze twee maatregelen stellen onderzoekers in staat om af te leiden waar de deelnemers zich op richten en aan welke elementen ze aandacht besteden tijdens het bekijken van de video's.
- Analyseer zelfgerapporteerde gegevens om de tevredenheid van deelnemers ten opzichte van video te onderzoeken
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Herhaalde metingen MANOVAs werden uitgevoerd met behulp van duur en fixatie als afhankelijke variabelen, die aandacht aangegeven. De resultaten bevestigden voorgestelde hypothesen dat de blik van eenzame deelnemers op barrage langer dan op niet-spervuurgebieden bleef toen de emotionele advertenties aanwezig waren. Echter, toen de rationele advertenties werden bekeken, was er geen verschil. Dergelijke gegevens patroon niet repliceren voor de lage eenzaamheid deelnemers, waarvan de aandacht bleef statistisch niet-significant bij het bekijken van emotionele advertenties en rationele advertenties. Dat wil zeggen, er was geen verschil tussen de blikwaarschijnlijkheid aan het spervuurgebied van belang en de blikwaarschijnlijkheid van het niet-spervuurgebied van belang. De patronen van oogbewegingsgegevens waren slechts in lijn met de verwachtingen van AMSM. Zowel de duur als het aantal vastleggingen leverden significante statistische resultaten op59. Zie figuur 4, bijgeschreven op CHB, hieronder voor de representatieve fixatietellingsresultaten.
Figuur 4: Percentage fixatietelling in het spervuur Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.
Voor de significante interactie van eenzaamheid, advertentie-aantrekkingskracht en spervuur werden pairwise vergelijkingen berekend. De resultaten toonden aan dat eenzame onderwerpen het meest naar het emotionele/spervuurgebied keken, terwijl een normaal publiek geen blikverschillen vertoonde binnen emotionele of spervuurconditie.
Zelf gerapporteerde gegevens en analyses
Het tevredenheidsniveau van de deelnemers werd gemeten aan de hand van vastgestelde tevredenheidspunten uit eerder onderzoek63,64. Tevredenheid met bekeken video's repliceerde grotendeels de duur en fixatieresultaten, en zoals voorgesteld door AMSM, en zoals weergegeven in tabel 1, bijgeschreven op CHB59. De resultaten toonden aan dat een eenzaam publiek meer tevreden was met het kijken naar emotionele advertenties dan rationele advertenties, en met spervuur dan niet-spervuur, terwijl er voor een normaal publiek geen statistische verschillen waren voor beide interacties.
| Evaluatieresultaten van reclamevideo's (M ± SD) | ||||
| Story-base advertenties | Hard-selling advertenties | |||
| Doelgroeptype | Barrage video | Niet-spervuur video | Barrage video | Niet-spervuur video |
| Eenzaamheid | 4,84±0,69 | 4±0,73 | 4.30±0,87 | 4.30±1.06 |
| Normale | 4±0,67 | 4,62±0,80 | 4.14±0,79 | 4.21±0.87 |
| Opmerking: herzien van Chen & Zhou (2019) gepubliceerd in CHB | ||||
Tabel 1: Evaluatieresultaten van reclamevideo's
Video 1: Voorbeeld spervuur advertentie Klik hier om deze video te downloaden.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
In deze studie worden eye tracking technologie en zelfrapportages gecombineerd om de geldigheid van het voorgestelde AMSM-model te testen. Eerdere studies gebruikten voornamelijk zelfrapporten om de relatie tussen eenzaamheid en mediagebruik te onderzoeken over het vermogen van deelnemers om te articuleren. Deze offline methoden niet om de psychologische processen te begrijpen tijdens het bekijken van spervuur video's. In deze studie werd eye tracking technologie gebruikt om duur en fixatie vast te leggen, zodat onderzoekers betrouwbaar konden afleiden hoeveel cognitieve middelen de deelnemers investeerden in verschillende video-inhoud. De technologie is niet invasief, dus deelnemers keken de video's zonder onderbreking. De resultaten ondersteunden het voorgestelde AMSM.
Specifiek, deze studie leverde bewijs dat eenzame mensen aangetrokken tot emotionele inhoud. Wanneer emotionele inhoud werd bekeken en wordt besproken (dat wil zeggen, met spervuur), was het meer aandacht krijgen zoals gemeten in de ogen duur en fixatie telt. In het contract, gegevens niet zulke effecten op mensen die niet eenzaam waren. Even belangrijk, tevredenheid evaluatie na blootstelling bleek dat eenzame mensen waren meer tevreden met emotionele, spervuur video, terwijl er geen dergelijke conclusie kon worden getrokken voor mensen met een laag in eenzaamheid.
Theoretisch, gegevens uit deze studie niet ondersteunen traditionele modellen van de media consumptie, beweren ofwel dat mensen media gebruikt omwille van het compenseren van emotionele behoeften, volgens het tekort model, of kijkers verbruikt voor bredere, meer algemene doeleinden, zoals leren en afleiding, volgens het algemene gebruik model. In plaats daarvan ondersteunden gegevens het voorgestelde AMSM-model, dat stelde dat emotionele inhoud de affectieve behoeften van kijkers activeerde en hen aanmoedigde om interactieve functies zoals spervuur in media te zoeken om aan dergelijke behoeften te voldoen.
Methodologisch, hoewel eye tracking is gebruikt in de communicatie op een verscheidenheid van gebieden, zoals nieuws consumptie en reclame effectiviteit, de meeste van deze studies verkennen fysieke kenmerken van de media, zoals plaatsing van het verhaal, lay-out ontwerpen, en productfuncties om aandacht te krijgen attributen te verkennen. Deze studie gebruikte eye-tracking creatief op het gebied van affect, door het meten van persoonlijkheidsvariabelen met betrekking tot eenzaamheid, en het manipuleren van mediavariabelen van emotionele inhoud en interactieve spervuur. Het is de overtuiging van de onderzoekers dat eye tracking niet hoefde te richten op de voor de hand liggende, het kan ook worden gebruikt om psychologische processen te onderzoeken. Het nieuwe barrageformaat biedt ook een nieuwe en interessante arena voor onderzoek.
Echter, deze studie heeft ook een aantal beperkingen. Omwille van manipulatie gemak, werden advertenties gebruikt in plaats van de gebruikelijke entertainment inhoud voor spervuur. Normaal gesproken waren barragekijkers zeer betrokken bij verhaalplospunten om deel te nemen aan spervuurweergave en deelname. Het bekijken van een aantal advertenties leek kunstmatig. Ook, omdat spervuur was pre-geproduceerd voor het experiment, deelnemers aan deze studie niet een kans om echt deel te nemen aan spervuur activiteiten. Als zodanig werd het activeringsproces zoals voorgesteld in AMSA niet specifiek onderzocht. Toekomstig onderzoek kan zich willen richten op de voor en na emotionele toestanden om af te leiden of activering optreedt. Ook in deze studie, spervuur verscheen in het bovenste deel van het scherm en de crawlen richting was vooraf bepaald te worden van links naar rechts. In het echte leven verschijnen spervuurteksten in verschillende stijlen. Toekomstig onderzoek kan nodig zijn om natuurlijke spervuur activiteit toe te staan om externe geldigheid te verhogen.
Kortom, de combinatie van deze aanpak - objectieve eye tracking gegevens en subjectieve zelfrapportage gegevens - stelt de onderzoekers in staat om niet alleen ontwarren het kijkmechanisme van eenzaam op spervuur video's, maar ook om de onderliggende mechanismen van aandacht toewijzing te identificeren. Onze hoop is dat het kan dienen als uitgangspunt voor meer van dergelijke studies.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
De auteurs verklaren dat ze niets te onthullen hebben.
Acknowledgments
Deze studie werd ondersteund door het National Social Science Fund of China voor het project (19ZDA332) getiteld "Deep Convergence of Media and Innovation Model of Social Governance in the New Era;" een PhD Start-up Fund van de Natural Science Foundation van de provincie Guangdong, China (2017A030310536); en de Fundamentele Onderzoeksfondsen voor centrale universiteiten (19JNQM04). De auteurs willen Dean/Professor Zhi Tingrong bedanken voor steun en investeringen in het eye tracking laboratorium.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| eyetracker | Tobii | T60 | |
| questionnaire |
References
- Obersteiner, A., Tumpek, C. Measuring fraction comparison strategies with eye-tracking. ZDM. 48 (3), 255-266 (2016).
- Rauthmann, J. F., Seubert, C. T., Sachse, P., Furtner, M. R. Eyes as windows to the soul: Gazing behavior is related to personality. Journal of Research in Personality. 46 (2), 147-156 (2012).
- Feng, Z. Eye-movement Based Human-Computer Interaction. , Suzhou University Press. 45-58 (2010).
- Miles, W. The peep-hole method for observing eye movements in reading. The Journal of General Psychology. 1 (2), 373-374 (1928).
- Shi, J., Xu, J. Research progress on eye tracking technology. Optical Instruments. 41 (3), 87-94 (2019).
- Larsson, L., Nystrorm, M., Andersson, R., Stridh, M. Detection of fixations and smooth pursuit movements in high-speed eye-tracking data. Biomedical Signal Processing & Control. 18, 145-152 (2015).
- Yarbus, A. L. Eye movement and vision. , Plenum Press. New York, USA. (1967).
- Holmqvist, K., et al. Eye tracking: A comprehensive guide to methods and measures. , OUP Oxford. (2011).
- Schindler, M., Lilienthal, A. J. Domain-specific interpretation of eye tracking data: towards a refined use of the eye-mind hypothesis for the field of geometry. Educational Studies in Mathematics. 101 (1), 123-139 (2019).
- Schindler, M., Lilienthal, A. J. Eye movements: Summing up adjacent angles. , Available from: https://youtu.be/tNVeYXR-pWI (2019).
- König, P., et al. Eye movements as a window to cognitive processes. Journal of Eye Movement Research. 9 (5), 1-16 (2016).
- Lynch, E. J., Andiola, L. M. If Eyes are the Window to Our Soul, What Role does Eye-Tracking Play in Accounting Research. Behavioral Research in Accounting. 31 (2), 107-133 (2019).
- Su, M. C., et al. An Eye-Tracking System based on Inner Corner-Pupil Center Vector and Deep Neural Network. Sensors. 20 (1), Basel. 25 (2019).
- Kassner, M., Patera, W., Bulling, A. Pupil: an open source platform for pervasive eye tracking and mobile gaze-based interaction. Proceedings of the 2014 ACM international joint conference on pervasive and ubiquitous computing: Adjunct publication. , 1151-1160 (2014).
- Van Slooten, J. C., Jahfari, S., Theeuwes, J. Spontaneous eye blink rate predicts individual differences in exploration and exploitation during reinforcement learning. Scientific Reports. 9 (1), 1-13 (2019).
- Ehinger, B. V., Gross, K., Ibs, I., Koenig, P. A new comprehensive eye-tracking test battery concurrently evaluating the Pupil Labs glasses and the EyeLink 1000. PeerJ. 7, 7086 (2019).
- Plöchl, M., Ossandón, J. P., König, P. Combining EEG and eye tracking: identification, characterization, and correction of eye movement artifacts in electroencephalographic data. Frontiers in Human Neuroscience. 6, (2012).
- Osaki, M. H., et al. Analysis of blink activity and anomalous eyelid movements in patients with hemifacial spasm. Graefe's Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 258 (3), 669-674 (2019).
- Halliwell, E., Dittmar, H. Does size matter? the impact of model's body size on women's body-focused anxiety and advertising effectiveness. Journal of Social & Clinical Psychology. 23 (1), 104-122 (2005).
- Guitart, I. A., Guillaume, H., Diogo, H. Using eye-tracking to understand the impact of multitasking on memory for banner ads: the role of attention to the ad. International Journal of Advertising. 38, 1-17 (2018).
- Rieger, D., Bartz, F., Bente, G. Reintegrating the ad: effects of context congruency banner advertising in hybrid media. Journal of Media Psychology Theories Methods & Applications. 1, 1-14 (2015).
- Yang, Q., Wei, S. The Impact of Anthropomorphic Product Ads on Individual Attitude: Evidence from Eye Movements. Journal of Dalian University of Technology (Social Sciences). 40 (03), 49-55 (2019).
- Boerman, S. C., van Reijmersdal, E. A., Neijens, P. C. Using Eye Tracking to Understand the Effects of Brand Placement Disclosure Types in Television Programs. Journal of Advertising. 44 (3), 196-207 (2015).
- Lee, J. W., Ahn, J. Attention to Banner Ads and Their Effectiveness: An Eye-Tracking Approach. International Journal of Electronic Commerce. 17 (1), 119-137 (2012).
- Dutra, L. M., Nonnemaker, J., Guillory, J., Bradfield, B., Kim, A. Smokers' Attention to Point-of-Sale Antismoking Ads: An Eye-tracking Study. Tobacco Regulatory Science. 4 (1), 631-643 (2018).
- Pfiffelmann, J., Dens, N., Soulez, S. Personalized advertisements with integration of names and photographs: An eye-tracking experiment. Journal of Business Research. 111, 196-207 (2019).
- Strandvall, T. Eye tracking in human-computer interaction and usability research. IFIP Conference on Human-Computer Interaction. , Springer. Berlin, Heidelberg. 936-937 (2009).
- Larradet, F., Barresi, G., Mattos, L. S. Effects of galvanic skin response feedback on user experience in gaze-controlled gaming: a pilot study. 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , IEEE. 2458-2461 (2017).
- Arabadzhiyska, E., Tursun, O. T., Myszkowski, K., Seidel, H. P., Didyk, P. Saccade landing position prediction for gaze-contingent rendering. ACM Transactions on Graphics. 36 (4), 1-12 (2017).
- Chadalavada, R. T., Andreasson, H., Schindler, M., Palm, R., Lilienthal, A. J. Bi-directional navigation intent communication using spatial augmented reality and eye-tracking glasses for improved safety in human-robot interaction. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 61, 101830 (2020).
- Khan, M. Q., Lee, S. Gaze and Eye Tracking: Techniques and Applications in ADAS. Sensors. 19 (24), 5540 (2019).
- Martin, C., Cegarra, J., Averty, P. Analysis of mental workload during en-route air traffic control task execution based on eye-tracking technique. International Conference on Engineering Psychology and Cognitive Ergonomics. , Springer. Berlin, Heidelberg. 592-597 (2011).
- Lin, D., et al. Tracking the Eye Movement of Four Years Old Children Learning Chinese Words. Journal of Psycholinguistic Research. 47 (1), 79-93 (2018).
- Paukner, A., Slonecker, E. M., Murphy, A. M., Wooddell, L. J., Dettmer, A. M. Sex and rank affect how infant rhesus macaques look at faces. Developmental Psychobiology. 60 (2), 187-193 (2017).
- Koch, F. S., et al. Procedural memory in infancy: Evidence from implicit sequence learning in an eye-tracking paradigm. Journal of Experimental Child Psychology. 191, 104733 (2020).
- Hernik, M., Broesch, T. Infant gaze following depends on communicative signals: An eye-tracking study of 5-to 7-month-olds in Vanuatu. Developmental science. 22 (4), 12779 (2019).
- Pham, C., Rundle-Thiele, S., Parkinson, J., Li, S. Alcohol Warning Label Awareness and Attention: A Multi-method Study. Alcohol and Alcoholism. 53 (1), 39-45 (2018).
- Khachatryan, H., Rihn, A., Campbell, B., Yue, C., Hall, C., Behe, B. Visual Attention to Eco-Labels Predicts Consumer Preferences for Pollinator Friendly Plants. Sustainability. 9 (10), 17-43 (2017).
- Mou, J., Shin, D. Effects of social popularity and time scarcity on online consumer behaviour regarding smart healthcare products: An eye-tracking approach. Computers in Human Behavior. 78, 74-89 (2018).
- Hurley, R. A., Rice, J. C., Koefelda, J., Congdon, R., Ouzts, A. The Role of Secondary Packaging on Brand Awareness: Analysis of 2 L Carbonated Soft Drinks in Reusable Shells Using Eye Tracking Technology. Technology and Science. 30 (11), 711-722 (2017).
- Varela, P., Antúnez, L., Silva Cadena, R., Giménez, A., Ares, G. Attentional capture and importance of package attributes for consumers' perceived similarities and differences among products: A case study with breakfast cereal packages. Food Research International. 64, 701-710 (2014).
- Ding, Y., Guo, F., Zhang, X., Qu, Q., Liu, W. Using event related potentials to identify a user's behavioral intention aroused by product form design. Applied Ergonomics. 55, 117-123 (2016).
- Miao, L. Eye-tracking virtual reality system in environmental interaction design. Packaging engineering. 39 (22), 286-293 (2018).
- Yang, Z., Ha, H. Chinese Dictionary of military knowledge. , Huaxia Publishing House. Beijing, China. (1987).
- Hamasaki, M., Takeda, H., Hope, T., Nishimura, T. Network analysis of an emergent massively collaborative creation community: How can people create videos collaboratively without collaboration. Third International AAAI Conference on Weblogs and Social. , (2009).
- Ma, Z., Ge, J. Analysis of Japanese Animation's Overlaid Comment (danmu): A Perspective of Parasocial Interaction. Journal of International Communication. 8, 116-130 (2014).
- Yang, J. The new relationship of youth subculture and mainstream culture: "The Legend of Qin" will lead to Asian culture as an example. , Phoenix Communication College, Soochow University. Suzhou. Master dissertation (2015).
- Guo, L. Research on the audience of barrage video websites in China. , College of humanities, Yunnan University. Kunming. Master dissertation (2015).
- Wang, Y. Analysis of the initiative of barrage video site audience: Taking AcFun and BiliBili net as examples. Journal News Research. 1, 54-55 (2015).
- Dai, Y. Barrage: Carnival ethical reflection Era. Editorial Friend. 2, 62-64 (2016).
- Jin, W. Differences in the usage motives of live commenting video, and the impact of usage motives on the degree of participation as well as dependence. , School of Journalism and communication, Jinan University. Guangzhou. Master dissertation (2015).
- Chen, Y. New Media, Representation and "Post-subculture" A Review and Rethinking on American Studies of Media and Youth Subculture in Recent Years. Journalism & Communication. 4, 114-124 (2014).
- Zhang, J. The integration of individual differentiation and social representation integration in the network era. Tianjin Social Sciences. 5, 80-83 (2013).
- Fang, J., Ge, J., Zhang, J. Deficiency Paradigm or Global-Use Paradigm - A Review on Parasocial Interaction Researches. Journalism & Communication. 03, 68-72 (2006).
- Pieters, R., Warlop, L., Wedel, M. Breaking through the clutter: Benefits of advertisement originality and familiarity for brand attention and memory. Management Science. 48 (6), 765-781 (2002).
- Bogart, L., Tolley, B. S. The search for information in newspaper advertising. Journal of Advertising Research. 28 (2), 9-19 (1970).
- García, C., Ponsoda, V., Estebaranz, H. Scanning ads: Effects of involvement and of position of the illustration in printed advertisements. Advances in Consumer Research. 27 (1), 104-109 (2000).
- Belanche, D., Flavián, C., Pérez-Rueda, A. Understanding interactive online advertising: Congruence and product involvement in highly and lowly arousing, shippable video ads. Journal of Interactive Marketing. 37, 75-88 (2017).
- Chen, G., Zhou, S., Zhi, T. Viewing mechanism of lonely audience: Evidence from an eye movement experiment on barrage video. Computers in Human Behavior. 101, 327-333 (2019).
- Russell, D. W. UCLA loneliness scale (version 3): Reliability, validity, and factor structure. Journal of Personality Assessment. 66 (1), 20 (1996).
- Wang, D. F. The research on the reliability and validity of Russell's UCLA scale. Chinese Journal of Clinical Psychology. 3 (1), 23-25 (1995).
- Liebermann, Y., Flint-Goor, A. Message strategy by product-class type: A matching model. International Journal of Research in Marketing. 13 (3), 237-249 (1996).
- Lutz, J. Role of attitude theory in marketing. Perspective in Consumer Behavior. Kassarjian, H., Rovertson, T. , Prentice-Hall. Englewood Cliffs, NJ. 317-339 (1991).
- Ruiz, S., Sicilia, M. The impact of cognitive and/or affective processing styles on consumer response to advertising appeals. Journal of Business Research. 57 (6), 657-664 (2004).
