Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

בדידות מרוששת: מעקב אחר קהל צופה בסרטוני מטח

Published: May 29, 2020 doi: 10.3791/61089
Automatic Translation
1, 2
1School of Journalism & Communication/National Media & Experimental Teaching Center, Jinan University, 2School of Journalism, University of Missouri

Summary

המחקר מציע מודל התאמת הפעלה כדי ללמוד כיצד בדידות מתקלת כאשר קהל בודד צופה בסרטוני מטח של ערעורים רציונליים ורגשיים. הפרוטוקול משתמש במעקב עיניים כדי לתעד את משך הזמן והקיגוב, מתוך חשבונאות על מידת שביעות הרצון כאשר הצרכים הרגשיים מתפייסים על ידי תוכן ומטח.

Abstract

חוקרים בדרך כלל תשערו חשיפה תקשורתית בהתבסס על הנחות של מדיה מדור קודם. עם זאת, פורמט חדש של צפייה בווידאו אינטראקטיבי, במקרה זה מטח וידאו שבו הערות הצופים מכוסים על תוכן חזותי, מאתגר פרספקטיבות העבר. מחקר זה מציע מודל הפעלה והתאים שביעות רצון כדי ללמוד התנהגויות צפייה של אנשים בודדים ולאתגר טענות קודמות. הוא מציג פרוטוקול כדי לבחון את המנגנון של איך מתבודדים להשתמש בסרטוני מטח על ידי שילוב מעקב עיניים ואמצעי דיווח עצמי. מעקב אחר עיניים מתעד את ההתנהגויות המודעות ותת המודעות של הקהל בזמן אמת ומאפשר להסיק את כמות המשאבים הקוגניטיביים המוקצים בתגובה לתוכן רציונלי ורגשי. הדו"ח העצמי מודד את כמות שביעות הרצון שהושגה. בסך הכל, תוצאות האמצעים תמכו במודל שביעות רצון הפעלה והתאים לגבי מתבודדים והתנהגויות הצפייה שלהם בווידאו. ההשלכות נדונו.

Introduction

טכניקת מעקב עיניים
העין מכונה לעתים קרובות חלון של המוח1,2. שמונים אחוז מצריכת המידע האנושי מתקבלת מבחינה ויזואלית3. מאז המאה ה-19, אנשים החלו ללמוד פעילויות פסיכולוגיות אנושיות על ידי התבוננות ישירה בתנועות עיניים של המשתתפים. מיילס המציא את חור ההצצה כדי לבצע תצפיות כאשר המשתתפים קראו4. במחקר, המתנסה ישב מול משתתף וצפה בתנועות העין של המשתתף דרך חור קטן באמצע חומר הקריאה. מאז, הטכנולוגיה השתפרה מאוד. כיום, התקני מעקב תנועת עיניים חדשניים מתמקדים בעיקר בהקלטה חשמלית של זרם, אינדוקציה מגנטית והקלטה אופטית, הכוללת השתקפות קרנית ושיטותהשתקפות קשתית-scleral 5,6,7. התכונות הלא פולשניות הנפוצות כיום הופכות את הקלטת תנועת העיניים לטבעית יותר ומשפרת את תוקף האקולוגי. כיום, טכניקות תנועת עיניים מתייחסות בדרך כלל לשימוש במעקב עיניים מבוקר מחשב כדי לתעד ולנתח את מיקום עין המשתתף ואת צורות תנועות העיניים במהלך צפייה בחומר חזותי.

נקודות מבט תיאורטיות רבות בנוגע לתנועות עיניים התבגרו עם השנים. אלה כוללים את מודל עיבוד מאגר הראייה, מודל עיבוד parafoveally, מודל E-Z Reader, מודל עיבוד מיידי ואת העין אופק עיבוד מודל8,9,10. מודל העיבוד באופן מיידי גורס כי העיבוד של הצגת תוכן בכל הרמות אינו מתעכב, אך מתרחש בזמן אמת. מודל העיבוד של העין מתמקד במידע טקסט וקורס שכל עוד אחד מהם מעבד מילה, אפשר להסתכל עליה. במילים אחרות, המילה שאדם מעבד היא בדיוק המילה שאדם מסתכל בה. זמן העיבוד של מילה הוא זמן קיבעון הכולל של עין המשתתף.

ישנם שלושה סוגים בסיסיים של תנועות עיניים אנושיות: קיבעון,אקדמיות ותנועות מרדף 8,11,12. משך קיבעון וספירת קיבעון משקפים בדרך כלל את המידה שבה המשתתף מפעיל משאבים קוגניטיביים לתוכן הצפה. Saccade מתייחס לתנועה מנקודת מבט אחת לאחרת. ניתן להשתמש ב-saccade רטרוספקטיבית כאינדיקטור לתחכום העיבוד בתהליך הקידוד. רגרסיה מצביעה על עיבוד מעמיק יותר של אזור לאחר המבט הראשון של אזורי המפתח, המשקף את הקושי או העניין של התוכן בתחום זה. תנועות רדיפה מתבצעות בדרך כלל כאשר יש רעש חזותי, והעין מחפשת נקודת עניין.

מצד שני, אנחנו יכולים גם למדוד את גודל האישונים ואת תדירות ההבהוב; שניהם משקפים את הפעילותהפסיכולוגית של אנשים 13,14,15. לדוגמה, קיימת מערכת יחסים בין גודל התלמיד לבין הקושי הספציפי של המשימה, מוטיבציה, עניין, גישה ועייפות. נכון ליום, הקשר בין גודל האישון לבין ההתלתעה הרגשית אינוברור 16. עם זאת, אם חוקר משלב גודל האישונים עם אינדיקטורים אחרים, כגון electroencephalogram (EEG), הדיוק יהיה משופר מאוד17. עבור מחווני הבהוב, על פי השערת ההדוניק-מצמוץ, הירידה של תדירות המצמוץ קשורה בדרך כלל מחשבות רגשיות מאושרות, בעוד העלייה של תדירות המצמוץ קשורה מצביםרגשיים אומללים 18.

היישום של טכנולוגיית מעקב עיניים הוא רחב מאוד, כולל אסטרטגיות קריאה, עיבוד מידע חזותי, התנהגויות כפייתיות, אפילו כוונות אמנותיות. היישום בתחום הקריאה הוא הבוגר ביותר. בתקשורת, מעקב אחר עיניים שימושי במחקרי צריכת חדשות ומחקר יעילות פרסום. לדוגמה, מספר רב של ניסויי תנועת עיניים חקרו הן גורמים אקסוגניים והן גורמים אנדוגנייםבפרסום 19,20, כאשר הראשון בוחן את המאפיינים הפיזיים של פרסומות כגון גודל, דפוס, צבע, מיקום, מקוריות ומצגותחוזרות 21,22, והאחרון לחקור גורמים בודדים כגון מעורבות המוצר, מוטיבציה המוצר, ידע מוקדם והיכרות מותג23,24,25,26,27.

בנוסף, נעשה שימוש נרחב בטכנולוגיית מעקב עיניים בתחומים רבים אחרים, כגון אינטראקציה בין בני אדם למחשבומחקר שימושיות 28,29,30,31; העברתמיומנויות 32; מחקר התפתחות תינוקותוילדים 33,34,35,36; שיווק ומחקר התנהגות צרכניתמקוונת 37,38,39; ועיצוב אריזה40,41,בין היתר.

בנוסף לשימוש לבד, מעקב עיניים משולב לעתים קרובות עם טכניקות מדידה רב מודאליות אחרות. לדוגמה, חוקרים יכולים לשלב נתוני תנועת עיניים עם אינדיקטורים פיזיולוגיים אחרים כגון EEG, תגובה חשמלית בעור, קצב לב, טמפרטורת העור, הבעות פנים, וכו '. בדרך זו, תגובות רגשיות של משתמשים לסוגים שונים של מידע ניתן ללמוד בצורה יעילה יותר42.

טכנולוגיית תנועת עיניים יכולה להיות משולבת גם בטכנולוגיות אחרות. לדוגמה, הוא נמצא בשימוש עם טכנולוגיית מציאות רבודה30. כיום, השילוב של טכנולוגיית תנועת עיניים וטכנולוגיה של מציאות מדומה (VR) ראוי לתשומת לב. מצד אחד, אינטגרציה כזו יכולה לקדם את הפיתוח המהיר של ציוד הקשור ל-VR. לדוגמה, יחידת העיבוד הגרפי (GPU) של רוב ציוד ה-VR עמוסה וצורכת אנרגיה רבה. טכנולוגיית מעקב עיניים יכולה לזהות את נקודת קיבעון הקהל בזמן אמת. התקני VR צריכים להתמקד רק בעיבוד אזור זה ולהתעלם מתחומים אחרים. הדבר יכול להפחית באופן משמעותי את צריכת החשמל ואת עומס עיבוד המעבד הגרפי. מצד שני, השילוב יכול לשפר את תכונות האינטראקציה שלו, ולשפר את הטבילה והמעורבות של משתמשי VR. לדוגמה, שחקנים יכולים להשתמש בתנועת עיניים במקום בידיים כדי להשלים פעולותבמשחק 43. בנוסף, החוקרים יכולים ליישם בדיקות תנועת עיניים בסביבה מדומה. לדוגמה, במחקר התנהגות צרכני, החוקרים לא צריכים לקחת נושאים לקניון אמיתי או להשתמש במוצרים אמיתיים, אלא לבדוק אותם בתרחישי מחקר וירטואלי, כפי שמוצג באיור 1.

Figure 1
איור 1: תרחיש מחקר וירטואלי אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של נתון זה.

מטח וידאו
מטח הוא מונח שמקורו בצבא. על מנת ליירט מטרות נעות, רובים ארטילריים מרובים משמשים לירי ו ליצור וילון המורכב מקליעים בצפיפות גבוהה לפני המטרות הנעות44. המונח "מטח" משמש בצפייה בווידאו כדי לתאר פורמט ותופעה שבה חברי קהל של תגובה מסוימת וידאו והצגת הערות כאלה על מסך הווידאו תוך כדי צפייה בסרטון, ובכך יוצרים וילון קיר תגובה, כפי שמופף איור 2. תבנית זו של אינטראקציה והערה מכונה גם הערות מכוסות45,46. סרטוני מטח הופיעו לראשונה באתר הווידאו "niconico" ביפן. האתרים הפופולריים ביותר בסין הם AcFun (תחנה A, www.acfun.cn) וביליבילי (תחנה ב', www.bilibili.com). אתרי וידאו רבים אחרים בסטרימינג בסין, כגון Youku, Tencent, LeTV ו- iQiyi, הוסיפו גם את פונקציות השליחה והצפייה של המטח. סרטוני מטח משכו צופים סינים רבים, ואת תשומת הלב של חוקרים בדיסציפלינות רבות.

Figure 2
איור 2: וילון קיר תגובה אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של דמות זו.

הצופים של סרטוני מטח יכולים לצפות באחרים ולקיים איתם אינטראקציה על-ידי תגובה כדי לענות על כמה צרכים פסיכולוגיים. הקהל של סרטונים כאלה עשוי לשתף קווי דמיון בגיל, רקע ותחומי עניין, כך שהם עשויים לפתח תחושה של זהות ושייכות. יש מחקר, למשל, שמראה ש-AcFun ו-Bilibili הם ביתם של חובבי הז'אנר "הריבועי", כשהקהל שלה הוא בעיקר בין הגילאים 17-25בני 47,48. שני אתרים אלה הקימו מערכת קפדנית ביותר של ביקורת חברות בכך שהחברות מוענקת רק לאחר בחינת כניסה על ידי מענה על שאלות כגון "מהו גובהה של גיבורת אלפי המגינים בהוריקן באטלר?" "כמה סיירות נשלחו על ידי גנון בקרב רום?" קריטריונים כאלה בעצם לתלוש את רוב הקהל "הטרוגני" שרוצים "לפלוש" לקבוצה.

קשור למחקר זה, וידאו מטח יוצר תחושה של צפייה בקהל, אשר משמעותי במיוחד עבור אנשים בודדים. מכיוון שתוכן המטח קשור מאוד לעלילה, ותגובות הן תגובות מיידיות, הוא נותן לקהל אשליה של צפייה עם אחרים למרות שהם עשויים לצפות לבד פיזית. תחושה זו של ידידות הוצגה כדי להקל על בדידות49.

סרטוני מטח יכולים גם להרשות לעצמם בידור מסוג אחר בכך שהצופים לא רק צורכים אלא גם יוצרים תוכן וידאו על ידי שילוב של עשיית סרטים רצינית עם מחזות כיפיים. צופי מטח יכולים גםלמצוא מקלט הרחק ממציאות 50,51 שבוהם יכולים לפרוק את החרדה שלהם ולעסוק קתרזיס רגשיבסביבה בטוחה 52, או להפגין את האישיות שלהם, להפגין נרקיסיזם על ידי מקבל את תשומת הלב של אחרים, ואפילו לעקוף נורמות קונפורמיסטיות בעולם האמיתי53.

מנגנון צפייה של קהל בודד בסרטון מטח
צפייה בסרטונים היא פלטפורמה אידיאלית ללימוד שימוש במדיה ובדידות בשל התמיכה הרגשית הניתנת על ידי המקום. במחקר זה, החוקרים מוצאים מושגים קודמים של חשיפה לתקשורת להיות לקוי ולכן מציעים מודל שביעות רצון הפעלה והתאם (AMSM) כדי להסביר את התועלת הפסיכולוגית של מטח צפייה, במיוחד על ידי מתבודדים. במחקרים קודמים, ישנן שתי נקודות מבט המסבירות את השימוש במדיה. פרדיגמה המחסור גורסת כי מתבודדים, בשל היעדר חברות, יקדישו משאבים קוגניטיביים יותר לתכולת המטח במהלך הצפייה, יחפשו חברה ויפצו על הבדידות. הפרדיגמה לשימוש גלובלי טוענת כי השימוש במדיה נפוץ, ותו לא עונה על צרכים גנריים ובינאישיים באופן כללי. אז ללא קשר למצב הרגשי, כל הצופים היו שמים לב למטח, והם מקבלים סיפוקיםשונים 54. עם זאת, AMSM תסתפק כי תוכן רגשי משמש להפעלת הצרכים הבין-אישיים של קהלים בודדים, והם ינקוט ביוזמות כדי לחפש רכיבי תקשורת אינטראקטיביים ובין-אישיים, כגון תוכן מטח בתהליך הצפייה, ולהקדיש יותר תשומת לב לרכיבים כאלה. מידת הסיפוק שאלמנטים אלה מספקים את צרכיהם הרגשיים קובעת את מידת הסיפוק שהם מקבלים.

כדי להבין את המנגנון של מטח צפייה בווידאו על ידי אנשים בודדים, צריך לדעת את כמות המשאבים הקוגניטיביים כי מתבודדים להשקיע בתוכן מדיה שונה ואיך הם מספקים את הצרכים שלהם. עם זאת, אין אפשרות להשיג נתונים אלה באופן מהימנות על-ידי שיטות דיווח משתתפות מסורתיות. הקצאת משאבים קוגניטיביים פועלת במודע ותת מודע. זהו סדר גבוה שחברי הקהל מבטאים לאיזה חלקים של תוכן הם משקיעים יותר משאבים קוגניטיביים. כדי להשיג זאת, נדרשת מתודולוגיית מחקר מתאימה כדי לתעד את תהליך הצפייה, ולהבחין בין כמות תשומת הלב לחלקים שונים של תוכן, בנוסף למדידת שביעות הרצון המתאימה מתהליך הצפייה.

מסיבות אלה, פרויקט זה עקב אחר תנועות העיניים של המשתתפים, כמדידות של תשומת לב ומידת המשאבים הקוגניטיביים שהוקצו. שאלות ההמשך של Likert נועדו למדוד את מידת שביעות הרצון של המשתתפים מחשיפה. מעקב אחר עיניים הוא טכנולוגיה לא פולשנית בעלת רזולוציות זמן ומרחביות גבוהות, המאפשרת הקלטה בזמן שהמשתתפים מעבדים גירויים חזותיים רציפים ללאהסחת דעת 55,56. במחקר זה, משך זמן וקבעון ספירות משמשים כמדדים של תשומת לב. משך הזמן מתייחס לאורך תשומת הלב, וספירת קיבעון מתייחסת למספר המבטים באזור מסוים של חומר הווידאו. שני אינדיקטורים אלה תנועת עיניים הראו להיות אמצעים חוקיים של יסודיות עיבוד, המשקף את המשאבים הקוגניטיביים שהוקצו על ידיאנשים 57,58. תוצאות הסתברות המבט, למשל, מאפשרות לחוקרים להסיק תכונות בסרטון שהיו חשובות למשתתף. לאמצעים שדווחו על-ידי עצמך, החוקרים משתמשים בסולם של 7 נקודות Likert, שאלו וענו מיד לאחר הצפייה.

בהתבסס על טיעונים מנקודות מבט קודמות שנ הסבירו, החוקרים עיצבו 2 (סוג קהל) x 2 (ערעור קמפיין) x 2 (מטח) מעורב במחקר ניסיוני והשערו את כמות תשומת הלב שמשתתפים רגילים ובודדים ישלמו כדי מטח וידאו. סוג הקהל (בודד ונורמלי) היה בין פקטור. לערעור על מודעות היו שתי רמות, עם מודעות רגשיות או מודעות רציונליות. מטח היו גם שתי רמות, ההתן תיעוד וידאו כי או היה מטח או לא. השניים האחרונים היו בתוך גורמי נושא. ההשערות הכלליות היו שהקהל הבודד ישים לב יותר למודעות רגשיות מאשר למודעות רציונליות, והם ישימו לב יותר למטח מאשר לאי-מטח, בעוד שלקהל רגיל, לא היה הבדל כזה. דירוגי שביעות רצון עקבו אחר אותם דפוסים. העיתון המקורי של חןואח' 59 פירט את כל ההשערות הללו.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

פרוטוקול זה דבק בהנחיות המחקר של אוניברסיטת ג'ינאן. כמו רק בבית הספר לרפואה של האוניברסיטה יש לוח IRB, אין משמעת אחרת נדרשת יש אישורי IRB. עם זאת, החוקרים מאשרים כי כל הכללים האתיים והתקנות פעלו. הפרויקט לא מהווה פגיעה פיזית או פסיכולוגית למשתתפים.

1. הקרנת משתתפים לניסוי

  1. לגייס דוברי סינית ילידים מאונה סינית הדרומית עם ראייה רגילה או מתוקנת לנורמלית ללא ליקויי שמיעה או היסטוריה פסיכיאטרית.
  2. למדוד בדידות באמצעות המהדורה השלישית של סולם UCLA60,61. לסווג את אלה שמבקיעים 44 ומעלה בסולם כקבוצה הבודדה ומניחים את השאר בקבוצה הרגילה. במונחים של חלוקת מגדר וגיל, הקבוצה תואמת את המאפיינים הדמוגרפיים של צופי מטח47.

2. בניית גירויים

  1. השתמש במודעות ערעור רציונליות ובמודעות ערעור רגשי כגירויי סרטונים. מודעות רגשיות חיוביות מספקות תמיכה רגשית לקהלים בודדים, שבהם מודעות רציונליות אינן.
    1. בחר מודעות שהן פריטי וידאו עצמאיים שלא דורשות מידע הקשרי כדי להבין. אורך הפרסום הטיפוסי אידיאלי גם לווריאציות מהירות, למניפולציות ניסיוניות ולאיסוף נתוני מעקב אחר עיניים62. אורכו של כל סרטון הוא כדקה.
  2. כדי להבטיח שערעורים רגשיים ורציונליים יתמרנו בהצלחה, יש אנשים לצפות ולדרג מאגר של מודעות שנבחרו מראש בהתבסס על ערעורים אלה. כאן נעשה שימוש ב-13 מתדדים בפרסום.
    1. כדי למקסם את המניפולציה, בחר סרטונים עם הציונים הגבוהים ביותר בכל אחת מהקטגוריות כדי להיות הגירויים הניסיוניים. המודעות הסופיות שנבחרו ייצגו שמונה סוגים של מוצרים. לאותו מוצר יש מחווה רגשית ומונויה רציונלית.
  3. תעשה את הווידאו מטח. ישנן שתי דרכים לעשות וידאו מטח למחקר.
    1. העלה את הסרטון לאתר מטח, כגון תחנת B בביליבילי (https://www.bilibili.com/). תן למשתתפים להיכנס לחשבונות שלהם כדי לצפות בהם ולהגיב. הטוען שולט במיקום המטח, בדרך כלל בשליש העליון של המסך.
    2. לחלופין, השתמש בתוכנה לעריכת וידאו כדי להמיר מטח לכתוביות, כך שניתן להוסיף הערות באופן ידני לאזור מטח הווידאו. לאחר מכן ניתן לזמן את הווידאו המוכן בתהליך איסוף הנתונים. ניסוי זה השתמש בשיטה השנייה.
  4. הפק ארבע הזמנות מצגת עבור הניסוי כדי להפוך אפקטים מצגתיים אקראיים. בעיצוב זה, כל משתתף ראה רק גרסה אחת של סרטון מסוים, מושך רגשי או רציונלי של מודעות, וכל אחד מהם ראה שמונה מודעות בסך הכל.

3. פרוטוקול מעקב עיניים

  1. הליך מעקב עיניים
    1. השתמש בגשש עיניים מסחרי במחקר. הגדר את הגדרת ברירת המחדל עבור קצב הדגימה של מבט המעקב ב- 60 הרץ לשניה.
    2. מניחים מסך מחשב בגודל 24 אינץ' 50 ס"מ מכיסא המשתתף. חבר את עוקב העיניים למחשב.
    3. הזמן את המשתתף למעבדה. בקשו מהמשתתפים לקרוא ולחתום על טופס הסכמה מושכל. בקש מהמשתתף לשבת בנוחות מול מחשב הבדיקה.
    4. בדוק את הנסיון, וכוון את גובה הכיסא במידת הצורך, כדי לוודא שמ מסך הטלוויזיה נמצא בגובה העיניים של המשתתף.
    5. בקש מהמשתתפים לשבת בשקט כדי להשלים משימת כיול כדי לוודא שהנתונים שנאספו במהלך הניסוי מדויקים. הודע למשתתף כי יש צורך לכיול של 5 נקודות כדי להשיג את הדיוק הגבוה ביותר באיסוף הנתונים, ולעקוב אחר מבט המשתתפים בטווח של 2% מהדיוק.
    6. בקש מהמשתתפים לעקוב אחר נקודה אדומה נעה על מסך המחשב בשתי העיניים ולקבע אותה כאשר היא נעצרה. אם משתתף מסתכל הרחק במהלך הכיול, חזור על התהליך.
    7. בדוק את תוכנת המעקב כדי לראות אם משתתף מפספס נקודת כיול. אם כן, חזור על הכיול.
    8. בקשו מהמשתתפים ללחוץ על לחצן העכבר השמאלי כדי להתחיל במבחן התעמלות כדי להכיר את ההליך הניסיוני.
    9. התחילו את הניסוי הראשי ותגידי למשתתף שהוא/היא תראה שלט אדום "+" באמצע המסך, משך 500 אלף שניות, ומתריע על תחילת הניסוי.
    10. בקש מהמשתתפים לצפות בסרטון הראשון בזמן שהמעקב אחר העיניים פעיל.
    11. לאחר הסרטון הראשון, בקש מהמשתתפים להשלים דף שאלון, שצץ באופן אוטומטי. תזמין את המשתתפים להשלים סוללה של מדדי הערכה על שביעות הרצון מהצפייה על-ידי לחיצה על לחצן העכבר השמאלי ובחירת דירוגים.
    12. בקש מהמשתתף לקחת הפסקה אם תרצה או להמשיך בסרטון אחר (ראה איור 3, זוכה למחשבים בהתנהגויות אנושיות (CHB) עבור תרשים זרימה של הניסוי).
    13. חזור על ההליך שבע פעמים נוספות כדי שכל משתתף ישלים את הפרוטוקול כולו ואת שמונה המודעות עבור כל אחת מהן.
    14. תודה, תחקיר, ולשלם משתתף CN¥10.

Figure 3
איור 3: תרשים זרימה ניסיוני אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של דמות זו.

  1. נתוני מעקב עיניים וניתוח נתונים שדווחו על-ידי עצמו
    הערה: עוקב העיניים תיעד את כל אורך הניסוי, כולל מקטעי הצפייה בהווה ומגיבים לשאלון. בהקלטה זו, נתוני תנועת עיניים היו על הווידאו. במחקר זה נעשה שימוש בשני אמצעים, כולל קיבעון ומשכי זמן. קיבעון הוא המקום שבו העיניים היו שקטות יחסית, כאשר ראיית הגוף המרכזית מוחזקת במקומה כדי שמערכת הראייה האנושית תוכל לעבד את המידע בנקודה זו. קיבעון במעקב עיניים הוגדר בדרך כלל כרצף של נקודות מבט גולמיות שבהן המהירות הייתה מתחת לסף מוגדר מראש במסנן המבטים של הגשש. יותר מ-60 מ" של מבט ייחשבו כקיבוע. משך הזמן, מצד שני, היה משך הזמן שבין תחילת נקודת המבט הראשונה לנקודת המבט האחרונה שמסדרת קיבעון.
    1. פרוס את ההקלטה כולה לשמונה מקטעים התואמים לכל קטע צפייה בהווה. כל סרטון עדיין מכיל את נתוני ההוועת והתנועה המקוריים.
    2. בסרטון הפרוס, השתמשו בתוכנה של גשש כדי למשוך תחום עניין (AOI) כדי להבחין בין נתוני תנועת עיניים באזור המטח לבין אזור אי-מטח. השלישי העליון היה ה-AOI למטח, ושני שלישים הנמוכים היו ה-AOI עבור אי-מטח.
    3. תחילה לספור את מספר קיבעון עבור כל קטע וידאו, ולהפריד אותם קיבעון על AOI מטח ו- AOI שאינו מטח.
    4. חשב משכים.
    5. השווה את משך הזמן ואת מספר קיבעון במטח AOI יחסית לסצנה כולה. שני אמצעים אלה מאפשרים לחוקרים להסיק היכן המשתתפים מתמקדים ואילו אלמנטים הם שמים לב אליהם בעת צפייה בסרטונים.
    6. ניתוח נתונים שדווחו על-ידי עצמו כדי לבחון את שביעות הרצון של המשתתפים לקראת וידאו

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

צעדים חוזרים ונשנים של MANOVAs בוצעו תוך שימוש במשך זמן וקבעון כמשתנים תלויים, מה שהצביע על תשומת לב. התוצאות אישרו את ההשערות המוצעות שמבטם של המשתתפים הבודדים נשאר על מטח זמן רב יותר מאשר באזורים שאינם מטחים כאשר המודעות הרגשיות היו קיימות. עם זאת, כאשר המודעות הרציונליות נצפו, לא היה הבדל. דפוס נתונים כזה לא שוכפל עבור משתתפי הבדידות הנמוכה, שתשומת הלב שלהם נותרה לא משמעותית מבחינה סטטיסטית בעת צפייה במודעות רגשיות ובמודעות רציונליות. כל כך, לא היה הבדל בין הסתברות המבט לאזור המטח של עניין לבין ההסתברות של המבט של אזור אי-מטח של עניין. הדפוסים של נתוני תנועת עיניים היו רק בקנה אחד עם הציפיות של AMSM. הן משך הזמן והן ספירת קיבעון הניבו תוצאות סטטיסטיותמשמעותיות 59. ראה איור 4, זוכה ל- CHB, להלן לקבלת תוצאות ספירת קיבעון מייצג.

Figure 4
איור 4: אחוז ספירת קיבעון במטח אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

לאינטראקציה המשמעותית של בדידות, ערעור ים ומטח, הושוו השוואות לזווג. התוצאות הראו כי נושאים בודדים הסתכלו על אזור רגשי / מטח ביותר, בעוד קהל נורמלי לא הפגין הבדלי מבט בתוך מצב רגשי או מטח.

נתונים וניתוחים שדווחו באופן עצמאי
רמת שביעות הרצון של המשתתפים נמדדה באמצעות פריטי שביעות רצון מבוססים ממחקרקודם 63,64. שביעות הרצון מסרטונים נצפים שכפלו במידה רבה את משך הזמן ואת תוצאות קיבעון, ובהתאם להצעה של AMSM, ומצטמצם בטבלה 1, זוכה ל- CHB59. התוצאות הראו שקהל בודד היה מרוצה יותר מצפייה במודעות רגשיות מאשר במודעות רציונליות, ועם מטח מאשר אי-מטח, בעוד עבור קהל רגיל, לא היו הבדלים סטטיסטיים בשתי האינטראקציות.

תוצאות הערכה של סרטוני פרסום (M ± SD)
מודעות בסיס סיפור מודעות הנמכרות ביותר
סוג קהל מטח וידאו וידאו ללא מטח מטח וידאו וידאו ללא מטח
בדידות 4.84±0.69 4.45±0.73 4.30±0.87 4.30±1.06
נורמלי 4.75±0.67 4.62±0.80 23:00±0:00 --&20:00 4.21±0.87
הערה: תוקן מ חן & ג'ואו (2019) פורסם ב CHB

טבלה 1: תוצאות הערכה של סרטוני פרסום

וידאו 1: מטח לדוגמה מטח ההומתה אנא לחץ כאן כדי להוריד את הווידאו הזה.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

במחקר זה, טכנולוגיית מעקב עיניים ודוחות עצמיים משולבים כדי לבדוק את תוקפו של מודל AMSM המוצע. מחקרים קודמים השתמשו בעיקר בדיווחים עצמיים כדי לחקור את הקשר בין בדידות לשימוש בתקשורת לחסדי יכולתם של המשתתפים לבטא. שיטות לא מקוונות אלה אינן מצליחות להבין את התהליכים הפסיכולוגיים בעת צפייה בסרטוני מטח. במחקר זה, טכנולוגיית מעקב עיניים שימשה כדי להקליט משך קיבעון כך החוקרים יכולים להסיק באופן מהימנות כמה משאבים קוגניטיביים המשתתפים השקיעו בתוכן וידאו שונים. הטכנולוגיה אינה פולשנית, ולכן המשתתפים צפו בסרטונים ללא הפרעה. התוצאות תמכו ב-AMSM המוצע.

באופן ספציפי, מחקר זה סיפק ראיות לכך שאנשים בודדים נמשכו לתוכן רגשי. כאשר תוכן רגשי נצפה ונדון (כלומר, עם מטח), זה היה יותר תשומת לב מקבל כפי שנמדד משך המבט וספירת קיבעון. בחוזה, הנתונים לא הראו השפעות כאלה על אנשים שלא היו בודדים. חשוב לא פחות, הערכת שביעות רצון לאחר החשיפה הראתה כי אנשים בודדים היו מרוצים יותר עם רגשי, וידאו מטח, בעוד אין מסקנה כזו ניתן להסיק עבור אנשים נמוכים בבדידות.

תיאורטית, נתונים ממחקר זה לא תמכו במודלים מסורתיים של צריכת מדיה, וטענו כי אנשים השתמשו במדיה לצורך פיצוי צרכים רגשיים, על פי מודל המחסור, או צופים שנצרכו למטרות רחבות וכלליות יותר כגון למידה והסחה, על פי מודל השימוש הכללי. במקום זאת, הנתונים תמכו במודל AMSM המוצע, אשר הניח כי תוכן רגשי הפעיל את הצרכים הרגשיים של הצופים, ועודד אותם לחפש תכונות אינטראקטיביות כגון מטח במדיה כדי למלא צרכים כאלה.

מבחינה מתודולוגית, למרות שנעשה שימוש במעקב אחר עיניים בתקשורת במגוון תחומים כגון צריכת חדשות ויעילות פרסום, רוב המחקרים הללו בוחנים תכונות פיזיות של מדיה כגון מיקום סיפור, עיצובי פריסה ותכונות מוצר כדי לחקור תכונות המקבלות תשומת לב. מחקר זה השתמש במעקב יצירתי אחר העיניים בתחום ההשפעה, על ידי מדידת משתני אישיות הקשורים לבדידות, ומניפולציה של משתני מדיה של תוכן רגשי ומטח אינטראקטיבי. האמונה של החוקרים היא כי מעקב עיניים לא היה צריך להתמקד במובן מאליו, זה יכול לשמש גם כדי לחקור תהליכים פסיכולוגיים. פורמט המטח החדש מציע גם זירה חדשה ומעניינת למחקר.

עם זאת, מחקר זה יש גם כמה מגבלות. למען נוחות המניפולציה, נעשה שימוש במודעות במקום בתוכן הבידור הרגיל למטח. בדרך כלל, צופי מטח היו מעורבים מאוד בעלילה סיפור לעסוק במטח צפייה והשתתפות. צפייה במספר מודעות נראתה מלאכותית. כמו כן, מכיוון שהמטח הופק מראש לפני הניסוי, למשתתף במחקר זה לא הייתה הזדמנות לעסוק באמת בפעילויות מטח. ככזה, תהליך ההפעלה כפי שהוצע ב- AMSA לא נחקר באופן ספציפי. מחקר עתידי עשוי לרצות להתמקד לפני ואחרי מצבים רגשיים להסיק אם ההפעלה מתרחשת. גם במחקר זה, מטח הופיע בחלק העליון של המסך וכיוון הסריקה שלה נקבע מראש להיות משמאל לימין. בחיים האמיתיים, טקסטים מטח מופיעים בסגנונות שונים. ייתכן שיהיה צורך במחקר עתידי לאפשר פעילות מטח טבעית כדי להגדיל את התוקף החיצוני.

לסיכום, השילוב של גישה זו – נתוני מעקב אובייקטיבי אחר עיניים ונתוני דיווח עצמי סובייקטיביים – מאפשר לחוקרים לא רק להתיר את מנגנון הצפייה של בודד בסרטוני מטח, אלא גם לזהות את המנגנונים הבסיסיים של הקצאת תשומת לב. התקווה שלנו היא שזה יכול להוות נקודת התחלה לעוד מחקרים כאלה.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

המחברים מצהירים שאין להם מה לחשוף.

Acknowledgments

מחקר זה נתמך על ידי הקרן הלאומית למדעי החברה של סין עבור הפרויקט (19ZDA332) שכותרתו "התכנסות עמוקה של מדיה ומודל חדשנות של ממשל חברתי בעידן החדש;" קרן סטארט-אפ לדוקטורט של הקרן למדעי הטבע של מחוז גואנגדונג, סין (2017A03030310536); וקרנות המחקר הבסיסיות של האוניברסיטאות המרכזיות (19JNQM04). המחברים רוצים להודות דין / פרופסור ג'י Tingrong על תמיכה והשקעה במעבדת מעקב עיניים.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
eyetracker Tobii T60
questionnaire

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Obersteiner, A., Tumpek, C. Measuring fraction comparison strategies with eye-tracking. ZDM. 48 (3), 255-266 (2016).
  2. Rauthmann, J. F., Seubert, C. T., Sachse, P., Furtner, M. R. Eyes as windows to the soul: Gazing behavior is related to personality. Journal of Research in Personality. 46 (2), 147-156 (2012).
  3. Feng, Z. Eye-movement Based Human-Computer Interaction. , Suzhou University Press. 45-58 (2010).
  4. Miles, W. The peep-hole method for observing eye movements in reading. The Journal of General Psychology. 1 (2), 373-374 (1928).
  5. Shi, J., Xu, J. Research progress on eye tracking technology. Optical Instruments. 41 (3), 87-94 (2019).
  6. Larsson, L., Nystrorm, M., Andersson, R., Stridh, M. Detection of fixations and smooth pursuit movements in high-speed eye-tracking data. Biomedical Signal Processing & Control. 18, 145-152 (2015).
  7. Yarbus, A. L. Eye movement and vision. , Plenum Press. New York, USA. (1967).
  8. Holmqvist, K., et al. Eye tracking: A comprehensive guide to methods and measures. , OUP Oxford. (2011).
  9. Schindler, M., Lilienthal, A. J. Domain-specific interpretation of eye tracking data: towards a refined use of the eye-mind hypothesis for the field of geometry. Educational Studies in Mathematics. 101 (1), 123-139 (2019).
  10. Schindler, M., Lilienthal, A. J. Eye movements: Summing up adjacent angles. , Available from: https://youtu.be/tNVeYXR-pWI (2019).
  11. König, P., et al. Eye movements as a window to cognitive processes. Journal of Eye Movement Research. 9 (5), 1-16 (2016).
  12. Lynch, E. J., Andiola, L. M. If Eyes are the Window to Our Soul, What Role does Eye-Tracking Play in Accounting Research. Behavioral Research in Accounting. 31 (2), 107-133 (2019).
  13. Su, M. C., et al. An Eye-Tracking System based on Inner Corner-Pupil Center Vector and Deep Neural Network. Sensors. 20 (1), Basel. 25 (2019).
  14. Kassner, M., Patera, W., Bulling, A. Pupil: an open source platform for pervasive eye tracking and mobile gaze-based interaction. Proceedings of the 2014 ACM international joint conference on pervasive and ubiquitous computing: Adjunct publication. , 1151-1160 (2014).
  15. Van Slooten, J. C., Jahfari, S., Theeuwes, J. Spontaneous eye blink rate predicts individual differences in exploration and exploitation during reinforcement learning. Scientific Reports. 9 (1), 1-13 (2019).
  16. Ehinger, B. V., Gross, K., Ibs, I., Koenig, P. A new comprehensive eye-tracking test battery concurrently evaluating the Pupil Labs glasses and the EyeLink 1000. PeerJ. 7, 7086 (2019).
  17. Plöchl, M., Ossandón, J. P., König, P. Combining EEG and eye tracking: identification, characterization, and correction of eye movement artifacts in electroencephalographic data. Frontiers in Human Neuroscience. 6, (2012).
  18. Osaki, M. H., et al. Analysis of blink activity and anomalous eyelid movements in patients with hemifacial spasm. Graefe's Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 258 (3), 669-674 (2019).
  19. Halliwell, E., Dittmar, H. Does size matter? the impact of model's body size on women's body-focused anxiety and advertising effectiveness. Journal of Social & Clinical Psychology. 23 (1), 104-122 (2005).
  20. Guitart, I. A., Guillaume, H., Diogo, H. Using eye-tracking to understand the impact of multitasking on memory for banner ads: the role of attention to the ad. International Journal of Advertising. 38, 1-17 (2018).
  21. Rieger, D., Bartz, F., Bente, G. Reintegrating the ad: effects of context congruency banner advertising in hybrid media. Journal of Media Psychology Theories Methods & Applications. 1, 1-14 (2015).
  22. Yang, Q., Wei, S. The Impact of Anthropomorphic Product Ads on Individual Attitude: Evidence from Eye Movements. Journal of Dalian University of Technology (Social Sciences). 40 (03), 49-55 (2019).
  23. Boerman, S. C., van Reijmersdal, E. A., Neijens, P. C. Using Eye Tracking to Understand the Effects of Brand Placement Disclosure Types in Television Programs. Journal of Advertising. 44 (3), 196-207 (2015).
  24. Lee, J. W., Ahn, J. Attention to Banner Ads and Their Effectiveness: An Eye-Tracking Approach. International Journal of Electronic Commerce. 17 (1), 119-137 (2012).
  25. Dutra, L. M., Nonnemaker, J., Guillory, J., Bradfield, B., Kim, A. Smokers' Attention to Point-of-Sale Antismoking Ads: An Eye-tracking Study. Tobacco Regulatory Science. 4 (1), 631-643 (2018).
  26. Pfiffelmann, J., Dens, N., Soulez, S. Personalized advertisements with integration of names and photographs: An eye-tracking experiment. Journal of Business Research. 111, 196-207 (2019).
  27. Strandvall, T. Eye tracking in human-computer interaction and usability research. IFIP Conference on Human-Computer Interaction. , Springer. Berlin, Heidelberg. 936-937 (2009).
  28. Larradet, F., Barresi, G., Mattos, L. S. Effects of galvanic skin response feedback on user experience in gaze-controlled gaming: a pilot study. 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , IEEE. 2458-2461 (2017).
  29. Arabadzhiyska, E., Tursun, O. T., Myszkowski, K., Seidel, H. P., Didyk, P. Saccade landing position prediction for gaze-contingent rendering. ACM Transactions on Graphics. 36 (4), 1-12 (2017).
  30. Chadalavada, R. T., Andreasson, H., Schindler, M., Palm, R., Lilienthal, A. J. Bi-directional navigation intent communication using spatial augmented reality and eye-tracking glasses for improved safety in human-robot interaction. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 61, 101830 (2020).
  31. Khan, M. Q., Lee, S. Gaze and Eye Tracking: Techniques and Applications in ADAS. Sensors. 19 (24), 5540 (2019).
  32. Martin, C., Cegarra, J., Averty, P. Analysis of mental workload during en-route air traffic control task execution based on eye-tracking technique. International Conference on Engineering Psychology and Cognitive Ergonomics. , Springer. Berlin, Heidelberg. 592-597 (2011).
  33. Lin, D., et al. Tracking the Eye Movement of Four Years Old Children Learning Chinese Words. Journal of Psycholinguistic Research. 47 (1), 79-93 (2018).
  34. Paukner, A., Slonecker, E. M., Murphy, A. M., Wooddell, L. J., Dettmer, A. M. Sex and rank affect how infant rhesus macaques look at faces. Developmental Psychobiology. 60 (2), 187-193 (2017).
  35. Koch, F. S., et al. Procedural memory in infancy: Evidence from implicit sequence learning in an eye-tracking paradigm. Journal of Experimental Child Psychology. 191, 104733 (2020).
  36. Hernik, M., Broesch, T. Infant gaze following depends on communicative signals: An eye-tracking study of 5-to 7-month-olds in Vanuatu. Developmental science. 22 (4), 12779 (2019).
  37. Pham, C., Rundle-Thiele, S., Parkinson, J., Li, S. Alcohol Warning Label Awareness and Attention: A Multi-method Study. Alcohol and Alcoholism. 53 (1), 39-45 (2018).
  38. Khachatryan, H., Rihn, A., Campbell, B., Yue, C., Hall, C., Behe, B. Visual Attention to Eco-Labels Predicts Consumer Preferences for Pollinator Friendly Plants. Sustainability. 9 (10), 17-43 (2017).
  39. Mou, J., Shin, D. Effects of social popularity and time scarcity on online consumer behaviour regarding smart healthcare products: An eye-tracking approach. Computers in Human Behavior. 78, 74-89 (2018).
  40. Hurley, R. A., Rice, J. C., Koefelda, J., Congdon, R., Ouzts, A. The Role of Secondary Packaging on Brand Awareness: Analysis of 2 L Carbonated Soft Drinks in Reusable Shells Using Eye Tracking Technology. Technology and Science. 30 (11), 711-722 (2017).
  41. Varela, P., Antúnez, L., Silva Cadena, R., Giménez, A., Ares, G. Attentional capture and importance of package attributes for consumers' perceived similarities and differences among products: A case study with breakfast cereal packages. Food Research International. 64, 701-710 (2014).
  42. Ding, Y., Guo, F., Zhang, X., Qu, Q., Liu, W. Using event related potentials to identify a user's behavioral intention aroused by product form design. Applied Ergonomics. 55, 117-123 (2016).
  43. Miao, L. Eye-tracking virtual reality system in environmental interaction design. Packaging engineering. 39 (22), 286-293 (2018).
  44. Yang, Z., Ha, H. Chinese Dictionary of military knowledge. , Huaxia Publishing House. Beijing, China. (1987).
  45. Hamasaki, M., Takeda, H., Hope, T., Nishimura, T. Network analysis of an emergent massively collaborative creation community: How can people create videos collaboratively without collaboration. Third International AAAI Conference on Weblogs and Social. , (2009).
  46. Ma, Z., Ge, J. Analysis of Japanese Animation's Overlaid Comment (danmu): A Perspective of Parasocial Interaction. Journal of International Communication. 8, 116-130 (2014).
  47. Yang, J. The new relationship of youth subculture and mainstream culture: "The Legend of Qin" will lead to Asian culture as an example. , Phoenix Communication College, Soochow University. Suzhou. Master dissertation (2015).
  48. Guo, L. Research on the audience of barrage video websites in China. , College of humanities, Yunnan University. Kunming. Master dissertation (2015).
  49. Wang, Y. Analysis of the initiative of barrage video site audience: Taking AcFun and BiliBili net as examples. Journal News Research. 1, 54-55 (2015).
  50. Dai, Y. Barrage: Carnival ethical reflection Era. Editorial Friend. 2, 62-64 (2016).
  51. Jin, W. Differences in the usage motives of live commenting video, and the impact of usage motives on the degree of participation as well as dependence. , School of Journalism and communication, Jinan University. Guangzhou. Master dissertation (2015).
  52. Chen, Y. New Media, Representation and "Post-subculture" A Review and Rethinking on American Studies of Media and Youth Subculture in Recent Years. Journalism & Communication. 4, 114-124 (2014).
  53. Zhang, J. The integration of individual differentiation and social representation integration in the network era. Tianjin Social Sciences. 5, 80-83 (2013).
  54. Fang, J., Ge, J., Zhang, J. Deficiency Paradigm or Global-Use Paradigm - A Review on Parasocial Interaction Researches. Journalism & Communication. 03, 68-72 (2006).
  55. Pieters, R., Warlop, L., Wedel, M. Breaking through the clutter: Benefits of advertisement originality and familiarity for brand attention and memory. Management Science. 48 (6), 765-781 (2002).
  56. Bogart, L., Tolley, B. S. The search for information in newspaper advertising. Journal of Advertising Research. 28 (2), 9-19 (1970).
  57. García, C., Ponsoda, V., Estebaranz, H. Scanning ads: Effects of involvement and of position of the illustration in printed advertisements. Advances in Consumer Research. 27 (1), 104-109 (2000).
  58. Belanche, D., Flavián, C., Pérez-Rueda, A. Understanding interactive online advertising: Congruence and product involvement in highly and lowly arousing, shippable video ads. Journal of Interactive Marketing. 37, 75-88 (2017).
  59. Chen, G., Zhou, S., Zhi, T. Viewing mechanism of lonely audience: Evidence from an eye movement experiment on barrage video. Computers in Human Behavior. 101, 327-333 (2019).
  60. Russell, D. W. UCLA loneliness scale (version 3): Reliability, validity, and factor structure. Journal of Personality Assessment. 66 (1), 20 (1996).
  61. Wang, D. F. The research on the reliability and validity of Russell's UCLA scale. Chinese Journal of Clinical Psychology. 3 (1), 23-25 (1995).
  62. Liebermann, Y., Flint-Goor, A. Message strategy by product-class type: A matching model. International Journal of Research in Marketing. 13 (3), 237-249 (1996).
  63. Lutz, J. Role of attitude theory in marketing. Perspective in Consumer Behavior. Kassarjian, H., Rovertson, T. , Prentice-Hall. Englewood Cliffs, NJ. 317-339 (1991).
  64. Ruiz, S., Sicilia, M. The impact of cognitive and/or affective processing styles on consumer response to advertising appeals. Journal of Business Research. 57 (6), 657-664 (2004).

Tags

החודש ב JoVE גיליון 159 מעקב עיניים בדידות וידאו מטח הפעלה צרכים משפיעים
בדידות מרוששת: מעקב אחר קהל צופה בסרטוני מטח
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Chen, G., Zhou, S. Loneliness… More

Chen, G., Zhou, S. Loneliness Assuaged: Eye-Tracking an Audience Watching Barrage Videos. J. Vis. Exp. (159), e61089, doi:10.3791/61089 (2020).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter