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Behavior

अकेलापन शांत: आंख ट्रैकिंग एक दर्शकों को देख बैराज वीडियो

Published: May 29, 2020 doi: 10.3791/61089
Automatic Translation
1, 2
1School of Journalism & Communication/National Media & Experimental Teaching Center, Jinan University, 2School of Journalism, University of Missouri

Summary

अध्ययन एक सक्रियण मैच मॉडल का अध्ययन करने के लिए कैसे अकेलेपन को कम किया जाता है जब एक अकेला दर्शकों को तर्कसंगत और भावनात्मक अपील के बैराज वीडियो देखता है का प्रस्ताव है । प्रोटोकॉल दस्तावेज़ अवधि और निर्धारण के लिए आंख ट्रैकिंग का उपयोग करता है, संतुष्टि की डिग्री के लिए लेखांकन जब भावनात्मक जरूरतों सामग्री और बैराज द्वारा खुश कर रहे हैं ।

Abstract

शोधकर्ताओं ने आमतौर पर विरासत मीडिया की मांयताओं के आधार पर मीडिया एक्सपोजर सिद्धांत । हालांकि, एक नया इंटरैक्टिव वीडियो देखने का प्रारूप, इस मामले में बैराज वीडियो जहां दर्शकों की टिप्पणियां दृश्य सामग्री पर मढ़ा जाता है, पिछले दृष्टिकोणों को चुनौती देता है। इस अध्ययन में अकेले लोगों के देखने के व्यवहार का अध्ययन करने और पिछले दावों को चुनौती देने के लिए एक सक्रियण और मैच संतुष्टि मॉडल का प्रस्ताव है। यह एक प्रोटोकॉल प्रस्तुत करता है कि कैसे loners आंख ट्रैकिंग और स्वयं रिपोर्ट उपायों के संयोजन से बैराज वीडियो का उपयोग करें के तंत्र की जांच करने के लिए । नेत्र ट्रैकिंग दस्तावेजों वास्तविक समय में दर्शकों के होश में और अवचेतन देख व्यवहार और तर्कसंगत और भावनात्मक सामग्री के जवाब में आवंटित संज्ञानात्मक संसाधनों की राशि का अनुमान के लिए अनुमति देता है । स्व-रिपोर्ट प्राप्त संतुष्टि की मात्रा को मापती है। कुल मिलाकर, उपायों से परिणाम लोनर्स और उनके बैराज वीडियो देखने के व्यवहार के बारे में एक सक्रियण और मैच संतुष्टि मॉडल का समर्थन किया । निहितार्थों पर चर्चा की जाती है ।

Introduction

आंखों पर नज़र रखने की तकनीक
आंख को अक्सर मन की खिड़की के रूप में जाना जाता है1,2. मानव सूचना का सेवन का अस्सी प्रतिशत नेत्रहीन प्राप्त किया जाता है3. 1 9वीं शताब्दी के बाद से, लोगों ने प्रतिभागियों की आंखों की गतिविधियों को सीधे देख कर मानव मनोवैज्ञानिक गतिविधियों का अध्ययन करना शुरू किया। मीलों ने पेंथोल का आविष्कार अवलोकन करने के लिए किया जब प्रतिभागी4पढ़ते हैं । अध्ययन में, प्रयोगकर्ता एक प्रतिभागी के विपरीत बैठे और पठन सामग्री के बीच में एक छोटे से छेद के माध्यम से प्रतिभागी की आंखों की गतिविधियों का अवलोकन किया। तब से, प्रौद्योगिकी में काफी सुधार हुआ है । वर्तमान में, अत्याधुनिक आंखों के आंदोलन ट्रैकिंग उपकरण मुख्य रूप से इलेक्ट्रिक करंट-रिकॉर्डिंग, चुंबकीय-प्रेरण और ऑप्टिकल-रिकॉर्डिंग पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जिसमें कॉर्नियल प्रतिबिंब और आईरिस-स्क्लेरल प्रतिबिंब विधियां5,6,7शामिल हैं। गैर-विकासात्मक विशेषताएं आज व्यापक रूप से प्रचलित आंख आंदोलन को अधिक प्राकृतिक रिकॉर्ड करते हैं, पारिस्थितिक वैधता को बढ़ाते हैं। आज, नेत्र आंदोलन तकनीक आम तौर पर कंप्यूटर नियंत्रित आंख ट्रैकिंग के उपयोग को रिकॉर्ड करने और प्रतिभागी की आंख की स्थिति और दृश्य सामग्री को देखने के दौरान आंख आंदोलनों के रूपों का विश्लेषण करने के लिए देखें ।

आंखों के आंदोलनों के बारे में कई सैद्धांतिक दृष्टिकोण वर्षों से परिपक्व हो गए हैं। इनमें विजन बफर प्रोसेसिंग मॉडल, पैराफोवेली प्रोसेसिंग मॉडल, ई-जेड रीडर मॉडल, तुरंत प्रोसेसिंग मॉडल और आई-माइंड प्रोसेसिंग मॉडल8,9,10शामिल हैं। तुरंत प्रसंस्करण मॉडल यह रखता है कि सभी स्तरों पर सामग्री देखने के प्रसंस्करण में देरी नहीं होती है, लेकिन वास्तविक समय में होती है। आंख मन प्रसंस्करण मॉडल पाठ जानकारी पर केंद्रित है और रखती है कि जब तक एक एक शब्द प्रसंस्करण है, एक इसे देखो । दूसरे तरीके से रखो, शब्द है कि एक प्रक्रियाओं वास्तव में बहुत शब्द एक देख रहा है । एक शब्द का प्रसंस्करण समय प्रतिभागी की आंख का कुल निर्धारण समय है।

मानव नेत्र आंदोलनों के तीन बुनियादी प्रकार हैं: निर्धारण, सैकेड और खोज आंदोलन8,11,12। निर्धारण अवधि और निर्धारण गणना आमतौर पर इस बात को दर्शाती है कि प्रतिभागी देखी जा रही सामग्री के लिए संज्ञानात्मक संसाधनों को किस हद तक लागू करता है। सैकेड एक टकटकी बिंदु से दूसरे में आंदोलन को संदर्भित करता है। पूर्वव्यापी सैकेड का उपयोग एन्कोडिंग प्रक्रिया में प्रसंस्करण परिष्कार के संकेतक के रूप में किया जा सकता है। प्रतिगमन सैकेड प्रमुख क्षेत्रों की पहली टकटकी के बाद एक क्षेत्र की गहरी प्रसंस्करण को इंगित करता है, जो उस क्षेत्र में सामग्री की कठिनाई या रुचि को दर्शाता है। खोज आंदोलनों आमतौर पर किया जाता है जब वहां दृश्य शोर है, और आंख ब्याज की एक बिंदु बाहर चाहता है ।

दूसरी ओर, हम पुतली के आकार और पलक आवृत्ति को भी माप सकते हैं; दोनों लोगों की मनोवैज्ञानिक गतिविधियों को प्रतिबिंबित13,14,15. उदाहरण के लिए, पुतली के आकार और विशिष्ट कार्य कठिनाई, प्रेरणा, रुचि, दृष्टिकोण और थकान के बीच एक संबंध है। वर्तमान में, छात्र आकार और भावनात्मक वीरता के बीच संबंध स्पष्ट नहीं है16। हालांकि, यदि कोई शोधकर्ता इलेक्ट्रोएंसेफेलोग्राम (ईईजी) जैसे अन्य संकेतकों के साथ पुतली के आकार को जोड़ती है, तो सटीकतामें 17में काफी सुधार होगा। पलक संकेतकों के लिए, सुख-पलक परिकल्पना के अनुसार, पलक आवृत्ति की कमी आमतौर पर खुश भावनात्मक विचारों से जुड़ी होती है, जबकि पलक आवृत्ति की वृद्धि दुखी भावनात्मक राज्यों18से जुड़ी होती है।

आंखों पर नज़र रखने की तकनीक का अनुप्रयोग बेहद व्यापक है, जिसमें पढ़ने की रणनीतियां, दृश्य सूचना प्रसंस्करण, बाध्यकारी व्यवहार, यहां तक कि कलात्मक इरादों के लिए भी शामिल हैं। पठन-पाठन के क्षेत्र में आवेदन सबसे परिपक्व होता है। संचार में, आंखों पर नज़र रखने समाचार खपत अध्ययन और विज्ञापन प्रभावशीलता अनुसंधान में उपयोगी है । उदाहरण के लिए, बड़ी संख्या में नेत्र आंदोलन प्रयोगों नेविज्ञापन19,20में बहिर्जात और अंतर्जात दोनों कारकों का पता लगाया है, पूर्व में आकार जैसे विज्ञापनों की भौतिक विशेषताओं की खोज की गई है, पैटर्न, रंग, स्थिति, मौलिकता और दोहराया प्रस्तुतियों21,22,और बाद में इस तरह के उत्पाद भागीदारी, उत्पाद प्रेरणा, पूर्व ज्ञान और ब्रांड परिचित23, 24,25, 26,27के रूप में व्यक्तिगत कारकों की खोज ।

इसके अलावा, कई अन्य क्षेत्रों में आंखों पर नज़र रखने की तकनीक का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, जैसे मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन और प्रयोज्य अनुसंधान28,29,30,31; कौशल हस्तांतरण32; शिशु एवं बाल विकास अनुसंधान33,34,35,36 विपणन और ऑनलाइन उपभोक्ता व्यवहार अनुसंधान37,38,39 और पैकेजिंग डिजाइन40,41,दूसरों के बीच।

अकेले इस्तेमाल किए जाने के अलावा, आंखों की ट्रैकिंग अक्सर अन्य मल्टीमॉडल माप तकनीकों के साथ संयुक्त होती है। उदाहरण के लिए, शोधकर्ता ईईजी, त्वचा विद्युत प्रतिक्रिया, हृदय गति, त्वचा के तापमान, चेहरे की अभिव्यक्ति आदि जैसे अन्य शारीरिक संकेतकों के साथ आंखों के आंदोलन डेटा को जोड़ सकते हैं। इस तरह, विभिन्न प्रकार की जानकारी के लिए उपयोगकर्ताओं की भावनात्मक प्रतिक्रियाओं का अधिक प्रभावी ढंग से अध्ययन किया जा सकता है42.

नेत्र आंदोलन प्रौद्योगिकी को अन्य प्रौद्योगिकियों में भी एकीकृत किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग संवर्धित वास्तविकता प्रौद्योगिकी30के साथ किया जा रहा है। वर्तमान में आई मूवमेंट टेक्नोलॉजी और वर्चुअल रियलिटी (वीआर) तकनीक का एकीकरण ध्यान देने योग्य है । एक तरफ इस तरह के एकीकरण से वीआर से संबंधित उपकरणों के तेजी से विकास को बढ़ावा मिल सकता है । उदाहरण के लिए, अधिकांश वीआर उपकरणों की ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) अधिक बोझ है और बहुत अधिक ऊर्जा की खपत करती है। आई ट्रैकिंग तकनीक वास्तविक समय में दर्शकों के निर्धारण बिंदु का पता लगा सकती है। वीआर उपकरणों को केवल इस क्षेत्र को प्रतिपादित करने और अन्य क्षेत्रों की अनदेखी करने पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है । इससे बिजली की खपत और जीपीयू रेंडरिंग लोड काफी कम हो सकता है। दूसरी ओर, संयोजन अपनी बातचीत सुविधाओं को बढ़ा सकता है, और वीआर उपयोगकर्ताओं के विसर्जन और भागीदारी में सुधार कर सकता है। उदाहरण के लिए, खिलाड़ी43के खेल में ऑपरेशन पूरा करने के लिए हाथों के बजाय आंखों के आंदोलन का उपयोग कर सकते हैं। इसके अलावा, शोधकर्ता एक नकली वातावरण में नेत्र आंदोलन परीक्षण को लागू कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, उपभोक्ता व्यवहार अनुसंधान में, शोधकर्ताओं को एक वास्तविक शॉपिंग मॉल में विषयों को लेने या वास्तविक उत्पादों का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन चित्र 1 में दिखाए गए आभासी अनुसंधान परिदृश्यों में उनकापरीक्षण करें।

Figure 1
चित्रा 1: आभासी अनुसंधान परिदृश्य कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

बैराज वीडियो
बैराज सेना से उत्पन्न एक शब्द है। चलती लक्ष्यों को रोकने के लिए, कई तोपखाने बंदूकों का उपयोग आग लगाने और चलती लक्ष्य44से पहले उच्च घनत्व वाले प्रोजेक्टाइल से बना पर्दा बनाने के लिए किया जाता है। शब्द "बैराज" वीडियो देखने में प्रयोग किया जाता है एक प्रारूप और एक घटना है जिसमें एक विशेष वीडियो टिप्पणी के दर्शकों के सदस्यों का वर्णन है और वीडियो स्क्रीन पर ऐसी टिप्पणी प्रदर्शित करते हुए एक वीडियो देख, इस प्रकार एक टिप्पणी दीवार पर्दा बनाने, के रूप में चित्रा 2में दिखाया गया है । बातचीत और टिप्पणी के इस प्रारूप को मढ़ा हुआ टिप्पणियां45,46के रूप में भी जाना जाता है । बैराज वीडियो पहली बार जापान में "निकोनिको" वीडियो वेबसाइट पर दिखाई दिया । चीन में सबसे लोकप्रिय वेबसाइटें AcFun (स्टेशन ए, www.acfun.cn) और बिलिबिली (स्टेशन बी, www.bilibili.com) हैं । चीन में कई अन्य स्ट्रीमिंग वीडियो साइटों, जैसे Youku, Tencent, LeTV और iQiyi, भी बैराज भेजने और देखने के कार्यों को जोड़ा है । बैराज वीडियो कई चीनी दर्शकों को आकर्षित किया है, और कई विषयों में शोधकर्ताओं का ध्यान ।

Figure 2
चित्रा 2: टिप्पणी दीवार पर्दा कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

बैराज वीडियो के दर्शक संभवतः कुछ मनोवैज्ञानिक जरूरतों को पूरा करने के लिए टिप्पणी करके दूसरों के साथ देख और बातचीत कर सकते हैं। ऐसे वीडियो के दर्शक उम्र, पृष्ठभूमि और हितों में समानताएं साझा कर सकते हैं, इसलिए वे पहचान और संबंधित की भावना विकसित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, अनुसंधान है, जो दिखाता है कि एसीफन और बिलिबिली "चतुर्भुज तत्व" शैली के प्रति उत्साही लोगों का घर है, इसके दर्शक मुख्य रूप से 17 से 25 साल पुराने47, 48के बीच हैं। इन दो वेबसाइटों ने उस सदस्यता में एक अत्यंत सख्त सदस्यता समीक्षा प्रणाली स्थापित की है, जैसे सवालों का जवाब देकर एक प्रवेश परीक्षा का गठन करने के बाद ही प्रदान किया जाता है "तूफान बटलरमें हजारों रक्षकों की नायिका की ऊंचाई क्या है?" "कितने क्रूजर रम की लड़ाई में Gonon द्वारा भेजा गया है?" इस तरह के मानदंडों को मूल रूप से "विषम" दर्शकों को जो "आक्रमण" समूह चाहते है की सबसे बाहर निराई ।

इस अध्ययन से संबंधित, बैराज वीडियो भीड़ देखने की भावना पैदा करता है, जो अकेला व्यक्तियों के लिए विशेष रूप से सार्थक है । क्योंकि बैराज की सामग्री अत्यधिक साजिश से संबंधित है, और टिप्पणियां तत्काल प्रतिक्रियाएं हैं, यह दर्शकों को दूसरों के साथ देखने का भ्रम देता है, भले ही वे शारीरिक रूप से अकेले देख रहे हों । साहचर्य की यह भावनाअकेलेपनको कम करने के लिए दिखाई गई है ।

बैराज वीडियो भी एक अलग तरह का मनोरंजन बर्दाश्त कर सकते है कि दर्शकों को न केवल उपभोग कर रहे हैं, लेकिन यह भी मज़ा नाटकों के साथ कुछ समय गंभीर फिल्म बनाने सम्मिश्रण द्वारा वीडियो सामग्री बना । बैराज दर्शकों को भी वास्तविकता५०,५१ से दूर एक अभयारण्य मिल सकता है जिसमें वे अपनी चिंता वेंट और एक सुरक्षित वातावरण में भावनात्मक विरेचन में संलग्न कर सकते है५२,या अपने व्यक्तित्व का प्रदर्शन, दूसरों का ध्यान हो रही द्वारा अहंकार का प्रदर्शन, और यहां तक कि असली दुनिया में अनुरूप मानदंडों बाईपास५३।

बैराज वीडियो पर अकेला दर्शकों के तंत्र को देखने
बैराज वीडियो देखने के लिए मीडिया का उपयोग करें और अपने भावनात्मक स्थल द्वारा वहन समर्थन के लिए अकेलेपन का अध्ययन करने के लिए एक आदर्श मंच है । इस अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने मीडिया एक्सपोजर की पिछली अवधारणाओं को अपर्याप्त पाया और इसलिए बैराज को देखने के मनोवैज्ञानिक आधार को समझाने के लिए एक सक्रियण और मैच संतुष्टि मॉडल (AMSM) प्रदान करते हैं, विशेष रूप से लोनर्स द्वारा। पिछले शोध में, दो दृष्टिकोण हैं जो मीडिया के उपयोग की व्याख्या करते हैं। कमी प्रतिमान रखती है कि loners, साहचर्य की कमी के लिए, देखने के दौरान बैराज सामग्री के लिए और अधिक संज्ञानात्मक संसाधनों समर्पित होगा, कंपनी की तलाश है और अकेलेपन की भरपाई के लिए । वैश्विक उपयोग प्रतिमान का कहना है कि मीडिया का उपयोग प्रचलित है, और यह कि यह सामान्य रूप से सामान्य और पारस्परिक जरूरतों को संतुष्ट करता है। तो भावनात्मक स्थिति की परवाह किए बिना, सभी दर्शकों को बैराज पर ध्यान देना होगा, और वे अलग संतुष्टि५४प्राप्त करते हैं । हालांकि, AMSM posits कि भावनात्मक सामग्री अकेला दर्शकों की पारस्परिक जरूरतों को सक्रिय करने के लिए कार्य करता है, और वे इस तरह के देखने की प्रक्रिया में बैराज सामग्री के रूप में इंटरैक्टिव और पारस्परिक संचार तत्वों के लिए खोज करने के लिए पहल करेंगे, और ऐसे घटकों पर अधिक ध्यान समर्पित । डिग्री है कि इन तत्वों को अपनी भावनात्मक जरूरतों को संतुष्ट संतुष्टि वे प्राप्त की डिग्री निर्धारित करता है ।

आदेश में अकेला लोगों द्वारा बैराज वीडियो देख के तंत्र को समझने के लिए, एक संज्ञानात्मक संसाधनों की राशि है कि loners विभिंन मीडिया सामग्री में निवेश और कैसे वे अपनी जरूरतों को पूरा पता करने की जरूरत है । हालांकि, इस तरह के डेटा को पारंपरिक सहभागी रिपोर्टिंग विधियों द्वारा मज़बूती से प्राप्त नहीं किया जा सकता है। संज्ञानात्मक संसाधन आवंटन जानबूझकर और अवचेतन रूप से संचालित होता है। यह एक लंबा आदेश है कि दर्शकों के सदस्यों को स्पष्ट सामग्री के जो कुछ हिस्सों वे और अधिक संज्ञानात्मक संसाधनों का निवेश है । इसे पूरा करने के लिए, देखने की प्रक्रिया को रिकॉर्ड करने के लिए एक उपयुक्त शोध पद्धति की आवश्यकता होती है, और देखने की प्रक्रिया से संबंधित संतुष्टि को मापने के अलावा सामग्री के विभिन्न हिस्सों पर ध्यान देने की मात्रा को अलग करने के लिए।

इन कारणों से, इस परियोजना ने प्रतिभागियों की आंखों की गतिविधियों को ट्रैक किया, ध्यान के माप और आवंटित संज्ञानात्मक संसाधनों की डिग्री के रूप में। अनुवर्ती Likert पैमाने पर प्रश्न जोखिम से संतुष्टि के प्रतिभागियों की डिग्री को मापने के लिए डिजाइन किए गए थे । आई-ट्रैकिंग एक गैर-विहीन तकनीक है जिसमें उच्च अस्थायी और स्थानिक संकल्प होते हैं, रिकॉर्डिंग की अनुमति देते हैं, जबकि प्रतिभागी व्याकुलता55,56के बिना निरंतर दृश्य उत्तेजनाओं को संसाधित करते हैं। इस अध्ययन में, अवधि के समय और निर्धारण मायने रखता है ध्यान के उपायों के रूप में उपयोग किया जाता है । अवधि का समय ध्यान की लंबाई को संदर्भित करता है, और निर्धारण गिनती वीडियो सामग्री के एक विशेष क्षेत्र में टकटकी की संख्या को संदर्भित करता है। इन दोनों नेत्र आंदोलन संकेतकों को पूर्णता के वैध उपाय दिखाए गए हैं, जो व्यक्तियों द्वारा आवंटित संज्ञानात्मक संसाधनों को दर्शातेहैं 57,58। उदाहरण के लिए, टकटकी संभावना के परिणाम, शोधकर्ताओं को उस वीडियो में विशेषताओं का अनुमान लगाने की अनुमति देते हैं जो प्रतिभागी के लिए महत्वपूर्ण थे। स्वयं की रिपोर्ट उपायों के लिए, शोधकर्ताओं ने एक 7 सूत्री Likert पैमाने का उपयोग करें, पूछा और देखने के तुरंत बाद जवाब दिया ।

पिछले व्याख्याकृत दृष्टिकोण से तर्क के आधार पर, शोधकर्ताओं ने एक 2 (दर्शकों के प्रकार) x 2 (विज्ञापन अपील) x 2 (बैराज) मिश्रित प्रयोगात्मक अध्ययन और ध्यान की राशि है कि सामांय और अकेला प्रतिभागियों को वीडियो बैराज के लिए भुगतान करना होगा परिकल्पना डिजाइन किए हैं । दर्शकों के प्रकार (अकेला और सामांय) एक कारक के बीच था । विज्ञापन अपील के दो स्तर थे, जिनमें या तो भावनात्मक विज्ञापन या तर्कसंगत विज्ञापन थे. बैराज में भी दो स्तर थे, जो वीडियो को दर्शाते थे कि या तो बैराज था या नहीं । पिछले दो विषय कारकों के भीतर थे । सामान्य परिकल्पनाएं थीं कि अकेला दर्शक तर्कसंगत विज्ञापनों की तुलना में भावनात्मक विज्ञापनों पर अधिक ध्यान देना होगा, और वे गैर-बैराज की तुलना में बैराज पर अधिक ध्यान देंगे, जबकि सामान्य दर्शकों के लिए, ऐसा कोई अंतर नहीं था। संतुष्टि रेटिंग एक ही पैटर्न का पालन किया । चेन एट अल59 मूल कागज इन सभी परिकल्पनाओं को विस्तृत किया।

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Protocol

यह प्रोटोकॉल जिनान विश्वविद्यालय के अनुसंधान दिशानिर्देशों का पालन करता है। चूंकि केवल विश्वविद्यालय के मेडिकल स्कूल में आईआरबी बोर्ड है, इसलिए आईआरबी की मंजूरी के लिए किसी अन्य अनुशासन की आवश्यकता नहीं है । हालांकि शोधकर्ता इस बात की पुष्टि करते हैं कि सभी नैतिक नियमों और विनियमों का पालन किया गया । इस परियोजना से प्रतिभागियों को कोई शारीरिक या मनोवैज्ञानिक नुकसान नहीं हुआ ।

1. प्रयोग के लिए प्रतिभागी स्क्रीनिंग

  1. सामान्य या सही करने वाली सामान्य दृष्टि और कोई सुनवाई हानि और न ही मनोरोग इतिहास के साथ एक दक्षिणी चीनी विश्वविद्यालय से देशी चीनी वक्ताओं की भर्ती ।
  2. यूसीएलए स्केल60 , 61के तीसरे संस्करण का उपयोग करके अकेलेपन कोमापें। उन लोगों को वर्गीकृत करें जो स्केल में 44 या उससे अधिक स्कोर करते हैं और बाकी को सामान्य समूह में रखते हैं। लिंग और आयु वितरण के संदर्भ में, समूह बैराज दर्शकों की जनसांख्यिकीय विशेषताओं से मेल खाता है47।

2. उत्तेजना निर्माण

  1. तर्कसंगत अपील विज्ञापनों और भावनात्मक अपील विज्ञापनों का उपयोग वीडियो उत्तेजनाओं के रूप में करें। सकारात्मक भावनात्मक विज्ञापन अकेले दर्शकों के लिए भावनात्मक समर्थन प्रदान करते हैं, जहां तर्कसंगत विज्ञापन नहीं करते हैं।
    1. ऐसे विज्ञापन चुनें जो स्टैंडअलोन वीडियो टुकड़े हों जिन्हें समझने के लिए प्रासंगिक जानकारी की आवश्यकता नहीं होती है। ठेठ विज्ञापन लंबाई त्वरित विविधताओं, प्रयोगात्मक जोड़तोड़, और आंखों पर नज़र रखने वाले डेटा संग्रह62के लिए भी आदर्श है। प्रत्येक वीडियो की लंबाई लगभग एक मिनट है।
  2. यह सुनिश्चित करने के लिए कि भावनात्मक और तर्कसंगत अपीलों में सफलतापूर्वक हेरफेर किया जाता है, लोगों को इन अपीलों के आधार पर पूर्वचयनित विज्ञापनों के पूल को देखते और रेट करना होता है। यहां विज्ञापन में अध्ययन करने वाले तेरह कोडर्स का इस्तेमाल किया गया।
    1. हेरफेर को अधिकतम करने के लिए, प्रयोगात्मक उत्तेजनाओं के लिए या तो श्रेणियों में उच्चतम स्कोर वाले वीडियो चुनें। अंतिम चयनित विज्ञापनों में आठ प्रकार के उत्पादों का प्रतिनिधित्व किया गया था। एक ही उत्पाद में एक भावनात्मक विज्ञापन और एक तर्कसंगत विज्ञापन है।
  3. बैराज का वीडियो बनाओ। शोध के लिए बैराज का वीडियो बनाने के दो तरीके हैं।
    1. वीडियो को बैराज की वेबसाइट पर अपलोड करें, जैसे बिलीबिली (https://www.bilibili.com/) स्थित बी स्टेशन। प्रतिभागियों को देखने के लिए अपने खातों में लॉग इन करें, और टिप्पणी करें। अपलोडर बैराज की स्थिति को नियंत्रित करता है, आमतौर पर स्क्रीन के ऊपरी तीसरे हिस्से पर।
    2. वैकल्पिक रूप से, बैराज को उपशीर्षक में परिवर्तित करने के लिए वीडियो संपादन सॉफ्टवेयर का उपयोग करें, इसलिए टिप्पणियों को वीडियो बैराज क्षेत्र में मैन्युअल रूप से जोड़ा जा सकता है। इसके बाद तैयार वीडियो को डेटा कलेक्शन प्रोसेस में बुलाया जा सकता है। इस प्रयोग में दूसरी विधि का प्रयोग किया गया।
  4. प्रस्तुति प्रभाव को यादृच्छिक बनाने के लिए प्रयोग के लिए चार प्रस्तुति आदेश का उत्पादन करें। इस डिज़ाइन में, प्रत्येक प्रतिभागी ने केवल किसी विशेष वीडियो का एक संस्करण देखा, या तो किसी विज्ञापन की भावनात्मक या तर्कसंगत अपील, और प्रत्येक ने आठ विज्ञापनों को पूरी तरह देखा।

3. आई ट्रैकिंग प्रोटोकॉल

  1. नेत्र ट्रैकिंग प्रक्रिया
    1. अध्ययन में एक वाणिज्यिक नेत्र ट्रैकर का उपयोग करें। ट्रैकर के लिए डिफ़ॉल्ट सेटिंग सेट 60 हर्ट्ज प्रति सेकंड पर नमूना दर टकटकी।
    2. प्रतिभागी की कुर्सी से 24 इंच की कंप्यूटर स्क्रीन 50 सेमी रखें। कंप्यूटर के लिए आंख ट्रैकर संलग्न करें।
    3. लैब में प्रतिभागी को आमंत्रित करें। प्रतिभागी को पढ़ने और एक सूचित सहमति फार्म पर हस्ताक्षर करने के लिए कहें। प्रतिभागी को परीक्षा कंप्यूटर के सामने आराम से बैठने के लिए कहें।
    4. प्रयोगकर्ता की जांच करें, और यदि आवश्यक हो तो कुर्सी की ऊंचाई को समायोजित करें, यह सुनिश्चित करने के लिए कि टीवी स्क्रीन प्रतिभागी के आंखों के स्तर पर है।
    5. प्रतिभागियों से कहें कि वे अभी भी एक अंशांकन कार्य को पूरा करने के लिए बैठें ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि प्रयोग के दौरान एकत्र किए गए डेटा सटीक हैं । प्रतिभागी को सूचित करें कि डेटा संग्रह में उच्चतम सटीकता प्राप्त करने के लिए 5-बिंदु अंशांकन आवश्यक है, और प्रतिभागियों को सटीकता के 2 डिग्री के भीतर टकटकी ट्रैक करने के लिए।
    6. प्रतिभागी से कहें कि दोनों आंखों के साथ कंप्यूटर स्क्रीन पर एक चलती लाल डॉट का पालन करें और जब यह बंद हो गया तो उस पर उतारना। यदि कोई प्रतिभागी अंशांकन के दौरान दूर दिखता है, तो प्रक्रिया को दोहराएं।
    7. ट्रैकर सॉफ्टवेयर की जांच करें देखने के लिए अगर एक प्रतिभागी एक अंशांकन बिंदु याद करते हैं । यदि हां, तो अंशांकन दोहराएं।
    8. प्रतिभागी को प्रायोगिक प्रक्रिया से परिचित कराने के लिए एक व्यायाम परीक्षण शुरू करने के लिए बाएं माउस बटन पर क्लिक करने के लिए कहें।
    9. मुख्य प्रयोग शुरू करें और प्रतिभागी को बताएं कि वह स्क्रीन के बीच में एक लाल "+" हस्ताक्षर देखेगा, जो प्रयोग की शुरुआत के लिए सचेत करते हुए 500 एमएस तक रहता है।
    10. प्रतिभागी से पहले वीडियो देखने के लिए कहें जबकि आई ट्रैकिंग चालबाजी पर है।
    11. पहले वीडियो के बाद, प्रतिभागी से एक प्रश्नावली पृष्ठ को पूरा करने के लिए कहें, जो स्वचालित रूप से पॉप अप होता है। प्रतिभागियों को बाएं माउस बटन पर क्लिक करके और रेटिंग चुनने के द्वारा देखने के साथ संतुष्टि पर मूल्यांकनात्मक उपायों की एक बैटरी पूरी करें।
    12. प्रतिभागी से पूछें कि यदि वांछित हो या किसी अन्य वीडियो को जारी रखें तो ब्रेक लें (चित्र 3देखें, प्रयोग के प्रवाह के लिए मानव व्यवहार (सीएचबी) में कंप्यूटर को श्रेय दिया गया है)।
    13. पूरे प्रोटोकॉल और प्रत्येक के लिए आठ विज्ञापनों को पूरा करने के लिए प्रत्येक प्रतिभागी के लिए प्रक्रिया को सात बार दोहराएं।
    14. धन्यवाद, debrief, और भुगतान प्रतिभागी CN ‧ 10.

Figure 3
चित्रा 3: प्रयोगात्मक प्रवाहचार्ट कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

  1. आंखों पर नज़र रखने के डेटा और स्वयं की रिपोर्ट डेटा विश्लेषण
    नोट: आई ट्रैकर ने प्रयोग की पूरी लंबाई दर्ज की, जिसमें विज्ञापन देखने और प्रश्नावली का जवाब देने के खंड शामिल हैं। इस रिकॉर्डिंग में, आंख आंदोलन डेटा वीडियो पर आरोपित किया गया । इस अध्ययन में दो उपायों का उपयोग किया गया था, जिनमें निर्धारण और अवधियां शामिल हैं । एक निर्धारण वह जगह है जहां आंखें अपेक्षाकृत अभी भी थीं, केंद्रीय फोवील दृष्टि के साथ जगह में आयोजित किया जा रहा है ताकि मानव दृश्य प्रणाली उस बिंदु में जानकारी को संसाधित कर सके। एक आंख ट्रैकर में एक निर्धारण आम तौर पर कच्चे टकटकी अंक के उत्तराधिकार के रूप में परिभाषित किया गया था, जहां वेग ट्रैकर टकटकी फिल्टर में एक पूर्व परिभाषित दहलीज से नीचे था । टकटकी लगाने के ६० से अधिक एमएस एक निर्धारण के रूप में माना जाएगा । अवधि, दूसरी ओर, पहले टकटकी बिंदु की शुरुआत और पिछले टकटकी बिंदु है कि एक निर्धारण बनाने के बीच समय की लंबाई थी ।
    1. प्रत्येक विज्ञापन देखने के सेगमेंट के अनुरूप आठ सेगमेंट में पूरी रिकॉर्डिंग को स्लाइस करें। प्रत्येक क्लिप में अभी भी मूल विज्ञापन और आंख आंदोलन डेटा होता है।
    2. कटा हुआ वीडियो पर, बैराज क्षेत्र और गैर-बैराज क्षेत्र में आंख आंदोलन डेटा के बीच अंतर करने के लिए ब्याज के क्षेत्र (एओआई) को आकर्षित करने के लिए ट्रैकर सॉफ्टवेयर का उपयोग करें। शीर्ष तीसरे बैराज के लिए एओआई था, और कम दो तिहाई गैर बैराज के लिए एओआई थे ।
    3. सबसे पहले प्रत्येक वीडियो सेगमेंट के लिए फिक्सेशन की संख्या गिनें, और उन्हें बैराज एओआई और गैर-बैराज एओआई पर फिक्सेशन में अलग करें।
    4. अवधि की गणना करें।
    5. पूरे दृश्य के सापेक्ष बैराज एओआई में अवधि और निर्धारण की संख्या की तुलना करें। ये दो उपाय शोधकर्ताओं को यह अनुमान लगाने की अनुमति देते हैं कि प्रतिभागी कहां ध्यान केंद्रित कर रहे हैं और वीडियो देखते समय वे किन तत्वों पर ध्यान दे रहे हैं ।
    6. वीडियो के प्रति प्रतिभागियों की संतुष्टि की जांच करने के लिए स्वयं रिपोर्ट किए गए डेटा का विश्लेषण करें

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Representative Results

बार-बार किए गए उपाय मनवों को आश्रित चर के रूप में अवधि और निर्धारण का उपयोग करके आयोजित किया गया था, जिसने ध्यान देने का संकेत दिया था। परिणाम प्रस्तावित परिकल्पना की पुष्टि की है कि अकेला प्रतिभागियों की टकटकी बैराज पर गैर बैराज क्षेत्रों की तुलना में अब तक रहे जब भावनात्मक विज्ञापन मौजूद थे । हालांकि, जब तर्कसंगत विज्ञापन देखे गए तो कोई फर्क नहीं पड़ा। इस तरह के डेटा पैटर्न कम अकेलेपन प्रतिभागियों के लिए दोहराने नहीं था, जिसका ध्यान सांख्यिकीय गैर महत्वपूर्ण बने रहे जब भावनात्मक विज्ञापन और तर्कसंगत विज्ञापन देख रहे थे । यानी ब्याज के बैराज क्षेत्र में टकटकी लगाने की संभावना और ब्याज की बैराज क्षेत्र की टकटकी संभावना में कोई अंतर नहीं था । नेत्र आंदोलन डेटा के पैटर्न केवल AMSM की उम्मीदों के अनुरूप थे। अवधि और निर्धारण गणना दोनों ने महत्वपूर्ण सांख्यिकीय परिणाम59का उत्पादन किया । चित्रा 4देखें, प्रतिनिधि निर्धारण गिनती परिणामों के लिए नीचे सीएचबी को श्रेय दिया ।

Figure 4
चित्रा 4: बैराज में निर्धारण गिनती का प्रतिशत कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

अकेलेपन, विज्ञापन अपील और बैराज की महत्वपूर्ण बातचीत के लिए, जोड़ीवार तुलना की गणना की गई। परिणामों से पता चला है कि अकेला विषयों भावनात्मक/बैराज क्षेत्र में सबसे अधिक टकटकी, जबकि एक सामांय दर्शकों को या तो भावनात्मक या बैराज हालत के भीतर कोई टकटकी मतभेदों का प्रदर्शन किया ।

स्व-रिपोर्ट किए गए डेटा और विश्लेषण
प्रतिभागियों की संतुष्टि का स्तर पिछले शोध63, 64से स्थापित संतुष्टि वस्तुओं का उपयोग करके मापा गया था। देखे गए वीडियो के साथ संतुष्टि ने काफी हद तक अवधि और निर्धारण परिणामों को दोहराया, और जैसा कि एम्सएम द्वारा प्रस्तावित किया गया है, और जैसा कि तालिका 1में दिखाया गया है, सीएचबी59को श्रेय दिया गया है। परिणामों से पता चला है कि एक अकेला दर्शकों को तर्कसंगत विज्ञापनों की तुलना में भावनात्मक विज्ञापन देख अधिक संतुष्ट था, और गैर बैराज से बैराज के साथ, जबकि एक सामांय दर्शकों के लिए, वहां दोनों बातचीत के लिए कोई सांख्यिकीय मतभेद थे ।

विज्ञापन वीडियो के मूल्यांकन परिणाम (एम ± एसडी)
स्टोरी-बेस विज्ञापन कड़ी मेहनत से बिकने वाले विज्ञापन
ऑडियंस प्रकार बैराज वीडियो गैर बैराज वीडियो बैराज वीडियो गैर बैराज वीडियो
अकेलेपन 4.84±0.69 4.45±0.73 4.30±0.87 4.30±1.06
सामान्य 4.75±0.67 4.62±0.80 4.14±0.79 4.21±0.87
नोट: सीएचबी में प्रकाशित चेन एंड झोउ (2019) से संशोधित

तालिका 1: विज्ञापन वीडियो के मूल्यांकन परिणाम

वीडियो 1: नमूना बैराज विज्ञापन कृपया इस वीडियो को डाउनलोड करने के लिए यहां क्लिक करें।

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Discussion

इस अध्ययन में, प्रस्तावित एम्स मॉडल की वैधता का परीक्षण करने के लिए आंखों पर नज़र रखने की तकनीक और स्वयं रिपोर्ट संयुक्त हैं। पिछले अध्ययनों में मुख्य रूप से प्रतिभागियों को मुखर करने की क्षमता की दया पर अकेलेपन और मीडिया के उपयोग के बीच संबंध का पता लगाने के लिए स्वयं रिपोर्ट का इस्तेमाल किया । ये ऑफलाइन तरीके बैराज वीडियो देखते समय मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाओं को समझने में विफल रहते हैं। इस अध्ययन में, आंख ट्रैकिंग प्रौद्योगिकी अवधि और निर्धारण रिकॉर्ड करने के लिए इस्तेमाल किया गया था तो शोधकर्ताओं मज़बूती से अनुमान लगा सकता है कितना संज्ञानात्मक संसाधनों प्रतिभागियों अलग वीडियो सामग्री में निवेश किया । तकनीक noninvasive है, इसलिए प्रतिभागियों ने बिना किसी रुकावट के वीडियो देखे। परिणाम प्रस्तावित AMSM का समर्थन किया ।

विशेष रूप से, इस अध्ययन ने इस बात के सबूत दिए कि अकेला लोग भावनात्मक सामग्री की ओर झुके हुए हैं। जब भावनात्मक सामग्री देखा गया था और चर्चा की जा रही है (यानी, बैराज के साथ), यह अधिक ध्यान के रूप में टकटकी अवधि और निर्धारण मायने रखता है में मापा जा रहा था । कॉन्ट्रैक्ट में डेटा उन लोगों पर ऐसा असर नहीं दिखा, जो अकेले नहीं थे । समान रूप से महत्वपूर्ण है, जोखिम के बाद संतुष्टि मूल्यांकन से पता चला है कि अकेला लोगों को भावनात्मक, बैराज वीडियो से अधिक संतुष्ट थे, जबकि ऐसा कोई निष्कर्ष अकेलेपन में कम लोगों के लिए तैयार किया जा सकता है ।

सैद्धांतिक रूप से, इस अध्ययन से डेटा मीडिया की खपत के पारंपरिक मॉडल का समर्थन नहीं किया, या तो दावा है कि लोगों को भावनात्मक जरूरतों की भरपाई के लिए मीडिया का इस्तेमाल किया, कमी मॉडल के अनुसार, या दर्शकों को व्यापक, सीखने और मोड़ के रूप में अधिक सामांय प्रयोजनों के लिए भस्म, सामांय उपयोग मॉडल के अनुसार । इसके बजाय, डेटा ने प्रस्तावित AMSM मॉडल का समर्थन किया, जिसने यह कहा कि भावनात्मक सामग्री ने दर्शकों की भावात्मक जरूरतों को सक्रिय किया, उन्हें ऐसी जरूरतों को पूरा करने के लिए मीडिया में बैराज जैसी इंटरैक्टिव सुविधाओं की तलाश करने के लिए प्रोत्साहित किया ।

पद्धति से, भले ही समाचार खपत और विज्ञापन प्रभावशीलता जैसे विभिन्न क्षेत्रों में संचार में आंखों की ट्रैकिंग का उपयोग किया गया हो, इनमें से अधिकांश अध्ययन मीडिया के भौतिक गुणों जैसे कहानी प्लेसमेंट, लेआउट डिजाइन और उत्पाद सुविधाओं का पता लगाते हैं ताकि ध्यान प्राप्त करने वाली विशेषताओं का पता लगाया जा सके। इस अध्ययन को प्रभावित के क्षेत्र में रचनात्मक आंख ट्रैकिंग का इस्तेमाल किया, व्यक्तित्व अकेलेपन से संबंधित चर को मापने के द्वारा, और भावनात्मक सामग्री और इंटरैक्टिव बैराज के मीडिया चर हेरफेर । यह शोधकर्ताओं का विश्वास है कि आंख ट्रैकिंग के लिए स्पष्ट पर ध्यान केंद्रित नहीं किया है, यह भी मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाओं की जांच करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है । नए बैराज प्रारूप भी अनुसंधान के लिए एक नया और दिलचस्प क्षेत्र प्रदान करता है ।

हालांकि इस अध्ययन की भी कुछ सीमाएं हैं। हेरफेर सुविधा के लिए, बैराज के लिए सामान्य मनोरंजन सामग्री के बजाय विज्ञापनों का उपयोग किया गया था। आम तौर पर, बैराज दर्शकों को अत्यधिक कहानी भूखंडों में शामिल करने के लिए बैराज देखने और भागीदारी में संलग्न थे । कई विज्ञापन देखना कृत्रिम लग रहा था। इसके अलावा, क्योंकि बैराज पूर्व प्रयोग से पहले उत्पादित किया गया था, इस अध्ययन के प्रतिभागियों को वास्तव में बैराज गतिविधियों में संलग्न करने का मौका नहीं था । इस प्रकार, एएमएसए में प्रस्तावित सक्रियण प्रक्रिया की विशेष रूप से जांच नहीं की गई । भविष्य के अनुसंधान से पहले और भावनात्मक राज्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अनुमान है कि सक्रियण होता है चाहते हो सकता है । इसके अलावा इस अध्ययन में, बैराज स्क्रीन के शीर्ष भाग में दिखाई दिया और इसकी रेंगने वाली दिशा बाएं से दाएं होने के लिए पूर्व निर्धारित थी। वास्तविक जीवन में, बैराज ग्रंथ विभिन्न शैलियों में दिखाई देते हैं। भविष्य के अनुसंधान के लिए प्राकृतिक बैराज गतिविधि बाहरी वैधता बढ़ाने के लिए अनुमति देने की आवश्यकता हो सकती है ।

संक्षेप में, इस दृष्टिकोण का संयोजन-उद्देश्य नेत्र ट्रैकिंग डेटा और व्यक्तिपरक स्व-रिपोर्टिंग डेटा-शोधकर्ताओं को न केवल बैराज वीडियो पर अकेला देखने के तंत्र को सुलझाना, बल्कि ध्यान आवंटन के अंतर्निहित तंत्र की पहचान करने की अनुमति देता है। हमारी आशा है कि यह और अधिक इस तरह के अध्ययन के लिए एक प्रारंभिक बिंदु के रूप में कार्य कर सकते हैं ।

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Disclosures

लेखक घोषणा करते हैं कि उनके पास खुलासा करने के लिए कुछ नहीं है ।

Acknowledgments

इस अध्ययन को परियोजना के लिए चीन के राष्ट्रीय सामाजिक विज्ञान कोष (19ZDA332) द्वारा समर्थित किया गया था जिसका शीर्षक था "नए युग में सामाजिक शासन के मीडिया और नवाचार मॉडल का गहरा अभिसरण;" गुआंगदोंग प्रांत, चीन (2017A030310536) के प्राकृतिक विज्ञान फाउंडेशन का पीएचडी स्टार्ट-अप फंड; और केंद्रीय विश्वविद्यालयों के लिए मौलिक अनुसंधान कोष (19JNQM04) । लेखक नेत्र ट्रैकिंग प्रयोगशाला में समर्थन और निवेश के लिए डीन/प्रोफेसर झी टिंगरोंग का शुक्रिया अदा करना चाहेंगे ।

Materials

Name Company Catalog Number Comments
eyetracker Tobii T60
questionnaire

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Chen, G., Zhou, S. Loneliness… More

Chen, G., Zhou, S. Loneliness Assuaged: Eye-Tracking an Audience Watching Barrage Videos. J. Vis. Exp. (159), e61089, doi:10.3791/61089 (2020).

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