Summary
يصف هذا البروتوكول الأبحاث المقطعية المستعرضة التي أجريت على 40 شخصا يتمتعون بصحة جيدة تتراوح أعمارهم بين 20 و 45 عاما لتقييم مدى انتشار متلازمة العين الجافة (DES) أثناء COVID-19. قام مسح OSDI بتقييم DES ، وتم استخدام برنامج أنظمة العيون المتقدمة (AOS) لتقييم احمرار الأطراف.
Abstract
ازدادت حالات الإصابة بمتلازمة جفاف العين (DES) بسبب ارتداء الأقنعة واستخدام الأجهزة الرقمية والعمل عن بعد أثناء الوباء. تم إجراء مسح خلال جائحة COVID-19 لتحديد مدى انتشار متلازمة جفاف العين. بحثت دراسة مقطعية في مدى انتشار DES خلال COVID-19 في المرضى الأصحاء الذين تتراوح أعمارهم بين 20-45 عاما في الولايات المتحدة. تم إعطاء استبيان مؤشر أمراض سطح العين (OSDI) إلى 40 فردا عن بعد من 31 أكتوبر 2021 إلى 1 ديسمبر 2021. تم استخدام AOS ومسح OSDI لتقييم DES. وكان عمر المشاركين 29 عاما في المتوسط (14.14 عاما)، منهم 23 ذكرا (57.5 في المائة) و17 أنثى (42.5 في المائة). وفقا لمسح OSDI ، كان لدى DES المنخفض و DES المعتدل و DES الشديد معدلات انتشار 15٪ و 77.5٪ و 7.5٪ على التوالي. يمثل البيض (W) 50٪ من السكان ، بينما يمثل الأمريكيون من أصل أفريقي (AA) 35٪ ، ويمثل الآسيويون 7.5٪ ، ويمثل اللاتينيون 7.5٪. أثرت DES الخفيفة على 77.5٪ من الأشخاص ، مع 64.50٪ من الذكور و 35.50٪ من الإناث. وفقا لنظام الدرجات الموضوعية AOS ، كان لدى DES المعتدل (M) ، و DES المعتدل (MO) ، و DES الشديد (S) معدلات انتشار بلغت 40٪ و 12.5٪ و 15٪ على التوالي. تم استخدام الانحدار الخطي لمقارنة نظامي الدرجات ، وأظهر وجود علاقة قوية بين نظامي الدرجات.
Introduction
تم اكتشاف COVID-19 ، الناجم عن عدوى فيروس SARS-COV-2 ، في ووهان ، الصين ، في ديسمبر 2019. أبلغ Meduri et al.1 عن ارتفاع معدل انتشار أعراض العين الخفيفة لدى مرضى COVID-19. في إيطاليا ، تم تخفيض الإجراءات الجراحية للعين بسبب الوباء2. ومنذ تفشي المرض، يعمل الكثيرون من المنزل ويرتدون أقنعة كإجراء احترازي. ساهم كل من هذه العناصر واستخدام الأجهزة الرقمية والتعلم عبر الإنترنت 3 في متلازمة جفاف العين (DES) وإجهاد العين 3,4 ، على التوالي. علاوة على ذلك ، هناك أدلة على أن ارتداء الأقنعة يمكن أن يسبب DES. ارتداء القناع قد يسبب تبخر الدموع وعدم الراحة الملتحمة5. أفاد Giannaccare et al. أن 10.3٪ من الأفراد لديهم أعراض عدم الراحة العينية المتزايدة أثناء الوباء ، وكان متوسط درجة OSDI 21 ، مع متوسط عمر 28.5 سنة6.
أفادت دراسة مقطعية في اليابان أن النسبة المئوية للنساء اليابانيات اللواتي لديهن نتيجة مجتمعة لمرض جفاف العين المحدد أو المحتمل كانت 76.5٪ ، وهي نسبة أكبر من النسبة المئوية لموظفي المكاتب الرجال الذين استخدموا محطة العرض المرئي7. وفقا ل Inomata et al. ، تم ربط التعرض الطويل للشاشة لأكثر من 8 ساعات / يوم بجفاف العين المصحوب بأعراض مقارنة بأقل من 4 ساعات / يوم8. أثبت OSDI أنه استبيان صالح وموثوق به لتقييم شدة DES 9,10. تم استخدام برنامج AOS لتحديد احتقان الملتحمة ، وقد ثبت أنه برنامج صالح للغاية11.
بحثت الدراسة الحالية في مدى شيوع DES لدى الأشخاص الأصحاء الذين تتراوح أعمارهم بين 20 و 45 عاما. تم إعطاء استبيان مؤشر أمراض سطح العين (OSDI) إلى 40 شخصا عن بعد من 31 أكتوبر 2021 إلى 1 ديسمبر 2021 ، لإجراء الاختبار. واستخدمت الدراسات الاستقصائية التي أجراها كل من AOS وOSDI لتقييم إدارة الشؤون الاقتصادية. وأخيرا ، تمت مقارنة طريقتي التقدير: درجة OSDI وبرنامج AOS. وكان على المشاركين أولا أن يملأوا استبيانا للأهلية، تضمن معايير الإدراج التالية: (1) الأفراد الأصحاء؛ (2) الأفراد الأصحاء؛ (2) الأفراد الأصحاء؛ (2) الأفراد الأصحاء؛ (2) الأفراد الأصحاء؛ (2) الأفراد الأصحاء؛ (2 (2) الفئة العمرية من 20 إلى 45 سنة؛ (3) يجب أن يكون المشاركون موجودين في الولايات المتحدة.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
أجريت هذه الدراسة بعد إعلان هلسنكي، وتمت الموافقة على البروتوكول من قبل مجلس المراجعة المؤسسية في سوليوشنز (IRB، 2021/09/14). واتبعت الدراسة المبادئ التوجيهية المتعلقة بتقديم التقارير الواردة في إعلان هلسنكي. وقدم جميع المشاركين موافقة مستنيرة على الاستبيان. وأجريت الدراسة الاستقصائية بالكامل عبر الإنترنت عبر الإنترنت. إذا استوفى المشاركون متطلبات الأهلية ، فقد تم إرسال نماذج الموافقة ونشرة مشروع البحث واستبيان OSDI إليهم عبر البريد الإلكتروني. بعد تقديم نماذج الموافقة وإكمال استبيان OSDI ، تم إصدار بطاقة ائتمان هدية بقيمة 10 دولارات عبر الإنترنت لإكمال الاستطلاع.
1. مسح OSDI لتقييم DES
- استخدم المعايير التالية: درجة OSDI منخفضة (0-20 نقطة) ؛ درجة OSDI معتدلة (21-45 نقطة) ؛ درجة OSDI عالية (46-100نقطة).
ملاحظة: المعايير التشخيصية ل DES حسب درجة OSDI هي ≥13. - اطلب من الأشخاص المؤهلين ملء الاستبيان عبر الإنترنت (الجدول 1).
2. تحديد احمرار الأطراف عبر برنامج AOS
- التقط صورة للعينين ، عين واحدة في كل مرة.
ملاحظة: يجب أن تكون الصورة واضحة للتحليل. - قم بتعيين رقم معرف للموضوع. احفظ معرف الموضوع.
- لإضافة موضوع، انقر فوق علامة التبويب إضافة .
ملاحظة: يقوم النظام تلقائيا بإنشاء معرف المريض. - املأ علامة التبويب العنوان . املأ الاسم الأول واللقب.
- املأ تاريخ الميلاد.
- املأ عنوان البريد الإلكتروني، ثم قم بتأكيد عنوان البريد الإلكتروني.
- املأ معرف الخدمة الصحية الوطنية (NHS ID) ورقم السجل الطبي (MRN).
- املأ علامة التبويب ملاحظة . ثم انقر فوق حفظ.
- الآن ، حدد معرف الموضوع. ثم إضافة / عرض الصور. ثم انقر فوق + إضافة.
- قم بتحميل الصور إلى برنامج AOS (انظر جدول المواد) لتقييم احمرار الأطراف. قم بتحميل العين اليمنى أولا، ثم العين اليسرى.
- انقر فوق علامة التبويب امتحان جديد . ثم انقر فوق علامة التبويب صورة + .
- أضف العين اليمنى ، ثم انقر فوق علامة التبويب الوسائط المحددة .
- انقر على أيقونة البصل . ثم انقر فوق علامة التبويب المنطقة . انقر على تحليل مقياس درجات الاحمرار البصلي 0-4.
- انقر على الصورة للبدء في منطقة الأطراف بالقرب من حدود حدقة العين واتبع نمطا لتغطية منطقة الأطراف (الشكل 1). ثم انقر فوق حفظ التحليل.
ملاحظة: يتم حفظ درجة الاحمرار والنسبة المئوية للأوعية. - انقر على خريطة الاحمرار واحفظ التحليل.
- انقر على إنشاء تقرير. انقر على كلتا الصورتين لإنشاء PDF.
ملاحظة: يتضمن تقرير PDF الاسم الأول للمريض ولقبه وتاريخ ميلاده ومعرف المريض ورقم NHS ومن تم فحص المريض من قبله. يتضمن تقرير PDF أيضا تاريخ الامتحان ونوع الامتحان. - كرر الخطوات 2.9-2.22 ؛ ثم أضف صورة العين اليسرى.
- قم بتصنيف احمرار الأطراف باستخدام برنامج AOS. قم بتحليل الصور الخاصة باحمرار الملتحمة البصلي باستخدام برنامج تصنيف موضوعي تم التحقق منه باستخدام وظيفة "احمرار البصلص" في المناطق الطرفية من الملتحمة ، باستخدام تصنيف مستمر تلقائي من 0-4 في وحدة 0.1.
ملاحظة: الصف 0 هو الحد الأدنى من الاحمرار. الصف 4 هو احمرار شديد (الشكل 1). الصفوف 0-1 هي الدرجة الأولى المشفرة، والصفوف 1-2 مشفرة من الدرجة الثانية، والصفوف 2-3 مشفرة من الدرجة الثالثة، والصفوف 3-4 مشفرة من الدرجة الرابعة لمطابقة نظام تقدير مسح OSDI.
3. التحليل الإحصائي
- جمع البيانات وتحليلها باستخدام Microsoft Excel.
- لخص معرف الموضوع والعمر والجنس والعرق ودرجة OSDI واحمرار الأطراف في جدول واحد.
- احسب العمر ودرجة OSDI ودرجة احمرار الأطراف باستخدام برنامج Excel.
- أوجد متوسط الانحراف المعياري ± للعمر، ودرجة OSDI، ودرجة احمرار الأطراف.
- احسب معدل الانتشار بالنسبة المئوية.
- اقسم عدد الموضوعات على إجمالي عدد الموضوعات (40)، ثم اضرب في 100.
- اقسم عدد الموضوعات ذات DES المنخفض (LDES) على إجمالي عدد الموضوعات (40)، ثم اضرب في 100.
- اقسم عدد الموضوعات ذات DES المعتدلة (MODDES) على إجمالي عدد الموضوعات (40)، ثم اضرب في 100.
- اقسم عدد الأشخاص الذين يعانون من DES الشديد (SDES) على إجمالي عدد الأشخاص (40)، ثم اضرب في 100.
- قم بإجراء تحليل الانحدار الخطي باستخدام برنامج Excel لتحديد متوسط القيمتين (x-axis) والفرق بين الوسيلتين (y-axis). أيضا ، حدد قيمة p.
ملاحظة: يحدد تحليل الانحدار الخطي العلاقات بين درجة OSDI ودرجة احمرار AOS.
- اقسم عدد الموضوعات على إجمالي عدد الموضوعات (40)، ثم اضرب في 100.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
وكان عمر المشاركين 29 عاما في المتوسط (متوسط ± SD، 29 ± 14.14)، منهم 23 ذكرا (57.5٪) و 17 أنثى (42.5٪) (الجدول 2). يمثل البيض 50٪ من السكان ، بينما يمثل الأمريكيون من أصل أفريقي 35٪ ، ويمثل الآسيويون 7.5٪ ، ويمثل اللاتينيون 7.5٪ (الشكل 2). كان متوسط درجة المسح ل OSDI 6.17 ± 6.24 ، 37.94 ± 5.07 ، 46 ± 0 للمنخفضة والمتوسطة والعالية (الشكل 3). وفقا لمسح OSDI ، كان لدى DES المنخفض ، DES المعتدل ، و DES الحاد معدلات انتشار 15 ٪ و 77.5 ٪ و 7.5 ٪ ، على التوالي (الشكل 4). يؤثر DES الخفيف على 77.5٪ من الأشخاص ، حيث يمثل الذكور 64.50٪ والإناث 35.50٪. كان متوسط درجة الاحمرار في AOS 0.47 ± 0.23 ، 1.50 ± 0.28 ، 2.60 ± 0.40 ، 3.65 ± 0.28 ، للصف 0 ، الصف 1 ، الصف 2 ، والصف 3 (الشكل 5). وفقا لنظام الدرجات الموضوعية AOS ، كان لدى DES المعتدل و DES المعتدل و DES الشديد معدلات انتشار بلغت 27.5٪ و 12.5٪ و 10٪ على التوالي (الشكل 6). تم استخدام الانحدار الخطي لمقارنة نظامي الدرجات ، وأظهر وجود علاقة قوية بينهما ، مع P < 0.001 ذات دلالة إحصائية (الشكل 7).
الشكل 1: مثال على نوع فحص مقياس الاحمرار البصلي. (أ) يوضح مقياس الاحمرار. (ب) يوضح النسبة المئوية للسفن. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الشكل 2: مخطط دائري يوضح عرق 40 شخصا أصحاء. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الشكل 3: متوسط درجة OSDI ل DES المنخفض والمعتدل والمرتفع.
الشكل 4: مخطط دائري يوضح النسبة المئوية لدرجات OSDI للمشاركين. تعكس النتيجة متلازمة العين الجافة المنخفضة (LDES) ، ودرجة متلازمة جفاف العين المعتدلة (MODDES) ، ودرجة متلازمة جفاف العين الشديدة (SDES). يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الشكل 5: متوسط مقياس درجات احمرار AOS. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الشكل 6: درجة احمرار برنامج AOS. تظهر النتيجة النسبة المئوية للمشاركين الحاصلين على درجة صحية (H) ، ودرجة متلازمة جفاف العين الخفيفة (MDES) ، ودرجة متلازمة جفاف العين المعتدلة (MODDES) ، ودرجة متلازمة جفاف العين الشديدة (SDES). يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الشكل 7: مخطط التشتت والانحدار الخطي مقارنة درجة OSDI بدرجة احمرار برنامج AOS. P < 0.001. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الجدول 1: استبيان مؤشر أمراض سطح العين (OSDI) المستخدم في الدراسة. درجة OSDI منخفضة (0-20 نقطة) ؛ درجة OSDI معتدلة (21-45 نقطة) ؛ درجة OSDI عالية (46-100 نقطة). يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الجدول.
الجدول 2: التركيبة السكانية للمشاركين ودرجة الدرجات. وكان أحد المواضيع يبلغ من العمر 18 عاما. البيض (W) ، الأمريكيون الأفارقة (AA) ، الآسيويون (A) ، اللاتينيون (H). يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الجدول.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
أبلغت العديد من الدراسات السابقة عن DES باستخدام اختبار Schirmer ، ووقت تفكك الدموع (TBUT) ، ودرجة OSDI12. استخدمت هذه الدراسة برنامج AOS لتحديد DES باستخدام احمرار الأطراف. واحدة من الخطوات البروتوكولية الهامة الهامة هي الحصول على صورة واضحة للعيون. إذا كانت الصورة ضبابية ، فإن تحديد احمرار الأطراف يمثل تحديا كبيرا ، وعلى الأرجح ، لا يتم الحصول على قراءات دقيقة. عندما يتم جمع جميع الصور ، تتمثل إحدى تقنيات استكشاف الأخطاء وإصلاحها في التحقق من الصور للتأكد من وضوحها. أحد قيود البرنامج هو أنه إذا كانت الصورة ضبابية ، فلن تكون القراءات دقيقة ، ولا يمكن استخدام هذا الموضوع في هذه الحالة.
تحدد الدراسة الحالية العلاقة بين درجة OSDI واحمرار الأطراف AOS. تكمن أهمية استخدام احمرار الأطراف AOS في أنه يضيف المزيد من المعلومات إلى درجة OSDI ، مثل مقياس احمرار الأطراف فيما يتعلق بدرجة OSDI.
في تجربتنا ، يعد استخدام كل من الدرجات ، ومسح OSDI ، وبرنامج AOS ، أمرا بالغ الأهمية لمعدل انتشار ناجح ل DES. يحدد مسح احمرار الأطراف AOS احمرار الأطراف AOS ، ويحدد مسح OSDI درجة DES ، والتي يمكن أن تكون منخفضة أو معتدلة أو شديدة. في هذه الدراسة ، تم استخدام مقياس احمرار 0-1 للصف 0 ، ومقياس احمرار 1-2 للصف 1 ، ومقياس احمرار 2-3 للصف 2 ، ومقياس احمرار 3-4 للصف 3. تشير الدرجة 0 إلى عيون صحية بدون احمرار ، بينما تشير الدرجة 3 إلى احمرار شديد مع DES شديد. وقد ثبت أن استخدام الشاشات الرقمية يقلل من TBUT ، وتلطيخ سطح العين ، وعلامات خلل الغدة الميبومية ، وكلها تساهم في DES13.
باختصار ، فإن معدل انتشار 40 شخصا يتمتعون بصحة جيدة تتراوح أعمارهم بين 20 و 45 عاما مرتفع. لتقييم معدل انتشار DES خلال COVID-19 ، تم استخدام مسح OSDI لتقييم DES ، وتم استخدام برنامج AOS لتقييم احمرار الأطراف. بالإضافة إلى ذلك ، فإن العلاقة بين OSDI و AOS خطية. أخيرا ، يمكن استخدام برنامج AOS لتحديد DES وإضافة المزيد من المعلومات إلى درجة OSDI و TBUT. ومع ذلك ، لتحديد معدل انتشار DES في مجموعة كبيرة ، يجب إجراء دراسات مستقبلية ، بما في ذلك درجة OSDI ، ودرجة TBUT ، وبرنامج AOS. بالإضافة إلى ذلك ، لا يزال من الضروري زيادة التحقق من موثوقية وقابلية تطبيق برنامج AOS فيما يتعلق بدرجة OSDI ودرجة TBUT قبل استخدام كلا النموذجين في الممارسة السريرية اليومية.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
وليس لدى صاحب البلاغ ما يفصح عنه.
Acknowledgments
نود أن نشكر جميع المشاركين على مساعدتهم ودعمهم في ملء الاستبيان وإرسال صور أعينهم. قدمت منحة مركز ERC تمويلا ل IRB.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| AOS SOFTWARE | Advanced Ophthalmic Systems | SPARCA | software to access limbal redness |
| Microsoft excel | Microsoft | for data collection and analysis |
References
- Meduri, A., et al. Ocular surface manifestation of COVID-19 and tear film analysis. Scientific Reports. 10 (1), 20178 (2020).
- dell'Omo, R., et al. Effect of COVID-19-related lockdown on ophthalmic practice in Italy: A report from 39 institutional centers. European Journal of Ophthalmology. 32 (1), 695-703 (2022).
- Ganne, P., Najeeb, S., Chaitanya, G., Sharma, A., Krishnappa, N. C. Digital eye strain epidemic amid COVID-19 pandemic - A cross-sectional survey. Ophthalmic Epidemiology. 28 (4), 285-292 (2021).
- Al-Namaeh, M. Coronavirus disease pandemic and dry eye disease: A methodology concern on the causal relationship. Medical Hypothesis Discovery and Innovation in Ophthalmology. 11 (1), 42-43 (2022).
- Hayirci, E., Yagci, A., Palamar, M., Basoglu, O. K., Veral, A. The effect of continuous positive airway pressure treatment for obstructive sleep apnea syndrome on the ocular surface. Cornea. 31 (6), 604-608 (2012).
- Giannaccare, G., Vaccaro, S., Mancini, A., Scorcia, V. Dry eye in the COVID-19 era: how the measures for controlling pandemic might harm ocular surface. Graefe's Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 258 (11), 2567-2568 (2020).
- Uchino, M., et al. Prevalence of dry eye disease and its risk factors in visual display terminal users: the Osaka study. American Journal of Ophthalmology. 156 (4), 759-766 (2013).
- Inomata, T., et al. Characteristics and risk factors associated with diagnosed and undiagnosed symptomatic dry eye using a smartphone application. JAMA Ophthalmology. 138 (1), 58-68 (2020).
- Schiffman, R. M., Christianson, M. D., Jacobsen, G., Hirsch, J. D., Reis, B. L. Reliability and validity of the Ocular Surface Disease Index. Archives of Ophthalmology. 118 (5), 615-621 (2000).
- Finis, D., et al. Comparison of the OSDI and SPEED questionnaires for the evaluation of dry eye disease in clinical routine. Der Ophthalmologe. 111 (11), 1050-1056 (2014).
- Huntjens, B., Basi, M., Nagra, M. Evaluating a new objective grading software for conjunctival hyperaemia. Contact Lens & Anterior Eye. 43 (2), 137-143 (2020).
- Hwang, H. B., et al. Easy and effective test to evaluate tear-film stability for self-diagnosis of dry eye syndrome: blinking tolerance time (BTT). BMC Ophthalmology. 20 (1), 438 (2020).
- Wolffsohn, J. S., et al. Demographic and lifestyle risk factors of dry eye disease subtypes: A cross-sectional study. The Ocular Surface. 21, 58-63 (2021).
