Summary
वर्तमान प्रोटोकॉल में कोविड-19 के दौरान ड्राई आई सिंड्रोम (डीईएस) के प्रसार का आकलन करने के लिए 20 से 45 वर्ष की आयु के बीच 40 स्वस्थ विषयों पर किए गए क्रॉस-सेक्शनल शोध का वर्णन किया गया है। ओएसडीआई सर्वेक्षण ने डीईएस का मूल्यांकन किया, और उन्नत नेत्र प्रणाली (एओएस) सॉफ्टवेयर का उपयोग लिम्बल लालिमा का आकलन करने के लिए किया गया था।
Abstract
महामारी के दौरान मास्क पहनने, डिजिटल उपकरणों का उपयोग करने और दूरस्थ रूप से काम करने के कारण ड्राई आई सिंड्रोम (डीईएस) की घटनाएं बढ़ गई हैं। ड्राई आई सिंड्रोम के प्रसार का निर्धारण करने के लिए कोविड-19 महामारी के दौरान एक सर्वेक्षण किया गया था। एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन ने जांच की कि संयुक्त राज्य अमेरिका में 20-45 वर्ष की आयु के स्वस्थ रोगियों में कोविड -19 के दौरान डीईएस कितना प्रचलित है। 31 अक्टूबर, 2021 से 1 दिसंबर, 2021 तक 40 व्यक्तियों को ओकुलर सरफेस डिजीज इंडेक्स (ओएसडीआई) प्रश्नावली दी गई थी। डीईएस का मूल्यांकन करने के लिए एओएस और ओएसडीआई सर्वेक्षण का उपयोग किया गया था। विषय औसतन 29 वर्ष (एसडी 14.14) थे, जिसमें 23 पुरुष (57.5%) और 17 महिलाएं (42.5%) थीं। ओएसडीआई सर्वेक्षण के अनुसार, कम डीईएस, मध्यम डीईएस और गंभीर डीईएस में क्रमशः 15%, 77.5% और 7.5% की व्यापकता दर थी। सफेद (डब्ल्यू) लोग 50% आबादी का प्रतिनिधित्व करते हैं, जबकि अफ्रीकी अमेरिकी (एए) 35% का प्रतिनिधित्व करते हैं, एशियाई 7.5% का प्रतिनिधित्व करते हैं, और हिस्पैनिक्स 7.5% का प्रतिनिधित्व करते हैं। हल्के डीईएस ने 77.5% विषयों को प्रभावित किया, जिसमें 64.50% पुरुष और 35.50% महिलाएं थीं। एओएस उद्देश्य ग्रेडिंग प्रणाली के अनुसार, हल्के (एम) डीईएस, मध्यम (एमओ) डीईएस, और गंभीर (एस) डीईएस में क्रमशः 40%, 12.5% और 15% की व्यापकता दर थी। रैखिक प्रतिगमन का उपयोग दो ग्रेडिंग प्रणालियों की तुलना करने के लिए किया गया था, और इसने दो ग्रेडिंग प्रणालियों के बीच एक मजबूत संबंध का प्रदर्शन किया।
Introduction
सार्स-सीओवी-2 वायरस संक्रमण के कारण कोविड-19 का पता दिसंबर 2019 में चीन के वुहान में चला था। मेदुरी एट अल.1 ने कोविड-19 रोगियों में हल्के ओकुलर लक्षणों की उच्च प्रसार दर की सूचना दी। इटली में, महामारी2 के कारण आंखों की शल्य चिकित्सा प्रक्रियाओं को कम कर दिया गया था। प्रकोप के बाद से, कई लोग एहतियात के तौर पर घर से काम कर रहे हैं और मास्क पहन रहे हैं। इन तत्वों में से प्रत्येक और डिजिटल उपकरणों और ऑनलाइन लर्निंग3 के उपयोग ने क्रमशः शुष्क आंख सिंड्रोम (डीईएस) औरआंखों के तनाव 3,4 में योगदान दिया। इसके अलावा, इस बात के सबूत हैं कि मास्क पहनने से डीईएस हो सकता है। मास्क पहनने से आंसू वाष्पीकरण और नेत्रश्लेष्मला असुविधा हो सकती है5. जियानाकेयर एट अल ने बताया कि महामारी के दौरान 10.3% व्यक्तियों में ओकुलर असुविधा के लक्षण बढ़ रहे थे, और ओएसडीआई का औसत स्कोर 21 था, जिसकी औसत आयु 28.5 वर्ष6 वर्ष थी।
जापान में एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन ने बताया कि जापानी महिलाओं का प्रतिशत जिनके पास निश्चित या संभावित शुष्क आंखों की बीमारी का संयुक्त परिणाम था, 76.5% था, जो विजुअल डिस्प्ले टर्मिनल7 का उपयोग करने वाले पुरुष कार्यालय कर्मचारियों के प्रतिशत से अधिक था। इनोमाटा एट अल के अनुसार, 8 घंटे / दिन से अधिक के लंबे समय तक स्क्रीन एक्सपोजर को 4 घंटे / दिन8 से कम की तुलना में रोगसूचक शुष्क आंख से जोड़ा गया है। ओएसडीआई डीईएस 9,10 की गंभीरता का आकलन करने के लिए एक वैध और विश्वसनीय प्रश्नावली साबित हुई है। एओएस सॉफ्टवेयर का उपयोग नेत्रश्लेष्मला हाइपरमिया निर्धारित करने के लिए किया गया है, और यह एक बहुत ही वैध सॉफ्टवेयर साबित हुआ है11.
वर्तमान अध्ययन ने जांच की कि 20-45 वर्ष की आयु के स्वस्थ लोगों में डीईएस कितना आम है। परीक्षण करने के लिए 31 अक्टूबर, 2021 से 1 दिसंबर, 2021 तक 40 लोगों को ओकुलर सरफेस डिजीज इंडेक्स (ओएसडीआई) प्रश्नावली दी गई थी। डीईएस का आकलन करने के लिए एओएस और ओएसडीआई सर्वेक्षणों का उपयोग किया गया था। अंत में, दो ग्रेडिंग विधियों की तुलना की गई: ओएसडीआई स्कोर और एओएस सॉफ्टवेयर। प्रतिभागियों को पहले एक पात्रता प्रश्नावली भरनी थी, जिसमें निम्नलिखित समावेश मानदंड शामिल थे: (1) स्वस्थ व्यक्ति; (2) 20-45 वर्ष की आयु सीमा; (3) प्रतिभागियों को संयुक्त राज्य अमेरिका में स्थित होना था।
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Protocol
वर्तमान अध्ययन हेलसिंकी की घोषणा के बाद आयोजित किया गया था, और प्रोटोकॉल को समाधान में संस्थागत समीक्षा बोर्ड (आईआरबी, 2021/09/14) द्वारा अनुमोदित किया गया था। अध्ययन ने हेलसिंकी की घोषणा के रिपोर्टिंग दिशानिर्देशों का पालन किया। सभी प्रतिभागियों ने प्रश्नावली के लिए सूचित सहमति प्रदान की। यह सर्वे इंटरनेट के जरिए पूरी तरह ऑनलाइन किया गया। यदि प्रतिभागियों ने पात्रता आवश्यकताओं को पूरा किया, तो सहमति फॉर्म, अनुसंधान परियोजना फ्लायर और ओएसडीआई प्रश्नावली उन्हें ईमेल की गई। सहमति फॉर्म जमा करने और ओएसडीआई प्रश्नावली को पूरा करने के बाद, सर्वेक्षण पूरा करने के लिए $ 10 उपहार क्रेडिट कार्ड ऑनलाइन जारी किया गया था।
1. डीईएस मूल्यांकन के लिए ओएसडीआई सर्वेक्षण
- निम्न मानदंडों का उपयोग करें: कम ओएसडीआई स्कोर (0-20 अंक); मध्यम ओएसडीआई स्कोर (21-45 अंक); उच्च ओएसडीआई स्कोर (46-100 अंक)।
नोट: ओएसडीआई स्कोर द्वारा डीईएस के लिए नैदानिक मानदंड ≥13 है। - सर्वेक्षण को ऑनलाइन भरने के लिए पात्र विषयों से पूछें (तालिका 1)।
2. एओएस सॉफ्टवेयर के माध्यम से लिम्बल लालिमा का निर्धारण
- आँखों की एक तस्वीर ले लो, एक समय में एक आँख।
नोट: विश्लेषण के लिए तस्वीर स्पष्ट होनी चाहिए। - विषय को एक आईडी नंबर असाइन करें। विषय आईडी सहेजें।
- कोई विषय जोड़ने के लिए, जोड़ें टैब पर क्लिक करें.
नोट: सिस्टम स्वचालित रूप से रोगी आईडी उत्पन्न करता है। - शीर्षक टैब भरें। प्रथम नाम और उपनाम भरें।
- डेट ऑफ बर्थ भरें।
- ईमेल पता भरें, और फिर ईमेल पते की पुष्टि करें।
- राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा आईडी (एनएचएस आईडी) और मेडिकल रिकॉर्ड नंबर (एमआरएन) नंबर भरें।
- नोट टैब भरें। इसके बाद सेव पर क्लिक करें।
- अब, विषय आईडी का चयन करें। फिर, छवियों को जोड़ें / फिर, + जोड़ें पर क्लिक करें।
- लिम्बल लालिमा का मूल्यांकन करने के लिए छवियों को एओएस सॉफ़्टवेयर ( सामग्री की तालिका देखें) पर अपलोड करें। पहले दाहिनी आंख अपलोड करें, फिर बाईं आंख।
- न्यू एग्जाम टैब पर क्लिक करें। फिर, छवि + टैब पर क्लिक करें।
- दाईं आंख जोड़ें, और उसके बाद चयनित मीडिया टैब पर क्लिक करें।
- बुलबार आइकन पर क्लिक करें। इसके बाद एरिया टैब पर क्लिक करें। विश्लेषण बुलबार रेडनेस ग्रेडिंग स्केल 0-4 पर क्लिक करें।
- पुतली सीमा के करीब लिम्बल क्षेत्र में शुरू करने के लिए छवि पर क्लिक करें और लिम्बल क्षेत्र (चित्रा 1) को कवर करने के लिए एक पैटर्न का पालन करें। फिर सेव एनालिसिस पर क्लिक करें।
नोट: लालिमा ग्रेड और जहाजों का% सहेजा जाता है। - रेडनेस मैप और सेव एनालिसिस पर क्लिक करें।
- जेनरेट रिपोर्ट पर क्लिक करें। पीडीएफ जनरेट करने के लिए दोनों छवियों पर क्लिक करें।
नोट: पीडीएफ रिपोर्ट में रोगी का पहला नाम, उपनाम, जन्म तिथि, रोगी आईडी, एनएचएस नंबर शामिल है, और जिसके द्वारा रोगी की जांच की गई थी। पीडीएफ रिपोर्ट में परीक्षा की तारीख और परीक्षा प्रकार भी शामिल है। - चरण 2.9-2.22 दोहराएँ; फिर, बाईं आंख की छवि जोड़ें।
- एओएस सॉफ्टवेयर का उपयोग करके लिम्बल लालिमा को ग्रेड करें। 0.1 इकाई में 0-4 से एक स्वचालित निरंतर ग्रेडिंग का उपयोग करके, नेत्रश्लेष्मला के लिम्बल क्षेत्रों में "बुलबर रेडनेस" फ़ंक्शन का उपयोग करके एक मान्य उद्देश्य ग्रेडिंग सॉफ़्टवेयर के साथ बुलबर नेत्रश्लेष्मला लालिमा के लिए छवियों का विश्लेषण करें।
नोट: ग्रेड 0 न्यूनतम लालिमा है; ग्रेड 4 गंभीर लालिमा (चित्रा 1) है। ग्रेड 0-1 कोडित ग्रेड I हैं, ग्रेड 1-2 कोडित ग्रेड II हैं, ग्रेड 2-3 कोडित ग्रेड III हैं, और ग्रेड 3-4 को ओएसडीआई सर्वेक्षण ग्रेडिंग सिस्टम से मेल खाने के लिए ग्रेड IV कोडित किया गया है।
3. सांख्यिकीय विश्लेषण
- डेटा एकत्र करें और माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करें।
- एक तालिका में विषय आईडी, आयु, लिंग, जाति, ओएसडीआई स्कोर और लिम्बल लालिमा को सारांशित करें।
- एक्सेल सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके उम्र, ओएसडीआई स्कोर और लिम्बल रेडनेस स्कोर की गणना करें।
- आयु, ओएसडीआई स्कोर और लिम्बल रेडनेस स्कोर के माध्य ± मानक विचलन का निर्धारण करें।
- प्रतिशत में व्याप्तता दर की गणना कीजिए।
- विषयों की संख्या को विषयों की कुल संख्या (40) से विभाजित करें, और फिर 100 से गुणा करें।
- कम डीईएस (एलडीईएस) वाले विषयों की संख्या को विषयों की कुल संख्या (40) से विभाजित करें, और फिर 100 से गुणा करें।
- मध्यम डीईएस (एमओडीडीईएस) वाले विषयों की संख्या को विषयों की कुल संख्या (40) से विभाजित करें, और फिर 100 से गुणा करें।
- गंभीर डीईएस (एसडीईएस) वाले विषयों की संख्या को विषयों की कुल संख्या (40) से विभाजित करें, और फिर 100 से गुणा करें।
- दो मानों (एक्स-अक्ष) के माध्य और दो साधनों (वाई-अक्ष) के बीच अंतर निर्धारित करने के लिए एक्सेल सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण करें। इसके अलावा, पी-मान निर्धारित करें।
नोट: रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण ओएसडीआई स्कोर और एओएस रेडनेस स्कोर के बीच संबंधों को निर्धारित करता है।
- विषयों की संख्या को विषयों की कुल संख्या (40) से विभाजित करें, और फिर 100 से गुणा करें।
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Representative Results
विषय औसतन 29 वर्ष के थे (एसडी ± मतलब, 29 ± 14.14), 23 पुरुषों (57.5%) और 17 महिलाओं (42.5%) के साथ (तालिका 2)। श्वेत लोग आबादी का 50% हिस्सा हैं, जबकि अफ्रीकी अमेरिकियों में 35%, एशियाई 7.5% और हिस्पैनिक्स 7.5% (चित्रा 2) के लिए खाते हैं। ओएसडीआई का औसत सर्वेक्षण स्कोर 6.17 ± 6.24, 37.94 ± 5.07, 46 ± 0 कम, मध्यम और उच्च (चित्रा 3) के लिए था। ओएसडीआई सर्वेक्षण के अनुसार, कम डीईएस, मध्यम डीईएस और गंभीर डीईएस में क्रमशः 15%, 77.5% और 7.5% की व्यापकता दर थी (चित्रा 4)। हल्के डीईएस 77.5% विषयों को प्रभावित करता है, जिसमें पुरुष 64.50% और महिलाएं 35.50% के लिए लेखांकन करती हैं। एओएस का औसत लालिमा स्कोर ग्रेड 0, ग्रेड 1, ग्रेड 2 और ग्रेड 3 (चित्रा 5) के लिए 0.23, 1.50 ± 0.28, 2.60 ± 0.40, 3.65 ± 0.28 के ± 0.47 था। एओएस उद्देश्य ग्रेडिंग प्रणाली के अनुसार, हल्के डीईएस, मध्यम डीईएस और गंभीर डीईएस में क्रमशः 27.5%, 12.5% और 10% की व्यापकता दर थी (चित्रा 6)। रैखिक प्रतिगमन का उपयोग दो ग्रेडिंग प्रणालियों की तुलना करने के लिए किया गया था, और इसने उनके बीच एक मजबूत संबंध का प्रदर्शन किया, जिसमें पी < 0.001 सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण (चित्रा 7)।
चित्रा 1: बुलबर लालिमा पैमाने परीक्षा प्रकार का एक उदाहरण (ए) लालिमा पैमाने को दर्शाता है। (बी) जहाजों के प्रतिशत को दर्शाता है। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।
चित्र 2: पाई चार्ट 40 स्वस्थ विषयों की जातीयता को दर्शाता है। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।
चित्रा 3: निम्न, मध्यम और उच्च डीईएस के ओएसडीआई स्कोर का माध्य कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।
चित्रा 4: पाई चार्ट प्रतिभागियों के ओएसडीआई स्कोर का प्रतिशत दिखा रहा है। स्कोर कम शुष्क आंख सिंड्रोम (एलडीईएस), मध्यम शुष्क आंख सिंड्रोम (एमओडीडीईएस) स्कोर और एक गंभीर सूखी आंख सिंड्रोम (एसडीईएस) स्कोर को दर्शाता है। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।
चित्र 5: एओएस रेडनेस ग्रेडिंग स्केल का माध्य। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।
चित्रा 6: एओएस सॉफ्टवेयर की लालिमा स्कोर। स्कोर एक स्वस्थ स्कोर (एच), एक हल्के सूखी आंख सिंड्रोम (एमडीईएस) स्कोर, एक मध्यम शुष्क आंख सिंड्रोम (एमओडीडीईएस) स्कोर और एक गंभीर सूखी आंख सिंड्रोम (एसडीईएस) स्कोर के साथ प्रतिभागियों का प्रतिशत दिखाता है। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।
चित्रा 7: एओएस सॉफ्टवेयर रेडनेस ग्रेडिंग स्कोर के लिए ओएसडीआई स्कोर की तुलना में स्कैटर प्लॉट और रैखिक प्रतिगमन। पी < 0.001। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।
तालिका 1: अध्ययन में उपयोग की जाने वाली ओकुलर सरफेस डिजीज इंडेक्स (ओएसडीआई) प्रश्नावली। कम ओएसडीआई स्कोर (0-20 अंक); मॉडरेट ओएसडीआई स्कोर (21-45 अंक); उच्च ओएसडीआई स्कोर (46-100 अंक)। कृपया इस तालिका को डाउनलोड करने के लिए यहां क्लिक करें।
तालिका 2: प्रतिभागियों की जनसांख्यिकी और ग्रेडिंग स्कोर। एक विषय 18 साल पुराना था। व्हाइट (डब्ल्यू), अफ्रीकी अमेरिकी (एए), एशियाई (ए), हिस्पैनिक्स (एच)। कृपया इस तालिका को डाउनलोड करने के लिए यहां क्लिक करें।
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Discussion
पिछले कई अध्ययनों ने शिमर परीक्षण, आंसू ब्रेक-अप समय (टीबीयूटी), और ओएसडीआई स्कोर12 का उपयोग करके डीईएस की सूचना दी है। वर्तमान अध्ययन ने लिम्बल लालिमा का उपयोग करके डीईएस निर्धारित करने के लिए एओएस सॉफ्टवेयर का उपयोग किया। महत्वपूर्ण महत्वपूर्ण प्रोटोकॉल चरणों में से एक आंखों की स्पष्ट छवि है; यदि छवि धुंधली है, तो लिम्बल लालिमा का निर्धारण करना बहुत चुनौतीपूर्ण है, और सबसे अधिक संभावना है, सटीक रीडिंग प्राप्त नहीं की जाती है। जब सभी छवियों को एकत्र किया जाता है, तो समस्या निवारण तकनीकों में से एक स्पष्टता के लिए छवियों की जांच करना है। सॉफ़्टवेयर सीमाओं में से एक यह है कि यदि छवि धुंधली है, तो रीडिंग सटीक नहीं होगी, और इस मामले में इस विषय का उपयोग नहीं किया जा सकता है।
वर्तमान अध्ययन ओएसडीआई स्कोर और एओएस लिम्बल लालिमा के बीच संबंध निर्धारित करता है। एओएस लिम्बल लालिमा का उपयोग करने का महत्व यह है कि यह ओएसडीआई स्कोर में अधिक जानकारी जोड़ता है, जैसे कि ओएसडीआई स्कोर के संबंध में लिम्बल लालिमा का पैमाना।
हमारे अनुभव में, दोनों स्कोर का उपयोग करके, ओएसडीआई सर्वेक्षण और एओएस सॉफ्टवेयर, डीईएस की सफल प्रसार दर के लिए महत्वपूर्ण है। एओएस लिम्बल रेडनेस सर्वेक्षण एओएस लिम्बल लालिमा को निर्धारित करता है, और ओएसडीआई सर्वेक्षण डीईएस ग्रेड निर्धारित करता है, जो कम, मध्यम या गंभीर हो सकता है। वर्तमान अध्ययन में, ग्रेड 0 के लिए 0-1 लालिमा पैमाने, ग्रेड 1 के लिए 1-2 लालिमा पैमाने, ग्रेड 2 के लिए 2-3 लालता पैमाने और ग्रेड 3 के लिए 3-4 लालता पैमाने का उपयोग किया गया था। ग्रेड 0 बिना किसी लालिमा के स्वस्थ आंखों को इंगित करता है, जबकि ग्रेड 3 गंभीर डीईएस के साथ गंभीर लालिमा को इंगित करता है। डिजिटल स्क्रीन का उपयोग टीबीयूटी, ओकुलर सतह धुंधला, और मेबॉमियन ग्रंथि की शिथिलता के संकेतों को कम करने के लिए दिखाया गया है, जो सभी डीईएस13 में योगदान करते हैं।
संक्षेप में, 20-45 वर्ष की आयु के बीच 40 स्वस्थ विषयों की व्यापकता दर अधिक है। कोविड-19 के दौरान डीईएस की व्यापकता दर का आकलन करने के लिए, ओएसडीआई सर्वेक्षण का उपयोग डीईएस का मूल्यांकन करने के लिए किया गया था, और एओएस सॉफ्टवेयर का उपयोग लिम्बल लालिमा का मूल्यांकन करने के लिए किया गया था। इसके अलावा, ओएसडीआई और एओएस के बीच संबंध रैखिक है। अंत में, एओएस सॉफ्टवेयर का उपयोग डीईएस निर्धारित करने और ओएसडीआई स्कोर और टीबीयूटी में अधिक जानकारी जोड़ने के लिए किया जा सकता है। हालांकि, एक बड़े समूह में डीईएस की व्यापकता दर निर्धारित करने के लिए, ओएसडीआई स्कोर, टीबीयूटी स्कोर और एओएस सॉफ्टवेयर सहित भविष्य के अध्ययनों को करने की आवश्यकता है। इसके अलावा, दिन-प्रतिदिन नैदानिक अभ्यास में दोनों मॉडलों का उपयोग करने से पहले ओएसडीआई स्कोर और टीबीयूटी स्कोर से संबंधित एओएस सॉफ़्टवेयर की विश्वसनीयता और प्रयोज्यता को और सत्यापित करना अभी भी आवश्यक है।
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Disclosures
लेखक के पास बताने के लिए कुछ नहीं है।
Acknowledgments
हम सर्वेक्षण को भरने और उनकी आंखों की छवियों को भेजने में उनकी मदद और समर्थन के लिए सभी प्रतिभागियों को धन्यवाद देना चाहते हैं। ईआरसी केंद्र अनुदान ने आईआरबी के लिए धन प्रदान किया।
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| AOS SOFTWARE | Advanced Ophthalmic Systems | SPARCA | software to access limbal redness |
| Microsoft excel | Microsoft | for data collection and analysis |
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