Summary
Den nåværende protokollen beskriver tverrsnittsforskningen utført på 40 friske personer mellom 20 og 45 år for å vurdere utbredelsen av tørrøysyndrom (DES) under COVID-19. OSDI-undersøkelsen evaluerte DES, og den avanserte oftalmiske systemprogramvaren (AOS) ble brukt til å vurdere limbal rødhet.
Abstract
Forekomsten av tørrøysyndrom (DES) har økt på grunn av bruk av masker, bruk av digitale enheter og arbeid eksternt under pandemien. Det ble gjennomført en undersøkelse under COVID-19-pandemien for å fastslå utbredelsen av tørre øynes syndrom. En tverrsnittsstudie undersøkte hvor utbredt DES er under COVID-19 hos friske pasienter i alderen 20-45 år i USA. Et spørreskjema for Okulær overflatesykdomsindeks (OSDI) ble gitt til 40 personer eksternt fra 31. AOS- og OSDI-undersøkelsen ble brukt til å evaluere DES. Forsøkspersonene var i gjennomsnitt 29 år (SD 14,14), med 23 hanner (57,5 %) og 17 kvinner (42,5 %). Ifølge OSDI-undersøkelsen hadde lav DES, moderat DES og alvorlig DES prevalenstall på henholdsvis 15 %, 77,5 % og 7,5 %. Hvite (W) mennesker representerer 50% av befolkningen, mens afroamerikanere (AA) representerer 35%, asiater representerer 7,5%, og hispanics representerer 7,5%. Mild DES påvirket 77,5% av pasientene, med 64,50% menn og 35,50% kvinner. Ifølge AOS objektive graderingssystem hadde mild (M) DES, moderat (MO) DES og alvorlig (S) DES prevalens på henholdsvis 40%, 12,5% og 15%. Lineær regresjon ble brukt til å sammenligne de to graderingssystemene, og det viste en sterk sammenheng mellom de to graderingssystemene.
Introduction
COVID-19, forårsaket av en SARS-COV-2 virusinfeksjon, ble oppdaget i Wuhan, Kina, i desember 2019. Meduri et al.1 rapporterte en høy prevalensrate for milde okulære symptomer hos COVID-19-pasienter. I Italia ble øyekirurgiske prosedyrer redusert på grunn av pandemien2. Siden utbruddet har mange jobbet hjemmefra og brukt masker som en forholdsregel. Hvert av disse elementene og bruken av digitale enheter og online læring3 bidro til henholdsvis tørrøysyndrom (DES) og øyestamme 3,4. Videre er det bevis på at bruk av masker kan forårsake DES. Bruk av masken kan forårsake tårefordampning og konjunktival ubehag5. Giannaccare et al. rapporterte at 10,3% av individene hadde økende okulære ubehagssymptomer under pandemien, og gjennomsnittsscoren til OSDI var 21, med en gjennomsnittsalder på 28,5 årgammel 6.
En tverrsnittsstudie i Japan rapporterte at andelen japanske kvinner som hadde et kombinert resultat av bestemt eller sannsynlig tørrøyesykdom var 76,5%, større enn prosentandelen menn kontoransatte som brukte Visual Display Terminal7. Ifølge Inomata et al., langvarig skjermeksponering på mer enn 8 timer / dag har vært knyttet til symptomatisk tørt øye sammenlignet med mindre enn 4 timer / dag8. OSDI har vist seg å være et gyldig og pålitelig spørreskjema for å vurdere alvorlighetsgraden av DES 9,10. AOS-programvaren har blitt brukt til å bestemme konjunktival hyperemi, og det har vist seg å være en veldig gyldig programvare11.
Den nåværende studien undersøkte hvor vanlig DES er hos friske mennesker i alderen 20-45 år. Et OSDI-spørreskjema (Ocular Surface Disease Index) ble gitt til 40 personer eksternt fra 31. AOS- og OSDI-undersøkelsene ble brukt til å vurdere DES. Til slutt ble de to graderingsmetodene sammenlignet: OSDI-poengsummen og AOS-programvaren. Deltakerne måtte først fylle opp et spørreskjema for kvalifisering, som inkluderte følgende inklusjonskriterier: (1) Friske individer; (2) Aldersgruppe på 20-45 år; (3) Deltakerne måtte være lokalisert i USA.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Den nåværende studien ble gjennomført etter Helsinkideklarasjonen, og protokollen ble godkjent av Institutional Review Board at Solutions (IRB, 2021/09/14). Studien fulgte rapporteringsretningslinjene i Helsinkideklarasjonen. Alle deltakerne ga informert samtykke til spørreskjemaet. Undersøkelsen ble gjennomført helt online via Internett. Hvis deltakerne oppfylte kvalifikasjonskravene, ble samtykkeskjemaene, forskningsprosjektflygeren og OSDI-spørreskjemaet sendt til dem. Etter å ha sendt inn samtykkeskjemaene og fullført OSDI-spørreskjemaet, ble det utstedt et gavekort på $ 10 online for å fullføre undersøkelsen.
1. OSDI-undersøkelse for DES-evaluering
- Bruk følgende kriterier: lav OSDI-poengsum (0-20 poeng); moderat OSDI-poengsum (21-45 poeng); høy OSDI-poengsum (46-100 poeng).
MERK: Diagnosekriteriene for DES etter OSDI-poengsum er ≥13. - Be de kvalifiserte emnene om å fylle ut undersøkelsen på nett (tabell 1).
2. Bestemmelse av limbal rødhet via AOS-programvare
- Ta et bilde av øynene, ett øye om gangen.
MERK: Bildet må være klart for analysen. - Tilordne emnet et ID-nummer. Lagre emne-IDen.
- Hvis du vil legge til et emne, klikker du kategorien Legg til .
MERK: Systemet genererer automatisk pasient-ID-en. - Fyll ut kategorien Tittel . Fyll ut fornavnet og etternavnet.
- Fyll ut fødselsdatoen.
- Fyll ut e-postadressen, og bekreft deretter e-postadressen.
- Fyll ut nasjonalt helsetjeneste-ID (NHS ID) og MRN-nummer (Medical Record Number).
- Fyll ut fanebladet Notat . Klikk deretter på Lagre.
- Velg nå emne-IDen. Deretter legger du til / viser bilder. Klikk deretter på + Legg til.
- Last opp bildene til AOS-programvaren (se Materialfortegnelse) for å evaluere limbal rødhet. Last opp høyre øye først, deretter venstre øye.
- Klikk på Fanen Ny eksamen . Klikk deretter på Bilde + -fanen.
- Legg til høyre øye, og klikk deretter kategorien Valgte medier .
- Klikk på Bulbar-ikonet . Klikk deretter på Område-fanen . Klikk på Analyse Bulbar Redness Grading Scale 0-4.
- Klikk på bildet for å starte ved limbalområdet nær elevgrensen og følg et mønster for å dekke limbalområdet (figur 1). Klikk deretter på Lagre analyse.
MERK: Rødhetsgraden og % av fartøyene lagres. - Klikk på Redness Map og Lagre analyse.
- Klikk på Generer rapport. Klikk på begge bildene for å generere PDF.
MERK: PDF-rapporten inneholder pasientens fornavn, etternavn, fødselsdato, pasient-ID, NHS-nummer og hvem pasienten ble undersøkt. PDF-rapporten inneholder også eksamensdato og eksamenstype. - Gjenta trinn 2.9-2.22; Deretter legger du til bildet med venstre øye.
- Vurder limbal rødhet ved hjelp av AOS-programvaren. Analyser bildene for bulbar konjunktival rødhet med en validert objektiv graderingsprogramvare ved hjelp av "bulbar redness" -funksjonen i limbalområdene i konjunktivene, ved hjelp av en automatisk kontinuerlig gradering fra 0-4 i 0,1-enhet.
MERK: Grad 0 er minimum rødhet; Grad 4 er alvorlig rødhet (figur 1). Karakterene 0-1 er kodet karakter I, karakterene 1-2 er kodet grad II, karakterene 2-3 er kodet grad III, og karakterene 3-4 er kodet karakter IV for å matche OSDI-undersøkelsesvurderingssystemet.
3. Statistisk analyse
- Samle inn dataene og analyser dataene ved hjelp av Microsoft Excel.
- Oppsummer emne-ID, alder, kjønn, rase, OSDI-poengsum og limbal rødhet i ett bord.
- Beregn alder, OSDI-poengsum og limbal rødhetspoengsummen ved hjelp av Excel-programvare.
- Bestem gjennomsnittet ± standardavviket for alder, OSDI-poengsum og limbal rødhetspoengsum.
- Beregn prevalensraten i prosent.
- Del antall forsøkspersoner med totalt antall forsøkspersoner (40), og multipliser deretter med 100.
- Del antall forsøkspersoner med lav DES (LDES) med totalt antall forsøkspersoner (40), og multipliser deretter med 100.
- Del antall forsøkspersoner med moderat DES (MODDES) med totalt antall forsøkspersoner (40), og multipliser deretter med 100.
- Del antall forsøkspersoner med alvorlig DES (SDES) med totalt antall forsøkspersoner (40), og multipliser deretter med 100.
- Utfør den lineære regresjonsanalysen ved hjelp av Excel-programvare for å bestemme gjennomsnittet av de to verdiene (x-aksen) og forskjellen mellom de to middelene (y-akse). Bestem også p-verdien.
MERK: Den lineære regresjonsanalysen bestemmer forholdet mellom OSDI-poengsummen og AOS-rødhetsresultatet.
- Del antall forsøkspersoner med totalt antall forsøkspersoner (40), og multipliser deretter med 100.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Forsøkspersonene var i gjennomsnitt 29 år (gjennomsnittlig ± SD, 29 ± 14,14), med 23 menn (57,5 %) og 17 kvinner (42,5 %) (tabell 2). Hvite står for 50% av befolkningen, mens afroamerikanere står for 35%, asiater står for 7,5%, og Hispanics står for 7,5% (figur 2). Den gjennomsnittlige undersøkelsesscoren for OSDI var 6,17 ± 6,24, 37,94 ± 5,07, 46 ± 0 for lav, moderat og høy (figur 3). Ifølge OSDI-undersøkelsen hadde lav DES, moderat DES og alvorlig DES prevalenstall på henholdsvis 15 %, 77,5 % og 7,5 %(figur 4). Mild DES påvirker 77,5% av fagene, med menn som står for 64,50% og kvinner står for 35,50%. Gjennomsnittlig rødhetspoengsum for AOS var 0,47 ± 0,23, 1,50 ± 0,28, 2,60 ± 0,40, 3,65 ± 0,28, for grad 0, grad 1, grad 2 og grad 3 (figur 5). Ifølge AOS's objektive graderingssystem hadde mild DES, moderat DES og alvorlig DES prevalens på henholdsvis 27,5 %, 12,5 % og 10 % (figur 6). Lineær regresjon ble brukt til å sammenligne de to graderingssystemene, og det viste en sterk sammenheng mellom dem, med P < 0,001 statistisk signifikant (figur 7).
Figur 1: Et eksempel på undersøkelsestypen bulbar redness scale. (A) Illustrerer rødhetsskalaen. (B) Illustrerer fartøyprosenten. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.
Figur 2: Sektordiagram som viser etnisiteten til 40 friske personer. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.
Figur 3: Gjennomsnittet av OSDI-poengsummen til den lave, moderate og høye DES. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.
Figur 4: Sektordiagram som viser prosentandelen av deltakernes OSDI-resultater. Poengsummen gjenspeiler lav tørr øye syndrom (LDES), moderat tørr øye syndrom (MODDES) score, og en alvorlig tørr øye syndrom (SDES) score. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.
Figur 5: Gjennomsnittet av AOS-skalaen for redness-gradering.
Figur 6: AOS-programvarens rødhetspoengsum. Poengsummen viser prosentandelen av deltakere med en sunn poengsum (H), en mild tørr øyesyndrom (MDES) score, en moderat tørr øyesyndrom (MODDES) score, og en alvorlig tørr øye syndrom (SDES) score. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.
Figur 7: Scatter-plott og lineær regresjon som sammenligner OSDI-poengsummen med AOS-programvarens redness grading score. P < 0,001. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.
Tabell 1: Spørreskjema for okulær overflatesykdomsindeks (OSDI) som brukes i studien. Lav OSDI-poengsum (0-20 poeng); Moderat OSDI-poengsum (21-45 poeng); Høy OSDI-poengsum ( 46-100 poeng). Klikk her for å laste ned denne tabellen.
Tabell 2: Deltakernes demografi og karaktervurderingen. Ett emne var 18 år gammelt. Hvit (W), afroamerikanere (AA), asiater (A), latinamerikanere (H). Klikk her for å laste ned denne tabellen.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Flere tidligere studier har rapportert DES ved hjelp av Schirmer-testen, oppbruddstid (TBUT) og OSDI-skår12. Den nåværende studien brukte AOS-programvaren til å bestemme DES ved hjelp av limbal rødhet. Et av de viktige kritiske protokolltrinnene er å ha et klart bilde av øynene; Hvis bildet er uklart, er det svært utfordrende å bestemme limbal rødhet, og mest sannsynlig oppnås ikke nøyaktige avlesninger. Når alle bildene er samlet inn, er en av feilsøkingsteknikkene å sjekke bildene for klarhet. En av programvarebegrensningene er at hvis bildet er uklart, vil avlesningene ikke være nøyaktige, og dette emnet kunne ikke brukes i dette tilfellet.
Den nåværende studien bestemmer forholdet mellom OSDI-poengsummen og AOS limbal rødhet. Betydningen av å bruke AOS limbal rødhet er at den legger til mer informasjon til OSDI-poengsummen, for eksempel omfanget av limbal rødhet i forhold til OSDI-poengsummen.
Vår erfaring er at bruk av begge poengsummene, OSDI-undersøkelsen og AOS-programvaren er avgjørende for en vellykket prevalensrate for DES. AOS limbal rødhetsundersøkelsen bestemmer AOS limbal rødhet, og OSDI-undersøkelsen bestemmer DES-karakteren, som kan være lav, moderat eller alvorlig. I denne studien ble det brukt en 0-1 rødhetsskala for grad 0, en 1-2 rødhetsskala for grad 1, en 2-3 rødhetsskala for grad 2 og en 3-4 rødhetsskala for grad 3. Grad 0 indikerer friske øyne uten rødhet, mens grad 3 indikerer alvorlig rødhet med alvorlig DES. Bruken av digitale skjermer har vist seg å redusere TBUT, okulær overflatefarging og tegn på meibomian kjertel dysfunksjon, som alle bidrar til DES13.
Oppsummert er prevalensen på 40 friske personer mellom 20-45 år høy. For å vurdere utbredelsen av DES under COVID-19 ble OSDI-undersøkelsen brukt til å evaluere DES, og AOS-programvare ble brukt til å evaluere limbal rødhet. I tillegg er forholdet mellom OSDI og AOS lineært. Til slutt kan AOS-programvaren brukes til å bestemme DES og legge til mer informasjon i OSDI-poengsummen og TBUT. For å fastslå utbredelsen av DES i en stor kohort, må imidlertid fremtidige studier utføres, inkludert OSDI-poengsummen, TBUT-poengsummen og AOS-programvaren. I tillegg er det fortsatt nødvendig å ytterligere verifisere påliteligheten og anvendeligheten til AOS-programvaren angående OSDI-poengsummen og TBUT-poengsummen før du bruker begge modellene i daglig klinisk praksis.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Forfatteren har ingenting å avsløre.
Acknowledgments
Vi vil takke alle deltakerne for deres hjelp og støtte til å fylle ut undersøkelsen og sende bildene av øynene deres. ERC Center-tilskuddet ga støtte til IRB.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| AOS SOFTWARE | Advanced Ophthalmic Systems | SPARCA | software to access limbal redness |
| Microsoft excel | Microsoft | for data collection and analysis |
References
- Meduri, A., et al. Ocular surface manifestation of COVID-19 and tear film analysis. Scientific Reports. 10 (1), 20178 (2020).
- dell'Omo, R., et al. Effect of COVID-19-related lockdown on ophthalmic practice in Italy: A report from 39 institutional centers. European Journal of Ophthalmology. 32 (1), 695-703 (2022).
- Ganne, P., Najeeb, S., Chaitanya, G., Sharma, A., Krishnappa, N. C. Digital eye strain epidemic amid COVID-19 pandemic - A cross-sectional survey. Ophthalmic Epidemiology. 28 (4), 285-292 (2021).
- Al-Namaeh, M. Coronavirus disease pandemic and dry eye disease: A methodology concern on the causal relationship. Medical Hypothesis Discovery and Innovation in Ophthalmology. 11 (1), 42-43 (2022).
- Hayirci, E., Yagci, A., Palamar, M., Basoglu, O. K., Veral, A. The effect of continuous positive airway pressure treatment for obstructive sleep apnea syndrome on the ocular surface. Cornea. 31 (6), 604-608 (2012).
- Giannaccare, G., Vaccaro, S., Mancini, A., Scorcia, V. Dry eye in the COVID-19 era: how the measures for controlling pandemic might harm ocular surface. Graefe's Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 258 (11), 2567-2568 (2020).
- Uchino, M., et al. Prevalence of dry eye disease and its risk factors in visual display terminal users: the Osaka study. American Journal of Ophthalmology. 156 (4), 759-766 (2013).
- Inomata, T., et al. Characteristics and risk factors associated with diagnosed and undiagnosed symptomatic dry eye using a smartphone application. JAMA Ophthalmology. 138 (1), 58-68 (2020).
- Schiffman, R. M., Christianson, M. D., Jacobsen, G., Hirsch, J. D., Reis, B. L. Reliability and validity of the Ocular Surface Disease Index. Archives of Ophthalmology. 118 (5), 615-621 (2000).
- Finis, D., et al. Comparison of the OSDI and SPEED questionnaires for the evaluation of dry eye disease in clinical routine. Der Ophthalmologe. 111 (11), 1050-1056 (2014).
- Huntjens, B., Basi, M., Nagra, M. Evaluating a new objective grading software for conjunctival hyperaemia. Contact Lens & Anterior Eye. 43 (2), 137-143 (2020).
- Hwang, H. B., et al. Easy and effective test to evaluate tear-film stability for self-diagnosis of dry eye syndrome: blinking tolerance time (BTT). BMC Ophthalmology. 20 (1), 438 (2020).
- Wolffsohn, J. S., et al. Demographic and lifestyle risk factors of dry eye disease subtypes: A cross-sectional study. The Ocular Surface. 21, 58-63 (2021).
