Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Medicine
Click here for the English version

Medicine

Computerstøttet tredimensionel visualisering i behandlingen af lokalt avanceret kræft i skjoldbruskkirtlen

Published: June 9, 2023 doi: 10.3791/64421
Automatic Translation
*1, *1, 1, 1, 1, 1
1Head and Neck Surgery Department, Sichuan Clinical Research Center for Cancer, Sichuan Cancer Hospital & Institute, Sichuan Cancer Center, Affiliated Cancer Hospital of University of Electronic Science and Technology of China
* These authors contributed equally

Summary

Ved diagnosticering og behandling af lokalt avanceret kræft i skjoldbruskkirtlen kan anvendelsen af computerstøttet tredimensionel rekonstruktion give yderligere oplysninger om tumoromfanget og anatomiske egenskaber og derved hjælpe med risikovurdering og kirurgisk planlægning.

Abstract

Diagnosen og behandlingen af lokalt avanceret skjoldbruskkirtelkarcinom er udfordrende. Udfordringen ligger i evalueringen af tumoromfanget og formuleringen af en individualiseret behandlingsplan. Tredimensionel (3D) visualisering har en bred vifte af anvendelser inden for medicin, selv om der er begrænsede anvendelser i kræft i skjoldbruskkirtlen. Vi har tidligere anvendt 3D-visualisering til diagnosticering og behandling af kræft i skjoldbruskkirtlen. Gennem dataindsamling, 3D-modellering og præoperativ evaluering kan vi få 3D-information om tumorkonturen, bestemme omfanget af tumorinvasion og udføre tilstrækkelig præoperativ forberedelse og kirurgisk risikovurdering. Denne undersøgelse havde til formål at demonstrere gennemførligheden af 3D-visualisering i lokalt avanceret kræft i skjoldbruskkirtlen. Computerstøttet 3D-visualisering kan være en effektiv metode til nøjagtig præoperativ evaluering, udvikling af kirurgiske metoder, forkortelse af operationstiden og reduktion af de kirurgiske risici. Desuden kan det bidrage til medicinsk uddannelse og læge-patient-kommunikation. Vi mener, at anvendelsen af 3D-visualiseringsteknologi kan forbedre resultaterne og livskvaliteten hos patienter med lokalt fremskreden kræft i skjoldbruskkirtlen.

Introduction

Kræft i skjoldbruskkirtlen er den syvende mest almindelige malignitet i Kina1, og kirurgi er den vigtigste behandlingsmetode 2,3. Komplet resektion af tumoren er stærkt forbundet med høje overlevelsesrater og en god livskvalitet hos patienter med lokalt avanceret kræfti skjoldbruskkirtlen 3,4; Denne type resektion er dog udfordrende. Nakken indeholder vigtige organer og væv, såsom luftrøret, spiserøret og fælles halspulsåren. Resektion for fremskreden kræft i skjoldbruskkirtlen er endnu mere risikabelt og vanskeligt i betragtning af nærheden af sådanne tumorer til vigtige organer og store blodkar i nakken og mediastinum 5,6. Derfor er tilstrækkelig præoperativ evaluering nødvendig.

I øjeblikket giver computertomografi (CT), magnetisk resonans (MR) og farve Doppler ultralyd, som er meget udbredt i kliniske indstillinger, en todimensionel (2D) visning, som begrænser evalueringen af tumorvolumen, grænser og forhold til vigtige omgivende strukturer 7,8. Der kræves betydelig klinisk erfaring og effektiv trial and error, før kirurger kan oversætte 2D-billeder til 3D-rum. Computerstøttet 3D-visualisering kan bruge 2D-billeddannelse til at skabe en mere intuitiv 3D-model, der kan bruges til præoperativ planlægning og valg af behandlingsplan, hvilket gør kommunikationen mellem læge og patient mere intuitiv og reducerer uenigheder mellem læge og patient. Selvom modellen giver 3D-visualisering, er den immateriel. Denne 3D-guidede præoperative evaluering og forberedelse kan forkorte den kirurgiske tid og reducere de kirurgiske risici. 3D-tilgangen har været meget udbredt i hepatobiliær kirurgi, ortopædi og oral og maxillofacial kirurgi 9,10. I kræft i skjoldbruskkirtlen bruges 3D-visualisering i øjeblikket til at hjælpe med ultralyddiagnose og formulering af kirurgiske planer 11,12,13,14,15.

Derfor mener vi, at 3D-visualisering nemt kan anvendes til diagnosticering og behandling af lokalt avanceret kræft i skjoldbruskkirtlen. Denne visualiseringsmetode omfatter CT-erhvervelse, computerstøttet 3D-modellering og præoperativ evaluering ved hjælp af 3D-modeller. 3D-modellerne kan bruges til at bestemme kirurgiske vanskeligheder, kirurgiske risici og den potentielle postoperative funktionelle status. Kirurger kan engagere sig i detaljeret læge-patient kommunikation, kirurgisk plan formulering, og den tilsvarende kirurgiske forberedelse16. Desuden kan denne metode give en tilstrækkelig præoperativ vurdering af patienter, reducere de kirurgiske risici og forbedre patienttilfredsheden uden at øge patienttraumet.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Denne undersøgelsesprotokol blev godkendt af den etiske komité på Sichuan Cancer Hospital (godkendelsesdato: 27. september 2019). Alle procedurer, der involverede menneskelige deltagere, blev udført i overensstemmelse med de institutionelle og nationale forskningsudvalgs etiske standarder samt Helsingfors-erklæringen fra 1964 og dens senere ændringer. Der blev indhentet skriftligt informeret samtykke fra alle patienterne før operationen.

1. Inklusions- og eksklusionskriterier

  1. Inkluder patienter, hvis (1) de har patologisk bekræftet kræft i skjoldbruskkirtlen og kræver kirurgisk behandling; (2) de har omfattende lokal tumorinfiltration, såsom T3-T4 (American Joint Committee on Cancer TNM iscenesættelse, ottende udgave), eller hvis metastatiske læsioner har invaderet vigtige strukturer såsom luftrøret, spiserøret og store kar; (3) de og deres familiemedlemmer melder sig frivilligt til computerstøttet 3D-visualisering; og (4) de havde ingen kontraindikationer for anæstesi.
  2. Ekskluder patienter, hvis de ikke gennemgår kirurgisk behandling.

2. Erhvervelse af billedbehandling

  1. Få almindelige og forbedrede CT-billeder (inklusive venøse og arterielle faser) af patienterne ved hjælp af et 256-lags spiral CT-system. Scanningsparametrene er som følger: 120 kV, 120 mA, 512 x 512 matrix, 0,625 mm lagtykkelse, 150 HU-tærskel og 10-20-s arteriel scanningsforsinkelse.
  2. Hent scanningsdataene fra CT-systemet i DICOM-format.

3. Computerstøttet 3D-modellering

  1. Importer dataene til 3D-visualiseringssoftwaren (figur 1A).
    1. Klik på knappen Åbn for at vælge det dokument, der indeholder patientdataene i DICOM-format. Importer dataene til softwaren.
    2. Behandl dataene til Gaussisk udjævning, hvis de originale data indeholder meget billedstøj (figur 1B). Vælg dataene med højre museknap, og klik derefter på knappen Gaussisk udjævning .
  2. Rekonstruere forskellige strukturer i målområdet (bryst og hals) individuelt.
    1. Vælg Forskellige modeller (f.eks. hud og knogler) i softwaren i henhold til den struktur, der skal rekonstrueres (figur 2A).
    2. Indstil farve, maksimal tærskel og minimumstærskel baseret på den rekonstruerede struktur på CT (figur 2B). Indstil forskellige tærskler for knogle og hud. Juster den øvre og nedre tærskel baseret på den observerede eksempeleffekt (figur 2C).
    3. Klik på knappen Beregning for at fuldføre den foreløbige 3D-modelrekonstruktion (figur 2D).
  3. Rediger de segmenterede data.
    1. Når segmenteringsdataene for strukturer som blodkar, hud og knogler er opnået (figur 3A-C), skal du bruge knappen Udjævningsalgoritme til at optimere de segmenterede data og sikre, at de rekonstruerede savtandskanter matcher det virkelige væv.
    2. Brug derefter navigationsknappen med ét klik til at finde 2D- og 3D-billederne (figur 3D) og afgøre, om segmenteringseffekten var nøjagtig. Brug pen - eller penselværktøjet til at rette de forkerte lag (figur 3E).
      BEMÆRK: 3D-modelleringen opnås efter opnåelse af segmenteringsdata for alle strukturer.

4. Præoperativ evaluering

  1. Se 3D-modellen, og vær meget opmærksom på tumorvolumen og placering og forholdet mellem tumoren og de tilstødende væv ved hjælp af funktionerne Forstørrelse, Rotation, Vævsgennemsigtighed og Separation og en kombination af forskellige strukturer. For eksempel observere omfanget af tumorinvasion i den fælles halspulsåre, spiserør og luftrør.
  2. Bestem omfanget af kirurgisk resektion, graden af funktionsnedsættelse efter resektion og den postoperative adjuverende behandlingsplan baseret på 3D-modelevalueringen. Implementere effektiv og intuitiv læge-patient kommunikation for at tilfredsstille patientens forventninger og forklare kirurgens behandlingsplan.

5. Kirurgi

  1. Fjern tumoren i henhold til den præoperative plan og de intraoperative observationer af tumoren og de berørte vitale organer.
  2. Udfør tumorreducerende kirurgi med intraoperativ mærkning til postoperativ adjuverende terapi i mangel af en reparationsplan.
  3. Reparer defekter forårsaget af resektionen, og udfør funktionel rekonstruktion efter behov baseret på den operative plan og intraoperativ situation.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Fra december 2017 til juli 2021 gennemgik 23 patienter med lokalt avanceret kræft i skjoldbruskkirtlen 3D-modellering. Af disse 23 patienter blev 4 ekskluderet fra operation på grund af kirurgiske risici, og de resterende 19 patienter blev behandlet med kirurgi efter 3D-modellering (tabel 1). Alle 19 patienter havde lokalt fremskreden kræft i skjoldbruskkirtlen, herunder 14, for hvem dette var den oprindelige diagnose, 16, der havde varierende grader af dyspnø, og 18, der havde store tumorer i nakken (primær skjoldbruskkirteltumor eller metastatisk lymfeknude), der havde invaderet det omgivende væv. Postoperativ patologisk evaluering afslørede, at 11 patienter havde differentieret skjoldbruskkirtelkarcinom, 2 havde medullært skjoldbruskkirtelkarcinom, 5 havde udifferentieret eller dårligt differentieret skjoldbruskkirtelkarcinom, og 1 havde papillært skjoldbruskkirtelkarcinom med Langerhans-cellehistiocytose. Den præoperative anvendelse af 3D-modellering lettede effektiv kommunikation mellem læge og patient. Alle operationer blev gennemført med succes, og alle de postoperative inddrivelser var glatte uden perioperative dødsfald.

Som beskrevet i caserapporten i næste underafsnit har en 3D-model forskellige fordele i forhold til præoperativ CT og intraoperative observationer til bestemmelse af forholdet mellem tumoren og blodkarrene, luftrøret og spiserøret. Desuden giver den nøjagtige oplysninger om tilstedeværelsen og omfanget af tumorinvasion.

Eksempel på casepræsentation
Den cytologiske analyse af en præoperativ punkteringsbiopsi fra en 50-årig mand indlagt på et hospital i 1 måned på grund af en masse i højre supraklavikulære fossa foreslog papillært skjoldbruskkirtelkarcinom. CT-angiografi foreslog fusion af flere lymfeknuder i den overlegne brystfossa, overlegen mediastinum og højre cervikale rod; indpakningen af den højre brachiocephalic vene og det nedre segment af den højre indre jugular vene med tumoren; lokal indsnævring af den højre indre jugular vene; forskydning og lokal indsnævring af højre subklaviske arterie; og tilstødning af den højre fælles halspulsåre til tumoren, med nedadgående involvering af pleura fra dette punkt.

I betragtning af det store antal skibe, der er involveret i tumoren, valgte denne patient at begynde behandlingen med målrettet terapi (anlotinibhydrochlorid). Genundersøgelse med CT-angiografi efter syv cyklusser med målrettet terapi afslørede, at sammenlignet med baseline var de flere smeltede lymfeknuder i den overlegne brystfossa og overlegen mediastinum ved højre cervikale rod blevet lidt mindre; mellemrummet mellem højre subklaviske arterie og højre fælles halspulsåre og tumoren var blevet lidt større (figur 4); og vedhæftningen af den højre brachiocephalic vene var faldet.

Ved hjælp af CT-data gennemførte det kirurgiske team computerstøttet 3D-modellering (figur 5). Den multidimensionelle evaluering af 3D-modellen afslørede, at tumoren havde invaderet den højre indre jugularvene, som skulle resekteres, og at fjernelse af en del af væggen i den højre subklaviske vene var nødvendig, idet patency blev opretholdt via direkte suturer. Ingen tumorinvasion i den højre fælles halspulsåre eller brachiocephalic trunk blev observeret. Efter målrettet behandling forblev den højre subklaviske arterie forskudt og viste vedvarende tumorinvasion, hvilket betyder, at denne arterie havde risiko for intraoperativ skade. Det blev fastslået, at intraoperativ vaskulær vægreparation eller autolog vaskulær rekonstruktion kunne udføres. Ingen åbenlys trakeal eller esophageal invasion blev observeret.

Efter tilstrækkelig præoperativ kommunikation, herunder vedrørende potentialet for massiv intraoperativ blødning og dysfunktion i øverste højre ekstremitet, accepterede patienten at blive opereret. Den højre indre jugularvene blev udskåret, og en del af væggen i den højre brachiocephalic vene blev fjernet under operationen; Sidevæggen blev efterfølgende repareret. Intraoperativt blev den højre subklaviske arterie brudt, og der blev udført en broreparation ved hjælp af den højre indre jugularvene (figur 6).

Postoperativ patologi foreslog et papillært karcinom med lymfeknudemetastase (T3bN1bM0, trin I), hvilket placerede patienten i høj risiko for gentagelse. Postoperativ thyreoideastimulerende hormonhæmning og radioaktiv jodbehandling blev anbefalet. Efter ca. 1 måned blev den postoperative hævelse af den øverste højre lem løst, og den højre subklaviske arterie forblev uhindret.

Figure 1
Figur 1: Import af dataene. (A) Data i DICOM-filformatet importeres til 3D-visualiseringssoftwaren ved at klikke på knappen Åbn (rød pil). (B) Hvis de originale data indeholder meget billedstøj, behandles de i højre menu i softwaren til Gaussisk udjævning (rød pil). Klik her for at se en større version af denne figur.

Figure 2
Figur 2: Rekonstruktion af software . (A) Den del, der skal rekonstrueres via tærskelalgoritmen for softwarerekonstruktionsmodulet, vælges. (B) Den maksimale tærskel og minimumstærsklen er indstillet (i rød boks) sammen med farven (gul pil). C) De øvre og nedre tærskler justeres (i rød rubrik). (D) Der klikkes på knappen Beregning (rød pil) for at fuldføre den foreløbige 3D-modelrekonstruktion. Klik her for at se en større version af denne figur.

Figure 3
Figur 3. Manuel korrektion. (A-C) Segmenteringsdataene for strukturerne, herunder (A) blodkarrene, (B) hud og (C) knogler, opnås. (D) Navigationsknappen med et enkelt klik (i den røde boks) bruges til at finde 2D- og 3D-billederne (gul pil). E) Nøjagtigheden af segmenteringseffekten undersøges. Desuden bruges værktøjet Pen eller pensel (gul pil) til at rette de forkerte lag. Klik her for at se en større version af denne figur.

Figure 4
Figur 4: CT-billeder af prøvesagen. CT afslører, at den højre subklaviske arterie (rød pil) sandsynligvis er indkapslet af en tumor. Klik her for at se en større version af denne figur.

Figure 5
Figur 5: Præoperativ evaluering. (A,B) 3D-modellen afslører en tumor, der omslutter den højre indre jugularvene (sort pil) og invaderer væggen i den højre brachiocephalic vene (hvid pil). (C) Den højre subklaviske arterie forbliver invaderet af tumoren (angivet med det sorte trekantsymbol i figur 5C); Der er ingen tumorinvasion i den højre fælles halspulsåre eller brachiocephalic bagagerum. Klik her for at se en større version af denne figur.

Figure 6
Figur 6: Kirurgi. (A) Den højre fælles halspulsåre (sort pil) er godt beskyttet, mens den højre indre halsvene og subklaviske arterie (sort trekant) invaderes af tumoren (i sort boks). (B) Den højre indre jugular vene udskæres, og en del af væggen i den højre brachiocephalic vene fjernes under operationen. En højre subklavisk arterieærmeresektion er afsluttet (hvid pil). (C) En broreparation ved hjælp af højre indre halsvene udføres (hvid trekant), mens den højre tilbagevendende larynxnerve repareres ved hjælp af vagusnerven (hvid pil). Klik her for at se en større version af denne figur.

Tabel 1: Demografi og kliniske data for de 19 patienter, der gennemgik 3D-visualisering. Forkortelser: 3D = tredimensionel; PTC = papillært skjoldbruskkirtelkarcinom; SCC = pladecellekarcinom; MTC = medullært skjoldbruskkirtelkarcinom; PDTC = dårligt differentieret skjoldbruskkirtelkarcinom; FTC = follikulært skjoldbruskkirtelkarcinom. Klik her for at downloade denne tabel.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

For tilbagevendende og metastatisk differentieret skjoldbruskkirtelkarcinom (DTC) foretrækkes kirurgisk behandling stadig17. Den 5-årige sygdomsspecifikke overlevelsesrate for patienter med DTC og R0 resektion er 94,4 %, hvilket er signifikant højere end for patienter med R1-resektion (67,9 %)2. Opnåelse af sygdomskontrol i nakken er afgørende for at opnå en bedre livskvalitet og sygdomsspecifik overlevelse for patienter4. Medullært skjoldbruskkirtelkarcinom behandles hovedsageligt med kirurgi. Derfor er fuldstændig tumorresektion af stor betydning i differentieret og medullært skjoldbruskkirtelkarcinom18.

For patienter med tydelige symptomer som dyspnø og hæmoptyse, hvor fuldstændig resektion er umulig, kan lokal palliativ kirurgi resultere i optimale betingelser for efterfølgende behandling12. Derfor har kirurgi værdi i tilfælde af omfattende lokal infiltration af kræft i skjoldbruskkirtlen. Imidlertid bestemmer invasionen af flere vigtige strukturer i nakken, såsom luftrøret, spiserøret, den fælles halspulsåre og så videre potentialet for fuldstændig tumorfjernelse; som efterfølgende kan overvejes at muliggøre en passende præoperativ evaluering af behandlingsplanen og den postoperative livskvalitet. En præoperativ evaluering vedrørende muligheden for resterende tumor forud for postoperativ behandling hjælper også med tumorkontrol5.

I øjeblikket evalueres lokalt avanceret kræft i skjoldbruskkirtlen i nakken typisk ved hjælp af farve ultralyd, CT og MR, som suppleres med fibrolaryngoskopi og esophagoscopy for at evaluere graden af intraluminal involvering af strubehovedet, luftrøret og spiserøret5. Farve ultralyd, CT og MR giver 2D-billeder, som er begrænsede i deres visualisering af tumorvolumen og invasion. Evalueringen af disse 2D-billeder kræver omfattende klinisk træning og færdigheder. Begrænsninger og usikkerheder forbliver, selv når sådanne billeder evalueres af specialiserede billeddannende læger og erfarne kirurger.

Den seneste udvikling af digital 3D-visualisering er blevet aktivt vedtaget inden for medicin, og 3D-visualisering anvendes i øjeblikket i vid udstrækning i hepatocholangiolithiasis, galdeblærekræft, kræft i bugspytkirtlen og retroperitoneale tumorer10,19. Sammenlignet med traditionelle 2D-billeder giver en omfattende gennemgang af en 3D-model ved hjælp af rotation og selektiv gennemsigtighed til at afsløre tumorvæv og organer mulighed for en bedre forståelse af forholdet mellem tumoren og det omgivende væv. Ved hjælp af en sådan 3D-model kan en operativ plan formuleres og praktiseres og derved reducere intraoperativ blødning, fremskynde præoperativ forberedelse og tilvejebringe individualiseret behandling.

En præoperativ 3D-model kan hjælpe med klart at definere omfanget af intraoperativ vævsresektion, enhver mulig resterende tumor og den sandsynlige postoperative organfunktion, hvilket er fordelagtigt for kommunikation mellem læge og patient samt for at sikre den bedste prognose og livskvalitet for patienterne. For eksempel er dyspnø et almindeligt symptom hos patienter med lokalt avanceret kræft i skjoldbruskkirtlen. Forholdet mellem dyspnø og tumorinvasion af den tilbagevendende larynxnerve, strubehoved og luftrør skal evalueres præoperativt4. Forskelle i graden af invasion kan afgøre, om trakeotomi og permanent trakeostomi er nødvendige6. Forskellige operationer påvirker direkte patienternes postoperative udtale, stemmekvalitet og vejrtrækningsstil20. Den nøjagtige præoperative vurdering af tumorgrænser kan hjælpe med at beskytte tale- og vejrtrækningsfunktionalitet, samtidig med at der sikres fuldstændig tumorresektion. Da CT eller MR ikke kan bruges til at bedømme dybden af luftvejsvæginvasion effektivt, er en 3D-model et godt komplementært værktøj til disse billeddannelsesmetoder. Skader på den fælles halspulsåre kan endda forårsage død. 3D-modellen kan demonstrere forholdet mellem tumoren og karrene. Baseret på dette forhold kan kirurgi sættes på pause, eller kunstige blodkar kan forberedes.

I lokalt avanceret kræft i skjoldbruskkirtlen har 3D-visualisering flere fordele. For patienter, der kræver postoperativ reparation af luftrøret og knoglen, er en 3D-model nyttig til præoperativ kirurgisk simulering, intraoperativ kirurgisk styrepladefabrikation og formulering af postoperativ reparationsplan. Desuden kan 3D-visualisering bruges med hybrid virtual reality og andre teknologier til intraoperativ navigation i realtid, hvilket gør det muligt at overlappe 3D-modellen med patienternes faktiske anatomi.

Selvom 3D-visualiseringsteknologien viser lovende kliniske resultater, er der stadig nogle begrænsninger, der skal overvindes. De anslåede omkostninger ved 3D-modellering er ca. US $ 410. Forskellige softwarevirksomheder kan opkræve lidt forskellige gebyrer, hvilket øger omkostningerne for patienterne. Desuden er der en indlæringskurve i 3D-modellering. I øjeblikket er 3D-visualisering baseret på data opnået fra 2D-teknologier, såsom CT, MR og farve ultralyd. Når kontrasten mellem en tumor og det omgivende væv er utilstrækkelig, er grænsebillederne muligvis ikke tilstrækkeligt nøjagtige, og nogle små strukturer vises muligvis ikke tydeligt.

Afslutningsvis er 3D-visualiseringsteknologi værdifuld i diagnosticering og behandling af lokalt avanceret kræft i skjoldbruskkirtlen, evaluering af tumorresekterbarhed og invasionsomfang, planlægning af resektion og reparation og vurdering af patientens potentielle funktionelle skade. Denne teknologi kan hjælpe patienter med at forstå deres tilstand og de tilhørende kirurgiske risici og prognose. Derudover kan det forkorte læringskurven for læger i deres tidlige karriere. Stikprøvestørrelsen i den aktuelle undersøgelse var imidlertid lille, og der mangler langsigtede opfølgningsresultater. For at imødegå begrænsningerne ved 3D-visualiseringsteknologi i kliniske applikationer er yderligere forskning berettiget.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Forfatterne har intet at afsløre.

Acknowledgments

Forfatterne har ingen anerkendelser.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Brilliance 256-layer spiral CT system Philips Healthcare, Andover, MA, USA N/A Used for plain and enhanced CT imaging
3D-Matic digital medical software application Anhui King Star Digital S&T Co. Ltd. N/A Used for computer-aided 3D visualization reconstruction

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Zheng, R., et al. Cancer incidence and mortality in China, 2016. Journal of the National Cancer Center. 2 (1), 1-9 (2022).
  2. Haugen, B. R., et al. 2015 American thyroid association management guidelines for adult patients with thyroid nodules and differentiated thyroid cancer: The American thyroid association guidelines task force on thyroid nodules and differentiated thyroid cancer. Thyroid. 26 (1), 1 (2016).
  3. Haddad, R. I., et al. Thyroid carcinoma, Version 2.2022, NCCN Clinical practice guidelines in oncology. Journal of the National Comprehensive Cancer Network: JNCCN. 20 (8), 925-951 (2022).
  4. Wang, L. Y., et al. Operative management of locally advanced, differentiated thyroid cancer. Surgery. 160 (3), 738-746 (2016).
  5. Shindo, M. L., et al. Management of invasive well-differentiated thyroid cancer: an American Head and Neck Society Consensus Statement. AHNS Consensus Statement. Head & Neck. 36 (10), 1379-1390 (2014).
  6. Li, X., Song, Q. Principles and strategies in surgical management of differentiated thyroid cancer invading upper areodigestive tracts. Chinese Journal of Otorhinolaryngology. Head and Neck Surgery. 52 (06), 478-480 (2017).
  7. Yamanaka, J., Saito, S., Fujimoto, J. Impact of preoperative planning using virtual segmental volumetry on liver resection for hepatocellular carcinoma. World Journal of Surgery. 31 (6), 1251-1257 (2007).
  8. Fang, C., et al. Efficacy of three dimensional visualization technique assisted hepatectomy for the treatment of primary liver cancer. Chinese Journal of Surgery. 53 (8), 574-579 (2015).
  9. Gong, Y., Mao, X., Yang, B., Jiang, Q., Yin, B. Application progress of digital medicine in orthopedic surgery. Chinese Journal of Joint Surgery (Electronic Edition). 2, 266-270 (2018).
  10. Study Group of Pancreatic Surgery in Chinese Society of Surgery of Chinese Medical Association, Pancreatic Committee of Chinese Research Hospital Association, Digital Medicine Branch of Chinese Medical Association, Digital Medicine Committee of Chinese Research Hospital Association. Expert consensus of precise diagnosis and treatment for pancreatic head cancer using three-dimensional visualization technology. Chinese Journal of Surgery. 55 (12), 881-886 (2017).
  11. Lyshchik, A., Drozd, V., Reiners, C. Accuracy of three-dimensional ultrasound for thyroid volume measurement in children and adolescents. Thyroid. 14 (2), 113-120 (2004).
  12. Yi, Y. S., et al. Comparison of two- and three-dimensional sonography for the prediction of the extrathyroidal extension of papillary thyroid carcinomas. Korean Journal of Internal Medicine. 31 (2), 313-322 (2016).
  13. Han, R. J., et al. Comparisons and combined application of two-dimensional and three-dimensional real-time shear wave elastography in diagnosis of thyroid nodules. Journal of Cancer. 10 (9), 1975-1984 (2019).
  14. Cai, N., et al. Application of thyroid three-dimensional reconstruction for endoscopic thyroidectomy. Journal of Laparoscopic Surgery. 17 (6), 408-411 (2012).
  15. Chen, Y. B., et al. Application of computer-aided design (CAD) and three-dimensional (3D) visualization technologies in the diagnosis and treatment of refractory thyroid tumors. Cancer Management and Research. 12, 6887-6894 (2020).
  16. Zanon, M., et al. Three-dimensional virtual planning for nodule resection in solid organs: A systematic review and meta-analysis. Surgical Oncology. 38, 101598 (2021).
  17. Chinese Society of Clinical Oncology (CSCO) diagnosis and treatment guidelines for persistent/recurrent and metastatic differentiated thyroid cancer working group. Chinese Society of Clinical Oncology (CSCO) diagnosis and treatment guidelines for persistent/recurrent and metastatic differentiated thyroid cancer 2018 (English version). Chinese Journal of Cancer Research. 31 (1), 99-116 (2019).
  18. Chinese Thyroid Association, Chinese College of Surgeons, Chinese Medical Doctor Association, the Society of Thyroid Cancer of China Anti-Cancer Association, Chinese Research Hospital Association Thyroid Disease Committee. Expert consensus on the diagnosis and treatment of medullary thyroid carcinoma (2020 edition). Chinese Journal of Practical Surgery. 40 (9), 2012 (2020).
  19. Chinese Society of Digital Medicine, Liver Cancer Committee of Chinese Medical Doctor Association, Clinical Precision Medicine Committee of Chinese Medical Doctor Association, Digital Intelligent Surgery Committee of Chinese Research Hospital Association. Clinical practice guidelines for precision diagnosis and treatment of complex liver tumor guided by three-dimensional visualization technology (version 2019). Journal of South Medical University. 40 (3), 297-307 (2020).
  20. Scharpf, J., et al. Comprehensive management of recurrent thyroid cancer: An American Head and Neck Society consensus statement: AHNS consensus statement. Head & Neck. 38 (12), 1862-1869 (2016).

Tags

Medicin udgave 196 behandling lokalt avanceret kræft i skjoldbruskkirtlen diagnose tumoromfang individualiseret behandlingsplan 3D-visualisering applikationer inden for medicin begrænsede applikationer kræft i skjoldbruskkirtlen dataindsamling 3D-modellering præoperativ evaluering tumoroversigt omfang af tumorinvasion præoperativ forberedelse kirurgisk risikovurdering gennemførlighed af 3D-visualisering nøjagtig præoperativ evaluering udvikling af kirurgiske metoder kirurgisk tidsreduktion kirurgisk risikoreduktion Medicinsk uddannelse Læge-patient kommunikation Resultater Forbedring Forbedring af livskvalitet
Computerstøttet tredimensionel visualisering i behandlingen af lokalt avanceret kræft i skjoldbruskkirtlen
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Chen, Y., Wang, Z., Fu, G., Wan, Q., … More

Chen, Y., Wang, Z., Fu, G., Wan, Q., Li, X., Chen, J. Computer-Aided Three-Dimensional Visualization in the Treatment of Locally Advanced Thyroid Cancer. J. Vis. Exp. (196), e64421, doi:10.3791/64421 (2023).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter