Summary
Lokal ileri tiroid kanserinin teşhis ve tedavisinde, bilgisayar destekli üç boyutlu rekonstrüksiyon uygulaması, tümör kapsamı ve anatomik özellikleri hakkında ek bilgi sağlayabilir, böylece risk değerlendirmesi ve cerrahi planlamaya yardımcı olabilir.
Abstract
Lokal ileri tiroid karsinomunun tanı ve tedavisi zordur. Buradaki zorluk, tümör kapsamının değerlendirilmesinde ve bireyselleştirilmiş bir tedavi planının oluşturulmasında yatmaktadır. Üç boyutlu (3D) görselleştirme, tiroid kanserinde sınırlı uygulama alanı olmasına rağmen tıp alanında geniş bir uygulama alanına sahiptir. Daha önce tiroid kanserinin tanı ve tedavisi için 3 boyutlu görselleştirme uyguladık. Veri toplama, 3D modelleme ve preoperatif değerlendirme yoluyla, tümör taslağı ile ilgili 3D bilgi elde edebilir, tümör invazyonunun derecesini belirleyebilir ve yeterli preoperatif hazırlık ve cerrahi risk değerlendirmesi yapabiliriz. Bu çalışmada lokal ileri evre tiroid kanserinde 3 boyutlu görselleştirmenin uygulanabilirliğini göstermeyi amaçladık. Bilgisayar destekli 3 boyutlu görselleştirme, ameliyat öncesi değerlendirmenin doğru yapılmasında, cerrahi yöntemlerin geliştirilmesinde, ameliyat süresinin kısaltılmasında ve cerrahi risklerin azaltılmasında etkili bir yöntem olabilmektedir. Ayrıca, tıp eğitimine ve doktor-hasta iletişimine katkıda bulunabilir. 3D görselleştirme teknolojisinin uygulanmasının, lokal ileri tiroid kanseri olan hastalarda sonuçları ve yaşam kalitesini iyileştirebileceğine inanıyoruz.
Introduction
Tiroid kanseri Çin'de en sık görülen yedinci malignitedir1 ve cerrahi en önemli tedavi yöntemidir 2,3. Tümörün tam rezeksiyonu, lokal ileri tiroid kanseri olan hastalarda yüksek sağkalım oranları ve iyi bir yaşam kalitesi ile güçlü bir şekilde ilişkilidir 3,4; Bununla birlikte, bu tip rezeksiyon zordur. Boyun, trakea, yemek borusu ve ortak karotis arter gibi önemli organ ve dokuları içerir. İlerlemiş tiroid kanseri için rezeksiyon, bu tür tümörlerin boyun ve mediastendeki önemli organlara ve büyük kan damarlarına yakınlığı göz önüne alındığında daha da riskli ve zordur 5,6. Bu nedenle yeterli preoperatif değerlendirme gereklidir.
Günümüzde klinik ortamlarda yaygın olarak kullanılan bilgisayarlı tomografi (BT), manyetik rezonans (MRG) ve renkli Doppler ultrasonografi iki boyutlu (2D) bir görünüm sağlamakta, bu da tümör hacminin, sınırlarının ve önemli çevre yapılarla ilişkilerinin değerlendirilmesini sınırlamaktadır 7,8. Cerrahların 2D görüntüleri 3D alana çevirebilmesi için önemli klinik deneyim ve verimli deneme yanılma gereklidir. Bilgisayar destekli 3D görselleştirme, ameliyat öncesi planlama ve tedavi planı seçimi için kullanılabilecek daha sezgisel bir 3D model oluşturmak için 2D görüntülemeyi kullanabilir, böylece doktor-hasta iletişimini daha sezgisel hale getirir ve doktor-hasta anlaşmazlıklarını azaltır. Model 3D görselleştirme sağlasa da soyuttur. Bu 3D kılavuzluğunda preoperatif değerlendirme ve hazırlık, cerrahi süreyi kısaltabilir ve cerrahi riskleri azaltabilir. 3D yaklaşım, hepatobiliyer cerrahi, ortopedi ve ağız ve çene cerrahisinde yaygın olarak kullanılmaktadır 9,10. Tiroid kanserinde, ultrasonik tanıda ve cerrahi planların formülasyonunda yardımcı olmak için 3D görselleştirme şu anda kullanılmaktadır 11,12,13,14,15.
Bu nedenle, 3D görselleştirmenin lokal ileri tiroid kanserinin tanı ve tedavisinde rahatlıkla uygulanabileceğine inanıyoruz. Bu görselleştirme yöntemi, BT alımı, bilgisayar destekli 3D modelleme ve 3D modeller kullanılarak preoperatif değerlendirmeyi içerir. 3D modeller, cerrahi zorlukları, cerrahi riskleri ve ameliyat sonrası potansiyel fonksiyonel durumu belirlemek için kullanılabilir. Cerrahlar ayrıntılı doktor-hasta iletişimi, cerrahi plan formülasyonu ve ilgili cerrahi hazırlık16. Ayrıca, bu yöntem hastaların yeterli bir preoperatif değerlendirmesini sağlayabilir, cerrahi riskleri azaltabilir ve hasta travmasını artırmadan hasta memnuniyetini artırabilir.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Bu çalışma protokolü Sichuan Kanser Hastanesi Etik Komitesi tarafından onaylanmıştır (Onay tarihi: 27 Eylül 2019). İnsan katılımcıları içeren tüm prosedürler, kurumsal ve ulusal araştırma komitelerinin etik standartlarının yanı sıra 1964 Helsinki Bildirgesi ve daha sonra yapılan değişikliklere uygun olarak gerçekleştirildi. Ameliyat öncesi tüm hastalardan yazılı bilgilendirilmiş onam alındı.
1. Dahil etme ve hariç tutma kriterleri
- (1) patolojik olarak doğrulanmış tiroid kanseri varsa ve cerrahi tedaviye ihtiyaç duyuyorlarsa; (2) T3-T4 (Amerikan Kanser Ortak Komitesi TNM evrelemesi, sekizinci baskı) gibi geniş lokal tümör infiltrasyonuna sahiptirler veya metastatik lezyonlar trakea, yemek borusu ve büyük damarlar gibi önemli yapıları istila etmişse; (3) kendileri ve aile üyeleri bilgisayar destekli 3D görselleştirme için gönüllü olurlar; ve (4) anesteziye karşı herhangi bir kontrendikasyonları yoktu.
- Cerrahi tedavi görmeyen hastaları hariç tutun.
2. Görüntüleme edinimi
- 256 katmanlı spiral BT sistemi kullanarak hastaların düz ve geliştirilmiş BT (venöz ve arteriyel fazlar dahil) görüntülerini elde edin. Tarama parametreleri aşağıdaki gibidir: 120 kV, 120 mA, 512 x 512 matris, 0.625 mm katman kalınlığı, 150 HU eşiği ve 10-20-s arteriyel tarama gecikmesi.
- Tarama verilerini CT sisteminden DICOM formatında alın.
3. Bilgisayar destekli 3D modelleme
- Verileri 3B görselleştirme yazılımına aktarın (Şekil 1A).
- Hasta verilerini DICOM formatında içeren belgeyi seçmek için Aç düğmesine tıklayın. Verileri yazılıma aktarın.
- Orijinal veriler çok fazla görüntü paraziti içeriyorsa, verileri Gauss yumuşatma için işleyin (Şekil 1B). Verileri farenin sağ tuşuyla seçin ve ardından Gauss Yumuşatma düğmesine tıklayın.
- Hedef bölgedeki (göğüs ve boyun) farklı yapıları ayrı ayrı yeniden yapılandırın.
- Yeniden yapılandırılacak yapıya göre yazılımda Farklı Modeller (örneğin, deri ve kemik) seçin (Şekil 2A).
- Renk, Maksimum Eşik ve Minimum Eşiği CT'de yeniden yapılandırılmış yapıya göre ayarlayın (Şekil 2B). Kemik ve cilt için farklı eşikler ayarlayın. Gözlemlenen önizleme efektine göre üst ve alt eşikleri ayarlayın (Şekil 2C).
- Ön 3D model rekonstrüksiyonunu tamamlamak için Hesaplama düğmesine tıklayın (Şekil 2D).
- Segmentlere ayrılmış verileri değiştirin.
- Kan damarları, deri ve kemikler gibi yapıların segmentasyon verileri elde edildikten sonra (Şekil 3A-C), segmentlere ayrılmış verileri optimize etmek ve yeniden yapılandırılmış testere dişi kenarlarının gerçek dokuyla eşleştiğinden emin olmak için Yumuşatma Algoritması düğmesini kullanın.
- Ardından, 2B ve 3B görüntüleri bulmak için Tek Tıkla Gezinme düğmesini kullanın (Şekil 3D) ve segmentasyon efektinin doğru olup olmadığını belirleyin. Yanlış katmanları düzeltmek için Kalem veya Fırça aracını kullanın (Şekil 3E).
NOT: 3D modelleme, tüm yapıların segmentasyon verileri elde edildikten sonra elde edilir.
4. Ameliyat öncesi değerlendirme
- 3D modeli görüntüleyin ve Büyütme, Döndürme, Doku Şeffaflığı ve Ayırma işlevlerini ve çeşitli yapıların bir kombinasyonunu kullanarak tümör hacmine ve konumuna ve tümör ile komşu dokular arasındaki ilişkilere çok dikkat edin. Örneğin, ortak karotis arter, yemek borusu ve trakeadaki tümör invazyonunun derecesini gözlemleyin.
- Cerrahi rezeksiyonun kapsamını, rezeksiyon sonrası fonksiyonel bozulma derecesini ve postoperatif adjuvan tedavi planını 3D model değerlendirmesine göre belirleyin. Hastanın beklentilerini karşılamak ve cerrahın tedavi planını açıklamak için etkili ve sezgisel doktor-hasta iletişimi uygulayın.
5. Ameliyat
- Tümörü ameliyat öncesi plana ve tümörün ve etkilenen hayati organların intraoperatif gözlemlerine göre çıkarın.
- Bir onarım planının yokluğunda postoperatif adjuvan tedavi için intraoperatif etiketleme ile tümör azaltıcı cerrahi gerçekleştirin.
- Rezeksiyonun neden olduğu kusurları onarmak ve ameliyat planına ve intraoperatif duruma göre gerektiğinde fonksiyonel rekonstrüksiyon yapmak.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Aralık 2017'den Temmuz 2021'e kadar lokal ileri tiroid kanseri olan 23 hastaya 3D modelleme yapıldı. Bu 23 hastanın 4'ü cerrahi riskler nedeniyle ameliyat dışı bırakıldı ve geri kalan 19 hasta 3D modelleme sonrası cerrahi ile tedavi edildi (Tablo 1). 19 hastanın hepsinde lokal olarak ilerlemiş tiroid kanseri vardı, bunlardan 14'ü ilk tanıydı, 16'sı değişen derecelerde nefes darlığı vardı ve 18'i boyunda büyük tümörler (primer tiroid tümörü veya metastatik lenf nodu) vardı. Postoperatif patolojik değerlendirmede 11 hastada diferansiye tiroid karsinomu, 2 hastada medüller tiroid karsinomu, 5 hastada diferansiye olmayan veya kötü diferansiye tiroid karsinomu ve 1 hastada Langerhans hücreli histiyositozlu papiller tiroid karsinomu saptandı. 3D modellemenin ameliyat öncesi kullanımı, verimli doktor-hasta iletişimini kolaylaştırdı. Tüm ameliyatlar başarıyla tamamlandı ve ameliyat sonrası tüm iyileşmeler perioperatif ölüm olmaksızın sorunsuz geçti.
Bir sonraki alt bölümdeki olgu sunumunda açıklandığı gibi, bir 3D model, tümör ile kan damarları, trakea ve özofagus arasındaki ilişkileri belirlemede preoperatif BT ve intraoperatif gözlemlere göre belirgin avantajlara sahiptir. Ayrıca, tümör invazyonunun varlığı ve kapsamı hakkında doğru bilgi sağlar.
Örnek vaka sunumu
Sağ supraklaviküler fossada kitle nedeniyle 1 aydır hastaneye yatırılan 50 yaşındaki erkek hastadan alınan preoperatif ponksiyon biyopsisinin sitolojik analizinde papiller tiroid karsinomu düşündürdü. BT anjiyografide superior sternal fossa, superior mediasten ve sağ servikal kökte multipl lenf nodlarının füzyonu önerildi; sağ brakiyosefalik venin ve sağ internal juguler venin alt segmentinin tümör ile sarılması; sağ iç juguler venin lokal daralması; sağ subklavyen arterin yer değiştirmesi ve lokal daralması; ve sağ ortak karotis arterin tümöre komşuluğu, bu noktadan itibaren plevranın aşağı doğru tutulumu.
Tümörde yer alan çok sayıda damar göz önüne alındığında, bu hasta hedefe yönelik tedavi (anlotinib hidroklorür) ile tedaviye başlamayı seçti. Yedi kür hedefe yönelik tedaviden sonra BT anjiyografi ile yeniden muayene, taban çizgisine kıyasla, sağ servikal kökte superior sternal fossa ve superior mediastendeki çoklu kaynaşmış lenf düğümlerinin biraz daha küçüldüğünü ortaya çıkardı; sağ subklavian arter ve sağ ana karotis arter ile tümör arasındaki boşluk biraz daha büyümüştü (Şekil 4); ve sağ brakiyosefalik venin adezyonu azalmıştı.
BT verilerini kullanarak, cerrahi ekip bilgisayar destekli 3D modellemeyi tamamladı (Şekil 5). 3D modelin çok boyutlu değerlendirmesi, tümörün rezeke edilmesi gereken sağ internal juguler veni invaze ettiğini ve sağ subklavyen ven duvarının bir kısmının çıkarılması gerektiğini , açıklığın doğrudan dikişlerle korunduğunu ortaya koydu. Sağ ana karotis arter veya brakiyosefalik gövdeye tümör invazyonu gözlenmedi. Hedefe yönelik tedaviyi takiben, sağ subklavyen arter yer değiştirdi ve kalıcı tümör invazyonu gösterdi, bu da bu arterin intraoperatif yaralanma riski taşıdığı anlamına geliyordu. İntraoperatif vasküler duvar tamiri veya otolog vasküler rekonstrüksiyon yapılabileceği belirlendi. Belirgin bir trakeal veya özofagus invazyonu gözlenmedi.
Masif intraoperatif kanama ve sağ üst ekstremite disfonksiyonu potansiyeli de dahil olmak üzere yeterli preoperatif iletişimden sonra, hasta ameliyat olmayı kabul etti. Ameliyat sırasında sağ internal juguler ven eksize edildi ve sağ brakiyosefalik ven duvarının bir kısmı çıkarıldı; Yan duvar daha sonra onarıldı. İntraoperatif olarak sağ subklavian arter rüptüre edildi ve sağ internal juguler ven kullanılarak köprüleme onarımı yapıldı (Şekil 6).
Postoperatif patoloji, lenf nodu metastazı olan bir papiller karsinom (T3bN1bM0, evre I) önerdi ve bu da hastayı yüksek nüks riskine soktu. Postoperatif tiroid stimüle edici hormon inhibisyonu ve radyoaktif iyot tedavisi önerildi. Yaklaşık 1 ay sonra, sağ üst ekstremitenin postoperatif şişliği düzeldi ve sağ subklavyen arter tıkanmadı.
Şekil 1: Verileri içe aktarma . (A) DICOM dosya formatındaki veriler, Aç düğmesine (kırmızı ok) tıklanarak 3D görselleştirme yazılımına aktarılır. (B) Orijinal veriler çok fazla görüntü paraziti içeriyorsa, bunlar Gauss yumuşatma yazılımının sağ menüsünde işlenir (kırmızı ok). Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 2: Yazılımın yeniden yapılandırılması. (A) Yazılım yeniden yapılandırma modülünün eşik algoritması aracılığıyla yeniden yapılandırılacak kısım seçilir. (B) Maksimum Eşik ve Minimum Eşik, Renk (sarı ok) ile birlikte ayarlanır (kırmızı kutuda). (C) Üst ve alt eşikler ayarlanır (kırmızı kutuda). (D) Ön 3D model rekonstrüksiyonunu tamamlamak için Hesaplama düğmesine tıklanır (kırmızı ok). Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 3. Manuel düzeltme. (A-C) (A) kan damarları, (B) deri ve (C) kemikler dahil olmak üzere yapıların segmentasyon verileri elde edilir. (D) Tek Tıkla Gezinme düğmesi (kırmızı kutuda) 2D ve 3D görüntüleri (sarı ok) bulmak için kullanılır. (E) Segmentasyon etkisinin doğruluğu incelenir. Ayrıca, yanlış katmanları düzeltmek için Kalem veya Fırça (sarı ok) aracı kullanılır. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 4: Örnek vakanın BT görüntüleri. BT, sağ subklavyen arterin (kırmızı ok) muhtemelen bir tümör tarafından kaplandığını ortaya koyuyor. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 5: Preoperatif değerlendirme. (A,B) 3D model, sağ internal juguler veni (siyah ok) kaplayan ve sağ brakiyosefalik venin duvarını (beyaz ok) istila eden bir tümörü ortaya koymaktadır. (C) Sağ subklavyen arter tümör tarafından istila edilmiş durumda kalır (Şekil 5C'de siyah üçgen sembolü ile gösterilir); Sağ ana karotis arterde veya brakiyosefalik gövdede tümör invazyonu yoktur. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 6: Cerrahi. (A) Sağ ana karotid arter (siyah ok) iyi korunurken, sağ internal juguler ven ve subklavyen arter (siyah üçgen) tümör tarafından istila edilmiştir (kara kutuda). (B) Ameliyat sırasında sağ internal juguler ven eksize edilir ve sağ brakiyosefalik ven duvarının bir kısmı çıkarılır. Sağ subklavyen arter manşon rezeksiyonu tamamlandı (beyaz ok). (C) Sağ internal juguler ven kullanılarak bir köprüleme onarımı yapılır (beyaz üçgen), sağ rekürren laringeal sinir vagus siniri (beyaz ok) kullanılarak onarılır. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Tablo 1: 3D görselleştirme yapılan 19 hastanın demografik ve klinik verileri. Kısaltmalar: 3D = üç boyutlu; PTC = papiller tiroid karsinomu; SCC = skuamöz hücreli karsinom; MTC = medüller tiroid karsinomu; PDTC = kötü diferansiye tiroid karsinomu; FTC = foliküler tiroid karsinomu. Bu Tabloyu indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Tekrarlayan ve metastatik diferansiye tiroid karsinomu (DTK) için cerrahi tedavi hala tercih edilmektedir17. DTC ve R0 rezeksiyonu yapılan hastaların 5 yıllık hastalığa özgü sağkalım oranı %94,4 olup, R1 rezeksiyonu yapılan hastalardan (%67,9) anlamlı derecede yüksektir2. Boyunda hastalık kontrolünün sağlanması, hastalar için daha iyi bir yaşam kalitesi ve hastalığa özgü sağkalım elde etmek için çok önemlidir4. Medüller tiroid karsinomu esas olarak cerrahi ile tedavi edilir. Bu nedenle diferansiye ve medüller tiroid karsinomunda tam tümör rezeksiyonu büyük önem taşımaktadır18.
Tam rezeksiyonun imkansız olduğu dispne ve hemoptizi gibi belirgin semptomları olan hastalar için, lokal palyatif cerrahi sonraki tedavi için en uygun koşullarla sonuçlanabilir12. Bu nedenle, tiroid kanserinin geniş lokal infiltrasyonu durumunda cerrahi değerlidir. Bununla birlikte, boyundaki trakea, yemek borusu, ortak karotis arter ve benzeri gibi birkaç önemli yapının invazyonu, tümörün tamamen çıkarılması potansiyelini belirler; daha sonra tedavi planının ve postoperatif yaşam kalitesinin yeterli bir preoperatif değerlendirmesini sağladığı düşünülebilir. Postoperatif tedaviden önce rezidüel tümör olasılığına ilişkin preoperatif bir değerlendirme de tümör kontrolüne yardımcı olur5.
Şu anda, boyundaki lokal ileri tiroid kanseri tipik olarak gırtlak, trakea ve özofagusun intraluminal tutulum derecesini değerlendirmek için fibrolaringoskopi ve özofagoskopi ile desteklenen renkli ultrasonografi, BT ve MRI kullanılarak değerlendirilmektedir5. Renkli ultrasonografi, BT ve MRG, tümör hacmini ve invazyonunu görselleştirmede sınırlı olan 2D görüntüler verir. Bu 2D görüntülerin değerlendirilmesi, kapsamlı klinik eğitim ve beceriler gerektirir. Bu tür görüntüler uzman görüntüleme hekimleri ve deneyimli cerrahlar tarafından değerlendirildiğinde bile sınırlamalar ve belirsizlikler devam etmektedir.
Dijital 3D görselleştirmenin son gelişimi tıpta aktif olarak benimsenmiştir ve 3D görselleştirme şu anda hepatokolanjiolitiyazis, safra kesesi kanseri, pankreas başı kanseri ve retroperitoneal tümörlerde yaygın olarak kullanılmaktadır10,19. Geleneksel 2D görüntülerle karşılaştırıldığında, tümör dokularını ve organlarını ortaya çıkarmak için rotasyon ve seçici saydamlık kullanan bir 3D modelin kapsamlı bir incelemesi, tümör ve çevre dokular arasındaki ilişkilerin daha iyi anlaşılmasını sağlar. Böyle bir 3D model kullanılarak, bir ameliyat planı formüle edilebilir ve uygulanabilir, böylece intraoperatif kanama azaltılabilir, ameliyat öncesi hazırlık hızlandırılabilir ve bireyselleştirilmiş tedavi sağlanabilir.
Preoperatif bir 3D model, intraoperatif doku rezeksiyonunun kapsamını, olası herhangi bir rezidüel tümörü ve olası postoperatif organ fonksiyonunu net bir şekilde tanımlamaya yardımcı olabilir, bu da doktor-hasta iletişimi için avantajlıdır ve hastalar için en iyi prognozu ve yaşam kalitesini sağlar. Örneğin, nefes darlığı, lokal olarak ilerlemiş tiroid kanseri olan hastalarda yaygın bir semptomdur. Dispnenin rekürren laringeal sinir, larinks ve trakeanın tümör invazyonu ile ilişkisi preoperatif olarak değerlendirilmelidir4. İnvazyon derecesindeki farklılıklar, trakeotomi ve kalıcı trakeostomi gerekip gerekmediğini belirleyebilir6. Farklı ameliyatlar hastaların ameliyat sonrası telaffuzunu, ses kalitesini ve nefes alma tarzını doğrudan etkilemektedir20. Tümör sınırlarının ameliyat öncesi doğru değerlendirilmesi, tam tümör rezeksiyonu sağlarken konuşma ve solunum işlevselliğinin korunmasına yardımcı olabilir. BT veya MRG, hava yolu duvarı invazyonunun derinliğini etkili bir şekilde değerlendirmek için kullanılamadığından, 3D model bu görüntüleme modaliteleri için iyi bir tamamlayıcı araçtır. Ortak karotis arterin yaralanması ölüme bile neden olabilir. 3D model, tümör ve damarlar arasındaki ilişkiyi gösterebilir. Bu ilişkiye dayanarak, ameliyat duraklatılabilir veya yapay kan damarları hazırlanabilir.
Lokal olarak ilerlemiş tiroid kanserinde, 3D görselleştirmenin çeşitli avantajları vardır. Trakea ve kemiğin postoperatif onarımına ihtiyaç duyan hastalar için, preoperatif cerrahi simülasyon, intraoperatif cerrahi kılavuz plaka üretimi ve postoperatif onarım planı formülasyonu için bir 3D model yararlıdır. Ayrıca, 3D görselleştirme, 3D modelin hastaların gerçek anatomisi ile örtüşmesine izin veren gerçek zamanlı intraoperatif navigasyon için hibrit sanal gerçeklik ve diğer teknolojilerle birlikte kullanılabilir.
3D görselleştirme teknolojisi umut verici klinik sonuçlar gösterse de, bazı sınırlamaların üstesinden gelinmesi gerekmektedir. 3D modellemenin tahmini maliyeti yaklaşık 410 ABD dolarıdır. Farklı yazılım şirketleri biraz farklı ücretler talep edebilir ve bu da hastalar için maliyetleri artırır. Ayrıca, 3D modellemede bir öğrenme eğrisi vardır. Şu anda 3D görselleştirme, CT, MRI ve renkli ultrasonografi gibi 2D teknolojilerden elde edilen verilere dayanmaktadır. Bir tümör ve çevresindeki dokular arasındaki kontrast yetersiz olduğunda, sınır görüntüleri yeterince doğru olmayabilir ve bazı küçük yapılar net bir şekilde görüntülenemeyebilir.
Sonuç olarak, lokal ileri evre tiroid kanserinin tanı ve tedavisinde, tümör rezektabilitesi ve invazyon kapsamının değerlendirilmesinde, rezeksiyon ve onarımın planlanmasında ve hastanın potansiyel fonksiyonel hasarının değerlendirilmesinde 3 boyutlu görüntüleme teknolojisi değerlidir. Bu teknoloji, hastaların durumlarını ve ilişkili cerrahi riskleri ve prognozu anlamalarına yardımcı olabilir. Ek olarak, erken kariyerlerinde doktorlar için öğrenme eğrisini kısaltabilir. Bununla birlikte, mevcut çalışmadaki örneklem büyüklüğü küçüktü ve uzun süreli takip sonuçları eksikti. Klinik uygulamalarda 3D görselleştirme teknolojisinin sınırlamalarını ele almak için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Yazarların açıklayacak hiçbir şeyi yok.
Acknowledgments
Yazarların teşekkür hakkı yoktur.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Brilliance 256-layer spiral CT system | Philips Healthcare, Andover, MA, USA | N/A | Used for plain and enhanced CT imaging |
| 3D-Matic digital medical software application | Anhui King Star Digital S&T Co. Ltd. | N/A | Used for computer-aided 3D visualization reconstruction |
References
- Zheng, R., et al. Cancer incidence and mortality in China, 2016. Journal of the National Cancer Center. 2 (1), 1-9 (2022).
- Haugen, B. R., et al. 2015 American thyroid association management guidelines for adult patients with thyroid nodules and differentiated thyroid cancer: The American thyroid association guidelines task force on thyroid nodules and differentiated thyroid cancer. Thyroid. 26 (1), 1 (2016).
- Haddad, R. I., et al. Thyroid carcinoma, Version 2.2022, NCCN Clinical practice guidelines in oncology. Journal of the National Comprehensive Cancer Network: JNCCN. 20 (8), 925-951 (2022).
- Wang, L. Y., et al. Operative management of locally advanced, differentiated thyroid cancer. Surgery. 160 (3), 738-746 (2016).
- Shindo, M. L., et al. Management of invasive well-differentiated thyroid cancer: an American Head and Neck Society Consensus Statement. AHNS Consensus Statement. Head & Neck. 36 (10), 1379-1390 (2014).
- Li, X., Song, Q. Principles and strategies in surgical management of differentiated thyroid cancer invading upper areodigestive tracts. Chinese Journal of Otorhinolaryngology. Head and Neck Surgery. 52 (06), 478-480 (2017).
- Yamanaka, J., Saito, S., Fujimoto, J. Impact of preoperative planning using virtual segmental volumetry on liver resection for hepatocellular carcinoma. World Journal of Surgery. 31 (6), 1251-1257 (2007).
- Fang, C., et al. Efficacy of three dimensional visualization technique assisted hepatectomy for the treatment of primary liver cancer. Chinese Journal of Surgery. 53 (8), 574-579 (2015).
- Gong, Y., Mao, X., Yang, B., Jiang, Q., Yin, B. Application progress of digital medicine in orthopedic surgery. Chinese Journal of Joint Surgery (Electronic Edition). 2, 266-270 (2018).
- Study Group of Pancreatic Surgery in Chinese Society of Surgery of Chinese Medical Association, Pancreatic Committee of Chinese Research Hospital Association, Digital Medicine Branch of Chinese Medical Association, Digital Medicine Committee of Chinese Research Hospital Association. Expert consensus of precise diagnosis and treatment for pancreatic head cancer using three-dimensional visualization technology. Chinese Journal of Surgery. 55 (12), 881-886 (2017).
- Lyshchik, A., Drozd, V., Reiners, C. Accuracy of three-dimensional ultrasound for thyroid volume measurement in children and adolescents. Thyroid. 14 (2), 113-120 (2004).
- Yi, Y. S., et al. Comparison of two- and three-dimensional sonography for the prediction of the extrathyroidal extension of papillary thyroid carcinomas. Korean Journal of Internal Medicine. 31 (2), 313-322 (2016).
- Han, R. J., et al. Comparisons and combined application of two-dimensional and three-dimensional real-time shear wave elastography in diagnosis of thyroid nodules. Journal of Cancer. 10 (9), 1975-1984 (2019).
- Cai, N., et al. Application of thyroid three-dimensional reconstruction for endoscopic thyroidectomy. Journal of Laparoscopic Surgery. 17 (6), 408-411 (2012).
- Chen, Y. B., et al. Application of computer-aided design (CAD) and three-dimensional (3D) visualization technologies in the diagnosis and treatment of refractory thyroid tumors. Cancer Management and Research. 12, 6887-6894 (2020).
- Zanon, M., et al. Three-dimensional virtual planning for nodule resection in solid organs: A systematic review and meta-analysis. Surgical Oncology. 38, 101598 (2021).
- Chinese Society of Clinical Oncology (CSCO) diagnosis and treatment guidelines for persistent/recurrent and metastatic differentiated thyroid cancer working group. Chinese Society of Clinical Oncology (CSCO) diagnosis and treatment guidelines for persistent/recurrent and metastatic differentiated thyroid cancer 2018 (English version). Chinese Journal of Cancer Research. 31 (1), 99-116 (2019).
- Chinese Thyroid Association, Chinese College of Surgeons, Chinese Medical Doctor Association, the Society of Thyroid Cancer of China Anti-Cancer Association, Chinese Research Hospital Association Thyroid Disease Committee. Expert consensus on the diagnosis and treatment of medullary thyroid carcinoma (2020 edition). Chinese Journal of Practical Surgery. 40 (9), 2012 (2020).
- Chinese Society of Digital Medicine, Liver Cancer Committee of Chinese Medical Doctor Association, Clinical Precision Medicine Committee of Chinese Medical Doctor Association, Digital Intelligent Surgery Committee of Chinese Research Hospital Association. Clinical practice guidelines for precision diagnosis and treatment of complex liver tumor guided by three-dimensional visualization technology (version 2019). Journal of South Medical University. 40 (3), 297-307 (2020).
- Scharpf, J., et al. Comprehensive management of recurrent thyroid cancer: An American Head and Neck Society consensus statement: AHNS consensus statement. Head & Neck. 38 (12), 1862-1869 (2016).
