14.16: الأساليب الإحصائية لتحليل البيانات الوبائية

تتضمن البيانات الوبائية في المقام الأول معلومات عن حدوث مجموعات سكانية معينة وتوزيعها ومحدداتها للصحة والأمراض. هذه البيانات ضرورية لفهم أنماط المرض وآثاره ، والمساعدة في اتخاذ القرارات في مجال الصحة العامة واستراتيجيات الوقاية من الأمراض. يستخدم تحليل البيانات الوبائية طرقا إحصائية مختلفة لتفسير البيانات المتعلقة بالصحة بشكل فعال. فيما يلي بعض الطرق شائعة الاستخدام:

1. الإحصاء الوصفي: توفر هذه الملخصات الأساسية حول العينة والمقاييس. تتضمن الأمثلة المتوسط والوسيط والوضع والانحراف المعياري، والتي تساعد في وصف الاتجاه المركزي للبيانات وتشتتها.
2. تحليل الانحدار: يتضمن أنواعا متعددة من نماذج الانحدار:
3. الانحدار الخطي: يستخدم للتنبؤ بالاستجابة الكمية.
4. الانحدار اللوجستي: يستخدم في الحالات التي تكون فيها النتيجة قاطعة (على سبيل المثال ، وجود أو عدم وجود مرض).
5. نموذج المخاطر النسبية كوكس: يحلل هذا النموذج بيانات البقاء على قيد الحياة لاستكشاف العلاقة بين وقت البقاء على قيد الحياة وواحد أو أكثر من المتنبئين.
6. نسب المخاطرة ونسب الاحتمالات: هذه هي مقاييس الارتباط التي تحدد العلاقة بين التعرض ونتيجة الاهتمام.
7. الاختطار النسبي (RR): يستخدم في الدراسات الأترابية لقياس قوة الارتباط بين التعرض والنتيجة.
8. نسبة الأرجحية (OR): يستخدم هذا عادة في دراسات الحالات والشواهد لتقدير احتمالات حالة أو مرض في ظل تعرض معين.
9. معدلات موحدة: تقارن هذه الطريقة السكان الذين يختلفون في العمر أو المتغيرات الديموغرافية الأخرى.
10. نسب الوقوع المعيارية (SIR) ونسب الوفيات المعيارية (SMR): تقارن هذه الحالات المرصودة بما يمكن توقعه إذا كان لدى السكان نفس المعدلات الخاصة بالعمر مثل السكان القياسيين.

باختصار ، تعد الأساليب الإحصائية أدوات أساسية في علم الأوبئة ، مما يمكن الباحثين من تحديد العلاقات بين التعرض والنتائج ، وتقييم عوامل الخطر ، وتقييم التدخلات. تساعد هذه الأساليب في إدارة التعقيد المتأصل في البيانات الوبائية ، والتي غالبا ما تتضمن متغيرات مربكة وبيانات مفقودة وتصميمات دراسات غير عشوائية. من خلال تطبيق تقنيات إحصائية قوية ، يمكن لعلماء الأوبئة استخلاص رؤى ذات مغزى ، ودعم القرارات القائمة على الأدلة ، وتعزيز تدخلات الصحة العامة.