$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
بعد التنفيذ الناجح للبروتوكول ، يجب أن يحصل المستعملون على مجموعات بيانات تفاعلية عالية الجودة مناسبة لتحليل dfPPI النهائي. يتم تحديد البروتين من بيانات DIA عند 1٪ FDR (مستويات PSM والبروتين) ، ويستخدم القياس الكمي شدة خام أو أعداد طيفية ل MS / MS (وليس LFQ). تشمل توقيعات مراقبة الجودة المتوقعة: التجميع الضيق للنسخ المماثلة التقنية بواسطة PCA ، وسيط السلائف / السير الذاتية البروتينية حوالي 10-12٪ ، والتجميع الهرمي المدفوع بالأصل البيولوجي بدلا من النسخ المتماثل ، والإثراء القوي على مستوى المسار على g: Profiler / Reactome.
إنشاء مسبار PU والتحقق من صحة النشاط قبل الاستخدام
يتم تحضير حبات البولي يوريثان عن طريق اقتران جزيء صغير مرتبط ب epichaperome مع الاغاروز المنشط ب NHS ، كما هو موضح سابقا25. تنتج عبوة الراتنج القياسية سعة 25 مل ~ 25 مل من حبيبات البولي يوريثان المخزنة كملاط 1: 1 في الأيزوبروبانول. ضعيها في أنابيب منخفضة الارتباط وخزنها عند -20 درجة مئوية ، محمية من الضوء (على سبيل المثال ، لفها بورق الألمنيوم). في ظل هذه الظروف ، تظل الدفعة مستقرة لمدة ≥12 شهرا. قبل الاستخدام ، قم بإزالة الأيزوبروبانول وتوازن الخرز في المخزن المؤقت للربط الأصلي (الخطوة 1.3). كل دفعة مؤهلة في التوليف وبشكل دوري بعد ذلك باستخدام فحصين (الشكل 2): (ط) المنسدلات المتطابقة ذات الأداء النوعي البيولوجي من محلل عالي epichaperome (على سبيل المثال ، MDA-MB-468) ومحللة نباتية منخفضة (على سبيل المثال ، ASPC1) في ظل ظروف متطابقة (40 ميكرولتر من ملاط حبة مع 250 ميكروغرام من البروتين الكلي ؛ 3 ساعات عند 4 درجات مئوية ؛ الغسيل الأصلي) ، المبذوب / الطبيعة ، واللطخة المناعية ل HSP90 ، HSC70 ، و HOP. القبول: إثراء قوي في عينة epichaperome-high مع الحد الأدنى من الإشارة في العينة المنخفضة. نسب شدة النطاق يمكن مقارنتها بالمجموعة المرجعية (±20-30٪). (ثانيا) يلتقط متوازي لملف تعريف البضائع العالمي من محللة عالية epichaperome مع حبات PU مقابل حبات التحكم الخاملة المتطابقة ، وتحميل أحجام مسح متساوية على SDS-PAGE ، وصمة عار Coomaassie. القبول: تظهر حبات PU شحنة غنية وعالية الوزن الجزيئي مع الحد الأدنى من الخلفية في حارة حبة التحكم. دفعة 25 مل تدعم ~ 600 التقاط عند 40 ميكرولتر لكل عينة. تقاعد كثيرا إذا كانت الخصوصية أو ملف تعريف الشحن خارج القبول بعد إعادة الغسيل / إعادة التوازن.
النتائج التمثيلية لبروتوكولات الهلام والخرزة
في مقارنة تجريبية وجها لوجه على خلايا MDA-MB-468 عالية epichaperome ، أنتجت تدفقات العمل داخل الهلام وعلى الخرزة تفاعلات متوافقة للغاية: تمت مشاركة 4,616 من 6,333 بروتينا (73٪) على مستوى مجموعة البروتين ، مع اكتشاف 1,275 (20٪) فقط عن طريق الهلام و 442 (7٪) فقط عن طريق الخرزة. كان الاتفاق على مستوى المسار أعلى: من بين 860 مصطلحا من مصطلحات Reactome ، كان 727 (85٪) شائعا ، مع 81 (9٪) فريدا من نوعه في الهلام و 52 (6٪) فريدا من نوعه على الخرزة. كان متوسط شدة البروتين ~ 3× أعلى بالنسبة للهلام من الخرزة ، بما يتفق مع تركيز شطف الهلام ، لكن هذا لم يؤثر ماديا على توافق المسار.
مثال على نطاق المجموعة وتوقيعات مراقبة الجودة
على سبيل المثال ، قمنا بتحليل اثنتي عشرة عينة بيولوجية (الشكل 3). تم مسح أربع عينات ومعالجتها عن طريق الهضم في الهلام. خضعت ثماني عينات لتنقية التقارب لمجمعات epichaperome متبوعة بالهضم على الخرزة و nano-LC-MS / MS في نسخة مكررة تقنية. لوحظت توقيعات مراقبة الجودة المتوقعة: التجميع الضيق للنسخ المماثلة التقنية بواسطة PCA ، ومتوسط السلائف / السير الذاتية البروتينية ~ 10-12٪ ، والتجميع الهرمي المدفوع بالأصل البيولوجي بدلا من التكرار ، والتخصيب القوي على مستوى المسار على g: Profiler / Reactome. توضح هذه النتائج قابلية التكرار عبر مكونات سير العمل ، والكشف الواسع عن البروتينات المشاركة في epichaperome ، وقابلية التفسير الوظيفي الواضحة للمتفاعلات التفاضلية على مستوى المسار. تطابقت إثراء المسار المستمدة من كلا مهام سير العمل مع مخرجات dfPPI المنشورة لهذا الخط ، والتي تم التحقق من صحتها من خلال العديد من المقايسات المتعامدة البيوكيميائية والوظيفية17.
جودة المواد المدخلة والهضم
يظهر جل SDS-PAGE ملون ب Coomassie لأربعة من العينات التي تمت معالجتها عن طريق الهضم الهلامي (الشكل 3 أ). يوضح الجل التقاط البروتين القابل للتكرار والتوزيع المتسق للنطاقات عبر الممرات ، مما يؤكد الإثراء الناجح لمجمعات البروتين من المحللات الأصلية قبل قياس الطيف الكتلي. توضح ملفات تعريف تفاعلية مشوهة أن خطوة التقاط التقارب تنتج مدخلات بروتينية كافية ومتسقة لتحليل MS النهائي.
تظهر التفاعلات الملتقطة تغطية بروتينية واسعة عبر الأوزان الجزيئية ، مما يعكس الإثراء الناجح لتجميعات البروتين من المحللات الأصلية. بشكل حاسم ، لا يقتصر هذا الاسترداد على البروتينات الوفيرة ولكنه يشمل تفاعلات منخفضة الوفرة ، مما يوفر التعقيد والعمق المطلوبين للتحليل على مستوى الأنظمة.
الضوابط والخصوصية على نطاق واسع
في سير العمل هذا، نستخدم حبات التحكم فقط للمقاصة المسبقة (انظر الخطوتين 1.3 و 1.4)؛ نحن لا نقوم بإجراء عمليات التقاط مقارنة روتينية "مسبار خامل" على كل عينة حيوية. بالنسبة للمجموعات السريرية الكبيرة ، تستهلك الالتقاط الخاملة مواد ثمينة ولكنها تضيف القليل من القيمة التفسيرية ل dfPPI لأن الإحصاءات النهائية تعمل على مستوى الشبكة / المسار ، وليس على مستوى أي بروتين واحد. لا تظهر الملوثات العشوائية أو اللاصقة بالراتنج بطريقة منسقة عبر أعضاء نفس المسار ، وبالتالي لا تنجو من اختبارات الإثراء على مستوى المسار أو مرشحات الاتساق على مستوى المجموعة. من الناحية العملية ، يتم ضمان الخصوصية من خلال (أنا) المقاصة المسبقة ، (ثانيا) قابلية التكرار الضيقة (PCA / CV) ، و (ثالثا) استقرار المسار عبر العتبات وإعادة أخذ العينات. تاريخيا ، قمنا بتقييم تجارب كتلة الالتقاط الخامل والمنافس القابل للذوبان (PU-H71) ووجدنا أنها لم تغير نتائج مسار dfPPI16،17،21 ، بينما تستهلك مواد سريرية لا يمكن الاستغناء عنها. ومن ثم ، فإننا نحتفظ بها للتحقق التجريبي فقط. بالنسبة للمجموعات التي تفضل الفحوصات الصريحة على مستوى التشغيل، نلاحظ أن كلا الخيارين متوافقان مع البروتوكول ولكنهما غير مطلوبين لتحليلات dfPPI على نطاق المجموعة.
نسخ الرقم
يستند استدلال المسار في dfPPI إلى المجموعة ولا يتطلب رقم نسخ متماثل ثابت. من خلال عمليات الاستحواذ القوية ، يمكن لعينة واحدة لكل حالة أن تنتج مكالمات مسار استكشافي. للتحليلات التأكيدية ، نوصي ب ≥3 تكرارات بيولوجية لكل حالة للخلايا المزروعة (مع حقن LC-MS / MS مكررة عندما يكون ذلك ممكنا) ، و Ns المناسبة للمجموعة للأنسجة البشرية (عادة ≥5-10 لكل مجموعة للاكتشاف ، أكبر إذا تم تقسيمها إلى طبقات حسب المتغيرات المشتركة). نقوم بتقييم الاستقرار عن طريق تكرار التجميع (PCA) ، وسيرة ذاتية السلائف المتوسطة (الهدف ~ 10-15٪) ، والتمهيد / إعادة أخذ عينات نتائج التخصيب.
قابلية التكرار التقنية عبر عمليات التشغيل
تم تقييم قابلية التكاثر التقنية باستخدام تحليل المكون الرئيسي (PCA) (الشكل 3 ب) لبيانات شدة الببتيد من العينات المهضومة على الخرزة (ثمانية أدمغة فئران ، تعمل بشكل مكرر). تتجمع التكرارات بإحكام لكل عينة بيولوجية ، بينما تم فصل العينات المختلفة بشكل نظيف على طول المكونين الرئيسيين الأولين. أوضح المكونان الرئيسيان الأولان 28.6٪ و 22.0٪ من التباين الكلي ، على التوالي ، ووزعوا العينات وفقا للاختلافات البيولوجية بدلا من الضوضاء التقنية. يعكس هذا الهيكل تناسقا تحليليا عاليا ويؤكد أن الطريقة تحافظ على الاختلافات ذات الصلة بيولوجيا ، وهو أمر بالغ الأهمية لتمكين dfPPI من اكتشاف إعادة توصيل الشبكة الخاصة بالحالة.
اتساق الكشف عبر العينات
توضح توزيعات معامل التباين (CV) لشدة أيونات السلائف أن الغالبية العظمى من الميزات تقل عن 20٪ CV ، مع متوسط قيم تتراوح من 9.7٪ إلى 11.9٪ عبر الظروف (الشكل 3 ج). تؤكد هذه النتائج الكشف المتسق عن مرض التصلب العصبي المتعدد واستعادة الببتيد عبر النسخ المتماثلة.
النطاق الديناميكي وتغطية البروتين
أظهر التجميع الهرمي لقيم وفرة البروتين المحولة بالسجل (الشكل 3D) فصلا قويا للعينات والحفاظ على التباين بين العينات ، بينما يعكس أيضا النطاق الديناميكي الواسع الذي تم التقاطه في عمليات تشغيل MS. امتدت كثافة البروتين من التفاعلات منخفضة الوفرة إلى مجموعات البروتين عالية الإثراء ، كما يتضح من التدرج الأزرق إلى الأصفر. تؤكد البيانات أن البروتوكول يتيح اكتشاف مجموعات البروتين المتنوعة والتفاعلات ، والتقاط كل من المكونات الأساسية والطرفية.
الترجمة الوظيفية عبر dfPPI
لدعم التفسير والاستنساخ ، نقدم مصدرين متكاملين لتحليلات مجموعة بيانات dfPPI: (1) تطبيق ويب تفاعلي لامع (https://epichaperomics.mskcc.org/ تم تحديثه إلى https://dfppi.mskcc.org) و (2) مهام سير عمل مفتوحة وقابلة للبرمجة النصية وملفات جلسة Cytoscape التي تم إصدارها مع دراسات dfPPI السابقة (GitHub / Zenodo) 38،39،40،41. يستوعب التطبيق جداول الكثافة الأولية أو MS / MS الطيفي ، ويقوم بمراقبة الجودة (تكرار التجميع ، وفحوصات القيمة المفقودة) ، ومعالجة الضوضاء / الدفعات الاختيارية (الانحدار المتغير المشترك) ، وتحديد البروتينات المشاركة بشكل تفاضلي ، وتقديم قراءات المسار / الشبكة عبر المؤامرات التفاعلية والتقارير القابلة للتنزيل - دون الحاجة إلى الترميز.
يتعامل dfPPI مع الشدة المقاسة أو الأعداد الطيفية كوكلاء ل "مشاركة epichaperome". يختار المستخدمون نموذج اتصال تفاضلي (DC) يتراوح من اختبار t بسيط ثنائي الذيل (افتراضي) إلى نماذج خطية مدركة للمتغيرات المشتركة. يمكن أيضا تخطي خطوة التيار المستمر. بعد DC ، يقوم المستخدمون بتعيين عتبات تغيير الطي و p-value (تعكس الإعدادات الافتراضية عمل dfPPI السابق ؛ على سبيل المثال ، FC > 1.0 ، الاسمية p ≤ 0.25) لتمرير المرشحين إلى التخصيب. يتوفر محركان للتخصيب: GSEA المستند إلى الرتبة (على الإحصائيات الموقعة) والتمثيل المفرط (الهندسي الفائق) عبر g: Profiler مع تصحيح الاختبارات المتعددة. بالنسبة للسياق الذي يركز على المرافق ، يوفر خط الأنابيب أيضا تحليل تخصيب Interactome (iEA) لاختبار ما إذا كانت التفاعلات المباشرة لبروتينات سقالة المرافق ممثلة بشكل مفرط بين البروتينات المشاركة التفاضلية. تعرض الشبكة العقد / الحواف ذات الوزن حسب حجم التأثير و / أو الدعم الإحصائي ، مما يتيح تصور إعادة الأسلاك المنسقة بدلا من تأثيرات البروتين الفردي. بالنسبة للمستخدمين الذين يفضلون مهام سير العمل النصية ، فإن كود R الأساسي وملفات جلسة Cytoscape المستخدمة لإنشاء خرائط وأشكال الشبكة متاحة للجمهور (على سبيل المثال ، GitHub / Zenodo) 38،39،40،41 مع المنشورات المرتبطة17،18،19،20 ويمكن تشغيلها محليا أو تكييفها لمجموعات البيانات الجديدة.
يوصى بقطع متساهل (تغيير الطي > 1.0 ؛ p الاسمي ≤ 0.25) للاحتفاظ بإشارات حالة التفاعل التي يدخلها إثراء التقارب. ثم نقوم بتحويل التحكم الإحصائي إلى مستوى المسار: يتم اختبار البروتينات المرشحة للإثراء عبر الأنطولوجيات المنسقة (على سبيل المثال ، GO ، Reactome) باستخدام g: Profiler ، وتحدد قيم المسار المعدل للاختبار المتعدد الأهمية والترتيب. يعكس هذا التصميم هدف dfPPI - للكشف عن إعادة توصيل الشبكة المنسقة ، وليس التعبير التفاضلي أحادي البروتين - ويتجنب التطبيع على مستوى البروتين الذي يمكن أن يحجب إشارات التخصيب في مجموعات البيانات المنسدلة. كما هو موضح في دراسات dfPPI السابقة17،20 ، فإن عتبات مستوى البروتين الأكثر تساهلا تنتج مكالمات مسار مستقرة وذات صلة بالأمراض ، بينما يمكن استخدام نماذج أخرى (على سبيل المثال ، النماذج الخطية مع انكماش بايز التجريبي) عندما يستدعي التباين أو المتغيرات المشتركة الدفعية ذلك ، دون تغيير الاستدلال الأساسي المتمحور حول المسار.
يؤدي التقاط التقارب حتما إلى إثراء البروتينات "اللزجة" (على سبيل المثال ، الكيراتين ، وبروتينات الهيكل الخلوي ، والبروتينات الريبوسومية) ، وقد تلتقط حبات البولي يوريثان أيضا المتفاعلات المرافقة العامة. في dfPPI ، هذه لا تقود علم الأحياء لعدة أسباب. أولا ، يزيل المقاصة المسبقة والغسالات الصارمة معظم المواد الرابطة غير المحددة. ثانيا ، تظهر المجلدات العامة ، بما في ذلك العديد من التفاعلات المرافقة ، تغييرات في الطي بالقرب من 1.0 عبر الظروف و / أو الكشف غير المتسق وبالتالي تفشل شاشات قيمة FC / p. ثالثا ، يعتمد إثراء المسار على المجموعة ومدركا للخلفية: يتم حساب الأهمية مقابل البروتين المكتشف الخاص بالتجربة ، ويتطلب العديد من أعضاء نفس المسار للتغيير المشترك. تنتشر الملوثات العشوائية أو عالية الوفرة عبر العديد من المصطلحات وبالتالي لا تشكل تخصيب متماسك ومهم من روزفلت. لا يمكن لأي ملوث بروتين واحد أو غير ذلك أن "يقوم" بمكالمة مسار. رابعا ، يفسر dfPPI التماسك على مستوى الشبكة ، وليس البروتينات الفردية. يجب أن تنجو استدعاءات المسار من تصحيح الاختبارات المتعددة (على سبيل المثال ، g: قيم p المعدلة لملف التعريف) ، والحد الأدنى من أحجام مجموعة الجينات ، واتساق التكرار. جنبا إلى جنب مع المسح المسبق المتطابقة للحبة الخاملة وتصفية الملوثات الشائعة ، يجعل هذا الإطار dfPPI قويا في الخلفية: حتى في حالة وجود مئات البروتينات غير الإعلامية ، فإنها لا تغير تصنيفات المسار لأن التخصيب يعتمد على عدد البروتينات المتوافقة داخل المسار ، وليس الطول الإجمالي لقائمة البروتين. علاوة على ذلك ، فإن كل دراسة dfPPI المنشورة حتى الآن قد أكدت التنبؤات على مستوى المسار والشبكة من خلال التحقق التجريبي المكثف (على سبيل المثال ، الكيمياء الحيوية المستهدفة ، وقراءات الإشارات ، والاضطرابات الجينية أو الدوائية) 16،17،18،19،20 ، مما يدل على أن مخرجات dfPPI ليست مجرد قوائم بروتينات صاخبة ولكنها خرائط قابلة للتكرار لخلل شبكة PPI المرتبط بالأمراض.
لتقييم المشهد الوظيفي الذي تم التقاطه بواسطة مجموعة بيانات dfPPI من الشكل 3D ، أجرينا تحليل التخصيب باستخدام g: Profiler42 (الشكل 3E). تظهر النتائج تغطية قوية للتعليقات التوضيحية عبر جميع الأنطولوجيا الوظيفية الرئيسية ، بما في ذلك العملية البيولوجية لعلم الوجود الجيني (GO-BP) ، والوظيفة الجزيئية (GO-MF) ، والمكون الخلوي (GO-CC) ، بالإضافة إلى موارد المسار المنسقة مثل Reactome و KEGG و WikiPathways. يوضح هذا التحليل التمثيلي قوة رئيسية لنهج dfPPI: قدرته على الكشف عن ارتباطات المسار ذات المغزى البيولوجي عبر أنواع التعليقات التوضيحية المتنوعة ، حتى من أحجام العينات الصغيرة نسبيا. من المحتمل أن تعكس تغطية Reactome الواسعة التي لوحظت هنا حقيقة أن dfPPI يعتمد على إعادة توصيل التغييرات على مستوى التفاعل لشبكات البروتين التي يتم تعيينها مباشرة على العمليات متعددة المكونات وشلالات الإشارات ، والتي يتم تمثيلها جيدا في هيكل Reactome. نظرا لأن dfPPI يستفيد من التغييرات في الاتصال بدلا من التعبير ، فهو مناسب بشكل خاص لاكتشاف التحولات الوظيفية على مستوى الأنظمة التي قد تفوتها النسخ أو البروتينات الوفيرة فقط. تتوافق هذه النتيجة مع أعمال أخرى حيث أنتج Reactome باستمرار التخصيب الأكثر تماسكا وذات الصلة بالأمراض من مجموعات البروتين المشتقة من dfPPI14،15،16،17،18،20،21.
يتم تنظيم Reactome حول عمليات ومجمعات متعددة البروتينات (شلالات نقل الإشارة ، وحدات دورة الخلية ، تجمعات التمثيل الغذائي). نظرا لأن dfPPI يثري التفاعلات المشاركة في epichaperome - أي مجموعات من البروتينات التي يتم تجنيدها وظيفيا في سقالات المرض - يحتوي إنتاجها بشكل طبيعي على وحدات مسار متماسكة بدلا من الضربات المعزولة. ينتج عن هذا الالتقاط المنسق تغطية Reactome واسعة وعالية الأهمية عبر المسارات الفرعية والتسلسلات الهرمية ذات الصلة. في المقابل ، تبلغ omics التي تتمحور حول الوفرة (علم النسخ ؛ البروتينات العالمية) عن تغييرات التعبير ، وليس حالات التفاعل. يوفر AP-MS أحادي الطعم أو وضع العلامات على القرب أحياء محلية حول طعم هندسي واحد في كل مرة ؛ وغالبا ما يوفر الربط المتقاطع / التجزئة المشتركة اتصالا متناثرا. لا ينتج أي من هذه ، بمفرده ، بشكل روتيني المجموعات المختارة في السياق على مستوى النظام التي يرجعها dfPPI من التقاط واحد داخلي المنشأ في الخلايا أو الأنسجة. والنتيجة هي إثراء المسار الواسع (تضيء فروع Reactome المتعددة) ومتماسكا ميكانيكيا (تتحول البروتينات معا لأن تفاعلاتها - وليس مجرد كمياتها - يتم إعادة توصيلها بواسطة epichaperomes). ومع ذلك ، نلاحظ أن dfPPI مكمل وليس بديلا: كل طريقة تفاعلية لها نقاط قوة وقيود مميزة ، ويجب أن يكون الاختيار الأمثل (أو المجموعة) مدفوعا بالسؤال البيولوجي وقيود العينة والدقة المطلوبة.
تؤكد هذه النتائج معا أن البروتوكول ينتج عنه مجموعات بيانات قابلة للتكرار وغنية بالمعلومات بيولوجيا يمكن استخدامها للكشف عن إعادة تشكيل تفاعل التفاعل التفاضلي عبر حالات المرض أو الاضطرابات التجريبية. يعد إخراج dfPPI مناسبا تماما للتكامل مع أطر إثراء المسار ويتيح تعيين أحداث إعادة الأسلاك الوظيفية التي لا يمكن اكتشافها بالطرق القياسية القائمة على الوفرة.

الشكل 1: نظرة عامة على منصة dfPPI. (أ) تتيح منصة dfPPI (تفاعل البروتين والبروتين المختل وظيفيا) تحديد الاختلالات الوظيفية في شبكة PPI الخاصة بالمرض من خلال سير عمل كيميائي بروتيني بروتيوم. يتضمن القسم 1 تحضير العينة والتقاط التفاعل باستخدام مجسات كيميائية تستهدف epichaperome مثبتة على مصفوفات التقارب (على سبيل المثال ، حبات PU). يحدد القسمان 2 و 3 مهام سير عمل هضم متوافقتين - على حبة أو في الجل متبوعا ب LC-MS / MS خال من الملصقات لتحديد تفاعل. يتم إجراء التحليلات الحسابية ، بما في ذلك النمذجة الإحصائية وإثراء المسار ، باستخدام خط أنابيب المعلوماتية الحيوية dfPPI ، والذي لا يغطيه هذا البروتوكول ولكنه متاح مجانا في https://epichaperomics.mskcc.org/. (ب) مبدأ dfPPI. في السياقات ذات الصلة بالأمراض ، تشكل epichaperomes الداخلية سقالات فوق جزيئية تعيد تنظيم شبكات PPI. تلتقط المجسات الكيميائية الموجهة من Epichaperome (على سبيل المثال ، حبات PU أو ما يعادلها) هذه السقالات مع متفاعلاتها المرتبطة مباشرة من الخلايا السليمة أو من المحللات الأصلية ، مما ينتج عنه منسدل متعدد الطعوم في تجربة واحدة. يمكن معالجة عناصر التحكم المتطابقة (على سبيل المثال ، التحكم في الخرز الخامل و / أو المنافسة مع المسبار المجاني) بالتوازي. يتم مسح المواد الملتقطة وهضمها على الخرزة أو في الهلام ، وتحليلها بواسطة LC-MS / MS ، ويتم قياس البروتينات (الكثافة أو العدد الطيفي MS / MS). يتم استخدام التفاعل الناتج لحساب التفاعلات التفاضلية عبر الظروف وإجراء إثراء المسار / الشبكة ، مما يكشف عن خلل PPI الخاص بالسياق على مستوى الأنظمة. لا يتطلب سير العمل أي وضع علامات جينية أو إفراط في التعبير ، وهو متوافق مع كل من الخلايا والأنسجة ، ويتوسع في الدراسات الجماعية. على العكس من ذلك ، يركز تصلب التصلب العصبي المتعدد التقليدي على طعم واحد محدد في كل مرة ، مما ينتج حيا محليا لكل بناء ويتطلب عادة العديد من التركيبات / التشغيل لأخذ عينات من الشبكة. في المقابل ، يستخدم dfPPI epichaperomes الداخلية كطعم ، حيث يلتقط العديد من PPIs المختلة في وقت واحد من النظام الأصلي ، مما يسرع من اكتشاف إعادة توصيل الشبكة الخاصة بالمرض ويوفر قراءات على مستوى المسار من التقاط واحد. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل 2: التحقق من صحة دفعة PU حبة وخصوصية الالتقاط. (أ) الخصوصية البيولوجية واتساق الدفعة إلى الدفعة. تم تحلل خلايا MDA-MB-468 (عالية epichaperome) و ASPC1 (منخفضة epichaperome) في المخزن المؤقت الأصلي (20 ملي مولار تريس ، درجة الحموضة 7.4 ؛ 20 ملي كلوريوس الخوميس ؛ 5 ملي مولار MgCl2 ؛ 0.01٪ NP-40 ؛ مثبطات البروتياز / الفوسفاتاز). لكل التقاط ، تم تحضين 40 ميكرولتر من ملاط حبة البولي يوريثان مع 250 ميكروغرام من البروتين الكلي (1 ميكروغرام / ميكرولتر) لمدة 3 ساعات عند 4 درجات مئوية مع الدوران. تم غسل الخرز في المخزن المؤقت الأصلي. تم تغيير طبيعة / إشحاف المجمعات في ~ 100 ميكرولتر من المخزن المؤقت لعينة SDS. تم حل 5-10 ميكرولتر من كل شطف بواسطة SDS-PAGE وتم تعبيثه مناعيا ل HSP90 و HSC70 و HOP. يتم عرض محللات الإدخال كمرجع. قطعتان من حبة PU (الدفعة 1 ، طازجة ؛ الدفعة 2 ، قديمة) تنتج إثراء قويا في MDA-MB-468 والحد الأدنى من الإشارة في ASPC1 ، مما يدل على الخصوصية المحفوظة واتساق الدفعة. (ب) البضائع العالمية مقابل خرز المراقبة. تمت معالجة محللات MDA-MB-468 كما في (أ) إما باستخدام حبات PU أو حبات التحكم المتطابقة. تم تحميل ~ 20 ميكرولتر من كل شطف ، مفصولة بواسطة SDS-PAGE ، وملطخة ب Coomassie. تستعيد حبات البولي يوريثان خاصية شحن معقدة وعالية ميجاوات للتجميعات المرتبطة ب epichaperome ، بينما تظهر حبات التحكم الحد الأدنى من الخلفية. يشار إلى علامات الوزن الجزيئي (kDa). الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل 3: النتائج التمثيلية من التقاط تقارب dfPPI ، وتحديد تفاعل التفاعل ، وتحليلات المعلوماتية الحيوية. (أ) جل SDS-PAGE الملطخ ب Coomassie من البروتينات المشوهة من تقارب حبة PU يلتقط التفاعلات المرتبطة ب epichaperome من أربع عينات دماغية بشرية تمثيلية (PT1-PT4). تم تغيير طبيعة مجموعات البروتين المرتبطة بالخرزة عن طريق الغليان في المخزن المؤقت لعينة SDS ، وتم حلها بواسطة SDS-PAGE ، وتلطيخها لتقييم استعادة التتفاعل عبر الأوزان الجزيئية. تم تحميل كل عينة في ممر منفصل ، مع وجود ممر فارغ بين العينات لتقليل التلوث المتبادل. تعكس إشارة خافتة تلاحظ أحيانا في هذه الممرات الفارغة تسردا طفيفا للعينة أثناء الرحلان الكهربائي. تمثل هذه المواد الهلامية العينات المقدمة إلى منشأة التصلب العصبي المتعدد ، حيث تم تقسيم كل ممر إلى خمس شرائح للهضم داخل الهلام وتحديد البروتين بواسطة MS. (ب) يكشف تحليل المكون الرئيسي (PCA) لشدة البروتين المحددة من تفاعلات epichaperome المهضومة على الخرزة من ثماني عينات تمثيلية من دماغ الفئران (يتم تشغيلها في نسخة) عن تجميع ضيق للتكرارات التقنية والفصل البيولوجي الواضح على طول PC1 و PC2. وهذا يؤكد قابلية التكاثر التقنية العالية والتباين البيولوجي الكافي لتحليل dfPPI القوي. يوضح هيكل البيانات أن الاختلافات على مستوى التفاعل - وليس القطع الأثرية التقنية - تقود فصل العينات ، مما يوفر أساسا قويا لنمذجة تفاعل التفاضل النهائي دون الحاجة إلى تطبيع اصطناعي. (ج) تظهر توزيعات معامل التباين (CV) لشدة أيونات السلائف عبر مجموعات العينات الثماني تباينا منخفضا باستمرار ، حيث يتراوح متوسط السيرة الذاتية من 9.7٪ إلى 11.9٪ (يشار إليه بخطوط متقطعة عمودية). تسلط هذه السير الذاتية المنخفضة الضوء على قابلية التكاثر والمتانة لخط أنابيب الكشف عن التصلب المتعدد وقياسه كميا. يدعم الاتساق استخدام قيم الكثافة الخام أو MS / MS كمدخلات موثوقة لتحليل dfPPI ، حيث يكون التباين في قوة التفاعل - وليس التعبير العالمي للبروتين - هو الإشارة البيولوجية ذات الأهمية. (د) خريطة حرارية للتجميع الهرمي لقيم كثافة البروتين المحولة في السجل2 عبر جميع العينات (مع التكرارات الفنية الموضحة). تتجمع العينات حسب الأصل البيولوجي بدلا من تكرارها ، مما يؤكد الالتقاط القوي للتفاعلات المرتبطة ب epichaperome والحفاظ على التباين ذي الصلة بيولوجيا. يدعم النطاق الديناميكي الواسع والكشف المتسق عبر البروتينات جودة مجموعة البيانات لتحليل dfPPI. يمثل شريط المقياس قيم كثافة البروتين المحولة في السجل2 ، والتي تتراوح من 2 (أزرق ، وفرة منخفضة) إلى 14 (أصفر ، وفرة عالية). (ه) مخطط مانهاتن لتحليل إثراء المسار الذي تم إجراؤه على البروتينات المتفاعلة تفاضليا التي حددها dfPPI. تم إجراء التخصيب باستخدام g: Profiler ، ويتم رسم المصطلحات المهمة بواسطة −log10 (p-value) ، ملونة بمصدر التعليق التوضيحي: GO Molecular Function (GO: MF) ، GO BIOLOGICAL PROCESS (GO: BP) ، GO CELLULAR COMPONENT (GO: CC) ، KEGG ، Reactome ، WikiPathways ، وأنطولوجيا النمط الظاهري البشري (HP). يمثل هذا الإخراج الفائدة الأساسية ل dfPPI: الكشف عن المسارات الوظيفية ذات المغزى البيولوجي المضطربة من خلال إعادة تشكيل تفاعل مدفوع ب epichaperome. تؤكد التغطية الواسعة للتعليقات التوضيحية على الرؤية على مستوى الأنظمة التي يمكن تحقيقها من خلال هذا النهج. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
| أسلوب | ما يلتقطه | نقاط القوة الرئيسية | القيود الرئيسية | الاستخدام النموذجي | قابلية التوسع (المجموعات المجموعية) |
| AP-MS (تنقية التقارب - MS) | التفاعلات المباشرة / شبه المباشرة لطعم واحد | خصوصية عالية كمي; جيد للتكوين المعقد | يتطلب طعما / علامة / أجسام مضادة. طعم واحد في كل مرة ؛ قد يفتقد عابر / ضعيف | تحديد شركاء البروتين محل الاهتمام | منخفض ومعتدل (مطلوب العديد من الطعوم) |
| وضع علامات القرب (على سبيل المثال، متغيرات BioID/APEX) | البروتينات في المنطقة المجاورة للطعم بمرور الوقت | يلتقط الجيران العابرين / الضعفاء. يعمل في الخلايا الحية | الهندسة الوراثية؛ وضع العلامات خارج الهدف ؛ معلمة ثقيلة | خرائط الأحياء المحلية ديناميكا | منخفض - معتدل (هندسة لكل طعم) |
| XL-MS (MS الربط المتبادل) | القرب المكاني / الاتصالات داخل / بين البروتينات | القيود الهيكلية; يلتقط جهات الاتصال العابرة | تحليل معقد; انخفاض اتساع البروتين عينة خاصة | الطوبولوجيا الهيكلية / السياقية | منخفض (متخصص) |
| التجزئة المشتركة / MS (CF-MS) | التنظيف المشترك للتجمعات المحلية | لا وضع علامات التجمعات الأصلية | كثيفة العمالة. الاستدلال المعقد حساسية محدودة | مشهد المجمع العالمي | المعتدل |
| CETSA / الشراكة عبر المحيط الهادئ | ملفات تعريف الاستقرار المشترك / التجميع المشترك | خالية من الملصقات الظروف الأصلية | غير مباشر لمثبطات مضخة المستهلك ؛ قيود الذوبان | المشاركة المستهدفة؛ التحولات الحرارية | المعتدل |
| dfPPI (epichaperomics) | إعادة توصيل التفاعل على مستوى الشبكة التي تم التقاطها بواسطة epichaperomes الداخلية كطعوم متعددة الإرسال | الذاتيه; لا وضع علامات يستجوب القبض على الآلاف من PPIs المختلة. قراءات المسار / الشبكة. متوافق مع الأنسجة صديقة للمجموعة | ينطبق فقط على سياق المرض; مجسات متخصصة (PU - الخرز ، YK5-B) ؛ غير مخصص لاكتشاف المجمع العام | إعادة تشكيل تفاعل سياق المرض ، وتحديد أولويات المسار ، وتوليد الفرضيات | مرتفع (مئات العينات ممكنة) |
الجدول 1: مقارنة بين مناهج رسم خرائط PPI و dfPPI. الرجاء النقر هنا لتنزيل هذا الجدول.
الملف التكميلي 1: إعدادات معلمة Spectronaut الكاملة. الرجاء النقر هنا لتنزيل هذا الملف.