قياس الانتباه وسرعة المعالجة البصرية من التحليل الذي يعتمد طراز الأحكام الزمني النظام

الهدف العام لهذا البروتوكول هو قياس معلمات الانتباه والمعالجة البصرية للمنبهات التعسفية تقريبا. يتم تحقيق ذلك من خلال نمذجة البيانات من أحكام الترتيب الزمني ، TOJs. في هذه ، يحكم المشاركون على ترتيب العرض التقديمي لهدفين ، ويتم تحليل البيانات الناتجة بنموذج جديد يسمح بقياس كيفية تأثير الانتباه على معدلات ترميز التحفيز.

توفر نظرية Bundesen للانتباه البصري استخدامات مختلفة للمعلمات ، مثل الوزن الانتباهي ومعدلات المعالجة. عادة ما يتم تقديرها في مهام تقرير العنصر حيث يتم استخدام الحروف أو الأرقام ، واستخدام أي شيء آخر غير الحروف أو الأرقام أمر صعب ويتطلب تدريبا مكثفا وبالتالي نادرا ما يتم القيام به. على سبيل المثال ، من الصعب تخيل كيف يمكن للمرء أن يقيس الوضوح المرئي وشاشات العرض المنبثقة بهذه الطريقة.

لذلك نقترح طريقة جديدة قائمة على TVA ، والتي تستخدم حكم الترتيب الزمني الذي يمكن إجراؤه بمحفزات تعسفية تقريبا. تم استخدام أحكام الترتيب الزمني لتقييم الانتباه لفترة طويلة ، ولكن جنبا إلى جنب مع TVA ، تصبح أكثر قوة ، مما يوفر معايير قابلة للتفسير بسهولة. في مهمة الحكم بالترتيب الزمني ، يتم عرض محفزين ، تم تحديدهما هنا على أنهما A و B في تتابع أو متزامن.

يمكن نمذجة إدراك النظام الزمني باستخدام نموذج قنوات مستقل. في مثل هذا النموذج ، توجد قنوات معالجة مستقلة لكل هدف. يراقب مقارنة الطلبات القنوات ويسجل العد عندما يصل هدف معين ، هنا A ، إليه قبل الهدف الآخر.

قبل توضيح ذلك ، نصف بإيجاز الشكل الذي يتم فيه تمثيل البيانات التجريبية عادة. يتم رسم التكرار النسبي لنوع معين من الأحكام ، هنا A أولا ، اعتمادا على SOA ، الفاصل الزمني بين عروض الهدفين. الآن ، مع SOA سالب كبير ، هذا يعني هنا أن الحافز A يؤدي ، فمن المرجح أن يصل A أولا إلى المقارنة.

نادرا ما يصل الحافز B في وقت مبكر. لذلك ، نحصل على نقطة بيانات تمثل ترددا نسبيا قريبا من واحد. بالنسبة ل SOA إيجابية كبيرة ، أي حافز B يؤدي ، يسجل المقارنة A النتائج الأولى نادرا جدا.

لذلك نحصل على نقطة بيانات قريبة من الصفر. إذا كان SOA صفرا ، يتم تقديم الأهداف في وقت واحد ، ويتم تسجيل نقطة بيانات عند مستوى الفرصة الخامسة. عندما تختلف SOAs على نطاق من القيم ، يمكن وصف النمط الناتج بوظيفة القياس النفسي.

الآن ، عندما يتم توجيه الانتباه إلى الحافز ، هنا ، الحافز A ، فإنه يصل في وقت مبكر إلى المقارنة ، وبالتالي ، هنا موضح ل SOA صفر ، يزداد احتمال الأحكام الأولى A. هذا يغير الوظيفة السيكومترية بأكملها. غالبا ما يتم أخذ SOA الذي يعبر فيه المنحنى الأحمر مستوى النقطة الخامسة لتحديد تأثير الانتباه.

يبدو أن الحكم التلقائي الزمني هو الطريقة الطبيعية لتقييم الكمون الإدراكي ، وقد تمت الإجابة على العديد من الأسئلة حول تأثير الانتباه وإدراك الوقت بهذه الطريقة. ومع ذلك ، فإن TOJ لديه نقطة ضعف مركزية ، وهذه هي طبيعته النسبية. قد يخبرنا الإدراك الذاتي الزمني أن الحافز أ ينظر إليه قبل الحافز ب ، لكنه لا يخبرنا بالسبب.

قد يكون ذلك بسبب معالجة الحافز A بشكل أسرع ، أو لأن B تتم معالجتها بشكل أبطأ. لزيادة القوة التفسيرية ، يتم اشتقاق نموذج TOJ من TVA ، الذي يصمم عمليات ترميز المحفزات البصرية. في كل قناة ، يفترض أن يستمر الترميز وفقا لنموذج السباق الأسي ل TVAs.

يتم تحويل احتمالات تشفير كل هدف خلال مدة معينة إلى احتمال تشفير هدف قبل الآخر. تصور النظام الزمني. الأهم من ذلك ، أن معلمتي المعدل الموروثتين من TVA تسمحان بالإجابة على أسئلة مثل ، هل كان الحافز الخاضع للرقابة هو الذي تمت معالجته بشكل أسرع ، أم أن الحافز غير المراقب هو الذي تم تباطؤه؟

بدلا من ذلك ، يمكن أيضا التعبير عن المعدلات على أنها أوزان انتباه نسبية. حدد المحفزات وفقا لسؤال البحث. بشكل عام ، يجب أن يكون من الممكن إظهار هدفين في مواقع مختلفة على الشاشة.

في وقت لاحق من هذا البروتوكول ، نعرض نتائج التجارب على شاشات العرض المنبثقة والصور الطبيعية وأهداف الحروف. فيما يلي مثال على كيفية استخدام مساحة العمل وكائنات الخلفية في الصور الطبيعية. يتم وضع الصورة التي تحتوي على كلا الهدفين على واحد مع واحد بدونهما.

تتم إزالة الكائنات فعليا عن طريق جعل الصورة العلوية شفافة محليا. باستخدام هذا الإجراء ، يتم إنشاء الصور التي تحتوي على كل من الكائنين الموجودين ، ولا شيء ، لإنشاء TOJs مع الخلفية أولا ، ومساحة العمل أولا ، والعرض المتزامن. لتخطيط تصميم وحجم العينة للتجربة ، يمكن إجراء تحليل طاقة بايز.

البيانات بشكل متكرر وملاءمتها مع النموذج المقصود وتصميم التجربة والمعلمات المفترضة. تستخدم نسب عمليات المحاكاة التي يتم الوصول إلى معيار النجاح لها ، على سبيل المثال ، اختلاف في أوزان الانتباه ، لتقدير قوة التجربة. استخدم منشئ التجربة أو مكتبة العروض التقديمية النفسية الفيزيائية لتنفيذ التجربة.

نحن نوفر لمنشئ التجارب مفتوح المصدر OpenSesame ، ل TOJ مع الأحرف والأرقام والأشكال ، حيث يجب تحديد جدول التجارب فقط. نوفر أيضا مثالا على OpenSesame ل TOJs بصور طبيعية. لكل شرط، قم بإنشاء تجارب لجميع SOAs المخطط لها.

يتم عرض توزيعات SOA النموذجية في النتائج التمثيلية. يتم تعريف الهدفين على أنهما مسبار ومرجع. يظهر المرجع دائما عند الصفر ، وهو الهدف غير المراقب ، في حين أن حافز المسبار يخضع للتلاعب بالانتباه.

في التجارب ذات SOA السلبي ، قدم حافز التحقيق أولا ، وبعد SOA الحافز المرجعي. بالنسبة للتجارب ذات SOAs الإيجابية ، قدم الحافز المرجعي أولا ، وبعد تأخير ، المسبار وفقا ل SOA. بالنسبة إلى SOA للصفر ، قدم كلا الهدفين في وقت واحد.

في الظروف المحايدة ، يكون تعيين المسبار والمرجع تعسفيا ، ولكنه مطلوب لتحليل البيانات. إنشاء تكرار لجميع SOAs. عشوائيا أو متغيرا بشكل منهجي التأثيرات التي ليس لها تأثير ، مثل موقع التحفيز أو الهوية المستهدفة.

عدد التكرار على القوة الحاضرة. يمكن تقديم ما يقرب من 800 تجربة في غضون ساعة واحدة. إذا كانت هناك حاجة إلى مزيد من التكرار ، ففكر في تقسيم التجربة إلى عدة جلسات.

الترحيب بالمشاركين وإبلاغهم بالإجراء العام للتجربة. الحصول على الموافقة على المشاركة. تأكد من أن لديهم رؤية طبيعية أو مصححة إلى الرؤية الطبيعية.

توفير كشك هادئ للتجربة. اضبط الكرسي ومسند الذقن ولوحة المفاتيح وما إلى ذلك لضمان الظروف المثلى. اجعل المشاركين يدركون أن التجارب تتطلب الانتباه والتركيز الذهني ، ويمكن أن تكون مرهقة.

اطلب منهم أخذ فترات راحة قصيرة عند الحاجة. تقديم التعليمات التي تظهر على الشاشة توضح بالتفصيل العروض التقديمية ومجموعة الاستجابات. ذكر المشاركين بأن المهمة هي الإبلاغ عن الترتيب الزمني المتصور للأهداف ، والتخمين في التجارب حيث لا يمكنهم معرفة الترتيب على الإطلاق.

لتجنب حركات العين أثناء التجارب ، اطلب من المشاركين تثبيت علامة مركزية كلما ظهرت على الشاشة. اطلب منهم أن يريحوا رؤوسهم على مسند الذقن. اطلب منهم أخذ فترات راحة قصيرة إذا لزم الأمر.

قم بإجراء تدريب قصير مع عشر إلى 20 تجربة. تأكد من أن المشاركين فهموا المهمة. دعهم يشرحون ذلك.

إذا لم يكن لديهم أسئلة أخرى ، فاترك الكشك للتجربة الرئيسية. بعد تحويل البيانات التجريبية على حدة إلى أعداد الأحكام الأولى للمسبار ، يمكن تقدير المعلمات عن طريق تشغيل النموذج الهرمي Beyes المطلوب. بعد اكتمال العملية ، قم برسم تشخيصات التقارب لجميع المعلمات وتأكد من أن السلاسل قد تقاربت وأنها توفر حجم عينة فعال كبير بما فيه الكفاية.

ثم قم برسم وتقييم المعلمات ذات الاهتمام. يتم عرض النتائج النموذجية في القسم التالي من هذا الفيديو. قامت التجربة الأولى بقياس تأثير البروز البصري على سرعة المعالجة.

حكم المشاركون على أي من مقطعي الخط المستهدف ، اليسار أو اليمين ، في نمط الخلفية ، يومض أولا. في نصف التجارب ، كان المسبار منبثقا بالألوان. تم تزويد البيانات بنموذج TOJ المشتق من TVA ، والذي تم وصفه سابقا.

يمكن رؤية الفائدة من الحافز البارز في حالة الانتباه ، كزيادة في وزن الانتباه للنقطة خمسة تسعة للمسبار. في حالة التحكم حيث لم يكن هناك هدف بارز ، تم الحصول على الوزن المحايد للنقطة خمسة ، وبالتالي كان الوزن الانتباهي للمسبار في حالة الانتباه أعلى بشكل موثوق. لم يتم تضمين الصفر ، لا فرق ، في مؤشر التنمية البشرية 95.

تظهر الأوزان الفردية للمسبار وهناك مرجع أن ميزة التحفيز البارزة ناتجة عن انخفاض معدل معالجة 16 هرتز للحافز غير البارز. من المحتمل أن يمنع الهدف البارز معالجة الهدف غير البارز إلى حد ما ، وبالتالي يستفيد نسبيا. بحثت التجربة الثانية في مزايا الانتباه في مساحة الحركة المصورة في الصور الطبيعية.

ظهرت مساحة العمل والمسبار ومرجع كائنات الخلفية لجدول النطاق. في تجربة التحكم ، تم تسجيل خط أساس بدون مزايا مساحة العمل باستخدام إصدارات مقلوبة من الصور ، والتي يتم إزعاج إدراك تخطيط المشهد. تشير المعلمة الخلفية إلى ميزة مساحة العمل في حالة الانتباه.

المسبار أعلى من الوزن المحايد للنقطة خمسة. من الغريب أن هذا موجود أيضا في حالة التحكم ، مما يشير إلى أن انعكاس الصورة لم يزيل ميزة مساحة العمل المحتملة. لذلك ، على الأرجح المزايا الناجمة عن عوامل مثل البروز أو الرؤية ، والتي لا يتم إزالتها عن طريق انعكاس المشهد.

مناقشة احتمال أن تكون القدرة التجريبية منخفضة جدا لاكتشاف تأثير مساحة الفعل ، في الجزء المكتوب من هذا البروتوكول. يتم استخدام إشارة طرفية في التجربة الثالثة ، مما يؤدي إلى تأثير كبير في معلمة إضافية ، والتي تصمم التأخير بين عمليات الترميز. تمت مناقشة هذه التجربة بالتفصيل في الجزء المكتوب من هذا البروتوكول.

في الختام ، يصف البروتوكول الموجود في هذه المقالة كيفية إجراء TOJs بسيطة ، وملاءمة البيانات بناء على نموذج أساسي لتشفير التحفيز. في ثلاث تجارب ، أظهرنا أنه يمكن تقييم النتائج في إطار تقدير بايز الهرمي. وجدنا أن البروز في الشاشات المنبثقة يؤدي إلى زيادة أوزان الانتباه.

أيضا ، تم تقدير الأوزان المتزايدة للأجسام الفضائية للعمل في الصور الطبيعية ، ومع ذلك ، نظرا للميزة المستمرة ، عندما يتم إزعاج العلاقات المكانية من خلال إظهار الصور رأسا على عقب ، فمن المحتمل أن تؤدي فائدة انتباهية أخرى إلى زيادة الوزن. أدت الإشارة الطرفية في التجربة الثالثة إلى قيمة كبيرة لمعلمة تمثل تأخيرا إضافيا بين عمليات الترميز. تتمثل مزايا البروتوكول في بساطة مهمة TOJ ، والتي يمكن أن تستخدم محفزات تعسفية تقريبا.

الأساس النظري الشامل من قبل TVA ، ومخطط تقييم بايز. على الرغم من أن البروز يلعب دورا مهما في العديد من الدراسات ، إلا أن القليل منهم فقط حاول تحديد البروز البصري. ومع ذلك ، فإن تحديد البروز البصري سيمكننا من مقارنة أبعاد الميزات المختلفة ، مثل الاتجاه أو اللون أو الحركة.

هنا ، قمنا بالتحقيق في تأثير تباين الألوان على الأوزان الانتباهية للنموذج الرسمي المشتق من TVA ، وسمحنا لنا بقياس البروز كميا ، وبطريقة سليمة نفسيا. من أجل نجاح هذا البروتوكول ، من الأهمية بمكان أن يكون هناك محفزان فقط يولدان إشارات زمنية في المواقع المستهدفة. إن نمذجة المحفزات الإضافية بشكل صريح في TOJs ، مثل الإشارات الطرفية ، هو هدف البحث المستقبلي.