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Research Article
Mario Buenrostro-Jáuregui*1, Luis Miguel Rodríguez-Serrano1, María Elena Chávez-Hernández1, Alejandro Tapia-de-Jesús1, Jesus Mata-Luevanos1, Florencia Mata1, Oscar Galicia-Castillo1, Daniel Tirado-Martínez1, Sylvia Ortega-Martinez2, Erik Bojorges-Valdez*3
1Laboratorio de Neurociencias, Departamento de Psicología,Universidad Iberoamericana Ciudad de México, 2Stoeling Co., 3Departamento de Estudios en Ingeniería para la Innovación,Universidad Iberoamericana Ciudad de México
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
此处介绍的协议提供了有关同步脑电图(EEG)和实时行为评估的信息。我们已经讨论了该协议中涉及的所有步骤,对于神经科学的许多领域的研究人员来说,这是一个有吸引力的解决方案,特别是在学习和记忆领域。
从脑电图(EEG)获得的脑电波振幅已被公认为动物和人类认知能力,记忆和学习的基础。成人神经发生机制也与记忆和学习改善有关。传统上,研究人员过去常常通过行为任务来评估啮齿动物模型中的学习和记忆参数。因此,同时监测行为变化和脑电图在关联大脑活动和任务相关行为之间的数据方面特别有趣。然而,进行这两项研究所需的大多数设备要么复杂,昂贵,要么使用阻碍自然动物运动的有线设置网络。在这项研究中,用无线电生理学设备记录了脑电图,同时执行了一种新的物体识别任务(NORT)。动物的行为由视频跟踪系统同时监控。两个记录都通过它们的时间戳进行离线分析,这些时间戳同步以将脑电图信号与动物的动作联系起来。受试者包括中期环境富集处理后的成年Wistar大鼠。六个颅骨螺钉电极成对固定在两个半球的额叶、中央和顶叶区域,并参考位于鼻骨后方的电极。NORT协议包括将动物暴露于两个相同的物体10分钟。2小时和24小时后,其中一个物体被一个新的物体替换。每个物体的探索时间由行为跟踪软件(BTS)和脑电图数据记录监测。与行为数据同步的脑电图分析包括对α和β相对带功率的估计,以及在三个实验阶段之间新颖对象识别与熟悉对象探索之间的比较。在本稿中,我们讨论了电极制造工艺、硬膜外电极植入手术、环境富集方案、NORT 方案、BTS 设置、用于实时同时监测的 EEG-BTS 耦合以及基于自动事件检测的 EEG 数据分析。
行为测试在神经科学研究中对于在体内环境中产生的大量信息至关重要。在这方面,研究人员已经广泛使用不同的行为测试来分析感觉运动功能、社交互动、焦虑样和抑郁样行为、物质依赖和各种形式的认知功能1。即使对于大多数专家观察者来说,手动记录行为测试也可能很困难、令人筋疲力尽且不准确。尽管已经做出了一些努力来开发用于行为登记的免费和开源软件(例如,用于性行为的 sexrat male2 应用程序),但有几种替代方案允许自动和实时记录从鱼3 到啮齿动物4,5,6 的不同动物物种的行为。视频跟踪是一种有价值的方法,用于快速准确的行为记录,用于各种应用7.行为记录区的一个更潜在的特征是探索行为表现过程中的神经活动。同时记录神经元活动(从单个细胞到主要大脑区域)和行为任务可以向我们展示大脑如何产生特定的行为模式8。行为是一系列次要成分,可以揭示神经活动与运动或动作之间的相关性。如果可以通过多个时间尺度同时记录神经元活动和行为模式,他们可以解释每种大脑状态如何与每种特定行为相关联(有关行为记录的更深入检查,请参阅Datta等人,2019 年评论8)。因此,以所需规模(从神经元到大脑的大面积)同步记录行为和神经元活动被认为是一种非常有用的工具。有几种系统旨在将行为记录与其他测量值集成为神经活动4,5。
尽管脑电图被认为是临床和研究神经科学领域使用最广泛的技术之一,但相对较高的移动性以及脑电图记录装置的尺寸使该技术在体内模型9的情况下检测独特且具有挑战性。已经开发出一些解决这个问题的方法,例如,使用电缆和旋转装置,允许动物在竞技场中自由移动。然而,基于电缆的系统经常给进行研究带来问题,例如,在将动物从一个笼子转移到另一个笼子的过程中,观察到动物与电缆的阻碍或缠绕。已经开发了用于无线电生理记录的遥测设备,以增加记录情况的灵活性10,11。然而,由于记录通道数量少和采样率低,此类系统显示出相当大的局限性11。在这项研究中,我们使用了一种商用无线系统,该系统通过Wi-Fi连接与自由移动的啮齿动物系统12发送来自动物的脑电图信号。该设备重 6 克,最多可容纳 16 个通道,以 1 kSps 的速度录制。该系统允许在动物环境中进行脑电图或尖峰记录,减少干扰,与市场上的传统电生理系统相比,这是一种经济的解决方案。此外,我们还使用视频跟踪软件同步了这些数据,以提供脑电图和行为模式之间的相关性。这种同步是通过根据两个系统生成的时间戳对齐和插值数据和事件来离线完成的,并在 MATLAB 上进行处理。
成体神经发生被定义为动物齿状回中新生成的细胞在神经元中的增殖、存活和分化13,14。已知该过程与记忆和学习改善有关,通过富集环境(EE)条件增加啮齿动物的成年神经发生15。EE包括将啮齿动物成群结队地安置在配有玩具和管子的大笼子内,其中动物具有新颖而复杂的动物,但没有生物学相关性15。虽然EE刺激海马神经发生,但它在许多因素上也有所不同,例如年龄,动物品系,特定的刺激条件或神经发生检测程序。在暴露于EE外壳7天的中年小鼠中,据报道在海马齿状回(DG)中诞生了新的颗粒细胞(GC)16。试图选择性消融成年大鼠成体神经发生的研究表明,在学习反应中需要约1-2周龄的新颗粒细胞17。在GC在成人DG出生后约2或3周,开始出现一些特征,例如树突棘,这对于兴奋性突触传递18至关重要。Zhao等人进行了定量分析,表明脊柱生长的高峰出现在前3-4周19。几项电生理体内研究表明,仅三周的EE外壳条件就会改变DG的突触传递并增加细胞兴奋性20。此外,据报道,在注射BrdU后1-4周暴露于富集环境中显着增加了小鼠DG颗粒层中BrdU / NeuN细胞的密度21。这些作者认为,由于观察到新神经元数量的大幅增加,因此在EE暴露后一到三周之间存在关键期21。由于没有直接证据,对人类成人海马神经发生(AHN)的研究一直存在争议。然而,最近的一份报告描述了AHN在人类成人大脑中的发育阶段,在DG中识别了数千个未成熟的神经元,从而证明了AHN在人类衰老过程中的重要性22。基于前面提到的证据,在动物模型中研究AHN比以往任何时候都更加重要(有关AHN的更深入检查,请参阅Leal-Galicia等人,2019年综述15)。
如前所述,海马体与学习和记忆能力的基本功能有关。记忆的形成经历了三个不同的过程:编码(记忆获取)、巩固(记忆存储)和检索(记忆识别)23。使用视觉配对比较任务24测试人类的识别记忆。人类和动物记忆和健忘症模型的基础是行为测试,评估识别先前呈现的刺激的能力25,26,就像视觉配对比较任务在人类中所做的那样。因此,用于评估啮齿动物识别先前呈现的刺激的能力(即学习和记忆能力)最常用的行为测试之一是自发的新物体识别任务(NORT)23,27。在采集试验中,NORT协议由两个相同的新物体组成,在熟悉的竞技场中持续10分钟。在0 28和48小时29之间的特定时间(根据每个协议的不同时间)之后,动物被送回包含相同熟悉物体之一和一个新物体的同一竞技场。如果记住了熟悉的对象,动物就会自发地探索新对象26.偏好比率通常用于评估勘探绩效。它是通过将总物体探索时间与新奇或熟悉物体的探索时间相除来确定的。与其他识别记忆测试相比,NORT具有一些优势。最重要的是,它不需要外部动机、奖励或惩罚。它不会产生压力条件。最后,不需要训练来唤起探索对象的行为(有关NORT的更深入检查,请参阅ref.23)。
因此,同时记录多种数据模式及其在学习和记忆研究中的整合,作为成人海马神经发生的影响是非常有吸引力的,并为该领域的研究人员提供了一个令人信服的解决方案。本工作将揭示同步行为视频跟踪评估(新型物体识别任务)和无线脑电图记录所涉及的所有过程。在这里,我们回顾了电极制造工艺,硬膜外(颅骨螺钉)电极植入手术,环境富集方案(用于海马神经发生诱导),遵循NORT协议,BTS设置,用于实时同时监测的EEG – BTS耦合,以及在MATLAB计算环境中执行的脑电图和行为数据分析。
所有程序均遵循国家卫生机构和墨西哥当地法律实施的《实验动物护理和使用指南》(NIH出版物第8023号,1978年修订),以减少用于动物福利的动物数量并禁止动物痛苦。伊比利亚美洲大学伦理委员会批准了在这项研究中使用动物的实验方案。
1. 常规设置
2. 环境富集方案(见图1)
注意:三个月大的雄性Wistar大鼠用于本实验,并在自然暗光条件下保持。
3. 电极制造工艺
4.硬膜外(颅骨螺钉)电极植入手术
注意:经过20天的环境富集治疗后,动物将按照以下描述的程序进行手术:
5. 新型物体识别测试
注意:手术后七天,进行行为测试。在所提出的实验中,所有行为程序都在14小时00分钟和16小时00分钟之间进行,这对应于大鼠的光周期。
6. 行为跟踪软件设置
7. 无线电生理设备设置
8. 脑电图(EEG)信号记录
9. 行为任务与脑电信号同步
应用上述方法在环境富集处理后同时记录脑电图和大鼠活性。三个月大的雄性Wistar大鼠接受中期环境富集治疗方案20天,并操作它们将六个颅骨螺旋电极固定在额叶,中央和顶叶区域,参考位于新西兰的第七个电极。动物在自然的暗光条件下饲养,可以 随意 获得食物和水。这项工作显示了EEG系统和行为跟踪软件之间的集成,用于同时进行现场记录。我们只使用在EE方案下治疗的动物,因为我们不假装比较治疗的有效性,而只是举例说明设备的优点。作为使用的20天环境富集住房方案刺激成人神经发生的证据,我们从我们实验室未发表的数据中提供了来自EE下动物和在标准条件下饲养的动物的BrdU阳性细胞计数数据。使用三个月大的雄性Wistar大鼠。他们用BrdU注射三次,彼此之间间隔12小时。麻醉动物(戊巴比妥(50mg / kg,ip)并通过经心灌注安乐死(见 图5)。为了确保附着在脑电图装置上的背心不会限制动物的运动,我们将开放现场测试(OFT)分为两组,一组在佩戴设备(背心和脑电放大器)时接受手术,另一组动物在没有佩戴硬件的情况下保持完整。在10分钟的测试中,我们没有发现动物行进的距离有显着差异(见 图5)。典型的 NORT 协议包括呈现两个对象,以及用新对象替换其中一个对象。行为跟踪软件监控探索时间。
行为跟踪软件记录了一组动物,以评估它们的关键性能参数。因此,我们使用三个参数来评估勘探性能。偏好比率是使用动物头部在物体区域花费的时间计算的,该时间报告了动物头部在每个物体上花费的总时间。此外,我们计算了向物体移动所花费的时间的偏好比率,该比率显示了向每个物体区域移动的每只动物所花费的总时间。此外,还计算了每次访问每个对象所花费的时间。 图 6 显示了上述三个参数结果。在获取试验中,三个评估参数中的物体之间没有区别:三项试验在物体区域的头部时间,三项试验向物体移动的时间以及每个物体的每次访问时间。STM试验没有差异。同时,在LTM试验中,新对象的探索首选比率显着更高。此外,在LTM试验中,也可以看到每次访问所花费的时间(图C)对新对象的偏好。视频 1 显示了实验中记录的大鼠的代表性示例,而 视频2 显示了同时进行脑电图和行为记录的代表性示例。
可以使用计算机的时钟将跟踪的时间事件与行为跟踪和脑电图软件记录相匹配。图7和图8显示了脑电图相对功率在α和β带上的变化。这些与运动控制、注意力和记忆有关,这表明探索只与这些功能有关。动物3的结果表明,关于ACQ和LTM的STM的α功率趋于降低,这表明与探索或记忆检索相关的不同步。对象识别(处理时期)的数量很少。到目前为止,无法确定统计检验是否会验证这种差异是否真实,或者工件是否能够产生这样的实验条件。然而,通过同时标记动物事件和为未来研究项目产生的脑电图结果的时间表,时代分割、标记和分析已经成为可能。结合这些系统可以防止通过手动标记过程错误地识别事件,这已成为动物实验目的中的一个重大问题。BTS和电生理(EP)活性的结合可以准确地与动物行为相关联;然而,实验条件需要使用先进的信号处理技术来消除运动伪影并有效地改进实验设置。

图 1:富集环境 (EE) 条件笼的示例。 住房里提供了玩具和管子,动物在其中发现新奇和复杂,但没有生物学相关性。 请点击此处查看此图的大图。

图2:硬膜外电极在大鼠头骨中的位置。 螺钉同时用作耳机的锚和电极。F = 正面;C = 额顶;P = 顶叶;3 = 左;4 = 右;NZ = 作为地面参考。 请点击此处查看此图的大图。

图3:硬膜外(颅骨螺钉)电极植入手术的代表性图像。 图像显示大鼠在手术不同阶段植入的颅内电极螺钉。确保在执行此过程时遵循无菌技术。请点击此处查看此图的大图。

图4:大鼠的代表性图像以及实验装置。 大鼠被要求在用于NORT协议的竞技场内穿上带有嵌入式电池的脑电图装置上的背心。该图显示了安装在头部老鼠上的耳机和电缆连接器。 请点击此处查看此图的大图。

图 5:运动能力和 EE 方案的成人神经发生刺激的证据。 (A)露天测试(OFT)中动物活动10分钟的代表性图像,以及佩戴设备/手术的动物和没有设备/无手术的动物的平均距离。(乙-E)具有 BrdU 标记细胞(深色)的代表性 DG 切片,用于 EE 和标准外壳组。图B和D显示DG的低放大倍率,图C和E显示较高放大倍率下的盒子区域。图B和C是来自EE外壳组的组织,面板D和E来自标准外壳组。插图说明了两组中标记单元格的平均数量。ML - 分子层;GCL – 颗粒细胞层;SGZ – 亚颗粒区;箭头 - BrdU+ 细胞。图表显示了 SEM ±平均值。T-学生测试用于比较组。* 第≤0.05页。在开放现场测试中,各组之间未发现显著差异。 请点击此处查看此图的大图。

图6:NORT评估中的勘探绩效。 (A)三次试验在目标区的头部时间。(B)向三个试验对象移动的时间。(C) 每个对象每次访问的时间。图表显示了 SEM ±平均值。 在所有参数中使用了双向重复测量方差分析与Sidak多重比较检验。* p≤0.05, ** p≤0.01 在各自试验的对象之间。 请点击此处查看此图的大图。

图 7:与探索相关的 alpha EEG 波段功率的变化。 这张图显示了动物开始探索物体后相对阿尔法功率的变化,从半秒到2.5秒。这六张图分别对应于额电极、中央电极和顶电极(从上到下)以及左右两侧。箱线图显示了对象("熟悉"和"新")以及阶段:"ACQ"、"STM"和"LTM"的每个条件组合的此类时间序列的分布。 请点击此处查看此图的大图。

图 8:与探索相关的 β EEG 带功率的变化。 该图显示了动物开始探索物体后相对β功率的变化,从半秒到2.5秒。这六张图分别对应于额电极、中央电极和顶电极(从上到下)以及左右两侧。箱线图显示了对象("熟悉"和"新")以及阶段:"ACQ"、"STM"和"LTM"的每个条件组合的此类时间序列的分布。 请点击此处查看此图的大图。
视频1:显示实验中记录的大鼠的代表性视频。大鼠在用于NORT协议的竞技场内。大鼠穿着带有嵌入式电池的背心连接到脑电图装置。请点击此处下载此视频。
视频2:代表性视频,同时显示脑电图和行为记录。脑电图信号显示在左侧,行为测试(NORT)显示在视频的右侧。请点击此处下载此视频。
Sylvia Ortega-Martinez博士是Stoelting Co.的员工,该公司提供并赞助了本文的制作和开放访问。
此处介绍的协议提供了有关同步脑电图(EEG)和实时行为评估的信息。我们已经讨论了该协议中涉及的所有步骤,对于神经科学的许多领域的研究人员来说,这是一个有吸引力的解决方案,特别是在学习和记忆领域。
我们要感谢米格尔·布尔戈斯先生和古斯塔沃·拉戈先生提供技术援助。我们感谢Stoelting公司支付录像制作费用,感谢Jinga-hi公司提供技术援助,感谢墨西哥伊比利亚美洲大学调查和调查部为这项工作提供资金。
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