本研究分析了路边停车对城市道路的影响。整个过程包括交通数据采集、数据处理、运行仿真、仿真校准和敏感性分析。
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本文内容
摘要
摘要
路侧停车是中国常见的交通现象。由于城市道路狭窄、停车需求高以及停车场数量不足，公众被迫在道路两侧随意停车。本文提出了一种用于评估路侧停放车辆对通行车辆影响的实验方案。在本研究中，选取一条双向两车道且一侧有车辆路侧停放的城市道路进行交通数据采集。基于所采集的数据，分析了路侧停放车辆对通行车辆行驶轨迹和速度的影响。此外，通过敏感性分析，应用微观仿真模型进一步评估在不同交通流量下，路侧停车对最大排队长度、延误、排放量及其他指标的影响。结果表明，路侧停放车辆会对通行车辆的行驶轨迹产生约80米范围的影响，并对车速产生负面影响，其中最低车速出现在路侧停放车辆所在位置。敏感性分析结果显示，随着交通流量的增加，各项指标值同步上升。该方案为评估路侧停车对行驶轨迹和速度的影响提供了方法支持，研究成果有助于未来路侧停车的精细化管理。
引言
城市化进程的加速伴随着机动车保有量和城市交通流量的显著增长。2021年，中国的汽车保有量达到3.78亿辆，相较于2020年增加了2510万辆1。然而，当前道路容量不足和交通管理技术有限的现状，导致城市交通供需之间的矛盾日益突出，道路交通拥堵问题也逐渐加剧。作为城市交通中最普遍的问题，交通拥堵带来了诸多危害，已引起研究人员的广泛关注2,3,4。交通拥堵不仅延长了出行时间，还加剧了环境污染，增加了能源消耗和污染物排放5,6,7,8。交通拥堵与交通事故发生率之间存在正相关关系9,10。除上述影响外，日益严重的交通拥堵还会削弱居民收入和就业机会11，这一效应与人们的日常生活密切相关，因而成为城市面临的主要问题之一。随着城市的发展，道路拥堵对社会的负面影响将持续增加。
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方案
1. 仪器设备的准备
- 确保所有所需设备均已备齐：雷达、路边激光设备、笔记本电脑、电池、相机、无人机、反光三脚架、相应的电缆以及设备三脚架。
2. 数据采集地点的选择（图1）
- 选择数据采集地点。确保所选地点位于双向两车道道路上。
注意：地点选择是本研究的关键。两车道宽度便于观察。 - 确保该地点无任何交叉路口。
注意：来自第三方向的车辆可能干扰观测，造成混乱。 - 确保道路上除调查人员放置的一辆停放车辆外，无其他障碍物。
注意：障碍物可能干扰车辆行驶行为，并阻碍雷达探测。 - 确保至少有300 m的视距和净空距离。这是雷达检测及调查人员安全的必要条件。
注意：单台雷达最大探测距离为200 m。在本研究中，雷达分别位于停放车辆上下游各100 m处。 - 确保该路段为直线段。
注意：若路段非直线，则无法判断车辆偏移是否由路侧停车引起。
3. 选择研究时间
- 选择调查时间。总时长至少需要3小时，其中包含1小时的早高峰时段、1小....
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结果
本文提出了一种通过交通数据采集与仿真，评估路侧停车对双向两车道城市道路上通行车辆影响的实验方案。选取一条道路作为研究路段（图1），并在规划的路侧位置停放一辆车辆。利用雷达、路侧激光设备和摄像机采集车辆轨迹、速度、交通量及车型组成等数据，以分析路侧停车条件下车辆轨迹与速度的变化情况（图4–6）。基于道路几何特征及数据采集结果，构建了微观交通仿真模型（图7）。通过敏感性分析，研究了在不同交通流量下，路侧停车对车辆运行的最大排队长度、延误、排放量等指标的影响（图8）。
图1 显示了数据采集位置。测试道路位于中国陕西省西安市，为双向两车道道路，道路宽度为10 m，限速60 km/h，无中央隔离带，代表了典型的路边停车场景。双向交通可顺畅通行，但在存在停放车辆时会.......
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讨论
路边停车对城市道路的影响不容忽视，无序停车问题亟需解决30,31。本文提出了一种用于评估路边停车对双向城市道路交通流影响的实验方案。数据采集部分明确了路边停车所引起的通行车辆轨迹及速度变化。交通仿真则对最大排队长度、延误和排放等道路指标进行量化分析。
该方案中的关键步骤是数据采集和微观仿真模型构建。数据采集地点应为无交叉口、出入口的直线路段。为确保影响可见，道路宽度不得超过10 m；宽度为10 m的街道适合进行观测。若道路过窄，交通可能完全中断；若过宽，则可能无法检测到影响。该路段还需具备足够长的视距。在建立仿真模型时，应注意减速区域和优先通行规则的设置。减速区域的相关参数（速度和长度）应根据代表性数据设定，以反映实际道路运行状况。使用优先通行规则而非冲突区域，能更好地反映驾驶员行为。优先通行规则应与代表性数据一致，并通过摄像头拍摄的交通运行视频进行验证。
关于路侧停车对通行车辆的影响，本方案对研究结果提供了具.......
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披露
作者无任何利益冲突需要披露。
致谢
作者感谢陕西省教育厅科学研究计划项目（项目编号：21JK0908）的资助。
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材料
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 电池 | Shenzhen Saiqi Innovation Technology Co., Ltd | LPB-568S | |
| 雷达用电缆 | BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD | ||
| 路边激光设备用电缆 | MicroSense | ||
| 摄像机 | Sony Group Corp | HDR-CS680 | |
| 摄像机三脚架 | Sony Group Corp | ||
| 无人机 | SZ DJI Technology Co.,Ltd. | DA2SUE1 | |
| 笔记本电脑 | Dell | C2H2L82 | |
| 雷达 | BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD | CADS-0037 | |
| 雷达三脚架 | BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD | ||
| 反射式三脚架 | Beijing Shunan liandun Technology Co., Ltd | ||
| 路边激光设备 | MicroSense |
参考文献
- China Statistical Yearbook. National Bureau of Statistics. , Available from: http://www.stats.gov.cn/tjsj./ndsj/ (2020).
- He, Y. X. A traffic capacity model of lane occupation. Applied Mechanics and Materials. 599-601, 2083-2087 (2014).
- Hua, S. Y., Wang, J. L., Zhu, Y.
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重印与许可
