本文介绍了一种从药品(DP)中富集宿主细胞蛋白(HCPs)并利用蛋白质组富集微珠检测肽段的实验方案。该方法采用实验室自制的单克隆抗体(mAb)原液(DS)进行演示,该原液是一种特性明确的参考物质,可用于评估和比较不同方法的性能表现。
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本文介绍了一种从药品(DP)中富集宿主细胞蛋白(HCPs)并利用蛋白质组富集微珠检测肽段的实验方案。该方法采用实验室自制的单克隆抗体(mAb)原液(DS)进行演示,该原液是一种特性明确的参考物质,可用于评估和比较不同方法的性能表现。
宿主细胞蛋白(HCP)是可能对治疗性蛋白产生不利影响的杂质,即使含量极低也是如此。为了评估药物产品相关的潜在风险,已开发出用于鉴定低丰度HCP的方法。开发高灵敏度HCP检测方法的一个关键策略是在分析前通过液相色谱-质谱联用技术(LC-MS)对HCP进行富集,同时去除单克隆抗体(mAb)。
本方案提供了使用市售蛋白质组富集珠富集宿主细胞蛋白的详细操作步骤。这些微珠含有多种六肽配体文库,可特异性结合不同的蛋白质。该方案还结合了有限酶切及后续的纳米液相色谱-串联质谱(nano LC-MS/MS)肽段检测技术。通过采用这些技术,低丰度宿主细胞蛋白可实现超过7000倍的富集,检测限可低至0.002 ppm。值得注意的是,本方案利用NIST单克隆抗体可高置信度地检测出850种宿主细胞蛋白。此外,该方案设计简便易行,并配有视频演示以辅助实施。通过遵循这些步骤,研究人员可有效富集并检测宿主细胞蛋白,从而提高药物产品风险评估的灵敏度与准确性。
宿主细胞蛋白(HCPs)是从宿主生物体的细胞培养物中释放出的杂质,并在单克隆抗体(mAb)纯化过程中与其共同纯化1,2,3,4。痕量水平的HCPs可能对药品质量产生不利影响5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,因此需要一种灵敏的HCP分析方法,以检测亚ppm至ppm水平的HCPs。
可采用正交方法检测低丰度的宿主细胞蛋白(HCP)。酶联免疫吸附测定法(ELISA)通常用于定量总体HCP,如果存在相应的抗体,也可用于检测和定量单个HCP16。然而,制备特异性针对HCP的抗体耗时且劳动密集。相比之下,液相色谱-质谱联用技术(LC-MS)可提供单个HCP在单克隆抗体药物产品中的全面信息,已广泛应用于HCP的鉴定4,7,9,10,12,13,14,15,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27。
已开发出多种采用液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)检测宿主细胞蛋白(HCP)的方法,包括有限消化20、过滤17、Protein A 去除21、免疫沉淀(IP)以及 ProteoMiner 富集(PM)18。大多数方法旨在 LC-MS/MS 分析前减少单克隆抗体(mAb)的含量并富集 HCP,从而降低 mAb 肽段与 HCP 肽段之间的动态范围。本方案介绍了一种结合 ProteoMiner 技术与有限消化的蛋白质组学样品富集方法(PMLD)28。ProteoMiner 富集的原理是利用市售的蛋白质组富集微珠,其含有多种组合肽配体的文库。这些配体可特异性结合抗体-药物产品中的蛋白质,从而在去除过量分子的同时,将低丰度的宿主细胞蛋白(HCP)富集在其相应的亲和配体上。另一方面,有限消化的原理是使用低浓度的胰蛋白酶,该浓度足以消化低丰度的 HCP,但不足以完全消化所有的抗体-药物产品。该策略可实现从溶液中回收并富集已消化的 HCP 肽段。
与过滤方法相比,PMLD 技术不受待检测 HCPs 尺寸的限制17。蛋白 A 缺失法仅适用于检测与抗体相关的 HCPs21,而免疫沉淀法则仅限于特定细胞系(如中国仓鼠卵巢(CHO)细胞系)中预先定义的 HCPs,且需针对该细胞系制备抗 HCP 抗体4。相比之下,PMLD 可用于检测来自任何药物模块以及与药物产品共同纯化的、源自不同细胞系的宿主细胞蛋白。此外,与上述方法相比,PMLD 具有更高的检测灵敏度17,18,20,21,24。
该方法可将HCP浓度富集7000倍,并将检测限降低至0.002 ppm28。实验装置如图1所示。
本方案中使用的缩写见补充表1。
1. 溶液与缓冲液的配制
注意:所有试剂的商业信息均列在材料表中。
2. 单克隆抗体(mAb)溶液的制备
3. 蛋白质组富集磁珠的制备
4. 蛋白质富集
5. 纳升液相色谱-串联质谱分析
6. 数据分析
本方案介绍了一种用于单克隆抗体(mAb)样品中宿主细胞蛋白(HCP)分析的样品制备流程,称为蛋白富集结合有限消化法(PMLD)。图1展示了PMLD的逐步操作流程。研究人员比较了直接消化法(见图2上图)与PMLD法(见图2下图)在HCP分析中的结果。总离子色谱图(TIC)谱图显示,PMLD显著减少或消除了主要的mAb肽段,同时仍可检测到一些与mAb肽段相当的HCP肽段。文中提供了纳米液相色谱(nano LC)分析的详细参数(Table 1)和质谱/串联质谱(MS/MS)分析参数(Table 2)。此外,Table 3汇总了与NIST mAb相关的已鉴定HCP,包括登录号、HCP名称、物种、覆盖度百分比、肽段谱图匹配数(PSMs)、唯一肽段数、分子量、预期等电点(pI)、Mascot评分、Sequest HT评分,以及由Mascot和Sequest HT鉴定出的肽段数量。

图 1:蛋白质富集结合限速消化(PMLD)的样品制备工作流程。 请点击此处查看此图的放大版本。

图 2:NIST 单克隆抗体 HCP 分析的总离子色谱图(TIC)谱图。 上图:采用直接消化法对 NIST 单克隆抗体进行 HCP 分析的 TIC 谱图。下图:采用 PMLD 方法对 NIST 单克隆抗体进行 HCP 分析的 TIC 谱图。从 TIC 谱图中可以明显看出,与直接消化法相比,PMLD 方法使大部分主要的单克隆抗体肽段得到减少或消除,而一些属于宿主细胞蛋白(HCP)的肽段则得以显现,并且其信号强度与单克隆抗体肽段相当。请点击此处查看该图的放大版本。
表1:纳米液相色谱参数。(A)上样泵梯度。(B)纳米色谱泵梯度。(C)离子源特性。请点击此处下载该表格。
表2:MS/MS参数。(A)全扫描属性。(B)MIPS属性。(C)强度属性。(D)电荷态属性。(E)动态排除。(F)数据依赖性MS2扫描属性。请点击此处下载该表格。
表3:通过Proteome Discoverer软件分析NIST单克隆抗体相关HCP的代表性汇总表。该表格包含以下信息:登录号、HCP名称、物种、覆盖度百分比、肽段谱图匹配数(PSMs)、唯一肽段数、分子量、理论等电点(pI)、Mascot评分、Sequest HT评分,以及由Mascot和Sequest HT鉴定出的肽段数量。请点击此处下载该表格。
补充表 1:所用缩略词列表。 请点击此处下载该表格。
市售的蛋白富集磁珠有两种规格:一种为较小载量,另一种为较大载量(见材料表)。两种规格的富集磁珠每包装均包含十个预装柱。制造商说明书建议,小载量试剂盒中的每个预装柱可用于富集10 mg总蛋白。然而,为实现从原液(DS)中对宿主细胞蛋白(HCP)的最佳富集效果,每个预装柱适用于五个DS样品。因此,每个试剂盒可用于五十个样品的HCP富集。对于大载量试剂盒中的每个预装柱,可适用于二十五个DS样品的HCP富集,从而可对总共二百五十个样品中的HCP进行检测。
步骤 3.1 建议不要丢弃顶部或底部盖子,因为它们将在整个实验流程中重复使用。如果磁珠沉积在顶部盖子中,在移除底部塞子后,保持顶部盖子仍连接在层析柱上,进行离心,并在离心后更换磁珠。若要将底部盖子用作塞子,可将其倒置并牢固地置于离心柱底部。
该实验流程中的一个关键步骤是步骤 4.1,此时磁珠悬液会沉降到管底。因此,在将悬液转移至单克隆抗体(mAb)样品时,必须持续上下吹打以保持悬液均匀。另一个关键步骤是步骤 4.6,在磁珠被洗脱缓冲液充分饱和后,必须在吸头内将悬液吹打十次。步骤 4.3–4.5、4.7 和 4.10 中的离心时间可能因积累的宿主细胞蛋白(HCPs)量不同而有所变化。因此,在进入下一步之前,必须检查并确保吸头内的液体已充分离心沉降。再次强调,当起始抗体-药物产物量为 15 mg 时,大约可洗脱出 30 µg 抗体及富集的宿主细胞蛋白(HCPs)。为实现有限消化所需的 400:1 蛋白酶比,需加入 75 ng 胰蛋白酶。当输入材料量较少时,必须测定洗脱蛋白样品的浓度,以便据此调整所需加入的胰蛋白酶量。步骤 4.9 在加入 10% 三氟乙酸(TFA)后会出现白色沉淀。为避免表面活性剂对质谱信号造成干扰,加入三氟乙酸(TFA)后必须检测 pH,以确保上清液中的去垢剂被完全去除。
在将洗脱液干燥并用水重悬后,必须对肽混合物进行紫外检测。该检测至关重要,因为上样到色谱柱的肽量可能影响质谱(MS)的检测效果。经评估发现,约 1 µg 的肽混合物在质谱分析中表现出最佳性能。因此,需将此最佳用量注入纳米液相色谱-串联质谱(nano LC-MS/MS)中进行后续分析。
PMLD 方法在样品制备中具有多项优势,包括能够在保留大多数低丰度宿主细胞蛋白(HCP)的同时,实现单克隆抗体(mAb)药物物质的充分减少。与免疫沉淀(IP)不同,该技术不依赖于抗 HCP 抗体,从而避免了预定义抗体带来的偏差,并减少了制备抗 HCP 抗体所需的人力和时间。此外,与基于分子量截断的过滤方法17不同,PMLD 可富集各种大小的 HCP。该方法可应用于从多种药物模块(如抗体、融合蛋白、ScFv 等)中富集 HCP,相较于 Protein A 去除方法具有更高的通用性21。
除了这些优势之外,PMLD 的检测限更低,并且与其它方法相比,能够从经过广泛表征的参考标准物质 NISTmAb 中检测出更多种类的宿主细胞蛋白(HCP)。然而需要注意的是,PMLD 需要使用自制设备,这限制了其在自动化中的应用。为了提高其可用性,可以尝试用商业化替代品替换某些设备部件,例如将带烧结头的移液 tip 替换为其他商品化组件。此外,若能在 96 孔板上进行脱盐处理,则可利用该方法实现更高的通量。在未来实验中探索自动化或半自动化操作,将是拓展 PMLD 广泛应用的合理下一步。
作者无竞争性财务利益。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 16 G,金属接头针头,2 英寸,3 型针尖 | Hamilton | 91016 | |
| Acclaim PepMap 100 C18 捕获柱(20 cm × 0.075 mm) | Thermo Fisher | 164535 | |
| 乙腈 | Fisher-Scientific | A955 | |
| 含 0.1% 甲酸(v/v)的乙腈,Optima LC/MS 级 | Fisher-Scientific | LS120-4 | |
| Amicon Ultra-0.5 离心过滤单元 | Millipore Sigma | UFC5010 | |
| C18 分析柱(0.075 mm × 1.7 μm × 30 cm,100 Å) | CoAnn Technologies | HEB07503001718I | |
| Centrifuge 5424 离心机 | Eppendorf | 5405000646 | |
| 二硫苏糖醇(DTT) | Thermo Fisher | A39255 | |
| SPE 小柱筛板,9.5 mm,3 mL,100 个/包 | Agilent | 12131020 | |
| GL-Tip GC | GL Sciences Inc | 7820-11201 | |
| 自研单克隆抗体(in-house mAb) | Regeneron | 浓度 200 mg/mL | |
| 碘乙酰胺(30 × 9.3 mg) | Thermo Fisher | A39271 | |
| 异丙醇 | Fisher-Scientific | 149320025 | |
| L-组氨酸 | Sigma Aldrich | H6034 | |
| 盐酸组氨酸一水合物 | Sigma Aldrich | 53370 | |
| 甲醇 | Fisher-Scientific | A456-4 | |
| Milli-Q 超纯水系统 | Millpore | 30035 | |
| NanoDrop 2000 核酸蛋白浓度测定仪 | Thermo Scientific | ND-2000 | |
| Orbitrap Exploris 480 质谱仪 | Thermo Fisher | BRE725539 | |
| Protein LoBind 0.5 mL 离心管 | Eppendorf (VWR) | 22431064 | |
| Protein LoBind 2.0 mL 离心管 | Eppendorf (VWR) | 22431102 | |
| Proteome Discoverer 软件 2.4 版 | Thermo Scientific | ||
| ProteoMiner 蛋白富集大容量试剂盒 | Bio-Rad | 1633007 | |
| ProteoMiner 蛋白富集小容量试剂盒 | Bio-Rad | 1633006 | |
| 脱氧胆酸钠(SDC) | Sigma Aldrich | D6750 | |
| 月桂酰基肌氨酸钠(SLS) | Sigma Aldrich | L5777 | |
| SpeedVac 真空离心浓缩仪 | Labconco | 7970010 | |
| Thermomixer R 恒温混匀仪 | Eppendorf | 22670107 | |
| 三氟乙酸(TFA) | Fisher-Scientific | 28904 | |
| 胰蛋白酶(测序级修饰型) (5 × 20 μg) | Promega | V5111 | |
| Tube Revolver 旋转混合仪 | Thermo Fisher | 88881001 | |
| UltiMate 3000 RSLC nano 液相色谱系统 | Thermo Fisher | ULTIM3000RSLCNANO | |
| UltraPure 1 M Tris-HCl,pH 8.0 | Thermo Fisher | 15568-025 | |
| Vortex Genie 2 涡旋振荡器 | VWR | 102091-234 | |
| 含 0.1% 甲酸(v/v)的水,Optima LC/MS 级 | Fisher-Scientific | LS118-4 |
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