基于耳蜗-前庭功能评估的前庭性偏头痛与梅尼埃病差异：一项为期6年的回顾性临床研究

摘要

本文介绍了一种通过耳蜗-前庭功能评估（包括纯音测听和眼震电图，VNG）来鉴别前庭性偏头痛（VM）和梅尼埃病（MD）的实验方案，为临床鉴别诊断提供依据。

摘要

听觉和前庭功能检查是眩晕类疾病最常用的无创评估方法。初步研究表明，详细的病史采集、听觉及前庭功能评估是区分梅尼埃病与前庭性偏头痛的有效手段。本研究回顾性纳入了503例前庭性偏头痛患者和1,125例梅尼埃病患者。所有患者均接受了纯音测听和视频眼震图（VNG）检查，包括自发性眼震试验和冷热试验。本研究发现，梅尼埃病患者常表现为单侧减弱的异常结果，而前庭性偏头痛患者的前庭功能改变则以迷路高反应性为特征。与前庭性偏头痛患者相比，梅尼埃病患者更易出现单侧全频听力下降。本研究系统比较了前庭性偏头痛与梅尼埃病的前庭功能及听觉特征，为临床鉴别诊断提供了循证依据。

引言

前庭性偏头痛（VM）和梅尼埃病（MD）是临床实践中最常见的两种阵发性眩晕疾病。这两种疾病在《前庭障碍国际分类》（ICVD）中均被归类为阵发性前庭综合征¹。流行病学调查显示，VM 的全球患病率为 1% 至 2.7%²，显著高于 MD 的 0.2% 至 0.5%³。尽管前庭学会已制定了 VM 和 MD 的诊断标准，以促进全球范围内的标准化诊断^4,5，但两种疾病均以反复发作的眩晕为核心症状。临床症状如听力下降和耳鸣的重叠，加上缺乏高度特异性的生物标志物，仍给临床医生在鉴别这两种疾病时带来重大挑战。

近年来，神经影像学和分子生物学的进步为理解前庭性偏头痛（VM）和梅尼埃病（MD）的潜在机制提供了新的见解。例如，功能性磁共振成像（fMRI）显示，VM 患者前庭皮层网络内的功能连接出现异常，提示中枢敏化在其发病机制中起关键作用⁶。相比之下，梅尼埃病的病理基础——内淋巴积水（EH），可能与水通道蛋白（AQP）的异常表达及局部炎症反应有关⁷。此外，VM 和 MD 中新型生物标志物（如血清降钙素基因相关肽（CGRP）和白细胞介素-6（IL-6））的差异表达，为两者的鉴别诊断提供了潜在依据^8,9。尽管这些方法在区分 VM 与 MD 方面展现出应用前景，但其依赖昂贵的检测设备且诊断成本较高，使得在基层医疗环境中实现全面的临床诊断与治疗仍面临挑战。

目前，前庭性偏头痛（VM）与梅尼埃病（MD）的临床鉴别主要依赖于详细的病史采集，以及对听觉和前庭功能的评估。既往研究¹⁰比较了VM和MD患者在视频头脉冲试验（vHIT）与冷热试验（CT）中的结果，发现冷热试验在区分这两种疾病方面尤为有用。然而，这些研究仅通过vHIT和CT评估了水平半规管的功能，未对冷热试验诱发的眼震强度或听觉特征进行分析。另一项研究表明，MD患者常出现vHIT与CT结果之间的分离现象，而VM患者在冷热试验中异常发现的发生率较低¹¹。大多数既往研究集中于单参数分析，例如冷热试验中的单侧减弱率，而多个参数（包括总迷路反应、优势偏向、听觉数据等）的综合应用价值仍基本未被探索。

本研究旨在通过系统分析前庭-听觉功能差异，并参考Bárány学会的诊断标准^4,5，建立一种用于前庭性偏头痛（VM）与梅尼埃病（MD）鉴别诊断的客观诊断框架。研究采用视频眼震图（VNG）和纯音测听作为无创评估工具，可量化外周前庭功能及听觉损伤，这两种方法已得到多项研究的验证^12,13,14。与磁共振成像（MRI）或生物标志物检测相比，这些功能评估方法更具成本效益、易于获取，尤其适用于基层医疗环境。基于上述发现，该方法可用于眩晕初诊患者的快速筛查，结合患者病史可进一步提高诊断准确性。

方案

本研究经中山大学孙逸仙纪念医院伦理审查委员会批准（编号：SYSKY-2025-572-01）。由于本研究为回顾性分析，免除了书面知情同意。

本研究共纳入2018年8月1日至2024年7月31日期间在中山大学孙逸仙纪念医院眩晕诊治中心确诊为前庭性偏头痛（VM）和梅尼埃病（MD）的1,628例患者，其中梅尼埃病患者1,125例，前庭性偏头痛患者503例。

1. 患者选择

1. 纳入标准
   1. VM组：纳入符合2015年国际Barany学会所制定的梅尼埃病诊断标准的患者⁵。
   2. MD组：纳入符合2015年国际Barany学会所制定的前庭性偏头痛诊断标准的患者⁴。
2. 排除标准
   1. 排除合并中枢神经系统疾病（如脑卒中、多发性硬化）的患者。
   2. 排除正在使用前庭抑制剂或抗焦虑药物的患者。
   3. 排除同时具有两种诊断（即VM和MD）的患者。

2. 听力学测试

1. 指导患者进行纯音测听（听力测试）：让患者舒适地坐在符合 ISO 8253-1 标准的隔音室内（背景噪声 ≤ 30 dB）。
2. 佩戴经过校准的耳机，说明如何对可听音调作出反应（例如，听到蜂鸣声时举手或按下按钮）。
3. 以不同频率（125–8000 Hz）和强度呈现音调，起始强度设为较微弱水平，根据患者的反应进行调整，以确定每个频率下可听到的最轻声音（听阈）。
4. 系统记录各频率的听阈值，绘制听力图（audiogram）。

3. 眼震电图（VNG）检查

注意：使用VNG评估前庭功能和眼震，包括自发性眼震（SN）试验、仰卧侧滚试验、Dix-Hallpike试验，以及采用VertiGoggles-M系统（见材料表）进行的CT检查。

1. SN 检测
   1. 指导患者在黑暗环境中佩戴眼罩，保持睁眼1分钟，以观察是否存在自发性眼震。
   2. 记录眼震的方向和慢相速度。以度每秒（°/s）为单位测量慢相速度（SPV）。将异常结果（SN+）定义为SPV大于6°/s。¹⁵使用 VNG 软件计算 SPV。
   3. 评估眼震的节律（规则 vs. 不规则）及凝视抑制情况（减弱 vs. 增强）。
      注意：外周性眼震定义为具有规则节律、单向性且凝视抑制减弱；中枢性眼震定义为具有不规则节律、变向性且凝视抑制增强。
2. Dix-Hallpike试验与仰卧滚转试验
   1. Dix-Hallpike试验
      1. 指导患者将头部向左旋转45°，然后向后仰卧，使头部与水平面呈30°角。在光线较暗的房间内使用眼震电图（VNG）观察眼震（以尽量减少视觉固视）。VNG系统可追踪眼球运动 通过 红外相机，可自动记录眼震的方向、速度和持续时间
      2. 接下来，指导患者将头部向右旋转45°，然后向后仰卧，保持与水平面成30°角的相同角度，再次观察是否出现眼震。每种体位下均应至少观察2分钟的眼震情况。
         注意：若在上述任何头位观察到眼球震颤，则结果视为阳性。
   2. 仰卧位翻滚试验
      1. 指导患者取仰卧位，头部抬高30°；然后恢复仰卧位，头部最大限度向左转；再恢复仰卧位，头部最大限度向右转。每种体位下至少观察眼震2分钟。
         注意：若上述任何位置均未出现眼震，则判断为阴性；若患者在左右两侧头位均出现变向性位置性眼震，则判断为阳性。
3. 卡洛里测试
   注意：我们选择空气热量试验以提高患者的耐受性，并降低头晕的风险。尽管水热量试验的准确性略高，但既往研究表明，空气热量试验的诊断效能与水热量试验相当。¹⁶，同时还具有操作简便和感染风险较低等优势。此外，这也证实了其与vHIT的一致性¹⁷.
   1. 指导患者取仰卧位，头部抬高30°，保持睁眼。
   2. 用24 °C的冷空气和温热空气冲洗耳道 50 °C 热风处理 60 秒。
   3. 灌注顺序如下：右耳冷空气（RC）、左耳冷空气（LC）、右耳温热 空气（RW）和左耳温暖 空气（LW）。
      注：每次冲洗持续 60 秒。
   4. 每次灌注后，需确保受试者保持静止，直至眼震消失，再进行下一次灌洗。

结果

基线特征
本研究共纳入503名前庭性偏头痛（VM）患者和1,125名梅尼埃病（MD）患者。VM组的平均发病年龄为45.89 ± 18.16岁，MD组的平均发病年龄为51.63 ± 14.29岁，两组间差异具有显著性（P < 0.001）。VM组女性比例为76.1%，显著高于MD组的59.3%（P < 0.001）（表1，图1）。

前庭功能测试结果
总迷路反应（TLR）的计算公式如下：

SPV（总和）= RC + LC + RW + LW（°/s）

其中，RW = 右侧温暖；LW = 左侧温暖；RC = 右侧凉爽；LC = 左侧凉爽。

对于与前庭功能亢进相关的临界值，每次冷灌注时的慢相速度应超过50°/s，或每次热灌注时的慢相速度应...

讨论

本研究通过以下关键措施确保结果的准确性和可靠性：在符合ISO 8253-1标准的隔声室内（背景噪声≤30 dB）使用经校准的耳机进行纯音测听；采用VertiGoggles-M在弱光环境下进行视频眼震图（VNG）检查，以记录Dix-Hallpike试验和仰卧翻滚试验中的眼动情况。一项显著改进是使用空气代替水热双耳热量试验，兼顾了准确性、操作便利性、患者耐受性以及更低的感染风险。患者配合度得到了保障 通过 通过提供指导和培训以避免误判，提高了结果的可靠性，使前庭肌源性电位（VM）和微分听觉功能（MD）在前庭-听觉功能差异方面具有临床意义，可用于鉴别诊断。

根据前庭功能和听力学检查结果，本研究系统比较了前庭性偏头痛（VM）与梅尼埃病（MD）之间的差异。研究结果显示，两组患者中女性均占多数，其中前庭性偏头痛患者中女性比例超过四分之三，这与既往研究结果一致^21,22,23,

材料

本文使用的材料清单

姓名	公司	目录编号	评论
纯音听力计	Interacoustics	AC40
隔音室	Acoustic Systems	AS-2018
眼震电图视频系统	ZEHNIT Medical Technology	VertiGoggles-M system