Name: 综合胸部肿瘤生成数据库 - 翻译研究的工具 (视频) | JoVE Journal
Uploaded: 2011-01-22T17:15:00.000+00:00
Duration: 11 min 18 s
Description: 了解如何使用Microsoft Access建立胸部肿瘤数据库，整合临床信息与蛋白质表达及DNA样本数据，通过主键关联实现多表查询，为转化医学研究提供分析遗传变异与临床结局关系的工具。

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本工作由美国国立卫生研究院（NIH）资助，项目编号为 5R01CA100750-07、5R01CA125541-04、3R01CA125541-03S1、5R01CA129501-03、3R01CA129501-02S1，授予 RS

1. 大学临床研究方案：
<ol>
<li>为本项目制定了两项大学研究方案。第一项方案允许前瞻性采集来自肺癌、食管癌、类癌肿瘤、胸腺瘤和间皮瘤患者的组织样本。该方案还允许采集患者的血液及其他体液，用于生物标志物研究。根据此方案，研究人员可通过病历摘录的方式获取这些样本来源患者的临床信息，并将样本和临床数据存储于受保护的数据库中。</li>
<li>第二项方案与第一项类似，但允许研究人员获取患者在癌症诊断和治疗过程中先前已储存的组织及其他样本。凡已在芝加哥大学同意接受手术并签署本方案的患者均有资格参与。</li>
</ol>
2. 临床数据收集方案：
<ol>
<li>在芝加哥大学医学中心接受上述恶性肿瘤治疗的患者被纳入本研究方案。</li>
<li>符合条件的患者由其主治肿瘤科医生确定，并由接受过两项方案培训的临床团队成员获取知情同意。</li>
<li>获得知情同意后，由临床支持团队成员通过病历摘录获取患者的病史信息，并将其录入数据库。</li>
</ol>
3. 标本采集方案：
组织样本
<ol>
<li>通过活检或手术从患者常规临床诊疗中获取的已知或疑似恶性病变组织被纳入本方案。未额外采集超出患者诊断所需范围的组织。</li>
<li>在切除用于制备永久切片的样本后，将剩余组织置于冰上。</li>
<li>组织采集技术人员将剩余样本置于冰上并运送至病理科。</li>
<li>根据标准操作程序，对剩余组织进行称重、测量、转移至储存容器、标记并做好完整记录。</li>
<li>标本长期储存在病理科的 -80°C 冰箱中。</li>
<li>为获取已接受胸部恶性肿瘤手术患者的组织样本，参考了合作外科医生和放射肿瘤科医生维护的患者名单，以此确定目标患者。若获得知情同意，可从病理科调取其肿瘤组织样本。</li>
</ol>
血液样本
<ol start="7">
<li>在临床指征采血过程中，本方案还允许额外采集2至6管血液，包括一管5 mL绿色头盖（肝素）试管、一管10 mL紫色头盖试管（EDTA用于种系DNA）和一管10 mL红色头盖（血清）试管。</li>
<li>在不同时间点最多采集六份样本，并记录每次采血的日期。</li>
<li>血液样本以2000 rpm离心10分钟。</li>
<li>将血浆和血清成分分装至冻存管中，每份1 mL。</li>
<li>为收集白细胞，取界面层/红细胞组分上层1–2 mL，加入1–2 mL细胞保存液（MEM EBS培养基 + 10%胎牛血清 + 5% DMSO）重悬。</li>
<li>所有样本在异丙醇冷冻盒中于-70°C至-80°C缓慢冷冻16–24小时，随后转移至-70°C至-80°C的储存箱中。</li>
<li>所有样本均由实验技术人员贴上带有条形码的唯一标识符，并在样本采集表中进行相应记录。</li>
</ol>
其他体液：
<ol start="14">
<li>未用于临床用途的体液可按照本方案进行收集和保存。痰液样本被收集后送检进行细胞学分析。在转运过程中，痰液样本需置于冰上并在4°C条件下保存。</li>
<li>随后将痰液样本转移至15 mL Falcon离心管中，在1400 rpm条件下离心10分钟。</li>
<li>将上清液分装至6 mL冻存管中，每份4 mL。冻存管置于超低温冰箱、干冰或异丙醇冷冻盒中，逐步冷冻至-70°C至-80°C。16至24小时后，将样本转移至-70°C至-80°C的长期储存箱中。</li>
<li>所有样本均由实验技术人员使用条形码唯一标识进行标记，并在样本采集表中进行相应记录。</li>
</ol>
4. 构建信息学基础设施：
<ol>
<li>在评估了多个数据库管理程序后，基于其可操作性以及链接相关数据集的能力，选择了 Microsoft Access 作为胸科肿瘤学项目数据库计划的临床和实验室数据存储程序。</li>
<li>召集了一支由临床医生、基础科学研究人员、生物统计学家和生物信息学专家组成的团队，以确定数据库中需要采集的感兴趣变量。</li>
<li>该团队根据胸科肿瘤学研究人员的需求，并参照美国国家癌症研究所（National Cancer Institute）关于通用数据元素（Common Data Elements, CDEs）所设定的标准，确定了与患者人口统计学、癌症特征、流行病学因素以及样本注释相关的数据元素。</li>
<li>团队制定了一套编码方案，以使数据可用于科研分析。在可能的情况下，使用数值型变量对数据进行编码，以减少数据库中自由文本的输入量。</li>
<li>根据相关信息的不同方面，将感兴趣的变量分配至 Microsoft Access 中的七个不同数据表中进行采集。</li>
</ol>
5. 设计每个表格的内容：
<ol>
<li>建立了七个主表：1）患者表，2）样本数据表，3）组织芯片（TMA）表，4）DNA样本表，5）胸部肿瘤学会议表，6）细胞系表，以及第7）C. elegans 表。</li>
<li>患者表是数据库中唯一用于存储患者临床相关信息的表格，包括患者的癌症情况、临床病程、危险因素及其预后（图1）。该设计的目的是限制数据库内的数据冗余。</li>
<li>样本数据表用于连接病理标本与其对应的患者来源。每个样本均分配一个样本病理编号，该编号与患者的病历号相关联。每位患者可提供多个标本，因此该表还包括标本采集日期及标本类型信息：初发肿瘤、复发肿瘤或尸检标本。</li>
<li>截至目前，TMA表已用于记录63种不同蛋白质的蛋白表达数据。通过使用抗体对蛋白质进行定位，TMA可用于表征差异表达蛋白在肿瘤组织与非肿瘤组织中的分布情况（图2）。蛋白表达水平由病理学家根据染色强度和阳性染色百分比评估，以0、1、2或3分表示。 
在评估染色百分比时，0分表示无染色，1分表示染色比例小于11%，2分表示染色比例小于50%，3分表示染色比例大于50%。在评估染色强度时，评分也基于相对染色量，采用0至3分的评分标准。在某些情况下，免疫组化（IHC）切片还会通过高分辨率扫描，并由自动细胞成像系统（ACIS）成像软件定量分析染色强度，与病理学家评分并行进行。然而，无论采用哪种方法，评分越高均表示蛋白表达水平越高。 
此外，TMA表还标注了TMA打孔位置，以供后续参考。同时，数据库中还包括组织来源（肿瘤、正常组织、淋巴结、转移组织）、样本内的位置（中心、边缘）、癌症组织学类型以及病历号，以便将这些信息与患者表关联。</li>
<li>DNA样本表列出了实验室中保存的所有DNA样本。DNA样本通过患者的病历号与其来源患者相关联。该表记录了样本的基本信息，以描述其来源，包括肿瘤部位和组织学类型。该表的目的是描述已通过聚合酶链式反应（PCR）、标准DNA测序和突变分析等方法在样本中鉴定出的遗传变异。 
该表还记录了氨基酸改变、核苷酸改变、纯合性、同义性以及发生突变的基因等变量。已研究的基因示例包括Paxillin、cCbl、EGFR、p53、KRAS、cMet和EphB4。表中还列出了鉴定这些突变的研究人员。</li>
<li>数据库中的第五个表是胸部肿瘤学会议表。胸部肿瘤学会议是每周一次的会议，由内科肿瘤学家、胸外科医生、病理学家、放射科医生、放疗肿瘤学家及其他胸部肿瘤临床团队成员参加，共同制定协调一致的患者治疗方案。该表的目的是记录在会议中作为标准诊疗一部分被讨论的患者。该表还记录了每位患者可用的病理标本信息。</li>
<li>第六个表是细胞系表。该表在数据库中为独立存在的表格，不与其他任何表格关联。它描述了实验室为研究目的所使用的细胞系。该表记录了细胞系DNA中突变的氨基酸改变、核苷酸改变、纯合性、同义性以及突变位置。</li>
<li>第七个表是C. elegans 表，同样为独立存在的表格。该表列出了同源的受体酪氨酸激酶，并包含“针刺评分”（needle score），用于衡量其与人类蛋白的相似程度。</li>
</ol>
6. 建立表之间的关系：
<ol>
<li>每个表都被分配一个主键，作为表中每条记录的唯一标识符。根据定义，唯一标识符的值不能重复。例如，在“患者”表中，主键是病历号（MRN），因为一个病历号只能对应一位唯一的个体。在“样本数据”表中，主键是样本病理编号（SP编号）。由于组织微阵列（TMA）表和DNA样本表原本没有唯一标识符，因此为它们分别建立了虚拟编号作为主键。随后，TMA表和DNA表分别通过MRN和SP编号与其它表关联。这确保了每个TMA打孔样本和每份DNA样本均可追溯至对应的样本信息以及供体患者的临床信息。</li>
<li>在Microsoft Access中，各个表通过其主键相互关联，从而建立逻辑关系（图3）。这些关系对于生成从多个表中提取数据的查询至关重要。</li>
</ol>
7. 查询：
<ol>
<li>在 Microsoft Access 中执行相关数据集的查询相对简单。可通过选择“创建”选项卡下的“查询设计选项”来设计查询。</li>
<li>选择并显示包含感兴趣字段的表。</li>
<li>从相关表中选择变量，并可根据研究者的特定条件对变量进行筛选（图 4）。</li>
<li>然后运行该查询，结果将以电子表格形式列出所需的字段。</li>
</ol>
8. 导出数据：
<ol>
<li>生成查询后，即可导出数据。尽管大多数研究人员倾向于将数据导出为 Microsoft Excel 电子表格格式，但也可通过“外部数据”选项卡下的导出菜单将数据导出至其他多种程序。可使用相应的文件扩展名保存数据。</li>
<li>当数据被导出用于统计分析时，导出内容将包含一组预设的变量，以便进行综合分析以控制协变量。</li>
</ol>
9. 导入数据：
<ol>
<li>导入数据时，导入数据的格式必须与 Access 表格的格式完全匹配。待导入表格中的关注变量必须与 Access 表格中的字段名称完全相同，拼写必须完全一致，且在 Access 表格中无空格的位置不得存在空格。</li>
<li>当两个表格的结构达成一致后，用户即可使用追加查询或更新查询将数据导入 Access。追加查询允许用户向 Access 数据库中添加新的数据行。例如，若获得了数据库中尚不存在的患者信息，则可使用追加查询添加这些患者。然而，若现有患者或样本的数据需要修改，则必须对这些条目执行更新查询。</li>
</ol>
10. 更新数据库：
<ol>
<li>数据库项目成员在确保数据库保持最新方面具有明确的职责分工。一名全职员工负责定期根据临床中已签署知情同意书的患者信息，向数据库中录入和更新临床数据。</li>
<li>另一名全职员工担任数据管理员，负责在实验室数据可获取时及时收集，并通过更新或追加查询将这些信息输入数据库。</li>
<li>接受过方案培训的研究助理负责每六个月对数据库进行一次系统性更新，以获取最新的可用数据。这对于生命状态和末次随访日期等字段尤为重要，因为这些字段直接影响基于数据开展的生存分析结果。</li>
</ol>
11. 数据库访问：
<ol>
<li>该数据库仅对符合 HIPAA 要求且在 IRB 协议涵盖范围内的人员开放。访问权限进一步限制为接受过 Microsoft Access 培训并直接负责数据更新或修改的人员。</li>
<li>对数据库有贡献的研究人员可向数据管理员申请获取数据库中的信息，但不得直接访问数据。</li>
<li>数据管理员在生成导出查询时，通过移除病历号和患者姓名等变量，向申请者提供去标识化的信息。</li>
</ol> 
12. 代表性结果：
研究人员可能希望了解Paxillin蛋白在非小细胞肺癌中过表达的临床意义。由于该研究人员已在数据库中生成了大量关于Paxillin的组织微阵列（TMA）数据，数据管理员批准其访问临床信息的请求，以便将实验室数据与临床数据进行关联分析。数据管理员运行一个查询，将“患者表”和“TMA表”合并。来自“患者表”的关注变量包括患者的出生日期、种族、癌症组织学类型、癌症分期、诊断日期、生存状态、死亡日期以及末次随访日期。利用这些变量（如诊断时年龄和癌症分期），可对重要的混杂因素进行校正和控制。来自“TMA表”的信息则可提供肿瘤类型和蛋白表达水平等关键数据。

由于这两个表格通过病历号相互关联，因此分析结果中包含了其肿瘤组织已进行Paxillin表达研究的患者信息。可根据需要对结果进行筛选，仅显示非小细胞肺癌患者的数据，并可根据研究人员的具体需求进一步细化结果。

这些结果可导出供生物统计学家进行原始数据分析，然后将结果共享给研究人员。

项目主页：数据库模板和标准操作程序可从以下网址获取： 
<a href="http://www.ibridgenetwork.org/uctech/salgia-thoracic-oncology-access-template">http://www.ibridgenetwork.org/uctech/salgia-thoracic-oncology-access-template</a>
许可： 可免费用于学术和非营利用途。
非学术用户使用限制：商业用户需获得许可。有关商业用途的问题，请联系芝加哥大学技术与知识产权办公室（UChicagoTech），电话 (773) 702-1692，或访问 <a href="http://www.tech.uchicago.edu">www.tech.uchicago.edu</a>
 <img src="/files/ftp_upload/2414/2414fig1.jpg" alt="癌症数据集表格；包含患者人口统计学信息、癌症组织学类型、日期和分期结果。" data-altupdatedat="1788235205000" data-alt="图1"> 
图1. 显示Access数据库中患者表部分数据的截图。
 <img src="/files/ftp_upload/2414/2414fig2.jpg" alt="用于蛋白质纯化分析的缓冲液置换装置色谱图。" data-altupdatedat="1788235205000" data-alt="图 2"> 
图 2. 组织微阵列（TMA）示意图2
 <img src="/files/ftp_upload/2414/2414fig3.jpg" alt="显示TMA、SPData、DNA样本等表的数据库模式图；关系可视化数据映射。" data-altupdatedat="1788235205000" data-alt="图3"> 
图3. 截图显示在Access数据库中各表之间建立的关系。表通过主键相互关联。
 <img src="/files/ftp_upload/2414/2414fig4.jpg" alt="数据库实体关系图；用于研究的患者数据关联；研究分析工具中的关系型模式。" data-altupdatedat="1788235205000" data-alt="图 4"> 
图 4. 针对Paxillin突变、TMA结果和临床变量的示例查询。

<ol><li>Adamski, J., Finnegan, K. New Perspectives on Microsoft Office Access. , Course Technology. Boston. (2007).</li>
<li>Giltnane, J., Rimm, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Technology+Insight%3A+Identification+of+biomarkers+with+tissue+microarray+technology%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Clin+Pract+Oncol%22%5BJournal%5D)">Technology Insight: Identification of biomarkers with tissue microarray technology.</a> Nat Clin Pract Oncol. 1, 104-111 (2004).</li>
</ol>

未声明任何利益冲突。

<table><tbody><tr><td>离心机</td><td>Eppendorf</td><td></td><td></td></tr><tr><td>锥形离心管</td><td>Falcon BD</td><td>518-PG</td><td></td></tr><tr><td>最低必需培养基（MEM）</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>M4655-500ML</td><td></td></tr><tr><td>胎牛血清</td><td>Cellgro</td><td>MTT35011CV</td><td></td></tr><tr><td>二甲基亚砜（DMSO）</td><td>American Bioanalytical</td><td>AB03091</td><td></td></tr><tr><td>BD Vacutainer 血清管</td><td>Fisher Scientific</td><td>367815</td><td></td></tr></tbody></table>

生成综合性胸部肿瘤学数据库——转化研究工具

Generation of Comprehensive Thoracic Oncology Database - Tool for Translational Research

胸部肿瘤学研究项目数据库的建立旨在为胸部肿瘤学研究项目的科研人员提供一个全面、经过验证且易于访问的存储库，用于存放经过充分注释的癌症样本和临床数据。该数据库还收录了从多种肿瘤组织研究中获得的大量基因组学和蛋白质组学数据。一个由临床与基础科学研究人员、生物统计学家以及生物信息学专家组成的团队共同参与了该数据库的设计工作。研究中关注的变量被明确定义，并将其描述编写于标准操作手册中，以确保数据注释的一致性。根据前瞻性组织样本库协议和回顾性样本库协议，收集了已签署知情同意书患者的肿瘤组织和正常组织样本。患者的临床信息，如人口统计学特征、癌症特征描述和治疗方案等，被提取并录入至Access数据库中。蛋白质组学和基因组学数据也已纳入数据库，并与数据库中相应患者的临床信息进行了关联。通过使用Microsoft Access中的关系功能，将各个数据表中的信息相互链接，使数据库管理员在进行查询时能够整合临床与实验室信息。查询所得数据可导出用于统计分析和假设生成。

已建立一个胸部肿瘤学数据库，用作临床和实验室数据的综合存储库，以支持转化医学研究。该数据库将服务于胸部肿瘤学研究项目中的转化癌症研究人员。此数据库可适用于其他癌症模型以及其他人类疾病。

胸部肿瘤学项目数据库计划旨在建立一个全面、经过验证且易于访问的存储库，用于存放经过充分注释的癌症……

现代癌症研究的一种范式认为，了解导致癌症的遗传改变将有助于改善癌症的预防、早期检测、预后标志物的识别以及靶向治疗的开发。该肿瘤学数据库采用 Microsoft Access 构建，包含七个主要数据表，其中包括记录临床信息的患者数据表、记录蛋白质表达数据的组织芯片（TMA）数据表，以及记录 DNA 样本信息的数据表。通过突变数据建立各表之间的关联关系，从而将特定患者的组织样本实验室研究结果与其临床病史相连接。随后可通过数据库查询获取关联的数据，并进行统计分析，以确定蛋白质表达、DNA、突变与临床结局之间的关系。最终，将临床数据与实验室数据相整合，有助于从癌症患者的临床终点角度研究基因异常和蛋白质表达。转化研究的一个关键环节是能够收集临床数据和基础科学研究数据，并将二者以有意义的方式进行整合。然而，实现这一目标所需的生物信息学工具通常有限，且依赖于具体机构。该数据库的开发旨在帮助研究人员回答与转化癌症研究相关的关键问题，例如患者的基因组和蛋白质组特征如何影响某些临床终点，如治疗反应或生存期。尽管该数据库最初是为从事胸部恶性肿瘤研究的研究人员和临床医生开发的，但此模型也可应用于其他疾病，并可根据其他研究人员和机构的需求进行调整。我们希望您能将本方案应用于您自己的数据库项目中。在启动转化型数据库项目之前，必须制定经机构审查委员会（IRB）批准的方案。为保护患者隐私，应对所有采集的标本、组织、血液或其他体液使用条形码唯一标识符进行标记，并在样本采集表中进行适当记录。在开始构建数据库时，首先创建主表以记录关注的领域信息，例如患者样本数据、组织微阵列和DNA样本信息。其他可能需要的表包括胸部肿瘤学会议、细胞系和基因表。在 Microsoft Access 中创建表格，请转到“创建”选项卡并选择“表格”。最初，表格以数据表视图显示。然而，为了输入感兴趣的变量，必须将表格切换为设计视图。在“开始”选项卡下，选择“视图”中的“设计视图”，然后在患者表格的设计视图中输入并描述感兴趣的变量。这将包括病历号、姓氏、名字、出生日期等。在设计视图中，日期字段必须用数据类型进行描述，而病历号为七位数字，该变量将被定义为数值型。由于变量“last name”为文本类型，因此被列为自由文本变量。为变量提供描述也很有帮助。例如，对于变量“sex”，数据录入人员需要知道男性应输入为1，女性应输入为2，同时应设计表格以减少冗余。患者的表格应是数据库中唯一存储患者详细信息的位置，包括患者本人信息、癌症情况、临床病程、危险因素及其结局。建立一个示例数据表，用于将病理标本与其对应的患者来源相关联，因为每位患者可能提供多个标本。该表格应将每个标本的编号与患者的病历号进行关联，而在组织芯片（TMA）表格中则记录通过组织微阵列免疫组化分析获得的蛋白表达数据。标记已研究的蛋白质，并使用标准化评分系统确定该蛋白质的表达水平。同时注明所分析的组织类型，例如肿瘤或正常组织，并列出所有经过突变分析的DNA样本。在DNA样本表格中，应清晰标注遗传变异，包括具体突变的描述、发生突变的基因以及该突变的最终效应。生成第五个胸部肿瘤学会议表格，用于描述胸外科肿瘤临床团队的每周会议。包含会议产生的相关信息，例如每位患者的病理标本可用情况。为每位患者建立一个独立的细胞系表格，描述实验室中所使用的细胞系。出于研究目的，描述每个细胞系的重要特征。最后，为 CL elgan 创建另一个独立的表格，用于列出自体受体、酪氨酸激酶及其相关的针刺评分。该评分用于衡量与人类蛋白质的相似性。为了便于对多个表格进行联合查询，各个表格必须通过主键相互关联。为每个表建立主键或唯一标识符。唯一标识符是仅代表一个唯一个体的数字或词语，且在表中不能重复出现。例如，患者的病历号即为患者表中的主键。要建立主键，请进入目标表的设计视图。右键单击要设为主键的字段，然后选择“主键”选项。要连接表格，请转到数据库工具选项卡，然后单击关系图标。将鼠标从一个表中的目标字段拖动到另一个表中的对应字段。通过此方式，两个表即可建立关联关系。随后可以运行查询，以从多个表中获取相关信息。在“创建”选项卡下选择查询设计选项，选择并显示包含感兴趣字段的表，然后从每个表中选择感兴趣的变量。运行查询以生成结果的电子表格形式，并使用适当的文件扩展名保存数据以便导入。确认导入数据中的变量名称与 Microsoft Access 中的变量名称完全一致。如果变量描述方式不同，例如一个有空格而另一个没有，则数据将无法成功导入。当两个表之间实现名称对称后，使用追加查询或更新查询将数据导入 Access。追加查询用于添加新的数据行，例如新患者；而更新查询则用于修改数据库中已存在的记录。要将数据导出为 Microsoft Excel 电子表格，请转到“外部数据”选项卡，然后单击“将数据导出到 Excel”。Microsoft Access 还支持将数据导出为其他常用格式。一名研究人员希望关联患者表、TMA 表和 DNA 样本表中关于蛋白 paxin 的信息。由于这些表格已通过病历号相互关联，因此可直接查询数据。为了获取相关信息，她点击“创建”选项卡，然后点击“查询设计”。她从每个表格中选择三个感兴趣的表：患者、TMA 和 DNA 样本。她从患者表中选择感兴趣的变量，例如患者姓名，从TMA表中选择样本来源和Paxin表达数据，从DNA样本表中选择Paxin突变数据。她点击“运行查询”以生成查询，结果将显示在查询电子表格中。所有同时具有Paxin表达和突变数据的患者都将出现在该电子表格中。随后，她可以确定此类突变的发生频率，将特定突变与表达变化相关联，或将突变与生存等临床变量进行关联分析。请注意，此处展示的结果来自示例患者，而非数据库中识别的真实患者。结果可导出供生物统计学家进行原始数据分析，并与研究人员共享。在创建此类数据库时，必须确保所有数据均以一致的方式录入。数据应仅录入指定字段中。若研究者确信某项数据的有效性，则必须再次强调维护保密性的重要性，并确保数据库严格遵守HIPAA和IRB的规定。通过使用 Microsoft Access 的这一转化型数据库项目，我们已成功构建了一个包含近 3000 名独特患者的数据库，并获得了 63 种独特蛋白质的表达数据。在识别此类突变方面取得的进展，有望提升我们预防、检测和治疗严重疾病的能力。

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医学

综合胸部肿瘤生成数据库 - 翻译研究的工具

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