Name: 调查运动技能的学习过程与机器人Manipulandum (视频) | JoVE Journal
Uploaded: 2017-02-12T15:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 52 s
Description: 了解大鼠运动技能学习过程与机器人操纵装置训练方法。该实验通过自动化抓取任务分析运动学习子过程，为脑损伤后运动功能恢复的神经康复研究提供客观评估手段。

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

playerTrialDesktop

本研究由瑞士国家科学基金会、贝蒂和大卫·科策脑科学研究基金会以及苏黎世联邦理工学院基金会资助。

本文所示实验已获瑞士苏黎世州兽医办公室批准，并依照国家和机构 regulations 进行。
1. 喂养条件
注意：所有训练阶段均在定时喂养方案下进行。
<ol>
	<li>训练结束后，每天喂食一次标准饲料，剂量为每公斤体重50克。此剂量足以防止体重显著下降（体重保持在自由进食体重的&#62;90%），同时又足够低，以确保行为条件反射的可重复性。每天称量大鼠体重，以确保其体重保持稳定。 
	注意：&#160;在首次奖励触碰实验前（步骤2.3），进行额外的过夜（10–12小时）禁食可能有助于实验效果。</li>
</ol>
2. 抓取-拉动任务的训练程序
<ol>
	<li>准备：大鼠到达动物房后，至少让其在新笼具中适应一周时间。在此期间应定期抓握大鼠，并在笼内给予无尘精密颗粒饲料，使其适应新食物。这些颗粒饲料将在整个训练流程中用作奖励。</li>
	<li>适应性训练：将大鼠放入测试笼中30–45分钟，并在食槽中提供30–50粒食物颗粒，与粉末状饲料混合。间歇性打开和关闭笼子窗口，并运行食物颗粒分配器，使大鼠适应其发出的声音。
	<ol>
		<li>重复此步骤2-3天。</li>
	</ol>
	</li>
	<li>奖励触碰：训练大鼠通过笼子窗口触碰球形把手，然后移动到笼子的另一侧以获取食物奖励。
	<ol>
		<li>调整软件设置，使每次试验开始时手柄位于测试笼窗口外侧，并将手柄与笼窗中心对齐。当试验成功时， 即一旦检测到手柄上的轻微触碰（任意方向位移达 0.25 mm），即发出提示音并给予奖励。若在窗口开启后 180 秒内未检测到任何触碰，则将该次试验归类为失败。</li>
		<li>将大鼠放入训练笼中。通过手持颗粒饲料靠近把手并让大鼠抓取，诱导其伸出前肢。轻敲笼子，将大鼠的注意力引导至把手和食槽处。</li>
		<li>当大鼠能够独立穿过笼子窗口并取回食物颗粒时，停止提示。</li>
		<li>继续进行，直至完成100次试验（触碰）或达到60分钟为止，以先到者为准。</li>
		<li>继续训练3至4天，当大鼠在连续两天内每天达到30分钟内完成100次试验时，开始下一阶段的训练（步骤2.4）。 
		注意：此步骤切勿过度训练。奖励-触碰的目的是实现大鼠与机器人之间可靠互动，以便在后续训练中塑造该行为。</li>
	</ol>
	</li>
	<li>自由拉取（FP）：训练大鼠伸出并拉动机器人的手柄。
	<ol>
		<li>调整软件设置，使每次试验开始时手柄位于距窗口18 mm处，且成功完成试验要求手柄被连续拉动至少10 mm。此阶段对拉拽动作无横向限制。
		<ol>
			<li>当窗口打开后180秒内手柄未被移动、手柄被移出可及工作区（距中线超过12 mm）或首次触碰检测到后5秒内大鼠拉动距离不足10 mm时，将该次试验判定为失败。</li>
		</ol>
		</li>
		<li>记录第一次FP训练会话前20次试验中左爪和右爪的使用次数。在至少80%的试验中使用的爪子被视为优势爪。 
		注意：在奖励-触碰实验阶段，前爪偏好可能已经显现。</li>
		<li>将手柄横向移动，直至其与窗口边缘对齐，以便用偏好爪进行拉动即 将机器人向窗口左侧移动5 mm，适用于右利手大鼠 反之亦然). 
		注意：在该大鼠后续所有训练过程中，须将手柄相对于笼子的位置保持完全一致。通过在笼壁和机器人上做标记，确保放置位置精确无误。</li>
		<li>将大鼠放入训练笼中进行训练，直至完成100次试验或达到60分钟，以先到者为准。 
		注意：如果大鼠伸出的距离不够，可通过将颗粒饲料置于杠杆附近让其抓取来引导。大鼠在多次尝试失败后可能会停止拉拽动作。此时可轻敲笼子，或用镊子夹住颗粒饲料让其抓取，或直接发放一颗饲料以恢复其动机。</li>
		<li>对于仅涉及FP训练的实验，继续按照2.4节所述进行训练。 
		注意：通常需要进行 1-2 次 FP 训练阶段，以帮助大鼠从奖励触碰过渡到 SP（Straight Pull）训练。这些 FP 训练阶段的目标是使大鼠适应伸手、抓握并拉动操纵杆，而不仅仅是触碰。与奖励触碰训练相同，如果目标是过渡到下一训练阶段，则不宜过度训练。</li>
	</ol>
	</li>
	<li>直线拉动（SP）：训练大鼠拉动拉杆时，偏离中线不超过2 mm。 
	注意：中线是相对于机器人的起始位置定义的，而非笼窗的中点。因此，若拉拽动作的终点位于笼窗的中点，其拉拽轨迹将偏离中线超过2 mm。
	<ol>
		<li>调整软件设置，使仅当拉动动作在中线左右两侧偏差不超过 2 mm 的试验中，才通过声音和食丸给予奖励。其余所有参数保持与步骤 2.4 中所述一致。</li>
		<li>将大鼠放入训练笼中进行训练，直至完成100次试验或达到60分钟，以先到者为准。 
		注意：大鼠在多次尝试失败后可能会变得极度焦躁，并停止抓取动作。此时可轻敲笼子，将其注意力重新引导至抓取任务；或用镊子夹住颗粒饲料让其抓取，或直接发放一颗颗粒以恢复其动机。</li>
		<li>继续训练直至大鼠达到平台期表现，或根据实验目的调整训练周期。</li>
	</ol>
	</li>
</ol>

<ol><li>Irvine, K. -A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+novel+method+for+assessing+proximal+and+distal+forelimb+function+in+the+rat%3A+the+Irvine%2C+Beatties+and+Bresnahan+%28IBB%29+forelimb+scale%5BTitle%5D)+AND+%22JoVE%22%5BJournal%5D)">A novel method for assessing proximal and distal forelimb function in the rat: the Irvine, Beatties and Bresnahan (IBB) forelimb scale.</a> JoVE. (46), (2010).</li>
<li>Ballermann, M., Metz, G. A., McKenna, J. E., Klassen, F., Whishaw, I. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+pasta+matrix+reaching+task%3A+a+simple+test+for+measuring+skilled+reaching+distance%2C+direction%2C+and+dexterity+in+rats%5BTitle%5D)+AND+%22J+Neurosci+Meth%22%5BJournal%5D)">The pasta matrix reaching task: a simple test for measuring skilled reaching distance, direction, and dexterity in rats.</a> J Neurosci Meth. 106 (1), 39-45 (2001).</li>
<li>Kemble, E. D., Wimmer, S. C., Konkler, A. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+varied+prior+manipulatory+or+consummatory+behaviours+on+nut+opening%2C+predation%2C+novel+foods+consumption%2C+nest+building%2C+and+food+tablet+grasping+in+rats%5BTitle%5D)+AND+%22Behav+Proc%22%5BJournal%5D)">Effects of varied prior manipulatory or consummatory behaviours on nut opening, predation, novel foods consumption, nest building, and food tablet grasping in rats.</a> Behav Proc. 8 (1), 33-44 (1983).</li>
<li>Buitrago, M. M., Ringer, T., Schulz, J. B., Dichgans, J., Luft, A. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Characterization+of+motor+skill+and+instrumental+learning+time+scales+in+a+skilled+reaching+task+in+rat%5BTitle%5D)+AND+%22Behav+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Characterization of motor skill and instrumental learning time scales in a skilled reaching task in rat.</a> Behav Brain Res. 155 (2), 249-256 (2004).</li>
<li>Whishaw, I. Q., Pellis, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+structure+of+skilled+forelimb+reaching+in+the+rat%3A+A+proximally+driven+movement+with+a+single+distal+rotatory+component%5BTitle%5D)+AND+%22Behav+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">The structure of skilled forelimb reaching in the rat: A proximally driven movement with a single distal rotatory component.</a> Behav Brain Res. 41 (1), 49-59 (1990).</li>
<li>Hays, S. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+isometric+pull+task%3A+a+novel+automated+method+for+quantifying+forelimb+force+generation+in+rats%5BTitle%5D)+AND+%22J+Neurosci+Meth%22%5BJournal%5D)">The isometric pull task: a novel automated method for quantifying forelimb force generation in rats.</a> J Neurosci Meth. 212 (2), 329-337 (2013).</li>
<li>Sharp, K. G., Duarte, J. E., Gebrekristos, B., Perez, S., Steward, O., Reinkensmeyer, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Robotic+Rehabilitator+of+the+Rodent+Upper+Extremity%3A+A+System+and+Method+for+Assessing+and+Training+Forelimb+Force+Production+after+Neurological+Injury%5BTitle%5D)+AND+%22J+Neurotrauma%22%5BJournal%5D)">Robotic Rehabilitator of the Rodent Upper Extremity: A System and Method for Assessing and Training Forelimb Force Production after Neurological Injury.</a> J Neurotrauma. 33 (5), 460-467 (2016).</li>
<li>Hays, S. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+bradykinesia+assessment+task%3A+an+automated+method+to+measure+forelimb+speed+in+rodents%5BTitle%5D)+AND+%22J+Neurosci+Meth%22%5BJournal%5D)">The bradykinesia assessment task: an automated method to measure forelimb speed in rodents.</a> J Neurosci Meth. 214 (1), 52-61 (2013).</li>
<li>Meyers, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+supination+assessment+task%3A+an+automated+method+for+quantifying+forelimb+rotational+function+in+rats%5BTitle%5D)+AND+%22J+Neurosci+Meth%22%5BJournal%5D)">The supination assessment task: an automated method for quantifying forelimb rotational function in rats.</a> J Neurosci Meth. 266, 11-20 (2016).</li>
<li>Lambercy, O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Sub-processes+of+motor+learning+revealed+by+a+robotic+manipulandum+for+rodents%5BTitle%5D)+AND+%22Behav+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Sub-processes of motor learning revealed by a robotic manipulandum for rodents.</a> Behav Brain Res. 278, 569-576 (2015).</li>
<li>Vigaru, B. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+robotic+platform+to+assess%2C+guide+and+perturb+rat+forelimb+movements%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans.+Neural+Syst.+Rehabil.+Eng%22%5BJournal%5D)">A robotic platform to assess, guide and perturb rat forelimb movements.</a> IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng. 21 (5), 796-805 (2013).</li>
<li>Klein, A., Sacrey, L. -A. R., Whishaw, I. Q., Dunnett, S. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+use+of+rodent+skilled+reaching+as+a+translational+model+for+investigating+brain+damage+and+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Neurosci+Biobehav+Rev%22%5BJournal%5D)">The use of rodent skilled reaching as a translational model for investigating brain damage and disease.</a> Neurosci Biobehav Rev. 36 (3), 1030-1042 (2012).</li>
<li>Gharbawie, O. A., Whishaw, I. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Parallel+stages+of+learning+and+recovery+of+skilled+reaching+after+motor+cortex+stroke%3A+%26%2334%3BOppositions%26%2334%3B+organize+normal+and+compensatory+movements%5BTitle%5D)+AND+%22Behav+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Parallel stages of learning and recovery of skilled reaching after motor cortex stroke: &#34;Oppositions&#34; organize normal and compensatory movements.</a> Behav Brain Res. 175 (2), 249-262 (2006).</li>
<li>Palmér, T., Tamtè, M., Halje, P., Enqvist, O., Petersson, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+system+for+automated+tracking+of+motor+components+in+neurophysiological+research%5BTitle%5D)+AND+%22J+Neurosci+Meth%22%5BJournal%5D)">A system for automated tracking of motor components in neurophysiological research.</a> J Neurosci Meth. 205 (2), 334-344 (2012).</li>
<li>Alaverdashvili, M., Whishaw, I. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+behavioral+method+for+identifying+recovery+and+compensation%3A+Hand+use+in+a+preclinical+stroke+model+using+the+single+pellet+reaching+task%5BTitle%5D)+AND+%22Neurosci+Biobehav+Rev%22%5BJournal%5D)">A behavioral method for identifying recovery and compensation: Hand use in a preclinical stroke model using the single pellet reaching task.</a> Neurosci Biobehav Rev. 37 (5), 950-967 (2013).</li>
<li>Alaverdashvili, M., Whishaw, I. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Compensation+aids+skilled+reaching+in+aging+and+in+recovery+from+forelimb+motor+cortex+stroke+in+the+rat%5BTitle%5D)+AND+%22Neurosci%22%5BJournal%5D)">Compensation aids skilled reaching in aging and in recovery from forelimb motor cortex stroke in the rat.</a> Neurosci. 167 (1), 21-30 (2010).</li>
<li>Molina-Luna, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dopamine+in+motor+cortex+is+necessary+for+skill+learning+and+synaptic+plasticity%5BTitle%5D)+AND+%22PloS+one%22%5BJournal%5D)">Dopamine in motor cortex is necessary for skill learning and synaptic plasticity.</a> PloS one. 4 (9), (2009).</li>
<li>VandenBerg, P. M., Hogg, T. M., Kleim, J. A., Whishaw, I. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Long-Evans+rats+have+a+larger+cortical+topographic+representation+of+movement+than+Fischer-344+rats%3A+A+microstimulation+study+of+motor+cortex+in+na%C4%B1%CC%88ve+and+skilled+reaching-trained+rats%5BTitle%5D)+AND+%22Brain+Res+Bull%22%5BJournal%5D)">Long-Evans rats have a larger cortical topographic representation of movement than Fischer-344 rats: A microstimulation study of motor cortex in naı̈ve and skilled reaching-trained rats.</a> Brain Res Bull. 59 (3), 197-203 (2002).</li>
<li>Whishaw, I. Q., Gorny, B., Foroud, A., Kleim, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Long-Evans+and+Sprague-Dawley+rats+have+similar+skilled+reaching+success+and+limb+representations+in+motor+cortex+but+different+movements%3A+some+cautionary+insights+into+the+selection+of+rat+strains+for+neurobiological+motor+research%5BTitle%5D)+AND+%22Behav+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Long-Evans and Sprague-Dawley rats have similar skilled reaching success and limb representations in motor cortex but different movements: some cautionary insights into the selection of rat strains for neurobiological motor research.</a> Behav Brain Res. 145 (1-2), 221-232 (2003).</li>
<li>Harms, K. J., Rioult-Pedotti, M. S., Carter, D. R., Dunaevsky, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Transient+Spine+Expansion+and+Learning-Induced+Plasticity+in+Layer+1+Primary+Motor+Cortex%5BTitle%5D)+AND+%22J+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Transient Spine Expansion and Learning-Induced Plasticity in Layer 1 Primary Motor Cortex.</a> J Neurosci. 28 (22), 5686-5690 (2008).</li>
<li>Metz, G. A., Whishaw, I. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Skilled+reaching+an+action+pattern%3A+stability+in+rat+%28Rattus+norvegicus%29+grasping+movements+as+a+function+of+changing+food+pellet+size%5BTitle%5D)+AND+%22Behav+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Skilled reaching an action pattern: stability in rat (Rattus norvegicus) grasping movements as a function of changing food pellet size.</a> Behav Brain Res. 116 (2), 111-122 (2000).</li>
</ol>

作者无任何利益冲突需要披露

熟练抓取任务常用于研究运动技能的习得以及在病理条件下运动功能的受损情况6。对抓取行为进行可靠且明确的分析，对于研究运动技能习得背后的细胞机制，以及在神经系统疾病动物模型中功能丧失与后续恢复所涉及的神经生理过程至关重要。本文展示的结果表明，在运动技能训练过程中，拉拽动作的空间和时间特征呈现出不同的变化模式。这些特征可能反映了运动技能学习过程中的不同子过程7,12。
在本文展示的结果中，我们发现即使训练方案发生微小改变，例如手柄起始位置不同（SP1 与 SP2），也会导致运动参数特征的改变。通过在直线拉拽训练前增加两次固定位置（FP）训练环节，对我们在先前发表的训练方案10进行了改进，从而能够将“学会拉拽”与“学会直线拉拽技能”这两种效应区分开来。此外，在该优化后的训练方案中，机器人手柄采用非中心放置方式（SP2），使任务的学习曲线更为平缓，更有利于研究运动...

运动任务被广泛用于评估与运动学习相关的动物行为和神经变化，或神经系统疾病动物模型及药理学动物模型中运动功能的改变。然而，啮齿类动物的精细运动功能往往难以量化。一些需要手动灵巧性的任务，例如操控谷物1、意大利面2或葵花籽3，具有较高的敏感性，且无需对动物进行长时间训练。这类任务的主要缺点是结果多为定性数据，且评分时往往难以做到明确无歧义。
熟练的抓取任务（例如单颗粒抓取任务的变体）更容易进行量化4,5。然而，这些任务成功执行所依赖的运动学因素只能在有限程度上被推断，且需要耗费大量人力的逐帧视频分析。
机器人装置作为量化前肢功能和运动技能手段的受欢迎程度日益增加。目前已有多种自动化的抓取任务可供使用。大多数装置仅关注前肢运动的某一方面，例如沿直线导轨拉动把手6,7、简单的远端肢体运动8，或前爪的旋前和旋后动作9。尽管这些装置在运动功能分析方面展现出一定前景，但它们仅能在有限程度上反映单粒食物抓取过程中所执行的复杂运动行为。
本文展示了用于大鼠多种运动任务训练与评估的三自由度机器人装置ETH Pattus10,11的应用。该装置可记录大鼠前肢在水平面内进行抓取、握持和拉拽任务时的平面移动和旋转运动。大鼠通过一个直径为6 mm的球形手柄与机器人交互，该手柄位于测试笼（宽：15 cm，长：40 cm，高：45 cm）的一个窗口内，可在水平面内移动（推拉运动）并旋转（旋前-旋后运动）。因此，该装置使大鼠能够执行接近传统单颗粒抓取任务中所进行的动作。窗口宽10 mm，位于笼底上方50 mm处，手柄位于地面以上55 mm处。一个滑动门在抓取试验之间阻断对手柄的接触，当机器人到达起始位置时门打开，在一次试验完成后关闭。当大鼠完成一次正确动作后，可在测试笼的对侧获得食物奖励。
机器人通过软件控制，并以1000 Hz的频率记录来自3个旋转编码器的输出，从而获取手柄在水平面上的位置信息及其旋转角度（详见参考文献）11）。每次训练开始前，需在软件中预先定义任务成功执行所需的条件。例如 最小所需拉拽距离和在抓取-拉拽任务中偏离中线的最大程度）。每次训练开始时，使用固定夹具记录手柄的初始标准化参考位置。该参考位置用于同一次训练中的所有试验，以确保每次试验手柄的起始位置保持一致。通过对照笼子和机器人上的标记对齐，确保手柄相对于笼窗的位置始终保持恒定。图1).
使用小型高速摄像机（120帧/秒，640 × 480分辨率）记录大鼠的抓取动作。摄像机视野内有一个小型显示屏，显示大鼠的编号、训练会话次数、试验序号以及试验结果（成功或失败）。这些视频用于验证所记录的结果，并评估在触碰、拉动或旋转手柄之前抓取动作的影响。
本文展示了该机器人平台在一种伸手-拉拽任务变式中的应用。该任务可在与其他熟练伸手范式相当的时间内完成训练，并能产生可重复的结果。我们描述了一种典型的训练方案以及一些主要的输出参数。此外，我们还说明了训练方案中的微小改动如何导致行为结果时间进程的变化，这些变化可能反映了运动技能学习过程中的独立子过程。

<table><tbody><tr><td>ETH Pattus</td><td></td><td></td><td>ETH Pattus 由苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）Gassert 教授领导的康复工程实验室研制。&amp;nbsp;</td></tr><tr><td>训练笼&amp;nbsp;</td><td></td><td></td><td>有机玻璃训练笼为实验室自制。&amp;nbsp;</td></tr><tr><td>颗粒分配器</td><td>Campden Instruments</td><td>80209</td><td></td></tr><tr><td>45 mg 无尘精密颗粒</td><td>Bio-Serv</td><td>F0021-J</td><td></td></tr><tr><td>GoPro Hero 3+ Silver Edition&amp;nbsp;</td><td>digitec.ch</td><td>284528</td><td>小型高速相机&amp;nbsp;</td></tr><tr><td>小型显示屏</td><td>Adafruit Industries</td><td>#50, #661</td><td>通过 Arduino Uno 微控制器和 LabVIEW 软件控制的 128 x 32 SPI OLED 显示屏</td></tr><tr><td>LabVIEW 2012</td><td>National Instruments</td><td>776678-3513</td><td>ETH Pattus 可兼容更新版本的 LabVIEW。&amp;nbsp;</td></tr><tr><td>Matlab 2014b</td><td>The Mathworks</td><td>MLALL</td><td></td></tr></tbody></table>

利用机器人操纵装置研究运动技能学习过程

Investigating Motor Skill Learning Processes with a Robotic Manipulandum

熟练抓取任务常用于研究健康和病理条件下运动技能学习及运动功能，但此类任务的量化通常耗时且除简单成功率外难以明确评估。本文介绍了使用ETH Pattus进行抓取-牵拉任务的训练流程；ETH Pattus是一种用于自动化前肢抓取训练的机器人平台，可记录大鼠在牵拉过程中的动作及手部旋转运动。对牵拉动作进行运动学量化分析，可揭示牵拉速度、牵拉轨迹的空间变异性、偏离中线程度以及牵拉成功率等运动参数存在明显的时间特征。我们展示了训练范式中的微小调整如何引起这些参数的变化，从而揭示其与任务难度、整体运动功能或精细任务执行能力之间的关系。结合电生理学、药理学和光遗传学技术，该范式可用于探究运动学习与记忆形成的神经机制，以及功能丧失与恢复过程（例如卒中后）的潜在机制。

本研究展示了使用雄性Long-Evans大鼠（10–12周龄）进行的三种不同形式的伸手拉拽任务。在自由拉拽组（FP组，N = 6）中，大鼠接受为期22天的训练，可自由拉动机器人的手柄，无侧向限制。在直线拉拽1组（SP1组，N = 12）中，大鼠被训练在拉动过程中偏离中线不超过2 mm。这些动物直接从触得奖励阶段（步骤2.3）进入直线拉拽训练（步骤2.5）。对于FP组和SP1组，手柄均置于笼窗中央。这些结果此前已发表于Lambercy et al.10。SP2组大鼠（N = 7）在转入直线拉拽训练前，先接受了2次自由拉拽训练。该组的手柄与笼窗边缘对齐，导致任务难度略有增加，因为若将手柄拉至笼窗中点位置，其偏离中线将超过2 mm。
所有大鼠均能迅速学会与机器人操作装置进行交互（图2A）。有效拉拽次数（即 手柄被拉动至少10 mm的尝试次数）...

本文介绍了一种用于训练和分析大鼠自动化熟练抓取任务的范式。对抓取尝试的分析揭示了运动学习的不同子过程。

熟练抓取任务常被用于健康和病理条件下运动技能学习与运动功能的研究，但可能具有……

训练大鼠完成这种涉及机器人操作装置的抓取任务，其总体目标是研究运动技能学习和运动功能恢复背后的机制。该方法有助于回答行为神经科学领域中的关键问题，特别是与运动学习和记忆形成机制相关的问题，以及脑损伤或中风后功能丧失与恢复的问题。该技术的主要优势在于大鼠的训练和分析易于实施，并且相较于其他传统的单颗粒抓取任务更为客观。此外，机器人操纵装置有助于更精确地分析运动学参数。在准备阶段，新获取的大鼠应至少在新饲养笼中适应一周后再开始训练。在此期间，需定期抓取大鼠并喂食训练方案中所使用的奖励颗粒。开始训练过程时，首先用两到三天时间使大鼠适应测试笼环境。第一步是训练大鼠通过笼子窗口触碰球形手柄，然后移动到笼子的另一侧获取食物奖励。首先，调整软件设置，使手柄位于测试笼窗口正外侧。现在，将大鼠放入训练笼中，并将一粒食丸放在杠杆附近。根据需要轻敲笼子以吸引大鼠的注意力。以这种方式持续引导大鼠靠近杠杆，直到它自主地通过笼子的窗口伸出爪子并触碰杠杆或食物食丸。然后开始运行实验，以先达到者为准：完成100次触碰，或经过60分钟。每天持续训练大鼠，直至其在连续两天内均能在30分钟内完成100次触碰。这种情况通常在前两次实验中出现。一旦达到此熟练程度，即可直接进入下一个训练范式。大鼠在此任务中的表现速度可能远超既定标准，但需注意避免过度训练，因为这可能导致行为过度巩固，从而阻碍行为向最终目标的逐步塑造。下一步的挑战是让大鼠学会伸手并拉动把手这一中间步骤。与奖励性触碰训练一样，避免过度训练非常重要，因为最终目标是过渡到训练的下一阶段。首先，调整软件设置，使机器人在每次试验开始时将手柄置于距离窗口18毫米的位置。一次成功的试验要求手柄被连续拉动至少10毫米，且中途不得停顿。拉动动作不受横向限制。然后按照之前的方法进行训练，以完成100次尝试或持续60分钟作为训练结束的标志。如果大鼠无法伸至足够远的距离以完成任务，则可通过镊子将食物颗粒置于把手附近，引导其形成正确的行为。如果大鼠似乎对拉动杠杆失去兴趣，则轻敲笼子或分配一粒食丸。根据大鼠最初20次尝试拉动杠杆时使用的爪子来确定其爪子偏好。将使用更频繁的爪子确定为优势爪。大多数大鼠会表现出明显的偏好，在至少80%的试验中使用同一只前爪。一旦确定优势前爪，应调整手柄的横向位置以适应该前爪。将手柄对齐窗口边缘，并在此后对该大鼠的所有试验中保持此位置。持续训练任务，直至大鼠的表现达到平台期，或在连续两天内能够在30分钟内完成任务100次。通常在进入直线拉动训练前仅需进行两次训练 session。训练的最后阶段是教会大鼠为获得奖励而直线拉动拉杆。调整软件中的参数，使偏离中线超过两毫米的拉拽动作为失败。与常规相同，每次训练应持续进行，直至完成100次试验或已过60分钟。继续对大鼠进行此项任务训练，直至其技能水平达到平台期，或大鼠超出预设的标准。采用10至1

investigating-motor-skill-learning-processes-with-robotic

Research

科研

JoVE Journal

Behavior

行为

调查运动技能的学习过程与机器人Manipulandum

持续练习可提高协调运动的精确性。 本文介绍一种单颗粒抓取任务，旨在评估小鼠前肢技能的学习与记忆能力。...

通过小鼠单颗粒抓取任务研究运动技能学习

目前尚不清楚来自腹侧视觉通路的自上而下信号如何影响运动。我们建立了一种实验范式，用于检测在三维深度反转错觉条件下朝向目标的运动行为。研究发现，在错觉和真实视觉条件下，无论是有意识的目标导向运动，还是自动动作，均存在显著差异。...

探索自上而下视觉过程对运动行为影响的方法

本文提出了一种用于分析大鼠高精度前肢抓取技能习得过程的范式。...

大鼠高精度前肢抓取技能任务的习得

我们介绍一种基于虚拟现实的新颖实验装置，该装置通过主动控制一只手来提高另一只（未经训练的）手的运动技能表现。该方法通过提供实时的、基于运动的感官反馈，使未经训练的手产生正在运动的感知。这种新方法可用于增强单侧轻偏瘫患者的康复效果。...

利用虚拟现实将运动技能知识从一只手转移到另一只手

我们介绍了足部踏步序列反应时间（SRT）任务。这种改进的SRT任务不仅涉及传统的仅需手指按压的动作，更贴近日常序列活动，使研究人员能够研究离散反应测量背后的动力学过程，并解析隐性序列学习中显性过程的作用机制。...

内隐运动序列学习中的“运动”成分：一种脚步移动的序列反应时任务

本文介绍了用于体外超声检查的定制化机器人操作臂的设计与实现。该系统具有五个自由度，其轻量化关节采用3D打印技术制造，并配备机械离合器以实现安全控制。...

定制化体外超声机器人操作臂的设计与实现

通过使用带有肌电图（EMG）测量功能的机器人等速装置，本方案表明，等速运动本身可提高对轻度肘屈肌痉挛的卒中患者在“卡住角度”测量中的评定者间可靠性。...

用于提高痉挛型卒中患者牵张反射测量重测信度和评分者间信度的等速机器人装置

本研究报道了一种新型机器人辅助的以任务为导向的手功能康复方案的开发过程。该开发过程包括对健康受试者以及中风后出现运动控制功能障碍的受试者进行的实验。...

使用双侧上肢外骨骼机器人手开发一种新型任务导向型康复训练方案

本实验方案描述了如何在自由活动的小鼠中，将无线光遗传学技术与高速视频记录相结合，用于单颗粒取食抓握任务，以表征参与精细运动行为的神经环路。...

在体 无线光遗传学控制精细运动行为

本研究描述了一种利用机器学习检测啮齿类动物模型（包括TgF344-AD大鼠）运动功能障碍的精细运动行为测试方法。...

一种用于在神经退行性疾病临床前模型中研究关节运动学的精细运动任务

了解大鼠运动技能学习过程与机器人操纵装置训练方法。该实验通过自动化抓取任务分析运动学习子过程，为脑损伤后运动功能恢复的神经康复研究提供客观评估手段。

利用机器人操纵装置研究运动技能学习过程

探索更多视频