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DOI: 10.3791/60245-v
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
本文提出了一种说明集面形态学对ITZ微观结构的影响的协议。通过数字图像处理对SEM-BSE图像进行了定量分析,获得了ITZ的孔隙度梯度,并进一步采用了K-均值聚类算法,建立了孔隙梯度与表面粗糙度的关系。
我们提出了一个方案,用于研究聚合表面形态对水泥材料中个别过渡区的形成的影响。将实验方法与数据处理方法相结合,说明集料表面粗糙度对伊茨形成的影响。首先成型模型混凝土。
用电子天平称重1000克水泥和350克水,然后用湿毛巾擦拭5升混合锅,以滋润它。将水和水泥加入锅中,放在搅拌器上,将其提升至搅拌位置。在 65 rpm 下混合 90 秒,让混合物静止 30 秒。
在锅内壁的糊状中刮。然后在 130 rpm 下再混合 60 秒。从搅拌机中取出锅,将陶瓷颗粒放入糊状物中,然后用手将其与水泥糊彻底混合。
用新鲜的水泥糊半填充模具,将陶瓷颗粒放在糊状物的顶部,用糊状物填充模具的其余部分。用刮刀擦掉多余的水泥糊,在振动桌上振动模具一分钟。用保鲜膜密封模具表面,防止水分蒸发。
在固化室中固化样品 24 小时,然后从模具中取出试样,并在相同的环境条件下固化 28 天。使用 X 射线计算机断层扫描试样,以获得一叠切片,并大致选择陶瓷颗粒看起来最大的切片。将陶瓷粒子的边界与圆拟合,并确定圆的中心为粒子的几何中心。
使用切割机通过陶瓷颗粒的几何中心将试样切成两部分。然后将两部分浸入异丙醇中三天,以去除未绑定的水并终止内部水化。确保每 24 小时更换一次异丙基溶液。
在40摄氏度的温度下,在真空烘箱中干燥两部分7天。要凝固微观结构,请用手指涂抹两个圆柱形塑料模具的内表面,并涂上脱模膏。将一块样品放入每个模具中,表面朝下检查。
在纸杯中,重50克低粘度环氧树脂,加入5克硬质,然后手动搅拌混合物两分钟。将模具与纸杯一起放入冷安装机中。启动机器上的真空,将环氧树脂倒入模具中,直到与每个样品合并。
将模具在机器中保持 24 小时,使环氧树脂更硬。第二天,拆下每个模具的底部并挤出样品。将其存放在真空烘干炉中。
准备就绪后,在文本手稿中描述的自动抛光机上用碳化硅纸和酒精研磨样品。然后将法兰绒连接到机器的转盘上,以 150 rpm 的速度用三、一和 0.25 微米的金刚石糊抛光样品。每次研磨和抛光步骤后,用酒精清除超声波清洁剂中的碎屑。
完成后,将每个样品存放在塑料盒中,表面朝上检查,将样品存放在真空干炉中。在真空环境中,在表面上喷洒一层薄薄的金箔,用自动溅射涂布机进行检查。将胶带条放在样品侧面,连接测试表面和相反表面,然后将样品放在测试台上,测试面朝上。
将样品移动到区域 1 上,然后真空 SEM 并更改为反散射电子模式。将放大倍数设置为 1000 倍,并仔细调整亮度和对比度。沿聚合边界的方向将镜头移动到另一个位置,然后拍摄另一个图像。
获取至少 15 张图像进行统计分析。然后在区域二和三上重复成像过程。成像后,使用图像 J 对图像进行最佳拟合和三次三分之一中位数滤镜三次的预处理,以降低噪声并增强不同相位的边界。
手动捕获陶瓷粒子的边界,然后从原始图像中剪切此部分。通过设置不同的阈值和分割图像以与原始值进行比较,大致确定孔相的上阈值。获取图像其余部分的灰度分布。
选择曲线的两个大致线性部分,略高于预定的上限阈值,并适合线性曲线的这两个部分。交点将设置在此图像的确切上限阈值。使用此值执行分段,并将二进制图像与原始灰度图像进行比较,以确定最终阈值。
然后将灰度图像转换为二进制图像,白色表示孔相,黑色表示实心相。比较了上述、在聚合面和以下的 ITZ 区域的孔隙分布。上表面上方的孔隙度小于聚集体侧面或上方的孔隙度,而集料下方的 ITZ 由于微漂白而是最多孔的。
通过将手动捕获的不规则边界与直线和圆弧进行拟合,对聚集表面形态进行了调查。直线似乎更适合所选边界。计算了定义的表面粗糙度和孔隙度梯度参数,并应用K-means聚类算法将散射点细分为两个组,即粗糙度组和平滑组。
随着孔隙度梯度的减小,表面粗糙度增加。对粗糙光滑的组值的孔隙分布进行平均和比较,几乎在每一个距离,ITZ在光滑表面周围的孔隙度明显低于粗糙表面周围的孔隙度,证明地表形态确实在 ITZ 的形成中起着重要作用。应选择正确的研磨和抛光工艺,以获得足够光滑的表面,以便进行 BSE 检查。
根据对采用高斯混合物模型的BSE测量的定量分析,还可以确定水泥材料中不同相的体积分数。BSE是多相材料成分定量分析的有力技术。
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