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Mikroinjektion in einzelne neuronale Stammzellen im Gewebe bietet eine ausgezeichnete Einzelzellauflösung und aus diesem Grund wurde es verwendet, um die Zellbiologie der neuronalen Stammzellprogression und Schicksalsübergang zu sezieren (Abbildung 2; siehe auch10,11,12). Das automatisierte Mikroinjektionsverfahren kann an anderen Zelltypen sowohl in embryonalen Mäusen als auch an menschlichem Hirngewebe durchgeführt werden. Repräsentative Ergebnisse der Mikroinjektion von neugeborenen Neuronen durch gezielte Stolperung der Basaloberfläche des Telencephalons sind in Abbildung 3dargestellt.
Das hier etablierte Prinzip kann auf verschiedene Zelltypen in embryonalen Mausgehirnen und menschlichen Gehirnen angewendet werden. Wir haben bereits gezeigt, dass der Mikroinjektionsroboter auch verwendet werden kann, um einzelne Vorläuferzellen im Maus-Hindhirn und Telencephalon und neugeborenen Neuronen in der Maus und human entwickelnden Neocortex12zu zielen. Um die besten Ergebnisse des Injektionsverfahrens zu erhalten, sollte man alle Schritte vor Beginn der Injektion optimieren. Es ist wichtig, die Vorbereitung lebensfähiger und gut erhaltener organotypischer Gewebescheiben aus Hirngewebe sorgfältig zu prüfen und zu optimieren (Abbildung 1). Es ist von entscheidender Bedeutung, bei der in Abbildung 1dargestellten Sezier- und Schneidungsprozedur schnell zu sein. Für die apikale Injektion, die auf die APs abzielt, sollte man die Scheiben auswählen, die die ideale Ausrichtung der apikalen Oberfläche aufweisen. Bei der APs-Injektion ist die ideale Ausrichtung die apikale Oberfläche senkrecht zum Boden der Petrischale. Jede andere Ausrichtung wird auch freizügig sein, aber die apikale Oberfläche senkrecht zur Petrischale bietet eine breitere Oberfläche für die Injektion, wodurch der Erfolg der Injektion erhöht wird. Bei der Injektion in Neuronen spielt die Ausrichtung der Scheibe wenig bis gar nichts.
Sobald die zu injizierenden Scheiben ausgewählt sind, dauert der Injektionsvorgang pro Scheibe ca. 5 Minuten. Wenn man bedenkt, dass man mit lebendem Gewebe arbeitet, wird dringend empfohlen, die Injektion zu beschleunigen. Zu diesem Zweck empfehlen wir, alle Injektionsparameter über die GUI (Abbildung 1D) einzustellen, bevor das Gewebe bereit ist, um unnötige Wartezeiten zu reduzieren. Zur Fehlerbehebung lesen Sie bitte die Zusatzdatei.
Bei langfristiger Scheibenkultur können Schritte nach dem automatisierten Mikroinjektionsverfahren die Gesundheit der Zellen und damit das Experiment beeinflussen. Daher wird dringend empfohlen, einen Qualitätskontrolltest durchzuführen und die Slice-Kulturbedingungen zu optimieren. Um die Zelllebensfähigkeit nach dem Slicing- und Injektionsverfahren zu bewerten, führten wir während der Kultur eine EdU-Kennzeichnung durch und quantifizierten die Anzahl der pyknotischen Kerne (ein Proxy für apoptotische Zellen) in den Kulturen und das injizierte Gewebe12. Diese Quantifizierungen ergaben keine signifikanten Auswirkungen der Mikroinjektion auf die Gewebelebensfähigkeit (Abbildung 2C). Wir empfehlen, ähnliche Qualitätskontrollen durchzuführen, während die organotypische Gewebeschneide- und Mikroinjektionspipeline im Labor etabliert wird.
Im Vergleich zur manuellen Mikroinjektion bietet der Mikroinjektionsroboter mehrere Vorteile. Erstens ist die Lernkurve für den Benutzer weniger steil im Vergleich zur manuellen Injektion: Ein neuer Benutzer erreicht nach einer begrenzten Anzahl von Sitzungen, in der Regel 1 oder 2, eine hohe Kompetenz. Zweitens erfordert eine vergleichbare Befähigung bei der manuellen Mikroinjektion eine monatelange Ausbildung. Das Injektionsverfahren ist schneller und effizienter (Abbildung 2B). Wir quantifizierten diese Parameter und fanden heraus, dass der Mikroinjektionsroboter einen erfahrenen manuellen Anwender in Bezug auf den Injektionserfolg (% der erfolgreichen Injektion/Gesamtanzahl der Injektionen) und in der Gesamtzahl der Injektionen pro Zeiteinheit12übertraf. Dies führt zu einer Gesamtsteigerung der Injektionseffizienz (% der erfolgreichen Injektion/min) für den Mikroinjektionsroboter im Vergleich zu einem erfahrenen Anwender. Noch ausgeprägter war die Effizienzsteigerung beim Vergleich des Mikroinjektionsroboters mit einem Anfänger und erreichte 700%. Zu guter Letzt lässt sich der Mikroinjektionsroboter einfach so programmieren, dass er systematisch alle räumlichen Parameter erforscht. Dies ist besonders vorteilhaft, wenn der Mikroinjektionsroboter an neue Zellen oder Gewebe angepasst wird oder wenn der Mikroinjektionsroboter für Zwecke verwendet wird, die eine unterschiedliche räumliche Auflösung erfordern.
Der Bau des Mikroinjektionsroboters erfordert minimale Änderungen an einem vorhandenen Epifluoreszenzmikroskop12. Wir haben bereits Anweisungen für diese Anpassung bei https://github.com/bsbrl/Autoinjector. Sobald die Hardware eingerichtet ist, liefert dieses Protokoll wichtige methodische Details für die erfolgreiche Durchführung automatisierter Mikroinjektionen. Insgesamt hat der Mikroinjektionsroboter eine erfolgreiche Injektionsrate von 15,52 + 2,48 Injektionen/min, was 15x größer ist als ein unerfahrener Benutzer (1,09 ± 0,67 Injektionen/min) und 3x größer als ein erfahrener Benutzer (4,95 ± 1,05 Injektionen/min)12. Diese Verbesserung der erfolgreichen Injektionsrate befähigt sowohl Anfänger als auch erfahrene Anwender, mehr Zellen in kürzerer Zeit zu injizieren, was wichtig ist, um die Lebensfähigkeit des Gewebes zu erhalten. Darüber hinaus ist der Mikroinjektionsroboter anpassbar und die Flugbahn, die Tiefe der Injektion, die Anzahl der Injektionen, der Abstand zwischen den Injektionen können alle mit der GUI abgestimmt werden. Diese Eigenschaften ermöglichen es, den Mikroinjektionsroboter als Werkzeug zur Optimierung bisher mühsamer Experimente zu verwenden und grundlegend neue Experimente zu erforschen, die eine höhere Ausbeute als bisher möglich erfordern.
Die Haupteinschränkungen des mikroinjektionsverfahrens, das wir hier beschrieben haben, beziehen sich auf die Herstellung von Gewebescheiben, ein entscheidender Schritt, der einer umfassenden Optimierung bedarf. Darüber hinaus beruht die Mikroinjektion auf dem Vorhandensein einer Oberfläche, die von der Glaspipette angefahren werden kann. Diese Funktion begrenzt die Art von Geweben und Gewebepositionen, die über Mikroinjektion mit dem aktuellen Setup gezielt werden können.
Der Mikroinjektionsroboter verwendet derzeit Brightfield-Bildgebung und wurde in In-vitro-Gehirnscheibenpräparaten eingesetzt. In Zukunft könnte der Mikroinjektionsroboter mit 2-Photonen-Bildgebung kombiniert werden, um die Spezifität des Einzelzell-Targetings in vivo für molekulare oder Farbstoff-Tagging zu erhöhen. Solche Anstrengungen wurden bereits für die Einzelzellelektrophysiologie15,16unternommen. Das aktuelle Gerät erfordert eine manuelle Beobachtung des Mikroinjektionsverfahrens. Zukünftige Versionen könnten Strategien für die Reinigung verstopfter Mikroinjektionspipetten17 oder die Integration von Fluidhandling-Robotern18 für multiplexige, vollautonome Mikroinjektionen umfassen. Diese Geräte könnten den Umfang der Mikroinjektion um Größenordnungen erhöhen. Die Anpassung von Algorithmen zur parallelen Steuerung mehrerer Mikroinjektionspipetten19 könnte die multiple Verabreichung dutzender Farbstoffe und molekularer Reagenzien in dieselben Zellen innerhalb derselben Experimente ermöglichen. Dies hat das Potenzial, neue Wege für das molekulare Screening im Gewebe zu eröffnen.
Der Mikroinjektionsroboter könnte verwendet werden, um funktionell identifizierte Zellen mit DNA- oder RNA-Barcodes zu markieren. Dies könnte wiederum mit anderen einzelzelligen Analysetechniken wie der Einzelzell-RNA-Sequenzierung (scRNAseq) und der Elektronenmikroskopie kombiniert werden. Unsere vorläufigen Ergebnisse zeigen, dass mikroinjizierte Zellen und ihre Nachkommen mit Hilfe der Gewebedissoziation, gefolgt von der FACS-Sortierung (Taverna, unveröffentlichte Ergebnisse), zurückgewonnen und isoliert werden können. Die FACS-sortierten Zellen können dann für scRNAseq verwendet werden. Darüber hinaus zeigen vorläufige Ergebnisse, dass die Einzelzellauflösungsfähigkeiten des Mikroinjektionsroboters in Kombination mit elektronenmikroskopischer Analyse genutzt werden können, um die Zellbiologie an neuronalen Stammzellen im Gewebe mit hoher räumlicher Auflösung zu erforschen (Taverna und Wilsch-Bräuninger, unveröffentlichte Ergebnisse). Diese Daten deuten darauf hin, dass der Mikroinjektionsroboter als Werkzeug für die korrelative Licht- und Elektronenmikroskopie im Gewebe und im weiteren Sinne für die multimodale Analyse der Zellidentität und des Zellverhaltens im Gewebe eingesetzt werden kann.
Die Mikroinjektion setzt auf den Einsatz von Druck und man kann sich Injektionslösungen mit hoher molekularer Komplexität (z.B. ein ganzes Transkriptom) leisten. Diese Funktion der Mikroinjektion wurde in der Vergangenheit für das Isolieren und Klonen von Liganden-Gated-Rezeptoren20genutzt. Entlang dieser Linie könnte der Mikroinjektionsroboter für die Modellierung und Untersuchung multi-genicrischer Merkmale auf zellulärer Ebene verwendet werden. In Kombination mit einer Subpooling-Strategie könnte der Mikroinjektionsroboter auch als Plattform verwendet werden, um den minimalen Satz von Genen zu identifizieren, die ein bestimmtes Merkmal/Zellverhalten antreiben. Bisher wurde der Mikroinjektionsroboter verwendet, um die Biochemie der Zelle durch die Lieferung von mRNA, DNA oder rekombinanten Proteinen10,21,22zu manipulieren. Wir sehen eine Anwendung des Mikroinjektionsroboters bei der Untersuchung der Biophysik des intrazellulären Raumes vor, beispielsweise durch die Bereitstellung von Nanomaterialien oder Nanomaschinen, die die Erfassung und/oder Manipulation der biophysikalischen Eigenschaften des intrazellulären Raumes ermöglichen.