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Im Bereich der Strukturbiologie gilt die Röntgenkristallographie als die Goldstandardtechnik zur Bestimmung der atomaren Auflösungsstrukturen von Makromolekülen. Es wurde ausgiebig genutzt, um die molekulare Basis von Krankheiten zu verstehen, rationale Arzneimitteldesign-Projekte zu leiten und den katalytischen Mechanismus der Enzyme1,2aufzuklären. Obwohl Strukturelle Daten eine Fülle von Wissen liefern, kann der Prozess der Proteinexpression und -reinigung, Kristallisation und Strukturbestimmung äußerst mühsam sein. Häufig treten mehrere Engpässe auf, die den Fortschritt dieser Projekte behindern, und dies muss angegangen werden, um die Pipeline zur Bestimmung der Kristallstruktur effizient zu rationalisieren.
Nach rekombinanter Expression und Reinigung müssen vorgegebene Bedingungen identifiziert werden, die der Kristallisation förderlich sind, was oft ein mühsamer und zeitaufwändiger Aspekt der Röntgenkristallographie ist. Kommerzielle spärliche Matrix-Bildschirme, die bekannte und veröffentlichte Bedingungen konsolidieren, wurden entwickelt, um diesen Engpass zu lindern3,4. Es ist jedoch üblich, trotz der Verwendung von hochreinen und konzentrierten Proteinproben nur wenige Treffer aus diesen Anfangsbildschirmen zu generieren. Die Beobachtung klarer Tropfen deutet darauf hin, dass das Protein möglicherweise nicht die Übersättigungswerte erreicht, die erforderlich sind, um einen Kristall zu nukleieren. Um die Kristallkernbildung und das Wachstum zu fördern, können Samen aus bereits vorhandenen Kristallen zu den Bedingungen hinzugefügt werden, was eine erhöhte Probenahme des Kristallisationsraums ermöglicht. Ireton und Stoddard führten erstmals das Mikrosaat-Matrix-Screening-Verfahren5ein. Minderwertige Kristalle wurden zerkleinert, um einen Samenbestand herzustellen, und dann systematisch zu Kristallisationsbedingungen hinzugefügt, die verschiedene Salze enthalten, um neue Kristalle in Beugungsqualität zu erzeugen, die sich sonst nicht gebildet hätten. Diese Technik wurde weiter verbessert durch D'Arcy et al., die zufälliges Mikrosaatmatrix-Screening (rMMS) entwickelten, bei dem Samen in einen Ersatzmatrixkristallisationssieb 6,7eingeführt wurden. Dies verbesserte die Qualität der Kristalle und erhöhte die Anzahl der Kristallisationstreffer im Durchschnitt um den Faktor 7.
Nachdem Kristalle erfolgreich hergestellt und ein Röntgenbeugungsmuster erhalten ist, tritt ein weiterer Engpass in Form der Lösung des "Phasenproblems" auf. Während des Datenerfassungsprozesses wird die Intensität der Beugung (proportional zum Quadrat der Amplitude) aufgezeichnet, aber die Phaseninformationen gehen verloren, was zu dem Phasenproblem führt, das die sofortige Strukturbestimmungstoppt 8. Wenn das Zielprotein eine hohe Sequenzidentität zu einem Protein mit einer zuvor festgelegten Struktur teilt, kann der molekulare Ersatz verwendet werden, um die Phaseninformationen9,10,11,12zu schätzen. Obwohl diese Methode schnell und kostengünstig ist, sind Modellstrukturen möglicherweise nicht verfügbar oder ungeeignet. Der Erfolg der homologischen modellbasierten molekularen Ersatzmethode sinkt deutlich, da die Sequenzidentität unter 35%13fällt. In Ermangelung eines geeigneten Homologiemodells können ab initio Methoden wie ARCIMBOLDO14,15 und AMPLE16getestet werden. Diese Methoden verwenden rechnerisch vorhergesagte Modelle oder Fragmente als Ausgangspunktfürbeinen für den molekularen Ersatz. AMPLE, das vorhergesagte Ködermodelle als Ausgangspunkte verwendet, kämpft darum, Strukturen großer (>100 Rückstände) Proteine und Proteine zu lösen, die überwiegend β-Blätter enthalten. ARCIMBOLDO, das versucht, kleine Fragmente in eine größere Struktur zu passen, ist auf hochauflösende Daten (≤2) und durch die Fähigkeit von Algorithmen beschränkt, die Fragmente zu einer vollständigen Struktur zu erweitern.
Wenn molekulare Ersatzmethoden fehlschlägt, müssen direkte Methoden wie isomorpher Ersatz17,18 und anomale Streuung bei einer einzigen Wellenlänge (SAD19) oder mehreren Wellenlängen (MAD20) verwendet werden. Dies ist oft der Fall bei wirklich neuartigen Strukturen, bei denen der Kristall mit einem schweren Atom gebildet oder ableitungen muss. Dies kann durch Einweichen oder Kokristallisieren mit einer schweren Atomverbindung, chemische Modifikation (wie 5-Bromouracil-Inkorporation in RNA) oder markierte Proteinexpression (wie die Einbeziehung von Selenomethionin oder Selenocystein-Aminosäuren in die primäre Struktur) erreicht werden21,22. Dies erschwert den Kristallisationsprozess zusätzlich und erfordert zusätzliches Screening und Optimierung.
Eine neue Klasse von Phasing-Verbindungen, einschließlich I3C (5-Amino-2,4,6-Triiodoisophthalsäure) und B3C (5-Amino-2,4,6-Tribromoisophthalsäure), bieten spannende Vorteile gegenüber bereits bestehenden Phasing-Verbindungen23,24,25. Sowohl I3C als auch B3C verfügen über ein aromatisches Ringgerüst mit einer abwechselnden Anordnung von anomalen Streuungen, die für direkte Phasing-Methoden und Amino- oder Carboxylat-Funktionsgruppen erforderlich sind, die speziell mit dem Protein interagieren und eine Bindungs-Standortspezifität bieten. Die anschließende gleichseitige dreieckige Anordnung von Schwermetallgruppen ermöglicht eine vereinfachte Validierung des phasing-Unterbaus. Zum Zeitpunkt des Schreibens gibt es 26 I3C-gebundene Strukturen in der Protein Data Bank (PDB), von denen 20 mit SAD phasing26gelöst wurden.
Dieses Protokoll verbessert die Wirksamkeit der Strukturbestimmungspipeline, indem die Methoden der Schwermetall-Derivatisierung und des rMMS-Screenings kombiniert werden, um gleichzeitig die Anzahl der Kristallisationstreffer zu erhöhen und den Kristallderivatisierungsprozess zu vereinfachen. Wir haben gezeigt, dass diese Methode extrem effektiv mit Hühnerei-Weiß-Lysozym und einer Domäne eines neuartigen Lysinproteins aus Bakteriophagen P6827ist. Die Strukturlösung mit der hochautomatisierten Auto-Rickshaw-Strukturbestimmungspipeline wird speziell auf die Phasing-Verbindung I3C zugeschnitten beschrieben. Es gibt andere automatisierte Pipelines, die verwendet werden können, wie AutoSol28, ELVES29 und CRANK230. Nicht vollautomatisierte Pakete wie SHELXC/D/E können auch31,32,33verwendet werden. Diese Methode ist besonders vorteilhaft für Forscher, die Proteine ohne homologe Modelle im PDB untersuchen, indem sie die Anzahl der Screening- und Optimierungsschritte signifikant reduziert. Voraussetzung für diese Methode sind Proteinkristalle oder ein kristalliner Niederschlag des Zielproteins, das aus früheren Kristallisationsversuchen gewonnen wurde.