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Das beschriebene Capture Hi-C Protokoll basiert auf der Präparation des genomweiten 3C-Templates mit Hilfe eines Four-Basen-Cutters (DpnII). Die anschließende Anreicherung von Ligationsfragmenten über die interessierende genomische Region wird durch Hybridisierung eines Arrays von Kachel-RNA-Sonden und deren Streptavidin-basierter Erfassung gemäß dem in dieser Studie verwendeten Zielanreicherungssystem erreicht (Abbildung 1). Biotinylierte RNA-Sonden wurden ausgewählt, da sie im Vergleich zu DNA-Sonden eine engere Bindungsaffinität zu ihren Zielen aufweisen52,60. Die erfassten Bibliotheken werden dann indiziert und für die gemultiplexte Hochdurchsatzsequenzierung zusammengefasst. Capture-Hi-C-Daten können als hochauflösende Hi-C-Interaktionskarten, aber auch als 4C-ähnliche Single-View-Point-Kontaktkarten visualisiert werden, um die Wechselwirkungen kleinerer Sequenzen wie Promotoren oder Enhancer innerhalb der gesamten erfassten Region gezielt zu visualisieren. Der Workflow des Protokolls ist in Abbildung 4 dargestellt. Die Qualitätskontrollen vor der Sequenzierung sind in Abbildung 2 dargestellt und umfassen die Bewertung des ordnungsgemäßen Aufschlusses und der Religation des 3C-Templates sowie seiner effizienten Abscherung und Reinigung über die verschiedenen Schritte des Protokolls hinweg. Es wird erwartet, dass die gescherte 3C-Templat-DNA zwischen 150 und 700 bp verläuft, und es sollte keine Anreicherung von Fragmenten >2 kb nachgewiesen werden. In den folgenden Schritten werden mehrere Bead-basierte DNA-Aufreinigungs- und Größenauswahlschritte durchgeführt, zuerst nach dem Scheren, dann nach den Pre-Capture- und Post-Capture-PCRs. Die gereinigten Bibliotheken zeigen ein deutliches Fragmentanreicherungsprofil, wie es auf einem hochempfindlichen DNA-Bioanalysator visualisiert wurde (Abbildung 2). Die mittlere Fragmentgröße nimmt im Laufe der Bibliothekspräparation aufgrund der Ligation von Adaptoren, Sequenzierungs- und Indexierungsprimern zu. Die Qualitätskontrollen nach der Sequenzierung werden über Hi-C Pro durchgeführt und sind in Abbildung 3 dargestellt. Viele verschiedene Bioinformatik-Softwareanwendungen wurden für die 3C-ähnliche Datenverarbeitung und -analyse vorgeschlagen. Unter ihnen ist die HiC-Pro-Pipeline eine der beliebtesten Lösungen, die die Verarbeitung von Rohsequenzierungsdaten zu den endgültigen Kontaktkarten mit verschiedenen Auflösungen ermöglicht55. HiC-Pro verwendet eine zweistufige Kartierungsstrategie, um die Sequenzierungs-Reads auf das Referenzgenom abzustimmen. Die 3C-Produkte werden dann rekonstruiert und herausgefiltert, um nicht-informative Kontaktpaare zu entfernen und die Kontaktkarten zu erstellen. Darüber hinaus ist es in der Lage, eine Liste bekannter Polymorphismen zu verwenden, um eine allelspezifische Analyse durchzuführen und die Kontakte, die von den beiden elterlichen Allelen stammen, in unterschiedlichen Kontaktkarten zu trennen. In jüngerer Zeit wurde HiC-Pro in das nf-core-Framework (nf-core-hic) aufgenommen und erweitert, wodurch eine hochgradig skalierbare und reproduzierbare Community-gesteuerte Pipeline bereitgestelltwird 61,62.
Um den Maus-Xic zu erfassen, wurde ein Array von 28.913 RNA-Sonden entworfen, die 3 Mb des X-Chromosoms kacheln. Diese Region umfasst den Hauptakteur in XCI, das lange nicht-kodierende Gen Xist, und seine bekannte regulatorische Landschaft von ~800 kb (Abbildung 5). Diese ~800 kb große Region ist in zwei TADs unterteilt: eine, die den Xist-Promotor und seine bekannten positiven Regulatoren (d.h. die nicht-kodierenden Transkripte Ftx, Jpx und Xert und das proteinkodierende Gen Rnf12) enthält, und die benachbarte TAD, die die negativen cis-Regulatoren von Xist umfasst (d.h. das Antisense-Transkript Tsix, das Enhancer-Element Xite und das nicht-kodierende Transkript Linx) (für Review44, 45).
Durch die Anwendung des beschriebenen Capture Hi-C-Protokolls auf den Xic konnte die topologische Organisation dieses Locus mit bisher unerreichter Auflösung ermittelt werden (Abbildung 6 und Abbildung 7). Dies wird besonders deutlich, wenn man das Capture Hi-C-Profil mit dem zuvor veröffentlichten 5C47 vergleicht (Abbildung 6 und Abbildung 7; Ergänzende Tabelle 1) und Hi-C61 (Abbildung 6 und Abbildung 7; Ergänzende Tabelle 1) Profile. Zum Beispiel sind Sub-TAD-Strukturen deutlicher – die TAD, die den Xist-Promotor ( Xist-TAD ) enthält, ist deutlich in zwei kleinere Domänen unterteilt (Abbildung 6A, blaue Pfeilspitze). Bisher konnte dies nur visuell aus dem 5C-Profil "erahnt" werden (Abbildung 6B), allerdings durch die Erkennung einer Grenze in diesem Bereich mit dem Isolations-Score-Algorithmus. Ebenso ermöglicht die Auflösung des Capture Hi-C-Profils die Identifizierung zweier kleinerer Domänen in der benachbarten TAD (Abbildung 6A, B), die den Promotor des Tsix-Locus ( Tsix-TAD ) enthält; Dies wurde bisher mit 5C nicht erreicht (Abbildung 6B). Bemerkenswert ist, dass topologische Grenzen, die durch den Isolationswert aus den Capture Hi-C- und 5C-Daten bestimmt werden, im Allgemeinen an leicht unterschiedlichen Positionen und mit unterschiedlichen relativen Stärken erkannt werden.
Darüber hinaus sind andere Sub-TAD-Strukturen, wie z. B. Kontaktschleifen, aus den Capture Hi-C-Daten deutlich sichtbar, wie z. B. die Schleife zwischen Xist und Ftx (Abbildung 7A), die zuvor mit Capture-C63 identifiziert wurde, und die Schleife zwischen Xist und Xert (Abbildung 7B), die kürzlich mit einem ähnlichen Protokoll für Capture Hi-C48 identifiziert wurde. Aufgrund der höheren Auflösung der Capture Hi-C-Profile können auch andere Kontakte genauer abgebildet werden, wie z. B. diejenigen, die die bekannten Kontakt-Hotspots innerhalb des Tsix-TAD zwischen den Linx-, Chic1- und Xit-Loci bilden (Abbildung 7A).
Im Vergleich zu den in Abbildung 7 gezeigten Hi-C-Daten ermöglichte Capture Hi-C eine vierfache Erhöhung der Auflösung, benötigte jedoch nur ein Viertel der Sequenziertiefe (d. h. 126 Mio. Lesevorgänge gegenüber 571 M) (ergänzende Tabelle 1). Diese Erhöhung der Auflösung ermöglicht die Detektion von SubTADs und Schleifenwechselwirkungen, die von Hi-C bei der in Abbildung 6 und Abbildung 7 gezeigten Sequenziertiefe nicht detektiert werden konnten. Das beschriebene Protokoll für Capture Hi-C ermöglicht somit eine wesentlich detailliertere, hochauflösende Charakterisierung einer großen genomischen Region von Interesse im Vergleich zu bisherigen Ansätzen.

Abbildung 1: Sondendesign. Schematische Darstellung der Strategie, die für das Sondendesign verwendet wird. Regionen von 300 bp stromaufwärts und stromabwärts jeder DpnII-Restriktionsstelle in der 3-Mb-Zielregion wurden ausgewählt und mit überlappenden biotinylierten RNA-Sonden gekachelt. Eine dieser ausgewählten Regionen wird angezeigt, chrX: 102.474.805-102.475.500. In jeder Sonde sind nicht mehr als 40 Basen mit sich wiederholenden Sequenzen zulässig. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 2: Erfassung von Hi-C-Qualitätskontrollen vor der Sequenzierung . (A) Repräsentatives Beispiel für Qualitätskontrollen von 3C-Vorlagen. 200 ng DNA wurden auf ein 1%iges Agarosegel geladen. Bahn 1: 1 kb Leiter. Bahn 2: Unverdautes, vernetztes und intaktes Chromatin läuft als scharfe Bande bei >10 kb. Spur 3: DpnII-verdautes vernetztes Chromatin läuft als Abstrich zwischen 1 kb und 3 kb groß. Bahn 4: Finale 3C-Bibliothek oder -Vorlage; Freie Enden von verdauten vernetzten DNA-Fragmenten werden religiert. Der DNA-Abstrich mit geringerer Molekulargröße ist fast nicht nachweisbar, und das Ligationsprodukt wird als Bande von >10 kb nachgewiesen. (B) Repräsentative Beispiele für hochempfindliche DNA-Profile von Bioanalysatoren. Oben links: Erfolgreich gescherte 3C-Bibliothek mit einer Verteilung der Fragmentgröße zwischen 150 bp und 700 bp. Oben rechts: unbefriedigende gescherte 3C-Bibliothek. Ungescherte DNA wird als breite Anreicherung von Fragmenten >2 kb nachgewiesen. (C) Unten links: gescherte DNA-Probe nach einer 1:1-Auswahl der linken Seite unter Verwendung von SPRI-Kügelchen. Fragmente von ~300 bp werden angereichert. Unten Mitte: Pre-Capture-PCR-Profil nach Ligation von Paired-End-Adaptern gemäß dem Protokoll des Herstellers. Unten rechts: endgültige Capture Hi-C-Bibliothek mit Adaptern, Sequenzierung und Indizierungsprimern für die Multiplex-Sequenzierung. Abkürzungen: bp = Basenpaare, FU = beliebige Fluoreszenzeinheit. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 3: Erfassung von Hi-C-Qualitätskontrollen nach der Sequenzierung mit HiC-Pro . (A) Beispiel für die Kartierungsrate des ersten Partners der Sequenzierungspaare auf dem Referenzgenom. Der hellblaue Anteil stellt die von HiC-Pro ausgerichteten Reads dar, die sich über eine Ligationsverbindung erstrecken. Diese Metrik kann somit verwendet werden, um den experimentellen Ligationsschritt zu validieren. (B) Sobald die Sequenzierungspartner auf dem Genom ausgerichtet sind, werden nur noch eindeutig ausgerichtete Lesepaare für die Analyse aufbewahrt. (C) Nicht gültige Paare (in rot), wie z. B. baumelndes Ende, Selbstkreis oder Religation, werden aus der Analyse verworfen. Der Anteil der gültigen Paare ist ein guter Indikator für die Ligatur und die Pulldown-Effizienz. (D) Die gültigen Paare können weiter unterteilt werden in intra-/interchromosomale und kurz-/langreichweitige Kontakte. Duplizierte Lesepaare, bei denen es sich wahrscheinlich um PCR-Artefakte handelt, werden aus der Analyse ausgeschlossen. (E) Für die allelspezifische Analyse gibt HiC-Pro die Anzahl der allelischen Reads an, die entweder von einem oder zwei Partnern für jedes elterliche Genom unterstützt werden (d. h. C57BL/6J x CASTEi/J). Es wird der gleiche Anteil an Reads erwartet, die dem mütterlichen und väterlichen Allel zugeordnet sind. (F) Schließlich werden nur gültige Paare ausgewählt, die die Erfassungsregion überlappen, um die Kontaktkarten zu erstellen. Capture-Capture-Paare stellen Kontakte innerhalb der Zielregion dar, während Capture-Reporter-Paare eine Interaktion zwischen der Zielregion und einer Off-Target-Region beinhalten. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 4: Workflow des Capture Hi-C-Protokolls. Schematische Darstellung verschiedener Protokollschritte. Um das genomweite 3C-Template zu erzeugen, wird Chromatin zunächst mit Formaldehyd vernetzt und dann mit dem DpnII-Restriktionsenzym verdaut. Freie DNA-Enden werden dann religiert, die Quervernetzung rückgängig gemacht und die DNA gereinigt. Zur Anreicherung von Fragmenten, die die Zielregion umfassen, wird eine Reihe von biotinylierten RNA-Sonden an die 3C-Matrize hybridisiert und durch Streptavidin-vermittelten Pulldown eingefangen. Capture-Bibliotheken werden für die Multiplex-Sequenzierung verarbeitet und gültige Ligationsfragmente werden quantifiziert, um auf die Häufigkeit von Chromatinkontakten im gesamten Target zu schließen, die als hochauflösende Interaktionskarten visualisiert werden. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 5: Übersicht über die Region, die den Xic auf dem X-Chromosom der Maus umfasst. Schematische Darstellung des X-Chromosoms der Maus und Vergrößerung der 3 Mb großen erfassten Region (ChrX: 102.475.000-105.475.000). Die Zielregion umfasst ~800 kb DNA, die dem Xic, dem regulatorischen Hauptlocus von XCI, entspricht. Das Xic umfasst die langen nicht-kodierenden Gene, Xist, einen wichtigen Akteur von XCI, und seine regulatorische Landschaft. Positive Regulatoren von Xist sind grün und negative Regulatoren violett dargestellt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 6: Erfassen von Hi-C-, 5C- und Hi-C-Interaktionskarten in der erfassten 3-MB-Region. (A) Erfassung der Hi-C-Interaktionskarte des 3-MB-Ziels, das den Maus-Xic mit einer Auflösung von 10 kb umfasst (diese Studie). (B) 5C-Interaktionskarte der gleichen Zielregion wie in A mit einer Auflösung von 6 kb (Daten von47 neu verarbeitet). Sich wiederholende Bereiche, die nicht in die Analysen einbezogen werden, werden weiß maskiert. Die 5C-Daten erfordern eine eigene bioinformatische Verarbeitung (siehe47). Nach der Bereinigung und Ausrichtung werden die 5C-Maps mit der Primerauflösung unter Verwendung eines laufenden Medians (Fenster = 30 kb, Schritt = 5) klassifiziert, um eine endgültige Auflösung von 6 kb zu erreichen. (C) Hi-C-Interaktionskarte der gleichen genomischen Region wie in A und B mit einer Auflösung von 40 kb (Daten von64 neu verarbeitet). Alle Interaktionskarten wurden aus Maus-ESCs generiert. Der Isolationswert wurde mit Cooltools berechnet und wird als Histogramme mit Isolationsminimas an TAD-Grenzen dargestellt. TAD-Grenzen werden als vertikale Linien unterhalb der Karte angezeigt. Die Höhe jeder Linie gibt die Begrenzungsstärke an. Gene werden als Pfeile dargestellt, die in Transkriptionsrichtung zeigen. Sub-TAD-Grenzen, die ausschließlich oder genauer in Capture Hi-C-Maps erkannt werden, werden durch magentafarbene bzw. blaue Pfeilspitzen für Sub-TADs in den Tsix- bzw. Xist-TADs angezeigt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 7: Erfassung von Hi-C-, 5C- und Hi-C-Interaktionskarten über 1 MB innerhalb der erfassten Region. (A) Erfassung der Hi-C-Interaktionskarte der 1-MB-Genomregion, die den Maus-Xic mit einer Auflösung von 5 kb umfasst (diese Studie). (B) 5C-Interaktionskarte der gleichen Genomregion wie in A. mit einer Auflösung von 6 kb (Daten von47 neu verarbeitet). Sich wiederholende Bereiche, die nicht in die Analysen einbezogen werden, werden weiß maskiert. Bemerkenswert ist, dass die 5C-Daten eine eigene bioinformatische Verarbeitung erfordern (siehe47). Nach der Bereinigung und Ausrichtung werden die 5C-Maps mit der Primerauflösung unter Verwendung eines laufenden Medians (Fenster = 30 kb, Schritt = 5) klassifiziert, um eine endgültige Auflösung von 6 kb zu erreichen. (C) Hi-C-Interaktionskarte der gleichen Genomregion wie in A und B von Hi-C mit einer Auflösung von 20 kb (Daten von64 weiterverarbeitet). Alle Interaktionskarten wurden aus mESCs generiert. Der Isolationswert wurde mit Cooltools berechnet und wird als Histogramme mit Isolationsminimas an TAD-Grenzen dargestellt. TAD-Grenzen werden als vertikale Linien unterhalb der Karte angezeigt. Die Höhe jeder Linie gibt die Begrenzungsstärke an. Gene werden als Pfeile dargestellt, die in die Richtung der Transkription zeigen. Kontaktschleifen, die ausschließlich oder genauer in Capture Hi-C detektiert werden, werden durch magentafarbene bzw. blaue Sternchen für Schleifen in den Tsix- bzw. Xist-TADs gekennzeichnet. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Ergänzende Tabelle 1: Post-Sequenzierungsstatistiken für die in diesem Manuskript verwendeten Datensätze: Capture Hi-C (diese Studie), Hi-C64 und 5C47. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.