Method Article

Comparación del análisis bibliométrico con PubMed, Scopus y Web of Science Databases

DOI:

10.3791/58494

⸱

October 24th, 2019

 ,  , 
1Department of Ophthalmology, University of Jordan, 2Department of Radiology and Nuclear Medicine, University of Jordan, 3Dean of Scientific Research, University of Jordan, 4Nonlinear Analysis and Applied Mathematics (NAAM) Research Group, Faculty of Science, King Abdulaziz University

In This Article

Summary

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Las bases de datos de literatura se utilizan comúnmente para evaluar publicaciones en un determinado tema, disciplina, país o región del mundo, una práctica conocida como análisis bibliométrico. El protocolo actual detalla cómo utilizar las bases de datos PubMed, Scopus y Web of Science para realizar análisis bibliométricos.

Abstract

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Las bases de datos de literatura(es decir,PubMed, Scopus y Web of Science) difieren en cuanto a su cobertura, enfoque y la herramienta que proporcionan. PubMed se centra principalmente en las ciencias de la vida y las disciplinas biomédicas, mientras que Scopus y Web of Science son multidisciplinarios. El protocolo descrito en el estudio actual se utilizó para buscar publicaciones de autores jordanos en los años 2013-2017. En este protocolo, se explica en detalle cómo utilizar cada base de datos para realizar este tipo de búsqueda. Una búsqueda de Scopus dio como resultado el mayor número de documentos (11.444 documentos), seguido de una búsqueda de Web of Science (10.943 documentos). PubMed dio lugar a un número menor de documentos debido a su alcance y cobertura más estrechos (4.363 documentos). Los resultados también muestran una tendencia anual en: (1) el número de publicaciones, (2) las disciplinas que tienen más publicaciones, (3) los países de colaboración y (4) el número de publicaciones de acceso abierto. Por el contrario, PubMed tiene un sofisticado servicio de optimización de palabras clave(es decir,Título de asunto médico o MeSH), mientras que Scopus y Web of Science proporcionan herramientas de análisis de búsqueda que pueden producir figuras representativas. Por último, las características de cada base de datos se explican en detalle y se proporcionan varios índices que se pueden extraer utilizando los resultados de búsqueda. Este estudio proporciona una base para el uso de bases de datos bibliográficas para el análisis bibliométrico.

Introduction

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Clásicamente, los investigadores han utilizado bases de datos de literatura para realizar la revisión de la literatura para sus estudios1. Otro uso de estas bases de datos de literatura surgió a finales del sigloXIX, donde los investigadores analizaron el cuerpo de la literatura, un uso que ha crecido lentamente desde2. En las últimas décadas, la digitalización de la literatura y la formación de bases de datos de literatura en línea proporcionaron una oportunidad a los investigadores para analizar el cuerpo de la literatura y el rendimiento de la investigación de manera fácil y eficiente. Un ejemplo sería analizar el rendimiento de la investigación para un documento3, un tema4, una disciplina5, un país6,o incluso una región en el mundo7. Este tipo de análisis se conoce como análisis bibliométrico. Heartsill Young definió el análisis bibliométrico como el uso de métodos estadísticos para analizar un cuerpo de literatura para revelar el desarrollo histórico8. En otras palabras, la bibliometría es el estudio cuantitativo de las unidades publicadas sobre la base de la cita y el análisis de texto9.

Diferentes bases de datos se utilizan para hacer análisis bibliométricos y cada base de datos tiene características diferentes y puede proporcionar diferentes servicios10. Actualmente, las bases de datos de literatura más utilizadas son la Web of Science y Scopus para casi todas las disciplinas, ambas sólo disponibles por suscripción11,y PubMed para ciencias biológicas y de la vida, una base de datos disponible gratuitamente10. También está Google Scholar, que podría ser una herramienta fácil de manejar, pero no debe utilizarse actualmente como una herramienta de análisis bibliométrico debido a algunas deficiencias como su alcance y cobertura poco claros, su falta de herramientas de análisis de citas, y su inclusión de no pares contenidos no científicos revisados12,13. Además, Google Scholar carece de las herramientas para realizar la búsqueda avanzada y la optimización de palabras clave14.

Varios estudios anteriores han comparado las características de las bases de datos bibliográficas mencionadas anteriormente a efectos de revisión de la literatura3,5,10,12,13,15 ,16,17. Sin embargo, en este estudio, se proporcionarán los medios por los que se utilizarán las bases de datos PubMed, Scopus y Web of Science para realizar un análisis bibliométrico, y se compararán los pros y los contras para cada una de ellas. El análisis bibliométrico se puede utilizar para analizar el resultado de la investigación en casi cualquier disciplina, por lo que el público objetivo sería cualquier investigador que tenga la intención de analizar las tendencias de la publicación. Se presentará un ejemplo de análisis de una tendencia de publicación en Jordania como país utilizando cada base de datos. Jordania fue elegida porque hacer un análisis bibliométrico para un país (a diferencia de un tema) no es muy sencillo. Además, Jordania, específicamente, está mal estudiada de manera bibliométrica, ya que puede ser tanto un nombre de autor como un nombre de país. Explicamos cómo superar tal desafío en la búsqueda.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

NOTA: Los siguientes son métodos de búsqueda y se proporciona una búsqueda de ejemplo para cada método. Tenga en cuenta que también se suministra la parte relacionada específicamente con el análisis bibliométrico.

1. PubMed

  1. Elija Búsqueda avanzada en la página principal de PubMed (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed).
  2. Introduzca el término de búsqueda deseado en el campo de búsqueda. Elija los términos de búsqueda de la base de datos del encabezado del sujeto médico (MeSH). El siguiente ejemplo detalla cómo evaluar la investigación en "cáncer".
    1. Abra la base de datos MeSH: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh.
    2. Introduzca la palabra "cáncer" en el campo de búsqueda.
    3. Asegúrese de que los resultados muestren la palabra "neoplasias" en la parte superior de la búsqueda, donde señala que el uso de la palabra "neoplasias" es más adecuado, ya que "neoplasias" es la palabra utilizada para indexar temas relevantes.
    4. Para ver otros términos enumerados bajo el término "neoplasmos" haga clic en él. Los resultados mostrarán otros términos utilizados para describir temas similares (porejemplo, tumor), y también enumerarán otras subcategorías (subpartidas) bajo el término neoplasia.
    5. Utilice las listas desplegables de la sección Generador para especificar el campo del artículo en el que PubMed buscará el término. Tenga en cuenta que están disponibles los siguientes campos de búsqueda: todos los campos, título, resumen, autores, afiliación, conflicto de intereses, idioma, diario, editor, tipo de publicación, número de concesión, ISBN y términos MeSH.
    6. Agregue tantos campos como sea necesario y elija la relación entre estos campos (AND, OR o NOT). Consulte el Cuadro 1 para obtener más detalles.
  3. Haga clic en Buscar.
  4. Refinar los resultados de búsqueda aún más en los resultados utilizando diferentes filtros disponibles como se detalla en la Tabla 2. Tenga en cuenta que a partir de ahora, la búsqueda final realizada se guardará en el historial de la Búsqueda avanzada, a la que se accedió en el primer paso. Esto significa que la búsqueda se puede pausar en este paso y reanudarse más adelante.
  5. Asegúrese de que cada nueva búsqueda se guarda en la pantalla Historial de búsqueda avanzada donde se le asignará un número(por ejemplo,#2). Utilice este número en el campo de búsqueda anterior para restar las consultas buscadas (porejemplo, "#1 NO #2" para restar los resultados en la búsqueda #2 de los resultados de la búsqueda #1).
  6. Exporte los resultados para analizarlos más a fondo.
    1. Utilice la herramienta FLink (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/flink/flink.cgi) para exportar los resultados en un formato de valores separados por comas (CSV) y elija PubMed en la lista desplegable Elija una base de datos para iniciar.
    2. Elija Input From Entrez History (Entrada del historial de Entrez) en la pantalla de entrada, y aparecerá un historial de búsqueda avanzado de PubMed en la lista desplegable.
    3. Elija la búsqueda realizada en los pasos anteriores en la búsqueda avanzada de PubMed y haga clic en Enviar.
    4. Vea el informe resultante, ya que ofrece la opción de exportar los resultados de la búsqueda en un archivo de formato CSV.
  7. Realice los siguientes pasos para analizar la producción de investigación jordana durante un período de 5 años entre 1/1/2013 y 31/12/2017 utilizando PubMed.
    1. Abra el formulario Búsqueda avanzada en el formulario de búsqueda de documentos en el sitio web de PubMed (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed).
    2. Utilice Jordania como término de búsqueda y especifique Afiliación como campo de búsqueda. Tenga en cuenta que PubMed interpreta la afiliación como toda la información relacionada con el autor(es decir, el nombre del autor, dirección, afiliación), por lo que excluye cualquier documento creado por un autor llamado "Jordania" en el que el país de afiliación no es Jordania. Siga los pasos a continuación para evitar incluir dichos resultados irrelevantes.
    3. Escriba Jordania en otro campo y elija el tipo de campo Autor.
    4. Elija el operador NOT como la relación entre los dos campos y haga clic en Buscar.
    5. Especifique Fechas de publicación del 1/1/2013 al 31/12/2017 en la ventana de resultados y elija Artículo de diario y Revisión de tipos de artículo.
    6. Abra FLink (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/flink/flink.cgi) y elija PubMed como base de datos.
    7. Elija Input From Entrez History (Entrada del historial de Entrez) en la pantalla de entrada y elija la búsqueda en la lista desplegable.
    8. Haga clic en Descargar CSV.
      NOTA: En la figura 1 se detalla el informe de búsqueda de PubMed con anotación para cada sección del informe.

2. Scopus

  1. Regístrese para acceder a las capacidades de búsqueda completas de la base de datos de Scopus. Compruebe si la institución local ya está registrada y tiene acceso a la base de datos, ya que las instituciones académicas suelen estar registradas en Scopus.
  2. Vaya al sitio web (www.scopus.com) y, de forma predeterminada, Scopus abre la pantalla del formulario de búsqueda de documentos.
  3. Introduzca el término de búsqueda deseado en el campo de búsqueda disponible.
  4. Especifique los campos del artículo que se van a buscar. Tenga en cuenta que están disponibles los siguientes campos de búsqueda: todos los campos, título, resumen, palabras clave, autores, afiliaciones, información de financiación, idioma, referencias, conferencia, ISSN, CODEN, DOI, ORCID y número CAS.
  5. Agregue otros campos para buscar e indicar la relación entre el campo recién agregado y el otro campo ya introducido (AND, OR o AND NOT). Véase ( Tabla 1) para más detalles.
  6. Utilice la opción Limitar para limitar la búsqueda en función de las opciones proporcionadas por Scopus, como se detalla en la Tabla 2.Después de ejecutar la búsqueda, guarde la búsqueda y continúe más tarde si es necesario.
    1. En este caso, establezca una alerta con la opción Establecer alerta, donde se enviará un correo electrónico cuando se agregue un artículo que satisfaga los criterios de búsqueda.
  7. Refinar los resultados de búsqueda más de los resultados directamente eligiendo entre las opciones proporcionadas por Scopus (Tabla 2), donde Scopus muestra el número de documentos incluidos para cada opción.
  8. Elija analizar los resultados directamente en el sitio web de Scopus (haga clic en Analizar resultados de búsqueda) o exportar los resultados en formatos zip o CSV después de completar los criterios de búsqueda.
  9. Realice los siguientes pasos para analizar la producción de investigación jordana durante un período de 5 años entre 1/1/2013 y 31/12/2017 utilizando Scopus.
    1. Vaya al sitio web (www.scopus.com) y, de forma predeterminada, Scopus abre la pantalla del formulario de búsqueda de documentos.
    2. Escriba Jordania como término de búsqueda en el formulario de búsqueda de documentos.
    3. Especifique El país de afiliación como campo de búsqueda.
    4. Limita la duración de la búsqueda de 2013 a 2017. Tenga en cuenta que a partir de 2013 significa de 1/1/2013, y a 2017 significa a 31/12/2017.
    5. Limite el tipo de documento a Artículo o Revisión y, a continuación, haga clic en Buscar.
      NOTA: En la figura 2 se detalla el informe de búsqueda de Scopus con anotación para cada sección del informe.

3. Web de la Ciencia

  1. Regístrese para acceder a las capacidades de búsqueda completas de la base de datos web de ciencia. Compruebe si la institución local ya está registrada y tiene acceso a la base de datos, ya que las instituciones académicas suelen estar registradas en Web of Science.
  2. Vaya a la página de inicio de Web of Science (www.webofknowledge.com). El sitio web abre la búsqueda básica e incluye la Web of Science Core Collection como la base de datos seleccionada para la búsqueda.
  3. Busque los campos como se detalla en la Tabla 2.
  4. Agregue otro campo (si es necesario) para conectar ambos campos por AND, OR o NOT. Véase el Cuadro 1.
  5. Defina la duración que se busca hasta 1945. Después de completar la búsqueda, los resultados se guardan en el historial y se pueden devolver a cualquier momento. Si es necesario, establezca una alerta si se agrega algún documento nuevo al informe de búsqueda.
  6. Ordene los resultados según los datos, los tiempos citados, los recuentos de uso o otras categorías de la lista desplegable proporcionada.
  7. Refinar los resultados de búsqueda más de los resultados directamente eligiendo entre las opciones proporcionadas por Web of Science (Tabla 2), donde Web of Science muestra el número de documentos incluidos para cada opción.
  8. Vea los resultados y analícelos a través de un mapa de árbol o un gráfico de barras. Tenga en cuenta que hay una tabla que muestra el recuento en cada categoría.
  9. Descargue los resultados. Tenga en cuenta que, a diferencia de Scopus y PubMed, Web of Science solo permite la descarga de 5.000 registros a la vez (porejemplo, una búsqueda de 10.000 resultados se descarga en dos lotes, el primer lote para los primeros 5.000 registros y un segundo lote para los siguientes 5.000 registros).
  10. Realice los siguientes pasos para analizar la producción de investigación jordana durante un período de 5 años entre el 1/1/2013 y el 31/12/2017 utilizando Web of Science.
    1. Escriba Jordania en el campo de búsqueda y especifique Dirección como campo de búsqueda.
    2. Identifique la duración de la búsqueda entre 2013 y 2017 y haga clic en Buscar.
    3. Restringir la búsqueda mediante los filtros Artículo y Revisión.
    4. Elija analizar los resultados que se guardan en el Historial de búsqueda ahora o más adelante.
    5. Elija analizar los resultados en forma de tablas o mapa de árbol visual y barras.
      NOTA: En la figura 3 se detalla el informe de búsqueda de Web of Science con anotación para cada sección del informe.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Resultados de la búsqueda de PubMed

Se recuperaron un total de 4.363 documentos basados en la búsqueda realizada en este estudio. El texto completo gratuito estaba disponible para 1.767 documentos (40,5%). En 2013, se publicaron un total de 532 documentos, 663 documentos en 2014, 811 documentos en 2015, 952 documentos en 2016 y 1.405 documentos en 2017.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

En este estudio, se proporcionaron los pasos a través de los cuales se utilizan las bases de datos PubMed, Scopus y Web of Science para realizar un análisis bibliométrico. Se indicó que la herramienta más amigable y fácil de usar para los servicios de análisis bibliométrico es Web of Science; sin embargo, su inconveniente es que sus servicios no están disponibles de forma gratuita. PubMed está dedicado a las ciencias biomédicas y está afiliado a varias otras herramientas de la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) que pu...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Todos los autores no revelan posibles conflictos de intereses.

Acknowledgements

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Los autores quieren agradecer a la deanacrisción de la investigación científica por su fondo para apoyar la producción de vídeo para este estudio. Los autores también quieren agradecer al Dr. Aseel Zabin, Departamento de Lengua y Literatura Inglesa, Universidad de Jordania por la revisión del idioma inglés de este estudio.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
clarivateN/AWeb of Science proveedor, donde el acceso fue proporcionado por la suscripción realizada por la Universidad de Jordania.
ElsevierN/AProveedor de Scopus, donde el acceso fue proporcionado por la suscripción realizada por la Universidad de Jordania.

References

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. McGowan, J. PRESS peer review of electronic search strategies: 2015 guideline statement. Journal of Clinical Epidemiology. 75, 40-46 (2016).
  2. Hood, W., Wilson, C. The literature of bibliometrics, scientometrics, and informetrics. Scientometrics. 52 (2), 291-314 (2001).
  3. Bar-Ilan, J. Citations to the Introduction to infometrics indexed by WOS, Scopus and Google Scholar. Scientometrics. 82 (3), 495-506 (2010).
  4. Boudry, C., Baudouin, C., Mouriaux, F. International publication trends in dry eye disease research: A bibliometric analysis. The Ocular Surface. 16 (1), 173-179 (2018).
  5. Kulkarni, A. V. Comparisons of citations in Web of Science, Scopus, and Google Scholar for articles published in general medical journals. Journal of the American Medical Association. 302 (10), 1092-1096 (2009).
  6. AlRyalat, S. A., Malkawi, L. International Collaboration and Openness in Jordanian Research Output: A 10-year Publications Feedback. Publishing Research Quarterly. 34 (2), 265-274 (2018).
  7. Falagas, M. E., Karavasiou, A. I., Bliziotis, I. A. Estimates of global research productivity in virology. Journal of Medical Virology. 76 (2), 223-229 (2005).
  8. Young, H. The ALA glossary of library and information science. , Ediciones Díaz de Santos. (1983).
  9. Broadus, R. Toward a definition of bibliometrics. Scientometrics. 12 (5-6), 373-379 (1987).
  10. Falagas, M. E. Comparison of PubMed, Scopus, web of science, and Google scholar: strengths and weaknesses. The FASEB Journal. 22 (2), 338-342 (2008).
  11. Guz, A. N., Rushchitsky, J. J. Scopus: A system for the evaluation of scientific journals. International Applied Mechanics. 45 (4), 351(2009).
  12. Jacso, P. As we may search-comparison of major features of the Web of Science, Scopus, and Google Scholar citation-based and citation-enhanced databases. CurrentScience. 89 (9), 1537-1547 (2005).
  13. Li, J. Citation analysis: Comparison of Web of Science, Scopus, Scifinder, And Google Scholar. Journal of Electronic Resources in Medical Libraries. 7 (3), 196-217 (2010).
  14. Levine-Clark, M., Kraus, J. Finding chemistry information using Google Scholar: a comparison with Chemical Abstracts Service. Science & Technology Libraries. 27 (4), 3-17 (2007).
  15. Gavel, Y., Iselid, L. Web of Science and Scopus: a journal title overlap study. Online Information Review. 32 (1), 8-21 (2008).
  16. Harzing, A. W., Alakangas, S. Google Scholar, Scopus and the Web of Science: a longitudinal and cross-disciplinary comparison. Scientometrics. 106 (2), 787-804 (2016).
  17. Aghaei Chadegani, A., et al. A comparison between two main academic literature collections: Web of Science and Scopus databases. , (2013).
  18. Testa, J. The Thomson Reuters journal selection process. Transnational Corporations Review. 1 (4), 59-66 (2009).
  19. Web of Science Core Collection: Web of Science: Summary of Coverage. , http://clarivate.libguides.com/woscc/coverage (2018).
  20. Burnham, J. F. Scopus database: a review. 3 (1), Biomedical Digital Libraries. 1(2006).
  21. Pubmed. , www.ncbi.nlm.nih.gov/ (2018).
  22. Scopus. , www.scopus.com (2018).
  23. Web of Science. , www.webofknowledge.com (2018).
  24. Small, H. Visualizing science by citation mapping. Journal of the American society for Information Science and Technology. 50 (9), 799-813 (1999).
  25. Cobo, M. J. Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools. Journal of the American Society for Information Science and Technology. 62 (7), 1382-1402 (2011).
  26. World bank. , http://www.worldbank.org (2018).
  27. Statistical Yearbook – 60th issue. , https://unstats.un.org/unsd/publications/statistical-yearbook/ (2018).
  28. Mongeon, P., Paul-Hus, A. The journal coverage of Web of Science and Scopus: a comparative analysis. Scientometrics. 106 (1), 213-228 (2016).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Bibliometric AnalysisPubMed SearchScopus SearchWeb of Science SearchDatabase ComparisonJordanian Research OutputLiterature DatabasesSearch ProtocolPublication TrendsCitation Analysis

Related Articles