Este estudio describe un método que utiliza el análisis digital de imágenes para diferenciar entre las neoplasias neuroendocrinas pancreáticas (PNEN) y el adenocarcinoma ductal pancreático (PDAC).
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Artículo de método
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Este estudio describe un método que utiliza el análisis digital de imágenes para diferenciar entre las neoplasias neuroendocrinas pancreáticas (PNEN) y el adenocarcinoma ductal pancreático (PDAC).
La ecografía endoscópica (USE) es una de las modalidades de imagen más críticas para evaluar las masas pancreáticas, ya que proporciona una visualización de alta resolución del páncreas. Este estudio tuvo como objetivo evaluar la factibilidad del análisis de imágenes digitales (DIA) para diferenciar las neoplasias neuroendocrinas pancreáticas (PNEN) del adenocarcinoma ductal pancreático (PDAC) en tumores pancreáticos sólidos observados mediante USE. Se realizó un análisis retrospectivo de todos los tumores sólidos de páncreas examinados mediante procedimientos de USE entre 2018 y 2023, incluidos los casos con diagnósticos patológicos confirmados de PDAC y PNEN. Se utilizó Adobe Photoshop para realizar DIA. La relación de grises, definida como la relación en la escala de grises de la lesión con respecto a un fondo seleccionado, se calculó para garantizar la consistencia. La circularidad se determinó por la relación entre el área y el perímetro. Además, se extrajeron desviaciones estándar en escala de grises para su posterior análisis. Tres parámetros cuantitativos de las imágenes EUS demostraron el potencial para distinguir PNEN de PDAC: circularidad, proporción de grises y desviación estándar en escala de grises. En concreto, una circularidad superior a 0,68, una relación de grises superior a 0,40 y una desviación estándar en escala de grises inferior a 12,44 eran indicativos de un potencial PNEN.
El cáncer de páncreas consta de lesiones sólidas y quísticas y se encuentra entre las diez principales causas de muerte relacionada con el cáncer en todo el mundo. El tipo histológico más prevalente de tumor pancreático sólido es el adenocarcinoma ductal pancreático (PDAC), que representa el 95% de los tumores malignos de páncreas. En el momento del diagnóstico, aproximadamente el 80% de los casos de PDAC presentan enfermedad localmente avanzada o metástasis, con una mediana de supervivencia de menos de un año2. Las terapias adyuvantes quirúrgicas y posoperatorias son factibles solo para el 20% restante de los pacientes y pueden extender la tasa de supervivencia a 5 años a aproximadamente 10%-22%.
Las neoplasias neuroendocrinas pancreáticas (NENP) representan los segundos tumores pancreáticos sólidos más comunes y tienen un mejor pronóstico que el PDAC3. Las NEN se clasifican como funcionales o no funcionales en función de la secreción de hormonas endocrinas pancreáticas y los síntomas clínicos asociados. Las estrategias de tratamiento para la PNEN difieren significativamente de las del PDAC. Para la PNEN en etapa temprana, la cirugía es la recomendación principal y sigue siendo el único tratamiento "curativo" disponible. Además, la quimioterapia para la PNEN es más específica y selectiva en comparación con la PDAC, ya que utiliza agentes como los análogos de la somatostatina y los inhibidores del receptor de tirosina cinasa. De acuerdo con la clasificación de la OMS, las NEN se dividen en tres grados histológicos basados en el recuento mitótico y el índice Ki-67, los cuales sirven como indicadores pronósticos confiables4.
Dadas las diferencias en epidemiología, pronóstico y tratamiento entre PDAC y PNEN, el diagnóstico preciso es crucial para un tratamiento eficaz. En el algoritmo de tratamiento de los tumores de páncreas, la ecografía endoscópica (EUS) y la aspiración con aguja fina guiada por USC (EUS-FAA) se han convertido en modalidades básicas para el diagnóstico, la estadificación y el tratamiento. Las lesiones con bordes irregulares y dilatación del conducto pancreático en la USE suelen ser indicativas de PDAC en lugar de PNEN 5,6,7. Sin embargo, la interpretación de las imágenes ecográficas, un componente clave de la USE, puede ser subjetiva y variable, dependiendo de la experiencia del operador.
Recientemente, el análisis de imágenes digitales (DIA) se ha utilizado cada vez más en el diagnóstico médico, incluidas las aplicaciones en tomografía computarizada (TC) y ultrasonografía8. Las características de las masas son capturadas por las sondas y convertidas en información de píxeles, que forma las imágenes en escala de grises disponibles para su posterior análisis informático. Kumon et al. fueron pioneros en la aplicación de DIA para diferenciar entre páncreas y ganglios linfáticos normales y enfermos9. Posteriormente, otros investigadores exploraron el uso de DIA para el diagnóstico diferencial del cáncer de páncreas a partir de tejido normal, empleando un modelo predictivo basado en redes neuronales y la teoría de la máquina de vectoresde apoyo 9.
Sobre la base de estos avances, el estudio actual tuvo como objetivo evaluar si DIA podía distinguir eficazmente las neoplasias neuroendocrinas pancreáticas (PNEN) del adenocarcinoma ductal pancreático (PDAC) en tumores pancreáticos sólidos mediante ultrasonido endoscópico (EUS).
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El comité de revisión institucional del Hospital Ruijin aprobó el estudio [Clinical Ethics Review No. 75 (2012)], y el protocolo se adhirió a las directrices institucionales para la atención humana. Se analizaron retrospectivamente todas las lesiones pancreáticas examinadas mediante ecografía endoscópica (USE) en el Hospital Ruijin entre 2018 y 2023. Los datos se extrajeron de la base de datos médica electrónica.
Los criterios de inclusión fueron: (1) las imágenes de la USE mostraron una lesión distinta; (2) Se obtuvo el diagnóstico histológico de adenocarcinoma ductal pancreático (PDAC) o neoplasia neuroendocrina pancreática (PNEN). Los criterios de exclusión fueron los siguientes: (1) Datos incompletos o parcialmente faltantes; (2) Tumores que rodean la vena porta, la vena esplénica, las estructuras arteriovenosas mesentéricas, las ampollas y los tejidos cavitarios que podrían afectar el análisis de imágenes; (3) Imágenes ecográficas afectadas por la implantación de un stent en los conductos biliares o pancreáticos; (4) Imágenes digitales de ultrasonografía endoscópica no disponibles en el hospital; (5) Resultados poco claros del examen anatomopatológico postoperatorio o hallazgos que no correspondan a PNEN o PDAC; (6) Imágenes de USE que muestran espacios pancreáticos no sólidos, como lesiones quísticas o quísticas combinadas. Todos los procedimientos de USE fueron realizados por dos endosonógrafos experimentados que utilizaron un ecoendoscopio de barrido lineal que operaba a frecuencias de 5 MHz o 7,5 MHz. Se documentaron las características de la USE de las áreas objetivo, y se capturaron al menos cinco imágenes correspondientes durante un examen exhaustivo de todo el páncreas y los órganos adyacentes. Se obtuvo el consentimiento informado de todos los pacientes, que recibieron sedación consciente con diazepam intramuscular. Los reactivos y equipos utilizados en el estudio se enumeran en la Tabla de Materiales.
1. Preparación preoperatoria
2. Exploración gastroscópica
3. Gammagrafía duodenal del páncreas
4. Gammagrafía gastrointestinal del páncreas
5. Recuperación postoperatoria
6. Análisis de imágenes
7. Análisis de datos
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Características de los pacientes
Un total de 119 pacientes se sometieron a punción USE y diagnóstico histológico, de los cuales 63 fueron diagnosticados con PDAC y 54 con PNEN. La edad promedio de los participantes fue de 55,4 años ± 14,10 años, y el 47,86% se identificó como hombre. Sobre la base de las características de la USE, 59 casos se localizaron en la cabeza del páncreas, 58 en el cuerpo o la cola, y tres casos afectaron a todo el páncreas. Según el sistema de estadificación de la OMS, más de...
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La USE es una de las modalidades de imagen más importantes para evaluar las masas pancreáticas, ya que proporciona una visualización de alta resolución del páncreas y permite la adquisición de muestras citológicas adecuadas mediante aspiración con aguja fina (PAAF). En las últimas décadas, la mayoría de los estudios se han centrado en mejorar el rendimiento de la PAAF, mientras que las investigaciones sobre las características ecoicas de las imágenes de la USE han sido limitadas. Hasta l...
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Los autores no tienen nada que revelar.
| Nombre | Empresa | Número de catálogo | Comentarios |
|---|---|---|---|
| Ultrasonido endoscópico flexible 22G Aguja de aspiración con aguja fina (EUS FNA) | Boston Scientific International Medical Trading (Shanghai) Co., Ltd. | M00550010 (Sencillo), M00550011 (Caja de 5) | |
| IBM SPSS Statistics versión 22.0 | IBM Corp, Armonk, NY | CRNP3ML, CIP2XML, CRNM6ML (varias ediciones) | |
| Ecoendoscopio de barrido lineal, EG-530UT | Fujifilm (China) Investment Co., Ltd | EG-530UT; Código del paquete de globos: B20UT | |
| Solución salina fisiológica (0,9% de NaCl) | Chenxin Pharmaceutical Co., Ltd | No figura en la lista (suministro farmacéutico estándar) | |
| Simethicone | Berlin-Chemie AG, Alemania | Espumisan 100 mg/mL (sin número de catálogo público) | |
| Hialuronato de sodio | Shanghai Haohai Biotechnology Co., Ltd | Matrifill (sin número de catálogo público) |
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