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La disfunción endotelial es un factor clave de la enfermedad renal diabética (DKD), pero sus mecanismos moleculares sistémicos permanecen incompletamente descodificados. Planteamos la hipótesis de que el análisis multiómico integrado podría mapear el daño endotelial inducido por la hiperglucemia e identificar terapias reutilizables. Se aplicó una cadena computacional reutilizable para integrar perfiles transcriptómicos/secretomáticos de células endoteliales hiperglucémicas y riñones diabéticos. Esto identificó 534 genes/proteínas comúnmente regulados al alza. El enriquecimiento funcional reveló la activación de la remodelación de la matriz extracelular, la comunicación intercelular y las vías de inflamación. La validación entre bases de datos perfeccionó 278 mediadores de alta confianza y el análisis de redes de interacción proteína-proteína localizó diez genes centrales. Utilizando farmacología en red, seleccionamos una biblioteca de fármacos aprobados, identificando varios compuestos candidatos (por ejemplo, bruceantina, idelalisib) que podrían atacar esta red. Además, la regulación de factores de transcripción y simulaciones ejemplares de acoplamiento molecular (por ejemplo, idelalisib con CTCF/BRD4) proporcionaron hipótesis mecanicistas para validación experimental. En conclusión, este estudio establece un marco multiómico reutilizable que delimita los mecanismos patogénicos endoteliales en DKD y nomina candidatos a fármacos reutilizables, ofreciendo un enfoque estratégico para el descubrimiento mecanicista y terapéutico.