Utilisation de la technologie de suivi en continu des données pour étudier exercice adhésion en réadaptation pulmonaire

L'objectif général du protocole suivant est de décrire comment la technologie de suivi continu des données peut être utilisée pour mesurer précisément l'adhésion à une intensité d'entraînement aérobie prescrite. Cela est réalisé en premier lieu en collectant les données à l'aide de la technologie de suivi continu des données. Pendant une séance d'entraînement aérobie, à l'aide d'un logiciel de suivi des données, un fichier unique de données brutes est obtenu pour chaque sujet et pour chaque séance d'entraînement, puis converti au format Excel.

Ensuite, un logiciel statistique est utilisé pour extraire et combiner les données en un seul fichier par sujet, ce qui permet de comparer l'intensité atteinte aux résultats d'intensité ciblée. Des résultats sont obtenus, montrant un taux d'adhésion exprimé en pourcentage du temps passé à l'intensité cible, pour un individu donné ou pour une séance de groupe, ou pour l'ensemble du programme. Le principal avantage de cette technique par rapport aux méthodes existantes, telles que la fréquentation générale ou le taux d'achèvement, réside dans la capacité à enregistrer des mesures continues de l'intensité de l'exercice, ce qui permet un calcul précis de l'adhésion au programme d'entraînement prescrit. Ainsi, cette méthode peut aider à répondre à des questions clés dans le domaine de la réadaptation pulmonaire, telles que quelle approche d'entraînement physique est associée au meilleur taux d'adhésion chez les patients atteints de maladie pulmonaire obstructive.

Bien que cette méthode puisse fournir des informations sur l'adhésion à l'entraînement physique à l'aide d'une plage de fréquence cardiaque cible, elle peut également être facilement adaptée à d'autres définitions de l'adhésion en remplaçant la plage de fréquence cardiaque cible par un niveau de puissance cible, une vitesse ou un niveau métabolique. Avant de commencer, éteignez tous les appareils sans fil susceptibles de provoquer des interférences électriques et assurez-vous que les moniteurs de fréquence cardiaque et l'équipement sont espacés d'au moins un mètre afin de minimiser les interférences croisées.

Lorsque vous êtes prêt, placez l'émetteur de fréquence cardiaque sur le patient et activez le logiciel de suivi des données. Ensuite, démarrez l'appareil d'entraînement aérobie et demandez au participant d'atteindre son intensité cible. Dans cet exemple, les participants doivent s'entraîner à une fréquence cardiaque cible variant de plus ou moins cinq battements par minute.

Des exemples de données recueillies par CardioMEM comprennent l'identifiant du sujet, la durée, le niveau d'intensité, la distance, l'allure, la fréquence cardiaque et l'équivalent métabolique de l'effort physique. Après la collecte des données, appuyez sur arrêt sur l'appareil aérobique, enregistrez les données dans la mémoire cardio, en plus d'exporter le document pour une analyse ultérieure. Étant donné que le logiciel CardioMEM ne suit pas les phases distinctes de l'entraînement, les données obtenues doivent être traitées afin d'éliminer les phases qui ne présentent pas d'intérêt, de fusionner les fichiers de données et de déterminer l'intensité cible.

Ouvrez le logiciel d'analyse statistique pour importer le fichier Excel nouvellement créé et enregistrez le fichier de données avant de procéder à l'analyse, afin de vous concentrer sur les données recueillies pendant la phase d'entraînement ; la phase de réchauffement doit être éliminée. La première étape consiste à recoder la durée, en apportant les modifications nécessaires pour créer une variable permettant d'identifier chaque seconde comme une unité. L'étape suivante consiste à créer une deuxième variable temporaire.

Nommez cette variable tempo deux. Une fois créée, recodez la nouvelle variable pour qu'elle commence à zéro. Après avoir recodé la variable, faites la somme des secondes à partir de zéro.

Une fois la somme obtenue, les 10 premières minutes de la phase d'échauffement peuvent être éliminées en supprimant les données de tempo précédant 599 secondes. Ensuite, la phase de récupération doit être éliminée. Pour ce faire, triez les données par ordre décroissant selon la durée, afin de placer la phase de récupération en haut de la base de données.

Recoder la durée A afin d'identifier chaque seconde comme un. Ensuite, créer une deuxième variable temporaire nommée tempo. Recoder à deux reprises la variable nouvellement créée pour qu'elle commence à zéro, le point de départ étant défini d'après les secondes de la variable tempo, afin d'éliminer la phase de récupération, puis supprimer les données de tempo antérieures à 299 secondes.

Ensuite, identifiez le numéro de session associé au jeu de données en créant une nouvelle variable. Enfin, enregistrez le document SPSS modifié sous un nouveau fichier afin de fusionner toutes les sessions d'un patient unique en une seule base de données SPSS. Ouvrez la première session du participant.

Ensuite, fusionnez les sessions restantes dans le fichier actuel. Une fois la fusion effectuée, ajoutez une colonne contenant l'identifiant du sujet. Ensuite, ajoutez une colonne contenant l'intensité cible du sujet.

Enregistrez la base de données sous un nom de fichier différent. Répétez cette procédure pour tous les participants restants. À ce stade, chaque participant disposera d'une base de données contenant toutes les séances.

Pour regrouper plusieurs participants dans une seule base de données, ouvrez le fichier du participant, fusionnez les autres participants avec le fichier actuel, puis enregistrez ces informations sous forme de nouvelle base de données. Une fois les données préparées, l'intensité cible peut être identifiée. Pour ce faire, ajoutez d'abord une colonne contenant la différence entre la fréquence cardiaque et la fréquence cardiaque cible.

Ensuite, recoder les variables afin de déterminer si la fréquence cardiaque se situe en dessous, au-dessus ou dans la plage cible de fréquence cardiaque. Le pourcentage d'observance est calculé en déterminant toutes les secondes pendant lesquelles les patients se sont trouvés dans la plage cible. Une fois la valeur obtenue, la convertir en pourcentage afin d'obtenir le taux d'observance, exprimé comme le pourcentage de temps passé dans la plage cible de fréquence cardiaque.

Pour chaque sujet, pour toutes les séances combinées, remplacez l'identifiant du sujet et la séance par uniquement l'identifiant du sujet dans la fenêtre de données agrégées afin d'obtenir un taux d'adhésion pour chaque séance. Pour tous les sujets combinés, remplacez l'identifiant du sujet et la séance par la séance uniquement. Enfin, enregistrez la base de données sous un nom de fichier différent.

En fin de compte, les données peuvent être utilisées pour examiner les schémas d'adhésion dans le temps chez un individu donné ou dans différents groupes, ou pour analyser le taux moyen d'adhésion tout au long du programme de formation, que ce soit pour des individus ou des groupes. Une fois maîtrisée, cette procédure peut être réalisée en environ cinq minutes par séance pour un sujet. Lors de la mise en œuvre de cette procédure, il est important de se rappeler de démarrer le logiciel cardio mémoire avant l'appareil d'exercice afin que les données puissent être suivies puis enregistrées.

Deuxièmement, les sources d'interférences doivent être minimisées afin de réduire le risque de diaphonie ou de perte de données. Après avoir visionné cette vidéo, vous devriez avoir une bonne compréhension de la manière d'utiliser la technologie de suivi continu des données pour mesurer précisément l'adhésion au programme d'entraînement aérobie prescrit. Intensité.