Utilisation de la technologie de suivi en continu des données pour étudier exercice adhésion en réadaptation pulmonaire

L’objectif général du protocole suivant est de décrire comment la technologie de suivi continu des données peut être utilisée pour mesurer avec précision l’adhésion à une intensité d’entraînement aérobique prescrite. Pour ce faire, les données sont d’abord collectées à l’aide d’une technologie de suivi continu des données. Lors d’une séance d’entraînement aérobique, à l’aide d’un logiciel de suivi de données, un seul fichier de données brutes est obtenu pour chaque sujet, pour chaque séance d’entraînement, puis converti au format Excel.

Ensuite, un logiciel statistique permet d’extraire et de combiner les données d’un seul fichier par sujet, ce qui permet de comparer l’intensité atteinte à l’intensité cible. Les résultats obtenus montrent un taux d’adhésion exprimé en pourcentage de temps passé à l’intensité cible pour un individu donné ou pour un groupe séance par séance, ou pour l’ensemble du programme. Le principal avantage de l’utilisation de cette technique par rapport aux méthodes existantes telles que l’assiduité générale ou le taux d’achèvement est la possibilité d’enregistrer des mesures continues de l’intensité de l’exercice, ce qui permet un calcul précis de l’adhésion au programme d’entraînement prescrit. Cette méthode peut donc aider à répondre à des questions clés dans le domaine de la réadaptation pulmonaire, telles que l’approche d’entraînement à l’exercice qui est associée au meilleur taux d’observance chez les patients atteints de maladie pulmonaire obstructive.

Bien que cette méthode puisse donner un aperçu de l’adhésion à l’entraînement physique en utilisant une plage de fréquence cardiaque cible. Il peut également être facilement adapté à d’autres définitions de l’observance en remplaçant la plage de fréquence cardiaque cible par le niveau de puissance cible, la vitesse ou le niveau atteint. Avant de commencer, éteignez tous les appareils sans fil susceptibles de provoquer des interférences électriques et assurez-vous que les moniteurs de fréquence cardiaque et l’équipement sont à au moins un mètre de distance pour minimiser la diaphonie.

Lorsque vous êtes prêt, placez l’émetteur de fréquence cardiaque sur le patient et allumez le logiciel de suivi des données. Ensuite, démarrez l’équipement aérobie et demandez au participant d’atteindre son intensité cible. Dans cet exemple, les participants sont invités à s’entraîner à plus ou moins cinq battements par minute de leur fréquence cardiaque cible.

Parmi les données collectées par CardioMEM, citons l’identification du sujet, la durée, le niveau d’intensité, la distance, le rythme, la fréquence cardiaque et l’équivalent métabolique de l’effort physique. Après la collecte des données, appuyez sur stop sur l’équipement aérobie, enregistrez les données dans la mémoire cardio, en plus d’exporter le document pour une analyse plus approfondie. Étant donné que le logiciel CardioMEM ne suit pas les phases d’entraînement distinctes, les données obtenues doivent être traitées Pour éliminer les phases qui ne sont pas intéressantes, fusionnez les fichiers de données et déterminez l’intensité cible.

Ouvrez le logiciel d’analyse statistique pour importer le fichier Excel nouvellement créé et enregistrez le fichier de données avant de procéder à l’analyse pour vous concentrer sur les données collectées pendant la phase d’entraînement, la phase d’échauffement doit être éliminée. La première étape consiste à recoder la durée, à apporter les modifications nécessaires pour créer une variable permettant d’identifier chaque seconde comme une. L’étape suivante consiste à créer une deuxième variable temporaire.

Nommez cette variable tempo deux. Une fois créée, recodez la nouvelle variable pour qu’elle commence à zéro. Une fois la variable recodée, additionnez les secondes à partir de zéro.

Une fois la somme obtenue, les 10 premières minutes de la phase d’échauffement peuvent être éliminées en supprimant les données de tempo qui se déroulent sur 599 secondes. Ensuite, la phase de refroidissement doit être éliminée Pour ce faire, triez les données par ordre décroissant de durée. A pour amener la phase de refroidissement en haut de la base de données.

Recodez la durée A pour identifier chaque seconde comme un. Ensuite, créez une deuxième variable temporaire nommée tempo. Deux recodent la variable nouvellement créée pour commencer à zéro avec le point de départ défini quelques secondes du tempo, une variable pour éliminer la phase de refroidissement, supprimer les données de tempo qui avance sur 299 secondes.

Ensuite, identifiez le numéro de session associé à l’ensemble de données en créant une variable. Enfin, enregistrez le document SPSS modifié en tant que nouveau fichier pour fusionner toutes les séances d’un seul patient dans une seule base de données SPSS. Ouvrez la première session du participant.

Ensuite, fusionnez les sessions restantes dans le fichier actuel. Une fois fusionné, ajoutez une colonne contenant l’identifiant de l’objet. Numéro ensuite, ajoutez une colonne qui contient l’intensité cible de l’objet.

Enregistrez la base de données sous un autre nom de fichier. Répétez cette procédure pour tous les participants restants. À ce stade, chaque participant disposera d’une base de données contenant toutes les sessions.

Pour regrouper plusieurs participants dans une seule base de données, ouvrez la fiche du participant, fusionnez les participants restants dans le fichier actuel et enregistrez ces informations dans une nouvelle base de données. Une fois les données préparées, l’intensité cible peut être identifiée. Pour ce faire, ajoutez d’abord une colonne qui contient la différence entre la fréquence cardiaque et la fréquence cardiaque cible.

Recodez ensuite les variables pour déterminer si la fréquence cardiaque se situe en dessous, au-dessus ou dans la plage de fréquence cardiaque cible. Le pourcentage d’observance est calculé en déterminant toutes les secondes pendant lesquelles les patients se trouvaient dans la plage cible. Une fois qu’une valeur est obtenue, convertissez-la en pourcentage pour obtenir le taux d’adhérence en pourcentage du temps passé dans la fréquence cardiaque cible.

Pour chaque sujet, pour toutes les sessions combinées, remplacez l’ID de sujet par Session par l’ID de sujet uniquement dans la fenêtre de données agrégées pour obtenir un taux d’adhésion pour chaque session. Pour toutes les matières combinées, remplacez l’ID de la matière et la session par la session uniquement. Enfin, enregistrez la base de données sous un autre nom de fichier.

En fin de compte, les données peuvent être utilisées pour examiner les tendances d’adhésion au fil du temps chez un individu donné ou dans différents groupes, ou pour examiner le taux d’adhésion moyen tout au long du programme d’entraînement pour des individus ou des groupes. Une fois maîtrisée, cette procédure peut être réalisée en environ cinq minutes par séance pour un sujet. Lors de cette procédure, il est important de ne pas oublier de démarrer le logiciel de mémoire cardio avant l’équipement d’exercice afin que les données puissent être suivies et ensuite enregistrées.

Deuxièmement, les sources de brouillage doivent être réduites au minimum afin de réduire le risque de diaphonie et/ou de perte de données. Après avoir regardé cette vidéo, vous devriez avoir une bonne compréhension de la façon d’utiliser la technologie de suivi continu des données pour mesurer avec précision l’adhésion à l’entraînement aérobique prescrit. Intensité.