Test di confronto multipli

Un test di confronto multiplo, o MCT, è un tipo di analisi post hoc generalmente condotta dopo aver confrontato più campioni utilizzando test di ipotesi come ANOVA.

Quando si confrontano molti gruppi o si testano più fattori in alcuni gruppi, l'MCT aiuta principalmente a identificare un gruppo specifico che è significativamente diverso dagli altri o un fattore che causa un effetto significativo.

Ad esempio, quando si confrontano due gruppi di zebrafish è facile identificare un gruppo con una lunghezza media significativamente diversa a un livello di significatività di 0,05.

Se aumentiamo il numero di gruppi di test, diventa sempre più difficile trovare il gruppo con media significativamente diversa.

In questi casi, un confronto a coppie fornisce anche tassi più elevati di errore di tipo I.

MCT aiuta a determinare un gruppo significativamente diverso in questi casi correggendo i valori alfa per ridurre l'errore di tipo I.

Esistono diversi tipi di MCT che possono essere utilizzati per campioni di dimensioni uguali o disuguali. L'MCT più comunemente usato è il test di Bonferroni.