Errore sistematico: errori metodologici e campionari

Nel caso di errori sistematici, è possibile identificarne le fonti e successivamente minimizzare gli errori affrontando tali fonti. Secondo la fonte, gli errori sistematici possono essere suddivisi in errori di campionamento, strumentali, metodologici e personali.

Gli errori di campionamento derivano da metodi di campionamento impropri o da una popolazione campione sbagliata. Questi errori possono essere minimizzati perfezionando la strategia di campionamento. Strumenti difettosi o calibrazioni errate sono la fonte di errori strumentali. La calibrazione periodica degli strumenti è essenziale per eliminare tali errori.

Gli errori del metodo si verificano a causa delle limitazioni del metodo analitico, del comportamento non ideale dei reagenti utilizzati e di ipotesi non valide formulate durante l'impostazione della misurazione. Questi errori possono essere mitigati utilizzando materiali di riferimento standard o analisi indipendenti dal metodo esistente ma eseguite in parallelo.

Gli errori personali nascono dalla disattenzione o dalla mancanza di abilità degli analisti. Una corretta organizzazione di materiali e attrezzature, la standardizzazione dei protocolli e l'attenzione ai dettagli possono aiutare a ridurre al minimo questi errori. È inoltre possibile istituire procedure automatizzate per ridurre al minimo la manipolazione umana, riducendo gli errori personali.

Gli errori sistematici possono anche essere errori costanti o errori proporzionali. L’entità assoluta degli errori costanti rimane la stessa indipendentemente dalla dimensione del campione. Questi errori possono essere minimizzati aumentando la dimensione del campione, poiché il contributo dell’errore costante relativo a una dimensione del campione maggiore è meno significativo dello stesso errore costante relativo a una dimensione del campione più piccola. D'altro canto, un errore proporzionale aumenterà di entità con l'aumentare della dimensione del campione, da qui il termine "proporzionale". Aumentare la dimensione del campione non aiuterà a ridurre questo tipo di errori. L'uso di strumenti ad alta precisione è un modo per ridurre gli errori proporzionali.