Summary
यह लेख आभासी वास्तविकता के स्पेनिश प्रारंभिक अपनाने वालों के प्रोफ़ाइल और उनके हितों और इस तकनीक के लिए सीखने और शैक्षिक अनुप्रयोगों के बारे में वरीयताओं का वर्णन करता है । इस उद्देश्य के लिए, हमने एक ऑनलाइन प्रश्नावली तैयार की और इंटरनेट पर मुख्य आभासी वास्तविकता मंच के 117 उपयोगकर्ताओं का साक्षात्कार किया।
Abstract
वर्चुअल रियलिटी (वीआर) ने काफी शैक्षिक क्षमता दिखाई है क्योंकि इससे किसी भी वांछित स्थिति या घटना का अनुकरण करना संभव हो जाता है, इस प्रकार वर्तमान शैक्षिक चुनौतियों से निपटने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है । वीआर की पेशकश करने वाली असीमित सीखने की संभावनाओं के बावजूद, जब तक उपयोगकर्ता शिक्षा के लिए आभासी उपकरणों को लागू करने के इच्छुक नहीं हैं, समय, धन और प्रयास का निवेश निरर्थक होगा । इसलिए वीआर यूजर्स की पहली पीढ़ी के शैक्षिक हित का आकलन करना और उनकी वर्तमान जरूरतों की पहचान करना महत्वपूर्ण है । इस उद्देश्य के लिए, इस अध्ययन में हमने एक ऑनलाइन प्रश्नावली तैयार की और इसे एक निजी सर्वर के सास (सॉफ्टवेयर को एक सेवा के रूप में) के माध्यम से लागू किया। इस नमूने में स्पेन में संचार और सूचना प्रौद्योगिकियों के एक मुख्य पोर्टल के माध्यम से भर्ती किए गए ११७ प्रारंभिक वीआर एडॉप्टर शामिल थे । प्रतिभागियों को शामिल करने के लिए, हमने मुख्य मंच में एक धागा पोस्ट किया, जो वीआर के अग्रिमों और संभावित उपयोगों के लिए समर्पित है। एक बार प्रतिक्रियाएं एकत्र होने के बाद, हमने 12 चरों के बीच संबंधों का विश्लेषण किया (स्नेहक के एफ के साथ मतलब विरोधाभास, और ची-स्क्वायर और सोममेर के डी के साथ आकस्मिक विश्लेषण)। परिणामों से पता चला है कि एक VR उपयोगकर्ता की वर्तमान प्रोफ़ाइल ३५ साल से अधिक पुराना है, विश्वविद्यालय के अध्ययन के साथ, और जो अपने दर्शक हाल ही में खरीदा है (<1 वर्ष) । सीखने और शिक्षण अनुप्रयोगों के लिए, जिनमें इन उपयोगकर्ताओं की रुचि थी, इस अध्ययन में केवल 13.7% प्रतिभागी शैक्षिक उद्देश्यों के लिए वीआर का उपयोग करते हैं, हालांकि 28.2% रुचि रखते थे, यह दर्शाता है कि शायद अनुप्रयोगों या सीखने की कमी अनुभव शिक्षा के भीतर वीआर के उपयोग में बाधा डाल सकते हैं । सर्वेक्षण किए गए प्रारंभिक दत्तक ग्रहणकर्ताओं में से लगभग आधे वीआर प्रौद्योगिकी का उपयोग करना सीखना चाहते हैं और वीआर और शिक्षा के बीच संबंधों के बारे में किसी तरह आशावादी हैं, विशेष रूप से जो छोटे हैं ।
Introduction
सूचना और संचार प्रौद्योगिकियां तेजी से विकसित हो रही हैं ताकि मनुष्य के लिए संवाद करना और एक-दूसरे से संबंधित करना आसान हो सके और किसी और से संपर्क करने और बातचीत करने की दूरी और समय कम हो जाता है । हालांकि, यह कनेक्शन, जब प्रौद्योगिकी के माध्यम से बनाया गया है, अभी भी बहुत गरीब है और आमने-सामने संपर्क1से सीमित है ।
वीआर शारीरिक अनुभवों का अनुकरण करने में एक प्रमुख अग्रिम प्रदान करता है, जिससे हमें कंप्यूटर वातावरण के भीतर बातचीत करने की अनुमति मिल जाती है जो वास्तविक लगता है, जिससे हमें उपस्थिति और निकटता की भावना मिल जाती है। यह एक मुख्य कारण है कि वीआर महत्वपूर्ण कंपनियों के प्रौद्योगिकी विकास की योजनाओं में एक विशेषाधिकार प्राप्त स्थान पर रह रहे हैं । हालांकि, अगर वे अपने संभावित ग्राहकों की जरूरतों को पूरा करना चाहते हैं, तो इस लक्ष्य को पूरा करने के लिए वीआर पर शोध आवश्यक है2।
स्पेन में, अधिकांश पश्चिमी समाजों की तरह, स्वीकार्य विसर्जनअनुभव प्रदान करने में सक्षम पहले वाणिज्यिक हेड-माउंटेड डिस्प्ले (एचएमडी) के उद्भव ने वीआर में रुचि बढ़ाई, जिससे सॉफ्टवेयर और वीआर अनुभवों का विकास हुआ। उदाहरण के लिए, कुछ सबसे महत्वपूर्ण वीआर अध्ययन वर्तमान में स्पेनिश हैं, जैसे वर्टिकल रोबोट, अपने उत्पादों4,या टेसेरा स्टूडियोऔर ड्यूल मिरर गेम्स के लिए कई बार सम्मानित किया गया है, जो उन सभी को अंतरराष्ट्रीय प्रतिष्ठा के हैं। शैक्षिक और वैज्ञानिक क्षेत्रों ने भी अनुसंधान के एक पूरे विस्फोट का अनुभव किया है और 2015 के बाद से शैक्षिक अनुभवों को लागू किया है, जैसा कि अजनार-डियाज, रोमेरो-रोड्रिगेज और रोड्रिगेज-गार्सिया5द्वारा समीक्षा में दिखाया गया है।
ज्यादातर विश्वविद्यालयों को पहले से ही इस बात की जानकारी है कि वीआर न केवल व्यापार और उद्योग क्षेत्र में, बल्कि कई वैज्ञानिक विषयों में भी भूमिका निभाएगा । इसलिए वे कई रिसर्च और इनोवेशन लाइनों पर काम कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, अल्फोन्सो एक्स एल साबायो विश्वविद्यालय वीआर सिमुलेशन के उपयोग में दुनिया भर में अग्रणी है और दुनियामें अद्वितीय "UAX वर्चुअल सिमुलेशनअस्पताल"में भविष्य के डॉक्टरों को प्रशिक्षित करने के लिए संवर्धित वास्तविकता है। इसके अलावा, यह विश्वविद्यालय सामाजिक, मनोवैज्ञानिक और शैक्षिक अनुसंधान6में वीआर लागू करता है ।
कुछ दशक पहले इंटरनेट के लोकप्रिय होने के बाद से, विभिन्न शैक्षिक पद्धतियां तथाकथित ई-लर्निंग की दिशा में विकसित हुई हैं कि विश्वविद्यालयों की बढ़ती संख्या7,8को अपना रही है । इस ऑनलाइन लर्निंग सिस्टम का उद्देश्य तकनीकी साधनों के माध्यम से दूरस्थ शिक्षा विकसित करना है, जिनमें से कुछ को विशेष रूप से इसके लिए विकसित किया गया था, जबकि अन्य को शैक्षिक उद्देश्यों के लिए शामिल और अनुकूलित किया गया था। हालांकि, जब सामाजिक संपर्क की बात आती है तो ई-लर्निंग सीमाओं से मुक्त नहीं है । इस अर्थ में, वीआर इनमें से कुछ कमियों को काफी कम कर देता है, जिससे लोगों के बीच बातचीत आसान और किसी भी अन्य तकनीक की तुलना में बहुत अधिक यथार्थवादी हो जाती है । इसके अलावा, यह सभी संभावनाओं का लाभ लेता है कि प्रौद्योगिकी हमें प्रदान करता है,अवसरोंकी एक लगभग अनंत दुनिया बनाने 3 । उदाहरण के लिए, वीआर हमें ब्रह्मांड के माध्यम से, या समुद्रतल के साथ, डायनासोर को देखने, सूक्ष्म दुनिया का निरीक्षण करने, या यहां तक कि कुछ अनुभवों और सामाजिक घटनाओं से जुड़ी भावनाओं को एक नकली तरीके से जीने की अनुमति देगा । इसलिए, वीआर एक महत्वपूर्ण शैक्षिक संसाधन हो सकता है, जो शिक्षकों को कक्षा विषयों 9,10,11के साथ छात्रों को शामिल करने के लिए उनके संघर्ष में मदद करता है ।
हालांकि, वीआर का हर पहलू सकारात्मक नहीं है, और कुछ डाउनसाइड्स पर विचार किया जाना चाहिए । जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, वीआर के लिए नए और शैक्षिक अनुप्रयोगों को विकसित करना बेकार होगा यदि संभावित प्रशिक्षु और छात्र इसका उपयोग करने के लिए तैयार नहीं थे या ई-लर्निंग के अन्य रूपों को तरजीह देते थे, जो उनके वास्तविक हितों और वरीयताओं के साथ अभी तक अधिक गठबंधन कर सकते हैं । यही कारण है कि VR और सीखने के बीच वांछित संबंध न केवल रोमांचक संभावनाओं की दुनिया पर निर्भर करता है, लेकिन अधिक महत्वपूर्ण बात, वास्तविक सामाजिक जरूरतों और मांगों पर इस रिश्ते के निर्माण पर । हमें यह ध्यान में रखना चाहिए कि वीआर को हाल ही में कंपनियों द्वारा लक्षित किया गया था, और विश्वव्यापी आबादी के 1% से भी कम ने इसका उपयोग किया है । वीआर भी एक ऐसी तकनीक है जो अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है और अगर किसी ने इसका इस्तेमाल नहीं किया है तो उसे समझा नहीं जा सकता । यह अंतिम बिंदु बताता है कि वीआर इतने पूर्वाग्रहों से क्यों घिरा हुआ है जो या तो अज्ञानता से या नवीनता के सामाजिक भय से उत्पन्न होता है12,13.
वीआर के संभावित उपयोगों और वास्तविक मांग के बीच इस अंतर को पाटने के लिए, उन शुरुआती गोद लेने वालों की उम्मीदों का पता लगाना आवश्यक है जो बाजार में उपलब्ध होते ही एचएमडी खरीदते हैं । ये उपयोगकर्ता तकनीकी नवाचारों के प्रति इतने शक्तिशाली रूप से आकर्षित होते हैं कि उन्हें नए उत्पादों को खरीदने से डर नहीं लगता जो व्यावसायिक रूप से सफल या असफल हो सकते हैं। इसलिए, बाकी आबादी के विपरीत, इन नए उत्पादों को घेरने वाली अनिश्चितता उन्हें प्रभावित नहीं करती है। इस कारण से, वे बाजार में अभी तक स्थापित नहीं वीआर प्रौद्योगिकी की वास्तविक संभावनाओं की खोज करने वाले पहले हैं। नतीजतन, वे वास्तविक उपयोगकर्ता स्तर पर जानकारी प्रदान कर सकते हैं, जिससे वे इस अध्ययन के लिए एक मूल्यवान स्रोत बन सकते हैं।
एक नमूना विधि के रूप में, हमने एक ऑनलाइन परीक्षा प्रश्नावली तैयार की है जिसे प्रारंभिक गोद लेने वालों के प्रतिनिधि सुविधा नमूने द्वारा भरा गया था। प्रतिभागियों को संचार और सूचना प्रौद्योगिकियों, डिजिटल अवकाश, और वीडियो गेम के लिए एक स्पेनिश पोर्टल में वीआर फोरम से 460,000 से अधिक उपयोगकर्ताओं और दस मिलियन मासिक विज़िट14 (टेबल ऑफ मैटेरियल)के साथ भर्ती किया गया था। हमने एक धागा बनाया है जिसे 2 महीने से भी कम समय में 2,000 यात्राएं मिलीं। हाइपरलिंक के माध्यम से प्रश्नावली तक पहुंचने वाले प्रतिभागियों ने उठाए गए सभी सवालों के जवाब दिए ।
अब तक, स्पेन में यह एक विशिष्ट वीआर फोरम और 400 से अधिक धागे के साथ एकमात्र वेबसाइट है। लगभग 76,000 अर्ली वीआर एडॉप्टर ने बाजार15पर सभी एचएमडी और प्लेटफार्मों के बारे में बात करते हुए संदेशों और पोस्ट का योगदान दिया। इस कारण से, यह प्रारंभिक वीआर एडॉप्टर के सजातीय सुविधा नमूने का पता लगाने के लिए सबसे अच्छी जगह है। जगर, पुटनिक और बोर्नस्टीन16 केअनुसार, जब एक उपसमूह एक या एक से अधिक सामाजिक जनसांख्यिकीय कारकों पर सजातीय होता है, तो हम स्पष्ट सामान्यता के साथ परिणामों का अनुमान लगा सकते हैं, जनसंख्या प्रभावों और उपजनसंख्या मतभेदों के अधिक सटीक खाते प्रदान करते हैं। यह विषम सुविधा नमूने में सामान्य पूर्वाग्रहों को भी समाप्त करता है।
हमारे शोध लक्ष्य थे: (1) जल्दी अपनाने वालों के प्रोफ़ाइल का अध्ययन करने के लिए; (2) वीआर की वर्तमान स्थिति को शैक्षिक प्रौद्योगिकी के रूप में जांचने के लिए, इसके कार्यान्वयन की डिग्री का निर्धारण करना; (3) जल्दी अपनाने वालों के बीच एक सीखने के उपकरण के रूप में VR की स्वीकृति का आकलन करने के लिए ।
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Protocol
प्रोटोकॉल नेब्रिजा विश्वविद्यालय की वैज्ञानिक और नैतिक समितिको प्रस्तुत किया गया था, जिसमें बाहरी विशेषज्ञों के एक समूह ने इस प्रक्रिया की समीक्षा की और मान्य किया। अध्ययन में भाग लेने में सक्षम होने के लिए, हमें हेलसिंकी17की घोषणा द्वारा अनुशंसित लिखित स्वीकृति सूचित सहमति की आवश्यकता थी, और प्रतिभागियों को यह स्पष्ट कर दिया गया था कि वे किसी भी प्रायोगिक स्थिति में शामिल नहीं होने जा रहे हैं।
1. अनुसंधान उपकरण का डिजाइन
- अध्ययन के लक्ष्यों को पूरा करने के लिए प्रश्नावली का पहला मसौदा डिजाइन करें (अनुपूरक फ़ाइल 1के रूप में प्रदान की गई प्रश्नावली का नमूना मसौदा देखें)।
नोट: मसौदा माइक्रोसॉफ्ट वर्ड के साथ बनाया गया है ताकि इसे आसानी से साझा और संशोधित किया जा सके। प्रश्नों में एकल, बहु और खुले उत्तर शामिल थे जिन्हें विभिन्न विषयगत पृष्ठों में समूहीकृत किया गया था:
- पृष्ठ 1: अनिवार्य रूप से लिखित सूचित सहमति स्वीकार करें।
- पेज 2: प्रतिभागियों का जनसांख्यिकीय और सामाजिक डेटा।
- पेज 3: पिछले वीआर अनुभव की वर्णनात्मक जानकारी के साथ-साथ उपयोग की आवृत्ति।
- पृष्ठ 4: वीआर के बारे में व्यक्तिपरक राय और दृष्टिकोण।
- पृष्ठ 5: शिक्षा में VR के भविष्य के बारे में विश्वास3।
- तीन सामाजिक वैज्ञानिकों और प्रौद्योगिकी के विशेषज्ञों को एक मसौदा भेजें जो अनुसंधान टीम के लिए बाहरी हैं। इस समिति का कार्य वैज्ञानिक दिशा-निर्देशों के अनुसार नैतिक पहलुओं और अध्ययन डिजाइन सहित प्रायोगिक डिजाइन की समीक्षा करना है । इसके अलावा, उन्हें अनुसंधान लक्ष्यों के संबंध में आइटम समझ (दोनों प्रश्न और संभावित उत्तर) जैसे पहलुओं को ध्यान में रखते हुए उपकरण को मान्य करना चाहिए।
- प्रश्नावली का एक निश्चित संस्करण डिजाइन (पूरक फ़ाइल 2देखें), विशेषज्ञों के समूह द्वारा दिए गए सुझावों पर विचार करें, इसलिए इसे परियोजना की एक शोध रिपोर्ट के साथ एक वैज्ञानिक और नैतिक समिति को प्रस्तुत किया जा सकता है।
नोट: हमने नेब्रिजा विश्वविद्यालय समिति के वैज्ञानिक और नैतिक क्षेत्रों दोनों में एक सकारात्मक मूल्यांकन प्राप्त किया (पूरक फ़ाइल 3के रूप में प्रदान की गई नेब्रिजा विश्वविद्यालय समिति का सकारात्मक मूल्यांकन देखें)। साथ ही इसी समिति द्वारा की गई पूरी शोध प्रक्रिया का भी पालन किया गया।
2. एक सुरक्षित सर्वर के ऑनलाइन विनिर्देश के लिए प्रश्नावली अनुकूल
- प्लेटफ़ॉर्म के पंजीकृत उपयोगकर्ता के रूप में एक निजी सर्वर (सामग्री की तालिकादेखें) के साथ एक सेवा (सास) के रूप में सॉफ़्टवेयर के मुख्य पृष्ठ पर जाएं (एक पंजीकरण प्रक्रिया जो पहले व्यक्तिगत डेटा जोड़कर की जानी चाहिए) और अपने सर्वेक्षण को स्क्रैच से बनाएं (चित्रा 1देखें)।
चित्रा 1: खरोंच से प्रश्नावली कैसे बनाएं। (1) नए सर्वेक्षण आइकन पर क्लिक करें; (2) स्क्रैच से अपना सर्वेक्षण बनाएं। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
- प्रश्नावली के कई पृष्ठों को प्रश्नावली के कई पृष्ठों के साथ-साथ एक निजी सर्वर के साथ सास के माध्यम से संभावित उत्तरों के साथ बनाएं।
नोट: इस चरण में विशेषज्ञों के समूह द्वारा सत्यापन प्रक्रिया के दौरान प्राप्त सिफारिशों का पालन करना महत्वपूर्ण है। इसके अलावा, प्रतिभागियों को दिए गए निर्देशों में सही ढंग से उत्पन्न प्रश्न और उत्तर के प्रकार (जैसे, खुला, बंद, एक या बहु-विकल्प, आदि) को समझाया गया है जिसे भरा जाना चाहिए (चित्रांक 2देखें)।
चित्रा 2: प्रश्नावली कैसे डिजाइन करें। (1) सर्वेक्षण संपादित करें; (2) पृष्ठों और प्रश्नों को जोड़ें और कॉन्फ़िगर करें; (3–5) पृष्ठों, प्रश्नों और उत्तरों को विकसित करें। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
- एक बार सर्वेक्षण बनाया और बचाया (पूरक फ़ाइल 2में अंतिम प्रश्नावली देखें), मंच के मुख्य मेनू पर लौटें, प्रश्नावली का चयन करें, और आइकन ओपन पर क्लिक करें। इसे प्रतिभागियों के लिए उपलब्ध कराने के लिए सार्वजनिक सर्वेक्षण बंद करें। उसके बाद, आइकन पर क्लिक करें सर्वेक्षण के लिए एक लिंक प्राप्तकरें, कई विकल्पों में से एक का चयन करें जिसके द्वारा प्रतिभागी सर्वेक्षण का उपयोग करेंगे (उदाहरण के लिए, ईमेल में या वेबसाइट में एम्बेडेड लिंक, वेबसाइट में एक आईफ्रेम, वेबसाइट में पॉप अप, कॉल सेंटर के कंप्यूटरों का लिंक, चित्र3देखें)।
नोट: अंतिम उपकरण विकसित करने के लिए कसौटी थी कि (1) प्रश्नावली इंटरनेट का उपयोग (जैसे, गोलियों, व्यक्तिगत कंप्यूटर, smartphones) के साथ किसी भी इलेक्ट्रॉनिक डिवाइस के साथ पूरा किया जाना था; (2) प्रतिभागियों को केवल एक बार प्रश्नावली भरनी थी (इस उद्देश्य के लिए, चुनी हुई प्रणाली उन उपयोगकर्ताओं की जानकारी रखने में सक्षम होनी चाहिए जो पहले से ही उस डिवाइस के आईपी की पहचान करके भाग ले चुके हैं जिसका उपयोग सर्वेक्षण तक पहुंचने और पूरा करने के लिए किया गया था); (3) चयनित प्रणाली को हर समय प्रतिभागियों की गुमनामी की गारंटी देनी होती थी, जिससे डेटा को सुरक्षित निजी सर्वर पर संग्रहित किया जा सकता था ।
चित्रा 3: सर्वेक्षण के लिए एक लिंक कैसे प्राप्त करें। (1) सर्वेक्षण खोलें; (2) सर्वेक्षण आइकन के लिए एक लिंक प्राप्त करने पर क्लिक करें; (3) चुनी हुई विधि का चयन करें। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
3. नमूना विधि
- एक पंजीकृत उपयोगकर्ता के रूप में इंटरनेट पोर्टल पर जाएं (पंजीकरण जो सभी व्यक्तिगत डेटा को पूरा करने से पहले किया जाना चाहिए) और अध्ययन का विस्तार करने के लिए वीआर फोरम में एक धागा बनाएं (सामग्री की तालिकादेखें)। ऑनलाइन निजी सर्वर में आयोजित सर्वेक्षण के लिए एक हाइपरलिंक पोस्ट करें (चित्रा 4देखें)।
चित्रा 4: वीआर फोरम में एक धागा कैसे लॉन्च करें। (1) सिस्टेमस वीआर आइकन पर क्लिक करें; (2) NUEVO HILO आइकन पर क्लिक करें; (3,4) शामिल प्रश्नावली लिंक के साथ एक पोस्ट लिखें। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
- मंच के पंजीकृत उपयोगकर्ता के रूप में सास के मुख्य पृष्ठ पर जाएं, बनाई गई प्रश्नावली का चयन करें, और परिणामोंपर क्लिक करें। पॉप-अप मेनू पर, सीधे भरे हुए प्रश्नावली तक पहुंचने के लिए आइकन प्रश्नावली पर क्लिक करें। SaaS के माध्यम से सभी अधूरी या गलत प्रश्नावली को खत्म (चित्रा 5देखें) ।
चित्रा 5: सभी अधूरी या गलत प्रश्नावली को कैसे खत्म करें। (1) परिणाम आइकन पर क्लिक करें; (2) निर्यात आइकन पर क्लिक करें; (3) सभी अधूरी या गलत प्रश्नावली को खत्म करें। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
- एक बार प्रश्नावली अधूरी प्रश्नावली को छोड़कर प्रतिभागियों की न्यूनतम संख्या (>100) तक पहुंचने के बाद, मंच के एक पंजीकृत उपयोगकर्ता के रूप में सास के मुख्य पृष्ठ पर जाएं, प्रश्नावली का चयन करें, और सर्वेक्षण खत्म करने के लिए आइकन ओपन/क्लोज पब्लिक सर्वे पर क्लिक करें, इसलिए कोई और फिर से भाग नहीं ले सकता है (चित्रा 3 में चरण 1 फिर से देखें)।
नोट: इस अध्ययन के प्रतिभागियों ११७ VR उपयोगकर्ताओं (21 महिलाओं और ९६ पुरुषों) जो एक VR HMD (स्पेन में किसी भी उपलब्ध) के स्वामित्व में थे । ध्यान दें कि 117 प्रतिभागियों का अंतिम नमूना 578 प्रश्नावली की स्क्रीनिंग और फ़िल्टरिंग से हुआ, जिसमें से हमने कई अनडिलीवर मामलों को बाहर रखा, साथ ही 36 प्रश्नावली जो अधूरी थीं, डेटा पर कोई अन्य फ़िल्टर लागू किए बिना। प्रतिभागियों की औसत आयु के लिए, μ = 36.91 साल पुराना है, जो महिलाओं के लिए एक्स = 6.39 (μ = 36.19 औरx = 7.50) के मानक विचलन के साथ है, और μ = 37.07 और पुरुषों के लिएएक्स = 6.15)।
4. सांख्यिकीय विश्लेषण
- मंच के पंजीकृत उपयोगकर्ता के रूप में सास के मुख्य पृष्ठ पर जाएं, बनाए गए सर्वेक्षण का चयन करें और आइकन परिणामोंपर क्लिक करें। पॉप-अप मेनू पर, निर्यात पर क्लिक करें और रिपोर्ट के पॉप-अप विकल्पों का चयन करें विस्तृत (उन्नत स्प्रेडशीट प्रारूप), टेक्स्ट में और .CSV एक्सटेंशन (देखें चित्रा 6)के साथ। एक बार जब प्रतिभागियों द्वारा प्रश्नावली पूरी हो जाती है, तो उन्हें .CSv प्रारूप में एक ईमेल खाते में निर्यात करें, इसलिए इन्हें सुरक्षित, निजी और संरक्षित स्थान पर रखा जा सकता है।
चित्रा 6: सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज में उपयोग करने के लिए डेटा का निर्यात कैसे करें। (1) परिणाम आइकन पर क्लिक करें; (2) प्रश्नावली आइकन पर क्लिक करें; (3) विस्तृत विकल्प में पाठ और सीएसवी का चयन करें। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
- सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर खोलें (सामग्री की तालिकादेखें) और फ़ाइल मेनू का चयन करें। आयात डेटा । सीएसवी डेटा। पहले सहेजी गई थी.CSv फ़ाइल का चयन करें। यह प्रक्रिया सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज द्वारा आवश्यक विश्लेषण प्रारूप में गुमनाम डेटा के परिवर्तन की अनुमति देती है (चित्रा 7देखें)।
चित्रा 7: सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज में डेटा आयात कैसे करें। फ़ाइल मेनू का चयन करें । आयात डेटा । सीएसवी डेटा। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
- सांख्यिकीय विश्लेषण करने के लिए चर का चयन करें ("लिंग", "आयु", "शैक्षिक योग्यता", "औपचारिक शिक्षा के साथ वर्तमान प्रत्यक्ष संबंध", "परिष्कृत वीआर एचएमडी के साथ पिछले अनुभव", "निजी वीआर एचएमडी का स्तर", "वीआर का उपयोग करके वर्षों की संख्या", " उपयोग आवृत्ति", "शैक्षिक प्रयोजनों के लिए VR उपयोग", "शैक्षिक प्रयोजनों के लिए VR में रुचि", "आभासी वास्तविकता के भविष्य शैक्षणिक संभावनाओं के बारे में आशावाद" और "आभासी वास्तविकता के भविष्य शैक्षणिक संभावनाओं के बारे में आशावाद") और सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज द्वारा उत्पन्न .sav फ़ाइल द्वारा आयातित बाकी जानकारी को हटा दें।
- सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज के साथ अल्फा के क्रोनबाख के साथ प्रश्नावली की आंतरिक स्थिरता का आकलन करें। इस उद्देश्य के लिए, विश्लेषण मेनू का चयन करें । स्केल । विश्वसनीयता विश्लेषण,और विश्वसनीयता विश्लेषण संवाद बॉक्स के लिए सभी चर हस्तांतरण । अंत में, वांछित आउटपुट उत्पन्न करने के लिए ओके आइकन पर क्लिक करें (चित्रा 8देखें)।
नोट: प्रश्नावली में एक उच्च विश्वसनीयता और आंतरिक स्थिरता थी, जिसे अल्फा के क्रोनबाख (α = 0.826) के माध्यम से मापा जाता था।
चित्रा 8: प्रश्नावली की आंतरिक स्थिरता का आकलन कैसे करें। विश्लेषण मेनू का चयन करें । स्केल । विश्वसनीयता विश्लेषण। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
- सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज के साथ वर्णनात्मक विश्लेषण करें। अंकगणितीय मतलब और मात्रात्मक चर "आयु" के लिए मानक विचलन जैसे वर्णनात्मक आंकड़ों का अन्वेषण करें। बाकी चरों में आवृत्ति वितरण का अध्ययन करें। इस विश्लेषण को बाहर ले जाने के लिए, विश्लेषण मेनू का चयन करें । वर्णनात्मक सांख्यिकी । आवृत्तियों और, उत्पादन के बाद, विश्लेषण करें । वर्णनात्मक सांख्यिकी । वर्णनात्मक (चित्र 9देखें) ।
चित्र9: डेटा के वर्णनात्मक विश्लेषण को कैसे पूरा करें। विश्लेषण मेनू का चयन करें । वर्णनात्मक सांख्यिकी । आवृत्तियों और, उत्पादन के बाद, विश्लेषण करें । वर्णनात्मक सांख्यिकी । वर्णनात्मक। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
- सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज के साथ वन-वे एनोवा विश्लेषण करें। इस उद्देश्य के लिए, विश्लेषण मेनू का चयन करें । तुलना साधन । वन-वे एनोवा,और वन-वे एनोवा डायलॉग बॉक्स में "आयु" को कारक के रूप में और शेष चर निर्भर चर के रूप में डाल दिया (चित्रा 10देखें)।
नोट: यह प्रक्रिया नाममात्र ("लिंग", में से प्रत्येक के लिए किया जाना चाहिए, "औपचारिक शिक्षा के साथ वर्तमान प्रत्यक्ष संबंध", "परिष्कृत वीआर एचएमडी के साथ पिछले अनुभव", "शैक्षिक उद्देश्यों के लिए वीआर यूज", "शैक्षिक उद्देश्यों के लिए वीआर में रुचि", "वर्चुअल रियलिटी की भविष्य की शैक्षणिक संभावनाओं के बारे में आशावाद", और "वर्चुअल रियलिटी की भविष्य शैक्षणिक संभावनाओं के बारे में आशावाद") और ऑर्डिनल चर ("शैक्षिक योग्यता", "निजी वीआर एचएमडी का स्तर", "वर्षों की संख्या का उपयोग वीआर", और "उपयोग आवृत्ति") । आउटपुट स्नेडेकोर के एफ वितरण (विचरण की समानता पर विचार नकरने) के साथ साधनों की तुलना करके एक असतत मात्रात्मक चर के रूप में 'आयु'के सांख्यिकीय महत्व को दर्शाता है।
चित्रा 10: कैसे एक तरह से ANOVA विश्लेषण का संचालन करने के लिए । विश्लेषण मेनू का चयन करें । तुलना साधन । वन-वे एनोवा। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
- आकस्मिक तालिकाओं पर ची-चुकता परीक्षण का संचालन करें ताकि यह परीक्षण किया जा सके कि चर ों के बीच संबंध है या नहीं, और संघों की ताकत और दिशा को प्रतिबिंबित करने के लिए सोमर्स डी । इस उद्देश्य के लिए, मेनू का विश्लेषण करने के लिए जाओ । वर्णनात्मक सांख्यिकी । क्रॉसटैब और, क्रॉसटैब संवाद बॉक्स में, सांख्यिकी पर क्लिक करें और विकल्पों का चयन करें ची-चुकता और सोमर्स डी और जारी रखने पर क्लिक करें (चित्रा 11देखें)।
- क्रॉसटैब संवाद बॉक्स में, नाममात्र या को-ऑर्डिनल चरों में से एक को पंक्तियों के रूप में और बाकी को कॉलम के रूप में स्थानांतरित करें। इस प्रक्रिया को पंक्तियों में प्रत्येक चर के लिए दोहराया जाना चाहिए, पहले से विश्लेषण किए गए लोगों को नष्ट करना, उनके बीच सभी सहसंबंध प्राप्त करने के लिए।
चित्रा 11: ची-चुकता और सोमर्स डी टेस्ट कैसे कराया जाए । (1) चुनिंदा विश्लेषण मेनू । वर्णनात्मक सांख्यिकी । क्रॉसटैब्स; (2) चुनिंदा ची-चुकता और सोमर्स डी विकल्प। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
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Representative Results
तालिका 1 अंतराल पैमाने पर चर "आयु" के मतलब और मानक विचलन के साथ स्पष्ट चर (नाममात्र, विरोधाभास, और को-ऑर्डिनल चर) की आवृत्ति वितरण प्रस्तुत करती है।
| स्पष्ट चर | |||
| लिंग | स्तर | आवृत्ति | प्रतिशत |
| यह एक विरोधाभास चर अर्थात पुरुष या महिला होने के नाते है। | आदमी | 96 | 82.1 |
| औरत | 21 | 17.9 | |
| शैक्षणिक योग्यता | |||
| प्राथमिक, माध्यमिक, विश्वविद्यालय और स्नातकोत्तर: शिक्षा को चार स्तरों के बाद एक को-ऑर्डिनेटर स्पष्ट चर माना गया । | प्राथमिक | 3 | 2.6 |
| द्वितीयक | 39 | 33.3 | |
| विश्वविद्यालय | 49 | 41.9 | |
| स्नातकोत्तर | 26 | 22.2 | |
| औपचारिक शिक्षा के साथ वर्तमान प्रत्यक्ष संबंध | |||
| यह एक Y/N विरोधाभास चर के रूप में माना जाता था (हां, अगर प्रतिभागी या तो एक शिक्षक या छात्र था, और मामलों के बाकी के लिए नहीं) । | कोई नहीं | 90 | 76.9 |
| शिक्षक या छात्र | 27 | 23.1 | |
| परिष्कृत वीआर एचएमडी के साथ पिछले अनुभव | |||
| सवाल के जवाब "आभासी वास्तविकता प्लेटफार्मों की किस तरह आप की कोशिश की है?"। यह एक Y/N विरोधाभास चर के रूप में माना जाता था (हां, अगर प्रतिभागी वीडियो गेम या व्यक्तिगत कंप्यूटर के लिए विशेष दर्शक से परिचित था, और नहीं अगर वह केवल मोबाइल फोन में VR से परिचित था) । | नहीं | 21 | 17.9 |
| हाँ | 96 | 82.1 | |
| निजी वीआर एचएमडी का स्तर | |||
| सवाल का जवाब "आपके पास किस तरह का वर्चुअल रियलिटी प्लेटफॉर्म है?"। मोबाइल फोन, वीडियो गेम कंसोल और पर्सनल कंप्यूटर: यह तीन संभावित विकल्पों के साथ एक को-ऑर्डिनेटर और स्पष्ट चर के रूप में माना गया था। | मोबाइल फोन | 26 | 22.2 |
| वीडियो गेम कंसोल | 54 | 46.2 | |
| कंप्यूटर | 37 | 31.6 | |
| वीआर का उपयोग करके वर्षों की संख्या | |||
| सवाल के जवाब "कब तक आप आभासी वास्तविकता का उपयोग कर रहा है?"। इसे चार विकल्पों के साथ एक को-ऑर्डिनेटर स्पष्ट चर माना गया: 1 साल से कम, 1-2 साल, 2-3 साल और 3 साल से अधिक। | एक साल से भी कम | 72 | 61.5 |
| एक से दो साल के बीच | 35 | 29.9 | |
| दो से तीन साल के बीच | 4 | 3.4 | |
| तीन साल से अधिक | 6 | 5.1 | |
| उपयोग आवृत्ति | |||
| सवाल के जवाब "कितनी बार आप आभासी वास्तविकता का उपयोग करते हैं?"। इसे चार विकल्पों के साथ एक को-ऑर्डिनेटर स्पष्ट चर माना जाता था (सप्ताह में एक बार, सप्ताह में कई बार, और एक या एक से अधिक दैनिक घंटे)। | कभी कभी | 43 | 36.8 |
| सप्ताह में एक बार | 25 | 21.4 | |
| सप्ताह में कई बार | 40 | 34.2 | |
| प्रत्येक दिन एक या एक से अधिक घंटे | 9 | 7.7 | |
| शैक्षिक उद्देश्यों के लिए वीआर उपयोग | |||
| सवाल का जवाब "निम्नलिखित उद्देश्यों में से आप आभासी वास्तविकता का अधिक उपयोग करते हैं?"। इसे एक विरोधाभासचर के रूप में माना जाता था (हां, यदि प्रतिभागी ज्ञान सीखने और प्राप्त करने के लिए वीआर का उपयोग करता है, और नहीं, अन्यथा)। | नहीं | 101 | 86.3 |
| हाँ | 16 | 13.7 | |
| शैक्षिक उद्देश्यों के लिए वीआर में रुचि | |||
| सवाल के जवाब "आभासी वास्तविकता के बारे में निम्नलिखित अवकाश शैलियों में से कौन सा आपकी रुचि का है?"। यह एक Y/N विरोधाभास चर के रूप में माना जाता था (हां, अगर प्रतिभागी अपनी शैक्षिक क्षमता में रुचि है, और नहीं, अंयथा) । | नहीं | 84 | 71.8 |
| हाँ | 33 | 28.2 | |
| आभासी वास्तविकता के भविष्य शैक्षणिक संभावनाओं के बारे में आशावाद | |||
| सवाल का जवाब "निम्नलिखित उद्देश्यों में से किसके लिए आप भविष्य में आभासी वास्तविकता का उपयोग करना चाहते हैं?"। यह एक Y/N विरोधाभास चर के रूप में माना जाता था (हां, अगर प्रतिभागी उसे देखता है/ | नहीं | 57 | 48.7 |
| हाँ | 60 | 51.3 | |
| आभासी वास्तविकता के भविष्य शैक्षणिक संभावनाओं के बारे में आशावाद | |||
| सवाल के जवाब "आप किन क्षेत्रों में आभासी वास्तविकता के भविष्य की भविष्यवाणी करते हैं?" । इसे वाई/एन डाइकोटोमस वेरिएबल माना जाता था (हां, अगर प्रतिभागी का मानना है कि वीआर अगले वर्षों में शैक्षिक क्षेत्र में प्रमुख भूमिका निभाएगा और नहीं, अन्यथा) । | नहीं | 62 | 53.0 |
| हाँ | 55 | 47.0 | |
| कुल | 117 | 100.0 | |
| मात्रात्मक चर | |||
| उम्र | मतलब | मानक विचलन | |
| अंतराल पैमाने पर चर के रूप में वर्षों पुरानी संख्या। | 36.91 | 6.39 | |
तालिका 1: अध्ययन में विचार किए गए चरों का आवृत्ति वितरण। इस तालिका को सांचेज-कैरेरारो एट अल9से संशोधित किया गया है ।
पहली नज़र में परिणाम हमें उपयोगकर्ताओं का एक प्रोफ़ाइल देते हैं, तालिका 1में दिखाए गए: पुरुष (82.1%), विश्वविद्यालय अध्ययन (64.1% स्नातकोत्तर), शिक्षा से संबंधित (76.9%), वीआर एचएमडी (82.1%) के साथ पिछला अनुभव है, जिन्होंने पिछले वर्ष (61.5%) के दौरान एक दर्शक का अधिग्रहण किया था। जहां तक इस तकनीक के उपयोग की बात है, वे वीडियो गेम के खिलाड़ी वीआर एचएमडी (46.2%) को सांत्वना देते थे, जो सप्ताह में कम से कम एक बार वीआर का उपयोग करते हैं (63.2%), लेकिन सीखने के उद्देश्यों (86.3%) और जो सीखने के लिए इस तकनीक का उपयोग करने में रुचि नहीं लग रहे थे (७१.८%), हालांकि वे भविष्य में शैक्षिक प्रयोजनों के लिए इसका इस्तेमाल करने में रुचि दिखाई (५१.३%) तथ्य यह है कि वे अपने भविष्य शैक्षणिक संभावनाओं (47%)6के बारे में बहुत आशावादी नहीं हैं के बावजूद . प्रतिभागियों की उम्र के बारे में, हम चित्रा 12 में देख सकते हैं कि इसका मतलबएक्स = 6.39 के मानक विचलन के साथ μ = 36.91 था।
तालिका 2में देखा गया कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण आयु और लैंगिक मतभेद नहीं थे । केवल "वीआर के भविष्य शैक्षणिक संभावनाओं के बारे में आशावाद" "आयु" के साथ काफी भिन्न था: जो लोग भविष्य की शैक्षिक संभावनाओं के बारे में अधिक आशावादी महसूस करते थे, वे उन लोगों की तुलना में छोटे थे (μ = 35.56 औरएक्स = 5.74) उन लोगों की तुलना में जो (μ = 38.11 औरएक्स = 6.74)9नहीं थे।
चित्रा 12: आयु और लिंग पिरामिड। इस आंकड़े को सांचेज-कैरेराो एट अल से पुनर्प्रकाशित किया गया है9कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
| चर | वर्गों का योग | लोमो | रूट मतलब वर्ग | F | पी-वैल्यू |
| लिंग | 13,418 | 1 | 13,418 | .327 | .569 |
| शैक्षणिक योग्यता | 165,879 | 3 | 55,293 | 1,367 | .256 |
| औपचारिक शिक्षा के साथ वर्तमान प्रत्यक्ष संबंध | 20,616 | 1 | 20,616 | .503 | .480 |
| परिष्कृत वीआर एचएमडी के साथ पिछले अनुभव | 27,568 | 1 | 27,568 | .673 | .414 |
| निजी वीआर एचएमडी का स्तर | 161,535 | 2 | 80,768 | 2,013 | .138 |
| वीआर का उपयोग करके वर्षों की संख्या | 169,738 | 3 | 56,579 | 1,400 | .246 |
| उपयोग आवृत्ति | 57,568 | 3 | 19,189 | .464 | .708 |
| शैक्षिक उद्देश्यों के लिए वीआर उपयोग | 51,353 | 1 | 51,353 | 1,261 | .264 |
| शैक्षिक उद्देश्यों के लिए वीआर में रुचि | 33,517 | 1 | 33,517 | .820 | .367 |
| भविष्य में औपचारिक शिक्षा में वीआर के उपयोग में रुचि | 4,044 | 1 | 4,044 | .098 | .754 |
| वीआर के भविष्य के शैक्षणिक संभावनाओं के बारे में आशावाद | 189,408 | 1 | 189,408 | 4,792 | .031* |
तालिका 2: एनोवा परीक्षण के माध्यम से शेष चरों पर साधनों की आयु तुलना। संक्षिप्त, डीएफ = स्वतंत्रता की डिग्री; एफ = स्नेडेकोर एफ; पी-वैल्यू = संभावना मूल्य या महत्व। * साधनों की तुलना 0.05 के स्तर पर महत्वपूर्ण है। इस तालिका को सांचेज-कैरेरारो एट अल9से संशोधित किया गया है ।
तालिका 3 ची-चुकता परीक्षण और सोमर्स डी का उपयोग करके आकस्मिक तालिकाओं के मूल्यों की रिपोर्ट करती है, जिसमें यह दर्शाया गया है कि क्या सहसंबंध महत्वपूर्ण थे और उनकी दिशा (सकारात्मक या नकारात्मक)।
| लिंग | Eq | सीआरएफई | पीईवी | एलपीवी | Yuv | Uf | यूईपी | Iep | आईयूएफ | ओएफपी | |
| लिंग | - | 14.55** | 12.38** | 20.6** | 30.29** | 10.06* | 27.1** | 18.463** | 1.24 | .352 | .177 |
| .3** | .32** | -.42** | -.17 | -.083 | -.35** | .395** | .1 | .053 | -.038 | ||
| Eq | 14.55** | - | 15.32** | 6.70 | 13.63* | 15.37 | 17.45* | 3.62 | .25 | 3.99 | 3.2 |
| .3** | .3** | -.17* | -.17 | -.02 | -.26** | .14 | .03 | .1 | .11 | ||
| सीआरएफई | 12.38** | 15.32** | - | 12.38** | 22.57** | 5.11 | 8.04* | 4.46* | 1.35 | .138 | .018 |
| .32** | .3** | -.32** | -.31** | -.06 | -.18* | .19 | .11 | -.03 | .0.12 | ||
| पीईवी | 20.60** | 6.7 | 12.38** | - | 59.88** | 1.56 | 17.82** | 4.81* | .33 | .012 | .82 |
| -.42** | -.17* | -.32** | .47** | .0.8 | .28** | -.2 | -.05 | -.01 | .08 | ||
| एलपीवी | 30.29** | 13.62* | 22.57** | 59.88** | - | 12.02 | 31.92** | 19.07** | 2.35 | .64 | 2.06 |
| -.17 | -.17 | -.31** | .47** | .05 | .3** | -.09 | -.05 | -.03 | .11 | ||
| Yuv | 10.06* | 15.37 | 5.11 | 1.56 | 12.02 | - | 23.39** | 18.18** | 6.35 | 2.88 | 5.25 |
| -.08 | -.02 | -.06 | .0.76 | .05 | .16 | .05 | .09 | -.081 | .179* | ||
| Uf | 27.1** | 17.45* | 8.04* | 17.82** | 31.92** | 23.39** | - | 2.98 | 3.44 | 7,296 | 2,957 |
| -.35** | -.26** | -.18* | .28** | .3** | .16 | -.04 | .13 | -.044 | .142 | ||
| यूईपी | 18.46** | 3.62 | 4.46* | 4.81* | 19.07** | 18.18** | 2.98 | - | 32.18** | 4.17* | 3.52 |
| .39** | .14 | .19 | -.20 | -.09 | .05 | -.043 | .51** | .18* | .16 | ||
| Iep | 1.24 | .25 | 1.35 | .33 | 2.35 | 6.3 | 3.43 | 32.18** | - | 11.02** | 5.1* |
| .1 | .0.3 | .11 | -.05 | -.05 | .09 | .13 | .51** | .31** | .21* | ||
| आईयूएफ | .35 | 3.99 | .14 | .01 | .64 | 2.88 | 7.3 | 4.17* | 11.02** | - | 10.62** |
| .05 | .1 | -.03 | -.01 | -.03 | -.08 | -.04 | .18* | .31** | .3** | ||
| ओएफपी | .18 | 3.2 | .02 | .82 | 2.06 | 5.25 | 2.96 | 3.52 | 5.1* | 10.62** | - |
| -.04 | .11 | .0.12 | .08 | .11 | .18* | .14 | .16 | .29* | .3** |
तालिका 3: ची-चुकता परीक्षण (प्रत्येक कोशिका में पहला मूल्य) और सोमर्स डी (प्रत्येक कोशिका में दूसरा मूल्य) का उपयोग करके आकस्मिक तालिका। संक्षिप्त, EQ = शैक्षिक योग्यता; CRFE = औपचारिक शिक्षा के साथ वर्तमान प्रत्यक्ष संबंध; PEV = परिष्कृत VR HMDs के साथ पिछले अनुभव; एलपीवी = निजी वीआर एचएमडी का स्तर; YUV = वीआर का उपयोग करके वर्षों की संख्या; यूएफ = उपयोग आवृत्ति; शिक्षा उद्देश्यों के लिए यूईपी = वीआर उपयोग; आईईपी = शैक्षिक उद्देश्यों के लिए वीआर में रुचि; IUF = भविष्य में औपचारिक शिक्षा में वीआर के उपयोग में रुचि; OFP = VR के भविष्य शैक्षणिक संभावनाओं के बारे में आशावाद । * सहसंबंध 0.05 के स्तर पर महत्वपूर्ण है। ** सहसंबंध 0.01 के स्तर पर महत्वपूर्ण है। इस तालिका को सांचेज-कैरेरारो एट अल9से संशोधित किया गया है ।
ध्यान दें कि नाममात्र के कई चरों को फिर से कोड किया गया था और उन्हें को-ऑर्डिनेटर मान दिए गए थे। ऐसा जेंडर (पुरुष/महिला) और अन्य चर के बीच संबंध देखने के लिए किया गया था । दूसरे शब्दों में, प्रत्येक स्थिति को दिया गया पूर्णांक चर को मात्रात्मक रूप में परिवर्तित नहीं करता है, लेकिन बस परिणामों द्वारा एक या किसी अन्य स्थिति की ओर दिखाए गए रुझान को तुरंत जानने का कार्य करता है। अन्यथा यह स्थापित करना असंभव होगा कि यदि पुरुष या महिला होने के नाते प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से शेष चरों से जुड़ा हुआ था। इसी तरह की प्रक्रिया हर बाइनरी चर के साथ की गई थी, जिससे उच्च स्कोर को "हां"9श्रेणी में दिया गया था।
ची-चुकता परीक्षण और सोमर्स के डी परीक्षण आकस्मिक तालिका पर चलते हैं, जो कुछ चरों के बीच मौजूद संबंध ों को रेखांकित करते हैं । उदाहरण के लिए, महिलाओं को उच्च स्तर पर शिक्षित किया गया था, बड़ी संख्या में महिलाएं औपचारिक शिक्षा के क्षेत्र से भी संबंधित थीं, और अधिक महिलाओं ने सीखने के प्रयोजनों के लिए वीआर का उपयोग करने की सूचना भी दी । पुरुषों के लिए के रूप में, वे VR अधिक बार इस्तेमाल किया, और परिष्कृत VR HMDs की कोशिश की है ।
औपचारिक शिक्षा और अध्ययन के स्तर के बीच एक सकारात्मक और महत्वपूर्ण संबंध पाया गया, साथ ही एक परिष्कृत VR HMD, दर्शक उपकरणों के स्वामित्व की कोशिश की, और VR उपयोग की आवृत्ति के बीच एक महत्वपूर्ण और नकारात्मक संबंध । यह स्पष्ट था कि उपयोग की आवृत्ति काफी और सीधे एक परिष्कृत VR HMD की कोशिश की और दर्शक उपकरणों के स्वामित्व की संख्या के लिए जुड़ा हुआ था । एक ही चर काफी और विपरीत VR उपयोगकर्ता की शैक्षिक योग्यता से जुड़ा हुआ था । वहां भी एक महत्वपूर्ण, मजबूत था, और एक परिष्कृत VR HMD और 9स्वामित्व वाले दर्शक उपकरणों की संख्या की कोशिश की ।
जहां तक एक सीखने के उपकरण के रूप में वीआर के लिए उपयोग और झुकाव से सीधे संबंधित चर ों के लिए, हम एक मजबूत और सकारात्मक सहसंबंध देख सकते हैं, क्योंकि एक सीखने के उपकरण के रूप में वीआर के उपयोग में रुचि रखने के लिए "हां" उत्तर औपचारिक शिक्षा में वीआर के माध्यम से सीखने से काफी और सीधे जुड़ा हुआ था। वे वर्तमान में वीआर को सीखने के औजार के रूप में इस्तेमाल करने और वीआर9की भावी शैक्षिक संभावनाओं के बारे में आशावादी होने से भी जुड़े हुए थे ।
आकस्मिक तालिका भी ची चुकता विश्लेषण के साथ एक सांख्यिकीय महत्वपूर्ण और nonlinear (या दूसरी डिग्री) सहयोग से पता चलता है, लेकिन Somers डी के साथ नहीं । यह स्थिति एक चर की कुछ श्रेणियों के कारण थी, जिसका एक और चर पर आंशिक प्रभाव था, जैसे "वीआर का उपयोग करके वर्षों की संख्या"। जहां तक उन चरों का आकलन किया गया है जिन्होंने हाल ही में वीआर का इस्तेमाल किया था, परिणामों से पता चला है कि वीआर में रुचि अभी भी विकसित हो रही है । अधिक विशेष रूप से, हम देख सकते है कि उपयोग आवृत्ति अधिक था, लेकिन ब्याज या वरीयताओं को सभी VR संभावनाओं की कोशिश करने की इच्छा के आधार पर बदल जाते हैं ।
"वीआर एचएमडी डिवाइसेज के स्वामित्व वाले" के लिए हम "वीडियो गेम कंसोल" (चित्रा 2देखें) में लैंगिक अंतर देख सकते हैं, और "लर्निंग टूल के रूप में वीआर का वर्तमान उपयोग" (चित्रा 3देखें)। गेम कंसोल वीआर एचएमडी (जैसे, सोनी पीएसवीआर) के उपयोगकर्ताओं में कोई महिलाएं नहीं थीं, और उन्हें एक सीखने के उपकरण के रूप में वीआर के उपयोग में कोई दिलचस्पी नहीं थी। यह मनोरंजन और अवकाश9में एक मजबूत लिंग अंतर की ओर इशारा करता है ।
चित्रा 13: वीआर एचएमडी उपकरणों के स्वामित्व और लिंग। ग्रीन = महिला; नीला = आदमी। यह आंकड़ा Sánchez-Cabrero एट अल9से पुनर्प्रकाशित किया गया है । कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
चित्रा 14: वीआर एचएमडी उपकरणों के स्वामित्व और वर्तमान उपयोग। ग्रीन = एक सीखने के उपकरण के रूप में आभासी वास्तविकता का वर्तमान उपयोग; ब्लू = एक सीखने के उपकरण के रूप में आभासी वास्तविकता का कोई वर्तमान उपयोग नहीं। यह आंकड़ा Sánchez-Cabrero एट अल9से पुनर्प्रकाशित किया गया है । कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
अनुपूरक फाइल 1: नमूना मसौदा। कृपया इस फ़ाइल को देखने के लिए यहां क्लिक करें (डाउनलोड करने के लिए सही क्लिक करें)।
अनुपूरक फाइल 2: प्रश्नावली। कृपया इस फ़ाइल को देखने के लिए यहां क्लिक करें (डाउनलोड करने के लिए सही क्लिक करें)।
अनुपूरक फाइल 3: मूल्यांकन। कृपया इस फ़ाइल को देखने के लिए यहां क्लिक करें (डाउनलोड करने के लिए सही क्लिक करें)।
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Discussion
यह अध्ययन वीआर के स्पैनिश अर्ली एडॉप्टर्स की प्रोफाइल की पड़ताल करता है, जो वीआर के इस्तेमाल में उनकी रुचि का आकलन लर्निंग टूल के रूप में करता है । इसलिए, अन्य अध्ययनों के साथ, यह वीआर की वास्तविक संभावनाओं और कक्षा9के लिए इसके अनुप्रयोगों पर एक नया परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है।
वीआर डिवाइसेज के यूजर्स हर जगह सचमुच रहते हैं, इसलिए उन्हें पहचानने और ढूंढने के लिए कोई फिजिकल जगह नहीं है । इस कारण से, उन्हें खोजने का एकमात्र संभव तरीका वीआर मंचों और वेबसाइटों के माध्यम से है जो वीआर उपयोगकर्ता जानकारी खोजने के लिए यात्रा करते हैं। अंत में, न केवल हमें वीआर उपयोगकर्ताओं का सर्वेक्षण करने के लिए आभासी स्थान का उपयोग करने की आवश्यकता थी, बल्कि ऑनलाइन प्रश्नावली के साथ आगे बढ़ना भी अनिवार्य था ।
नमूना ढूंढना जटिल था क्योंकि पहले वीआर एचएमडी 3 साल से भी कम समय से बाजार में हैं । यह उल्लेखनीय है कि हम अपनी लोकप्रियता के लिए प्रौद्योगिकी के समेकन गलती नहीं करनी चाहिए लायक है: VR काफी लोकप्रिय हो सकता है के बावजूद ज्यादातर लोगों को यह कोशिश नहीं की । इससे आबादी संकुचित हो गई और अध्ययन करने के लिए नमूना लिया गया । वीआर उपयोगकर्ताओं को ढूंढना दूर करने में एक और कठिनाई थी, क्योंकि वे विभिन्न हितों और सामाजिक-जनसांख्यिकीय विशेषताओं के साथ एक विषम समूह बनाते हैं और तक पहुंचना और पता लगाना कठिन होता है। इसके अलावा, वे विभिन्न वीआर हेड-माउंटेड डिस्प्ले (जैसे, प्लेस्टेशन वीआर: पीएसवीआर, ओकुलस रिफ्ट, एचटीसी वीवे, विंडोज मिक्स्ड रियलिटी: WMR) और प्लेटफॉर्म (जैसे, पर्सनल कंप्यूटर्स, सोनी प्लेस्टेशन 4, स्मार्टफोन)9 का उपयोग करते हैं जो उन्हें ढूंढना और भी कठिन बना देता है ।
एक ऑनलाइन प्रश्नावली एक सीखने के उपकरण के रूप में उपयोग में जल्दी VR गोद लेने की वरीयताओं और हितों की जांच करने के लिए एकमात्र संभव तरीका था, क्योंकि विभिन्न स्थानों और प्रणालियों में उपयोगकर्ताओं का फैलाव किसी भी आमने-सामने परामर्श या किसी अन्य पद्धति बनाता है सामाजिक विज्ञान में आम, जैसे साक्षात्कार या फोकस समूह, असंभव। हालांकि, यह विधि सीमाओं के बिना नहीं है, क्योंकि प्रतिभागियों के जवाब सवालों तक सीमित थे, जिनमें से अधिकांश संरचित थे।
इसके अलावा, स्पेनिश वीआर अर्ली एडरकी की वास्तविक संख्या जानना मुश्किल है क्योंकि अधिकांश निर्माता संभावित निवेशकों या ग्राहकों को हतोत्साहित करने के डर से अपनी बिक्री के बारे में जानकारी सार्वजनिक नहीं करते हैं। फिर भी, यदि हम अप्रत्यक्ष स्त्रोतों पर एक नजर डालें तो हम इस संख्या का अनुमान लगा सकते हैं । उदाहरण के लिए, 2018 में 4 मिलियन से कम वीआर एचएमडी को दुनिया भर के बाजार18पर बेचा गया था, जो इन तकनीकी अनुप्रयोगों, सॉफ्टवेयर और वीडियो गेम के उपयोगकर्ताओं को कुल जनसंख्या19 (यानी, दुनिया भर में जनसंख्या20का लगभग 42% से कम बनाता है। इसलिए, जनसंख्या के प्रति हजार 5 से कम को जल्दी अपनाने वाला माना जा सकता है।
इस अध्ययन का एक मुख्य निहितार्थ शैक्षिक क्षेत्र और वीआर के बीच संबंधों में निहित है, जो21के महत्वपूर्ण क्षण में है । वीआर प्रौद्योगिकी अब अपना पहला वाणिज्यिक कदम उठा रही है, एक तथ्य यह बताता है कि वर्तमान में मनोरंजन और अवकाश18,19पर प्रयास क्यों किए जाते हैं । इस अध्ययन के परिणाम बताते हैं कि मनोरंजन में उपयोगकर्ताओं की रुचि वीडियो कंसोल (पीएसवीआर) की तुलना में वीआर एचएमडी में बहुत अधिक है। इसके अलावा, यह रुचि पुरुषों में मजबूत है जो अपने लैपटॉप या कंप्यूटर का अधिक बार उपयोग करते हैं। जहां तक शुरुआती गोद लेने वालों की बात है तो सीखना उनके लिए प्राथमिकता नहीं है और जो लोग रुचि रखते हैं, वे खुद को बहुत कम वीआर विकल्पों के साथ पाते हैं । उदाहरण के लिए, ओकुलस स्टोर में यह देखा जा सकता है जिसमें वीआर शैक्षिक अनुप्रयोगों की संख्याबहुतकम है। फिर भी, इसका वर्तमान उपयोग नगण्य होने से दूर है, जिसमें 13.7% उपयोग है।
आईडीसी कॉर्पोरेट यूएसए21द्वारा विश्लेषण किए गए कुछ संकेतकों के अनुसार, 2018 की इसी अवधि की तुलना में 2019 की पहली तिमाही के दौरान वीआर उपकरणों की बिक्री में 27.2% की वृद्धि हुई है। यह इस तथ्य के बावजूद हुआ है कि यह माना जाता था कि यह क्षेत्र स्थिर हो गया है । इससे पता चलता है कि वीआर इंडस्ट्री उम्मीद से भी तेज दर से कैसे बढ़ रही है । और यह निश्चित रूप से नए दर्शकों के अस्तित्व के कारण है जैसे स्टैंडअलोन वीआर एचएमडी ओकुलस क्वेस्ट जिसे 2019 की शुरुआत में बाजार में लॉन्च किया गया था।
हमारे परिणाम यह भी इंगित करते हैं कि शैक्षिक उद्देश्यों के लिए वीआर का उपयोग करने में रुचि इसके वास्तविक उपयोग से कहीं अधिक है । इसके अलावा वीआर की शैक्षिक संभावनाओं के बारे में पूछे जाने पर आधे यूजर्स आशावादी महसूस करते थे । यह इस तथ्य के साथ कि वीआर अभी भी अआदर्श परिस्थितियों के बावजूद शिक्षा में प्रवेश कर रहा है, को एक सकारात्मक तथ्य के रूप में लिया जा सकता है । यह निष्कर्ष यिलदीरिम के11 या फर्नांडीज-रोबल्स10के समान है, जिन्होंने यह भी पाया कि छात्र एक शैक्षिक उपकरण के रूप में वीआर के उपयोग में रुचि रखते थे। हमारे परिणामों के अनुसार यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि वीआर शैक्षिक अनुप्रयोगों की कमी अग्रिमों में बाधा डाल सकती है और किसी भी तरह संभावित उपयोगकर्ताओं के हित को प्रभावित कर सकती है । नतीजतन, शिक्षा और वीआर के बीच संबंधों का भविष्य इस क्षेत्र के भीतर नए अनुप्रयोगों के विकास और विकास पर निर्भर हो सकता है । उनके बिना, हम एक उत्कृष्ट अवसर बर्बाद करने का जोखिम चलाते हैं ।
हालांकि, भविष्य में शिक्षा और आभासी वास्तविकता के बीच यह संबंध कैसे प्रगति करेगा, यह आवेदन विकास और इस क्षेत्र के विकास पर निर्भर करता है । हमारे परिणाम बताते हैं कि, एक तरफ, अनुप्रयोगों की कमी उपयोगकर्ताओं के हित में बाधा डाल सकती है। दूसरी ओर, आवेदनों के बिना, ये पहले अवसर जल्दी गायब हो सकते हैं।
वीआर एक्सेसिबिलिटी एक और बड़ा मुद्दा है, क्योंकि इस अध्ययन में भाग लेने वाले ज्यादातर शिक्षकों ने कम लागत वाली किट के लिए वरीयता दिखाई और छिटपुट इस्तेमाल की सूचना दी । शायद अगर लागत कम हो गई, तो शैक्षिक क्षेत्र में पेशेवर बेहतर उपकरण पसंद करेंगे और उपयोग के समय में भी वृद्धि करेंगे, जो बदले में, वीआर के बारे में अपने दिमाग को एक सीखने के उपकरण9के रूप में बदल सकता है। हालांकि, यह देखते हुए कि वीआर सिर्फ शिक्षा के भीतर उभर रहा है, यह भी जल्द ही कोई निर्णायक बयान देने के लिए हो सकता है । नतीजतन, हमें इस तकनीक के समेकन का इंतजार करना चाहिए यदि हमें इसके गुणों, क्षमताओं और कमियों का अधिक सटीक मूल्यांकन करना है ।
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Disclosures
लेखकों के पास खुलासा करने के लिए कुछ नहीं है ।
Acknowledgments
लेखक Elotrolado.netकी प्रबंध टीम के बहुत आभारी हैं, क्योंकि उनकी मदद के बिना इस अध्ययन का संचालन असंभव होता। हम Encuestafacil.comके आभारी भी हैं, जिसने हमें अपनी सेवाओं की मुफ्त में पेशकश की ताकि हम प्रश्नावली बना सकें और डेटा इकट्ठा करने के लिए उनके सर्वर का उपयोग कर सकें। अंत में, हम नेब्रिजा विश्वविद्यालय की वैज्ञानिक और नैतिक समिति से प्राप्त प्रतिक्रिया और समर्थन और अल्फोन्सो एक्स एल साबायो विश्वविद्यालय से सराहना करते हैं।
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Encuestafacil.com Saas (Software as a Service) | Encuestafacil.com | 2019 | Software as a Service in the Encuestafacil.com private data server |
| Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) | IBM | 24 | Software package used in statistical analysis of data |
| VR Forum in Elotrolado.net online portal | New EOL, S.L. | 2019 | The elotrolado.net is a Spanish website for communication and information technologies, digital leisure and video games, with more than 460,000 users and ten million of monthly visits. So far, it is the only Spanish website with a specific VR forum with more than 400 threads. Around 76,000 early VR adopters contribute with messages and posts talking about all HMD, and platforms on the market. |
References
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- Cipresso, P., Giglioli, I. A. C., Raya, M. A., Riva, G. The past, present, and future of virtual and augmented reality research: a network and cluster analysis of the literature. Frontiers in Psychology. 9, (2018).
- Sánchez-Cabrero, R., et al. Demographic data, habits of use and personal impression of the first generation of users of virtual reality viewers in Spain. Data in Brief. 21, 2651-2657 (2018).
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