7.5
データ検証は、収集された情報を確認および検証するプロセスです。
データ検証では、キューは感覚を通じて取得された情報であり、キューの解釈は推論と呼ばれます。
データ検証のステップには、手がかりの特定、推論の作成、そして最後に手がかりと推論の検証が含まれます。
例えば、寝たきりの患者さんの身体診察では、ふくらはぎの筋肉に腫れや痛みが見られます。これが合図です。文献検索では、深部静脈血栓症の症状が指摘されています。さらに評価を行うと、条件が確認され、推論が検証されます。
別のシナリオでは、妊娠中の母親の尿糖ディップスティックが陽性の結果を示しています。ただし、文献では、ストリップの保管や使用が不適切なため、ストリップテストが偽陽性になる可能性が示唆されています。3時間の耐糖能試験で陽性となり、推論は棄却されました。
データの検証は包括的な評価の重要な部分です。検証は確認または検証を行い、曖昧または不明瞭なデータを明確化することで、より多くの評価データを集めるための扉を開きます。収集された情報の確認と検証のプロセスをデータの検証と呼びます。データの検証の主な目的は、データが可能な限りエラー、バイアス、誤解釈から解放されていることを保証することです。
看護評価ガイドは、一般的には医療モデルよりもホリスティックなモデルに基づいています。たとえば、ゴードンのフレームワーク(1994年)では、11の機能的な健康パターンを特定し、患者データをこれらのパターンに整理しています。マズロー(1943年)は、5つの人間のニーズの階層を使用しています。それに対して、身体系のモデルは、様々な身体系での器官と組織の機能に基づいて収集されたデータを整理するために使用される医療モデルです。それは生理的な問題に関連する診断の形成に役立ちますが、身体系は主に心理社会的および精神的な健康と幸福の次元における患者の問題と強みを特定することを怠っています。
五感を通して得られる情報はキューイングであり、情報のキューの判断や解釈は推論と呼ばれます。データの検証の手順には、キューを特定する、キューについての推論を行う、キューと推論を検証するというものがあります。
推論は以下の方法で検証することができます:
看護師はデータを収集中またはデータ収集プロセスの終わりにデータを検証することがあります。データが明確である場合、看護師はデータを分析し、看護診断を実施します。これは看護プロセスの次のステップです。
データ検証は、収集された情報を確認および検証するプロセスです。
データ検証では、キューは感覚を通じて取得された情報であり、キューの解釈は推論と呼ばれます。
データ検証のステップには、手がかりの特定、推論の作成、そして最後に手がかりと推論の検証が含まれます。
例えば、寝たきりの患者さんの身体診察では、ふくらはぎの筋肉に腫れや痛みが見られます。これが合図です。文献検索では、深部静脈血栓症の症状が指摘されています。さらに評価を行うと、条件が確認され、推論が検証されます。
別のシナリオでは、妊娠中の母親の尿糖ディップスティックが陽性の結果を示しています。ただし、文献では、ストリップの保管や使用が不適切なため、ストリップテストが偽陽性になる可能性が示唆されています。3時間の耐糖能試験で陽性となり、推論は棄却されました。
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